GraphQL เฟเดอเรชัน: การเชื่อมสกีมา (Schema Stitching) - คู่มือฉบับสมบูรณ์

ในโลกของการพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ความต้องการสถาปัตยกรรมที่สามารถขยายขนาดและบำรุงรักษาได้กลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ไมโครเซอร์วิสซึ่งมีความเป็นโมดูลและการปรับใช้ที่เป็นอิสระต่อกันได้กลายเป็นโซลูชันที่ได้รับความนิยม อย่างไรก็ตาม การจัดการไมโครเซอร์วิสจำนวนมากอาจก่อให้เกิดความซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเปิดเผย API แบบรวมศูนย์ไปยังแอปพลิเคชันฝั่งไคลเอ็นต์ นี่คือจุดที่ GraphQL เฟเดอเรชัน และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเชื่อมสกีมา (Schema Stitching) เข้ามามีบทบาท

GraphQL เฟเดอเรชัน คืออะไร?

GraphQL เฟเดอเรชัน คือสถาปัตยกรรมที่ทรงพลังที่ช่วยให้คุณสามารถสร้าง GraphQL API แบบรวมศูนย์เพียงหนึ่งเดียวจากบริการ GraphQL หลายๆ ตัวที่อยู่เบื้องหลัง (ซึ่งมักจะเป็นตัวแทนของไมโครเซอร์วิส) ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสืบค้นข้อมูลข้ามบริการต่างๆ ได้ราวกับว่าเป็นกราฟเดียว ทำให้ประสบการณ์ฝั่งไคลเอ็นต์ง่ายขึ้นและลดความจำเป็นในการใช้ตรรกะการประสานงานที่ซับซ้อนฝั่งไคลเอ็นต์

มีแนวทางหลักสองประการสำหรับ GraphQL เฟเดอเรชัน:

• การเชื่อมสกีมา (Schema Stitching): คือการรวมสกีมา GraphQL หลายๆ ตัวเข้าด้วยกันเป็นสกีมาเดียวที่รวมศูนย์ในชั้นเกตเวย์ เป็นแนวทางที่มาก่อนและอาศัยไลบรารีในการจัดการการรวมสกีมาและการมอบหมายการสืบค้น
• Apollo Federation: เป็นแนวทางที่ใหม่กว่าและแข็งแกร่งกว่า ซึ่งใช้ภาษาสกีมาแบบประกาศ (declarative schema language) และตัววางแผนการสืบค้น (query planner) โดยเฉพาะเพื่อจัดการกระบวนการเฟเดอเรชัน มีฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การขยายประเภท (type extensions), ไดเร็กทีฟคีย์ (key directives) และการติดตามแบบกระจาย (distributed tracing)

บทความนี้จะเน้นไปที่ การเชื่อมสกีมา (Schema Stitching) โดยจะสำรวจแนวคิด ประโยชน์ ข้อจำกัด และการนำไปใช้งานจริง

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการเชื่อมสกีมา (Schema Stitching)

การเชื่อมสกีมา (Schema Stitching) คือกระบวนการรวมสกีมา GraphQL หลายๆ ตัวเข้าด้วยกันเป็นสกีมาเดียวที่เชื่อมโยงกัน สกีมาที่รวมศูนย์นี้ทำหน้าที่เป็นส่วนหน้า (facade) เพื่อซ่อนความซับซ้อนของบริการเบื้องหลังจากไคลเอ็นต์ เมื่อไคลเอ็นต์ส่งคำขอไปยังสกีมาที่เชื่อมกัน เกตเวย์จะกำหนดเส้นทางคำขอไปยังบริการที่เหมาะสมอย่างชาญฉลาด ดึงข้อมูล และรวมผลลัพธ์ก่อนส่งกลับไปยังไคลเอ็นต์

ลองนึกภาพตามนี้: คุณมีร้านอาหารหลายแห่ง (บริการ) ที่แต่ละแห่งเชี่ยวชาญด้านอาหารที่แตกต่างกัน การเชื่อมสกีมาเปรียบเสมือนเมนูสากลที่รวบรวมอาหารทั้งหมดจากแต่ละร้านอาหาร เมื่อลูกค้า (ไคลเอ็นต์) สั่งอาหารจากเมนูสากล คำสั่งซื้อจะถูกส่งไปยังห้องครัวของร้านอาหารที่เหมาะสมอย่างชาญฉลาด อาหารจะถูกเตรียมและรวมกันเป็นการจัดส่งเดียวสำหรับลูกค้า

