ไทย

คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการทำแผนที่ผลผลิตพืช ประโยชน์ เทคโนโลยีที่ใช้ ความท้าทาย และบทบาทในการส่งเสริมเกษตรกรรมยั่งยืนทั่วโลก

การทำแผนที่ผลผลิตพืช: การเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางปฏิบัติทางการเกษตรทั่วโลก

การทำแผนที่ผลผลิตพืชเป็นรากฐานสำคัญของการเกษตรสมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยให้ข้อมูลเชิงพื้นที่โดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพืชผลภายในแปลงแก่เกษตรกรและผู้เชี่ยวชาญด้านการเกษตร ข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถดำเนินการแก้ไขได้อย่างตรงจุด เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร และส่งเสริมแนวทางการทำฟาร์มที่ยั่งยืน คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้จะสำรวจหลักการ เทคโนโลยี ประโยชน์ และความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการทำแผนที่ผลผลิตพืชในระดับโลก

การทำแผนที่ผลผลิตพืชคืออะไร?

การทำแผนที่ผลผลิตพืชคือกระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างภาพแสดงผลผลิตพืชทั่วทั้งแปลง แผนที่เหล่านี้จะเน้นพื้นที่ที่มีผลผลิตสูงและต่ำ เผยให้เห็นความแปรปรวนเชิงพื้นที่ซึ่งอาจเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพดิน ความพร้อมใช้ของธาตุอาหาร การระบาดของศัตรูพืช การระบาดของโรค ความเครียดจากน้ำ และแนวทางการจัดการ แผนที่ที่ได้จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ปัจจัยการผลิต การวางแผนการให้น้ำ และแนวทางปฏิบัติทางพืชไร่อื่นๆ

ความสำคัญของการทำแผนที่ผลผลิตพืชในเกษตรกรรมสมัยใหม่

ในยุคที่ประชากรโลกเพิ่มขึ้นและทรัพยากรมีจำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตทางการเกษตรจึงเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง การทำแผนที่ผลผลิตพืชมีบทบาทสำคัญในการบรรลุเป้าหมายนี้โดยช่วยให้:

เทคโนโลยีที่ใช้ในการทำแผนที่ผลผลิตพืช

มีเทคโนโลยีหลายอย่างที่ใช้ในการทำแผนที่ผลผลิตพืช โดยแต่ละอย่างมีจุดแข็งและข้อจำกัดของตัวเอง ซึ่งรวมถึง:

1. เครื่องวัดผลผลิต (Yield Monitors)

เครื่องวัดผลผลิตคือเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งบนรถเกี่ยวนวดซึ่งจะวัดมวลหรือปริมาตรของเมล็ดพืชที่กำลังเก็บเกี่ยวแบบเรียลไทม์ เซ็นเซอร์เหล่านี้มักจะเชื่อมต่อกับเครื่องรับสัญญาณ GPS เพื่อบันทึกตำแหน่งของการวัดผลผลิตแต่ละครั้ง สร้างเป็นแผนที่ผลผลิตที่มีการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ ข้อมูลที่รวบรวมโดยเครื่องวัดผลผลิตมีความสำคัญอย่างยิ่งในการระบุความแปรปรวนของผลผลิตและทำความเข้าใจปัจจัยที่ส่งผลต่อความแปรปรวนนั้น การสอบเทียบและการบำรุงรักษาอย่างสม่ำเสมอมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตรวจสอบผลผลิตที่แม่นยำ

ตัวอย่าง: ในสหรัฐอเมริกา เกษตรกรผู้ปลูกข้าวโพดและถั่วเหลืองรายใหญ่จำนวนมากต้องพึ่งพาเครื่องวัดผลผลิตอย่างมากเพื่อติดตามประสิทธิภาพของพืชผลและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ปัจจัยการผลิต ระบบที่คล้ายกันนี้ถูกนำมาใช้ในการเก็บเกี่ยวข้าวสาลีในยุโรปและออสเตรเลีย

2. การสำรวจระยะไกล (Remote Sensing)

การสำรวจระยะไกลคือการได้มาซึ่งข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุหรือพื้นที่จากระยะไกล โดยทั่วไปจะใช้เซ็นเซอร์ที่ติดตั้งบนดาวเทียม อากาศยาน หรืออากาศยานไร้คนขับ (UAV) เทคนิคการสำรวจระยะไกลสามารถใช้เพื่อประเมินสุขภาพพืช ชีวมวล และพารามิเตอร์อื่นๆ ที่มีความสัมพันธ์กับผลผลิต แพลตฟอร์มและเซ็นเซอร์การสำรวจระยะไกลที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่:

ตัวอย่าง: ในบราซิลมีการใช้ภาพถ่ายดาวเทียมอย่างแพร่หลายเพื่อติดตามพืชผลถั่วเหลืองและระบุพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากภัยแล้งหรือโรค ในเอเชีย เทคโนโลยีโดรนกำลังถูกนำมาใช้เพิ่มขึ้นสำหรับการประมาณการผลผลิตข้าว

3. ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)

ซอฟต์แวร์ GIS ใช้ในการจัดการ วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่ แผนที่ผลผลิตที่สร้างจากเครื่องวัดผลผลิตหรือข้อมูลการสำรวจระยะไกลสามารถนำเข้าไปใน GIS เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติมได้ เครื่องมือ GIS สามารถใช้ซ้อนทับแผนที่ผลผลิตกับชั้นข้อมูลเชิงพื้นที่อื่นๆ เช่น แผนที่ดิน แผนที่ภูมิประเทศ และแผนที่ชลประทาน เพื่อระบุความสัมพันธ์และทำความเข้าใจปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความแปรปรวนของผลผลิต

ตัวอย่าง: เกษตรกรในแคนาดาใช้ GIS เพื่อรวมข้อมูลผลผลิตกับแผนที่ดินเพื่อสร้างแผนการให้ปุ๋ยแบบแปรผัน

4. การทำแผนที่ดิน (Soil Mapping)

คุณสมบัติของดินมีอิทธิพลอย่างมากต่อผลผลิตพืช การทำแผนที่ดินเกี่ยวข้องกับการจำแนกลักษณะความแปรปรวนเชิงพื้นที่ของคุณสมบัติของดิน เช่น เนื้อดิน ปริมาณอินทรียวัตถุ ระดับธาตุอาหาร และค่า pH แผนที่ดินสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้การสำรวจดินแบบดั้งเดิม เทคนิคการสำรวจระยะไกล หรือเซ็นเซอร์วัดดินระยะใกล้ การรวมแผนที่ดินกับแผนที่ผลผลิตสามารถช่วยระบุพื้นที่ที่ข้อจำกัดของดินส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของพืช

ตัวอย่าง: ในออสเตรเลีย มีการใช้เซ็นเซอร์การเหนี่ยวนำแม่เหล็กไฟฟ้า (EMI) เพื่อทำแผนที่ความเค็มของดิน ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่สำคัญต่อการผลิตพืชในหลายภูมิภาค จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกรวมเข้ากับข้อมูลผลผลิตเพื่อพัฒนากลยุทธ์การจัดการ

5. การวิเคราะห์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง (Data Analytics and Machine Learning)

ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นโดยเครื่องวัดผลผลิต แพลตฟอร์มการสำรวจระยะไกล และเซ็นเซอร์วัดดิน จำเป็นต้องใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายออกมา อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้เพื่อคาดการณ์ผลผลิตพืชโดยอิงจากตัวแปรอินพุตต่างๆ ระบุรูปแบบความแปรปรวนของผลผลิต และเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางการจัดการ แพลตฟอร์มบนคลาวด์มีเครื่องมือสำหรับจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลการเกษตรในระดับขนาดใหญ่

ตัวอย่าง: บริษัทต่างๆ เช่น John Deere และ Climate Corporation นำเสนอแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวมข้อมูลผลผลิตกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อให้คำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้แก่เกษตรกร

ประโยชน์ของการทำแผนที่ผลผลิตพืช

ประโยชน์ของการทำแผนที่ผลผลิตพืชขยายไปทั่วแง่มุมต่างๆ ของการผลิตและการจัดการทางการเกษตร:

1. การจัดการปัจจัยการผลิตที่เหมาะสมที่สุด

การทำแผนที่ผลผลิตพืชช่วยให้สามารถใช้ปัจจัยการผลิตแบบแปรผัน (VRA) ได้ เช่น ปุ๋ย ยาฆ่าแมลง และน้ำชลประทาน VRA เกี่ยวข้องกับการปรับอัตราการใช้ปัจจัยการผลิตตามความต้องการเฉพาะของพื้นที่ต่างๆ ภายในแปลง ด้วยการใช้ปัจจัยการผลิตเฉพาะในที่ที่จำเป็น VRA สามารถลดต้นทุนปัจจัยการผลิต ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และปรับปรุงผลผลิตพืช

ตัวอย่าง: เกษตรกรในอาร์เจนตินาใช้แผนที่ผลผลิตเพื่อระบุพื้นที่ที่มีระดับไนโตรเจนต่ำ จากนั้นพวกเขาใช้ VRA เพื่อใส่ปุ๋ยไนโตรเจนเฉพาะในพื้นที่เหล่านั้น ซึ่งช่วยลดต้นทุนปุ๋ยและลดความเสี่ยงของการไหลบ่าของธาตุอาหาร

2. การจัดการชลประทานที่ดีขึ้น

น้ำเป็นทรัพยากรที่ขาดแคลนในหลายภูมิภาคเกษตรกรรม การทำแผนที่ผลผลิตพืชสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการชลประทานโดยการระบุพื้นที่ที่กำลังประสบกับความเครียดจากน้ำ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับตารางการให้น้ำและให้น้ำเฉพาะในพื้นที่ที่ต้องการมากที่สุด เทคนิคการสำรวจระยะไกล เช่น การถ่ายภาพความร้อน สามารถใช้เพื่อตรวจจับความเครียดจากน้ำในพืชได้

ตัวอย่าง: ในแคลิฟอร์เนียซึ่งน้ำเป็นปัญหาสำคัญ เกษตรกรใช้แผนที่ผลผลิตและข้อมูลการสำรวจระยะไกลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการให้น้ำสำหรับสวนอัลมอนด์

3. การจัดการศัตรูพืชและโรคที่ดีขึ้น

การทำแผนที่ผลผลิตพืชสามารถช่วยระบุพื้นที่ที่มีความอ่อนไหวเป็นพิเศษต่อการระบาดของศัตรูพืชหรือโรค ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายความพยายามในการสำรวจและใช้ยาฆ่าแมลงหรือยาฆ่าเชื้อราเฉพาะในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ การตรวจจับปัญหาศัตรูพืชและโรคตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถป้องกันความเสียหายในวงกว้างและลดความจำเป็นในการใช้ยาฆ่าแมลงในวงกว้าง

ตัวอย่าง: เกษตรกรในประเทศจีนใช้แผนที่ผลผลิตและภาพจากโดรนเพื่อตรวจจับโรคไหม้ในข้าวและใช้ยาฆ่าเชื้อราเฉพาะในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ

4. การจัดการดินที่ดีขึ้น

สุขภาพดินเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการผลิตทางการเกษตรที่ยั่งยืน การทำแผนที่ผลผลิตพืชสามารถช่วยระบุพื้นที่ที่กำลังเกิดการเสื่อมโทรมของดิน ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้ในการดำเนินมาตรการอนุรักษ์ดิน เช่น การปลูกพืชคลุมดิน การทำฟาร์มแบบไม่ไถพรวน และการไถพรวนตามแนวระดับ แผนที่ดินยังสามารถใช้เป็นแนวทางในการใช้สารปรับปรุงดิน เช่น ปูนขาว หรือยิปซัม เพื่อปรับปรุงความอุดมสมบูรณ์ของดินและการระบายน้ำ

ตัวอย่าง: ในแอฟริกา เกษตรกรใช้แผนที่ผลผลิตและแผนที่ดินเพื่อระบุพื้นที่ที่มีปริมาณอินทรียวัตถุต่ำและดำเนินมาตรการปลูกพืชคลุมดินเพื่อปรับปรุงสุขภาพดิน

5. ความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้น

ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการปัจจัยการผลิต การปรับปรุงการจัดการชลประทาน การเสริมสร้างการจัดการศัตรูพืชและโรค และการปรับปรุงการจัดการดิน การทำแผนที่ผลผลิตพืชสามารถนำไปสู่ความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้นสำหรับเกษตรกร ต้นทุนปัจจัยการผลิตที่ลดลง ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น และคุณภาพพืชผลที่ดีขึ้นล้วนมีส่วนทำให้รายได้ของฟาร์มสูงขึ้น การลงทุนเบื้องต้นในเทคโนโลยีการทำแผนที่ผลผลิตสามารถคืนทุนได้อย่างรวดเร็วผ่านประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและผลิตภาพที่สูงขึ้น

ความท้าทายของการทำแผนที่ผลผลิตพืช

แม้ว่าการทำแผนที่ผลผลิตพืชจะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็มีความท้าทายหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการนำไปใช้:

1. การได้มาและการประมวลผลข้อมูล

การรวบรวมและประมวลผลข้อมูลผลผลิตอาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง เครื่องวัดผลผลิตต้องมีการสอบเทียบและบำรุงรักษาเพื่อให้แน่ใจว่าการวัดมีความแม่นยำ ข้อมูลการสำรวจระยะไกลต้องใช้ซอฟต์แวร์และความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในการประมวลผลและวิเคราะห์ ค่าใช้จ่ายในการได้มาและการประมวลผลข้อมูลอาจเป็นอุปสรรคต่อการนำไปใช้สำหรับเกษตรกรบางราย

2. การตีความข้อมูล

การตีความแผนที่ผลผลิตและการระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความแปรปรวนของผลผลิตอาจเป็นเรื่องท้าทาย ต้องอาศัยความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับสรีรวิทยาของพืช ปฐพีวิทยา และแนวทางปฏิบัติทางพืชไร่ เกษตรกรอาจต้องปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านการเกษตรหรือใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพื่อตีความข้อมูลผลผลิตอย่างมีประสิทธิภาพ

3. การบูรณาการแหล่งข้อมูล

การบูรณาการข้อมูลผลผลิตกับชั้นข้อมูลเชิงพื้นที่อื่นๆ เช่น แผนที่ดิน แผนที่ภูมิประเทศ และแผนที่ชลประทานอาจมีความซับซ้อน แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันอาจมีรูปแบบและความละเอียดที่แตกต่างกัน จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ GIS เพื่อซ้อนทับและวิเคราะห์ชั้นข้อมูลต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ

4. ต้นทุนของเทคโนโลยี

ต้นทุนของเครื่องวัดผลผลิต แพลตฟอร์มการสำรวจระยะไกล และซอฟต์แวร์ GIS อาจเป็นการลงทุนที่สำคัญสำหรับเกษตรกร โดยเฉพาะเกษตรกรรายย่อยในประเทศกำลังพัฒนา การเข้าถึงเทคโนโลยีราคาไม่แพงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการนำแผนที่ผลผลิตพืชไปใช้อย่างแพร่หลาย

5. การขาดโครงสร้างพื้นฐาน

ในบางภูมิภาค โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา ยังขาดโครงสร้างพื้นฐานที่จะสนับสนุนการทำแผนที่ผลผลิตพืช ซึ่งรวมถึงการเข้าถึงการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้ แหล่งจ่ายไฟ และการสนับสนุนทางเทคนิค การแก้ไขปัญหาความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการส่งเสริมการนำแผนที่ผลผลิตพืชไปใช้

อนาคตของการทำแผนที่ผลผลิตพืช

อนาคตของการทำแผนที่ผลผลิตพืชนั้นสดใส โดยมีแนวโน้มใหม่ๆ หลายอย่างที่พร้อมจะเพิ่มขีดความสามารถและการเข้าถึงให้ดียิ่งขึ้น:

1. ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีเซ็นเซอร์

มีการพัฒนาเซ็นเซอร์ใหม่ๆ และที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องสำหรับการทำแผนที่ผลผลิตพืช เซ็นเซอร์ไฮเปอร์สเปกตรัมสามารถให้ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสุขภาพและองค์ประกอบของพืช เซ็นเซอร์ LiDAR (Light Detection and Ranging) สามารถใช้สร้างแผนที่ภูมิประเทศที่มีความละเอียดสูงได้ เซ็นเซอร์วัดดินระยะใกล้สามารถวัดคุณสมบัติของดินได้แบบเรียลไทม์

2. การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI)

AI มีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการทำแผนที่ผลผลิตพืช อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้เพื่อคาดการณ์ผลผลิตพืช ระบุรูปแบบความแปรปรวนของผลผลิต และเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางการจัดการ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของพวกเขา

3. การใช้ UAVs ที่เพิ่มขึ้น

โดรนกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับการทำแผนที่ผลผลิตพืชเนื่องจากความยืดหยุ่น ราคาไม่แพง และความสามารถในการรวบรวมภาพความละเอียดสูงตามความต้องการ UAVs สามารถติดตั้งเซ็นเซอร์ได้หลากหลาย รวมถึงกล้องหลายช่วงคลื่น กล้องความร้อน และเซ็นเซอร์ LiDAR

4. แพลตฟอร์มบนคลาวด์

แพลตฟอร์มบนคลาวด์ทำให้เกษตรกรจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลการเกษตรได้ง่ายขึ้น แพลตฟอร์มเหล่านี้มีเครื่องมือสำหรับรวมข้อมูลผลผลิตกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ เช่น ข้อมูลสภาพอากาศและข้อมูลดิน นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสำหรับการทำงานร่วมกันเพื่อแบ่งปันข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญด้านการเกษตร

5. การมุ่งเน้นที่ความยั่งยืน

เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อมเพิ่มขึ้น การทำแผนที่ผลผลิตพืชจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการส่งเสริมแนวทางปฏิบัติทางการเกษตรที่ยั่งยืน ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการปัจจัยการผลิตและลดของเสีย การทำแผนที่ผลผลิตพืชสามารถช่วยให้เกษตรกรลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและอนุรักษ์ทรัพยากรได้ เกษตรกรกำลังใช้การทำแผนที่ผลผลิตพืชเพื่อลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของตนเองมากขึ้น

ตัวอย่างการทำแผนที่ผลผลิตพืชในทางปฏิบัติทั่วโลก

การทำแผนที่ผลผลิตพืชถูกนำไปใช้ในรูปแบบต่างๆ ทั่วโลก โดยปรับให้เข้ากับสภาพท้องถิ่นและพืชผล:

บทสรุป

การทำแผนที่ผลผลิตพืชเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางปฏิบัติทางการเกษตร การปรับปรุงการจัดการทรัพยากร และการส่งเสริมเกษตรกรรมยั่งยืนทั่วโลก ด้วยการให้ข้อมูลเชิงพื้นที่โดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพืชผล แผนที่ผลผลิตช่วยให้เกษตรกรสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ปัจจัยการผลิต การวางแผนการให้น้ำ และแนวทางปฏิบัติทางพืชไร่อื่นๆ แม้จะมีความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำไปใช้ แต่ประโยชน์ของการทำแผนที่ผลผลิตพืชนั้นมีมากกว่าต้นทุนอย่างมาก ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น การทำแผนที่ผลผลิตพืชจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการสร้างความมั่นคงทางอาหารและความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อมในระดับโลก การผสมผสานระหว่างเซ็นเซอร์ขั้นสูง, AI, และแพลตฟอร์มบนคลาวด์กำลังปูทางไปสู่อนาคตที่เกษตรกรรมมีประสิทธิภาพ ผลิตภาพ และยั่งยืนมากขึ้น

ข้อเสนอแนะที่นำไปปฏิบัติได้: