అధిక-పనితీరు గల, ప్రపంచవ్యాప్తంగా స్కేలబుల్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి రియాక్ట్‌లో experimental_useSubscription హుక్‌ని ఉపయోగించి డేటా సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఒక సమగ్ర గైడ్.
రియాక్ట్ experimental_useSubscription మేనేజ్‌మెంట్ ఇంజిన్: గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌ల కోసం సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఆప్టిమైజేషన్
రియాక్ట్ ఎకోసిస్టమ్ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతూ, డెవలపర్‌లకు అధిక పనితీరు మరియు స్కేలబుల్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి కొత్త టూల్స్ మరియు టెక్నిక్‌లను అందిస్తోంది. అటువంటి ఒక పురోగతి experimental_useSubscription హుక్, ఇది రియాక్ట్ కాంపోనెంట్లలో డేటా సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లను నిర్వహించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మెకానిజంను అందిస్తుంది. ఈ హుక్, ఇంకా ప్రయోగాత్మక దశలో ఉన్నప్పటికీ, ప్రత్యేకంగా ప్రపంచ ప్రేక్షకులకు సేవ చేసే అప్లికేషన్‌లకు ప్రయోజనకరంగా ఉండే అధునాతన సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలను సాధ్యం చేస్తుంది.
సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఆప్టిమైజేషన్ యొక్క అవసరాన్ని అర్థం చేసుకోవడం
ఆధునిక వెబ్ అప్లికేషన్‌లలో, కాంపోనెంట్లు తరచుగా కాలక్రమేణా మారగల డేటా సోర్స్‌లకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయాల్సి ఉంటుంది. ఈ డేటా సోర్స్‌లు సాధారణ ఇన్-మెమరీ స్టోర్‌ల నుండి గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ లేదా రెస్ట్ వంటి టెక్నాలజీల ద్వారా యాక్సెస్ చేయబడే సంక్లిష్ట బ్యాకెండ్ APIల వరకు ఉంటాయి. ఆప్టిమైజ్ చేయని సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లు అనేక పనితీరు సమస్యలకు దారితీయవచ్చు:
- అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లు: సబ్‌స్క్రయిబ్ చేసిన డేటా మారనప్పుడు కూడా కాంపోనెంట్లు రీ-రెండర్ అవ్వడం, దీనివల్ల CPU సైకిల్స్ వృధా అయి యూజర్ అనుభవం దెబ్బతింటుంది.
- నెట్‌వర్క్ ఓవర్‌లోడ్: అవసరమైన దానికంటే ఎక్కువగా డేటాను ఫెచ్ చేయడం, బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను వినియోగించడం మరియు అధిక ఖర్చులకు దారితీయడం, ముఖ్యంగా పరిమిత లేదా ఖరీదైన ఇంటర్నెట్ సదుపాయం ఉన్న ప్రాంతాలలో ఇది క్లిష్టమైనది.
- UI జాంక్: తరచుగా డేటా అప్‌డేట్‌లు లేఅవుట్ మార్పులకు మరియు విజువల్ స్టటరింగ్‌కు కారణమవుతాయి, ముఖ్యంగా తక్కువ శక్తివంతమైన పరికరాలపై లేదా అస్థిరమైన నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌లు ఉన్న ప్రాంతాలలో ఇది గమనించవచ్చు.
నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులు, పరికర సామర్థ్యాలు మరియు వినియోగదారు అంచనాలలో వైవిధ్యాలు అత్యంత ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన అప్లికేషన్‌ను డిమాండ్ చేసే ప్రపంచ ప్రేక్షకులను లక్ష్యంగా చేసుకున్నప్పుడు ఈ సమస్యలు మరింత పెరుగుతాయి. experimental_useSubscription డేటా మార్పులకు ప్రతిస్పందనగా కాంపోనెంట్లు ఎప్పుడు మరియు ఎలా అప్‌డేట్ చేయాలో డెవలపర్‌లకు ఖచ్చితంగా నియంత్రించడానికి అనుమతించడం ద్వారా ఒక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది.
