రియాక్ట్ యొక్క experimental_useCache హుక్ను అన్వేషించండి: దాని ఉద్దేశ్యం, ప్రయోజనాలు, సస్పెన్స్తో వాడకం, మరియు ఆప్టిమైజ్ చేసిన అప్లికేషన్ పనితీరు కోసం డేటా ఫెచింగ్ వ్యూహాలపై సంభావ్య ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోండి.
రియాక్ట్ యొక్క experimental_useCache తో పనితీరును అన్లాక్ చేయడం: ఒక సమగ్ర గైడ్
రియాక్ట్ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, పనితీరు మరియు డెవలపర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి రూపొందించిన కొత్త ఫీచర్లు మరియు ప్రయోగాత్మక APIలను పరిచయం చేస్తోంది. అటువంటి ఒక ఫీచర్ experimental_useCache
హుక్. ఇది ఇంకా ప్రయోగాత్మకంగా ఉన్నప్పటికీ, ముఖ్యంగా సస్పెన్స్ మరియు రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్తో కలిపి ఉన్నప్పుడు, రియాక్ట్ అప్లికేషన్లలో క్యాషింగ్ను నిర్వహించడానికి ఇది ఒక శక్తివంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఈ సమగ్ర గైడ్ experimental_useCache
యొక్క చిక్కులను పరిశోధిస్తుంది, దాని ఉద్దేశ్యం, ప్రయోజనాలు, వినియోగం మరియు మీ డేటా ఫెచింగ్ వ్యూహాలపై దాని సంభావ్య ప్రభావాన్ని అన్వేషిస్తుంది.
రియాక్ట్ యొక్క experimental_useCache అంటే ఏమిటి?
experimental_useCache
అనేది ఒక రియాక్ట్ హుక్ (ప్రస్తుతం ప్రయోగాత్మకమైనది మరియు మార్పుకు లోబడి ఉంటుంది), ఇది ఖరీదైన కార్యకలాపాల ఫలితాలను క్యాష్ చేయడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది. ఇది ప్రధానంగా డేటా ఫెచింగ్తో ఉపయోగించడానికి రూపొందించబడింది, ఇది బహుళ రెండర్లు, కాంపోనెంట్లు లేదా సర్వర్ అభ్యర్థనలలో కూడా గతంలో పొందిన డేటాను తిరిగి ఉపయోగించుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. కాంపోనెంట్-స్థాయి స్టేట్ మేనేజ్మెంట్ లేదా బాహ్య లైబ్రరీలపై ఆధారపడే సాంప్రదాయ క్యాషింగ్ పరిష్కారాల వలె కాకుండా, experimental_useCache
రియాక్ట్ యొక్క రెండరింగ్ పైప్లైన్ మరియు సస్పెన్స్తో నేరుగా అనుసంధానించబడుతుంది.
ముఖ్యంగా, experimental_useCache
ఒక ఖరీదైన ఆపరేషన్ (API నుండి డేటాను పొందడం వంటిది) చేసే ఫంక్షన్ను చుట్టి, దాని ఫలితాన్ని స్వయంచాలకంగా క్యాష్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అదే ఆర్గ్యుమెంట్స్తో అదే ఫంక్షన్కు తదుపరి కాల్స్ క్యాష్ చేసిన ఫలితాన్ని తిరిగి ఇస్తాయి, ఖరీదైన ఆపరేషన్ యొక్క అనవసరమైన పునః-అమలును నివారిస్తుంది.
experimental_useCache ఎందుకు ఉపయోగించాలి?
experimental_useCache
యొక్క ప్రాథమిక ప్రయోజనం పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్. ఖరీదైన కార్యకలాపాల ఫలితాలను క్యాష్ చేయడం ద్వారా, మీరు రెండరింగ్ సమయంలో రియాక్ట్ చేయవలసిన పనిని గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు, ఇది వేగవంతమైన లోడ్ సమయాలు మరియు మరింత ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్కు దారితీస్తుంది. ఇక్కడ కొన్ని నిర్దిష్ట సందర్భాలు ఉన్నాయి, ఇక్కడ experimental_useCache
ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది:
- డేటా ఫెచింగ్: అనవసరమైన నెట్వర్క్ అభ్యర్థనలను నివారించడానికి API ప్రతిస్పందనలను క్యాష్ చేయడం. తరచుగా మారని లేదా బహుళ కాంపోనెంట్స్ ద్వారా యాక్సెస్ చేయబడిన డేటా కోసం ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.
