React experimental_useOptimistic మెర్జ్ అల్గోరిథం: ఆశావాద నవీకరణలలో లోతైన పరిశీలన

ఫ్రంట్-ఎండ్ డెవలప్‌మెంట్ యొక్క నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రపంచంలో, ప్రతిస్పందించే మరియు ఆకర్షణీయమైన యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను సృష్టించడం చాలా ముఖ్యం. React, దాని కాంపోనెంట్-ఆధారిత ఆర్కిటెక్చర్‌తో, ఈ లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి డెవలపర్‌లకు శక్తివంతమైన సాధనాలను అందిస్తుంది. ప్రస్తుతం ప్రయోగాత్మకంగా ఉన్న అటువంటి సాధనాల్లో ఒకటి experimental_useOptimistic హుక్, ఇది ఆశావాద నవీకరణల (optimistic updates) ద్వారా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడింది. ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ ఈ హుక్‌ను సమగ్రంగా అన్వేషిస్తుంది, ప్రత్యేకించి దానికి శక్తినిచ్చే మెర్జ్ అల్గోరిథంపై దృష్టి సారిస్తుంది.

ఆశావాద నవీకరణలు అంటే ఏమిటి?

ఆశావాద నవీకరణలు అనేది ఒక UI ప్యాటర్న్, ఇక్కడ మీరు ఒక ఆపరేషన్ (ఉదాహరణకు, బటన్ క్లిక్, ఫారమ్ సమర్పణ) విజయవంతమైందని, సర్వర్ నుండి ధృవీకరణ పొందే ముందే యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను తక్షణమే అప్‌డేట్ చేస్తారు. ఇది పనితీరు పెరిగినట్లు భావనను అందిస్తుంది మరియు అప్లికేషన్‌ను మరింత ప్రతిస్పందించేలా చేస్తుంది. సర్వర్ ఆపరేషన్‌ను నిర్ధారిస్తే, ఎటువంటి మార్పు ఉండదు. అయితే, సర్వర్ లోపాన్ని నివేదిస్తే, మీరు UIని దాని మునుపటి స్థితికి తిరిగి మార్చి, వినియోగదారునికి తెలియజేస్తారు.

ఈ ఉదాహరణలను పరిగణించండి:

• సోషల్ మీడియా: సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో ఒక పోస్ట్‌ను లైక్ చేయడం. లైక్‌ల సంఖ్య తక్షణమే పెరుగుతుంది మరియు వినియోగదారు అప్‌డేట్ చేసిన సంఖ్యను వెంటనే చూస్తారు. సర్వర్‌లో లైక్ నమోదు చేయడంలో విఫలమైతే, సంఖ్య దాని అసలు విలువకు తిరిగి వస్తుంది.
• టాస్క్ మేనేజ్‌మెంట్: చేయవలసిన పనుల జాబితా అప్లికేషన్‌లో ఒక పనిని పూర్తి చేసినట్లు గుర్తించడం. పని తక్షణమే కొట్టబడినట్లు కనిపిస్తుంది, తక్షణ అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది. పూర్తి చేయడం కొనసాగించడంలో విఫలమైతే, పని దాని అసంపూర్ణ స్థితికి తిరిగి వస్తుంది.
• ఇ-కామర్స్: షాపింగ్ కార్ట్‌కు ఒక వస్తువును జోడించడం. కార్ట్ సంఖ్య తక్షణమే అప్‌డేట్ అవుతుంది మరియు వినియోగదారు కార్ట్ ప్రివ్యూలో ఆ వస్తువును చూస్తారు. కార్ట్‌కు జోడించడం విఫలమైతే, ఆ వస్తువు ప్రివ్యూ నుండి తీసివేయబడుతుంది మరియు సంఖ్య తిరిగి వస్తుంది.

experimental_useOptimisticని పరిచయం చేస్తున్నాము

React యొక్క experimental_useOptimistic హుక్ ఆశావాద నవీకరణల అమలును సులభతరం చేస్తుంది. ఇది ఆశావాద స్థితి నవీకరణలను సులభంగా నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, అవసరమైతే అసలు స్థితికి తిరిగి రావడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది. ఈ హుక్ ప్రయోగాత్మకమైనది, అంటే దాని API భవిష్యత్ విడుదలలలో మారవచ్చు.

ప్రాథమిక వినియోగం

The experimental_useOptimistic hook takes two arguments:

• ప్రారంభ స్థితి: స్థితి యొక్క ప్రారంభ విలువ.
• అప్‌డేటర్ ఫంక్షన్: ప్రస్తుత స్థితిని మరియు ఆశావాద విలువను తీసుకొని కొత్త ఆశావాద స్థితిని తిరిగి ఇచ్చే ఫంక్షన్. ఇక్కడే మెర్జ్ అల్గోరిథం అమలులోకి వస్తుంది.

ఇది రెండు అంశాలను కలిగి ఉన్న ఒక అర్రేను తిరిగి ఇస్తుంది:

• ఆశావాద స్థితి: ప్రస్తుత ఆశావాద స్థితి (ప్రారంభ స్థితి లేదా అప్‌డేటర్ ఫంక్షన్ యొక్క ఫలితం).
• ఆశావాద డిస్పాచ్: ఆశావాద విలువను అంగీకరించే ఫంక్షన్. ఈ ఫంక్షన్‌ను పిలవడం వలన కొత్త ఆశావాద స్థితిని లెక్కించడానికి అప్‌డేటర్ ఫంక్షన్ ట్రిగ్గర్ అవుతుంది.

ఇక్కడ ఒక సరళీకృత ఉదాహరణ ఉంది:

            import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function MyComponent() {
  const [originalValue, setOriginalValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, updateOptimisticValue] = useOptimistic(
    originalValue,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate // Simple merge algorithm: adds the optimistic update to the current state
  );

  const handleClick = () => {
    updateOptimisticValue(1); // Optimistically increment by 1
    // Simulate an asynchronous operation (e.g., API call)
    setTimeout(() => {
      setOriginalValue(originalValue + 1); // Update the real value after successful operation
    }, 1000);
  };

  return (
    

      
Original Value: {originalValue}
      
Optimistic Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, "Increment" బటన్‌ను క్లిక్ చేయడం ద్వారా optimisticValue ఆశావాదంగా 1 పెరుగుతుంది. 1-సెకను ఆలస్యం తర్వాత, వాస్తవ సర్వర్-సైడ్ మార్పును ప్రతిబింబించడానికి originalValue అప్‌డేట్ చేయబడుతుంది. అనుకరించిన API కాల్ విఫలమైతే, మనం originalValueని దాని మునుపటి విలువకు తిరిగి సెట్ చేయాలి.

మెర్జ్ అల్గోరిథం: ఆశావాద నవీకరణలకు శక్తినిస్తుంది

experimental_useOptimistic యొక్క గుండెకాయ దాని మెర్జ్ అల్గోరిథంలో ఉంది, ఇది అప్‌డేటర్ ఫంక్షన్ లోపల అమలు చేయబడుతుంది. ఈ అల్గోరిథం కొత్త ఆశావాద స్థితిని ఉత్పత్తి చేయడానికి ప్రస్తుత స్థితికి ఆశావాద నవీకరణ ఎలా వర్తింపజేయబడుతుందో నిర్ణయిస్తుంది. ఈ అల్గోరిథం యొక్క సంక్లిష్టత స్థితి యొక్క నిర్మాణం మరియు నవీకరణల స్వభావంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

వివిధ దృశ్యాలకు వివిధ మెర్జ్ వ్యూహాలు అవసరం. ఇక్కడ కొన్ని సాధారణ ఉదాహరణలు ఉన్నాయి:

1. సాధారణ విలువ నవీకరణలు

మునుపటి ఉదాహరణలో చూపినట్లుగా, సంఖ్యలు లేదా స్ట్రింగ్‌ల వంటి సాధారణ విలువల కోసం, మెర్జ్ అల్గోరిథం ప్రస్తుత స్థితికి ఆశావాద నవీకరణను జోడించడం లేదా ప్రస్తుత స్థితిని ఆశావాద విలువతో భర్తీ చేయడం వంటి సాధారణంగా ఉండవచ్చు.

