పనితీరును అన్‌లాక్ చేయడం: రియాక్ట్ యొక్క experimental_cache ఫంక్షన్ కాషింగ్ లోతుగా పరిశీలన

రియాక్ట్ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతూ, అప్లికేషన్ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి డెవలపర్‌లకు శక్తివంతమైన సాధనాలను అందిస్తూనే ఉంది. అలాంటి ఒక సాధనం, ప్రస్తుతం ప్రయోగాత్మకంగా ఉన్నప్పటికీ అపారమైన వాగ్దానాన్ని చూపిస్తున్నది, experimental_cache. ఈ ఫీచర్ సమర్థవంతమైన ఫంక్షన్ కాషింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది, పునరావృత గణనలను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది మరియు మొత్తం వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. ఈ సమగ్ర గైడ్ experimental_cacheను అన్వేషిస్తుంది, దాని ప్రయోజనాలను వివరిస్తుంది, ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలను అందిస్తుంది మరియు ఆధునిక రియాక్ట్ డెవలప్‌మెంట్‌పై దాని ప్రభావాలను చర్చిస్తుంది.

ఫంక్షన్ కాషింగ్ అంటే ఏమిటి?

ఫంక్షన్ కాషింగ్, మెమోయిజేషన్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది ఖరీదైన ఫంక్షన్ కాల్స్ ఫలితాలను నిల్వ చేసి, అవే ఇన్‌పుట్‌లు మళ్లీ వచ్చినప్పుడు వాటిని తిరిగి ఉపయోగించే ఒక టెక్నిక్. ఫలితాన్ని తిరిగి లెక్కించడానికి బదులుగా, కాష్ చేయబడిన విలువ తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది, ఇది విలువైన ప్రాసెసింగ్ సమయం మరియు వనరులను ఆదా చేస్తుంది. ఇది ముఖ్యంగా ఈ రకమైన ఫంక్షన్లకు ఉపయోగపడుతుంది:

• గణన పరంగా తీవ్రమైనవి: సంక్లిష్టమైన గణనలు లేదా డేటా రూపాంతరాలు చేసే ఫంక్షన్‌లు.
• అవే ఆర్గ్యుమెంట్‌లతో తరచుగా పిలువబడేవి: ఒకే రకమైన ఇన్‌పుట్‌లతో పదేపదే పిలువబడే ఫంక్షన్‌లు.
• స్వచ్ఛమైన ఫంక్షన్‌లు: ఒకే ఇన్‌పుట్ కోసం ఎల్లప్పుడూ ఒకే అవుట్‌పుట్‌ను ఇచ్చే మరియు ఎటువంటి సైడ్ ఎఫెక్ట్స్ లేని ఫంక్షన్‌లు.

జావాస్క్రిప్ట్‌లో సాంప్రదాయ మెమోయిజేషన్ టెక్నిక్స్ తరచుగా కాష్ ఆబ్జెక్ట్‌ను సృష్టించి, ఇచ్చిన ఇన్‌పుట్ కోసం ఫలితం ఉందో లేదో మాన్యువల్‌గా తనిఖీ చేయాల్సి ఉంటుంది. రియాక్ట్ యొక్క experimental_cache ఈ ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది, ఫంక్షన్ కాషింగ్ కోసం అంతర్నిర్మిత యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది.

రియాక్ట్ యొక్క experimental_cache పరిచయం

experimental_cache అనేది రియాక్ట్‌లో ఒక ప్రయోగాత్మక API, ఇది ఫంక్షన్ ఫలితాలను కాష్ చేయడానికి ఒక సరళమైన మార్గాన్ని అందించడానికి రూపొందించబడింది. ఇది రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSCs) మరియు సర్వర్-సైడ్ డేటా ఫెచింగ్‌తో సజావుగా పనిచేస్తుంది, డేటా తిరిగి పొందడాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు అనవసరమైన నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలను తగ్గించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ ఫీచర్ పనితీరును మెరుగుపరచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, ముఖ్యంగా బాహ్య APIలు లేదా డేటాబేస్‌ల నుండి డేటాను పొందే సందర్భాలలో.

ముఖ్య గమనిక: పేరు సూచించినట్లుగా, experimental_cache ఇంకా అభివృద్ధి దశలోనే ఉంది మరియు భవిష్యత్ రియాక్ట్ విడుదలలలో మార్పులకు లోబడి ఉండవచ్చు. ప్రొడక్షన్ వాతావరణంలో దీనిని ఉపయోగించే ముందు సంభావ్య నష్టాలు మరియు నవీకరణల గురించి మీరు తెలుసుకున్నారని నిర్ధారించుకోండి.

experimental_cache ఎలా పనిచేస్తుంది

experimental_cache ఒక ఫంక్షన్‌ను చుట్టి, దాని ఆర్గ్యుమెంట్‌ల ఆధారంగా దాని రిటర్న్ విలువను ఆటోమేటిక్‌గా కాష్ చేయడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్‌ను అవే ఆర్గ్యుమెంట్‌లతో పిలిచినప్పుడు, అది మళ్ళీ ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయడానికి బదులుగా కాష్ నుండి ఫలితాన్ని తిరిగి పొందుతుంది. కాష్ సాధారణంగా ప్రస్తుత అభ్యర్థన లేదా కాంపోనెంట్ జీవితచక్రానికి పరిమితం చేయబడుతుంది, ఇది వాతావరణంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

experimental_cacheను ఉపయోగించడానికి ప్రాథమిక సింటాక్స్ ఈ క్రింది విధంగా ఉంటుంది:

javascript import { experimental_cache } from 'react'; const cachedFunction = experimental_cache(async (arg1, arg2) => { // Expensive computation or data fetching const result = await fetchData(arg1, arg2); return result; });

ఈ ఉదాహరణలో, cachedFunction అనేది అసలు అసమకాలిక ఫంక్షన్ యొక్క మెమోయిజ్డ్ వెర్షన్. cachedFunctionను అవే arg1 మరియు arg2 విలువలతో పిలిచినప్పుడు, కాష్ చేయబడిన ఫలితం తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది.

experimental_cache ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు

experimental_cache ఉపయోగించడం వల్ల అనేక ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి, అవి:

• మెరుగైన పనితీరు: ఫంక్షన్ ఫలితాలను కాష్ చేయడం ద్వారా, experimental_cache పునరావృత గణనలను తగ్గిస్తుంది, ఇది వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయాలకు మరియు సున్నితమైన వినియోగదారు అనుభవానికి దారితీస్తుంది.
• తగ్గిన నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలు: డేటా-ఫెచింగ్ ఫంక్షన్ల కోసం, కాషింగ్ API కాల్స్ సంఖ్యను తగ్గించగలదు, బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ఆదా చేస్తుంది మరియు సర్వర్ లోడ్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది. ఇది అధిక ట్రాఫిక్ లేదా పరిమిత నెట్‌వర్క్ వనరులు ఉన్న అప్లికేషన్‌లకు ప్రత్యేకంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
• సరళీకృత మెమోయిజేషన్: experimental_cache అంతర్నిర్మిత మెమోయిజేషన్ యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది, మాన్యువల్ కాషింగ్ లాజిక్ అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది మరియు కోడ్ సంక్లిష్టతను తగ్గిస్తుంది.
• రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్‌తో సజావుగా ఏకీకరణ: experimental_cache RSCలతో సజావుగా పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది, సర్వర్‌లో డేటా ఫెచింగ్ మరియు రెండరింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
• మెరుగైన స్కేలబిలిటీ: సర్వర్ లోడ్ మరియు నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్‌ను తగ్గించడం ద్వారా, experimental_cache మీ అప్లికేషన్ యొక్క స్కేలబిలిటీని మెరుగుపరుస్తుంది.

ఆచరణలో experimental_cache యొక్క ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు

రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో వివిధ దృశ్యాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి experimental_cache ఎలా ఉపయోగించవచ్చో కొన్ని ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలను అన్వేషిద్దాం.

ఉదాహరణ 1: API ప్రతిస్పందనలను కాషింగ్ చేయడం

ఉత్పత్తి సమాచారాన్ని ప్రదర్శించడానికి మీరు బాహ్య API నుండి డేటాను పొందవలసిన దృశ్యాన్ని పరిగణించండి. API ప్రతిస్పందన సాపేక్షంగా స్థిరంగా ఉంటుంది మరియు తరచుగా మారదు. experimental_cacheను ఉపయోగించి, మీరు API ప్రతిస్పందనను కాష్ చేయవచ్చు మరియు నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనల సంఖ్యను తగ్గించవచ్చు.

javascript import { experimental_cache } from 'react'; const getProductData = experimental_cache(async (productId) => { const response = await fetch(`https://api.example.com/products/${productId}`); const data = await response.json(); return data; }); async function ProductDetails({ productId }) { const product = await getProductData(productId); return (

{product.name}

{product.description}

Price: {product.price}

); }

ఈ ఉదాహరణలో, getProductData అనేది ఒక కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్, ఇది ఒక API నుండి ఉత్పత్తి డేటాను పొందుతుంది. ProductDetails కాంపోనెంట్‌ను అవే productIdతో రెండర్ చేసినప్పుడు, కాష్ చేయబడిన ప్రతిస్పందన ఉపయోగించబడుతుంది, అనవసరమైన API కాల్స్‌ను నివారిస్తుంది.