- ఖరీదైన గణనలు: సంక్లిష్ట గణనలు లేదా రూపాంతరాల ఫలితాలను క్యాష్ చేయడం. ఉదాహరణకు, మీరు ఒక గణనపరంగా తీవ్రమైన ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ ఫంక్షన్ ఫలితాన్ని క్యాష్ చేయడానికి
experimental_useCache
ను ఉపయోగించవచ్చు. - రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSCs): RSCలలో,
experimental_useCache
సర్వర్-సైడ్ డేటా ఫెచింగ్ను ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు, బహుళ కాంపోనెంట్స్కు ఒకే డేటా అవసరమైనప్పటికీ, డేటా ప్రతి అభ్యర్థనకు ఒకసారి మాత్రమే పొందబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది. ఇది సర్వర్ రెండరింగ్ పనితీరును నాటకీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. - ఆప్టిమిస్టిక్ అప్డేట్లు: ఆప్టిమిస్టిక్ అప్డేట్లను అమలు చేయండి, వినియోగదారుకు వెంటనే అప్డేట్ చేయబడిన UIని చూపి, ఆపై ఫ్లికరింగ్ను నివారించడానికి చివరి సర్వర్ అప్డేట్ ఫలితాన్ని క్యాష్ చేయండి.
ప్రయోజనాల సారాంశం:
- మెరుగైన పనితీరు: అనవసరమైన రీ-రెండర్లు మరియు గణనలను తగ్గిస్తుంది.
- తగ్గిన నెట్వర్క్ అభ్యర్థనలు: డేటా ఫెచింగ్ ఓవర్హెడ్ను తగ్గిస్తుంది.
- సరళీకృత క్యాషింగ్ లాజిక్: రియాక్ట్ లోపల ఒక డిక్లరేటివ్ మరియు ఇంటిగ్రేటెడ్ క్యాషింగ్ పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది.
- సస్పెన్స్తో అతుకులు లేని అనుసంధానం: డేటా లోడింగ్ సమయంలో మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడానికి సస్పెన్స్తో సజావుగా పనిచేస్తుంది.
- ఆప్టిమైజ్ చేసిన సర్వర్ రెండరింగ్: రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్లో సర్వర్ రెండరింగ్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
experimental_useCache ఎలా పనిచేస్తుంది?
experimental_useCache
ఒక నిర్దిష్ట ఫంక్షన్ మరియు దాని ఆర్గ్యుమెంట్స్తో క్యాష్ను అనుబంధించడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. మీరు క్యాష్ చేసిన ఫంక్షన్ను ఆర్గ్యుమెంట్స్ సమితితో కాల్ చేసినప్పుడు, experimental_useCache
ఆ ఆర్గ్యుమెంట్స్ కోసం ఫలితం ఇప్పటికే క్యాష్లో ఉందో లేదో తనిఖీ చేస్తుంది. ఉంటే, క్యాష్ చేసిన ఫలితం వెంటనే తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది. లేకపోతే, ఫంక్షన్ అమలు చేయబడుతుంది, దాని ఫలితం క్యాష్లో నిల్వ చేయబడుతుంది మరియు ఫలితం తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది.
క్యాష్ రెండర్ల అంతటా మరియు సర్వర్ అభ్యర్థనల (రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ విషయంలో) అంతటా కూడా నిర్వహించబడుతుంది. దీని అర్థం ఒక కాంపోనెంట్లో పొందిన డేటాను ఇతర కాంపోనెంట్స్ తిరిగి పొందకుండానే తిరిగి ఉపయోగించుకోవచ్చు. క్యాష్ యొక్క జీవితకాలం అది ఉపయోగించబడిన రియాక్ట్ సందర్భానికి ముడిపడి ఉంటుంది, కాబట్టి సందర్భం అన్మౌంట్ అయినప్పుడు అది స్వయంచాలకంగా గార్బేజ్ కలెక్ట్ చేయబడుతుంది.
experimental_useCache ఉపయోగించడం: ఒక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ
API నుండి వినియోగదారు డేటాను పొందే ఆచరణాత్మక ఉదాహరణతో experimental_useCache
ఎలా ఉపయోగించాలో చూద్దాం:
import React, { experimental_useCache, Suspense } from 'react';
// API కాల్ను అనుకరించండి (మీ అసలు API ఎండ్పాయింట్తో భర్తీ చేయండి)
const fetchUserData = async (userId) => {
console.log(`యూజర్ ID: ${userId} కోసం యూజర్ డేటాను ఫెచ్ చేస్తోంది`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // నెట్వర్క్ లాటెన్సీని అనుకరించండి
const response = await fetch(`https://jsonplaceholder.typicode.com/users/${userId}`);
if (!response.ok) {
throw new Error(`యూజర్ డేటాను ఫెచ్ చేయడంలో విఫలమైంది: ${response.status}`);
}
return response.json();
};
// fetchUserData ఫంక్షన్ యొక్క క్యాష్ చేసిన వెర్షన్ను సృష్టించండి
const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);
function UserProfile({ userId }) {
const userData = getCachedUserData(userId);
return (
యూజర్ ప్రొఫైల్
పేరు: {userData.name}
ఈమెయిల్: {userData.email}
);
}
function App() {
return (
యూజర్ డేటా లోడ్ అవుతోంది...