            (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate // For numbers
(state, optimisticUpdate) => optimisticUpdate // For strings or booleans (replace the entire state)

            

              
                Copy
              
            
          

2. ఆబ్జెక్ట్ విలీనం

స్థితిగా ఆబ్జెక్ట్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు, మీరు తరచుగా ఆశావాద నవీకరణను ఇప్పటికే ఉన్న ఆబ్జెక్ట్‌తో విలీనం చేయాలి, అసలు లక్షణాలను సంరక్షించి, పేర్కొన్న వాటిని నవీకరించాలి. ఇది సాధారణంగా స్ప్రెడ్ ఆపరేటర్ లేదా Object.assign() పద్ధతిని ఉపయోగించి చేయబడుతుంది.

            (state, optimisticUpdate) => ({ ...state, ...optimisticUpdate });

            

              
                Copy
              
            
          

ప్రొఫైల్ నవీకరణ దృశ్యాన్ని పరిగణించండి:

            const [profile, updateOptimisticProfile] = useOptimistic(
  {
    name: "John Doe",
    location: "New York",
    bio: "Software Engineer"
  },
  (state, optimisticUpdate) => ({ ...state, ...optimisticUpdate })
);

const handleLocationUpdate = (newLocation) => {
  updateOptimisticProfile({ location: newLocation }); // Optimistically update the location
  // Simulate API call to update the profile on the server
};

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, కేవలం location ప్రాపర్టీ మాత్రమే ఆశావాదంగా అప్‌డేట్ చేయబడుతుంది, అయితే name మరియు bio ప్రాపర్టీలు మారకుండా ఉంటాయి.

3. అర్రే మానిప్యులేషన్

అర్రేలను అప్‌డేట్ చేయడానికి మరింత జాగ్రత్తగా పరిశీలన అవసరం, ముఖ్యంగా ఎలిమెంట్‌లను జోడించడం, తొలగించడం లేదా సవరించడం వంటివి. ఇక్కడ కొన్ని సాధారణ అర్రే మానిప్యులేషన్ దృశ్యాలు ఉన్నాయి:

• ఎలిమెంట్‌ను జోడించడం: కొత్త ఎలిమెంట్‌ను అర్రేకు కలపండి.
• ఎలిమెంట్‌ను తొలగించడం: తొలగించాల్సిన ఎలిమెంట్‌ను మినహాయించడానికి అర్రేను ఫిల్టర్ చేయండి.
• ఎలిమెంట్‌ను అప్‌డేట్ చేయడం: అర్రేను మ్యాప్ చేయండి మరియు ప్రత్యేకమైన ఐడెంటిఫైయర్ ఆధారంగా అప్‌డేట్ చేసిన వెర్షన్‌తో ఎలిమెంట్‌ను భర్తీ చేయండి.

టాస్క్ లిస్ట్ అప్లికేషన్‌ను పరిగణించండి:

            const [tasks, updateOptimisticTasks] = useOptimistic(
  [
    { id: 1, text: "Buy groceries", completed: false },
    { id: 2, text: "Walk the dog", completed: true }
  ],
  (state, optimisticUpdate) => {
    switch (optimisticUpdate.type) {
      case 'ADD':
        return [...state, optimisticUpdate.task];
      case 'REMOVE':
        return state.filter(task => task.id !== optimisticUpdate.id);
      case 'UPDATE':
        return state.map(task =>
          task.id === optimisticUpdate.task.id ? optimisticUpdate.task : task
        );
      default:
        return state;
    }
  }
);

const handleAddTask = (newTaskText) => {
  const newTask = { id: Date.now(), text: newTaskText, completed: false };
  updateOptimisticTasks({ type: 'ADD', task: newTask });
  // Simulate API call to add the task to the server
};

const handleRemoveTask = (taskId) => {
  updateOptimisticTasks({ type: 'REMOVE', id: taskId });
  // Simulate API call to remove the task from the server
};

const handleUpdateTask = (updatedTask) => {
  updateOptimisticTasks({ type: 'UPDATE', task: updatedTask });
  // Simulate API call to update the task on the server
};

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణ ఆశావాదంగా ఒక అర్రేలో పనులను ఎలా జోడించాలో, తొలగించాలో మరియు అప్‌డేట్ చేయాలో ప్రదర్శిస్తుంది. మెర్జ్ అల్గోరిథం వివిధ నవీకరణ రకాలను నిర్వహించడానికి ఒక స్విచ్ స్టేట్‌మెంట్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.

4. లోతుగా అంతర్నిర్మిత ఆబ్జెక్ట్‌లు

లోతుగా అంతర్నిర్మిత ఆబ్జెక్ట్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు, సాధారణ స్ప్రెడ్ ఆపరేటర్ సరిపోకపోవచ్చు, ఎందుకంటే ఇది షాలో కాపీని మాత్రమే చేస్తుంది. అటువంటి సందర్భాలలో, మొత్తం ఆబ్జెక్ట్ సరిగ్గా అప్‌డేట్ చేయబడిందని నిర్ధారించడానికి మీకు రికర్సివ్ విలీన ఫంక్షన్ లేదా Lodash's _.merge లేదా Immer వంటి లైబ్రరీ అవసరం కావచ్చు.

ఇక్కడ ఒక కస్టమ్ రికర్సివ్ మెర్జ్ ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించి ఒక ఉదాహరణ ఉంది:

            function deepMerge(target, source) {
  for (const key in source) {
    if (typeof source[key] === 'object' && source[key] !== null && !Array.isArray(source[key])) {
      if (!target[key] || typeof target[key] !== 'object') {
        target[key] = {};
      }
      deepMerge(target[key], source[key]);
    } else {
      target[key] = source[key];
    }
  }
  return target;
}

const [config, updateOptimisticConfig] = useOptimistic(
  {
    theme: {
      primaryColor: "blue",
      secondaryColor: "green",
    },
    userSettings: {
      notificationsEnabled: true,
      language: "en"
    }
  },
  (state, optimisticUpdate) => {
    const newState = { ...state }; // Create a shallow copy
    deepMerge(newState, optimisticUpdate);
    return newState;
  }
);

const handleThemeUpdate = (newTheme) => {
  updateOptimisticConfig({ theme: newTheme });
  // Simulate API call to update the configuration on the server
};

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణ కాన్ఫిగరేషన్ ఆబ్జెక్ట్‌లో లోతుగా అంతర్నిర్మిత ప్రాపర్టీలను అప్‌డేట్ చేయడానికి రికర్సివ్ మెర్జ్ ఫంక్షన్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలో ప్రదర్శిస్తుంది.

మెర్జ్ అల్గోరిథంను అనుకూలీకరించడం

experimental_useOptimistic యొక్క సౌలభ్యం మీ నిర్దిష్ట అవసరాలకు సరిపోయేలా మెర్జ్ అల్గోరిథంను అనుకూలీకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మీరు సంక్లిష్ట విలీన లాజిక్‌ను నిర్వహించే కస్టమ్ ఫంక్షన్‌లను సృష్టించవచ్చు, మీ ఆశావాద నవీకరణలు సరిగ్గా మరియు సమర్థవంతంగా వర్తింపజేయబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది.

మీ మెర్జ్ అల్గోరిథంను డిజైన్ చేసేటప్పుడు, ఈ క్రింది అంశాలను పరిగణించండి:

• స్థితి నిర్మాణం: స్థితి డేటా యొక్క సంక్లిష్టత (సాధారణ విలువలు, ఆబ్జెక్ట్‌లు, అర్రేలు, అంతర్నిర్మిత నిర్మాణాలు).
• నవీకరణ రకాలు: సంభవించే వివిధ రకాల నవీకరణలు (జోడించు, తీసివేయి, నవీకరించు, భర్తీ చేయి).
• పనితీరు: అల్గోరిథం యొక్క సామర్థ్యం, ముఖ్యంగా పెద్ద డేటాసెట్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు.
• స్థిరత్వం: ఊహించని సైడ్ ఎఫెక్ట్‌లను నిరోధించడానికి స్థితి యొక్క స్థిరత్వాన్ని నిర్వహించడం.

లోపాలను నిర్వహించడం మరియు రోల్‌బ్యాక్

ఆశావాద నవీకరణలలో ఒక కీలకమైన అంశం లోపాలను నిర్వహించడం మరియు సర్వర్ ఆపరేషన్ విఫలమైతే ఆశావాద స్థితిని తిరిగి మార్చడం. లోపం సంభవించినప్పుడు, మీరు UIని దాని అసలు స్థితికి తిరిగి మార్చి, వైఫల్యం గురించి వినియోగదారునికి తెలియజేయాలి.

లోపాలను ఎలా నిర్వహించాలో మరియు ఆశావాద స్థితిని ఎలా తిరిగి మార్చాలో ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ ఉంది:

            import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState, useRef } from 'react';

function MyComponent() {
  const [originalValue, setOriginalValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, updateOptimisticValue] = useOptimistic(
    originalValue,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate
  );

  // Use useRef to store the previous originalValue for rollback
  const previousValueRef = useRef(originalValue);

  const handleClick = async () => {
    previousValueRef.current = originalValue;
    updateOptimisticValue(1);

    try {
      // Simulate an asynchronous operation (e.g., API call)
      await new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
          // Simulate a random error
          if (Math.random() < 0.2) {
            reject(new Error("Operation failed"));
          }
 else {
            setOriginalValue(originalValue + 1);
            resolve();
          }
        }, 1000);
      });
    } catch (error) {
      console.error("Operation failed:", error);
      // Rollback to the previous value
      setOriginalValue(previousValueRef.current);
      alert("Operation failed. Please try again."); // Inform the user
    }
  };

  return (
    

      
Original Value: {originalValue}
      
Optimistic Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, ఆశావాద నవీకరణను వర్తింపజేసే ముందు మునుపటి originalValueను నిల్వ చేయడానికి previousValueRef ఉపయోగించబడుతుంది. API కాల్ విఫలమైతే, originalValue నిల్వ చేసిన విలువకు తిరిగి సెట్ చేయబడుతుంది, ఆశావాద నవీకరణను సమర్థవంతంగా తిరిగి మారుస్తుంది. ఒక హెచ్చరిక వినియోగదారునికి వైఫల్యం గురించి తెలియజేస్తుంది.

experimental_useOptimisticని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు

ఆశావాద నవీకరణలను అమలు చేయడానికి experimental_useOptimisticను ఉపయోగించడం అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:

• మెరుగుపరచబడిన వినియోగదారు అనుభవం: మరింత ప్రతిస్పందించే మరియు ఆకర్షణీయమైన వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది.
• సరళీకృత అమలు: ఆశావాద స్థితి నవీకరణల నిర్వహణను సులభతరం చేస్తుంది.
• కేంద్రీకృత లాజిక్: అప్‌డేటర్ ఫంక్షన్ లోపల విలీన లాజిక్‌ను పొందుపరుస్తుంది, కోడ్‌ను మరింత నిర్వహించదగినదిగా చేస్తుంది.
• డిక్లరేటివ్ విధానం: ఆశావాద నవీకరణలు డిక్లరేటివ్ పద్ధతిలో ఎలా వర్తింపజేయబడతాయో నిర్వచించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

పరిమితులు మరియు పరిగణనలు

experimental_useOptimistic ఒక శక్తివంతమైన సాధనం అయినప్పటికీ, దాని పరిమితులు మరియు పరిగణనల గురించి తెలుసుకోవడం ముఖ్యం:

• ప్రయోగాత్మక API: API భవిష్యత్ React విడుదలలలో మార్పులకు లోబడి ఉంటుంది.
• సంక్లిష్టత: సంక్లిష్ట మెర్జ్ అల్గోరిథమ్‌లను అమలు చేయడం సవాలుగా ఉంటుంది.
• లోపాల నిర్వహణ: సరైన లోపాల నిర్వహణ మరియు రోల్‌బ్యాక్ యంత్రాంగాలు అవసరం.
• డేటా స్థిరత్వం: ఆశావాద నవీకరణలు సర్వర్-సైడ్ డేటా మోడల్‌కు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి.

experimental_useOptimisticకి ప్రత్యామ్నాయాలు

experimental_useOptimistic ఆశావాద నవీకరణలను అమలు చేయడానికి సౌకర్యవంతమైన మార్గాన్ని అందించినప్పటికీ, మీరు పరిగణించగల ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతులు ఉన్నాయి:

• మాన్యువల్ స్థితి నిర్వహణ: మీరు useState మరియు కస్టమ్ లాజిక్‌ని ఉపయోగించి ఆశావాద స్థితిని మాన్యువల్‌గా నిర్వహించవచ్చు.
• ఆశావాద మిడిల్‌వేర్‌తో Redux: Redux మిడిల్‌వేర్‌ను చర్యలను అడ్డగించడానికి మరియు స్టోర్‌కు పంపే ముందు ఆశావాద నవీకరణలను వర్తింపజేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
• GraphQL లైబ్రరీలు (ఉదాహరణకు, Apollo Client, Relay): ఈ లైబ్రరీలు తరచుగా ఆశావాద నవీకరణలకు అంతర్నిర్మిత మద్దతును అందిస్తాయి.

వివిధ పరిశ్రమలలో వినియోగ సందర్భాలు

ఆశావాద నవీకరణలు వివిధ పరిశ్రమలలో వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. ఇక్కడ కొన్ని నిర్దిష్ట దృశ్యాలు ఉన్నాయి:

• ఫైనాన్షియల్ టెక్నాలజీ (FinTech):
  • రియల్-టైమ్ ట్రేడింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు: ఒక వినియోగదారు ట్రేడ్‌ను ఉంచినప్పుడు, ట్రేడ్ వాస్తవంగా అమలు కాకముందే ప్లాట్‌ఫారమ్ ఆశావాదంగా పోర్ట్‌ఫోలియో బ్యాలెన్స్ మరియు ట్రేడ్ ధృవీకరణ స్థితిని నవీకరించగలదు. ఇది తక్షణ అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది, ముఖ్యంగా వేగవంతమైన ట్రేడింగ్ వాతావరణంలో ఇది చాలా ముఖ్యం.
    • ఉదాహరణ: ఒక స్టాక్ ట్రేడింగ్ యాప్ కొనుగోలు ఆర్డర్ ఇచ్చిన తర్వాత వినియోగదారునికి అందుబాటులో ఉన్న బ్యాలెన్స్‌ను తక్షణమే అప్‌డేట్ చేస్తుంది, అంచనా వేసిన ట్రేడ్ అమలును చూపుతుంది.
  • ఆన్‌లైన్ బ్యాంకింగ్: ఖాతాల మధ్య నిధులను బదిలీ చేసేటప్పుడు, UI బదిలీని తక్షణమే పూర్తి అయినట్లు చూపగలదు, నేపథ్యంలో ధృవీకరణ పెండింగ్‌లో ఉంటుంది.
  • ఉదాహరణ: ఒక ఆన్‌లైన్ బ్యాంక్ యాప్ వాస్తవ బదిలీని నేపథ్యంలో ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు తక్షణమే విజయవంతమైన బదిలీ ధృవీకరణ స్క్రీన్‌ను చూపుతుంది.
• హెల్త్‌కేర్ టెక్నాలజీ (HealthTech):
  • అపాయింట్‌మెంట్ షెడ్యూలింగ్: అపాయింట్‌మెంట్‌ను షెడ్యూల్ చేసేటప్పుడు, సిస్టమ్ తక్షణమే అపాయింట్‌మెంట్‌ను ధృవీకరించినట్లుగా ప్రదర్శించగలదు, నేపథ్యంలో లభ్యతను ధృవీకరిస్తుంది.
  • ఉదాహరణ: ఒక హెల్త్‌కేర్ పోర్టల్ వినియోగదారు సమయ స్లాట్‌ను ఎంచుకున్న వెంటనే అపాయింట్‌మెంట్‌ను ధృవీకరించినట్లుగా చూపుతుంది.
  • ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్స్ (EHR) నవీకరణలు: రోగి సమాచారాన్ని (ఉదాహరణకు, అలెర్జీలు, మందులు) అప్‌డేట్ చేసేటప్పుడు, మార్పులను తక్షణమే ప్రదర్శించవచ్చు, సిస్టమ్ వాటిని నేపథ్యంలో సేవ్ చేస్తున్నప్పుడు.
  • ఉదాహరణ: ఒక వైద్యుడు రోగి యొక్క అలెర్జీ జాబితాను అప్‌డేట్ చేస్తాడు మరియు మార్పులను తక్షణమే చూస్తాడు, వేచి ఉండకుండా సంప్రదింపులను కొనసాగించడానికి అనుమతిస్తుంది.
• లాజిస్టిక్స్ మరియు సప్లై చైన్:
  • ఆర్డర్ ట్రాకింగ్: ప్యాకేజీ స్థితి అప్‌డేట్ చేయబడినప్పుడు (ఉదాహరణకు, "డెలివరీ కోసం బయలుదేరింది"), మార్పును తక్షణమే ప్రతిబింబించడానికి ట్రాకింగ్ సమాచారాన్ని ఆశావాదంగా అప్‌డేట్ చేయవచ్చు.
  • ఉదాహరణ: ఒక కొరియర్ యాప్ డ్రైవర్ స్కాన్ చేసిన వెంటనే ప్యాకేజీని "డెలివరీ కోసం బయలుదేరింది" అని చూపుతుంది, కేంద్ర సిస్టమ్ అప్‌డేట్ చేయడానికి ముందే.
  • ఇన్వెంటరీ నిర్వహణ: ఇన్వెంటరీ స్థాయిలను సర్దుబాటు చేసేటప్పుడు (ఉదాహరణకు, ఒక రవాణాను స్వీకరించడం), తక్షణ లభ్యతను చూపించడానికి ఇన్వెంటరీ సంఖ్యలను ఆశావాదంగా అప్‌డేట్ చేయవచ్చు.
  • ఉదాహరణ: ఒక వేర్‌హౌస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ కొత్త రవాణా రాకను స్వీకరించే క్లర్క్ నిర్ధారించిన వెంటనే ఒక ఉత్పత్తి యొక్క నవీకరించబడిన స్టాక్ స్థాయిని చూపుతుంది.
• విద్య సాంకేతికత (EdTech):
  • క్విజ్ సమర్పణలు: ఒక విద్యార్థి క్విజ్‌ను సమర్పించినప్పుడు, అన్ని సమాధానాలు గ్రేడ్ చేయబడకముందే సిస్టమ్ తక్షణమే ప్రాథమిక స్కోర్‌ను ప్రదర్శించగలదు.
  • ఉదాహరణ: ఒక ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ఒక విద్యార్థి క్విజ్‌ను సమర్పించిన వెంటనే అంచనా వేసిన స్కోర్‌ను చూపుతుంది, సంభావ్య పనితీరును సూచిస్తుంది.
  • కోర్సు నమోదు: ఒక కోర్సులో నమోదు చేసేటప్పుడు, సిస్టమ్ తక్షణమే కోర్సును విద్యార్థి డాష్‌బోర్డ్‌కు జోడించగలదు, నేపథ్యంలో సీటు లభ్యతను ధృవీకరిస్తుంది.
  • ఉదాహరణ: ఒక యూనివర్సిటీ పోర్టల్ విద్యార్థి "నమోదు"పై క్లిక్ చేసిన వెంటనే కోర్సును విద్యార్థి యొక్క నమోదు చేసుకున్న కోర్సుల జాబితాకు జోడిస్తుంది.

ముగింపు

experimental_useOptimistic అనేది ఆశావాద నవీకరణల ద్వారా React అప్లికేషన్‌లలో వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. మెర్జ్ అల్గోరిథంను అర్థం చేసుకోవడం మరియు మీ నిర్దిష్ట అవసరాలకు సరిపోయేలా అనుకూలీకరించడం ద్వారా, మీరు పనితీరు మెరుగుదలని అందించే అతుకులు లేని మరియు ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌లను సృష్టించవచ్చు. డేటా స్థిరత్వాన్ని నిర్వహించడానికి అవసరమైనప్పుడు లోపాలను నిర్వహించడం మరియు ఆశావాద స్థితిని తిరిగి మార్చడం గుర్తుంచుకోండి. ఒక ప్రయోగాత్మక APIగా, తాజా React విడుదలలతో అప్‌డేట్‌గా ఉండటం మరియు భవిష్యత్తులో సంభావ్య మార్పుల కోసం సిద్ధంగా ఉండటం చాలా ముఖ్యం.

స్థితి నిర్మాణం, నవీకరణ రకాలు మరియు లోపాల నిర్వహణ యంత్రాంగాలను జాగ్రత్తగా పరిగణించడం ద్వారా, మీరు మీ వినియోగదారులకు, వారి ప్రపంచ స్థానం లేదా పరిశ్రమతో సంబంధం లేకుండా, మరింత ఆకర్షణీయమైన మరియు ప్రతిస్పందించే అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి experimental_useOptimisticను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.

తదుపరి చదవండి

• React డాక్యుమెంటేషన్ - experimental_useOptimistic
• React GitHub రిపోజిటరీ
• Immer లైబ్రరీ (Immutable State Updates కోసం) (https://immerjs.github.io/immer/)