టైప్‌స్క్రిప్ట్ డేటా స్ట్రీమింగ్ అప్లికేషన్‌ల ప్రయోజనాలను అన్వేషించండి, టైప్ సేఫ్టీ, రియల్-టైమ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు ఆచరణాత్మక అమలు ఉదాహరణలపై దృష్టి పెట్టండి.
టైప్‌స్క్రిప్ట్ డేటా స్ట్రీమింగ్: టైప్ సేఫ్టీతో రియల్-టైమ్ ప్రాసెసింగ్
నేటి డేటా-ఆధారిత ప్రపంచంలో, నిజ-సమయంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయగల మరియు విశ్లేషించగల సామర్థ్యం వివిధ పరిశ్రమలలోని వ్యాపారాలకు కీలకమైనది. డేటా స్ట్రీమింగ్ డేటా వచ్చిన వెంటనే దానిని నిరంతరం స్వీకరించడానికి, ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి అనుమతిస్తుంది, తక్షణ అంతర్దృష్టులు మరియు చర్యలను ప్రారంభిస్తుంది. టైప్‌స్క్రిప్ట్, దాని బలమైన టైపింగ్ సిస్టమ్ మరియు ఆధునిక జావాస్క్రిప్ట్ ఫీచర్‌లతో, పటిష్టమైన మరియు స్కేలబుల్ డేటా స్ట్రీమింగ్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి ఆకర్షణీయమైన పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది.
డేటా స్ట్రీమింగ్ అంటే ఏమిటి?
డేటా స్ట్రీమింగ్ అనేది డేటాను బ్యాచ్‌లలో నిల్వ చేసి ప్రాసెస్ చేయడానికి వేచి ఉండకుండా, అది సృష్టించబడినప్పుడు నిరంతరం ప్రాసెస్ చేయడాన్ని సూచిస్తుంది. తక్షణ అభిప్రాయం మరియు నిజ-సమయ నిర్ణయం తీసుకోవాల్సిన అప్లికేషన్‌లకు ఈ విధానం అవసరం, అవి:
- ఆర్థిక సేవలు: స్టాక్ ధరలను పర్యవేక్షించడం, మోసపూరిత లావాదేవీలను గుర్తించడం.
- ఈ-కామర్స్: సిఫార్సులను వ్యక్తిగతీకరించడం, నిజ-సమయంలో వినియోగదారు ప్రవర్తనను ట్రాక్ చేయడం.
- IoT: కనెక్ట్ చేయబడిన పరికరాల నుండి సెన్సార్ డేటాను విశ్లేషించడం, పారిశ్రామిక ప్రక్రియలను నియంత్రించడం.
- గేమింగ్: నిజ-సమయ ప్లేయర్ గణాంకాలను అందించడం, గేమ్ స్థితిని నిర్వహించడం.
- ఆరోగ్య సంరక్షణ: రోగి కీలక సంకేతాలను పర్యవేక్షించడం, వైద్య సిబ్బందిని అత్యవసర పరిస్థితుల గురించి అప్రమత్తం చేయడం.
డేటా స్ట్రీమింగ్ కోసం టైప్‌స్క్రిప్ట్ ఎందుకు?
డేటా స్ట్రీమింగ్ అభివృద్ధికి టైప్‌స్క్రిప్ట్ అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:
- టైప్ సేఫ్టీ: టైప్‌స్క్రిప్ట్ యొక్క స్టాటిక్ టైపింగ్ సిస్టమ్ అభివృద్ధి ప్రక్రియలో లోపాలను ముందుగానే పట్టుకోవడానికి సహాయపడుతుంది, రన్‌టైమ్ మినహాయింపుల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు కోడ్ నిర్వహణను మెరుగుపరుస్తుంది. తప్పు డేటా రకాలు ఊహించని ప్రవర్తన మరియు డేటా అవినీతికి దారితీసే సంక్లిష్ట డేటా పైప్‌లైన్‌లలో ఇది చాలా ముఖ్యం.
- మెరుగుపరచబడిన కోడ్ నిర్వహణ: టైప్ ఎనోటేషన్లు మరియు ఇంటర్‌ఫేస్‌లు కోడ్‌ను అర్థం చేసుకోవడం మరియు నిర్వహించడం సులభతరం చేస్తాయి, ముఖ్యంగా పెద్ద మరియు సంక్లిష్ట ప్రాజెక్ట్‌లలో. కాలక్రమేణా అభివృద్ధి చెందే దీర్ఘకాలిక డేటా స్ట్రీమింగ్ అప్లికేషన్‌లకు ఇది కీలకమైనది.
- మెరుగుపరచబడిన డెవలపర్ ఉత్పాదకత: ఆటోకంప్లీషన్, కోడ్ నావిగేషన్ మరియు రీఫ్యాక్టరింగ్ మద్దతు వంటి ఫీచర్‌లు టైప్‌స్క్రిప్ట్-అవేర్ IDEల ద్వారా అందించబడతాయి, డెవలపర్ ఉత్పాదకతను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తాయి.
- ఆధునిక జావాస్క్రిప్ట్ ఫీచర్‌లు: async/await, క్లాస్‌లు మరియు మాడ్యూల్స్ వంటి ఆధునిక జావాస్క్రిప్ట్ ఫీచర్‌లకు టైప్‌స్క్రిప్ట్ మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది శుభ్రమైన మరియు సమర్థవంతమైన కోడ్‌ను వ్రాయడం సులభతరం చేస్తుంది.
- జావాస్క్రిప్ట్ ఎకోసిస్టమ్‌తో అతుకులు లేని ఇంటిగ్రేషన్: టైప్‌స్క్రిప్ట్ సాధారణ జావాస్క్రిప్ట్‌కు కంపైల్ అవుతుంది, లైబ్రరీలు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల యొక్క విస్తారమైన జావాస్క్రిప్ట్ ఎకోసిస్టమ్‌ను ఉపయోగించుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
- క్రమంగా స్వీకరణ: మీరు ఇప్పటికే ఉన్న జావాస్క్రిప్ట్ ప్రాజెక్ట్‌లలోకి టైప్‌స్క్రిప్ట్‌ను క్రమంగా ప్రవేశపెట్టవచ్చు, లెగసీ కోడ్‌ను మైగ్రేట్ చేయడం సులభతరం చేస్తుంది.
టైప్‌స్క్రిప్ట్ డేటా స్ట్రీమింగ్‌లో కీలక భావనలు
1. స్ట్రీమ్‌లు
డేటా స్ట్రీమింగ్‌కు మూలం స్ట్రీమ్ అనే భావన, ఇది కాలక్రమేణా ప్రాసెస్ చేయబడే డేటా ఎలిమెంట్‌ల క్రమాన్ని సూచిస్తుంది. టైప్‌స్క్రిప్ట్‌లో, మీరు వివిధ లైబ్రరీలు మరియు పద్ధతులను ఉపయోగించి స్ట్రీమ్‌లతో పని చేయవచ్చు:
- Node.js స్ట్రీమ్‌లు: Node.js డేటా స్ట్రీమ్‌లను నిర్వహించడానికి అంతర్నిర్మిత స్ట్రీమ్ APIలను అందిస్తుంది. ఈ స్ట్రీమ్‌లను ఫైల్‌లు, నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌లు మరియు ఇతర మూలాల నుండి డేటాను చదవడానికి మరియు వ్రాయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
- రియాక్టివ్ ప్రోగ్రామింగ్ (RxJS): RxJS అనేది రియాక్టివ్ ప్రోగ్రామింగ్ కోసం ఒక శక్తివంతమైన లైబ్రరీ, ఇది అబ్జర్వబుల్స్ ఉపయోగించి డేటా స్ట్రీమ్‌లతో పని చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అబ్జర్వబుల్స్ అసమకాలిక డేటా స్ట్రీమ్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు సంక్లిష్ట డేటా మార్పిడులను అమలు చేయడానికి ఒక డిక్లరేటివ్ మార్గాన్ని అందిస్తాయి.
- వెబ్‌సాకెట్స్: వెబ్‌సాకెట్స్ క్లయింట్ మరియు సర్వర్ మధ్య ద్విదిశాత్మక కమ్యూనికేషన్ ఛానెల్‌ను అందిస్తాయి, నిజ-సమయ డేటా మార్పిడిని ప్రారంభిస్తాయి.
2. డేటా మార్పిడి
డేటా మార్పిడి అనేది డేటాను ఒక ఫార్మాట్ నుండి మరొక ఫార్మాట్‌కు మార్చడం, నిర్దిష్ట ప్రమాణాల ఆధారంగా డేటాను ఫిల్టర్ చేయడం మరియు అర్థవంతమైన అంతర్దృష్టులను ఉత్పత్తి చేయడానికి డేటాను సమూహపరచడం. డేటా మార్పిడులు టైప్-సేఫ్‌గా ఉన్నాయని మరియు ఆశించిన ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయని నిర్ధారించడానికి టైప్‌స్క్రిప్ట్ యొక్క టైప్ సిస్టమ్ ఉపయోగించబడుతుంది.
3. ఈవెంట్-డ్రివెన్ ఆర్కిటెక్చర్
ఈవెంట్-డ్రివెన్ ఆర్కిటెక్చర్ (EDA) అనేది అప్లికేషన్‌లు ఈవెంట్‌లను ఉత్పత్తి చేయడం మరియు వినియోగించడం ద్వారా ఒకదానితో ఒకటి కమ్యూనికేట్ చేసే డిజైన్ ప్యాటర్న్. డేటా స్ట్రీమింగ్ సందర్భంలో, EDA విభిన్న భాగాలను నిజ-సమయంలో డేటా ఈవెంట్‌లకు ప్రతిస్పందించడానికి అనుమతిస్తుంది, డీకపుల్డ్ మరియు స్కేలబుల్ సిస్టమ్‌లను ప్రారంభిస్తుంది. అపాచీ కఫ్కా మరియు రాబిట్‌ఎమ్‌క్యూ వంటి మెసేజ్ బ్రోకర్లు తరచుగా EDAని అమలు చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు.
4. మెసేజ్ క్యూలు మరియు బ్రోకర్లు
మెసేజ్ క్యూలు మరియు బ్రోకర్లు డేటా స్ట్రీమింగ్ అప్లికేషన్ యొక్క విభిన్న భాగాల మధ్య డేటాను రవాణా చేయడానికి నమ్మకమైన మరియు స్కేలబుల్ మార్గాన్ని అందిస్తాయి. కొన్ని భాగాలు తాత్కాలికంగా అందుబాటులో లేకపోయినా డేటా డెలివరీ చేయబడిందని అవి నిర్ధారిస్తాయి.
ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు
ఉదాహరణ 1: వెబ్‌సాకెట్స్ మరియు టైప్‌స్క్రిప్ట్‌తో నిజ-సమయ స్టాక్ ధర నవీకరణలు
ఈ ఉదాహరణ వెబ్‌సాకెట్ సర్వర్ నుండి నిజ-సమయ స్టాక్ ధర నవీకరణలను స్వీకరించే మరియు వాటిని వెబ్ బ్రౌజర్‌లో ప్రదర్శించే సాధారణ అప్లికేషన్‌ను ఎలా నిర్మించాలో వివరిస్తుంది. సర్వర్ మరియు క్లయింట్ రెండింటికీ మేము టైప్‌స్క్రిప్ట్‌ను ఉపయోగిస్తాము.