แนวคิดหลักในการเชื่อมสกีมา

• สกีมาระยะไกล (Remote Schemas): คือสกีมา GraphQL ของแต่ละเซอร์วิสย่อย โดยแต่ละเซอร์วิสจะเปิดเผยสกีมาของตนเอง ซึ่งกำหนดข้อมูลและการดำเนินการที่มีให้
• เกตเวย์ (Gateway): เกตเวย์เป็นองค์ประกอบกลางที่รับผิดชอบในการเชื่อมสกีมาระยะไกลเข้าด้วยกันและเปิดเผยสกีมาที่รวมศูนย์ไปยังไคลเอ็นต์ โดยจะรับคำขอจากไคลเอ็นต์ กำหนดเส้นทางไปยังบริการที่เหมาะสม และรวมผลลัพธ์
• การรวมสกีมา (Schema Merging): คือกระบวนการรวมสกีมาระยะไกลเข้าด้วยกันเป็นสกีมาเดียว ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนชื่อประเภทและฟิลด์เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้ง และกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างประเภทข้ามสกีมาที่แตกต่างกัน
• การมอบหมายการสืบค้น (Query Delegation): เมื่อไคลเอ็นต์ส่งคำขอไปยังสกีมาที่เชื่อมกัน เกตเวย์จำเป็นต้องมอบหมายคำขอไปยังบริการที่เหมาะสมเพื่อดึงข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแปลการสืบค้นของไคลเอ็นต์เป็นการสืบค้นที่บริการระยะไกลสามารถเข้าใจได้
• การรวบรวมผลลัพธ์ (Result Aggregation): หลังจากที่เกตเวย์ดึงข้อมูลจากบริการเบื้องหลังแล้ว จะต้องรวมผลลัพธ์ให้เป็นคำตอบเดียวที่สามารถส่งกลับไปยังไคลเอ็นต์ได้ ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลให้ตรงกับโครงสร้างของสกีมาที่เชื่อมกัน

ประโยชน์ของการเชื่อมสกีมา

การเชื่อมสกีมามีประโยชน์ที่น่าสนใจหลายประการสำหรับองค์กรที่ใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส:

• API แบบรวมศูนย์: ให้ API ที่เป็นหนึ่งเดียวและสอดคล้องกันสำหรับไคลเอ็นต์ ทำให้การเข้าถึงข้อมูลง่ายขึ้นและลดความจำเป็นที่ไคลเอ็นต์ต้องติดต่อกับบริการหลายตัวโดยตรง ส่งผลให้ประสบการณ์ของนักพัฒนาสะอาดและใช้งานง่ายขึ้น
• ลดความซับซ้อนของไคลเอ็นต์: ไคลเอ็นต์จำเป็นต้องโต้ตอบกับสกีมาที่รวมศูนย์เท่านั้น ซึ่งช่วยป้องกันพวกเขาจากความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสที่อยู่เบื้องหลัง ทำให้การพัฒนาฝั่งไคลเอ็นต์ง่ายขึ้นและลดจำนวนโค้ดที่ต้องการบนไคลเอ็นต์
• เพิ่มความสามารถในการขยายขนาด: ช่วยให้คุณสามารถขยายขนาดแต่ละบริการได้อย่างอิสระตามความต้องการเฉพาะของตนเอง ซึ่งช่วยปรับปรุงความสามารถในการขยายขนาดโดยรวมและความยืดหยุ่นของระบบ ตัวอย่างเช่น บริการผู้ใช้ที่ประสบกับภาระงานสูงสามารถขยายขนาดได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อบริการอื่นๆ เช่น แคตตาล็อกสินค้า
• ปรับปรุงการบำรุงรักษา: ส่งเสริมความเป็นโมดูลและการแยกส่วนความรับผิดชอบ ทำให้ง่ายต่อการบำรุงรักษาและพัฒนาแต่ละบริการ การเปลี่ยนแปลงในบริการหนึ่งมีโอกาสน้อยที่จะส่งผลกระทบต่อบริการอื่นๆ
• การนำไปใช้แบบค่อยเป็นค่อยไป: สามารถนำไปใช้ทีละน้อยได้ ช่วยให้คุณสามารถย้ายจากสถาปัตยกรรมแบบเสาหิน (monolithic) ไปยังสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสได้อย่างค่อยเป็นค่อยไป คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการเชื่อม API ที่มีอยู่เข้าด้วยกัน แล้วค่อยๆ แยกส่วน monolith ออกเป็นบริการที่เล็กลง

