డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్స్ కోసం క్యాప్ సిద్ధాంతం యొక్క సమగ్ర వివరణ. నిజ-ప్రపంచ అనువర్తనాల్లో స్థిరత్వం, లభ్యత, మరియు విభజన సహనం మధ్య ఉండే లావాదేవీలను అన్వేషించడం.
క్యాప్ సిద్ధాంతాన్ని అర్థం చేసుకోవడం: స్థిరత్వం, లభ్యత మరియు విభజన సహనం
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్స్ రంగంలో, నమ్మకమైన మరియు స్కేలబుల్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో ఉండే లావాదేవీలను నియంత్రించే ప్రాథమిక సూత్రంగా క్యాప్ సిద్ధాంతం నిలుస్తుంది. ఇది ఒక డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్ ఈ మూడు లక్షణాలలో రెండింటికి మాత్రమే హామీ ఇవ్వగలదని చెబుతుంది:
- స్థిరత్వం (C): ప్రతి రీడ్ అత్యంత ఇటీవలి రైట్‌ను లేదా ఎర్రర్‌ను పొందుతుంది. అన్ని నోడ్‌లు ఒకే సమయంలో ఒకే డేటాను చూస్తాయి.
- లభ్యత (A): ప్రతి అభ్యర్థన ఒక (ఎర్రర్-లేని) ప్రతిస్పందనను పొందుతుంది – అది అత్యంత ఇటీవలి రైట్‌ను కలిగి ఉంటుందనే గ్యారంటీ లేకుండా. కొన్ని నోడ్‌లు డౌన్ అయినప్పటికీ సిస్టమ్ పనిచేస్తూనే ఉంటుంది.
- విభజన సహనం (P): నెట్‌వర్క్ వైఫల్యాల కారణంగా ఏకపక్ష విభజన జరిగినప్పటికీ సిస్టమ్ పనిచేస్తూనే ఉంటుంది. నోడ్‌ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ బ్రేక్‌డౌన్‌లను సిస్టమ్ తట్టుకోగలదు.
క్యాప్ సిద్ధాంతాన్ని, మొదట 2000లో ఎరిక్ బ్రూవర్ ప్రతిపాదించారు మరియు 2002లో సేథ్ గిల్బర్ట్ మరియు నాన్సీ లించ్ ద్వారా నిరూపించబడింది, ఇది ఒక సైద్ధాంతిక పరిమితి కాదు, డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లను నిర్మించేటప్పుడు ఆర్కిటెక్ట్‌లు మరియు డెవలపర్‌లు జాగ్రత్తగా పరిగణించాల్సిన ఆచరణాత్మక వాస్తవికత. క్యాప్ యొక్క ప్రభావాలను అర్థం చేసుకోవడం సిస్టమ్ డిజైన్ గురించి సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు సరైన టెక్నాలజీలను ఎంచుకోవడానికి కీలకం.
లోతుగా త్రవ్వడం: స్థిరత్వం, లభ్యత మరియు విభజన సహనాన్ని నిర్వచించడం
స్థిరత్వం (C)
క్యాప్ సిద్ధాంతం సందర్భంలో స్థిరత్వం అంటే లీనియరైజబిలిటీ లేదా అటామిక్ కన్సిస్టెన్సీ. దీని అర్థం, డేటా యొక్క ఒకే కాపీ ఉన్నట్లుగా, అన్ని క్లయింట్లు ఒకే సమయంలో ఒకే డేటాను చూస్తాయి. సిస్టమ్‌కు చేసిన ఏ రైట్ అయినా తదుపరి అన్ని రీడ్‌లకు వెంటనే కనిపిస్తుంది. ఇది స్థిరత్వం యొక్క అత్యంత బలమైన రూపం మరియు తరచుగా నోడ్‌ల మధ్య గణనీయమైన సమన్వయం అవసరం.
ఉదాహరణ: ఒక వస్తువుపై బహుళ వినియోగదారులు బిడ్డింగ్ చేస్తున్న ఇ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఊహించుకోండి. సిస్టమ్ బలంగా స్థిరంగా ఉంటే, ప్రతి ఒక్కరూ ప్రస్తుత అత్యధిక బిడ్‌ను నిజ సమయంలో చూస్తారు. ఒక వినియోగదారు అధిక బిడ్ వేస్తే, ఇతర వినియోగదారులందరూ వెంటనే నవీకరించబడిన బిడ్‌ను చూస్తారు. ఇది వివాదాలను నివారిస్తుంది మరియు న్యాయమైన బిడ్డింగ్‌ను నిర్ధారిస్తుంది.
అయితే, డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లో బలమైన స్థిరత్వాన్ని సాధించడం, ముఖ్యంగా నెట్‌వర్క్ విభజనల సమక్షంలో సవాలుగా ఉంటుంది. ఇది తరచుగా లభ్యతను త్యాగం చేయవలసి వస్తుంది, ఎందుకంటే అన్ని నోడ్‌లు సమకాలీకరించబడే వరకు సిస్టమ్ రైట్స్ లేదా రీడ్స్‌ను బ్లాక్ చేయాల్సి రావచ్చు.
లభ్యత (A)
లభ్యత అంటే ప్రతి అభ్యర్థన ఒక ప్రతిస్పందనను పొందుతుంది, ఆ ప్రతిస్పందనలో అత్యంత ఇటీవలి రైట్ ఉంటుందనే గ్యారంటీ లేకుండా. దాని కొన్ని నోడ్‌లు డౌన్ అయినా లేదా అందుబాటులో లేకపోయినా సిస్టమ్ పనిచేస్తూ ఉండాలి. అధిక సంఖ్యలో వినియోగదారులకు సేవ చేయవలసిన మరియు డౌన్‌టైమ్‌ను సహించలేని సిస్టమ్‌లకు అధిక లభ్యత కీలకం.
ఉదాహరణ: ఒక సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను పరిగణించండి. ప్లాట్‌ఫారమ్ లభ్యతకు ప్రాధాన్యత ఇస్తే, కొన్ని సర్వర్‌లు సమస్యలను ఎదుర్కొంటున్నా లేదా తాత్కాలిక నెట్‌వర్క్ అంతరాయం ఉన్నా వినియోగదారులు ఎల్లప్పుడూ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను యాక్సెస్ చేయగలరు మరియు పోస్ట్‌లను చూడగలరు. వారు ఎల్లప్పుడూ తాజా నవీకరణలను చూడలేకపోయినా, సేవ అందుబాటులో ఉంటుంది.
అధిక లభ్యతను సాధించడానికి తరచుగా స్థిరత్వ అవసరాలను సడలించడం అవసరం. కొన్ని నోడ్‌లు అందుబాటులో లేనప్పుడు కూడా అభ్యర్థనలను అందించడం కొనసాగించడానికి సిస్టమ్ పాత డేటాను అంగీకరించవలసి రావచ్చు లేదా నవీకరణలను ఆలస్యం చేయవచ్చు.
విభజన సహనం (P)
విభజన సహనం అంటే నోడ్‌ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ అంతరాయం కలిగినా కూడా సిస్టమ్ పనిచేయగల సామర్థ్యం. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్స్‌లో నెట్‌వర్క్ విభజనలు అనివార్యం. నెట్‌వర్క్ వైఫల్యాలు, హార్డ్‌వేర్ వైఫల్యాలు లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ బగ్స్ వంటి వివిధ కారణాల వల్ల అవి సంభవించవచ్చు.
