రియాక్ట్ యొక్క experimental_TracingMarkerను ఆవిష్కరించడం: గ్లోబల్ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల కోసం పనితీరు ట్రేసింగ్‌లో ఒక లోతైన విశ్లేషణ

నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్న వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ రంగంలో, అధిక పనితీరు కలిగిన, ప్రపంచవ్యాప్తంగా అందుబాటులో ఉండే అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడం చాలా ముఖ్యం. రియాక్ట్, యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను రూపొందించడానికి ఒక ప్రముఖ జావాస్క్రిప్ట్ లైబ్రరీ, డెవలపర్‌లకు ఒక శక్తివంతమైన టూల్‌కిట్‌ను అందిస్తుంది. ఈ టూల్‌కిట్‌లో, ప్రయోగాత్మక ఫీచర్లు తరచుగా వస్తుంటాయి, ఇవి పనితీరు సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి నూతన పద్ధతులను అందిస్తాయి. అలాంటి ఒక ఫీచర్ experimental_TracingMarker API. ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ experimental_TracingMarker గురించి లోతుగా చర్చిస్తుంది, దాని సామర్థ్యాలను అన్వేషిస్తుంది మరియు రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల పనితీరును, ముఖ్యంగా గ్లోబల్ ప్రేక్షకులను లక్ష్యంగా చేసుకున్న వాటి పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి దీనిని ఎలా ఉపయోగించవచ్చో వివరిస్తుంది.

పనితీరు ట్రేసింగ్ ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడం

మనం experimental_TracingMarker యొక్క విశేషాలలోకి వెళ్ళే ముందు, పనితీరు ట్రేసింగ్ ఎందుకు అంత ముఖ్యమో అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం, ముఖ్యంగా గ్లోబల్ సందర్భంలో. ప్రపంచవ్యాప్తంగా వివిధ ప్రాంతాల నుండి మీ అప్లికేషన్‌ను యాక్సెస్ చేసే వినియోగదారులు విభిన్న నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులు, పరికర సామర్థ్యాలు మరియు సాంస్కృతిక సందర్భాలను అనుభవిస్తారు. నెమ్మదిగా లోడ్ అయ్యే లేదా స్పందించని అప్లికేషన్ నిరాశకు, వినియోగదారులను వదిలివేయడానికి మరియు చివరికి, మీ వ్యాపార లక్ష్యాలపై ప్రతికూల ప్రభావానికి దారితీస్తుంది.

పనితీరు ట్రేసింగ్ డెవలపర్‌లకు వీటిని అనుమతిస్తుంది:

• అడ్డంకులను గుర్తించడం: మీ అప్లికేషన్‌లో పనితీరు సమస్యలకు కారణమయ్యే నిర్దిష్ట కాంపోనెంట్‌లు, ఫంక్షన్‌లు లేదా కార్యకలాపాలను కచ్చితంగా గుర్తించడం.
• కోడ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం: మీ కోడ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం గురించి సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడం, ఉదాహరణకు కాంపోనెంట్‌లను లేజీ లోడింగ్ చేయడం, చిత్రాల పరిమాణాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం లేదా రెండరింగ్ పనితీరును మెరుగుపరచడం.
• వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం: వినియోగదారులందరికీ, వారి ప్రదేశం లేదా పరికరంతో సంబంధం లేకుండా, సున్నితమైన మరియు ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిర్ధారించడం.
• కాలక్రమేణా పనితీరును పర్యవేక్షించడం: తిరోగమనాలను గుర్తించడానికి మరియు మీ అప్లికేషన్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ పనితీరుతో ఉండేలా చూసుకోవడానికి కాలక్రమేణా పనితీరు మెట్రిక్‌లను ట్రాక్ చేయడం.

గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌ల కోసం, సుదూర భౌగోళిక దూరాలు మరియు విభిన్న నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులలో వినియోగదారులకు సేవ చేయడంలో ఉన్న అంతర్లీన సంక్లిష్టతల కారణంగా పనితీరు ట్రేసింగ్ మరింత కీలకం అవుతుంది. వివిధ ప్రాంతాలలో మీ అప్లికేషన్ ఎలా పని చేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడం స్థిరమైన మరియు సానుకూల వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడానికి చాలా ముఖ్యం.

