การออกแบบระบบอัตโนมัติในฟาร์ม: ปฏิวัติการเกษตรทั่วโลก

จำนวนประชากรโลกที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องสร้างแรงกดดันต่อระบบอาหารของเราอย่างไม่เคยมีมาก่อน วิธีการทำฟาร์มแบบดั้งเดิมกำลังประสบปัญหาในการตอบสนองความต้องการด้านผลิตภาพ ประสิทธิภาพ และความยั่งยืนที่เพิ่มขึ้น นี่คือจุดที่การออกแบบระบบอัตโนมัติในฟาร์มเข้ามามีบทบาท โดยนำเสนอโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการปลูกและเก็บเกี่ยวอาหารทั่วโลก บล็อกโพสต์นี้จะเจาะลึกแง่มุมสำคัญของระบบอัตโนมัติในฟาร์ม สำรวจประโยชน์ เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง และผลกระทบต่ออนาคตของการเกษตร

วิวัฒนาการของระบบอัตโนมัติในฟาร์ม

ระบบอัตโนมัติในฟาร์มไม่ใช่แนวคิดใหม่ แต่มีการพัฒนามานานหลายศตวรรษ ตั้งแต่การนำคันไถและเครื่องเก็บเกี่ยวมาใช้ในยุคแรกๆ ไปจนถึงเครื่องจักรที่ซับซ้อนในศตวรรษที่ 20 ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้กำหนดแนวทางการทำฟาร์มมาโดยตลอด อย่างไรก็ตาม การพัฒนาล่าสุดที่ขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าทางหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) และการวิเคราะห์ข้อมูล ได้นำไปสู่ยุคใหม่ของเกษตรแม่นยำสูง วิวัฒนาการนี้มีลักษณะดังนี้:

• ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: ระบบอัตโนมัติช่วยให้งานต่างๆ คล่องตัวขึ้น ลดต้นทุนแรงงาน และปรับปรุงผลิตภาพโดยรวม
• ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น: เซ็นเซอร์ โดรน และระบบนำทางด้วย GPS ช่วยให้สามารถใช้ทรัพยากรได้อย่างแม่นยำ ลดของเสียและเพิ่มผลผลิตให้ได้สูงสุด
• ความยั่งยืนที่ดีขึ้น: การจัดการทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุดนำไปสู่การลดการใช้น้ำและปุ๋ย ซึ่งช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
• การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ช่วยให้เกษตรกรสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล ปรับตัวเข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในฟาร์ม

เทคโนโลยีสำคัญที่ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติในฟาร์ม

มีเทคโนโลยีสำคัญหลายอย่างที่เป็นหัวหอกในการออกแบบระบบอัตโนมัติในฟาร์ม แต่ละเทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงแนวทางการทำฟาร์มแบบดั้งเดิม:

1. หุ่นยนต์

หุ่นยนต์การเกษตรได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานต่างๆ รวมถึงการปลูก การกำจัดวัชพืช การเก็บเกี่ยว และการฉีดพ่น หุ่นยนต์เหล่านี้มีข้อได้เปรียบที่สำคัญ:

• ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น: หุ่นยนต์สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำกว่ามนุษย์ ส่งผลให้มีของเสียน้อยลงและผลผลิตดีขึ้น
• ลดต้นทุนแรงงาน: ระบบอัตโนมัติลดความจำเป็นในการใช้แรงงานคน โดยเฉพาะในพื้นที่ที่แรงงานขาดแคลนหรือมีราคาแพง
• ทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง: หุ่นยนต์สามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่อง เพิ่มผลิตภาพและลดเวลาหยุดทำงาน
• ตัวอย่าง: หุ่นยนต์เก็บเกี่ยวสตรอว์เบอร์รีในรัฐแคลิฟอร์เนีย หุ่นยนต์กำจัดวัชพืชในไร่องุ่นยุโรป และรถแทรกเตอร์อัตโนมัติที่ทำงานอยู่ทั่วโลก

2. ระบบชลประทานแม่นยำสูง

การขาดแคลนน้ำเป็นปัญหาสําคัญในหลายภูมิภาคเกษตรกรรม ระบบชลประทานแม่นยำสูงใช้เซ็นเซอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อส่งน้ำโดยตรงไปยังรากพืช ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้น้ำและลดของเสีย คุณสมบัติที่สำคัญ ได้แก่ :

• การตรวจสอบโดยใช้เซ็นเซอร์: เซ็นเซอร์ความชื้นในดินและสถานีตรวจอากาศให้ข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับสภาพดินและปัจจัยแวดล้อม
• การควบคุมอัตโนมัติ: ระบบชลประทานถูกควบคุมโดยอัตโนมัติตามข้อมูลจากเซ็นเซอร์ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการส่งน้ำอย่างเหมาะสมที่สุด
• การให้น้ำแบบหยดและหัวพ่นฝอยขนาดเล็ก: วิธีการเหล่านี้ส่งน้ำโดยตรงไปยังรากพืช ลดการสูญเสียน้ำจากการระเหย
• ตัวอย่าง: ระบบชลประทานอัตโนมัติในพื้นที่แห้งแล้งของออสเตรเลีย อิสราเอล และภาคตะวันตกเฉียงใต้ของอเมริกา

3. เทคโนโลยีโดรน

โดรน หรืออากาศยานไร้คนขับ (UAV) มีบทบาทสำคัญมากขึ้นในเกษตรแม่นยำสูง โดยให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับ:

• การตรวจสอบพืชผล: โดรนที่ติดตั้งกล้องหลายสเปกตรัมสามารถตรวจสอบสุขภาพพืชผล ระบุพื้นที่ที่เกิดความเครียด และตรวจจับโรคหรือศัตรูพืชได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
• การประมาณผลผลิต: ภาพจากโดรนและการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้เพื่อประมาณผลผลิตของพืชผล ช่วยให้เกษตรกรสามารถวางแผนการเก็บเกี่ยวและกลยุทธ์การตลาดได้
• การฉีดพ่นและใส่ปุ๋ย: สามารถใช้โดรนในการใส่ปุ๋ยและยาฆ่าแมลง ลดของเสียและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
• ตัวอย่าง: โดรนที่ใช้ในการตรวจสอบพืชผลในนาข้าวของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ทุ่งข้าวสาลีของอเมริกาเหนือ และไร่องุ่นของฝรั่งเศส

4. อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT)

IoT เชื่อมต่ออุปกรณ์และเซ็นเซอร์ต่างๆ ในฟาร์ม ทำให้สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ข้อมูลนี้ใช้สำหรับ:

• การรวบรวมข้อมูล: เซ็นเซอร์รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ รวมถึงความชื้นในดิน อุณหภูมิ ความชื้น และระดับสารอาหาร
• การวิเคราะห์ข้อมูล: ข้อมูลนี้จะถูกวิเคราะห์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพของพืชผล การใช้ทรัพยากร และประสิทธิภาพโดยรวมของฟาร์ม
• การตรวจสอบและควบคุมระยะไกล: เกษตรกรสามารถตรวจสอบและควบคุมการดำเนินงานในฟาร์มได้จากระยะไกล
• ตัวอย่าง: เรือนกระจกอัจฉริยะที่ใช้เซ็นเซอร์ IoT เพื่อควบคุมสภาพแวดล้อม รถแทรกเตอร์ที่เชื่อมต่อซึ่งส่งข้อมูลเรียลไทม์ไปยังระบบการจัดการฟาร์ม และการตรวจสอบสุขภาพปศุสัตว์จากระยะไกลโดยใช้เซ็นเซอร์แบบสวมใส่ได้

5. การวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI)

AI และการวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกิดจากเทคโนโลยีต่างๆ ที่ใช้ในระบบอัตโนมัติในฟาร์ม เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้:

• การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์: อัลกอริทึม AI สามารถคาดการณ์ผลผลิตของพืชผล การระบาดของศัตรูพืช และปัจจัยอื่นๆ ช่วยให้เกษตรกรสามารถจัดการการดำเนินงานเชิงรุกได้
• การเพิ่มประสิทธิภาพ: AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร เช่น น้ำ ปุ๋ย และยาฆ่าแมลง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและลดของเสีย
• การสนับสนุนการตัดสินใจ: ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้เกษตรกรมีข้อมูลที่จำเป็นในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการปลูก การเก็บเกี่ยว และการดำเนินงานอื่นๆ ในฟาร์ม
• ตัวอย่าง: ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งวิเคราะห์ภาพจากโดรนเพื่อตรวจจับโรคพืช อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่คาดการณ์รูปแบบสภาพอากาศและปรับตารางการให้น้ำให้เหมาะสม และแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลแก่เกษตรกรในการจัดการพืชผล

ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติในฟาร์ม

การนำการออกแบบระบบอัตโนมัติในฟาร์มมาใช้ให้ประโยชน์มากมายแก่เกษตรกร ผู้บริโภค และสิ่งแวดล้อม:

• ผลิตภาพที่เพิ่มขึ้น: ระบบอัตโนมัติสามารถเพิ่มผลผลิตพืชผลและการผลิตปศุสัตว์ได้อย่างมีนัยสำคัญ
• ลดต้นทุนแรงงาน: ระบบอัตโนมัติลดความจำเป็นในการใช้แรงงานคน ทำให้ค่าใช้จ่ายด้านแรงงานลดลง
• ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น: ระบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร เช่น น้ำ ปุ๋ย และยาฆ่าแมลง นำไปสู่การลดของเสียและต้นทุนที่ต่ำลง
• ความยั่งยืนที่เพิ่มขึ้น: เทคนิคเกษตรแม่นยำสูงที่เกิดขึ้นได้ด้วยระบบอัตโนมัติช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมโดยการลดการใช้น้ำและปุ๋ย และส่งเสริมการจัดการที่ดินอย่างรับผิดชอบ
• คุณภาพอาหารที่ดีขึ้น: ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยรับประกันคุณภาพและความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ที่สม่ำเสมอ
• สภาพการทำงานที่ดีขึ้น: ระบบอัตโนมัติลดความจำเป็นในการใช้แรงงานที่ต้องใช้กำลังกายมาก ทำให้สภาพการทำงานของคนงานในฟาร์มดีขึ้น
• ความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้น: ผลผลิตที่สูงขึ้น ต้นทุนที่ต่ำลง และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นส่งผลให้เกษตรกรมีกำไรเพิ่มขึ้น

ความท้าทายและข้อควรพิจารณา

แม้ว่าระบบอัตโนมัติในฟาร์มจะมีข้อได้เปรียบที่สำคัญ แต่ก็ยังมีความท้าทายและข้อควรพิจารณาที่ต้องจัดการ:

• การลงทุนเริ่มต้นสูง: การลงทุนเริ่มต้นในเทคโนโลยีอัตโนมัติอาจมีมูลค่าสูง โดยเฉพาะสำหรับเกษตรกรรายย่อย
• ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค: เกษตรกรจำเป็นต้องมีทักษะและความรู้ทางเทคนิคในการใช้งานและบำรุงรักษาระบบอัตโนมัติ
• ความปลอดภัยของข้อมูล: การพึ่งพาข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
• ปัญหาการเชื่อมต่อ: การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับระบบอัตโนมัติจำนวนมาก และนี่อาจเป็นความท้าทายในพื้นที่ห่างไกล
• การทดแทนแรงงาน: ระบบอัตโนมัติอาจนำไปสู่การทดแทนแรงงานในภาคเกษตรกรรม ซึ่งต้องการการฝึกอบรมใหม่และการเพิ่มทักษะของแรงงาน
• กรอบการกำกับดูแล: จำเป็นต้องมีกรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจนเพื่อควบคุมการใช้โดรน หุ่นยนต์ และเทคโนโลยีอัตโนมัติอื่นๆ
• การสร้างมาตรฐาน: การขาดมาตรฐานอาจนำไปสู่ปัญหาการทำงานร่วมกันระหว่างระบบต่างๆ

ตัวอย่างการใช้งานระบบอัตโนมัติในฟาร์มทั่วโลก

ระบบอัตโนมัติในฟาร์มกำลังถูกนำไปใช้ในพื้นที่เกษตรกรรมที่หลากหลายทั่วโลก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวและศักยภาพในการสร้างผลกระทบระดับโลก:

• เนเธอร์แลนด์: เนเธอร์แลนด์เป็นผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีเรือนกระจก โดยมีเรือนกระจกอัตโนมัติสูงที่ปรับสภาพแวดล้อมให้เหมาะสมกับการเจริญเติบโตของพืช
• ญี่ปุ่น: ญี่ปุ่นกำลังใช้หุ่นยนต์ขั้นสูงในการเก็บเกี่ยวผักและผลไม้ เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงานและปรับปรุงประสิทธิภาพ
• ออสเตรเลีย: ออสเตรเลียใช้โดรนและระบบชลประทานแม่นยำสูงเพื่อจัดการฟาร์มขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมที่แห้งแล้งได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• อินเดีย: อินเดียกำลังเห็นการนำระบบชลประทานอัตโนมัติและเทคโนโลยีโดรนมาใช้เพื่อปรับปรุงการจัดการน้ำและการตรวจสอบพืชผล
• สหรัฐอเมริกา: สหรัฐฯ มีการใช้รถแทรกเตอร์ รถเกี่ยวนวด และเครื่องจักรอื่นๆ แบบอัตโนมัติเพิ่มขึ้น ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและผลิตภาพอย่างมีนัยสำคัญ เทคนิคเกษตรแม่นยำสูงยังถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในพืชหลายชนิด
• บราซิล: บราซิลกำลังใช้เกษตรแม่นยำสูงและระบบอัตโนมัติในไร่ถั่วเหลืองและอ้อยขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและเพิ่มผลผลิต
• เคนยา: เกษตรกรในเคนยากำลังใช้แอปพลิเคชันมือถือและเทคนิคการทำฟาร์มแม่นยำสูงเพื่อเพิ่มผลผลิตพืชผลและปรับปรุงการจัดการฟาร์ม

อนาคตของการออกแบบระบบอัตโนมัติในฟาร์ม

อนาคตของระบบอัตโนมัติในฟาร์มนั้นสดใส โดยคาดว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องจะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางการเกษตรต่อไป แนวโน้มสำคัญ ได้แก่:

• ระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น: เราคาดว่าจะได้เห็นหุ่นยนต์ โดรน และระบบอัตโนมัติอื่นๆ ที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งทำงานได้หลากหลายขึ้น
• AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีขึ้น: AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะมีบทบาทสำคัญยิ่งขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และการสนับสนุนการตัดสินใจ
• การบูรณาการที่มากขึ้น: ระบบอัตโนมัติจะถูกบูรณาการมากขึ้น ทำให้สามารถแบ่งปันข้อมูลและทำงานร่วมกันระหว่างการดำเนินงานต่างๆ ในฟาร์มได้อย่างราบรื่น
• การมุ่งเน้นที่ความยั่งยืน: ระบบอัตโนมัติในฟาร์มจะยังคงเน้นแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืน เช่น การลดการใช้น้ำและปุ๋ย และการจัดการที่ดินอย่างรับผิดชอบ
• การทำให้เทคโนโลยีเป็นประชาธิปไตย: จะมีความพยายามที่จะทำให้เทคโนโลยีอัตโนมัติเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับเกษตรกรรายย่อย
• การทำฟาร์มแนวตั้งและเกษตรกรรมในสภาพแวดล้อมควบคุม: การมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นในการทำฟาร์มในร่มและเกษตรกรรมในสภาพแวดล้อมควบคุมเพื่อการผลิตที่เหมาะสมที่สุด

การออกแบบระบบอัตโนมัติในฟาร์มไม่ได้เป็นเพียงการทำให้งานเป็นอัตโนมัติเท่านั้น แต่เป็นการสร้างระบบอาหารที่ยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพ และยั่งยืนมากขึ้น ด้วยการยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้และจัดการกับความท้าทายที่เกี่ยวข้อง เราสามารถปูทางไปสู่อนาคตที่การเกษตรสามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของประชากรโลกได้ในขณะที่ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ความร่วมมืออย่างต่อเนื่องทั่วโลกระหว่างรัฐบาล นักวิจัย นักพัฒนาเทคโนโลยี และเกษตรกรเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของระบบอัตโนมัติในฟาร์ม และรับประกันความมั่นคงและยั่งยืนของแหล่งอาหารสำหรับทุกคน

ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับเกษตรกร

เกษตรกรที่กำลังพิจารณานำระบบอัตโนมัติในฟาร์มมาใช้สามารถทำตามขั้นตอนต่างๆ เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จ:

• ประเมินความต้องการของคุณ: ระบุพื้นที่เฉพาะของการดำเนินงานในฟาร์มของคุณที่ระบบอัตโนมัติจะให้ประโยชน์สูงสุด
• วิจัยเทคโนโลยี: สำรวจเทคโนโลยีที่มีอยู่และความเหมาะสมกับความต้องการในการทำฟาร์มเฉพาะของคุณ พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ต้นทุน ความสามารถในการขยายขนาด และความง่ายในการใช้งาน
• พัฒนาแผน: สร้างแผนโดยละเอียดที่สรุปขั้นตอนที่คุณจะใช้ในการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ รวมถึงงบประมาณ กำหนดเวลา และข้อกำหนดในการฝึกอบรม
• ขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: ปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านการเกษตร ผู้ให้บริการเทคโนโลยี และเกษตรกรรายอื่นที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติในฟาร์ม
• เริ่มต้นจากขนาดเล็ก: เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องเพื่อทดสอบเทคโนโลยีและรับประสบการณ์ก่อนที่จะลงทุนในการใช้งานขนาดใหญ่
• ลงทุนในการฝึกอบรม: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณและพนักงานของคุณได้รับการฝึกอบรมที่เพียงพอเกี่ยวกับการใช้งานและการบำรุงรักษาระบบอัตโนมัติ
• ติดตามข่าวสารอยู่เสมอ: ติดตามความก้าวหน้าล่าสุดในระบบอัตโนมัติในฟาร์มและปรับกลยุทธ์ของคุณตามความจำเป็น
• พิจารณาความปลอดภัยของข้อมูล: ใช้มาตรการเพื่อปกป้องข้อมูลที่รวบรวมโดยระบบอัตโนมัติ รวมถึงการจัดเก็บที่ปลอดภัยและการควบคุมการเข้าถึง
• สำรวจโอกาสด้านเงินทุน: สอบสวนทุนรัฐบาล เงินอุดหนุน และโครงการช่วยเหลือทางการเงินอื่นๆ ที่สามารถช่วยชดเชยค่าใช้จ่ายของระบบอัตโนมัติในฟาร์มได้

บทสรุป

การออกแบบระบบอัตโนมัติในฟาร์มกำลังปฏิวัติการเกษตร โดยเสนอหนทางสู่ประสิทธิภาพ ความยั่งยืน และผลิตภาพที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่เทคโนโลยียังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ศักยภาพสำหรับความก้าวหน้าต่อไปนั้นมีมหาศาล ด้วยการยอมรับนวัตกรรมเหล่านี้ เกษตรกรทั่วโลกสามารถมีส่วนร่วมในอนาคตด้านอาหารที่มั่นคงและยั่งยืนมากขึ้นสำหรับทุกคน ความพยายามร่วมกันของนักวิจัย นักพัฒนา และเกษตรกรเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้ อนาคตของการทำฟาร์มเป็นระบบอัตโนมัติอย่างไม่ต้องสงสัย และนำเสนอโอกาสพิเศษในการเพาะปลูกระบบอาหารที่ยืดหยุ่นและยั่งยืนมากขึ้นสำหรับประชาคมโลก