ప్రపంచ దృక్పథం: ఈ ఉదాహరణను వివిధ దేశాలలో పనిచేసే ఇ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు అనుగుణంగా మార్చవచ్చు. సాధారణ APIకి బదులుగా, API ఎండ్‌పాయింట్ ఒక నిర్దిష్ట ప్రాంతం లేదా కరెన్సీకి స్థానికీకరించబడవచ్చు. ఉదాహరణకు, UK మార్కెట్ కోసం https://api.example.com/products/uk/${productId} లేదా జపనీస్ మార్కెట్ కోసం https://api.example.com/products/jp/${productId}.

ఉదాహరణ 2: డేటాబేస్ ప్రశ్నలను కాషింగ్ చేయడం

experimental_cacheను డేటాబేస్ ప్రశ్నల ఫలితాలను కాష్ చేయడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు. ఇది తరచుగా యాక్సెస్ చేయబడిన డేటాపై ఆధారపడే అప్లికేషన్‌లకు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.

javascript import { experimental_cache } from 'react'; import { db } from './db'; // Assuming you have a database connection const getUserProfile = experimental_cache(async (userId) => { const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId]); return user.rows[0]; }); async function UserProfile({ userId }) { const user = await getUserProfile(userId); return (

{user.name}

Email: {user.email}

Location: {user.location}

); }

ఇక్కడ, getUserProfile అనేది ఒక డేటాబేస్ నుండి వినియోగదారు ప్రొఫైల్ డేటాను తిరిగి పొందే ఒక కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్. UserProfile కాంపోనెంట్‌ను అవే userIdతో రెండర్ చేసినప్పుడు, కాష్ చేయబడిన డేటా ఉపయోగించబడుతుంది, డేటాబేస్‌పై భారాన్ని తగ్గిస్తుంది.

ప్రపంచ దృక్పథం: డేటాబేస్ పరస్పర చర్యలు ప్రాంతీయ డేటా గోప్యతా నిబంధనల ద్వారా ప్రభావితం కావచ్చు. వినియోగదారు డేటాను కాష్ చేసేటప్పుడు, GDPR (యూరప్), CCPA (కాలిఫోర్నియా), మరియు ఇతర స్థానిక చట్టాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోండి. అవసరమైనప్పుడు తగిన డేటా నిలుపుదల విధానాలు మరియు అనామకీకరణ పద్ధతులను అమలు చేయండి.

ఉదాహరణ 3: గణన పరంగా ఖరీదైన లెక్కలను కాషింగ్ చేయడం

మీకు సంక్లిష్టమైన గణనలు చేసే ఫంక్షన్లు ఉంటే, experimental_cache ఫలితాలను కాష్ చేయడం ద్వారా పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.

javascript import { experimental_cache } from 'react'; const fibonacci = experimental_cache((n) => { if (n <= 1) { return n; } return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); }); function FibonacciComponent({ n }) { const result = fibonacci(n); return (

The {n}th Fibonacci number is: {result}

); }

ఈ ఉదాహరణలో, fibonacci అనేది nవ ఫైబొనాక్సీ సంఖ్యను లెక్కించే ఒక కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్. కాష్ చేయబడిన ఫలితాలు పునర్వినియోగించబడతాయి, పునరావృత గణనలను నివారిస్తాయి, ముఖ్యంగా పెద్ద n విలువల కోసం.

ప్రపంచ దృక్పథం: వివిధ ప్రాంతాలలో గణన పరంగా తీవ్రమైన గణనలు సాధారణంగా ఉండే నిర్దిష్ట వినియోగ కేసులు ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, లండన్‌లో ఫైనాన్షియల్ మోడలింగ్, జెనీవాలో శాస్త్రీయ పరిశోధన, లేదా సిలికాన్ వ్యాలీలో AI అభివృద్ధి వంటి గణనలను కాష్ చేయడం వల్ల ప్రయోజనం పొందవచ్చు.

