రియాక్ట్ యొక్క experimental_useOptimistic హుక్ పనితీరు ప్రభావాలను మరియు సున్నితమైన వినియోగదారు అనుభవాల కోసం ఆశాజనక అప్డేట్ ప్రాసెసింగ్ వేగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేసే వ్యూహాలను అన్వేషించండి.
రియాక్ట్ experimental_useOptimistic పనితీరు: ఆశాజనక అప్డేట్ ప్రాసెసింగ్ వేగం
రియాక్ట్ యొక్క experimental_useOptimistic హుక్ ఆశాజనక అప్డేట్లను అందించడం ద్వారా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒక శక్తివంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. సర్వర్ నిర్ధారణ కోసం వేచి ఉండటానికి బదులుగా, UI వెంటనే అప్డేట్ చేయబడుతుంది, ఇది తక్షణ చర్య యొక్క భ్రమను ఇస్తుంది. అయితే, సరిగ్గా అమలు చేయని ఆశాజనక అప్డేట్లు పనితీరును ప్రతికూలంగా ప్రభావితం చేస్తాయి. ఈ వ్యాసం experimental_useOptimistic యొక్క పనితీరు ప్రభావాలను మరియు ఒక సున్నితమైన మరియు ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ను నిర్ధారించడానికి అప్డేట్ ప్రాసెసింగ్ వేగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేసే వ్యూహాలను అందిస్తుంది.
ఆశాజనక అప్డేట్స్ మరియు experimental_useOptimistic ను అర్థం చేసుకోవడం
ఆశాజనక అప్డేట్స్ అనేవి ఒక UI టెక్నిక్, ఇక్కడ అప్లికేషన్ ఒక చర్య విజయవంతమవుతుందని ఊహించి, సర్వర్ నుండి నిర్ధారణ పొందే *ముందే* UIని తదనుగుణంగా అప్డేట్ చేస్తుంది. ఇది వినియోగదారు సంతృప్తిని బాగా మెరుగుపరిచే ఒక గ్రహించిన ప్రతిస్పందనను సృష్టిస్తుంది. experimental_useOptimistic రియాక్ట్లో ఈ నమూనా అమలును సులభతరం చేస్తుంది.
ప్రాథమిక సూత్రం సులభం: మీకు కొంత స్టేట్ ఉంటుంది, ఆ స్టేట్ను స్థానికంగా (ఆశాజనకంగా) అప్డేట్ చేసే ఒక ఫంక్షన్ మరియు సర్వర్లో వాస్తవ అప్డేట్ను చేసే ఒక ఫంక్షన్ ఉంటాయి. experimental_useOptimistic అసలు స్టేట్ మరియు ఆశాజనక అప్డేట్ ఫంక్షన్ను తీసుకుని UIలో ప్రదర్శించబడే ఒక కొత్త 'ఆశాజనక' స్టేట్ను అందిస్తుంది. సర్వర్ అప్డేట్ను నిర్ధారించినప్పుడు (లేదా ఒక లోపం సంభవించినప్పుడు), మీరు అసలు స్టేట్కు తిరిగి వస్తారు.
ఆశాజనక అప్డేట్స్ యొక్క ముఖ్య ప్రయోజనాలు:
- మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం: అప్లికేషన్ను వేగంగా మరియు మరింత ప్రతిస్పందించేలా చేస్తుంది.
- తగ్గిన గ్రహించిన జాప్యం: సర్వర్ అభ్యర్థనలతో సంబంధం ఉన్న నిరీక్షణ సమయాన్ని తొలగిస్తుంది.
- మెరుగైన నిమగ్నత: తక్షణ అభిప్రాయాన్ని అందించడం ద్వారా వినియోగదారు పరస్పర చర్యను ప్రోత్సహిస్తుంది.
experimental_useOptimistic తో పనితీరు పరిగణనలు
experimental_useOptimistic చాలా ఉపయోగకరంగా ఉన్నప్పటికీ, సంభావ్య పనితీరు సమస్యల గురించి తెలుసుకోవడం చాలా ముఖ్యం:
1. తరచుగా స్టేట్ అప్డేట్స్:
ప్రతి ఆశాజనక అప్డేట్ కాంపోనెంట్ మరియు దాని పిల్లలను రీ-రెండర్ చేయడానికి ప్రేరేపిస్తుంది. అప్డేట్లు చాలా తరచుగా ఉంటే లేదా సంక్లిష్టమైన గణనలను కలిగి ఉంటే, ఇది పనితీరు క్షీణతకు దారితీస్తుంది.