experimental_useSubscription పరిచయం
రియాక్ట్ యొక్క ప్రయోగాత్మక ఛానెల్‌లో అందుబాటులో ఉన్న experimental_useSubscription హుక్, సబ్‌స్క్రిప్షన్ ప్రవర్తనపై సూక్ష్మ-స్థాయి నియంత్రణను అందిస్తుంది. ఇది డేటా సోర్స్ నుండి డేటాను ఎలా చదవాలో మరియు అప్‌డేట్‌లు ఎలా ట్రిగ్గర్ చేయాలో డెవలపర్‌లకు నిర్వచించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ హుక్ కింది ముఖ్యమైన ప్రాపర్టీలతో ఒక కాన్ఫిగరేషన్ ఆబ్జెక్ట్‌ను తీసుకుంటుంది:
- dataSource: సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయాల్సిన డేటా సోర్స్. ఇది సాధారణ ఆబ్జెక్ట్ నుండి రిలే లేదా అపోలో క్లయింట్ వంటి సంక్లిష్ట డేటా ఫెచింగ్ లైబ్రరీ వరకు ఏదైనా కావచ్చు.
- getSnapshot: డేటా సోర్స్ నుండి కావలసిన డేటాను చదివే ఒక ఫంక్షన్. ఈ ఫంక్షన్ స్వచ్ఛంగా ఉండాలి మరియు స్థిరమైన విలువను (ఉదా., ఒక ప్రిమిటివ్ లేదా మెమోయిజ్డ్ ఆబ్జెక్ట్) తిరిగి ఇవ్వాలి.
- subscribe: డేటా సోర్స్‌లోని మార్పులకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేసి, ఒక అన్‌సబ్‌స్క్రయిబ్ ఫంక్షన్‌ను తిరిగి ఇచ్చే ఒక ఫంక్షన్. సబ్‌స్క్రయిబ్ ఫంక్షన్ ఒక కాల్‌బ్యాక్‌ను అందుకుంటుంది, డేటా సోర్స్ మారినప్పుడల్లా దాన్ని పిలవాలి.
- getServerSnapshot (ఐచ్ఛికం): సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్ సమయంలో ప్రారంభ స్నాప్‌షాట్‌ను పొందడానికి మాత్రమే ఉపయోగించే ఒక ఫంక్షన్.
డేటా రీడింగ్ లాజిక్ (getSnapshot)ను సబ్‌స్క్రిప్షన్ మెకానిజం (subscribe) నుండి వేరు చేయడం ద్వారా, experimental_useSubscription డెవలపర్‌లకు అధునాతన ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లను అమలు చేయడానికి అధికారం ఇస్తుంది.
ఉదాహరణ: experimental_useSubscriptionతో సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం
ఒక రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌లో నిజ-సమయ కరెన్సీ మార్పిడి రేట్లను ప్రదర్శించాల్సిన ఒక దృశ్యాన్ని పరిశీలిద్దాం. ఈ రేట్లను అందించే ఒక ఊహాత్మక డేటా సోర్స్‌ను మనం ఉపయోగిస్తాము.
```javascript import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react'; import { useState, useEffect } from 'react'; // Hypothetical data source const currencyDataSource = { rates: { USD: 1, EUR: 0.9, GBP: 0.8 }, listeners: [], subscribe(listener) { this.listeners.push(listener); return () => { this.listeners = this.listeners.filter(l => l !== listener); }; }, updateRates() { // Simulate rate updates every 2 seconds setInterval(() => { this.rates = { USD: 1, EUR: 0.9 + (Math.random() * 0.05 - 0.025), // Vary EUR slightly GBP: 0.8 + (Math.random() * 0.05 - 0.025) // Vary GBP slightly }; this.listeners.forEach(listener => listener()); }, 2000); } }; currencyDataSource.updateRates(); function CurrencyRate({ currency }) { const rate = useSubscription({ dataSource: currencyDataSource, getSnapshot: () => currencyDataSource.rates[currency], subscribe: currencyDataSource.subscribe.bind(currencyDataSource), }); return ({currency}: {rate.toFixed(2)}
); } function CurrencyRates() { return (Currency Exchange Rates
ఈ ఉదాహరణలో:
currencyDataSourceకరెన్సీ మార్పిడి రేట్లను అందించే ఒక డేటా సోర్స్‌ను అనుకరిస్తుంది.getSnapshotఅభ్యర్థించిన కరెన్సీకి నిర్దిష్ట రేటును సంగ్రహిస్తుంది.subscribeడేటా సోర్స్‌తో ఒక లిజనర్‌ను నమోదు చేస్తుంది, రేట్లు అప్‌డేట్ అయినప్పుడల్లా ఇది రీ-రెండర్‌ను ట్రిగ్గర్ చేస్తుంది.