రియాక్ట్ యొక్క experimental_TracingMarker APIని పరిచయం చేస్తున్నాము

experimental_TracingMarker API (ఆచరణలో తరచుగా `useTracingMarker` అని పిలుస్తారు) అనేది రియాక్ట్ యొక్క ఒక ప్రయోగాత్మక ఫీచర్, ఇది డెవలపర్‌లకు వారి కోడ్‌లోని నిర్దిష్ట విభాగాలను పనితీరు ట్రేసింగ్ కోసం గుర్తించడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది. ఇది డెవలపర్‌లకు ఈ గుర్తించబడిన విభాగాలు అమలు కావడానికి పట్టే సమయాన్ని కచ్చితంగా కొలవడానికి అనుమతిస్తుంది, వారి అప్లికేషన్‌ల పనితీరు లక్షణాలపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. ఇది పనితీరు డేటాను సేకరించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి బ్రౌజర్ పెర్ఫార్మెన్స్ APIలు, ఉదాహరణకు పెర్ఫార్మెన్స్ API, వంటి వాటి సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకుంటుంది.

experimental_TracingMarker ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ముఖ్య ప్రయోజనాలు:

• వివరణాత్మక పనితీరు కొలత: నిర్దిష్ట కోడ్ బ్లాక్‌లు, కాంపోనెంట్‌లు లేదా ఫంక్షన్‌ల అమలు సమయాన్ని కచ్చితంగా కొలవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
• కాంపోనెంట్-స్థాయి ప్రొఫైలింగ్: వ్యక్తిగత రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌లలో పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
• పనితీరు టూల్స్‌తో ఏకీకరణ: బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్ మరియు ఇతర పనితీరు పర్యవేక్షణ పరిష్కారాలతో సజావుగా ఏకీకరణ చెందుతుంది.
• ప్రారంభ పనితీరు అంతర్దృష్టులు: డెవలప్‌మెంట్ సమయంలో కోడ్ మార్పుల యొక్క పనితీరు ప్రభావంపై తక్షణ అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది.

మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లో experimental_TracingMarkerను ఎలా ఉపయోగించాలి

మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో experimental_TracingMarkerను ఎలా ఏకీకరణ చేయాలో అన్వేషిద్దాం. ప్రాథమిక ప్రక్రియలో క్రింది దశలు ఉంటాయి:

1. useTracingMarkerను ఇంపోర్ట్ చేయండి: రియాక్ట్ లైబ్రరీ నుండి `useTracingMarker` హుక్‌ను (ఇది తరచుగా `experimental_tracing` మాడ్యూల్ లేదా అలాంటి పేరున్న ఇంపోర్ట్ ద్వారా యాక్సెస్ చేయబడుతుంది) ఇంపోర్ట్ చేయండి.
2. ట్రేసింగ్ మార్కర్‌లను సృష్టించండి: మీ కాంపోనెంట్‌లు లేదా ఫంక్షన్‌లలో మార్కర్‌లను సృష్టించడానికి `useTracingMarker` హుక్‌ను ఉపయోగించండి. ప్రతి మార్కర్‌కు ఒక ప్రత్యేకమైన పేరు లేదా ఐడెంటిఫైయర్‌ను అందించండి.
3. అమలు సమయాన్ని కొలవండి: ట్రేసింగ్ మార్కర్, ఒకసారి ఇన్‌స్టాన్షియేట్ చేయబడిన తర్వాత, గుర్తించబడిన బ్లాక్ అమలు చేయబడినప్పుడల్లా ట్రేసింగ్ సిస్టమ్ ద్వారా ఆటోమేటిక్‌గా కొలవబడుతుంది. మీరు ఈ ట్రేస్‌లను విజువలైజ్ చేయడానికి పనితీరు APIలు లేదా వాటితో పనిచేసే టూల్స్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.

ఉదాహరణ:

ఒక API నుండి డేటాను పొందే ఒక సాధారణ రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌ను పరిశీలిద్దాం. డేటాను పొందడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలవడానికి మనం experimental_TracingMarkerను ఉపయోగించవచ్చు.

            import React, { useState, useEffect, useTracingMarker } from 'react';

function DataFetcherComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);
  const fetchDataMarker = useTracingMarker('fetchData');

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
      fetchDataMarker.start(); // Indicate the start
      try {
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const jsonData = await response.json();
        setData(jsonData);
      } catch (error) {
        console.error('Error fetching data:', error);
      } finally {
        fetchDataMarker.stop();  // Indicate the end
      }
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    <div>
      {data ? <p>Data fetched: {JSON.stringify(data)}</p> : <p>Loading...</p>}
    </div>
  );
}

export default DataFetcherComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, మనం 'fetchData' అనే పేరుతో ఒక ట్రేసింగ్ మార్కర్‌ను సృష్టిస్తాము. `fetchDataMarker.start()` మరియు `fetchDataMarker.stop()` కాల్స్ పనితీరు ట్రేసింగ్ టూల్స్‌కు డేటా ఫెచింగ్ ఆపరేషన్ యొక్క వ్యవధిని కచ్చితంగా కొలవడానికి అనుమతిస్తాయి. start() మరియు stop() యొక్క నిర్దిష్ట అమలు, అలాగే అవి రికార్డ్ చేసే డేటా, అంతర్లీన ట్రేసింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఆధారంగా మారవచ్చని గమనించండి.

ముఖ్యమైన పరిగణనలు: experimental_TracingMarker, దాని పేరు సూచించినట్లుగా, ప్రయోగాత్మకమైనది మరియు భవిష్యత్ రియాక్ట్ వెర్షన్‌లలో హెచ్చరిక లేకుండా మార్చబడవచ్చు లేదా తీసివేయబడవచ్చు. దీనిని డెవలప్‌మెంట్ మరియు పనితీరు విశ్లేషణ కోసం పరిగణించాలి మరియు తప్పనిసరిగా ప్రొడక్షన్ వాతావరణాల కోసం కాదు. ఈ ఫీచర్ మరియు దాని వినియోగం గురించి అత్యంత నవీన వివరాలను పొందడానికి రియాక్ట్ యొక్క అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్ మరియు కమ్యూనిటీ వనరులను సమీక్షించడం సిఫార్సు చేయబడింది.

పనితీరు పర్యవేక్షణ టూల్స్‌తో ఏకీకరణ

experimental_TracingMarker యొక్క నిజమైన శక్తి పనితీరు పర్యవేక్షణ టూల్స్‌తో ఏకీకరణ చెందే దాని సామర్థ్యంలో ఉంది. ఈ టూల్స్ శక్తివంతమైన విజువలైజేషన్‌లు మరియు విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి, పనితీరు సమస్యలను మరింత సమర్థవంతంగా గుర్తించడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి మీకు సహాయపడతాయి. అనేక బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్ పనితీరు API కోసం అంతర్నిర్మిత మద్దతును అందిస్తాయి మరియు మీ ట్రేసింగ్ మార్క్‌లను నేరుగా వీక్షించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.

పనితీరు విశ్లేషణ కోసం ప్రముఖ టూల్స్:

• బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్: Chrome DevTools, Firefox Developer Tools మరియు ఇతర బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్ అంతర్నిర్మిత ప్రొఫైలింగ్ మరియు పనితీరు పర్యవేక్షణ సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి, ఇందులో టైమ్‌లైన్ వీక్షణలు మరియు పనితీరు అంతర్దృష్టులు ఉంటాయి. ఈ టూల్స్ experimental_TracingMarker ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన పనితీరు ట్రేస్‌లను సులభంగా అర్థం చేసుకుంటాయి.
• పనితీరు పర్యవేక్షణ లైబ్రరీలు: `w3c-performance-timeline` వంటి లైబ్రరీలు మరియు ఇలాంటి మాడ్యూల్స్ ట్రేసింగ్ మార్క్‌లతో సంకర్షణ చెందడానికి మరియు పనితీరు అడ్డంకుల గురించి వివరణాత్మక అంతర్దృష్టులను సేకరించడానికి, అలాగే పనితీరు సమాచారాన్ని విజువలైజ్ చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
• థర్డ్-పార్టీ APM (అప్లికేషన్ పెర్ఫార్మెన్స్ మానిటరింగ్) సొల్యూషన్స్: అనేక APM సొల్యూషన్స్ (ఉదా., Datadog, New Relic, Sentry) బ్రౌజర్ యొక్క పెర్ఫార్మెన్స్ APIతో ఏకీకరణ చెందగలవు లేదా experimental_TracingMarker ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటాతో సహా పనితీరు డేటాను సంగ్రహించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి కస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్‌లను అందిస్తాయి. ఇది బహుళ వినియోగదారులలో మరియు బహుళ సందర్భాలలో పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి మరియు దీర్ఘకాలిక ధోరణులను చూపే డాష్‌బోర్డ్‌లను సృష్టించడానికి ప్రత్యేకంగా విలువైనది.

ఉదాహరణ: Chrome DevTools ఉపయోగించడం

1. Chrome DevTools తెరవండి: మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌పై కుడి-క్లిక్ చేసి "Inspect" ఎంచుకోండి. 2. "Performance" ట్యాబ్‌కు నావిగేట్ చేయండి: DevTools ప్యానెల్‌లో "Performance" ట్యాబ్‌పై క్లిక్ చేయండి. 3. పనితీరు డేటాను రికార్డ్ చేయండి: రికార్డింగ్ ప్రారంభించడానికి "Record" బటన్ (సాధారణంగా ఒక వృత్తం) పై క్లిక్ చేయండి. 4. మీ అప్లికేషన్‌తో సంకర్షణ చెందండి: మీరు experimental_TracingMarkerతో గుర్తించిన కోడ్ బ్లాక్‌లను ప్రేరేపించే చర్యలను మీ అప్లికేషన్‌లో నిర్వహించండి. 5. ఫలితాలను విశ్లేషించండి: మీరు రికార్డింగ్ ఆపిన తర్వాత, DevTools మీ experimental_TracingMarker మార్కర్‌ల కోసం సమయాలతో సహా వివిధ పనితీరు మెట్రిక్‌లతో కూడిన టైమ్‌లైన్‌ను ప్రదర్శిస్తుంది. మా పై ఉదాహరణలో "fetchData" మార్కర్‌లో ఎంత సమయం గడిపారో మీరు చూడగలరు.

ఈ టూల్స్ మీ రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌ల పనితీరును విశ్లేషించడానికి, అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మరియు విభిన్న నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులు మరియు వినియోగదారు పరస్పర చర్యల కింద మీ అప్లికేషన్ ఎలా పని చేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. మీ గ్లోబల్ అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఈ విశ్లేషణ అవసరం.

గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌ల కోసం రియాక్ట్ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం

మీరు experimental_TracingMarker మరియు పనితీరు పర్యవేక్షణ టూల్స్‌ను ఉపయోగించి పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించిన తర్వాత, మీ అప్లికేషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మీరు చర్యలు తీసుకోవచ్చు. రియాక్ట్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ఇక్కడ కొన్ని కీలక వ్యూహాలు ఉన్నాయి, ముఖ్యంగా గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల కోసం:

• కోడ్ స్ప్లిటింగ్ మరియు లేజీ లోడింగ్: మీ అప్లికేషన్‌ను చిన్న భాగాలుగా విభజించి, వాటిని డిమాండ్‌పై లోడ్ చేయండి. ఇది ప్రారంభ లోడ్ సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు గ్రహించిన పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. `React.lazy` మరియు `` కాంపోనెంట్‌లను ఉపయోగించుకోండి.
• ఇమేజ్ ఆప్టిమైజేషన్: వెబ్ డెలివరీ కోసం చిత్రాలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి. తగిన ఇమేజ్ ఫార్మాట్‌లను (ఉదా., WebP) ఉపయోగించండి, చిత్రాలను కంప్రెస్ చేయండి మరియు విభిన్న స్క్రీన్ పరిమాణాల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన రెస్పాన్సివ్ చిత్రాలను సర్వ్ చేయండి. మీ వినియోగదారులకు దగ్గరగా చిత్రాలను పంపిణీ చేయడానికి కంటెంట్ డెలివరీ నెట్‌వర్క్ (CDN) ను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
• జావాస్క్రిప్ట్ బండిల్స్‌ను కనిష్టీకరించండి: ఉపయోగించని కోడ్‌ను తీసివేయడం (ట్రీ-షేకింగ్), కోడ్ స్ప్లిటింగ్ ఉపయోగించడం మరియు థర్డ్-పార్టీ లైబ్రరీలను కనిష్టీకరించడం ద్వారా మీ జావాస్క్రిప్ట్ బండిల్స్ పరిమాణాన్ని తగ్గించండి.
• క్యాషింగ్ వ్యూహాలు: అభ్యర్థనల సంఖ్యను తగ్గించడానికి మరియు లోడ్ సమయాలను మెరుగుపరచడానికి బ్రౌజర్ క్యాషింగ్ మరియు సర్వర్-సైడ్ క్యాషింగ్ వంటి సమర్థవంతమైన క్యాషింగ్ వ్యూహాలను అమలు చేయండి. `Cache-Control` హెడర్‌ను సముచితంగా ఉపయోగించండి.
• CDN ఏకీకరణ: మీ అప్లికేషన్ యొక్క ఆస్తులను (జావాస్క్రిప్ట్, CSS, చిత్రాలు) బహుళ భౌగోళికంగా పంపిణీ చేయబడిన సర్వర్‌లలో పంపిణీ చేయడానికి ఒక CDN ను ఉపయోగించుకోండి. ఇది మీ కంటెంట్‌ను వినియోగదారులకు దగ్గరగా తీసుకువస్తుంది, లేటెన్సీని తగ్గిస్తుంది.
• సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్ (SSR) లేదా స్టాటిక్ సైట్ జనరేషన్ (SSG): సర్వర్‌లో మీ అప్లికేషన్ యొక్క కంటెంట్‌ను ముందే రెండర్ చేయడానికి SSR లేదా SSG ను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. ఇది ప్రారంభ లోడ్ సమయాలను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది, ముఖ్యంగా నెమ్మదిగా నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌లు లేదా తక్కువ శక్తివంతమైన పరికరాలు ఉన్న వినియోగదారుల కోసం. Next.js మరియు Gatsby వంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు వరుసగా SSR మరియు SSG కోసం అద్భుతమైన మద్దతును అందిస్తాయి.
• ఆప్టిమైజ్ చేసిన థర్డ్-పార్టీ లైబ్రరీలు: థర్డ్-పార్టీ లైబ్రరీల యొక్క పనితీరు ప్రభావాన్ని అంచనా వేయండి. మీ అప్లికేషన్ యొక్క కార్యాచరణకు అవసరమైన లైబ్రరీలను మాత్రమే ఉపయోగించండి. పనితీరు మెరుగుదలలు మరియు బగ్ పరిష్కారాల నుండి ప్రయోజనం పొందడానికి లైబ్రరీలను క్రమం తప్పకుండా నవీకరించండి.
• సమర్థవంతమైన కాంపోనెంట్ అప్‌డేట్‌లు: అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లను కనిష్టీకరించడానికి మీ రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయండి. కాంపోనెంట్‌లు మరియు ఫంక్షన్‌లను మెమోయిజ్ చేయడానికి `React.memo` లేదా `useMemo` మరియు `useCallback` ను ఉపయోగించండి.
• నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలను తగ్గించండి: CSS మరియు జావాస్క్రిప్ట్ ఫైల్‌లను కలపడం, క్రిటికల్ CSS ను ఇన్‌లైన్ చేయడం మరియు సమర్థవంతమైన వనరుల లోడింగ్ కోసం HTTP/2 లేదా HTTP/3 వంటి టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనల సంఖ్యను కనిష్టీకరించండి.
• అంతర్జాతీయీకరణ (i18n) మరియు స్థానికీకరణ (l10n) పరిగణించండి: మీరు బహుభాషా ప్రేక్షకులను లక్ష్యంగా చేసుకుంటే, i18n మరియు l10n ఉత్తమ పద్ధతులను అమలు చేయండి. ఇందులో భాషా ప్రాధాన్యతలు, తేదీ మరియు సమయ ఫార్మాట్‌లు, కరెన్సీ ఫార్మాట్‌లు మరియు టెక్స్ట్ డైరెక్షనాలిటీ యొక్క సరైన నిర్వహణ ఉంటుంది. అరబిక్ లేదా హీబ్రూ వంటి కుడి-నుండి-ఎడమ భాషల కోసం అప్లికేషన్ ఎలా పని చేస్తుందో పరిగణించండి.

ఉదాహరణ: ఒక కాంపోనెంట్‌ను లేజీ లోడింగ్ చేయడం

            import React, { Suspense, lazy } from 'react';

const MyComponent = lazy(() => import('./MyComponent'));

function App() {
  return (
    <div>
      <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
        <MyComponent />
      </Suspense>
    </div>
  );
}

export default App;

            

              
                Copy
              
            
          

ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలు: గ్లోబల్ అప్లికేషన్ ఆప్టిమైజేషన్

experimental_TracingMarker మరియు సంబంధిత టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించి గ్లోబల్ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ను ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయాలో కొన్ని ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలను అన్వేషిద్దాం.

ఉదాహరణ 1: గ్లోబల్ డేటా ఫెచింగ్ కోసం ఒక కాంపోనెంట్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం

మీ గ్లోబల్ అప్లికేషన్ భౌగోళికంగా పంపిణీ చేయబడిన API నుండి డేటాను పొందుతుందని అనుకుందాం. వివిధ ప్రాంతాలలో ఉన్న విభిన్న API ఎండ్‌పాయింట్‌ల నుండి డేటాను పొందడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలవడానికి మీరు experimental_TracingMarkerను ఉపయోగించవచ్చు. అప్పుడు మీరు మీ జావాస్క్రిప్ట్‌ను హోస్ట్ చేయడానికి ఒక CDN ను ఉపయోగిస్తారు. అప్పుడు ఏ API లు వేగంగా స్పందిస్తాయో మీరు అంచనా వేయవచ్చు. ఇందులో వినియోగదారులకు భౌగోళికంగా దగ్గరగా ఉన్న API ఎండ్‌పాయింట్‌లను ఎంచుకోవడం లేదా విభిన్న ఎండ్‌పాయింట్‌లలో లోడ్‌ను పంపిణీ చేయడం వంటివి ఉండవచ్చు.

            
import React, { useState, useEffect, useTracingMarker } from 'react';

function DataDisplayComponent({ regionCode }) {
  const [data, setData] = useState(null);
  const fetchDataMarker = useTracingMarker(`fetchData-${regionCode}`);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
      fetchDataMarker.start();
      try {
        const response = await fetch(`https://api.example.com/data/${regionCode}`);
        const jsonData = await response.json();
        setData(jsonData);
      } catch (error) {
        console.error(`Error fetching data for ${regionCode}:`, error);
      } finally {
        fetchDataMarker.stop();
      }
    }

    fetchData();
  }, [regionCode]);

  return (
    <div>
      {data ? (
        <p>Data for {regionCode}: {JSON.stringify(data)}</p>
      ) : (
        <p>Loading data for {regionCode}...</p>
      )}
    </div>
  );
}

export default DataDisplayComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Chrome DevTools పెర్ఫార్మెన్స్ ట్యాబ్‌లో, మీరు ప్రతి fetchData-${regionCode} మార్కర్ కోసం సమయాలను విశ్లేషించవచ్చు, నిర్దిష్ట ప్రాంతాల కోసం డేటా ఫెచింగ్‌లో ఏవైనా అడ్డంకులను వెల్లడిస్తుంది. మీరు మీ స్వంత కస్టమ్ చార్ట్‌లలో డేటాను విశ్లేషించడానికి `w3c-performance-timeline` వంటి లైబ్రరీని కూడా ఉపయోగించవచ్చు. ఈ విశ్లేషణ మీ డేటా ఫెచింగ్ వ్యూహాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మీకు సహాయపడుతుంది. ఇందులో బహుళ CDN లలో డేటాను పంపిణీ చేయడం లేదా ప్రాంతం ఆధారంగా మెరుగైన పనితీరు కోసం API ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం వంటివి ఉండవచ్చు. స్థానిక ఇన్వెంటరీల నుండి డేటాను లాగాల్సిన ఈ-కామర్స్ సైట్ల వంటి అప్లికేషన్‌లకు ఇది చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది. వినియోగదారునికి దగ్గరగా కంటెంట్‌ను కాష్ చేయాలనుకునే కంటెంట్ ప్రొవైడర్‌లకు కూడా ఇది ఉపయోగపడుతుంది.

ఉదాహరణ 2: గ్లోబల్ వినియోగదారుల కోసం ఇమేజ్ లోడింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం

మీ అప్లికేషన్ చిత్రాలను ఉపయోగిస్తే, గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల కోసం వాటి లోడింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం చాలా ముఖ్యం. చిత్రాలు లోడ్ కావడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలవడానికి experimental_TracingMarkerను ఉపయోగించండి, మరియు మీరు చిత్రాలను ఆలస్యం చేసే ఇతర విషయాలను కూడా కొలవవచ్చు, ఉదాహరణకు ఇమేజ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మ్‌లను ప్రాసెస్ చేయడానికి పట్టే సమయం, మరియు ఒక CDN ద్వారా వినియోగదారునికి చిత్రాలను తరలించడానికి పట్టే సమయం కూడా. ఇది ఒక చిత్రాన్ని ప్రీలోడ్ చేయాలా వద్దా అని నిర్ణయించడానికి మీ పేజీలో ఉండవచ్చు.

            
import React, { useState, useEffect, useTracingMarker } from 'react';

function ImageComponent({ src, alt }) {
  const [imageLoaded, setImageLoaded] = useState(false);
  const imageLoadMarker = useTracingMarker(`imageLoad-${src}`);

  useEffect(() => {
    const img = new Image();
    img.src = src;

    imageLoadMarker.start();

    img.onload = () => {
      setImageLoaded(true);
      imageLoadMarker.stop();
    };

    img.onerror = () => {
      console.error(`Error loading image: ${src}`);
      imageLoadMarker.stop();
    };

    return () => {
      // Cleanup
    };
  }, [src]);

  return (
    <div>
      {imageLoaded ? (
        <img src={src} alt={alt} />
      ) : (
        <p>Loading image...</p>
      )}
    </div>
  );
}

export default ImageComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

ఇక్కడ, ఇమేజ్ లోడింగ్ సమయాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి మనం experimental_TracingMarkerను ఉపయోగిస్తాము. ఇది ఇమేజ్ లోడింగ్ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది:

• రెస్పాన్సివ్ చిత్రాలను అందించడం: వినియోగదారుడి పరికరం మరియు స్క్రీన్ పరిమాణం ఆధారంగా విభిన్న చిత్ర పరిమాణాలను అందించడానికి `srcset` అట్రిబ్యూట్‌ను ఉపయోగించండి.
• WebP ఫార్మాట్‌ను ఉపయోగించడం: JPEG మరియు PNG వంటి సాంప్రదాయ ఫార్మాట్‌లతో పోలిస్తే మెరుగైన కంప్రెషన్ మరియు నాణ్యతను అందించే WebP ఫార్మాట్‌లో చిత్రాలను అందించండి.
• CDN లను ఉపయోగించడం: ప్రపంచవ్యాప్తంగా వినియోగదారుల కోసం వేగవంతమైన లోడింగ్ సమయాలను నిర్ధారించడానికి ఒక CDN ద్వారా చిత్రాలను పంపిణీ చేయండి.
• చిత్రాలను లేజీ లోడింగ్ చేయడం: చిత్రాలు వ్యూపోర్ట్‌లో కనిపించినప్పుడు మాత్రమే లోడ్ చేయండి. ఇది ప్రారంభ పేజీ లోడ్ సమయాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

పనితీరు ట్రేసింగ్‌ను అమలు చేయడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

experimental_TracingMarker మరియు ఇతర పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌ల ప్రభావాన్ని పెంచడానికి, క్రింది ఉత్తమ పద్ధతులను పరిగణించండి:

• స్థిరమైన నామకరణ పద్ధతులు: మీ ట్రేసింగ్ మార్కర్‌ల కోసం స్థిరమైన మరియు వివరణాత్మక నామకరణ పద్ధతులను ఉపయోగించండి. ఇది పనితీరు డేటాను అర్థం చేసుకోవడం మరియు విశ్లేషించడం సులభం చేస్తుంది.
• లక్ష్యిత ట్రేసింగ్: మీ అప్లికేషన్ యొక్క అత్యంత క్లిష్టమైన పనితీరు-సున్నితమైన భాగాలపై మీ ట్రేసింగ్ ప్రయత్నాలను కేంద్రీకరించండి. మీ కోడ్‌ను అధికంగా ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయవద్దు, ఎందుకంటే ఇది పనితీరు ఓవర్‌హెడ్‌ను ప్రవేశపెట్టగలదు.
• క్రమమైన పనితీరు ఆడిట్‌లు: సంభావ్య పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి క్రమమైన పనితీరు ఆడిట్‌లను నిర్వహించండి. సాధ్యమైన చోట పనితీరు పరీక్షను ఆటోమేట్ చేయండి.
• మొబైల్ పనితీరు పరిగణనలు: మొబైల్ పరికరాలు తరచుగా నెమ్మదిగా నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌లు మరియు తక్కువ ప్రాసెసింగ్ శక్తిని కలిగి ఉన్నందున, మొబైల్ పనితీరుపై ప్రత్యేక శ్రద్ధ వహించండి. వివిధ మొబైల్ పరికరాలు మరియు నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులపై పరీక్షించండి.
• నిజమైన వినియోగదారు మెట్రిక్‌లను (RUM) పర్యవేక్షించండి: Google Analytics లేదా ఇతర APM సొల్యూషన్స్ వంటి టూల్స్‌ను ఉపయోగించి నిజ-వినియోగదారు మెట్రిక్‌లను (RUM) సేకరించి విశ్లేషించండి. RUM మీ అప్లికేషన్ వాస్తవ ప్రపంచంలో ఎలా పని చేస్తుందనే దానిపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
• నిరంతర ఏకీకరణ/నిరంతర డెలివరీ (CI/CD): డెవలప్‌మెంట్ ప్రక్రియలో ప్రారంభంలో పనితీరు తిరోగమనాలను పట్టుకోవడానికి మీ CI/CD పైప్‌లైన్‌లో పనితీరు పరీక్షను ఏకీకరణ చేయండి.
• డాక్యుమెంటేషన్ మరియు సహకారం: మీ పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ ప్రయత్నాలను డాక్యుమెంట్ చేయండి మరియు మీ ఫలితాలను మీ బృందంతో పంచుకోండి. జ్ఞానం మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను పంచుకోవడానికి ఇతర డెవలపర్‌లతో సహకరించండి.
• అంచు కేసులు మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలను పరిగణించండి: వాస్తవ ప్రపంచ వినియోగ కేసుల కోసం పనితీరు తీవ్రంగా హెచ్చుతగ్గులకు గురికావచ్చు. బెంచ్‌మార్కింగ్ చేసేటప్పుడు నెట్‌వర్క్ రద్దీ మరియు వినియోగదారు స్థానం వంటి దృశ్యాలను పరిగణించండి మరియు ఈ పరిస్థితులలో అప్లికేషన్‌ను పరీక్షించండి.

ముగింపు: గ్లోబల్ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల కోసం experimental_TracingMarker తో పనితీరు ట్రేసింగ్‌లో నైపుణ్యం సాధించడం

experimental_TracingMarker API డెవలపర్‌లకు వారి రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల పనితీరుపై లోతైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనాన్ని అందిస్తుంది. experimental_TracingMarkerను ఇతర పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లతో కలపడం ద్వారా, మీరు ప్రపంచవ్యాప్తంగా వినియోగదారులకు సజావుగా మరియు ఆకర్షణీయమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించే అధిక పనితీరు గల, ప్రపంచవ్యాప్తంగా అందుబాటులో ఉండే అప్లికేషన్‌లను రూపొందించవచ్చు. రియాక్ట్ యొక్క ప్రయోగాత్మక ఫీచర్లు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులపై తాజా మార్గదర్శకత్వం కోసం ఎల్లప్పుడూ అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్‌ను తనిఖీ చేయండి.

పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ ఒక నిరంతర ప్రక్రియ అని గుర్తుంచుకోండి. మీ అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరును క్రమం తప్పకుండా విశ్లేషించండి, అడ్డంకులను గుర్తించండి మరియు మీ అప్లికేషన్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ వేగంగా మరియు ప్రతిస్పందనగా ఉండేలా అవసరమైన ఆప్టిమైజేషన్‌లను అమలు చేయండి. పనితీరు ట్రేసింగ్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌లో పెట్టుబడి పెట్టడం ద్వారా, మీరు ఒక ఉన్నతమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించవచ్చు మరియు గ్లోబల్ మార్కెట్‌లో మీ వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించవచ్చు.