ఉదాహరణ: ఒక సహకార పత్ర ఎడిటర్ను ఊహించుకోండి. ప్రతి కీస్ట్రోక్ ఒక ఆశాజనక అప్డేట్ను ప్రేరేపిస్తే, ఆ కాంపోనెంట్ సెకనుకు డజన్ల కొద్దీ సార్లు రీ-రెండర్ కావచ్చు, ఇది ప్రత్యేకంగా పెద్ద డాక్యుమెంట్లలో లాగ్కు కారణమవుతుంది.
2. సంక్లిష్టమైన అప్డేట్ లాజిక్:
మీరు experimental_useOptimisticకు అందించే అప్డేట్ ఫంక్షన్ వీలైనంత తేలికగా ఉండాలి. అప్డేట్ ఫంక్షన్లోని సంక్లిష్టమైన గణనలు లేదా ఆపరేషన్లు ఆశాజనక అప్డేట్ ప్రక్రియను నెమ్మదింపజేయగలవు.
ఉదాహరణ: ఆశాజనక అప్డేట్ ఫంక్షన్లో పెద్ద డేటా స్ట్రక్చర్లను డీప్ క్లోనింగ్ చేయడం లేదా వినియోగదారు ఇన్పుట్ ఆధారంగా ఖరీదైన గణనలు చేయడం వంటివి ఉంటే, ఆశాజనక అప్డేట్ నెమ్మదిగా మరియు తక్కువ ప్రభావవంతంగా మారుతుంది.
3. రీకన్సిలియేషన్ ఓవర్హెడ్:
రియాక్ట్ యొక్క రీకన్సిలియేషన్ ప్రక్రియ, అసలు DOMని అప్డేట్ చేయడానికి అవసరమైన కనీస మార్పులను నిర్ణయించడానికి, అప్డేట్కు ముందు మరియు తర్వాత వర్చువల్ DOMని పోలుస్తుంది. తరచుగా ఆశాజనక అప్డేట్లు రీకన్సిలియేషన్ ఓవర్హెడ్ను పెంచగలవు, ముఖ్యంగా మార్పులు గణనీయంగా ఉంటే.
4. సర్వర్ ప్రతిస్పందన సమయం:
ఆశాజనక అప్డేట్లు జాప్యాన్ని దాచిపెట్టినప్పటికీ, నెమ్మదైన సర్వర్ ప్రతిస్పందనలు ఇప్పటికీ ఒక సమస్యగా మారవచ్చు. సర్వర్ అప్డేట్ను నిర్ధారించడానికి లేదా తిరస్కరించడానికి చాలా సమయం తీసుకుంటే, ఆశాజనక అప్డేట్ తిరిగి మార్చబడినప్పుడు లేదా సరిదిద్దబడినప్పుడు వినియోగదారు ఒక బాధాకరమైన మార్పును అనుభవించవచ్చు.
experimental_useOptimistic పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి వ్యూహాలు
experimental_useOptimistic ఉపయోగించి ఆశాజనక అప్డేట్ల పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఇక్కడ అనేక వ్యూహాలు ఉన్నాయి:
1. డీబౌన్సింగ్ మరియు థ్రాట్లింగ్:
డీబౌన్సింగ్: అనేక ఈవెంట్లను కొంత ఆలస్యం తర్వాత ఒకే ఈవెంట్గా సమూహపరచండి. వినియోగదారు ఇన్పుట్ ఆధారంగా చాలా తరచుగా అప్డేట్లను ప్రేరేపించకుండా ఉండాలనుకున్నప్పుడు ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
థ్రాట్లింగ్: ఒక ఫంక్షన్ను అమలు చేయగల రేటును పరిమితం చేయండి. ఇది అప్డేట్లు ఒక నిర్దిష్ట విరామం కంటే తరచుగా ప్రేరేపించబడకుండా నిర్ధారిస్తుంది.