ข้อจำกัดของการเชื่อมสกีมา

แม้ว่าการเชื่อมสกีมาจะมีข้อดีมากมาย แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงข้อจำกัดของมัน:

• ความซับซ้อน: การนำไปใช้และการจัดการการเชื่อมสกีมาอาจซับซ้อน โดยเฉพาะในระบบขนาดใหญ่และซับซ้อน การวางแผนและการออกแบบอย่างรอบคอบเป็นสิ่งจำเป็น
• ค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพ: เกตเวย์ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพบางส่วนเนื่องจากชั้นของการส่งผ่านข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและความจำเป็นในการมอบหมายการสืบค้นและรวบรวมผลลัพธ์ การปรับให้เหมาะสมอย่างรอบคอบเป็นสิ่งสำคัญเพื่อลดค่าใช้จ่ายนี้
• ความขัดแย้งของสกีมา: ความขัดแย้งอาจเกิดขึ้นเมื่อรวมสกีมาจากบริการต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากใช้ชื่อประเภทหรือชื่อฟิลด์เดียวกัน ซึ่งต้องมีการออกแบบสกีมาอย่างรอบคอบและอาจต้องเปลี่ยนชื่อประเภทและฟิลด์
• ฟีเจอร์ขั้นสูงที่จำกัด: เมื่อเทียบกับ Apollo Federation การเชื่อมสกีมาขาดฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่าง เช่น การขยายประเภทและไดเร็กทีฟคีย์ ซึ่งอาจทำให้การจัดการความสัมพันธ์ระหว่างประเภทข้ามสกีมาที่แตกต่างกันท้าทายมากขึ้น
• ความสมบูรณ์ของเครื่องมือ: เครื่องมือและระบบนิเวศรอบๆ การเชื่อมสกีมายังไม่สมบูรณ์เท่ากับของ Apollo Federation ซึ่งอาจทำให้การดีบักและการแก้ไขปัญหายากขึ้น

การนำไปใช้งานจริงของการเชื่อมสกีมา

ลองดูตัวอย่างอย่างง่ายเกี่ยวกับวิธีการนำ Schema Stitching ไปใช้โดยใช้ Node.js และไลบรารี graphql-tools (ซึ่งเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการเชื่อมสกีมา) ตัวอย่างนี้เกี่ยวข้องกับไมโครเซอร์วิสสองตัว: User Service และ Product Service

1. กำหนดสกีมาระยะไกล

ขั้นแรก ให้กำหนดสกีมา GraphQL สำหรับแต่ละบริการระยะไกล

User Service (user-service.js):

            
const { buildSchema } = require('graphql');

const userSchema = buildSchema(`
  type User {
    id: ID!
    name: String
    email: String
  }

  type Query {
    user(id: ID!): User
  }
`);

const users = [
  { id: '1', name: 'Alice Smith', email: 'alice@example.com' },
  { id: '2', name: 'Bob Johnson', email: 'bob@example.com' },
];

const userRoot = {
  user: (args) => users.find(user => user.id === args.id),
};

module.exports = {
  schema: userSchema,
  rootValue: userRoot,
};

            

              
                Copy
              
            
          

Product Service (product-service.js):

            
const { buildSchema } = require('graphql');

const productSchema = buildSchema(`
  type Product {
    id: ID!
    name: String
    price: Float
    userId: ID!  # Foreign key to User Service
  }

  type Query {
    product(id: ID!): Product
  }
`);

const products = [
  { id: '101', name: 'Laptop', price: 1200, userId: '1' },
  { id: '102', name: 'Smartphone', price: 800, userId: '2' },
];

const productRoot = {
  product: (args) => products.find(product => product.id === args.id),
};

module.exports = {
  schema: productSchema,
  rootValue: productRoot,
};

            

              
                Copy
              
            
          

2. สร้างบริการเกตเวย์

ตอนนี้ ให้สร้างบริการเกตเวย์ที่จะเชื่อมสกีมาทั้งสองเข้าด้วยกัน

Gateway Service (gateway.js):

            
const { stitchSchemas } = require('@graphql-tools/stitch');
const { makeRemoteExecutableSchema } = require('@graphql-tools/wrap');
const { graphqlHTTP } = require('express-graphql');
const express = require('express');
const { introspectSchema } = require('@graphql-tools/wrap');
const { printSchema } = require('graphql');
const fetch = require('node-fetch');

async function createRemoteSchema(uri) {
  const fetcher = async (params) => {
    const response = await fetch(uri, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(params),
    });
    return response.json();
  };

  const schema = await introspectSchema(fetcher);
  return makeRemoteExecutableSchema({
    schema,
    fetcher,
  });
}

async function main() {
  const userSchema = await createRemoteSchema('http://localhost:4001/graphql');
  const productSchema = await createRemoteSchema('http://localhost:4002/graphql');

  const stitchedSchema = stitchSchemas({
    subschemas: [
      { schema: userSchema },
      { schema: productSchema },
    ],
    typeDefs: `
      extend type Product {
        user: User
      }
    `,
    resolvers: {
      Product: {
        user: {
          selectionSet: `{ userId }`,
          resolve(product, args, context, info) {
            return info.mergeInfo.delegateToSchema({
              schema: userSchema,
              operation: 'query',
              fieldName: 'user',
              args: {
                id: product.userId,
              },
              context,
              info,
            });
          },
        },
      },
    },
  });

  const app = express();
  app.use('/graphql', graphqlHTTP({
    schema: stitchedSchema,
    graphiql: true,
  }));

  app.listen(4000, () => console.log('Gateway server running on http://localhost:4000/graphql'));
}

main().catch(console.error);

            

              
                Copy
              
            
          

3. รันเซอร์วิส

คุณจะต้องรัน User Service และ Product Service บนพอร์ตที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น:

User Service (พอร์ต 4001):

            
const express = require('express');
const { graphqlHTTP } = require('express-graphql');
const { schema, rootValue } = require('./user-service');

const app = express();
app.use('/graphql', graphqlHTTP({
  schema: schema,
  rootValue: rootValue,
  graphiql: true,
}));

app.listen(4001, () => console.log('User service running on http://localhost:4001/graphql'));

            

              
                Copy
              
            
          

Product Service (พอร์ต 4002):

            
const express = require('express');
const { graphqlHTTP } = require('express-graphql');
const { schema, rootValue } = require('./product-service');

const app = express();
app.use('/graphql', graphqlHTTP({
  schema: schema,
  rootValue: rootValue,
  graphiql: true,
}));

app.listen(4002, () => console.log('Product service running on http://localhost:4002/graphql'));

            

              
                Copy
              
            
          

4. สืบค้นสกีมาที่เชื่อมกัน

ตอนนี้คุณสามารถสืบค้นสกีมาที่เชื่อมกันผ่านเกตเวย์ (ที่รันบนพอร์ต 4000) คุณสามารถรันการสืบค้นเช่นนี้:

            
query {
  product(id: "101") {
    id
    name
    price
    user {
      id
      name
      email
    }
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

การสืบค้นนี้จะดึงข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่มี ID "101" และยังดึงข้อมูลผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องจาก User Service ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการเชื่อมสกีมาช่วยให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูลข้ามบริการหลายตัวได้ในคำขอเดียว

เทคนิคการเชื่อมสกีมาขั้นสูง

นอกเหนือจากตัวอย่างพื้นฐานแล้ว นี่คือเทคนิคขั้นสูงบางอย่างที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการใช้งาน Schema Stitching ของคุณ:

• การมอบหมายสกีมา (Schema Delegation): ช่วยให้คุณสามารถมอบหมายส่วนต่างๆ ของการสืบค้นไปยังบริการต่างๆ ตามข้อมูลที่ร้องขอ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมอบหมายการแก้ไขประเภท `User` ไปยัง User Service และการแก้ไขประเภท `Product` ไปยัง Product Service
• การแปลงสกีมา (Schema Transformation): เกี่ยวข้องกับการแก้ไขสกีมาของบริการระยะไกลก่อนที่จะเชื่อมเข้ากับสกีมาที่รวมศูนย์ ซึ่งอาจมีประโยชน์สำหรับการเปลี่ยนชื่อประเภทและฟิลด์ การเพิ่มฟิลด์ใหม่ หรือการลบฟิลด์ที่มีอยู่
• รีโซลเวอร์แบบกำหนดเอง (Custom Resolvers): คุณสามารถกำหนดรีโซลเวอร์แบบกำหนดเองในเกตเวย์เพื่อจัดการกับการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน หรือเพื่อดึงข้อมูลจากบริการหลายตัวและรวมเข้าด้วยกันเป็นผลลัพธ์เดียว
• การแชร์บริบท (Context Sharing): มักมีความจำเป็นต้องแชร์ข้อมูลบริบทระหว่างเกตเวย์และบริการระยะไกล เช่น โทเค็นการยืนยันตัวตนหรือ ID ผู้ใช้ ซึ่งสามารถทำได้โดยการส่งข้อมูลบริบทเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการมอบหมายการสืบค้น
• การจัดการข้อผิดพลาด (Error Handling): ใช้การจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งเพื่อจัดการข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในบริการระยะไกลอย่างนุ่มนวล ซึ่งอาจรวมถึงการบันทึกข้อผิดพลาด การส่งคืนข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ใช้งานง่าย หรือการลองส่งคำขอที่ล้มเหลวอีกครั้ง

การเลือกระหว่าง Schema Stitching และ Apollo Federation

ในขณะที่ Schema Stitching เป็นตัวเลือกที่ใช้ได้สำหรับ GraphQL Federation แต่ Apollo Federation ได้กลายเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมมากกว่าเนื่องจากคุณสมบัติขั้นสูงและประสบการณ์ของนักพัฒนาที่ดีกว่า นี่คือการเปรียบเทียบของทั้งสองแนวทาง:

ควรเลือก Schema Stitching เมื่อไหร่:

• คุณมีบริการ GraphQL ที่มีอยู่แล้วและต้องการรวมเข้าด้วยกันอย่างรวดเร็ว
• คุณต้องการโซลูชันเฟเดอเรชันที่เรียบง่ายและไม่ต้องการฟีเจอร์ขั้นสูง
• คุณมีทรัพยากรจำกัดและต้องการหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการตั้งค่า Apollo Federation

ควรเลือก Apollo Federation เมื่อไหร่:

• คุณกำลังสร้างระบบขนาดใหญ่และซับซ้อนที่มีหลายทีมและหลายบริการ
• คุณต้องการฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การขยายประเภท, ไดเร็กทีฟคีย์ และการติดตามแบบกระจาย
• คุณต้องการโซลูชันเฟเดอเรชันที่แข็งแกร่งและขยายขนาดได้มากกว่า
• คุณชอบแนวทางเฟเดอเรชันที่เป็นแบบประกาศและอัตโนมัติมากกว่า

ตัวอย่างและกรณีการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง

นี่คือตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงว่า GraphQL Federation รวมถึง Schema Stitching สามารถนำไปใช้ได้อย่างไร:

• แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ: แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซอาจใช้ GraphQL Federation เพื่อรวมข้อมูลจากบริการหลายตัว เช่น บริการแคตตาล็อกสินค้า, บริการผู้ใช้, บริการคำสั่งซื้อ และบริการชำระเงิน ซึ่งช่วยให้ไคลเอ็นต์สามารถดึงข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการแสดงรายละเอียดสินค้า, โปรไฟล์ผู้ใช้, ประวัติการสั่งซื้อ และข้อมูลการชำระเงินได้อย่างง่ายดาย
• แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย: แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสามารถใช้ GraphQL Federation เพื่อรวมข้อมูลจากบริการที่จัดการโปรไฟล์ผู้ใช้, โพสต์, ความคิดเห็น และไลค์ ซึ่งช่วยให้ไคลเอ็นต์สามารถดึงข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการแสดงโปรไฟล์ของผู้ใช้, โพสต์ของพวกเขา และความคิดเห็นและไลค์ที่เกี่ยวข้องกับโพสต์เหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• แอปพลิเคชันบริการทางการเงิน: แอปพลิเคชันบริการทางการเงินอาจใช้ GraphQL Federation เพื่อรวมข้อมูลจากบริการที่จัดการบัญชี, ธุรกรรม และการลงทุน ซึ่งช่วยให้ไคลเอ็นต์สามารถดึงข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการแสดงยอดคงเหลือในบัญชี, ประวัติธุรกรรม และพอร์ตการลงทุนได้อย่างง่ายดาย
• ระบบจัดการเนื้อหา (CMS): CMS สามารถใช้ประโยชน์จาก GraphQL Federation เพื่อรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น บทความ, รูปภาพ, วิดีโอ และเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ซึ่งช่วยให้มี API แบบรวมศูนย์เพื่อดึงเนื้อหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อหรือผู้เขียนที่เฉพาะเจาะจง
• แอปพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพ: รวมข้อมูลผู้ป่วยจากระบบต่างๆ เช่น เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR), ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ และการนัดหมาย ซึ่งช่วยให้แพทย์มีจุดเข้าถึงเดียวสำหรับข้อมูลผู้ป่วยที่ครอบคลุม

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Schema Stitching

เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งาน Schema Stitching ประสบความสำเร็จ ให้ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้:

• วางแผนสกีมาของคุณอย่างรอบคอบ: ก่อนที่คุณจะเริ่มเชื่อมสกีมาเข้าด้วยกัน ให้วางแผนโครงสร้างของสกีมาที่รวมศูนย์อย่างรอบคอบ ซึ่งรวมถึงการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างประเภทข้ามสกีมาที่แตกต่างกัน, การเปลี่ยนชื่อประเภทและฟิลด์เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้ง และการพิจารณารูปแบบการเข้าถึงข้อมูลโดยรวม
• ใช้แบบแผนการตั้งชื่อที่สอดคล้องกัน: ใช้แบบแผนการตั้งชื่อที่สอดคล้องกันสำหรับประเภท, ฟิลด์ และการดำเนินการในทุกบริการ ซึ่งจะช่วยหลีกเลี่ยงความขัดแย้งและทำให้เข้าใจสกีมาที่รวมศูนย์ได้ง่ายขึ้น
• จัดทำเอกสารสกีมาของคุณ: จัดทำเอกสารสกีมาที่รวมศูนย์อย่างละเอียด รวมถึงคำอธิบายของประเภท, ฟิลด์ และการดำเนินการ ซึ่งจะทำให้นักพัฒนาเข้าใจและใช้สกีมาได้ง่ายขึ้น
• ตรวจสอบประสิทธิภาพ: ตรวจสอบประสิทธิภาพของเกตเวย์และบริการระยะไกลเพื่อระบุและแก้ไขปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ ใช้เครื่องมือเช่นการติดตามแบบกระจายเพื่อติดตามคำขอข้ามบริการหลายตัว
• ใช้มาตรการความปลอดภัย: ใช้มาตรการความปลอดภัยที่เหมาะสมเพื่อปกป้องเกตเวย์และบริการระยะไกลจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งอาจรวมถึงการใช้กลไกการยืนยันตัวตนและการให้สิทธิ์ รวมถึงการตรวจสอบความถูกต้องของอินพุตและการเข้ารหัสเอาต์พุต
• กำหนดเวอร์ชันสกีมาของคุณ: ในขณะที่คุณพัฒนาสกีมาของคุณ ให้กำหนดเวอร์ชันอย่างเหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าไคลเอ็นต์สามารถใช้สกีมาเวอร์ชันเก่าต่อไปได้โดยไม่เกิดปัญหา ซึ่งจะช่วยหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงที่เข้ากันไม่ได้และรับประกันความเข้ากันได้ย้อนหลัง
• ทำให้การปรับใช้เป็นแบบอัตโนมัติ: ทำให้การปรับใช้เกตเวย์และบริการระยะไกลเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงสามารถปรับใช้ได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดและปรับปรุงความคล่องตัวโดยรวมของระบบ

สรุป

GraphQL Federation ด้วย Schema Stitching เป็นแนวทางที่ทรงพลังในการสร้าง API แบบรวมศูนย์จากหลายบริการในสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส โดยการทำความเข้าใจแนวคิดหลัก, ประโยชน์, ข้อจำกัด และเทคนิคการใช้งาน คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก Schema Stitching เพื่อทำให้การเข้าถึงข้อมูลง่ายขึ้น, ปรับปรุงความสามารถในการขยายขนาด และเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษา ในขณะที่ Apollo Federation ได้กลายเป็นโซลูชันขั้นสูงกว่า แต่ Schema Stitching ยังคงเป็นตัวเลือกที่ใช้ได้สำหรับสถานการณ์ที่เรียบง่ายกว่าหรือเมื่อรวมบริการ GraphQL ที่มีอยู่แล้ว ควรพิจารณาความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะของคุณอย่างรอบคอบเพื่อเลือกแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรของคุณ