เทคโนโลยีป่าไม้: กำหนดอนาคตของการทำป่าไม้อย่างยั่งยืนทั่วโลก

ป่าไม้เป็นระบบนิเวศที่สำคัญยิ่ง โดยให้ทรัพยากรที่จำเป็น ควบคุมสภาพอากาศ และสนับสนุนความหลากหลายทางชีวภาพ ในขณะที่ประชากรโลกเพิ่มขึ้นและความต้องการผลิตภัณฑ์จากป่าไม้สูงขึ้น การจัดการป่าไม้อย่างยั่งยืนจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โชคดีที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีป่าไม้กำลังปฏิวัติวิธีที่เราทำความเข้าใจ จัดการ และใช้ประโยชน์จากป่าไม้ของเรา เพื่อให้มั่นใจในสุขภาพและผลิตผลในระยะยาว บทความนี้จะสำรวจเทคโนโลยีสำคัญที่กำลังกำหนดอนาคตของการทำป่าไม้อย่างยั่งยืนทั่วโลก

การเติบโตของเทคโนโลยีป่าไม้

เทคโนโลยีป่าไม้ ซึ่งมักเรียกกันว่า "การทำป่าไม้อัจฉริยะ" (smart forestry) หรือ "การทำป่าไม้แบบแม่นยำ" (precision forestry) ครอบคลุมเครื่องมือและเทคนิคหลากหลายที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความยั่งยืนของแนวทางการจัดการป่าไม้ โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น การสำรวจระยะไกล (remote sensing) ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และหุ่นยนต์ เพื่อรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

การนำเทคโนโลยีป่าไม้มาใช้ได้รับแรงผลักดันจากหลายปัจจัย:

• ความต้องการผลิตภัณฑ์จากป่าไม้ที่เพิ่มขึ้น: จำนวนประชากรโลกที่เพิ่มขึ้นและรูปแบบการบริโภคที่เปลี่ยนแปลงกำลังผลักดันความต้องการไม้แปรรูป เยื่อกระดาษ และทรัพยากรจากป่าไม้อื่นๆ
• ความตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับปัญหาสิ่งแวดล้อม: ความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การตัดไม้ทำลายป่า และการสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพกำลังผลักดันความต้องการแนวทางการจัดการป่าไม้อย่างยั่งยืน
• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี: ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการสำรวจระยะไกล การวิเคราะห์ข้อมูล และหุ่นยนต์ ทำให้เทคโนโลยีป่าไม้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีราคาไม่แพง
• ข้อบังคับและนโยบายของรัฐบาล: รัฐบาลทั่วโลกกำลังดำเนินการตามข้อบังคับและนโยบายเพื่อส่งเสริมการจัดการป่าไม้อย่างยั่งยืนและต่อสู้กับการลักลอบตัดไม้

เทคโนโลยีสำคัญในการจัดการป่าไม้

1. การสำรวจระยะไกล (Remote Sensing) และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)

เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกล เช่น ภาพถ่ายดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศ เป็นวิธีที่คุ้มค่าในการรวบรวมข้อมูลในพื้นที่ขนาดใหญ่ จากนั้นจึงใช้ซอฟต์แวร์ GIS เพื่อวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลนี้ สร้างแผนที่และแบบจำลองที่สามารถใช้ในการตัดสินใจด้านการจัดการป่าไม้

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกล:

• การสำรวจป่าไม้: การประมาณความหนาแน่นของต้นไม้ องค์ประกอบของชนิดพันธุ์ และปริมาตรไม้
• การติดตามสุขภาพป่าไม้: การตรวจจับสัญญาณของโรค การระบาดของแมลง และปัจจัยคุกคามอื่นๆ
• การติดตามการตัดไม้ทำลายป่า: การติดตามอัตราการตัดไม้ทำลายป่าและการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน
• การจัดการไฟป่า: การติดตามความเสี่ยงจากไฟป่า การตรวจจับไฟที่กำลังลุกไหม้ และการประเมินความเสียหายจากไฟป่า

ตัวอย่าง: ดาวเทียม Sentinel ขององค์การอวกาศยุโรป (European Space Agency) ให้บริการภาพถ่ายดาวเทียมฟรีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการตรวจสอบและจัดการป่าไม้ในยุโรปและที่อื่นๆ นักวิจัยและผู้จัดการป่าไม้ใช้ข้อมูลจาก Sentinel เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ป่า ประเมินสุขภาพป่า และตรวจสอบกิจกรรมการลักลอบตัดไม้ ข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการรายงานเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนที่เกี่ยวข้องกับป่าไม้

2. ไลดาร์ (LiDAR - Light Detection and Ranging)

ไลดาร์ (LiDAR) เป็นเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลที่ใช้พัลส์เลเซอร์เพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติของเรือนยอดป่าไม้และพื้นผิวดิน ข้อมูลไลดาร์สามารถใช้วัดความสูงของต้นไม้ ความหนาแน่นของเรือนยอด และระดับความสูงของพื้นดินได้อย่างแม่นยำสูง

การประยุกต์ใช้ไลดาร์ในการป่าไม้:

• การประมาณปริมาตรไม้ที่แม่นยำ: ไลดาร์สามารถประมาณปริมาตรไม้ได้แม่นยำกว่าวิธีการสำรวจภาคสนามแบบดั้งเดิม
• การทำแผนที่ภูมิประเทศและการระบายน้ำ: ข้อมูลไลดาร์สามารถใช้สร้างแผนที่ภูมิประเทศโดยละเอียดและระบุรูปแบบการระบายน้ำ ซึ่งมีความสำคัญต่อการวางแผนการเก็บเกี่ยวและการปกป้องทรัพยากรน้ำ
• การสร้างแบบจำลองที่อยู่อาศัยของสัตว์ป่า: ข้อมูลไลดาร์สามารถใช้สร้างแบบจำลองที่อยู่อาศัยสำหรับสัตว์ชนิดต่างๆ เพื่อเป็นข้อมูลในการอนุรักษ์

ตัวอย่าง: ในประเทศแคนาดา เทคโนโลยีไลดาร์ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการทำแผนที่ป่าสนแถบเหนือ (boreal forests) และประเมินทรัพยากรไม้ บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลไลดาร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเก็บเกี่ยว ลดของเสีย และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ข้อมูลยังช่วยระบุพื้นที่ที่มีคุณค่าทางการอนุรักษ์สูง เช่น ป่าดงดิบและแหล่งที่อยู่อาศัยที่สำคัญของสัตว์ป่า

3. โดรน (อากาศยานไร้คนขับ - UAVs)

โดรนที่ติดตั้งกล้องและเซ็นเซอร์กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับการตรวจสอบและจัดการป่าไม้ สามารถใช้โดรนเพื่อรวบรวมภาพและวิดีโอความละเอียดสูง ซึ่งสามารถใช้ประเมินสุขภาพป่า ติดตามการเก็บเกี่ยว และตรวจจับการลักลอบตัดไม้

การประยุกต์ใช้โดรนในการป่าไม้:

• การทำแผนที่ป่าไม้ความละเอียดสูง: โดรนสามารถสร้างแผนที่โดยละเอียดของพื้นที่ป่าได้ด้วยต้นทุนเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการสำรวจทางอากาศแบบดั้งเดิม
• การประเมินความเสียหายหลังภัยพิบัติทางธรรมชาติ: โดรนสามารถประเมินขอบเขตความเสียหายที่เกิดจากไฟป่า พายุ และการระบาดของแมลงได้อย่างรวดเร็ว
• การติดตามการฟื้นฟูสภาพป่า: โดรนสามารถติดตามการเจริญเติบโตของต้นไม้ใหม่หลังจากการเก็บเกี่ยวหรือการปลูกป่า
• ความปลอดภัยและการต่อต้านการลักลอบล่าสัตว์: โดรนที่มีกล้องจับความร้อนสามารถใช้ตรวจจับกิจกรรมการลักลอบตัดไม้และการลักลอบล่าสัตว์ได้

ตัวอย่าง: ในประเทศบราซิล มีการใช้โดรนเพื่อติดตามการตัดไม้ทำลายป่าในป่าฝนแอมะซอน ด้วยการติดตั้งกล้องความละเอียดสูงและเทคโนโลยี GPS โดรนสามารถสำรวจพื้นที่ป่าขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยระบุพื้นที่ที่มีการลักลอบตัดไม้เกิดขึ้น ข้อมูลนี้จะถูกนำไปใช้ในการจัดส่งหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและปกป้องป่าจากความเสียหายเพิ่มเติม โดรนกำลังพิสูจน์ว่าเป็นเครื่องมือที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพในการต่อสู้กับกิจกรรมที่ผิดกฎหมายและปกป้องความหลากหลายทางชีวภาพในภูมิภาค

4. ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

อัลกอริทึม AI และ ML ถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากการสำรวจระยะไกล ไลดาร์ และแหล่งข้อมูลอื่นๆ AI สามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มที่มนุษย์จะตรวจจับได้ยากหรือเป็นไปไม่ได้ ทำให้การตัดสินใจในการจัดการป่าไม้มีข้อมูลมากขึ้น

การประยุกต์ใช้ AI/ML ในการป่าไม้:

• การระบุชนิดพันธุ์: AI สามารถฝึกให้ระบุชนิดพันธุ์ไม้ต่างๆ จากภาพถ่ายทางอากาศหรือข้อมูลไลดาร์ได้
• การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์: AI สามารถใช้เพื่อคาดการณ์การเจริญเติบโตและผลผลิตของป่าในอนาคต ช่วยให้ผู้จัดการป่าไม้วางแผนสำหรับอนาคตได้
• การเพิ่มประสิทธิภาพการเก็บเกี่ยว: AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการเก็บเกี่ยวโดยการระบุเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับรถบรรทุกไม้และลดของเสีย
• การตรวจจับไฟป่าและโรคพืชตั้งแต่เนิ่นๆ: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อตรวจจับความผิดปกติและคาดการณ์โอกาสเกิดไฟป่าหรือการระบาดของโรคได้

ตัวอย่าง: ในประเทศฟินแลนด์ มีการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมและข้อมูลไลดาร์เพื่อระบุและทำแผนที่พื้นที่ป่าที่มีความเสี่ยงสูงต่อการระบาดของด้วงเจาะเปลือกไม้ ซึ่งช่วยให้ผู้จัดการป่าไม้สามารถดำเนินมาตรการเชิงรุกเพื่อป้องกันการระบาดและลดความเสียหายได้ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้การเตือนภัยล่วงหน้าที่สำคัญ ทำให้สามารถเข้าแทรกแซงได้ทันท่วงทีและช่วยปกป้องทรัพยากรไม้ที่มีค่า แนวทางนี้ยังกำลังถูกสำรวจเพื่อใช้ในการติดตามสุขภาพของพันธุ์ไม้อื่นๆ อีกด้วย

5. อุปกรณ์การทำป่าไม้แบบแม่นยำ

อุปกรณ์การทำป่าไม้แบบแม่นยำ เช่น เครื่องเก็บเกี่ยวอัตโนมัติและหุ่นยนต์ปลูกป่า ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของการดำเนินงานในป่าไม้ เครื่องจักรเหล่านี้ติดตั้งเซ็นเซอร์และเทคโนโลยี GPS ที่ช่วยให้ทำงานได้อย่างแม่นยำสูง ลดของเสีย และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

ตัวอย่างอุปกรณ์การทำป่าไม้แบบแม่นยำ:

• เครื่องเก็บเกี่ยวอัตโนมัติ: เครื่องจักรเหล่านี้สามารถโค่น ตัดกิ่ง และตัดทอนต้นไม้ได้โดยอัตโนมัติ ลดความจำเป็นในการใช้แรงงานคนและปรับปรุงความปลอดภัย
• หุ่นยนต์ปลูกป่า: หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถปลูกกล้าไม้ได้อย่างแม่นยำสูง ทำให้ได้ระยะห่างที่เหมาะสมและลดความเสี่ยงที่กล้าไม้จะตาย
• รถบรรทุกไม้อัจฉริยะ: ติดตั้งเซ็นเซอร์และเทคโนโลยี GPS รถบรรทุกเหล่านี้สามารถปรับเส้นทางให้เหมาะสมและลดการใช้เชื้อเพลิง

ตัวอย่าง: ในประเทศสวีเดน เครื่องเก็บเกี่ยวอัตโนมัติถูกใช้อย่างกว้างขวางในการทำป่าไม้เชิงพาณิชย์ เครื่องจักรเหล่านี้ติดตั้งเซ็นเซอร์ขั้นสูงและเทคโนโลยี GPS ที่ช่วยให้ทำงานได้อย่างแม่นยำสูง ลดของเสีย และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม แม้ว่าการลงทุนเริ่มแรกในเทคโนโลยีจะสูง แต่ผลประโยชน์ในระยะยาวในแง่ของประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความยั่งยืนนั้นมีมาก การใช้เครื่องเก็บเกี่ยวอัตโนมัติมีส่วนช่วยในการแข่งขันโดยรวมของอุตสาหกรรมป่าไม้ของสวีเดน

6. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ในการป่าไม้

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) หมายถึงเครือข่ายของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกันซึ่งสามารถรวบรวมและแลกเปลี่ยนข้อมูลได้ ในการป่าไม้ อุปกรณ์ IoT สามารถใช้เพื่อติดตามพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมที่หลากหลาย เช่น ความชื้นในดิน อุณหภูมิ และคุณภาพอากาศ

การประยุกต์ใช้ IoT ในการป่าไม้:

• การติดตามสุขภาพป่าแบบเรียลไทม์: เซ็นเซอร์สามารถติดตามการเจริญเติบโตของต้นไม้ ตรวจจับสัญญาณของความเครียด และติดตามสภาพแวดล้อม
• ระบบชลประทานอัจฉริยะ: เซ็นเซอร์สามารถตรวจสอบระดับความชื้นในดินและปรับตารางการให้น้ำโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้น้ำ
• ระบบเตือนภัยไฟป่าล่วงหน้า: เซ็นเซอร์สามารถตรวจจับควันและความร้อน เพื่อเป็นการเตือนภัยล่วงหน้าถึงความเป็นไปได้ที่จะเกิดไฟป่า

ตัวอย่าง: ในประเทศออสเตรเลีย มีการติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT ในสวนป่ายูคาลิปตัสเพื่อติดตามความชื้นในดิน อุณหภูมิ และการเจริญเติบโตของต้นไม้ ข้อมูลนี้ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตารางการให้น้ำ ปรับปรุงสุขภาพของต้นไม้ และเพิ่มผลผลิตไม้สูงสุด การใช้เทคโนโลยี IoT ช่วยให้ผู้จัดการป่าไม้ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและปรับปรุงความยั่งยืนของการดำเนินงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคที่เสี่ยงต่อภัยแล้ง นอกจากนี้ เซ็นเซอร์ยังสามารถตรวจจับการมีอยู่ของศัตรูพืชและเชื้อโรคบางชนิด ทำให้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและลดความเสียหาย

ประโยชน์ของเทคโนโลยีป่าไม้

การนำเทคโนโลยีป่าไม้มาใช้ให้ประโยชน์มากมายแก่ผู้จัดการป่าไม้ สิ่งแวดล้อม และสังคมโดยรวม:

• ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น: เทคโนโลยีป่าไม้สามารถทำงานโดยอัตโนมัติ ลดต้นทุนแรงงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น: เทคโนโลยีป่าไม้สามารถรวบรวมข้อมูลที่มีความแม่นยำสูง นำไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น
• ความยั่งยืนที่เพิ่มขึ้น: เทคโนโลยีป่าไม้สามารถช่วยให้ผู้จัดการป่าไม้ตัดสินใจเลือกทางเลือกที่ยั่งยืนมากขึ้น ปกป้องความหลากหลายทางชีวภาพและบริการของระบบนิเวศ
• ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม: เทคโนโลยีป่าไม้สามารถลดของเสีย ลดการปล่อยมลพิษ และปกป้องทรัพยากรน้ำ
• ความปลอดภัยที่ดีขึ้น: เทคโนโลยีป่าไม้สามารถลดความเสี่ยงของการเกิดอุบัติเหตุและการบาดเจ็บในที่ทำงาน
• การต่อสู้กับการลักลอบตัดไม้: ช่วยติดตามและตรวจสอบย้อนกลับไม้ ปรับปรุงความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทานและป้องกันการค้าไม้ที่เก็บเกี่ยวอย่างผิดกฎหมาย

ความท้าทายและโอกาส

แม้ว่าเทคโนโลยีป่าไม้จะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็ยังมีความท้าทายหลายประการในการนำมาใช้อย่างแพร่หลาย:

• การลงทุนเริ่มต้นสูง: ต้นทุนในการซื้อและนำเทคโนโลยีป่าไม้มาใช้อาจเป็นอุปสรรคสำหรับผู้จัดการป่าไม้บางราย โดยเฉพาะผู้ประกอบการรายย่อย
• การขาดความเชี่ยวชาญทางเทคนิค: ผู้จัดการป่าไม้อาจต้องการการฝึกอบรมและการสนับสนุนเพื่อใช้เทคโนโลยีป่าไม้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูล: การรวบรวมและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจเป็นเรื่องท้าทาย
• ปัญหาการเชื่อมต่อ: ในพื้นที่ป่าห่างไกล การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอาจมีจำกัด ทำให้ยากต่อการใช้เทคโนโลยีป่าไม้บางอย่าง
• ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: การปกป้องข้อมูลป่าไม้ที่ละเอียดอ่อนจากภัยคุกคามทางไซเบอร์เป็นสิ่งสำคัญ

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่อนาคตของเทคโนโลยีป่าไม้ก็ยังสดใส ในขณะที่เทคโนโลยียังคงพัฒนาและมีราคาไม่แพงมากขึ้น ก็จะเข้าถึงผู้จัดการป่าไม้ทั่วโลกได้มากขึ้น เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ รัฐบาล อุตสาหกรรม และสถาบันวิจัยจำเป็นต้องทำงานร่วมกันเพื่อจัดหาเงินทุน การฝึกอบรม และการสนับสนุนทางเทคนิค

อนาคตของเทคโนโลยีป่าไม้

อนาคตของเทคโนโลยีป่าไม้น่าจะโดดเด่นด้วยการบูรณาการข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และ AI ที่มากยิ่งขึ้น เราคาดว่าจะได้เห็นการพัฒนาของ:

• เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น: การถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปกตรัม (Hyperspectral imaging) และเซ็นเซอร์ขั้นสูงอื่นๆ จะให้ข้อมูลที่ละเอียดมากยิ่งขึ้นเกี่ยวกับระบบนิเวศของป่าไม้
• หุ่นยนต์อัตโนมัติมากขึ้น: หุ่นยนต์จะสามารถทำงานในป่าได้หลากหลายขึ้น ตั้งแต่การปลูกต้นไม้ไปจนถึงการเก็บเกี่ยวไม้
• อัลกอริทึม AI ที่ล้ำหน้ายิ่งขึ้น: AI จะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับระบบนิเวศของป่าไม้
• ฝาแฝดดิจิทัลของป่าไม้ (Digital Twins of Forests): การสร้างตัวแทนเสมือนของป่าไม้เพื่อการจำลอง การตรวจสอบ และการวางแผน
• เทคโนโลยีบล็อกเชน (Blockchain Technology): การเพิ่มความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทานและความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับของผลิตภัณฑ์จากป่าไม้

บทสรุป

เทคโนโลยีป่าไม้กำลังปฏิวัติวิธีที่เราจัดการและใช้ประโยชน์จากป่าไม้ของเรา ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น การสำรวจระยะไกล, GIS, AI และหุ่นยนต์ เราสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความยั่งยืนของแนวทางการจัดการป่าไม้ได้ แม้ว่าจะมีความท้าทายในการนำเทคโนโลยีป่าไม้มาใช้อย่างแพร่หลาย แต่ประโยชน์ก็ชัดเจน ด้วยการลงทุนในเทคโนโลยีป่าไม้และการทำงานร่วมกันเพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ เราสามารถมั่นใจได้ว่าป่าไม้ของเราจะยังคงให้ทรัพยากรที่จำเป็น ควบคุมสภาพอากาศ และสนับสนุนความหลากหลายทางชีวภาพต่อไปอีกหลายชั่วอายุคน การจัดการป่าไม้อย่างยั่งยืนซึ่งขับเคลื่อนโดยนวัตกรรมทางเทคโนโลยี เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับโลกที่มีสุขภาพดีและเศรษฐกิจโลกที่เจริญรุ่งเรือง