ఉదాహరణ (డీబౌన్సింగ్): ముందుగా చెప్పిన సహకార పత్ర ఎడిటర్ కోసం, వినియోగదారు టైప్ చేయడం ఆపిన తర్వాత, ఉదాహరణకు, 200 మిల్లీసెకన్ల తర్వాత మాత్రమే ఆశాజనక అప్డేట్లు జరిగేలా డీబౌన్స్ చేయండి. ఇది రీ-రెండర్ల సంఖ్యను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
import { debounce } from 'lodash';
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';
function DocumentEditor() {
const [text, setText] = useState("Initial text");
const [optimisticText, setOptimisticText] = experimental_useOptimistic(text, (prevState, newText) => newText);
const debouncedSetOptimisticText = debounce((newText) => {
setOptimisticText(newText);
// Also send the update to the server here
sendUpdateToServer(newText);
}, 200);
const handleChange = (e) => {
const newText = e.target.value;
setText(newText); // Update actual state immediately
debouncedSetOptimisticText(newText); // Schedule optimistic update
};
return (
);
}
ఉదాహరణ (థ్రాట్లింగ్): సెన్సార్ డేటాతో అప్డేట్ అవుతున్న ఒక రియల్-టైమ్ చార్ట్ను పరిగణించండి. UIని అధికంగా లోడ్ చేయకుండా ఉండటానికి ఆశాజనక అప్డేట్లను సెకనుకు ఒకసారి కంటే ఎక్కువ జరగకుండా థ్రాటిల్ చేయండి.
2. మెమోయిజేషన్:
ఆశాజనక స్టేట్ను ప్రాప్స్గా అందుకునే కాంపోనెంట్ల అనవసరమైన రీ-రెండర్లను నివారించడానికి React.memo ఉపయోగించండి. React.memo ప్రాప్స్ను ఉపరితలంగా పోలుస్తుంది మరియు ప్రాప్స్ మారినట్లయితే మాత్రమే కాంపోనెంట్ను రీ-రెండర్ చేస్తుంది.
ఉదాహరణ: ఒక కాంపోనెంట్ ఆశాజనక టెక్స్ట్ను ప్రదర్శిస్తూ దానిని ప్రాప్గా స్వీకరిస్తే, ఆ కాంపోనెంట్ను React.memoతో చుట్టండి. ఇది ఆశాజనక టెక్స్ట్ వాస్తవంగా మారినప్పుడు మాత్రమే కాంపోనెంట్ రీ-రెండర్ అవుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
import React from 'react';
const DisplayText = React.memo(({ text }) => {
console.log("DisplayText re-rendered");
return {text}
;
});
export default DisplayText;
3. సెలెక్టర్లు మరియు స్టేట్ నార్మలైజేషన్:
సెలెక్టర్లు: ఆశాజనక స్టేట్ నుండి నిర్దిష్ట డేటా ముక్కలను పొందడానికి సెలెక్టర్లను (ఉదా., రీసెలెక్ట్ లైబ్రరీ) ఉపయోగించండి. సెలెక్టర్లు పొందిన డేటాను మెమోయిజ్ చేయగలవు, ఇది స్టేట్ యొక్క చిన్న ఉపసమితిపై మాత్రమే ఆధారపడే కాంపోనెంట్ల అనవసరమైన రీ-రెండర్లను నివారిస్తుంది.
స్టేట్ నార్మలైజేషన్: ఆశాజనక అప్డేట్ల సమయంలో అప్డేట్ చేయాల్సిన డేటా మొత్తాన్ని తగ్గించడానికి మీ స్టేట్ను నార్మలైజ్డ్ పద్ధతిలో రూపొందించండి. నార్మలైజేషన్ అంటే సంక్లిష్ట వస్తువులను చిన్న, మరింత నిర్వహించదగిన ముక్కలుగా విభజించడం, వాటిని స్వతంత్రంగా అప్డేట్ చేయవచ్చు.
ఉదాహరణ: మీ వద్ద ఐటెమ్ల జాబితా ఉండి, మీరు ఒక ఐటెమ్ యొక్క స్థితిని ఆశాజనకంగా అప్డేట్ చేస్తుంటే, ఐటెమ్లను వాటి IDల ద్వారా కీ చేయబడిన ఆబ్జెక్ట్లో నిల్వ చేయడం ద్వారా స్టేట్ను నార్మలైజ్ చేయండి. ఇది మొత్తం జాబితా కాకుండా, మారిన నిర్దిష్ట ఐటెమ్ను మాత్రమే అప్డేట్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
4. ఇమ్మ్యూటబుల్ డేటా స్ట్రక్చర్స్:
స్టేట్ అప్డేట్లను సులభతరం చేయడానికి మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ఇమ్మ్యూటబుల్ డేటా స్ట్రక్చర్లను (ఉదా., ఇమ్మర్ లైబ్రరీ) ఉపయోగించండి. ఇమ్మ్యూటబుల్ డేటా స్ట్రక్చర్స్ అప్డేట్లు ఇప్పటికే ఉన్న వస్తువులను మార్చకుండా కొత్త వస్తువులను సృష్టిస్తాయని నిర్ధారిస్తాయి, ఇది మార్పులను గుర్తించడం మరియు రీ-రెండర్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం సులభం చేస్తుంది.
ఉదాహరణ: ఇమ్మర్ ఉపయోగించి, మీరు అసలు స్టేట్ను అనుకోకుండా మార్చడం గురించి చింతించకుండా ఆశాజనక అప్డేట్ ఫంక్షన్లో స్టేట్ యొక్క సవరించిన కాపీని సులభంగా సృష్టించవచ్చు.
import { useImmer } from 'use-immer';
import { experimental_useOptimistic } from 'react';
function ItemList() {
const [items, updateItems] = useImmer([
{ id: 1, name: "Item A", status: "pending" },
{ id: 2, name: "Item B", status: "completed" },
]);
const [optimisticItems, setOptimisticItems] = experimental_useOptimistic(
items,
(prevState, itemId) => {
return prevState.map((item) =>
item.id === itemId ? { ...item, status: "processing" } : item
);
}
);
const handleItemClick = (itemId) => {
setOptimisticItems(itemId);
// Send the update to the server
sendUpdateToServer(itemId);
};
return (
{optimisticItems.map((item) => (
- handleItemClick(item.id)}>
{item.name} - {item.status}
))}
);
}
5. అసమకాలిక కార్యకలాపాలు మరియు కంకరెన్సీ:
గణన పరంగా ఖరీదైన పనులను వెబ్ వర్కర్లు లేదా అసమకాలిక ఫంక్షన్లను ఉపయోగించి బ్యాక్గ్రౌండ్ థ్రెడ్లకు ఆఫ్లోడ్ చేయండి. ఇది ప్రధాన థ్రెడ్ను బ్లాక్ చేయకుండా నిరోధిస్తుంది మరియు ఆశాజనక అప్డేట్ల సమయంలో UI ప్రతిస్పందనగా ఉండేలా నిర్ధారిస్తుంది.
ఉదాహరణ: ఆశాజనక అప్డేట్ ఫంక్షన్లో సంక్లిష్టమైన డేటా పరివర్తనలు ఉంటే, ఆ పరివర్తన లాజిక్ను ఒక వెబ్ వర్కర్కు తరలించండి. వెబ్ వర్కర్ బ్యాక్గ్రౌండ్లో పరివర్తనను నిర్వహించి, అప్డేట్ చేయబడిన డేటాను తిరిగి ప్రధాన థ్రెడ్కు పంపగలదు.
6. వర్చువలైజేషన్:
పెద్ద జాబితాలు లేదా పట్టికల కోసం, స్క్రీన్పై కనిపించే ఐటెమ్లను మాత్రమే రెండర్ చేయడానికి వర్చువలైజేషన్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించండి. ఇది ఆశాజనక అప్డేట్ల సమయంలో అవసరమైన DOM మానిప్యులేషన్ మొత్తాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది మరియు పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
ఉదాహరణ: react-window మరియు react-virtualized వంటి లైబ్రరీలు వ్యూపోర్ట్లో ప్రస్తుతం కనిపించే ఐటెమ్లను మాత్రమే రెండర్ చేయడం ద్వారా పెద్ద జాబితాలను సమర్థవంతంగా రెండర్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.
7. కోడ్ స్ప్లిటింగ్:
మీ అప్లికేషన్ను డిమాండ్ మేరకు లోడ్ చేయగల చిన్న చిన్న భాగాలుగా విభజించండి. ఇది ప్రారంభ లోడ్ సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు ఆశాజనక అప్డేట్ల పనితీరుతో సహా అప్లికేషన్ యొక్క మొత్తం పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
ఉదాహరణ: కాంపోనెంట్లు అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే లోడ్ చేయడానికి React.lazy మరియు Suspense ఉపయోగించండి. ఇది ప్రారంభ పేజీ లోడ్ సమయంలో పార్స్ చేసి, అమలు చేయాల్సిన జావాస్క్రిప్ట్ మొత్తాన్ని తగ్గిస్తుంది.