పరిగణనలు మరియు ఉత్తమ అభ్యాసాలు

experimental_cache ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, దానిని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఈ క్రింది అంశాలను పరిగణించడం ముఖ్యం:

• కాష్ చెల్లుబాటు రద్దు: కాష్ చేయబడిన డేటా తాజాగా ఉండేలా చూసుకోవడానికి తగిన కాష్ చెల్లుబాటు రద్దు వ్యూహాలను నిర్ణయించండి. సమయం ఆధారిత గడువు లేదా ఈవెంట్-ఆధారిత చెల్లుబాటు రద్దు వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
• కాష్ పరిమాణం: కాష్ అధిక మెమరీని వినియోగించకుండా నిరోధించడానికి దాని పరిమాణాన్ని పర్యవేక్షించండి. కాష్ నుండి తక్కువ తరచుగా ఉపయోగించే అంశాలను తొలగించడానికి యంత్రాంగాలను అమలు చేయండి.
• డేటా స్థిరత్వం: కాష్ చేయబడిన డేటా అంతర్లీన డేటా మూలంతో స్థిరంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి. ఇది నిజ-సమయ డేటాపై ఆధారపడే అప్లికేషన్‌లకు ప్రత్యేకంగా ముఖ్యం.
• లోపం నిర్వహణ: కాష్ అందుబాటులో లేనప్పుడు లేదా చెల్లని డేటాను తిరిగి ఇచ్చినప్పుడు పరిస్థితులను సునాయాసంగా నిర్వహించడానికి సరైన లోపం నిర్వహణను అమలు చేయండి.
• పరీక్ష: experimental_cache సరిగ్గా పనిచేస్తోందని మరియు ఆశించిన పనితీరు మెరుగుదలలను అందిస్తోందని నిర్ధారించుకోవడానికి మీ అప్లికేషన్‌ను పూర్తిగా పరీక్షించండి.

చర్య తీసుకోదగిన అంతర్దృష్టి: కాష్ హిట్ రేట్లు మరియు మెమరీ వినియోగాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి పర్యవేక్షణ సాధనాలను ఉపయోగించండి. ఈ డేటా కాష్ కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు సంభావ్య సమస్యలను గుర్తించడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.

experimental_cache మరియు రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSCs)

experimental_cache ముఖ్యంగా రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSCs)తో ఉపయోగించడానికి బాగా సరిపోతుంది. RSCలు సర్వర్‌లో రియాక్ట్ కాంపోనెంట్లను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి, క్లయింట్‌లో డౌన్‌లోడ్ చేసి అమలు చేయవలసిన జావాస్క్రిప్ట్ పరిమాణాన్ని తగ్గిస్తాయి. experimental_cacheను RSCలతో కలపడం ద్వారా, మీరు సర్వర్‌లో డేటా ఫెచింగ్ మరియు రెండరింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు, పనితీరును మరింత మెరుగుపరుస్తుంది.

ఒక RSC వాతావరణంలో, డేటాబేస్‌లు, APIలు, లేదా ఇతర డేటా మూలాల నుండి పొందిన డేటాను కాష్ చేయడానికి experimental_cacheను ఉపయోగించవచ్చు. కాష్ చేయబడిన డేటాను సర్వర్‌లో కాంపోనెంట్‌ను రెండర్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు, ప్రారంభ HTMLను రూపొందించడానికి పట్టే సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఇది వేగవంతమైన పేజీ లోడ్ సమయాలకు మరియు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవానికి దారితీస్తుంది.

experimental_cacheకు ప్రత్యామ్నాయాలు

experimental_cache ఒక ఆశాజనక ఫీచర్ అయినప్పటికీ, రియాక్ట్‌లో ఫంక్షన్ కాషింగ్‌కు ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతులు ఉన్నాయి. కొన్ని ప్రముఖ ప్రత్యామ్నాయాలు:

• useMemo హుక్: useMemo హుక్‌ను ఒక ఫంక్షన్ ఫలితాన్ని దాని డిపెండెన్సీల ఆధారంగా మెమోయిజ్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. అయితే, useMemo ప్రధానంగా క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ కోసం రూపొందించబడింది మరియు సర్వర్-సైడ్ డేటా ఫెచింగ్ కోసం అంత ప్రభావవంతంగా ఉండకపోవచ్చు.
• కస్టమ్ మెమోయిజేషన్ ఫంక్షన్‌లు: మీరు క్లోజర్స్ లేదా వీక్‌మ్యాప్స్ వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించి మీ స్వంత మెమోయిజేషన్ ఫంక్షన్‌లను సృష్టించవచ్చు. ఈ విధానం కాషింగ్ లాజిక్‌పై ఎక్కువ నియంత్రణను అందిస్తుంది కానీ ఎక్కువ కోడ్ మరియు సంక్లిష్టతను కోరుతుంది.
• మూడవ-పక్షం మెమోయిజేషన్ లైబ్రరీలు: lodash.memoize వంటి అనేక మూడవ-పక్షం లైబ్రరీలు మెమోయిజేషన్ కార్యాచరణను అందిస్తాయి. మీకు మరింత అధునాతన కాషింగ్ ఫీచర్లు అవసరమైతే లేదా మీ స్వంత మెమోయిజేషన్ లాజిక్‌ను రాయడం మానుకోవాలనుకుంటే ఈ లైబ్రరీలు ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి.

చర్య తీసుకోదగిన అంతర్దృష్టి: మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలను మూల్యాంకనం చేయండి మరియు మీ అవసరాలకు ఉత్తమంగా సరిపోయే కాషింగ్ టెక్నిక్‌ను ఎంచుకోండి. పనితీరు, సంక్లిష్టత, మరియు రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్‌తో ఏకీకరణ వంటి అంశాలను పరిగణించండి.

రియాక్ట్‌లో ఫంక్షన్ కాషింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు

experimental_cache డెవలపర్‌లకు శక్తివంతమైన పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ సాధనాలను అందించడానికి రియాక్ట్ చేస్తున్న ప్రయత్నాలలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. రియాక్ట్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, మనం experimental_cache APIకి మరిన్ని మెరుగుదలలు మరియు శుద్ధీకరణలను ఆశించవచ్చు. భవిష్యత్తులో, experimental_cache రియాక్ట్ యొక్క ఒక ప్రామాణిక ఫీచర్ కావచ్చు, ఫంక్షన్ కాషింగ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది మరియు అన్ని రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.

ప్రపంచ ట్రెండ్: సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్ మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ వైపు ట్రెండ్ మరింత సమర్థవంతమైన కాషింగ్ యంత్రాంగాల అవసరాన్ని పెంచుతోంది. experimental_cache ఈ ట్రెండ్‌కు అనుగుణంగా ఉంటుంది, సర్వర్‌లో డేటా ఫెచింగ్ మరియు రెండరింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది.

ముగింపు

experimental_cache ఫంక్షన్ ఫలితాలను కాష్ చేయడం ద్వారా రియాక్ట్ అప్లికేషన్ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. ఇది మెమోయిజేషన్‌ను సులభతరం చేస్తుంది, పునరావృత గణనలను తగ్గిస్తుంది, మరియు రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్‌తో సజావుగా ఏకీకృతం అవుతుంది. ఇంకా ప్రయోగాత్మకంగా ఉన్నప్పటికీ, ఇది వినియోగదారు అనుభవాన్ని మరియు స్కేలబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. దాని ఫీచర్లను అర్థం చేసుకోవడం, ఉత్తమ అభ్యాసాలను పరిగణించడం, మరియు ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలను అన్వేషించడం ద్వారా, మీరు మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి experimental_cacheను ఉపయోగించుకోవచ్చు.

experimental_cache APIకి ఏవైనా మార్పులు లేదా నవీకరణల గురించి తెలుసుకోవడానికి తాజా రియాక్ట్ విడుదలలు మరియు డాక్యుమెంటేషన్‌తో నవీకరించబడాలని గుర్తుంచుకోండి. experimental_cache వంటి వినూత్న ఫీచర్లను స్వీకరించడం ద్వారా, మీరు అసాధారణమైన వినియోగదారు అనుభవాలను అందించే అధిక-పనితీరు గల రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించవచ్చు.

ముఖ్య అంశాలు

• experimental_cache ఫంక్షన్ కాషింగ్ కోసం ఒక ప్రయోగాత్మక రియాక్ట్ API.
• ఇది పునరావృత గణనలు మరియు నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలను తగ్గించడం ద్వారా పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
• ఇది మెమోయిజేషన్‌ను సులభతరం చేస్తుంది మరియు రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్‌తో సజావుగా ఏకీకృతం అవుతుంది.
• experimental_cacheను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు కాష్ చెల్లుబాటు రద్దు, పరిమాణం, స్థిరత్వం, మరియు లోపం నిర్వహణను పరిగణించండి.
• useMemo మరియు మూడవ-పక్షం లైబ్రరీలు వంటి ప్రత్యామ్నాయ కాషింగ్ పద్ధతులను అన్వేషించండి.