ఈ ప్రాథమిక అమలు పనిచేస్తుంది, కానీ ఇది కాంపోనెంట్ ఒక నిర్దిష్ట రేటుపై మాత్రమే ఆసక్తి కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ఏదైనా కరెన్సీ రేటు మారిన ప్రతిసారీ CurrencyRate కాంపోనెంట్‌ను రీ-రెండర్ చేస్తుంది. ఇది అసమర్థమైనది. మనం సెలెక్టర్ ఫంక్షన్ల వంటి టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించి దీన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు.
ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లు
1. సెలెక్టర్ ఫంక్షన్‌లు
సెలెక్టర్ ఫంక్షన్‌లు డేటా సోర్స్ నుండి అవసరమైన డేటాను మాత్రమే సంగ్రహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఇది కాంపోనెంట్ ఆధారపడిన నిర్దిష్ట డేటా మారినప్పుడు మాత్రమే అప్‌డేట్ అయ్యేలా చేయడం ద్వారా అనవసరమైన రీ-రెండర్‌ల సంభావ్యతను తగ్గిస్తుంది. మనం ఇప్పటికే పైన `getSnapshot` ఫంక్షన్‌లో మొత్తం `currencyDataSource.rates` ఆబ్జెక్ట్‌కు బదులుగా `currencyDataSource.rates[currency]`ని ఎంచుకోవడం ద్వారా దీన్ని అమలు చేసాము.
2. మెమోయిజేషన్
useMemo లేదా రీసెలెక్ట్ వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించడం వంటి మెమోయిజేషన్ టెక్నిక్‌లు, getSnapshot ఫంక్షన్‌లో అనవసరమైన గణనలను నివారించగలవు. getSnapshotలోని డేటా ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ఖరీదైనది అయితే ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.
ఉదాహరణకు, getSnapshot డేటా సోర్స్‌లోని బహుళ ప్రాపర్టీల ఆధారంగా సంక్లిష్ట గణనలను కలిగి ఉంటే, సంబంధిత డిపెండెన్సీలు మారనంత వరకు దాన్ని మళ్లీ లెక్కించకుండా ఉండటానికి మీరు ఫలితాన్ని మెమోయిజ్ చేయవచ్చు.
3. డీబౌన్సింగ్ మరియు థ్రాట్లింగ్
తరచుగా డేటా అప్‌డేట్‌లు ఉన్న దృశ్యాలలో, డీబౌన్సింగ్ లేదా థ్రాట్లింగ్ కాంపోనెంట్ రీ-రెండర్ అయ్యే రేటును పరిమితం చేయవచ్చు. డీబౌన్సింగ్ కొంతకాలం నిష్క్రియాత్మకత తర్వాత మాత్రమే కాంపోనెంట్ అప్‌డేట్ అయ్యేలా చేస్తుంది, అయితే థ్రాట్లింగ్ అప్‌డేట్ రేటును గరిష్ట ఫ్రీక్వెన్సీకి పరిమితం చేస్తుంది.
ఈ టెక్నిక్‌లు సెర్చ్ ఇన్‌పుట్ ఫీల్డ్‌ల వంటి దృశ్యాలకు ఉపయోగపడతాయి, ఇక్కడ మీరు వినియోగదారు టైప్ చేయడం పూర్తి చేసే వరకు సెర్చ్ ఫలితాలను అప్‌డేట్ చేయడాన్ని ఆలస్యం చేయాలనుకోవచ్చు.
4. షరతులతో కూడిన సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లు
షరతులతో కూడిన సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లు నిర్దిష్ట షరతుల ఆధారంగా సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లను ప్రారంభించడానికి లేదా నిలిపివేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఇది కొన్ని పరిస్థితులలో మాత్రమే కాంపోనెంట్ డేటాకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయవలసిన దృశ్యాలలో పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక వినియోగదారు అప్లికేషన్‌లోని ఒక నిర్దిష్ట విభాగాన్ని చురుకుగా చూస్తున్నప్పుడు మాత్రమే మీరు నిజ-సమయ అప్‌డేట్‌లకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయవచ్చు.
5. డేటా ఫెచింగ్ లైబ్రరీలతో ఇంటిగ్రేషన్
experimental_useSubscription ని ప్రముఖ డేటా ఫెచింగ్ లైబ్రరీలతో సజావుగా ఇంటిగ్రేట్ చేయవచ్చు, అవి:
- రిలే: రిలే ఒక దృఢమైన డేటా ఫెచింగ్ మరియు కాషింగ్ లేయర్‌ను అందిస్తుంది.
experimental_useSubscriptionరిలే యొక్క స్టోర్‌కు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి మరియు డేటా మారినప్పుడు కాంపోనెంట్‌లను సమర్థవంతంగా అప్‌డేట్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. - అపోలో క్లయింట్: రిలే మాదిరిగానే, అపోలో క్లయింట్ కాషింగ్ మరియు డేటా మేనేజ్‌మెంట్ సామర్థ్యాలతో ఒక సమగ్రమైన గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ క్లయింట్‌ను అందిస్తుంది.
experimental_useSubscriptionఅపోలో క్లయింట్ యొక్క కాష్‌కు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి మరియు గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ క్వెరీ ఫలితాల ఆధారంగా అప్‌డేట్‌లను ట్రిగ్గర్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. - టాన్‌స్టాక్ క్వెరీ (గతంలో రియాక్ట్ క్వెరీ): టాన్‌స్టాక్ క్వెరీ అనేది రియాక్ట్‌లో అసమకాలిక డేటాను ఫెచింగ్, కాషింగ్ మరియు అప్‌డేట్ చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన లైబ్రరీ. టాన్‌స్టాక్ క్వెరీకి క్వెరీ ఫలితాలకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి దాని స్వంత మెకానిజమ్‌లు ఉన్నప్పటికీ,
experimental_useSubscriptionఅధునాతన ఉపయోగ కేసుల కోసం లేదా ఇప్పటికే ఉన్న సబ్‌స్క్రిప్షన్-ఆధారిత సిస్టమ్‌లతో ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. - SWR: SWR అనేది రిమోట్ డేటా ఫెచింగ్ కోసం ఒక తేలికపాటి లైబ్రరీ. ఇది డేటాను ఫెచింగ్ చేయడానికి మరియు నేపథ్యంలో దాన్ని ఆటోమేటిక్‌గా రీవాలిడేట్ చేయడానికి ఒక సాధారణ APIని అందిస్తుంది. మీరు
experimental_useSubscriptionని ఉపయోగించి SWR యొక్క కాష్‌కు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయవచ్చు మరియు డేటా మారినప్పుడు అప్‌డేట్‌లను ట్రిగ్గర్ చేయవచ్చు.
ఈ లైబ్రరీలను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, dataSource సాధారణంగా లైబ్రరీ యొక్క క్లయింట్ ఇన్‌స్టాన్స్ అవుతుంది, మరియు getSnapshot ఫంక్షన్ క్లయింట్ యొక్క కాష్ నుండి సంబంధిత డేటాను సంగ్రహిస్తుంది. subscribe ఫంక్షన్ డేటా మార్పుల గురించి తెలియజేయడానికి క్లయింట్‌తో ఒక లిజనర్‌ను నమోదు చేస్తుంది.
గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌ల కోసం సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఆప్టిమైజేషన్ యొక్క ప్రయోజనాలు
డేటా సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం వలన గణనీయమైన ప్రయోజనాలు లభిస్తాయి, ముఖ్యంగా ప్రపంచ వినియోగదారు బేస్‌ను లక్ష్యంగా చేసుకున్న అప్లికేషన్‌లకు:
- మెరుగైన పనితీరు: తగ్గిన రీ-రెండర్‌లు మరియు నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలు వేగవంతమైన లోడింగ్ సమయాలకు మరియు మరింత ప్రతిస్పందనాత్మక వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌కు దారితీస్తాయి, ఇది నెమ్మదిగా ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్‌లు ఉన్న ప్రాంతాలలోని వినియోగదారులకు చాలా ముఖ్యం.
- తగ్గిన బ్యాండ్‌విడ్త్ వినియోగం: అనవసరమైన డేటా ఫెచింగ్‌ను తగ్గించడం వలన బ్యాండ్‌విడ్త్ ఆదా అవుతుంది, ఇది తక్కువ ఖర్చులకు మరియు పరిమిత డేటా ప్లాన్‌లు ఉన్న వినియోగదారులకు మెరుగైన అనుభవానికి దారితీస్తుంది, ఇది అనేక అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలలో సాధారణం.
- మెరుగైన బ్యాటరీ లైఫ్: ఆప్టిమైజ్ చేసిన సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లు CPU వినియోగాన్ని తగ్గిస్తాయి, మొబైల్ పరికరాలలో బ్యాటరీ లైఫ్‌ను పొడిగిస్తాయి, ఇది నమ్మదగని విద్యుత్ సదుపాయం ఉన్న ప్రాంతాలలోని వినియోగదారులకు ఒక ముఖ్యమైన పరిగణన.
- స్కేలబిలిటీ: సమర్థవంతమైన సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లు పనితీరు క్షీణత లేకుండా ఎక్కువ సంఖ్యలో ఏకకాల వినియోగదారులను నిర్వహించడానికి అప్లికేషన్‌లను అనుమతిస్తాయి, ఇది మారుతున్న ట్రాఫిక్ నమూనాలతో ఉన్న గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌లకు అవసరం.
- యాక్సెసిబిలిటీ: ఒక పనితీరు గల మరియు ప్రతిస్పందనాత్మక అప్లికేషన్ వైకల్యాలు ఉన్న వినియోగదారులకు యాక్సెసిబిలిటీని మెరుగుపరుస్తుంది, ముఖ్యంగా జాంకీ లేదా నెమ్మదిగా ఉండే ఇంటర్‌ఫేస్‌ల ద్వారా ప్రతికూలంగా ప్రభావితమయ్యే సహాయక సాంకేతికతలను ఉపయోగించే వారికి.
గ్లోబల్ పరిగణనలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు
సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లను అమలు చేస్తున్నప్పుడు, ఈ గ్లోబల్ కారకాలను పరిగణించండి:
- నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులు: గుర్తించిన నెట్‌వర్క్ వేగం మరియు లేటెన్సీ ఆధారంగా సబ్‌స్క్రిప్షన్ వ్యూహాలను స్వీకరించండి. ఉదాహరణకు, పేలవమైన కనెక్టివిటీ ఉన్న ప్రాంతాలలో మీరు అప్‌డేట్‌ల ఫ్రీక్వెన్సీని తగ్గించవచ్చు. నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులను గుర్తించడానికి నెట్‌వర్క్ ఇన్ఫర్మేషన్ APIని ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
- పరికర సామర్థ్యాలు: ఖరీదైన గణనలను తగ్గించడం మరియు అప్‌డేట్‌ల ఫ్రీక్వెన్సీని తగ్గించడం ద్వారా తక్కువ-శక్తివంతమైన పరికరాల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయండి. పరికర సామర్థ్యాలను గుర్తించడానికి ఫీచర్ డిటెక్షన్ వంటి టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించండి.
- డేటా స్థానికీకరణ: డేటా స్థానికీకరించబడి, వినియోగదారు యొక్క ఇష్టపడే భాష మరియు కరెన్సీలో ప్రదర్శించబడిందని నిర్ధారించుకోండి. స్థానికీకరణను నిర్వహించడానికి అంతర్జాతీయీకరణ (i18n) లైబ్రరీలు మరియు APIలను ఉపయోగించండి.
- కంటెంట్ డెలివరీ నెట్‌వర్క్‌లు (CDNలు): భౌగోళికంగా పంపిణీ చేయబడిన సర్వర్‌ల నుండి స్టాటిక్ ఆస్తులను అందించడానికి CDNలను ఉపయోగించండి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వినియోగదారుల కోసం లేటెన్సీని తగ్గించడం మరియు లోడింగ్ సమయాలను మెరుగుపరచడం.
- కాషింగ్ వ్యూహాలు: నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనల సంఖ్యను తగ్గించడానికి దూకుడు కాషింగ్ వ్యూహాలను అమలు చేయండి. డేటా మరియు ఆస్తులను కాష్ చేయడానికి HTTP కాషింగ్, బ్రౌజర్ స్టోరేజ్ మరియు సర్వీస్ వర్కర్ల వంటి టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించండి.
ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలు మరియు కేస్ స్టడీస్
గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌లలో సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఆప్టిమైజేషన్ యొక్క ప్రయోజనాలను ప్రదర్శించే కొన్ని ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలు మరియు కేస్ స్టడీస్‌ను అన్వేషిద్దాం:
- ఈ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్: ఆగ్నేయాసియాలోని వినియోగదారులను లక్ష్యంగా చేసుకున్న ఒక ఈ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్, ఒక వినియోగదారు ఒక ఉత్పత్తి పేజీని చురుకుగా చూస్తున్నప్పుడు మాత్రమే ఉత్పత్తి ఇన్వెంటరీ డేటాను ఫెచ్ చేయడానికి షరతులతో కూడిన సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లను అమలు చేసింది. ఇది బ్యాండ్‌విడ్త్ వినియోగాన్ని గణనీయంగా తగ్గించింది మరియు పరిమిత ఇంటర్నెట్ సదుపాయం ఉన్న వినియోగదారుల కోసం పేజీ లోడ్ సమయాలను మెరుగుపరిచింది.
- ఫైనాన్షియల్ న్యూస్ అప్లికేషన్: ప్రపంచవ్యాప్తంగా వినియోగదారులకు సేవలు అందిస్తున్న ఒక ఫైనాన్షియల్ న్యూస్ అప్లికేషన్, నిజ-సమయ స్టాక్ కోట్‌ల ప్రదర్శనను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మెమోయిజేషన్ మరియు డీబౌన్సింగ్‌ను ఉపయోగించింది. ఇది రీ-రెండర్‌ల సంఖ్యను తగ్గించింది మరియు UI జాంక్‌ను నివారించింది, డెస్క్‌టాప్ మరియు మొబైల్ పరికరాలలోని వినియోగదారులకు సున్నితమైన అనుభవాన్ని అందించింది.
- సోషల్ మీడియా అప్లికేషన్: ఒక సోషల్ మీడియా అప్లికేషన్, ఒక వినియోగదారు ప్రొఫైల్ సమాచారం మారినప్పుడు సంబంధిత వినియోగదారు డేటాతో మాత్రమే కాంపోనెంట్‌లను అప్‌డేట్ చేయడానికి సెలెక్టర్ ఫంక్షన్‌లను అమలు చేసింది. ఇది అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లను తగ్గించింది మరియు అప్లికేషన్ యొక్క మొత్తం ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరిచింది, ముఖ్యంగా పరిమిత ప్రాసెసింగ్ శక్తి ఉన్న మొబైల్ పరికరాలపై.
ముగింపు
experimental_useSubscription హుక్ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో డేటా సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి శక్తివంతమైన టూల్స్‌ను అందిస్తుంది. సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఆప్టిమైజేషన్ సూత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు సెలెక్టర్ ఫంక్షన్‌లు, మెమోయిజేషన్ మరియు షరతులతో కూడిన సబ్‌స్క్రిప్షన్‌ల వంటి టెక్నిక్‌లను వర్తింపజేయడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు స్థానం, నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులు లేదా పరికర సామర్థ్యాలతో సంబంధం లేకుండా ఉన్నతమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించే అధిక-పనితీరు గల, ప్రపంచవ్యాప్తంగా స్కేలబుల్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించవచ్చు. రియాక్ట్ అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, ఈ అధునాతన టెక్నిక్‌లను అన్వేషించడం మరియు అవలంబించడం అనేది విభిన్న మరియు పరస్పరం అనుసంధానించబడిన ప్రపంచం యొక్క డిమాండ్‌లను తీర్చే ఆధునిక వెబ్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి చాలా కీలకం.
తదుపరి అన్వేషణ
- రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్:
experimental_useSubscriptionగురించిన అప్‌డేట్‌ల కోసం అధికారిక రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్‌పై నిఘా ఉంచండి. - డేటా ఫెచింగ్ లైబ్రరీలు:
experimental_useSubscriptionతో ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి మార్గదర్శకత్వం కోసం రిలే, అపోలో క్లయింట్, టాన్‌స్టాక్ క్వెరీ మరియు SWR యొక్క డాక్యుమెంటేషన్‌ను అన్వేషించండి. - పనితీరు పర్యవేక్షణ టూల్స్: పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మరియు సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఆప్టిమైజేషన్‌ల ప్రభావాన్ని కొలవడానికి రియాక్ట్ ప్రొఫైలర్ మరియు బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్ వంటి సాధనాలను ఉపయోగించండి.
- కమ్యూనిటీ వనరులు: ఇతర డెవలపర్‌ల అనుభవాల నుండి నేర్చుకోవడానికి మరియు మీ స్వంత అంతర్దృష్టులను పంచుకోవడానికి ఫోరమ్‌లు, బ్లాగ్‌లు మరియు సోషల్ మీడియా ద్వారా రియాక్ట్ కమ్యూనిటీతో పాల్గొనండి.