8. ప్రొఫైలింగ్ మరియు పర్యవేక్షణ:
మీ అప్లికేషన్లోని పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడానికి రియాక్ట్ డెవ్టూల్స్ మరియు ఇతర ప్రొఫైలింగ్ సాధనాలను ఉపయోగించండి. మీ ఆశాజనక అప్డేట్ల పనితీరును పర్యవేక్షించండి మరియు అప్డేట్ సమయం, రీ-రెండర్ కౌంట్ మరియు మెమరీ వినియోగం వంటి కొలమానాలను ట్రాక్ చేయండి.
ఉదాహరణ: రియాక్ట్ ప్రొఫైలర్ ఏ కాంపోనెంట్లు అనవసరంగా రీ-రెండర్ అవుతున్నాయో మరియు ఏ అప్డేట్ ఫంక్షన్లు అమలు చేయడానికి ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటున్నాయో గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
అంతర్జాతీయ పరిగణనలు
ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకులకు experimental_useOptimisticని ఆప్టిమైజ్ చేస్తున్నప్పుడు, ఈ అంశాలను గుర్తుంచుకోండి:
- నెట్వర్క్ జాప్యం: విభిన్న భౌగోళిక ప్రాంతాలలోని వినియోగదారులు విభిన్న నెట్వర్క్ జాప్యాన్ని అనుభవిస్తారు. అధిక జాప్యంతో కూడా మీ ఆశాజనక అప్డేట్స్ తగినంత ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయని నిర్ధారించుకోండి. జాప్య సమస్యలను తగ్గించడానికి ప్రీఫెచింగ్ వంటి సాంకేతికతలను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
- పరికర సామర్థ్యాలు: వినియోగదారులు మీ అప్లికేషన్ను విభిన్న ప్రాసెసింగ్ పవర్తో కూడిన విస్తృత శ్రేణి పరికరాలలో యాక్సెస్ చేయవచ్చు. తక్కువ-స్థాయి పరికరాలలో పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మీ ఆశాజనక అప్డేట్ లాజిక్ను ఆప్టిమైజ్ చేయండి. పరికర సామర్థ్యాల ఆధారంగా మీ అప్లికేషన్ యొక్క విభిన్న వెర్షన్లను అందించడానికి అనుకూల లోడింగ్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించండి.
- డేటా స్థానికీకరణ: స్థానికీకరించిన డేటాతో (ఉదా., తేదీలు, కరెన్సీలు, సంఖ్యలు) ఆశాజనక అప్డేట్లను ప్రదర్శించేటప్పుడు, అప్డేట్లు వినియోగదారు యొక్క లోకేల్కు సరిగ్గా ఫార్మాట్ చేయబడ్డాయని నిర్ధారించుకోండి. డేటా స్థానికీకరణను నిర్వహించడానికి
i18nextవంటి అంతర్జాతీయీకరణ లైబ్రరీలను ఉపయోగించండి. - యాక్సెసిబిలిటీ: మీ ఆశాజనక అప్డేట్లు వైకల్యాలున్న వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉండేలా చూసుకోండి. ఒక చర్య పురోగతిలో ఉందని సూచించడానికి స్పష్టమైన దృశ్య సూచనలను అందించండి మరియు చర్య విజయవంతమైనప్పుడు లేదా విఫలమైనప్పుడు తగిన అభిప్రాయాన్ని అందించండి. మీ ఆశాజనక అప్డేట్ల యాక్సెసిబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి ARIA లక్షణాలను ఉపయోగించండి.
- టైమ్ జోన్లు: సమయ-సున్నితమైన డేటాను (ఉదా., షెడ్యూలింగ్, అపాయింట్మెంట్లు) నిర్వహించే అప్లికేషన్ల కోసం, ఆశాజనక అప్డేట్లను ప్రదర్శించేటప్పుడు టైమ్ జోన్ తేడాల గురించి జాగ్రత్తగా ఉండండి. ఖచ్చితమైన ప్రదర్శనను నిర్ధారించడానికి సమయాలను వినియోగదారు యొక్క స్థానిక టైమ్ జోన్కు మార్చండి.
ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు మరియు దృశ్యాలు
1. ఈ-కామర్స్ అప్లికేషన్:
ఒక ఈ-కామర్స్ అప్లికేషన్లో, షాపింగ్ కార్ట్కు ఒక వస్తువును జోడించడం ఆశాజనక అప్డేట్ల నుండి బాగా ప్రయోజనం పొందవచ్చు. ఒక వినియోగదారు "Add to Cart" బటన్ను క్లిక్ చేసినప్పుడు, సర్వర్ జోడింపును నిర్ధారించడానికి వేచి ఉండకుండానే వస్తువు వెంటనే కార్ట్ డిస్ప్లేకి జోడించబడుతుంది. ఇది వేగవంతమైన మరియు మరింత ప్రతిస్పందించే అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.
అమలు:
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';
function ProductCard({ product }) {
const [cartItems, setCartItems] = useState([]);
const [optimisticCartItems, setOptimisticCartItems] = experimental_useOptimistic(
cartItems,
(prevState, productId) => [...prevState, productId]
);
const handleAddToCart = (productId) => {
setOptimisticCartItems(productId);
// Send the add-to-cart request to the server
sendAddToCartRequest(productId);
};
return (
{product.name}
{product.price}
Items in cart: {optimisticCartItems.length}
);
}
2. సోషల్ మీడియా అప్లికేషన్:
ఒక సోషల్ మీడియా అప్లికేషన్లో, ఒక పోస్ట్ను లైక్ చేయడం లేదా ఒక సందేశం పంపడం వంటివి ఆశాజనక అప్డేట్లతో మెరుగుపరచబడతాయి. ఒక వినియోగదారు "Like" బటన్ను క్లిక్ చేసినప్పుడు, సర్వర్ నిర్ధారణ కోసం వేచి ఉండకుండానే లైక్ కౌంట్ వెంటనే పెరుగుతుంది. అదేవిధంగా, ఒక వినియోగదారు సందేశం పంపినప్పుడు, సందేశం వెంటనే చాట్ విండోలో ప్రదర్శించబడుతుంది.
3. టాస్క్ మేనేజ్మెంట్ అప్లికేషన్:
ఒక టాస్క్ మేనేజ్మెంట్ అప్లికేషన్లో, ఒక టాస్క్ను పూర్తి చేసినట్లు గుర్తించడం లేదా ఒక టాస్క్ను ఒక వినియోగదారుకు కేటాయించడం వంటివి ఆశాజనక అప్డేట్లతో మెరుగుపరచబడతాయి. ఒక వినియోగదారు ఒక టాస్క్ను పూర్తి చేసినట్లు గుర్తించినప్పుడు, ఆ టాస్క్ వెంటనే UIలో పూర్తి అయినట్లు గుర్తించబడుతుంది. ఒక వినియోగదారు మరొక వినియోగదారుకు ఒక టాస్క్ను కేటాయించినప్పుడు, ఆ టాస్క్ వెంటనే అసైనీ యొక్క టాస్క్ జాబితాలో ప్రదర్శించబడుతుంది.
ముగింపు
experimental_useOptimistic అనేది రియాక్ట్ అప్లికేషన్లలో ప్రతిస్పందించే మరియు ఆకర్షణీయమైన వినియోగదారు అనుభవాలను సృష్టించడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. ఆశాజనక అప్డేట్ల పనితీరు ప్రభావాలను అర్థం చేసుకుని, ఈ వ్యాసంలో వివరించిన ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలను అమలు చేయడం ద్వారా, మీ ఆశాజనక అప్డేట్లు సమర్థవంతంగా మరియు పనితీరు పరంగా ఉత్తమంగా ఉన్నాయని మీరు నిర్ధారించుకోవచ్చు. మీ అప్లికేషన్ను ప్రొఫైల్ చేయడం, పనితీరు కొలమానాలను పర్యవేక్షించడం మరియు మీ అప్లికేషన్ మరియు మీ ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకుల నిర్దిష్ట అవసరాలకు మీ ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్లను అనుగుణంగా మార్చడం గుర్తుంచుకోండి. పనితీరు మరియు యాక్సెసిబిలిటీపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా, మీరు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వినియోగదారులకు ఒక ఉన్నతమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించగలరు.