ค้นพบวิธีที่ Python entry points สร้างแอปพลิเคชันที่ขยายได้และมีประสิทธิภาพ คู่มือที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการค้นหาปลั๊กอินโดยใช้ setuptools และ importlib.metadata
เชี่ยวชาญ Conda สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ เรียนรู้วิธีสร้าง จัดการ และแบ่งปันสภาพแวดล้อมที่แยกจากกันเพื่อการวิจัยที่ทำซ้ำได้ในระบบปฏิบัติการต่างๆ
คู่มือ Wheel และการสร้างแพ็คเกจไบนารีสำหรับ Python เพื่อการแจกจ่ายซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ในทุกแพลตฟอร์ม
การเปรียบเทียบเชิงลึกของ setup.py และ pyproject.toml สำหรับการจัดการแพ็กเกจ Python ครอบคลุมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด กลยุทธ์การย้ายข้อมูล และเครื่องมือสมัยใหม่
เชี่ยวชาญ Pipenv เพื่อการจัดการ Dependencies ของโปรเจกต์ Python และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาด้วย Virtual Environment เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเทคนิคขั้นสูง
คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือน Python โดยใช้ virtualenv และ venv เพื่อให้มั่นใจว่าโปรเจกต์จะแยกจากกันและการจัดการการพึ่งพาสำหรับนักพัฒนาทั่วโลก
สำรวจ Poetry เครื่องมือจัดการ dependency และ packaging ของ Python ที่ทันสมัย และวิธีที่ช่วยให้โครงการของคุณคล่องตัวขึ้นสำหรับนักพัฒนาทั่วโลก
เรียนรู้ศิลปะการสร้างเอกสารประกอบ API ระดับมืออาชีพด้วย Python Sphinx เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ และตัวอย่างจริงเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของเอกสารประกอบของคุณ
สำรวจ Bandit เครื่องมือ linting ความปลอดภัยที่ทรงพลังสำหรับ Python เรียนรู้วิธีตรวจจับช่องโหว่ทั่วไป ใช้แนวทางปฏิบัติในการเขียนโค้ดที่ปลอดภัย และปรับปรุงท่าทางความปลอดภัยโดยรวมของซอฟต์แวร์ของคุณ
สำรวจ MyPy, ตัวตรวจสอบประเภทสแตติกของ Python, เพื่อคุณภาพโค้ดที่ดีขึ้น, ลดข้อผิดพลาดรันไทม์ และเพิ่มความสามารถในการบำรุงรักษา เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ประเภทสแตติกที่เป็นประโยชน์ต่อทีมพัฒนาระดับโลก
ปรับปรุงคุณภาพและความสามารถในการบำรุงรักษาโค้ด Python ของคุณด้วย Pylint คู่มือนี้ครอบคลุมการติดตั้ง การกำหนดค่า แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และตัวอย่างเชิงปฏิบัติสำหรับนักพัฒนาทั่วโลก
คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการตั้งค่า Flake8 สำหรับโปรเจกต์ Python เพื่อให้มั่นใจถึงสไตล์โค้ดที่สอดคล้องกันและปรับปรุงคุณภาพโค้ดในทีมพัฒนาระดับโลก
เรียนรู้ Tox สำหรับการทดสอบหลายสภาพแวดล้อม คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้ครอบคลุมการกำหนดค่า tox.ini, การผสานรวม CI/CD และกลยุทธ์ขั้นสูง
ค้นพบ Black ตัวจัดรูปแบบโค้ด Python ที่เข้มงวด ช่วยให้สไตล์การเขียนโค้ดสอดคล้องกัน ปรับปรุงความสามารถในการอ่านและการทำงานร่วมกันทั่วโลก เรียนรู้วิธีการนำ Black ไปใช้และใช้ประโยชน์จากมัน
เรียนรู้วิธีการผสานรวม Coverage.py อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ความครอบคลุมของโค้ดในโปรเจ็กต์ Python ของคุณ คู่มือนี้ครอบคลุมการติดตั้ง การใช้งาน การรายงาน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับทีมงานนานาชาติ
เรียนรู้การทดสอบเชิงคุณสมบัติด้วย Hypothesis ใน Python ที่จะช่วยให้คุณก้าวข้ามการทดสอบแบบเดิมๆ เพื่อค้นหา edge case และสร้างซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้ยิ่งขึ้น
ปลดล็อกประสิทธิภาพและการบำรุงรักษาในโปรเจกต์ Python ของคุณด้วยกลยุทธ์จัดระเบียบเทสต์เคสโดยใช้เฟรมเวิร์ก unittest เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ระดับโลก
ปลดล็อกคุณภาพโค้ดด้วยโมดูล trace ในตัวของ Python เรียนรู้การวิเคราะห์ statement coverage ความสำคัญ และวิธีใช้ 'trace' ผ่าน command line และ programmatically เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง
เชี่ยวชาญ pytest fixtures เพื่อการทดสอบที่มีประสิทธิภาพและบำรุงรักษาได้ง่าย เรียนรู้หลักการ dependency injection และตัวอย่างเชิงปฏิบัติเพื่อเขียนการทดสอบที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้
ปลดล็อกศักยภาพของโมดูล Doctest ของ Python สำหรับการเขียนตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงภายในเอกสารของคุณ เรียนรู้วิธีสร้างโค้ดที่แข็งแกร่งและทดสอบตัวเองได้ด้วยมุมมองระดับโลก