การทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการนำ RPA ไปใช้งาน

ในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน องค์กรต่าง ๆ แสวงหาวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และเพิ่มผลผลิตอย่างต่อเนื่อง การทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ (BPA) และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การทำให้เป็นอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) ได้กลายเป็นเครื่องมืออันทรงพลังเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้จะสำรวจโลกของการนำ RPA ไปใช้งาน ครอบคลุมถึงประโยชน์ ความท้าทาย แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และตัวอย่างจากโลกจริง เพื่อให้คุณมีความรู้และความเข้าใจที่จำเป็นในการเริ่มต้นเส้นทางสู่ระบบอัตโนมัติของคุณเอง

การทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ (BPA) และการทำให้เป็นอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) คืออะไร?

การทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ (BPA) หมายถึง การใช้เทคโนโลยีเพื่อทำให้งานและเวิร์กโฟลว์ที่ซ้ำซากและเป็นไปตามกฎเกณฑ์ภายในองค์กรเป็นอัตโนมัติ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับเครื่องมือและเทคนิคที่หลากหลาย ตั้งแต่สคริปต์และมาโครอย่างง่ายไปจนถึงแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน

การทำให้เป็นอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) เป็น BPA ประเภทหนึ่งที่ใช้ "หุ่นยนต์" ซอฟต์แวร์ (บอท) เพื่อเลียนแบบการกระทำของมนุษย์ในการโต้ตอบกับระบบดิจิทัล บอทเหล่านี้สามารถล็อกอินเข้าสู่แอปพลิเคชัน ป้อนข้อมูล ดึงข้อมูล และทำงานอื่น ๆ ได้หลากหลายเช่นเดียวกับผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์

ลองนึกภาพ RPA เป็นพนักงานดิจิทัลที่สามารถจัดการงานที่น่าเบื่อและซ้ำซาก ทำให้พนักงานที่เป็นมนุษย์มีเวลาไปมุ่งเน้นกับกิจกรรมเชิงกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น แทนที่พนักงานจะต้องประมวลผลใบแจ้งหนี้ด้วยตนเอง บอท RPA สามารถดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ ป้อนข้อมูลเข้าระบบบัญชี และแม้กระทั่งสั่งจ่ายเงินได้โดยอัตโนมัติ

ประโยชน์ของการนำ RPA ไปใช้งาน

การนำ RPA ไปใช้งานสามารถให้ประโยชน์มากมายแก่องค์กรทุกขนาดและในหลากหลายอุตสาหกรรม ข้อดีที่สำคัญบางประการ ได้แก่:

• เพิ่มประสิทธิภาพ: บอท RPA สามารถทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์มาก นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ
• ลดต้นทุน: ด้วยการทำงานที่ซ้ำซากเป็นอัตโนมัติ RPA สามารถลดต้นทุนแรงงานและปลดปล่อยทรัพยากรบุคคลสำหรับกิจกรรมที่มีคุณค่ามากขึ้น
• ปรับปรุงความแม่นยำ: บอท RPA ถูกตั้งโปรแกรมให้ปฏิบัติตามกฎที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดและปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล
• เพิ่มความสอดคล้องกับกฎระเบียบ: RPA สามารถทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างสม่ำเสมอและตรวจสอบได้ ช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามกฎระเบียบและมาตรฐานอุตสาหกรรม
• ความสามารถในการขยายขนาดและความยืดหยุ่น: บอท RPA สามารถขยายขนาดเพิ่มขึ้นหรือลดลงได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป ทำให้องค์กรมีความยืดหยุ่นและความคล่องตัวมากขึ้น
• ขวัญและกำลังใจของพนักงานดีขึ้น: ด้วยการทำงานที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติ RPA สามารถปลดปล่อยพนักงานให้มุ่งเน้นไปที่งานที่มีส่วนร่วมและคุ้มค่ามากขึ้น นำไปสู่ขวัญและกำลังใจและความพึงพอใจในงานที่ดีขึ้น
• ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น: RPA สามารถปรับปรุงกระบวนการบริการลูกค้าให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นำไปสู่เวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นและความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น ธนาคารแห่งหนึ่งในสิงคโปร์ใช้ RPA เพื่อทำให้กระบวนการเริ่มต้นใช้งานของลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดเวลาที่ใช้ในการเปิดบัญชีใหม่

การระบุกระบวนการที่เหมาะสมสำหรับ RPA

ไม่ใช่ทุกกระบวนการจะเหมาะสมสำหรับ RPA ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับระบบอัตโนมัติมักจะเป็นกระบวนการที่มีลักษณะดังนี้:

• ซ้ำซากและเป็นไปตามกฎเกณฑ์: กระบวนการควรประกอบด้วยขั้นตอนที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนซึ่งสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย
• ปริมาณงานสูง: การทำให้กระบวนการที่ดำเนินการบ่อยครั้งเป็นอัตโนมัติจะให้ผลตอบแทนที่สูงกว่า
• เป็นงานที่ต้องทำด้วยตนเองและใช้เวลานาน: กระบวนการที่ต้องใช้ความพยายามและเวลาด้วยตนเองอย่างมากเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับ RPA
• มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด: การทำให้กระบวนการที่มีแนวโน้มเกิดข้อผิดพลาดเป็นอัตโนมัติสามารถปรับปรุงความแม่นยำและลดการทำงานซ้ำได้
• มีความเสถียร: กระบวนการควรมีความเสถียรค่อนข้างมากและไม่เปลี่ยนแปลงบ่อย
• เป็นดิจิทัล: กระบวนการควรเกี่ยวข้องกับการโต้ตอบกับระบบและข้อมูลดิจิทัล

ตัวอย่างของกระบวนการที่มักจะทำให้เป็นอัตโนมัติด้วย RPA ได้แก่:

• การประมวลผลใบแจ้งหนี้: การดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ การป้อนข้อมูลเข้าระบบบัญชี และการสั่งจ่ายเงิน
• การประมวลผลคำสั่งซื้อ: การรับและประมวลผลคำสั่งซื้อของลูกค้า การอัปเดตระดับสินค้าคงคลัง และการสร้างฉลากการจัดส่ง
• การป้อนข้อมูล: การป้อนข้อมูลจากเอกสารกระดาษหรือสเปรดชีตเข้าสู่ระบบดิจิทัล
• การสร้างรายงาน: การสร้างรายงานจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
• การบริการลูกค้า: การตอบคำถามที่พบบ่อย การประมวลผลคำขอของลูกค้า และการแก้ไขข้อร้องเรียน ตัวอย่างเช่น บริษัทโทรคมนาคมแห่งหนึ่งในบราซิลใช้ RPA เพื่อจัดการกับคำถามของลูกค้าเป็นประจำ ทำให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์มีเวลาไปมุ่งเน้นกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น
• การกระทบยอดบัญชี: การจับคู่ธุรกรรมระหว่างบัญชีต่าง ๆ
• การรายงานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: การสร้างรายงานเพื่อวัตถุประสงค์ในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

กระบวนการนำ RPA ไปใช้งาน: คู่มือทีละขั้นตอน

การนำ RPA ไปใช้งานเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งต้องมีการวางแผนและการดำเนินการอย่างรอบคอบ นี่คือคู่มือทีละขั้นตอนที่จะช่วยคุณนำทางกระบวนการนำ RPA ไปใช้งาน:

1. กำหนดกลยุทธ์อัตโนมัติของคุณ

ก่อนที่จะเริ่มต้นเส้นทาง RPA ของคุณ จำเป็นต้องกำหนดกลยุทธ์อัตโนมัติที่ชัดเจน ซึ่งเกี่ยวข้องกับ:

• การระบุเป้าหมายและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ: คุณหวังว่าจะบรรลุอะไรด้วย RPA? คุณต้องการลดต้นทุน ปรับปรุงประสิทธิภาพ หรือเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าหรือไม่?
• การประเมินสถานะปัจจุบันของคุณ: กระบวนการใดบ้างที่ยังทำด้วยตนเองและใช้เวลานาน? จุดคอขวดในเวิร์กโฟลว์ของคุณอยู่ที่ไหน?
• การจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการสำหรับระบบอัตโนมัติ: กระบวนการใดจะให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงสุดหากทำให้เป็นอัตโนมัติ?
• การกำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs): คุณจะวัดความสำเร็จของการนำ RPA ไปใช้งานได้อย่างไร?

2. เลือกเครื่องมือ RPA ที่เหมาะสม

มีเครื่องมือ RPA มากมายในตลาด แต่ละเครื่องมือมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง เมื่อเลือกเครื่องมือ RPA ให้พิจารณาปัจจัยต่อไปนี้:

• ความง่ายในการใช้งาน: เครื่องมือนี้เรียนรู้และใช้งานง่ายเพียงใด? ต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมอย่างกว้างขวางหรือไม่?
• ความสามารถในการขยายขนาด: เครื่องมือนี้สามารถรองรับความต้องการด้านระบบอัตโนมัติในปัจจุบันและอนาคตของคุณได้หรือไม่?
• ความปลอดภัย: เครื่องมือนี้มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือไม่?
• ความสามารถในการผสานรวม: เครื่องมือนี้สามารถผสานรวมกับระบบและแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณได้หรือไม่?
• ต้นทุน: ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของคือเท่าใด รวมถึงค่าธรรมเนียมใบอนุญาต ค่าใช้จ่ายในการนำไปใช้งาน และค่าบำรุงรักษา?
• การสนับสนุนจากผู้จำหน่าย: ผู้จำหน่ายมีการสนับสนุนและการฝึกอบรมที่เชื่อถือได้หรือไม่?

เครื่องมือ RPA ที่ได้รับความนิยม ได้แก่ UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism และ Microsoft Power Automate ขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยการพิสูจน์แนวคิด (POC) โดยใช้เวอร์ชันทดลองใช้ฟรีของเครื่องมือเพื่อประเมินความเหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของคุณ ตัวอย่างเช่น บริษัทประกันภัยขนาดใหญ่แห่งหนึ่งในเยอรมนีได้ทำการพิสูจน์แนวคิดกับผู้จำหน่าย RPA สามรายก่อนที่จะเลือกรายที่ตรงตามความต้องการของตนได้ดีที่สุด

3. ออกแบบและพัฒนาบอท RPA

เมื่อคุณเลือกเครื่องมือ RPA แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการออกแบบและพัฒนาบอท RPA ซึ่งเกี่ยวข้องกับ:

• การจัดทำเอกสารกระบวนการ: สร้างผังงานโดยละเอียดของกระบวนการที่คุณต้องการทำให้เป็นอัตโนมัติ
• การกำหนดตรรกะของบอท: ระบุขั้นตอนที่บอทจะปฏิบัติตามเพื่อทำงานให้เสร็จสิ้น
• การพัฒนาบอท: ใช้เครื่องมือ RPA เพื่อสร้างบอท รวมถึงการกำหนดค่าการทำงานและตรรกะของมัน
• การทดสอบบอท: ทดสอบบอทอย่างละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่าทำงานได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ

สิ่งสำคัญคือต้องให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (SMEs) มีส่วนร่วมในกระบวนการออกแบบและพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่าบอทสะท้อนวิธีการทำงานของกระบวนการในปัจจุบันได้อย่างถูกต้อง การปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียนโค้ดและการใช้ระบบควบคุมเวอร์ชันก็มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาคุณภาพของโค้ดและการจัดการการเปลี่ยนแปลงอย่างมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์ม RPA บางแพลตฟอร์มมีสภาพแวดล้อมแบบ low-code หรือ no-code ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคจำกัดสามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการพัฒนาได้

4. ปรับใช้และตรวจสอบบอท RPA

หลังจากที่บอทได้รับการพัฒนาและทดสอบแล้ว ก็ถึงเวลาปรับใช้ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง ซึ่งเกี่ยวข้องกับ:

• การติดตั้งบอทบนเซิร์ฟเวอร์หรือเวิร์กสเตชันที่เหมาะสม
• การกำหนดค่าบอทเพื่อเข้าถึงระบบและแอปพลิเคชันที่จำเป็น
• การตรวจสอบประสิทธิภาพของบอทเพื่อให้แน่ใจว่าทำงานได้อย่างถูกต้อง

การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญในการระบุและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งรวมถึงการติดตามเวลาในการดำเนินการของบอท อัตราข้อผิดพลาด และประสิทธิภาพโดยรวม เครื่องมือ RPA จำนวนมากมีแดชบอร์ดและคุณสมบัติการรายงานเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของบอทแบบเรียลไทม์ การกำหนดขั้นตอนการส่งต่อปัญหาที่ชัดเจนเพื่อจัดการกับข้อยกเว้นและข้อผิดพลาดก็เป็นสิ่งจำเป็นเช่นกัน

5. บำรุงรักษาและปรับปรุงบอท RPA

บอท RPA ไม่ใช่การลงทุนเพียงครั้งเดียว แต่ต้องการการบำรุงรักษาและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่ายังคงตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของคุณ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ:

• การอัปเดตบอทเพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงในระบบและแอปพลิเคชันพื้นฐาน
• การเพิ่มประสิทธิภาพบอทเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
• การเพิ่มคุณสมบัติและฟังก์ชันใหม่ ๆ ให้กับบอท

การจัดตั้งศูนย์ความเป็นเลิศ (CoE) สามารถช่วยรวมศูนย์ความเชี่ยวชาญด้าน RPA และทำให้แน่ใจว่าบอทได้รับการบำรุงรักษาและปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ CoE ยังสามารถรับผิดชอบในการระบุโอกาสใหม่ ๆ สำหรับระบบอัตโนมัติและส่งเสริมการนำ RPA ไปใช้ทั่วทั้งองค์กร

ความท้าทายของการนำ RPA ไปใช้งาน

แม้ว่า RPA จะมีประโยชน์มากมาย แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการนำไปใช้งาน ความท้าทายที่พบบ่อยบางประการ ได้แก่:

• ขาดกลยุทธ์อัตโนมัติที่ชัดเจน: หากไม่มีกลยุทธ์ที่กำหนดไว้อย่างดี การนำ RPA ไปใช้งานอาจเป็นไปอย่างไม่เป็นระบบและไม่มีประสิทธิภาพ
• การต่อต้านการเปลี่ยนแปลง: พนักงานอาจต่อต้านการนำเทคโนโลยีใหม่ ๆ มาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขากลัวว่างานของพวกเขาจะถูกแทนที่
• เอกสารกระบวนการที่ไม่ดี: เอกสารกระบวนการที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดและความล่าช้าในระหว่างการพัฒนาบอท
• ปัญหาการผสานรวม: การผสานรวมบอท RPA เข้ากับระบบและแอปพลิเคชันที่มีอยู่อาจเป็นเรื่องท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากระบบเหล่านั้นล้าสมัยหรือมีเอกสารไม่ดี
• ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย: บอท RPA สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ทำให้เป็นเป้าหมายที่เป็นไปได้สำหรับแฮกเกอร์
• ข้อจำกัดด้านการขยายขนาด: เครื่องมือ RPA บางอย่างอาจไม่สามารถขยายขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรขนาดใหญ่ได้
• ความท้าทายในการบำรุงรักษา: การบำรุงรักษาและอัปเดตบอท RPA อาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากระบบและแอปพลิเคชันพื้นฐานมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง
• ช่องว่างด้านทักษะ: การค้นหาและรักษาบุคลากรที่มีทักษะด้านการพัฒนาและนำ RPA ไปใช้งานอาจเป็นเรื่องท้าทาย

ตัวอย่างเช่น บริษัทผู้ผลิตแห่งหนึ่งในเม็กซิโกเผชิญกับการต่อต้านการเปลี่ยนแปลงจากพนักงานที่กังวลเกี่ยวกับความมั่นคงในงาน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ บริษัทได้เปิดตัวแคมเปญสื่อสารที่ครอบคลุมเพื่ออธิบายประโยชน์ของ RPA และเน้นย้ำว่ามีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมการทำงานของมนุษย์ ไม่ใช่เพื่อทดแทน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อความสำเร็จในการนำ RPA ไปใช้งาน

เพื่อเอาชนะความท้าทายและเพิ่มประโยชน์สูงสุดจากการนำ RPA ไปใช้งาน จำเป็นต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สำคัญบางประการ ได้แก่:

• เริ่มต้นจากเล็ก ๆ และขยายขนาดทีละน้อย: เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องเพื่อทดลองและรับประสบการณ์ก่อนที่จะนำ RPA ไปใช้ในวงกว้าง
• ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากทั่วทั้งองค์กรมีส่วนร่วม: รับข้อมูลจากพนักงานในแผนกต่าง ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าการนำ RPA ไปใช้งานตอบสนองความต้องการของพวกเขา
• สื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ: แจ้งให้พนักงานทราบเกี่ยวกับความคืบหน้าของการนำ RPA ไปใช้งานและจัดการกับข้อกังวลใด ๆ ที่พวกเขาอาจมี
• จัดให้มีการฝึกอบรมที่เพียงพอ: ฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับวิธีการใช้และสนับสนุนบอท RPA
• ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง: ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยใช้มาตรการควบคุมความปลอดภัยที่รัดกุม
• จัดตั้งศูนย์ความเป็นเลิศ (CoE): รวมศูนย์ความเชี่ยวชาญด้าน RPA และทำให้แน่ใจว่าบอทได้รับการบำรุงรักษาและปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ
• ตรวจสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: ติดตามประสิทธิภาพของบอท RPA และทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น
• มุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ: จัดแนวทางการริเริ่ม RPA ให้สอดคล้องกับเป้าหมายและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
• ยอมรับแนวทาง citizen developer: ส่งเสริมให้ผู้ใช้ทางธุรกิจมีส่วนร่วมในกระบวนการพัฒนา RPA โดยใช้แพลตฟอร์ม low-code หรือ no-code
• ให้ความสำคัญกับการกำกับดูแลข้อมูล: รับรองคุณภาพและความสอดคล้องของข้อมูลเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของบอท RPA ให้สูงสุด

RPA และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

RPA มักถูกมองว่าเป็นก้าวสำคัญสู่ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ (IA) ซึ่งผสมผสาน RPA เข้ากับเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) IA ช่วยให้องค์กรสามารถทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนมากขึ้นซึ่งต้องใช้ความสามารถทางปัญญา เช่น การตัดสินใจ การแก้ปัญหา และการเรียนรู้ เป็นอัตโนมัติได้

ตัวอย่างเช่น บอท RPA สามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น อีเมลหรือสัญญา จากนั้น สามารถใช้อัลกอริทึม AI และ ML เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจตามข้อมูลนั้น ซึ่งสามารถนำไปใช้กับงานอัตโนมัติต่าง ๆ เช่น การประมวลผลการเคลมประกัน การตรวจจับการฉ้อโกง และการวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า ตัวอย่างเช่น ธนาคารแห่งหนึ่งในสหราชอาณาจักรใช้ IA เพื่อทำให้กระบวนการตรวจจับและป้องกันธุรกรรมที่ฉ้อโกงเป็นอัตโนมัติ

อนาคตของ RPA

RPA เป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว และอนาคตของมันก็สดใส เมื่อเทคโนโลยี AI และ ML ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง RPA จะมีประสิทธิภาพและความสามารถหลากหลายมากยิ่งขึ้น แนวโน้มสำคัญบางประการที่กำลังกำหนดอนาคตของ RPA ได้แก่:

• การนำ AI และ ML มาใช้เพิ่มขึ้น: AI และ ML จะถูกผสานรวมกับ RPA มากขึ้นเพื่อเปิดใช้งานระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
• RPA บนคลาวด์: แพลตฟอร์ม RPA บนคลาวด์จะได้รับความนิยมมากขึ้น โดยให้ความสามารถในการขยายขนาดและความยืดหยุ่นที่มากขึ้น
• การเคลื่อนไหวของ citizen developer: การเคลื่อนไหวของ citizen developer จะเติบโตอย่างต่อเนื่อง ส่งเสริมให้ผู้ใช้ทางธุรกิจมีส่วนร่วมในกระบวนการพัฒนา RPA
• Hyperautomation: องค์กรจะนำแนวทาง hyperautomation มาใช้มากขึ้น ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำให้กระบวนการต่าง ๆ เป็นอัตโนมัติให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ทั่วทั้งองค์กร
• การมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล: RPA จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการริเริ่มการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล ช่วยให้องค์กรปรับปรุงการดำเนินงานให้ทันสมัยและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน

บทสรุป

การทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการนำ RPA ไปใช้งาน มอบศักยภาพที่สำคัญสำหรับองค์กรทั่วโลกในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุงความแม่นยำ ด้วยการวางแผนกระบวนการนำไปใช้งานอย่างรอบคอบ การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม และการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จาก RPA เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของตนได้สำเร็จ ในขณะที่ RPA ยังคงพัฒนาและผสานรวมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น AI และ ML บทบาทในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลก็จะยิ่งเด่นชัดขึ้น

การนำ RPA มาใช้อย่างมีกลยุทธ์และรอบคอบจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขันในโลกดิจิทัลและอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น อย่าลืมให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมพนักงาน ส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความร่วมมือ และตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการนำ RPA ไปใช้งานของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มผลกระทบให้สูงสุด