పనితీరును అన్‌లాక్ చేయడం: రియాక్ట్ యొక్క experimental_useCache హుక్‌పై ఒక లోతైన విశ్లేషణ

రియాక్ట్ యొక్క ఎకోసిస్టమ్ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, డెవలపర్ అనుభవాన్ని మరియు అప్లికేషన్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి కొత్త ఫీచర్లు మరియు మెరుగుదలలను అందిస్తుంది. అలాంటి ఒక ఫీచర్, ప్రస్తుతం ప్రయోగాత్మక దశలో ఉన్నది, experimental_useCache హుక్. ఈ హుక్ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో కాష్ చేసిన డేటాను నిర్వహించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మెకానిజంను అందిస్తుంది, ముఖ్యంగా సర్వర్-సైడ్ డేటా ఫెచింగ్ లేదా సంక్లిష్ట గణనలతో వ్యవహరించేటప్పుడు గణనీయమైన పనితీరు లాభాలను వాగ్దానం చేస్తుంది.

experimental_useCache అంటే ఏమిటి?

experimental_useCache హుక్ రియాక్ట్ కాంపోనెంట్లలో డేటాను కాష్ చేయడానికి మరింత సమర్థవంతమైన మరియు సహజమైన మార్గాన్ని అందించడానికి రూపొందించబడింది. రిమోట్ సోర్స్ నుండి డేటాను ఫెచ్ చేయాల్సిన, ఖరీదైన గణనలను నిర్వహించాల్సిన, లేదా బహుళ రెండర్‌లలో స్థిరంగా ఉండే డేటాను నిర్వహించాల్సిన సందర్భాలలో ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. సాంప్రదాయ కాషింగ్ పరిష్కారాలలా కాకుండా, experimental_useCache రియాక్ట్ యొక్క కాంపోనెంట్ లైఫ్‌సైకిల్ మరియు సస్పెన్షన్ మెకానిజంతో సజావుగా ఇంటిగ్రేట్ అవుతుంది, ఇది ఆధునిక రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లకు సహజంగా సరిపోతుంది.

ఇది ఇప్పటికే ఉన్న use హుక్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది ఒక ప్రామిస్ లేదా కాంటెక్స్ట్ ఫలితాన్ని చదవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. experimental_useCache అసింక్రోనస్ ఆపరేషన్లపై ఒక కాషింగ్ లేయర్‌ను అందించడానికి useతో కలిసి పనిచేస్తుంది.

experimental_useCache ఎందుకు ఉపయోగించాలి?

మీ రియాక్ట్ ప్రాజెక్ట్‌లలో experimental_useCacheని ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించడానికి అనేక బలమైన కారణాలు ఉన్నాయి:

• మెరుగైన పనితీరు: ఖరీదైన ఆపరేషన్ల ఫలితాలను కాష్ చేయడం ద్వారా, మీరు అనవసరమైన గణనలు మరియు డేటా ఫెచింగ్‌ను నివారించవచ్చు, ఇది వేగవంతమైన రెండర్ సమయాలకు మరియు మరింత ప్రతిస్పందించే యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌కు దారితీస్తుంది.
• సరళీకృత డేటా నిర్వహణ: experimental_useCache కాష్ చేసిన డేటాను నిర్వహించడానికి ఒక శుభ్రమైన మరియు డిక్లరేటివ్ APIని అందిస్తుంది, ఇది బాయిలర్‌ప్లేట్ కోడ్‌ను తగ్గిస్తుంది మరియు మీ కాంపోనెంట్లను సులభంగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు నిర్వహించడానికి సహాయపడుతుంది.
• రియాక్ట్ సస్పెన్స్‌తో సజావుగా ఇంటిగ్రేట్ అవ్వడం: ఈ హుక్ రియాక్ట్ యొక్క సస్పెన్స్ ఫీచర్‌తో సజావుగా పనిచేస్తుంది, డేటా ఫెచ్ చేయబడేటప్పుడు లేదా గణించబడేటప్పుడు లోడింగ్ స్టేట్‌లను సున్నితంగా నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
• సర్వర్ కాంపోనెంట్ అనుకూలత: experimental_useCache రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్లతో ఉపయోగించినప్పుడు ప్రత్యేకంగా శక్తివంతమైనది, ఇది సర్వర్‌పై నేరుగా డేటాను కాష్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, క్లయింట్-సైడ్ లోడ్‌ను మరింత తగ్గించి మరియు ప్రారంభ రెండర్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
• సమర్థవంతమైన కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్: అంతర్లీన డేటా మారినప్పుడు కాష్‌ను ఇన్‌వాలిడేట్ చేయడానికి ఈ హుక్ మెకానిజంలను అందిస్తుంది, మీ కాంపోనెంట్లు ఎల్లప్పుడూ అత్యంత నూతన సమాచారాన్ని ప్రదర్శిస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది.

experimental_useCache ఎలా ఉపయోగించాలి

రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌లో experimental_useCacheని ఎలా ఉపయోగించాలో ఒక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ ద్వారా చూద్దాం. ఇది ప్రయోగాత్మకమైనది కాబట్టి, మీ రియాక్ట్ కాన్ఫిగరేషన్‌లో ప్రయోగాత్మక ఫీచర్లను ఎనేబుల్ చేయాల్సి రావచ్చు, సాధారణంగా మీ బండ్లర్ (వెబ్‌ప్యాక్, పార్సెల్, మొదలైనవి) ద్వారా మరియు బహుశా రియాక్ట్ కానరీ విడుదల ద్వారా.

ముఖ్య గమనిక: `experimental_useCache` ప్రయోగాత్మకమైనది కాబట్టి, భవిష్యత్ రియాక్ట్ వెర్షన్‌లలో ఖచ్చితమైన API మారవచ్చు. అత్యంత నూతన సమాచారం కోసం ఎల్లప్పుడూ అధికారిక రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను చూడండి.

ఉదాహరణ: డేటా ఫెచ్‌ను కాష్ చేయడం

ఈ ఉదాహరణలో, మేము ఒక మాక్ API నుండి డేటాను ఫెచ్ చేసి, experimental_useCache ఉపయోగించి ఫలితాలను కాష్ చేస్తాము.

1. డేటా ఫెచింగ్ కోసం ఒక అసింక్రోనస్ ఫంక్షన్‌ను నిర్వచించండి

మొదట, ఒక API నుండి డేటాను ఫెచ్ చేసే ఒక ఫంక్షన్‌ను క్రియేట్ చేద్దాం. ఈ ఫంక్షన్ ఫెచ్ చేసిన డేటాతో రిసాల్వ్ అయ్యే ఒక ప్రామిస్‌ను రిటర్న్ చేస్తుంది.

            async function fetchData(url) {
  const response = await fetch(url);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`HTTP error! Status: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. experimental_useCacheతో కాంపోనెంట్‌ను ఇంప్లిమెంట్ చేయండి

ఇప్పుడు, fetchData ఫంక్షన్ ఫలితాలను కాష్ చేయడానికి experimental_useCacheను ఉపయోగించే ఒక రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌ను క్రియేట్ చేద్దాం.

            import React, { experimental_useCache as useCache } from 'react';

function DataComponent({ url }) {
  const cachedFetch = useCache(async () => {
    return await fetchData(url);
  });

  const data = cachedFetch();

  if (!data) {
    return <p>Loading...</p>;
  }

  return (
    <div>
      <h2>Data from {url}</h2>
      <pre>{JSON.stringify(data, null, 2)}</pre>
    </div>
  );
}

export default DataComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

వివరణ:

• మేము react ప్యాకేజీ నుండి experimental_useCacheను ఇంపోర్ట్ చేస్తాము. ప్రయోగాత్మక నామకరణాన్ని గమనించండి.
• మేము useCacheను ఒక అసింక్రోనస్ కాల్‌బ్యాక్ ఫంక్షన్‌తో కాల్ చేస్తాము. ఈ ఫంక్షన్ డేటా ఫెచింగ్ లాజిక్‌ను కలిగి ఉంటుంది.
• useCache హుక్ ఒక ఫంక్షన్‌ను (ఈ ఉదాహరణలో cachedFetch) రిటర్న్ చేస్తుంది, ఇది పిలిచినప్పుడు, కాష్ చేసిన డేటాను రిటర్న్ చేస్తుంది లేదా అసింక్రోనస్ డేటా ఫెచింగ్‌ను ట్రిగ్గర్ చేసి, భవిష్యత్ ఉపయోగం కోసం ఫలితాన్ని కాష్ చేస్తుంది.
• డేటా ఇంకా అందుబాటులో లేకపోతే కాంపోనెంట్ సస్పెండ్ అవుతుంది (!data), ఇది రియాక్ట్ యొక్క సస్పెన్స్ మెకానిజం లోడింగ్ స్టేట్‌ను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
• డేటా అందుబాటులోకి వచ్చిన తర్వాత, అది కాంపోనెంట్‌లో రెండర్ చేయబడుతుంది.