వివరణ:
experimental_useCache
ను ఇంపోర్ట్ చేయండి: మేము రియాక్ట్ నుండి అవసరమైన హుక్ను ఇంపోర్ట్ చేస్తాము.fetchUserData
ను నిర్వచించండి: ఈ ఫంక్షన్ API నుండి వినియోగదారు డేటాను పొందడాన్ని అనుకరిస్తుంది. మాక్ API కాల్ను మీ అసలు డేటా ఫెచింగ్ లాజిక్తో భర్తీ చేయండి.await new Promise
నెట్వర్క్ లాటెన్సీని అనుకరిస్తుంది, ఇది క్యాషింగ్ ప్రభావాన్ని మరింత స్పష్టంగా చేస్తుంది. ప్రొడక్షన్-సిద్ధత కోసం ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ చేర్చబడింది.getCachedUserData
ను సృష్టించండి: మేముfetchUserData
ఫంక్షన్ యొక్క క్యాష్ చేసిన వెర్షన్ను సృష్టించడానికిexperimental_useCache
ను ఉపయోగిస్తాము. ఇది మనం మన కాంపోనెంట్లో వాస్తవంగా ఉపయోగించే ఫంక్షన్.UserProfile
లోgetCachedUserData
ను ఉపయోగించండి:UserProfile
కాంపోనెంట్ యూజర్ డేటాను తిరిగి పొందడానికిgetCachedUserData
ను కాల్ చేస్తుంది. మనంexperimental_useCache
ను ఉపయోగిస్తున్నందున, డేటా ఇప్పటికే అందుబాటులో ఉంటే అది క్యాష్ నుండి పొందబడుతుంది.Suspense
తో చుట్టండి: డేటా ఫెచ్ చేయబడుతున్నప్పుడు లోడింగ్ స్థితిని నిర్వహించడానికిUserProfile
కాంపోనెంట్Suspense
తో చుట్టబడింది. డేటా లోడ్ కావడానికి కొంత సమయం పట్టినా, ఇది ఒక సున్నితమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.- బహుళ కాల్స్:
App
కాంపోనెంట్ ఒకేuserId
(1)తో రెండుUserProfile
కాంపోనెంట్లను రెండర్ చేస్తుంది. రెండవUserProfile
కాంపోనెంట్ క్యాష్ చేసిన డేటాను ఉపయోగిస్తుంది, రెండవ API కాల్ను నివారిస్తుంది. ఇది క్యాష్ చేయని డేటాను ఫెచ్ చేయడాన్ని ప్రదర్శించడానికి వేరే IDతో మరొక యూజర్ ప్రొఫైల్ను కూడా కలిగి ఉంటుంది.
ఈ ఉదాహరణలో, మొదటి UserProfile
కాంపోనెంట్ API నుండి యూజర్ డేటాను పొందుతుంది. అయితే, రెండవ UserProfile
కాంపోనెంట్ క్యాష్ చేసిన డేటాను ఉపయోగిస్తుంది, రెండవ API కాల్ను నివారిస్తుంది. ఇది పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది, ముఖ్యంగా API కాల్ ఖరీదైనది అయితే లేదా డేటాను అనేక కాంపోనెంట్స్ యాక్సెస్ చేస్తే.
సస్పెన్స్తో అనుసంధానం
experimental_useCache
రియాక్ట్ యొక్క సస్పెన్స్ ఫీచర్తో సజావుగా పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది. డేటా లోడ్ కావడానికి వేచి ఉన్న కాంపోనెంట్స్ యొక్క లోడింగ్ స్థితిని డిక్లరేటివ్గా నిర్వహించడానికి సస్పెన్స్ మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మీరు సస్పెన్స్తో కలిపి experimental_useCache
ను ఉపయోగించినప్పుడు, రియాక్ట్ స్వయంచాలకంగా కాంపోనెంట్ యొక్క రెండరింగ్ను సస్పెండ్ చేస్తుంది, డేటా క్యాష్లో అందుబాటులోకి వచ్చే వరకు లేదా డేటా సోర్స్ నుండి పొందబడే వరకు. డేటా లోడ్ అవుతున్నప్పుడు ఫాల్బ్యాక్ UI (ఉదాహరణకు, ఒక లోడింగ్ స్పిన్నర్) ను ప్రదర్శించడం ద్వారా ఇది మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
పై ఉదాహరణలో, Suspense
కాంపోనెంట్ UserProfile
కాంపోనెంట్ను చుట్టి, fallback
ప్రాప్ను అందిస్తుంది. యూజర్ డేటా ఫెచ్ చేయబడుతున్నప్పుడు ఈ ఫాల్బ్యాక్ UI ప్రదర్శించబడుతుంది. డేటా అందుబాటులోకి వచ్చిన తర్వాత, UserProfile
కాంపోనెంట్ పొందిన డేటాతో రెండర్ చేయబడుతుంది.
రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSCs) మరియు experimental_useCache
రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్తో ఉపయోగించినప్పుడు experimental_useCache
ప్రకాశిస్తుంది. RSCలలో, డేటా ఫెచింగ్ సర్వర్లో జరుగుతుంది మరియు ఫలితాలు క్లయింట్కు ప్రసారం చేయబడతాయి. experimental_useCache
సర్వర్-సైడ్ డేటా ఫెచింగ్ను గణనీయంగా ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు, బహుళ కాంపోనెంట్స్కు ఒకే డేటా అవసరమైనప్పటికీ, డేటా ప్రతి అభ్యర్థనకు ఒకసారి మాత్రమే పొందబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
మీకు ఒక సర్వర్ కాంపోనెంట్ ఉందని పరిగణించండి, అది యూజర్ డేటాను ఫెచ్ చేసి, UI యొక్క బహుళ భాగాలలో ప్రదర్శించాలి. experimental_useCache
లేకుండా, మీరు యూజర్ డేటాను బహుళసార్లు ఫెచ్ చేయవచ్చు, ఇది అసమర్థంగా ఉంటుంది. experimental_useCache
తో, యూజర్ డేటా ఒకసారి మాత్రమే ఫెచ్ చేయబడి, అదే సర్వర్ అభ్యర్థనలో తదుపరి ఉపయోగాల కోసం క్యాష్ చేయబడుతుందని మీరు నిర్ధారించుకోవచ్చు.
ఉదాహరణ (కాన్సెప్టువల్ RSC ఉదాహరణ):
// సర్వర్ కాంపోనెంట్
import { experimental_useCache } from 'react';
async function fetchUserData(userId) {
// డేటాబేస్ నుండి యూజర్ డేటాను పొందడాన్ని అనుకరించండి
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // డేటాబేస్ క్వెరీ లాటెన్సీని అనుకరించండి
return { id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` };
}
const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);
export default async function UserDashboard({ userId }) {
const userData = await getCachedUserData(userId);
return (
Welcome, {userData.name}!
);
}
async function UserInfo({ userId }) {
const userData = await getCachedUserData(userId);
return (
యూజర్ సమాచారం
ఈమెయిల్: {userData.email}
);
}
async function UserActivity({ userId }) {
const userData = await getCachedUserData(userId);
return (
ఇటీవలి కార్యాచరణ
{userData.name} హోమ్పేజీని వీక్షించారు.
);
}
ఈ సరళీకృత ఉదాహరణలో, UserDashboard
, UserInfo
, మరియు UserActivity
అన్నీ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్. వాటన్నింటికీ యూజర్ డేటా యాక్సెస్ అవసరం. experimental_useCache
ను ఉపయోగించడం వల్ల fetchUserData
ఫంక్షన్ ప్రతి సర్వర్ అభ్యర్థనకు ఒకసారి మాత్రమే కాల్ చేయబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది, ఇది బహుళ కాంపోనెంట్స్లో ఉపయోగించబడుతున్నప్పటికీ.
పరిశీలనలు మరియు సంభావ్య లోపాలు
experimental_useCache
గణనీయమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, దాని పరిమితులు మరియు సంభావ్య లోపాల గురించి తెలుసుకోవడం ముఖ్యం:
- ప్రయోగాత్మక స్థితి: ఒక ప్రయోగాత్మక APIగా,
experimental_useCache
భవిష్యత్ రియాక్ట్ విడుదలలలో మార్చబడవచ్చు లేదా తొలగించబడవచ్చు. ప్రొడక్షన్ వాతావరణాలలో దీనిని జాగ్రత్తగా ఉపయోగించండి మరియు అవసరమైతే మీ కోడ్ను స్వీకరించడానికి సిద్ధంగా ఉండండి. నవీకరణల కోసం రియాక్ట్ యొక్క అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్ మరియు విడుదల గమనికలను పర్యవేక్షించండి. - క్యాష్ ఇన్వాలిడేషన్:
experimental_useCache
క్యాష్ ఇన్వాలిడేషన్ కోసం అంతర్నిర్మిత యంత్రాంగాలను అందించదు. అంతర్లీన డేటా మారినప్పుడు క్యాష్ను చెల్లుబాటు లేకుండా చేయడానికి మీరు మీ స్వంత వ్యూహాలను అమలు చేయాలి. దీనికి క్యాష్ జీవితకాలాన్ని నిర్వహించడానికి కస్టమ్ హుక్స్ లేదా కాంటెక్స్ట్ ప్రొవైడర్లను ఉపయోగించడం అవసరం కావచ్చు. - మెమరీ వాడకం: డేటాను క్యాష్ చేయడం మెమరీ వినియోగాన్ని పెంచుతుంది. మీరు క్యాష్ చేస్తున్న డేటా పరిమాణం గురించి జాగ్రత్త వహించండి మరియు మెమరీ వినియోగాన్ని పరిమితం చేయడానికి క్యాష్ తొలగింపు లేదా గడువు ముగింపు వంటి పద్ధతులను పరిగణించండి. మీ అప్లికేషన్లో, ముఖ్యంగా సర్వర్-సైడ్ వాతావరణాలలో మెమరీ వినియోగాన్ని పర్యవేక్షించండి.
- ఆర్గ్యుమెంట్ సీరియలైజేషన్: క్యాష్ చేసిన ఫంక్షన్కు పంపిన ఆర్గ్యుమెంట్స్ తప్పనిసరిగా సీరియలైజ్ చేయగలవిగా ఉండాలి. ఎందుకంటే
experimental_useCache
ఆర్గ్యుమెంట్లను ఉపయోగించి క్యాష్ కీని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఆర్గ్యుమెంట్స్ సీరియలైజ్ చేయలేనివి అయితే, క్యాష్ సరిగ్గా పనిచేయకపోవచ్చు. - డీబగ్గింగ్: క్యాషింగ్ సమస్యలను డీబగ్ చేయడం సవాలుగా ఉంటుంది. క్యాష్ను తనిఖీ చేయడానికి మరియు అది ఆశించిన విధంగా ప్రవర్తిస్తుందో లేదో ధృవీకరించడానికి లాగింగ్ మరియు డీబగ్గింగ్ సాధనాలను ఉపయోగించండి. డేటా ఎప్పుడు పొందబడుతుందో మరియు ఎప్పుడు క్యాష్ నుండి తిరిగి పొందబడుతుందో ట్రాక్ చేయడానికి మీ
fetchUserData
ఫంక్షన్కు కస్టమ్ డీబగ్ లాగింగ్ను జోడించడాన్ని పరిగణించండి. - గ్లోబల్ స్టేట్: క్యాష్ చేసిన ఫంక్షన్లో గ్లోబల్ మ్యూటబుల్ స్టేట్ను ఉపయోగించకుండా ఉండండి. ఇది ఊహించని ప్రవర్తనకు దారితీయవచ్చు మరియు క్యాష్ గురించి తర్కించడం కష్టతరం చేస్తుంది. స్థిరమైన స్థితిని నిర్వహించడానికి ఫంక్షన్ ఆర్గ్యుమెంట్స్ మరియు క్యాష్ చేసిన ఫలితంపై ఆధారపడండి.
- సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలు: సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలను క్యాష్ చేసేటప్పుడు జాగ్రత్తగా ఉండండి, ముఖ్యంగా అవి వృత్తాకార సూచనలను కలిగి ఉంటే. వృత్తాకార సూచనలు సీరియలైజేషన్ సమయంలో అనంతమైన లూప్లు లేదా స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో ఎర్రర్లకు దారితీయవచ్చు.
క్యాష్ ఇన్వాలిడేషన్ వ్యూహాలు
experimental_useCache
ఇన్వాలిడేషన్ను నిర్వహించనందున, మీరు ఉపయోగించగల కొన్ని వ్యూహాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- మాన్యువల్ ఇన్వాలిడేషన్: డేటా మార్పులను ట్రాక్ చేయడానికి కస్టమ్ హుక్ లేదా కాంటెక్స్ట్ ప్రొవైడర్ను అమలు చేయండి. మార్పు జరిగినప్పుడు, క్యాష్ చేసిన ఫంక్షన్ను రీసెట్ చేయడం ద్వారా క్యాష్ను చెల్లుబాటు లేకుండా చేయండి. దీనికి మార్పుపై మారే వెర్షన్ లేదా టైమ్స్టాంప్ను నిల్వ చేయడం మరియు దీనిని `fetch` ఫంక్షన్లో తనిఖీ చేయడం అవసరం.
import React, { createContext, useContext, useState, experimental_useCache } from 'react'; const DataVersionContext = createContext(null); export function DataVersionProvider({ children }) { const [version, setVersion] = useState(0); const invalidate = () => setVersion(v => v + 1); return (
{children} ); } async function fetchData(version) { console.log("వెర్షన్తో డేటాను ఫెచ్ చేస్తోంది:", version) await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); return { data: `వెర్షన్ ${version} కోసం డేటా` }; } const useCachedData = () => { const { version } = useContext(DataVersionContext); return experimental_useCache(() => fetchData(version))(); // క్యాష్ను ప్రారంభించండి }; export function useInvalidateData() { return useContext(DataVersionContext).invalidate; } export default useCachedData; // ఉదాహరణ వాడకం: function ComponentUsingData() { const data = useCachedData(); return{data?.data}
; } function ComponentThatInvalidates() { const invalidate = useInvalidateData(); return } // మీ యాప్ను DataVersionProviderతో చుట్టండి //// // // - సమయం ఆధారిత గడువు: ఒక నిర్దిష్ట కాలం తర్వాత స్వయంచాలకంగా క్యాష్ను చెల్లుబాటు లేకుండా చేసే క్యాష్ గడువు యంత్రాంగాన్ని అమలు చేయండి. ఇది సాపేక్షంగా స్థిరంగా ఉండే కానీ అప్పుడప్పుడు మారగల డేటా కోసం ఉపయోగపడుతుంది.
- ట్యాగ్ ఆధారిత ఇన్వాలిడేషన్: క్యాష్ చేసిన డేటాతో ట్యాగ్లను అనుబంధించండి మరియు ఈ ట్యాగ్ల ఆధారంగా క్యాష్ను చెల్లుబాటు లేకుండా చేయండి. ఒక నిర్దిష్ట డేటా ముక్క మారినప్పుడు సంబంధిత డేటాను చెల్లుబాటు లేకుండా చేయడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
- వెబ్సాకెట్స్ మరియు రియల్-టైమ్ అప్డేట్లు: మీ అప్లికేషన్ వెబ్సాకెట్స్ లేదా ఇతర రియల్-టైమ్ అప్డేట్ యంత్రాంగాలను ఉపయోగిస్తే, మీరు ఈ అప్డేట్లను క్యాష్ ఇన్వాలిడేషన్ను ప్రేరేపించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. రియల్-టైమ్ అప్డేట్ స్వీకరించినప్పుడు, ప్రభావిత డేటా కోసం క్యాష్ను చెల్లుబాటు లేకుండా చేయండి.
experimental_useCache ఉపయోగించడం కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు
experimental_useCache
ను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి మరియు సంభావ్య ఆపదలను నివారించడానికి, ఈ ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించండి:
- ఖరీదైన ఆపరేషన్ల కోసం దీనిని ఉపయోగించండి: డేటా ఫెచింగ్ లేదా సంక్లిష్ట గణనలు వంటి నిజంగా ఖరీదైన ఆపరేషన్ల కోసం మాత్రమే
experimental_useCache
ను ఉపయోగించండి. చవకైన ఆపరేషన్లను క్యాష్ చేయడం వాస్తవానికి క్యాష్ నిర్వహణ ఓవర్హెడ్ కారణంగా పనితీరును తగ్గించగలదు. - స్పష్టమైన క్యాష్ కీలను నిర్వచించండి: క్యాష్ చేసిన ఫంక్షన్కు పంపిన ఆర్గ్యుమెంట్స్ క్యాష్ చేయబడుతున్న డేటాను ప్రత్యేకంగా గుర్తిస్తాయని నిర్ధారించుకోండి. క్యాష్ సరిగ్గా పనిచేయడానికి మరియు డేటా అనుకోకుండా తిరిగి ఉపయోగించబడకుండా ఉండటానికి ఇది చాలా ముఖ్యం. ఆబ్జెక్ట్ ఆర్గ్యుమెంట్స్ కోసం, స్థిరమైన కీని సృష్టించడానికి వాటిని సీరియలైజ్ చేసి, హాష్ చేయడాన్ని పరిగణించండి.
- క్యాష్ ఇన్వాలిడేషన్ వ్యూహాలను అమలు చేయండి: ముందుగా చెప్పినట్లుగా, అంతర్లీన డేటా మారినప్పుడు క్యాష్ను చెల్లుబాటు లేకుండా చేయడానికి మీరు మీ స్వంత వ్యూహాలను అమలు చేయాలి. మీ అప్లికేషన్ మరియు డేటాకు తగిన వ్యూహాన్ని ఎంచుకోండి.
- క్యాష్ పనితీరును పర్యవేక్షించండి: మీ క్యాష్ యొక్క పనితీరును పర్యవేక్షించి, అది ఆశించిన విధంగా పనిచేస్తుందని నిర్ధారించుకోండి. క్యాష్ హిట్స్ మరియు మిస్సెస్ను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు సంభావ్య అడ్డంకులను గుర్తించడానికి లాగింగ్ మరియు డీబగ్గింగ్ సాధనాలను ఉపయోగించండి.
- ప్రత్యామ్నాయాలను పరిగణించండి:
experimental_useCache
ను ఉపయోగించే ముందు, మీ అవసరాలకు ఇతర క్యాషింగ్ పరిష్కారాలు మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చా అని పరిగణించండి. ఉదాహరణకు, మీకు క్యాష్ ఇన్వాలిడేషన్ మరియు తొలగింపు వంటి అంతర్నిర్మిత ఫీచర్లతో మరింత దృఢమైన క్యాషింగ్ పరిష్కారం అవసరమైతే, మీరు ఒక ప్రత్యేక క్యాషింగ్ లైబ్రరీని ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించవచ్చు. `react-query`, `SWR` వంటి లైబ్రరీలు లేదా `localStorage` ఉపయోగించడం కూడా కొన్నిసార్లు మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చు. - చిన్నగా ప్రారంభించండి: మీ అప్లికేషన్లో
experimental_useCache
ను క్రమంగా పరిచయం చేయండి. కొన్ని కీలక డేటా ఫెచింగ్ ఆపరేషన్లను క్యాష్ చేయడం ద్వారా ప్రారంభించండి మరియు మీరు మరింత అనుభవం పొందిన కొద్దీ దాని వినియోగాన్ని క్రమంగా విస్తరించండి. - మీ క్యాషింగ్ వ్యూహాన్ని డాక్యుమెంట్ చేయండి: ఏ డేటా క్యాష్ చేయబడుతోంది, క్యాష్ ఎలా చెల్లుబాటు లేకుండా చేయబడుతోంది మరియు ఏవైనా సంభావ్య పరిమితులు సహా మీ క్యాషింగ్ వ్యూహాన్ని స్పష్టంగా డాక్యుమెంట్ చేయండి. ఇది ఇతర డెవలపర్లకు మీ కోడ్ను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు నిర్వహించడానికి సులభం చేస్తుంది.
- క్షుణ్ణంగా పరీక్షించండి: మీ క్యాషింగ్ అమలు సరిగ్గా పనిచేస్తుందని మరియు అది ఏవైనా ఊహించని బగ్స్ను పరిచయం చేయడం లేదని నిర్ధారించుకోవడానికి దానిని క్షుణ్ణంగా పరీక్షించండి. క్యాష్ ఆశించిన విధంగా నింపబడుతోందని మరియు చెల్లుబాటు లేకుండా చేయబడుతోందని ధృవీకరించడానికి యూనిట్ పరీక్షలు రాయండి.
experimental_useCache కు ప్రత్యామ్నాయాలు
experimental_useCache
రియాక్ట్లో క్యాషింగ్ను నిర్వహించడానికి అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, అందుబాటులో ఉన్న ఏకైక ఎంపిక ఇది కాదు. రియాక్ట్ అప్లికేషన్లలో అనేక ఇతర క్యాషింగ్ పరిష్కారాలు ఉపయోగించబడవచ్చు, ప్రతిదానికి దాని స్వంత ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు ఉన్నాయి.
useMemo
:useMemo
హుక్ ఖరీదైన గణనల ఫలితాలను మెమోయిజ్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఇది రెండర్ల అంతటా నిజమైన క్యాషింగ్ను అందించనప్పటికీ, ఒకే కాంపోనెంట్లో పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది. డేటా ఫెచింగ్ లేదా డేటాను కాంపోనెంట్స్ అంతటా పంచుకోవలసిన దృశ్యాలకు ఇది తక్కువ అనుకూలంగా ఉంటుంది.React.memo
:React.memo
అనేది ఒక హయ్యర్-ఆర్డర్ కాంపోనెంట్, ఇది ఫంక్షనల్ కాంపోనెంట్లను మెమోయిజ్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. దాని ప్రాప్స్ మారకపోతే ఇది కాంపోనెంట్ యొక్క రీ-రెండర్లను నివారిస్తుంది. ఇది కొన్ని సందర్భాల్లో పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది, కానీ ఇది డేటా క్యాషింగ్ను అందించదు.- బాహ్య క్యాషింగ్ లైబ్రరీలు (
react-query
,SWR
):react-query
మరియుSWR
వంటి లైబ్రరీలు రియాక్ట్ అప్లికేషన్ల కోసం సమగ్ర డేటా ఫెచింగ్ మరియు క్యాషింగ్ పరిష్కారాలను అందిస్తాయి. ఈ లైబ్రరీలు ఆటోమేటిక్ క్యాష్ ఇన్వాలిడేషన్, బ్యాక్గ్రౌండ్ డేటా ఫెచింగ్ మరియు ఆప్టిమిస్టిక్ అప్డేట్లు వంటి ఫీచర్లను అందిస్తాయి. మీకు అధునాతన ఫీచర్లతో మరింత దృఢమైన క్యాషింగ్ పరిష్కారం అవసరమైతే ఇవి మంచి ఎంపిక కావచ్చు. - లోకల్ స్టోరేజ్ / సెషన్ స్టోరేజ్: సరళమైన వినియోగ-కేసుల కోసం లేదా సెషన్ల అంతటా డేటాను నిలుపుకోవడానికి, `localStorage` లేదా `sessionStorage`ను ఉపయోగించుకోవచ్చు. అయితే, సీరియలైజేషన్, ఇన్వాలిడేషన్ మరియు నిల్వ పరిమితులను మాన్యువల్గా నిర్వహించడం అవసరం.
- కస్టమ్ క్యాషింగ్ పరిష్కారాలు: మీరు రియాక్ట్ యొక్క కాంటెక్స్ట్ API లేదా ఇతర స్టేట్ మేనేజ్మెంట్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించి మీ స్వంత కస్టమ్ క్యాషింగ్ పరిష్కారాలను కూడా నిర్మించుకోవచ్చు. ఇది మీకు క్యాషింగ్ అమలుపై పూర్తి నియంత్రణను ఇస్తుంది, కానీ దీనికి ఎక్కువ కృషి మరియు నైపుణ్యం కూడా అవసరం.
ముగింపు
రియాక్ట్ యొక్క experimental_useCache
హుక్ రియాక్ట్ అప్లికేషన్లలో క్యాషింగ్ను నిర్వహించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మరియు అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఖరీదైన కార్యకలాపాల ఫలితాలను క్యాష్ చేయడం ద్వారా, మీరు పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరచవచ్చు, నెట్వర్క్ అభ్యర్థనలను తగ్గించవచ్చు మరియు మీ డేటా ఫెచింగ్ లాజిక్ను సరళీకృతం చేయవచ్చు. సస్పెన్స్ మరియు రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్తో కలిపి ఉపయోగించినప్పుడు, experimental_useCache
వినియోగదారు అనుభవాన్ని మరింత మెరుగుపరుస్తుంది మరియు సర్వర్ రెండరింగ్ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు.
అయితే, experimental_useCache
యొక్క పరిమితులు మరియు సంభావ్య లోపాల గురించి తెలుసుకోవడం ముఖ్యం, అంతర్నిర్మిత క్యాష్ ఇన్వాలిడేషన్ లేకపోవడం మరియు పెరిగిన మెమరీ వాడకం వంటివి. ఈ గైడ్లో వివరించిన ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా మరియు మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలను జాగ్రత్తగా పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా, మీరు గణనీయమైన పనితీరు లాభాలను అన్లాక్ చేయడానికి మరియు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడానికి experimental_useCache
ను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.
రియాక్ట్ యొక్క ప్రయోగాత్మక APIల తాజా నవీకరణల గురించి సమాచారం తెలుసుకోవడం మరియు అవసరమైన విధంగా మీ కోడ్ను స్వీకరించడానికి సిద్ధంగా ఉండటం గుర్తుంచుకోండి. రియాక్ట్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, experimental_useCache
వంటి క్యాషింగ్ టెక్నిక్లు అధిక-పనితీరు గల మరియు స్కేలబుల్ వెబ్ అప్లికేషన్లను నిర్మించడంలో పెరుగుతున్న ముఖ్యమైన పాత్రను పోషిస్తాయి.