ఉదాహరణ: ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన బ్యాంకింగ్ సిస్టమ్‌ను ఊహించుకోండి. ఐరోపా మరియు ఉత్తర అమెరికా మధ్య నెట్‌వర్క్ విభజన సంభవిస్తే, సిస్టమ్ రెండు ప్రాంతాలలో స్వతంత్రంగా పనిచేయడం కొనసాగించాలి. ఐరోపాలోని వినియోగదారులు ఉత్తర అమెరికాలోని సర్వర్‌లతో కమ్యూనికేట్ చేయలేకపోయినా వారి ఖాతాలను యాక్సెస్ చేయగలగాలి మరియు లావాదేవీలు చేయగలగాలి, మరియు దీనికి విరుద్ధంగా కూడా.
విభజన సహనం చాలా ఆధునిక డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లకు అవసరమని పరిగణించబడుతుంది. విభజనల సమక్షంలో కూడా పనిచేసేలా సిస్టమ్‌లు రూపొందించబడ్డాయి. నిజ ప్రపంచంలో విభజనలు జరుగుతాయి కాబట్టి, మీరు స్థిరత్వం మరియు లభ్యత మధ్య ఎంచుకోవాలి.
క్యాప్ సిద్ధాంతం ఆచరణలో: మీ లావాదేవీలను ఎంచుకోవడం
నెట్‌వర్క్ విభజన సంభవించినప్పుడు స్థిరత్వం మరియు లభ్యత మధ్య లావాదేవీ చేసుకోవాలని క్యాప్ సిద్ధాంతం మిమ్మల్ని బలవంతం చేస్తుంది. మీకు రెండూ ఉండలేవు. ఎంపిక మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
CP సిస్టమ్స్: స్థిరత్వం మరియు విభజన సహనం
CP సిస్టమ్‌లు స్థిరత్వం మరియు విభజన సహనానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తాయి. విభజన జరిగినప్పుడు, డేటా అన్ని నోడ్‌లలో స్థిరంగా ఉండేలా చూసుకోవడానికి ఈ సిస్టమ్‌లు రైట్స్ లేదా రీడ్స్‌ను బ్లాక్ చేయడానికి ఎంచుకోవచ్చు. దీని అర్థం స్థిరత్వం కోసం లభ్యత త్యాగం చేయబడుతుంది.
CP సిస్టమ్‌లకు ఉదాహరణలు:
- ZooKeeper: కాన్ఫిగరేషన్ సమాచారాన్ని నిర్వహించడం, నామకరణం చేయడం, డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సింక్రొనైజేషన్ మరియు గ్రూప్ సేవలను అందించడం కోసం ఒక కేంద్రీకృత సేవ. అన్ని క్లయింట్లు సిస్టమ్ స్థితి యొక్క ఒకే వీక్షణను కలిగి ఉండేలా చూసుకోవడానికి ZooKeeper స్థిరత్వానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది.
- Raft: Paxos కంటే సులభంగా అర్థం చేసుకోవడానికి రూపొందించిన ఒక ఏకాభిప్రాయ అల్గోరిథం. ఇది బలమైన స్థిరత్వం మరియు ఫాల్ట్ టాలరెన్స్‌పై దృష్టి పెడుతుంది, డేటా సమగ్రత ప్రధానమైన డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లకు ఇది అనుకూలంగా ఉంటుంది.
- MongoDB (బలమైన స్థిరత్వంతో): MongoDB వివిధ స్థిరత్వ స్థాయిల కోసం కాన్ఫిగర్ చేయగలిగినప్పటికీ, బలమైన స్థిరత్వాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా రీడ్‌లు ఎల్లప్పుడూ అత్యంత ఇటీవలి రైట్‌ను తిరిగి ఇస్తాయని హామీ ఇస్తుంది.
CP సిస్టమ్‌ల కోసం వినియోగ సందర్భాలు:
- ఆర్థిక లావాదేవీలు: అన్ని లావాదేవీలు అన్ని ఖాతాలలో కచ్చితంగా మరియు స్థిరంగా రికార్డ్ చేయబడుతున్నాయని నిర్ధారించడం.
- ఇన్వెంటరీ నిర్వహణ: ఓవర్‌సెల్లింగ్ లేదా స్టాక్‌అవుట్‌లను నివారించడానికి కచ్చితమైన ఇన్వెంటరీ స్థాయిలను నిర్వహించడం.
- కాన్ఫిగరేషన్ నిర్వహణ: డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లోని అన్ని నోడ్‌లు ఒకే కాన్ఫిగరేషన్ సెట్టింగ్‌లను ఉపయోగిస్తున్నాయని నిర్ధారించడం.
AP సిస్టమ్స్: లభ్యత మరియు విభజన సహనం
AP సిస్టమ్‌లు లభ్యత మరియు విభజన సహనానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తాయి. విభజన జరిగినప్పుడు, ఈ సిస్టమ్‌లు విభజనకు రెండు వైపులా రైట్స్ కొనసాగించడానికి అనుమతించవచ్చు, దీని అర్థం డేటా తాత్కాలికంగా అస్థిరంగా మారినప్పటికీ. దీని అర్థం లభ్యత కోసం స్థిరత్వం త్యాగం చేయబడుతుంది.
AP సిస్టమ్‌లకు ఉదాహరణలు:
AP సిస్టమ్‌ల కోసం వినియోగ సందర్భాలు:
- సోషల్ మీడియా ఫీడ్‌లు: కొన్ని అప్‌డేట్‌లు తాత్కాలికంగా ఆలస్యం అయినా వినియోగదారులు ఎల్లప్పుడూ వారి ఫీడ్‌లను యాక్సెస్ చేయగలరని నిర్ధారించడం.
- ఇ-కామర్స్ ఉత్పత్తి కేటలాగ్‌లు: కొన్ని ఉత్పత్తి సమాచారం పూర్తిగా అప్‌డేట్ కాకపోయినా వినియోగదారులను ఉత్పత్తులను బ్రౌజ్ చేయడానికి మరియు కొనుగోళ్లు చేయడానికి అనుమతించడం.
- నిజ-సమయ విశ్లేషణలు: కొన్ని డేటా తాత్కాలికంగా తప్పిపోయినా లేదా కచ్చితంగా లేకపోయినా నిజ-సమయ అంతర్దృష్టులను అందించడం.
CA సిస్టమ్స్: స్థిరత్వం మరియు లభ్యత (విభజన సహనం లేకుండా)
సైద్ధాంతికంగా సాధ్యమైనప్పటికీ, CA సిస్టమ్‌లు ఆచరణలో అరుదుగా ఉంటాయి ఎందుకంటే అవి నెట్‌వర్క్ విభజనలను సహించలేవు. దీని అర్థం, నెట్‌వర్క్ వైఫల్యాలు సాధారణంగా ఉండే డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ వాతావరణాలకు అవి అనుకూలంగా లేవు. CA సిస్టమ్‌లు సాధారణంగా సింగిల్-నోడ్ డేటాబేస్‌లలో లేదా నెట్‌వర్క్ విభజనలు జరగడానికి అవకాశం లేని గట్టిగా జతచేయబడిన క్లస్టర్‌లలో ఉపయోగించబడతాయి.
క్యాప్ సిద్ధాంతానికి మించి: డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్స్ ఆలోచనల పరిణామం
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్స్‌లోని లావాదేవీలను అర్థం చేసుకోవడానికి క్యాప్ సిద్ధాంతం ఒక విలువైన సాధనంగా ఉన్నప్పటికీ, ఇది మొత్తం కథ కాదని గుర్తించడం ముఖ్యం. ఆధునిక డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లు తరచుగా క్యాప్ యొక్క పరిమితులను తగ్గించడానికి మరియు స్థిరత్వం, లభ్యత మరియు విభజన సహనం మధ్య మంచి సమతుల్యతను సాధించడానికి అధునాతన పద్ధతులను ఉపయోగిస్తాయి.
ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీ (Eventual Consistency)
ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీ అనేది ఒక స్థిరత్వ నమూనా, ఇది ఒక నిర్దిష్ట డేటా అంశానికి కొత్త నవీకరణలు చేయకపోతే, చివరికి ఆ అంశానికి సంబంధించిన అన్ని యాక్సెస్‌లు చివరిగా నవీకరించబడిన విలువను తిరిగి ఇస్తాయని హామీ ఇస్తుంది. ఇది లీనియరైజబిలిటీ కంటే బలహీనమైన స్థిరత్వం, కానీ ఇది అధిక లభ్యత మరియు స్కేలబిలిటీని అనుమతిస్తుంది.
డేటా అప్‌డేట్‌లు అరుదుగా ఉండే మరియు బలమైన స్థిరత్వం యొక్క ఖర్చు చాలా ఎక్కువగా ఉండే సిస్టమ్‌లలో ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీ తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్ వినియోగదారు ప్రొఫైల్‌ల కోసం ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీని ఉపయోగించవచ్చు. వినియోగదారు ప్రొఫైల్‌కు చేసిన మార్పులు అందరు అనుచరులకు వెంటనే కనిపించకపోవచ్చు, కానీ అవి చివరికి సిస్టమ్‌లోని అన్ని నోడ్‌లకు వ్యాప్తి చెందుతాయి.
BASE (బేసికల్లీ అవైలబుల్, సాఫ్ట్ స్టేట్, ఎవెంచువల్లీ కన్సిస్టెంట్)
BASE అనేది లభ్యత మరియు ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీకి ప్రాధాన్యత ఇచ్చే డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లను రూపొందించడానికి సూత్రాల సమితిని సూచించే ఒక సంక్షిప్త రూపం. ఇది తరచుగా ACID (ఆటోమిసిటీ, కన్సిస్టెన్సీ, ఐసోలేషన్, డ్యూరబిలిటీ)కు విరుద్ధంగా ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది బలమైన స్థిరత్వానికి ప్రాధాన్యత ఇచ్చే లావాదేవీల సిస్టమ్‌లను రూపొందించడానికి సూత్రాల సమితిని సూచిస్తుంది.
NoSQL డేటాబేస్‌లు మరియు బలమైన స్థిరత్వం కంటే స్కేలబిలిటీ మరియు లభ్యత చాలా ముఖ్యమైన ఇతర డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లలో BASE తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది.
PACELC (విభజన సహనం మరియు లేకపోతే; స్థిరత్వం లేదా లభ్యత)
PACELC అనేది క్యాప్ సిద్ధాంతం యొక్క పొడిగింపు, ఇది నెట్‌వర్క్ విభజనలు లేనప్పుడు కూడా లావాదేవీలను పరిగణిస్తుంది. ఇది ఇలా చెబుతుంది: విభజన (P) ఉంటే, లభ్యత (A) మరియు స్థిరత్వం (C) మధ్య ఎంచుకోవాలి (క్యాప్ ప్రకారం); లేకపోతే (E), సిస్టమ్ సాధారణంగా నడుస్తున్నప్పుడు, లాటెన్సీ (L) మరియు స్థిరత్వం (C) మధ్య ఎంచుకోవాలి.
విభజనలు లేనప్పుడు కూడా, డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లలో ఇంకా లావాదేవీలు చేయాల్సి ఉంటుందని PACELC హైలైట్ చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక సిస్టమ్ బలమైన స్థిరత్వాన్ని నిర్వహించడానికి లాటెన్సీని త్యాగం చేయడానికి ఎంచుకోవచ్చు.
ఆచరణాత్మక పరిగణనలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లను రూపొందించేటప్పుడు, క్యాప్ సిద్ధాంతం యొక్క ప్రభావాలను జాగ్రత్తగా పరిగణించడం మరియు మీ నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ కోసం సరైన లావాదేవీలను ఎంచుకోవడం ముఖ్యం. ఇక్కడ కొన్ని ఆచరణాత్మక పరిగణనలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు ఉన్నాయి:
- మీ అవసరాలను అర్థం చేసుకోండి: మీ అప్లికేషన్ యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన లక్షణాలు ఏమిటి? బలమైన స్థిరత్వం అవసరమా, లేదా మీరు ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీని సహించగలరా? లభ్యత ఎంత ముఖ్యం? నెట్‌వర్క్ విభజనల ఊహించిన ఫ్రీక్వెన్సీ ఎంత?
- సరైన టెక్నాలజీలను ఎంచుకోండి: మీ నిర్దిష్ట అవసరాలకు బాగా సరిపోయే టెక్నాలజీలను ఎంచుకోండి. ఉదాహరణకు, మీకు బలమైన స్థిరత్వం అవసరమైతే, మీరు PostgreSQL లేదా MongoDB వంటి డేటాబేస్‌ను బలమైన స్థిరత్వంతో ఎంచుకోవచ్చు. మీకు అధిక లభ్యత అవసరమైతే, మీరు Cassandra లేదా Couchbase వంటి డేటాబేస్‌ను ఎంచుకోవచ్చు.
- వైఫల్యం కోసం డిజైన్ చేయండి: నెట్‌వర్క్ విభజనలు జరుగుతాయని ఊహించి, వాటిని సున్నితంగా నిర్వహించడానికి మీ సిస్టమ్‌ను డిజైన్ చేయండి. వైఫల్యాల ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి రెప్లికేషన్, ఫాల్ట్ టాలరెన్స్ మరియు ఆటోమేటిక్ ఫెయిలోవర్ వంటి టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించండి.
- మీ సిస్టమ్‌ను పర్యవేక్షించండి: నెట్‌వర్క్ విభజనలు మరియు ఇతర వైఫల్యాలను గుర్తించడానికి మీ సిస్టమ్‌ను నిరంతరం పర్యవేక్షించండి. సమస్యలు సంభవించినప్పుడు మీకు తెలియజేయడానికి హెచ్చరికలను ఉపయోగించండి, తద్వారా మీరు సరిదిద్దే చర్య తీసుకోవచ్చు.
- మీ సిస్టమ్‌ను పరీక్షించండి: మీ సిస్టమ్ నెట్‌వర్క్ విభజనలు మరియు ఇతర వైఫల్యాలను నిర్వహించగలదని నిర్ధారించుకోవడానికి దానిని పూర్తిగా పరీక్షించండి. నిజ-ప్రపంచ వైఫల్యాలను అనుకరించడానికి మరియు మీ సిస్టమ్ ఊహించిన విధంగా ప్రవర్తిస్తుందని ధృవీకరించడానికి ఫాల్ట్ ఇంజెక్షన్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించండి.
ముగింపు
క్యాప్ సిద్ధాంతం డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్స్‌లోని లావాదేవీలను నియంత్రించే ఒక ప్రాథమిక సూత్రం. సిస్టమ్ డిజైన్ గురించి సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు సరైన టెక్నాలజీలను ఎంచుకోవడానికి క్యాప్ యొక్క ప్రభావాలను అర్థం చేసుకోవడం కీలకం. మీ అవసరాలను జాగ్రత్తగా పరిగణించి మరియు వైఫల్యం కోసం డిజైన్ చేయడం ద్వారా, మీరు నమ్మకమైన మరియు స్కేలబుల్ అయిన డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లను నిర్మించవచ్చు.
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్స్ గురించి ఆలోచించడానికి క్యాప్ ఒక విలువైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తున్నప్పటికీ, ఇది మొత్తం కథ కాదని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం. ఆధునిక డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లు తరచుగా క్యాప్ యొక్క పరిమితులను తగ్గించడానికి మరియు స్థిరత్వం, లభ్యత మరియు విభజన సహనం మధ్య మంచి సమతుల్యతను సాధించడానికి అధునాతన పద్ధతులను ఉపయోగిస్తాయి. విజయవంతమైన మరియు స్థితిస్థాపక అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్స్ ఆలోచనలలో తాజా పరిణామాలను తెలుసుకోవడం అవసరం.