3. సస్పెన్స్‌తో చుట్టండి

లోడింగ్ స్టేట్‌ను సున్నితంగా నిర్వహించడానికి, DataComponentను ఒక <Suspense> బౌండరీతో చుట్టండి.

            import React, { Suspense } from 'react';
import DataComponent from './DataComponent';

function App() {
  return (
    <Suspense fallback={<p>Loading data...</p>}>
      <DataComponent url="https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1" />
    </Suspense>
  );
}

export default App;

            

              
                Copy
              
            
          

ఇప్పుడు, డేటా ఫెచ్ చేయబడేటప్పుడు App కాంపోనెంట్ "Loading data..."ను ప్రదర్శిస్తుంది. డేటా అందుబాటులోకి వచ్చిన తర్వాత, DataComponent ఫెచ్ చేసిన డేటాను రెండర్ చేస్తుంది.

ఉదాహరణ: ఖరీదైన గణనలను కాష్ చేయడం

experimental_useCache కేవలం డేటా ఫెచింగ్ కోసం మాత్రమే కాదు. ఇది కంప్యూటేషనల్‌గా ఖరీదైన ఆపరేషన్ల ఫలితాలను కాష్ చేయడానికి కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.

            import React, { experimental_useCache as useCache } from 'react';

function ExpensiveComponent({ input }) {
  const cachedCalculation = useCache(() => {
    console.log("Performing expensive calculation...");
    // Simulate an expensive calculation
    let result = 0;
    for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
      result += Math.sin(input + i);
    }
    return result;
  });

  const result = cachedCalculation();

  return <div>Result: {result}</div>;
}

export default ExpensiveComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, ఖరీదైన గణన (ఒక లూప్ ద్వారా అనుకరించబడింది) ఒకసారి మాత్రమే నిర్వహించబడుతుంది. అదే input విలువతో ExpensiveComponent యొక్క తదుపరి రెండర్‌లు కాష్ చేసిన ఫలితాన్ని తిరిగి పొందుతాయి, ఇది పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.

కాష్‌ను ఇన్‌వాలిడేట్ చేయడం

కాషింగ్ యొక్క ముఖ్య సవాళ్లలో ఒకటి, కాష్ చేసిన డేటా ఎల్లప్పుడూ తాజాదిగా ఉండేలా చూసుకోవడం. experimental_useCache అంతర్లీన డేటా మారినప్పుడు కాష్‌ను ఇన్‌వాలిడేట్ చేయడానికి మెకానిజంలను అందిస్తుంది.

కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ యొక్క ప్రత్యేకతలు వినియోగ సందర్భం మరియు అంతర్లీన డేటా సోర్స్‌పై ఆధారపడి మారవచ్చు, సాధారణ విధానం ఏమిటంటే, కాష్ చేసిన డేటా పాతబడిందని సిగ్నల్ చేయడానికి ఒక మార్గాన్ని సృష్టించడం. ఈ సిగ్నల్ డేటాను తిరిగి ఫెచ్ చేయడానికి లేదా తిరిగి గణించడానికి ట్రిగ్గర్‌గా ఉపయోగించబడుతుంది.

సాధారణ టైమ్‌స్టాంప్ ఉపయోగించి ఉదాహరణ:

            import React, { useState, useEffect, experimental_useCache as useCache } from 'react';

function DataComponent({ url }) {
  const [cacheKey, setCacheKey] = useState(Date.now());

  useEffect(() => {
    // Simulate data update every 5 seconds
    const intervalId = setInterval(() => {
      setCacheKey(Date.now());
    }, 5000);

    return () => clearInterval(intervalId);
  }, []);

  const cachedFetch = useCache(async () => {
    console.log("Fetching data (cacheKey:", cacheKey, ")");
    return await fetchData(url);
  }, [cacheKey]); // Add cacheKey as a dependency

  const data = cachedFetch();

  if (!data) {
    return <p>Loading...</p>;
  }

  return (
    <div>
      <h2>Data from {url}</h2>
      <pre>{JSON.stringify(data, null, 2)}</pre>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

వివరణ:

• మేము ప్రస్తుత కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ టైమ్‌స్టాంప్‌ను సూచించే cacheKey స్టేట్ వేరియబుల్‌ను ప్రవేశపెట్టాము.
• డేటా అప్‌డేట్‌లను అనుకరించడానికి ప్రతి 5 సెకన్లకు cacheKeyను అప్‌డేట్ చేయడానికి useEffectని ఉపయోగిస్తాము.
• మేము cacheKeyను useCache హుక్‌కు డిపెండెన్సీగా పాస్ చేస్తాము. cacheKey మారినప్పుడు, కాష్ ఇన్‌వాలిడేట్ చేయబడి, డేటా తిరిగి ఫెచ్ చేయబడుతుంది.

కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ కోసం ముఖ్యమైన పరిగణనలు:

• డేటా సోర్స్ అవగాహన: ఆదర్శంగా, మీ కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ వ్యూహం అంతర్లీన డేటా సోర్స్‌లోని మార్పుల ద్వారా నడపబడాలి. ఉదాహరణకు, మీరు డేటాబేస్ నుండి డేటాను కాష్ చేస్తుంటే, డేటా అప్‌డేట్ అయినప్పుడు సిగ్నల్ చేయడానికి మీరు డేటాబేస్ ట్రిగ్గర్‌లు లేదా వెబ్‌హుక్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.
• గ్రాన్యులారిటీ: మీ కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ యొక్క గ్రాన్యులారిటీని పరిగణించండి. కొన్ని సందర్భాల్లో, మీరు కాష్ యొక్క చిన్న భాగాన్ని మాత్రమే ఇన్‌వాలిడేట్ చేయాల్సి రావచ్చు, అయితే ఇతర సందర్భాల్లో, మీరు మొత్తం కాష్‌ను ఇన్‌వాలిడేట్ చేయాల్సి రావచ్చు.
• పనితీరు: కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ యొక్క పనితీరు ప్రభావాల గురించి జాగ్రత్తగా ఉండండి. తరచుగా కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ కాషింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలను రద్దు చేయగలదు, కాబట్టి డేటా తాజాదనం మరియు పనితీరు మధ్య సమతుల్యం పాటించడం ముఖ్యం.

experimental_useCache మరియు రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్

experimental_useCache రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSCs)తో ఉపయోగించినప్పుడు అద్భుతంగా పనిచేస్తుంది. RSCలు మీ డేటా సోర్స్‌లకు దగ్గరగా, సర్వర్‌పై రియాక్ట్ కోడ్‌ను ఎగ్జిక్యూట్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఇది క్లయింట్-సైడ్ జావాస్క్రిప్ట్‌ను గణనీయంగా తగ్గించి, ప్రారంభ రెండర్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. experimental_useCache మీ RSCలలో సర్వర్‌పై నేరుగా డేటాను కాష్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

RSCsతో experimental_useCacheను ఉపయోగించడం వల్ల ప్రయోజనాలు:

• క్లయింట్-సైడ్ లోడ్ తగ్గడం: సర్వర్‌పై డేటాను కాష్ చేయడం ద్వారా, మీరు క్లయింట్‌కు బదిలీ చేయాల్సిన డేటా మొత్తాన్ని తగ్గించవచ్చు.
• ప్రారంభ రెండర్ పనితీరు మెరుగుదల: సర్వర్-సైడ్ కాషింగ్ మీ అప్లికేషన్ యొక్క ప్రారంభ రెండర్‌ను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది, ఇది వేగవంతమైన మరియు మరింత ప్రతిస్పందించే యూజర్ అనుభవానికి దారితీస్తుంది.
• ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన డేటా ఫెచింగ్: RSCలు క్లయింట్‌కు రౌండ్ ట్రిప్‌లు చేయకుండానే మీ డేటా సోర్స్‌ల నుండి నేరుగా డేటాను ఫెచ్ చేయగలవు.

ఉదాహరణ (సరళీకృతం):

            // This is a Server Component
import React, { experimental_useCache as useCache } from 'react';

async function fetchServerData(id) {
  // Simulate fetching data from a database
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
  return { id, value: `Server data for id ${id}` };
}

export default function ServerComponent({ id }) {
  const cachedData = useCache(async () => {
    return await fetchServerData(id);
  });

  const data = cachedData();

  return (
    <div>
      <h2>Server Component Data</h2>
      <p>ID: {data.id}</p>
      <p>Value: {data.value}</p>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, ServerComponent fetchServerData ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించి సర్వర్ నుండి డేటాను ఫెచ్ చేస్తుంది. experimental_useCache హుక్ ఈ ఫంక్షన్ ఫలితాలను కాష్ చేస్తుంది, ప్రతి సర్వర్ అభ్యర్థనకు డేటా ఒకసారి మాత్రమే ఫెచ్ చేయబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.

ఉత్తమ పద్ధతులు మరియు పరిగణనలు

experimental_useCacheను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ఈ క్రింది ఉత్తమ పద్ధతులు మరియు పరిగణనలను గుర్తుంచుకోండి:

• కాషింగ్ స్కోప్‌ను అర్థం చేసుకోండి: కాష్ యొక్క స్కోప్ హుక్‌ను ఉపయోగించే కాంపోనెంట్‌కు ముడిపడి ఉంటుంది. అంటే కాంపోనెంట్ అన్‌మౌంట్ అయితే, కాష్ సాధారణంగా క్లియర్ చేయబడుతుంది.
• సరైన కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ వ్యూహాన్ని ఎంచుకోండి: మీ అప్లికేషన్ మరియు డేటా సోర్స్‌కు తగిన కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ వ్యూహాన్ని ఎంచుకోండి. డేటా తాజాదనం అవసరాలు మరియు పనితీరు ప్రభావాలు వంటి అంశాలను పరిగణించండి.
• కాష్ పనితీరును పర్యవేక్షించండి: మీ కాషింగ్ వ్యూహం యొక్క ప్రభావాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి పనితీరు పర్యవేక్షణ సాధనాలను ఉపయోగించండి. కాషింగ్‌ను మరింత ఆప్టిమైజ్ చేయగల ప్రాంతాలను గుర్తించండి.
• లోపాలను సున్నితంగా నిర్వహించండి: డేటా ఫెచింగ్ లేదా గణన విఫలమైన సందర్భాలను సున్నితంగా నిర్వహించడానికి బలమైన లోప నిర్వహణను అమలు చేయండి.
• ప్రయోగాత్మక స్వభావం: experimental_useCache ఇప్పటికీ ఒక ప్రయోగాత్మక ఫీచర్ అని గుర్తుంచుకోండి. భవిష్యత్ రియాక్ట్ వెర్షన్‌లలో API మారవచ్చు. తాజా అప్‌డేట్‌ల గురించి సమాచారం తెలుసుకోండి మరియు తదనుగుణంగా మీ కోడ్‌ను మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉండండి.
• డేటా సీరియలైజేషన్: మీరు కాష్ చేస్తున్న డేటా సీరియలైజ్ చేయగలదని నిర్ధారించుకోండి. సర్వర్-సైడ్ కాషింగ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు లేదా మీరు కాష్‌ను డిస్క్‌కు పర్సిస్ట్ చేయాల్సినప్పుడు ఇది చాలా ముఖ్యం.
• భద్రత: సున్నితమైన డేటాను కాష్ చేస్తున్నప్పుడు భద్రతా ప్రభావాల గురించి జాగ్రత్తగా ఉండండి. కాష్ సరిగ్గా సురక్షితం చేయబడిందని మరియు యాక్సెస్ అధీకృత వినియోగదారులకు మాత్రమే పరిమితం చేయబడిందని నిర్ధారించుకోండి.

ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణనలు

ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకుల కోసం అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు, experimental_useCacheను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఈ క్రింది అంశాలను పరిగణించడం ముఖ్యం:

• కంటెంట్ స్థానికీకరణ: మీ అప్లికేషన్ స్థానికీకరించిన కంటెంట్‌ను ప్రదర్శిస్తే, వినియోగదారు యొక్క లొకేల్ మారినప్పుడు కాష్ సరిగ్గా ఇన్‌వాలిడేట్ చేయబడిందని నిర్ధారించుకోండి. మీరు లొకేల్‌ను కాష్ కీలో భాగంగా చేర్చడాన్ని పరిగణించవచ్చు.
• టైమ్ జోన్‌లు: సమయ-సున్నితమైన డేటాను కాష్ చేస్తున్నప్పుడు టైమ్ జోన్ తేడాల గురించి తెలుసుకోండి. సంభావ్య అసమానతలను నివారించడానికి UTC టైమ్‌స్టాంప్‌లను ఉపయోగించండి.
• CDN కాషింగ్: మీ అప్లికేషన్ యొక్క ఆస్తులను కాష్ చేయడానికి మీరు కంటెంట్ డెలివరీ నెట్‌వర్క్ (CDN)ని ఉపయోగిస్తుంటే, మీ కాషింగ్ వ్యూహం CDN యొక్క కాషింగ్ పాలసీలకు అనుకూలంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి.
• డేటా గోప్యతా నిబంధనలు: వ్యక్తిగత డేటాను కాష్ చేస్తున్నప్పుడు GDPR మరియు CCPA వంటి అన్ని వర్తించే డేటా గోప్యతా నిబంధనలకు కట్టుబడి ఉండండి. అవసరమైన చోట వినియోగదారు సమ్మతిని పొందండి మరియు డేటాను రక్షించడానికి తగిన భద్రతా చర్యలను అమలు చేయండి.

experimental_useCacheకు ప్రత్యామ్నాయాలు

experimental_useCache రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో డేటాను కాష్ చేయడానికి అనుకూలమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, ప్రతి దాని స్వంత బలాలు మరియు బలహీనతలతో ఇతర ప్రత్యామ్నాయాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి.

• రియాక్ట్ కాంటెక్స్ట్ మరియు రెడ్యూసర్‌లు: ఒక కాంపోనెంట్ ట్రీలో సరళమైన కాషింగ్ అవసరాల కోసం, రియాక్ట్ కాంటెక్స్ట్‌ను రెడ్యూసర్‌తో కలిపి ఉపయోగించడం ఒక నిర్వహించదగిన పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. ఇది కాష్ చేసిన డేటాను కేంద్రీకృత ప్రదేశంలో నిల్వ చేయడానికి మరియు నవీకరించడానికి మరియు బహుళ కాంపోనెంట్ల మధ్య పంచుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అయితే, ఈ విధానం experimental_useCacheతో పోలిస్తే ఎక్కువ బాయిలర్‌ప్లేట్ కోడ్ అవసరం కావచ్చు.
• థర్డ్-పార్టీ కాషింగ్ లైబ్రరీలు: `react-query` లేదా `SWR` వంటి అనేక థర్డ్-పార్టీ కాషింగ్ లైబ్రరీలు, రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల కోసం సమగ్ర డేటా ఫెచింగ్ మరియు కాషింగ్ పరిష్కారాలను అందిస్తాయి. ఈ లైబ్రరీలు తరచుగా ఆటోమేటిక్ కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్, బ్యాక్‌గ్రౌండ్ డేటా ఫెచింగ్ మరియు ఆశావాద నవీకరణలు వంటి ఫీచర్లను అందిస్తాయి. కాషింగ్ ప్రవర్తనపై మీకు మరింత నియంత్రణ అవసరమైన సంక్లిష్ట డేటా ఫెచింగ్ దృశ్యాలకు ఇవి మంచి ఎంపిక కావచ్చు.
• `useMemo` మరియు `useCallback`తో మెమోయిజేషన్: కంప్యూటేషనల్‌గా ఖరీదైన ఫంక్షన్ల ఫలితాలను కాష్ చేయడానికి, `useMemo` మరియు `useCallback` హుక్‌లను ఫంక్షన్ ఫలితాలను మెమోయిజ్ చేయడానికి మరియు అనవసరమైన రీ-కంప్యూటేషన్‌లను నివారించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఇది అసింక్రోనస్ డేటా ఫెచింగ్ కోసం పూర్తి కాషింగ్ పరిష్కారం కానప్పటికీ, ఇది ఒక కాంపోనెంట్ యొక్క రెండర్ సైకిల్‌లో పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది.

ముగింపు

experimental_useCache రియాక్ట్‌లో ఒక ఆశాజనకమైన కొత్త ఫీచర్, ఇది కాష్ చేసిన డేటాను నిర్వహించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మరియు సహజమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. దాని ప్రయోజనాలు, పరిమితులు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, మీరు మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల పనితీరును మరియు యూజర్ అనుభవాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరచడానికి దీనిని ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఇది ఇంకా ప్రయోగాత్మక దశలో ఉన్నందున, తాజా రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్‌తో అప్‌డేట్ అవ్వండి మరియు API అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ మీ కోడ్‌ను మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉండండి. ప్రపంచ ప్రేక్షకుల కోసం పనితీరు మరియు స్కేలబుల్ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి ఇతర కాషింగ్ వ్యూహాలతో పాటు ఈ సాధనాన్ని స్వీకరించండి.