సర్వర్ (Node.js టైప్‌స్క్రిప్ట్‌తో)
import WebSocket, { WebSocketServer } from 'ws';
const wss = new WebSocketServer({ port: 8080 });
interface StockPrice {
symbol: string;
price: number;
}
function generateStockPrice(symbol: string): StockPrice {
return {
symbol,
price: Math.random() * 100,
};
}
wss.on('connection', ws => {
console.log('Client connected');
const interval = setInterval(() => {
const stockPrice = generateStockPrice('AAPL');
ws.send(JSON.stringify(stockPrice));
}, 1000);
ws.on('close', () => {
console.log('Client disconnected');
clearInterval(interval);
});
});
console.log('WebSocket server started on port 8080');
క్లయింట్ (బ్రౌజర్ టైప్‌స్క్రిప్ట్‌తో)
const ws = new WebSocket('ws://localhost:8080');
interface StockPrice {
symbol: string;
price: number;
}
ws.onopen = () => {
console.log('Connected to WebSocket server');
};
ws.onmessage = (event) => {
const stockPrice: StockPrice = JSON.parse(event.data);
const priceElement = document.getElementById('price');
if (priceElement) {
priceElement.textContent = `AAPL: ${stockPrice.price.toFixed(2)}`;
}
};
ws.onclose = () => {
console.log('Disconnected from WebSocket server');
};
ఈ ఉదాహరణ టైప్‌స్క్రిప్ట్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను (StockPrice) ఉపయోగించి సర్వర్ మరియు క్లయింట్ మధ్య మార్పిడి చేయబడే డేటా యొక్క నిర్మాణాన్ని నిర్వచిస్తుంది, టైప్ సేఫ్టీని నిర్ధారిస్తుంది మరియు తప్పు డేటా రకాల వల్ల కలిగే లోపాలను నిరోధిస్తుంది.
ఉదాహరణ 2: RxJS మరియు టైప్‌స్క్రిప్ట్‌తో లాగ్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం
ఈ ఉదాహరణ RxJS మరియు టైప్‌స్క్రిప్ట్‌ను ఉపయోగించి నిజ-సమయంలో లాగ్ డేటాను ఎలా ప్రాసెస్ చేయాలో వివరిస్తుంది. మేము ఒక ఫైల్ నుండి లాగ్ ఎంట్రీలను చదవడాన్ని అనుకరిస్తాము మరియు డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు మార్చడానికి RxJS ఆపరేటర్‌లను ఉపయోగిస్తాము.
import { from, interval } from 'rxjs';
import { map, filter, bufferTime } from 'rxjs/operators';
interface LogEntry {
timestamp: Date;
level: string;
message: string;
}
// Simulate reading log entries from a file
const logData = [
{ timestamp: new Date(), level: 'INFO', message: 'Server started' },
{ timestamp: new Date(), level: 'WARN', message: 'Low disk space' },
{ timestamp: new Date(), level: 'ERROR', message: 'Database connection failed' },
{ timestamp: new Date(), level: 'INFO', message: 'User logged in' },
{ timestamp: new Date(), level: 'ERROR', message: 'Application crashed' },
];
const logStream = from(logData);
// Filter log entries by level
const errorLogStream = logStream.pipe(
filter((logEntry: LogEntry) => logEntry.level === 'ERROR')
);
// Transform log entries to a more readable format
const formattedErrorLogStream = errorLogStream.pipe(
map((logEntry: LogEntry) => `${logEntry.timestamp.toISOString()} - ${logEntry.level}: ${logEntry.message}`)
);
// Buffer log entries into batches of 5 seconds
const bufferedErrorLogStream = formattedErrorLogStream.pipe(
bufferTime(5000)
);
// Subscribe to the stream and print the results
bufferedErrorLogStream.subscribe((errorLogs: string[]) => {
if (errorLogs.length > 0) {
console.log('Error logs:', errorLogs);
}
});
// Simulate adding more log entries after a delay
setTimeout(() => {
logData.push({ timestamp: new Date(), level: 'ERROR', message: 'Another application crash' });
logData.push({ timestamp: new Date(), level: 'INFO', message: 'Server restarted' });
}, 6000);
ఈ ఉదాహరణ టైప్‌స్క్రిప్ట్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను (LogEntry) ఉపయోగించి లాగ్ డేటా యొక్క నిర్మాణాన్ని నిర్వచిస్తుంది, ప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్ అంతటా టైప్ సేఫ్టీని నిర్ధారిస్తుంది. filter, map, మరియు bufferTime వంటి RxJS ఆపరేటర్‌లు డేటాను డిక్లరేటివ్ మరియు సమర్థవంతమైన పద్ధతిలో మార్చడానికి మరియు సమూహపరచడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
ఉదాహరణ 3: టైప్‌స్క్రిప్ట్‌తో అపాచీ కఫ్కా కన్స్యూమర్
అపాచీ కఫ్కా అనేది నిజ-సమయ డేటా పైప్‌లైన్‌లు మరియు స్ట్రీమింగ్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి అనుమతించే పంపిణీ చేయబడిన స్ట్రీమింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్. ఈ ఉదాహరణ కఫ్కా టాపిక్ నుండి సందేశాలను చదివే టైప్‌స్క్రిప్ట్‌లో కఫ్కా కన్స్యూమర్‌ను ఎలా సృష్టించాలో వివరిస్తుంది.
import { Kafka, Consumer, KafkaMessage } from 'kafkajs'
const kafka = new Kafka({
clientId: 'my-app',
brokers: ['localhost:9092']
})
const consumer: Consumer = kafka.consumer({ groupId: 'test-group' })
const topic = 'my-topic'
const run = async () => {
await consumer.connect()
await consumer.subscribe({ topic, fromBeginning: true })
await consumer.run({
eachMessage: async ({ topic, partition, message }) => {
const value = message.value ? message.value.toString() : null;
console.log({
topic,
partition,
offset: message.offset,
value,
})
},
})
}
run().catch(console.error)
ఈ ఉదాహరణ kafkajs లైబ్రరీని ఉపయోగించి ప్రాథమిక కఫ్కా కన్స్యూమర్ సెటప్‌ను వివరిస్తుంది. డేటా సమగ్రతను నిర్ధారించడానికి eachMessage హ్యాండ్లర్ లోపల డేటా టైప్ ధ్రువీకరణ మరియు డిసీరియలైజేషన్ లాజిక్‌తో దీనిని మెరుగుపరచవచ్చు. నమ్మకమైన సందేశ ప్రాసెసింగ్ కోసం ఉత్పత్తి వాతావరణాలలో సరైన లోప నిర్వహణ మరియు పునరావృత పద్ధతులు చాలా ముఖ్యమైనవి.
టైప్‌స్క్రిప్ట్ డేటా స్ట్రీమింగ్‌కు ఉత్తమ పద్ధతులు
- స్పష్టమైన డేటా మోడల్‌లను నిర్వచించండి: మీ డేటా యొక్క నిర్మాణాన్ని నిర్వచించడానికి టైప్‌స్క్రిప్ట్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు రకాలను ఉపయోగించండి, టైప్ సేఫ్టీని నిర్ధారించండి మరియు లోపాలను నిరోధించండి.
- పటిష్టమైన లోప నిర్వహణను అమలు చేయండి: మినహాయింపులను సొగసైన పద్ధతిలో నిర్వహించడానికి మరియు డేటా నష్టాన్ని నిరోధించడానికి లోప నిర్వహణ పద్ధతులను అమలు చేయండి.
- పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయండి: మీ కోడ్‌ను ప్రొఫైల్ చేయండి మరియు పనితీరు బాటిల్‌నెక్‌లను గుర్తించండి. పనితీరును మెరుగుపరచడానికి కాషింగ్, బ్యాచింగ్ మరియు సమాంతర ప్రాసెసింగ్ వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించండి.
- మీ అప్లికేషన్‌లను పర్యవేక్షించండి: మీ డేటా స్ట్రీమింగ్ అప్లికేషన్‌లను త్వరగా సమస్యలను గుర్తించడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి పర్యవేక్షించండి. మీ అప్లికేషన్‌ల ఆరోగ్యం మరియు పనితీరును ట్రాక్ చేయడానికి లాగింగ్, మెట్రిక్స్ మరియు అలెర్టింగ్‌ను ఉపయోగించండి.
- మీ డేటాను భద్రపరచండి: అనధికారిక యాక్సెస్ మరియు మార్పు నుండి మీ డేటాను రక్షించడానికి భద్రతా చర్యలను అమలు చేయండి. మీ డేటా స్ట్రీమ్‌లను భద్రపరచడానికి ఎన్‌క్రిప్షన్, ప్రామాణీకరణ మరియు అధికారీకరణను ఉపయోగించండి.
- డిపెండెన్సీ ఇంజెక్షన్‌ను ఉపయోగించండి: మీ కోడ్ యొక్క టెస్టిబిలిటీ మరియు నిర్వహణను మెరుగుపరచడానికి డిపెండెన్సీ ఇంజెక్షన్‌ను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
సరైన ఉపకరణాలు మరియు సాంకేతికతలను ఎంచుకోవడం
డేటా స్ట్రీమింగ్ కోసం ఉపకరణాలు మరియు సాంకేతికతలను ఎంచుకోవడం మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇక్కడ కొన్ని ప్రసిద్ధ ఎంపికలు ఉన్నాయి:
- మెసేజ్ బ్రోకర్లు: అపాచీ కఫ్కా, రాబిట్‌ఎమ్‌క్యూ, అమెజాన్ కినెసిస్, గూగుల్ క్లౌడ్ పబ్/సబ్.
- స్ట్రీమింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు: అపాచీ ఫ్లింక్, అపాచీ స్పార్క్ స్ట్రీమింగ్, అపాచీ కఫ్కా స్ట్రీమ్స్.
- రియాక్టివ్ ప్రోగ్రామింగ్ లైబ్రరీలు: RxJS, అక్కా స్ట్రీమ్స్, ప్రాజెక్ట్ రియాక్టర్.
- క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు: AWS, Azure, Google Cloud Platform.
గ్లోబల్ పరిశీలనలు
గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల కోసం డేటా స్ట్రీమింగ్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించేటప్పుడు, ఈ క్రింది వాటిని పరిగణించండి:
- సమయ క్షేత్రాలు: టైమ్‌స్టాంప్‌లు సరిగ్గా నిర్వహించబడుతున్నాయని మరియు తగిన సమయ క్షేత్రాలకు మార్చబడుతున్నాయని నిర్ధారించుకోండి. సమయ క్షేత్ర మార్పిడులను నిర్వహించడానికి
moment-timezoneవంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించండి. - స్థానికీకరణ: విభిన్న భాషలు మరియు సాంస్కృతిక ప్రాధాన్యతలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మీ అప్లికేషన్‌ను స్థానికీకరించండి.
- డేటా గోప్యత: GDPR మరియు CCPA వంటి డేటా గోప్యతా నిబంధనలకు కట్టుబడి ఉండండి. సున్నితమైన డేటాను రక్షించడానికి మరియు వినియోగదారు సమ్మతిని నిర్ధారించడానికి చర్యలను అమలు చేయండి.
- నెట్‌వర్క్ లాటెన్సీ: నెట్‌వర్క్ లాటెన్సీని తగ్గించడానికి మీ అప్లికేషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయండి. వినియోగదారులకు దగ్గరగా డేటాను కాష్ చేయడానికి కంటెంట్ డెలివరీ నెట్‌వర్క్‌లను (CDNs) ఉపయోగించండి.
ముగింపు
టైప్‌స్క్రిప్ట్ నిజ-సమయ డేటా స్ట్రీమింగ్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి శక్తివంతమైన మరియు టైప్-సేఫ్ వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. దాని బలమైన టైపింగ్ సిస్టమ్, ఆధునిక జావాస్క్రిప్ట్ ఫీచర్‌లు మరియు జావాస్క్రిప్ట్ ఎకోసిస్టమ్‌తో అనుసంధానం చేయడం ద్వారా, మీరు నేటి డేటా-ఆధారిత ప్రపంచ అవసరాలను తీర్చగల పటిష్టమైన, స్కేలబుల్ మరియు నిర్వహణ సాధ్యమయ్యే స్ట్రీమింగ్ సొల్యూషన్‌లను నిర్మించవచ్చు. గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల కోసం అప్లికేషన్‌లను నిర్మించేటప్పుడు సమయ క్షేత్రాలు, స్థానికీకరణ మరియు డేటా గోప్యత వంటి గ్లోబల్ అంశాలను జాగ్రత్తగా పరిగణించాలని గుర్తుంచుకోండి.