React experimental_cache అమలు: ఫంక్షన్ ఫలిత కాషింగ్‌లో నైపుణ్యం

React నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, డెవలపర్‌లు మరింత సమర్థవంతమైన మరియు పనితీరు గల అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి కొత్త ఫీచర్‌లు మరియు మెరుగుదలలను తెస్తుంది. అలాంటి ఒక అదనంగా, ప్రస్తుతం ప్రయోగాత్మకంగా ఉంది, experimental_cache API. ఈ శక్తివంతమైన సాధనం ఫంక్షన్‌ల ఫలితాలను కాష్ చేయడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది, ముఖ్యంగా React సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSC) మరియు డేటా ఫెచింగ్ సందర్భాలలో పనితీరును గణనీయంగా పెంచుతుంది. ఈ వ్యాసం experimental_cache ను సమర్థవంతంగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఒక సమగ్ర గైడ్‌ను అందిస్తుంది.

ఫంక్షన్ ఫలిత కాషింగ్‌ను అర్థం చేసుకోవడం

ఫంక్షన్ ఫలిత కాషింగ్, దీనిని మెమోయిజేషన్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది ఒక ఫంక్షన్ కాల్ యొక్క ఫలితాన్ని దాని ఇన్‌పుట్ ఆర్గ్యుమెంట్‌ల ఆధారంగా నిల్వ చేసే ఒక టెక్నిక్. అదే ఫంక్షన్‌ను అదే ఆర్గ్యుమెంట్‌లతో మళ్లీ పిలిచినప్పుడు, ఫంక్షన్‌ను మళ్లీ అమలు చేయకుండా కాష్ చేయబడిన ఫలితం తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది. ఇది అమలు సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గించగలదు, ముఖ్యంగా గణనపరంగా ఖరీదైన కార్యకలాపాలు లేదా బాహ్య డేటా మూలాలపై ఆధారపడే ఫంక్షన్‌ల కోసం.

React సందర్భంలో, ఫంక్షన్ ఫలిత కాషింగ్ ప్రత్యేకంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది:

• డేటా ఫెచింగ్: API కాల్‌ల ఫలితాలను కాష్ చేయడం వల్ల అనవసరమైన నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలు నిరోధించబడతాయి, లేటెన్సీని తగ్గించడం మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం.
• ఖరీదైన గణనలు: సంక్లిష్ట గణనల ఫలితాలను కాష్ చేయడం వల్ల అనవసరమైన ప్రాసెసింగ్‌ను నివారించవచ్చు, వనరులను ఖాళీ చేస్తుంది మరియు ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరుస్తుంది.
• రెండరింగ్ ఆప్టిమైజేషన్: కాంపోనెంట్లలో ఉపయోగించే ఫంక్షన్‌ల ఫలితాలను కాష్ చేయడం వల్ల అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లను నివారించవచ్చు, సున్నితమైన యానిమేషన్లు మరియు పరస్పర చర్యలకు దారితీస్తుంది.

React యొక్క experimental_cache పరిచయం

React లో experimental_cache API ఫంక్షన్ ఫలిత కాషింగ్‌ను అమలు చేయడానికి అంతర్నిర్మిత మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇది React సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ మరియు use hook తో సజావుగా పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది, సమర్థవంతమైన డేటా ఫెచింగ్ మరియు సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్‌ను ప్రారంభిస్తుంది.

ముఖ్య గమనిక: పేరు సూచించినట్లుగా, experimental_cache ఇప్పటికీ ఒక ప్రయోగాత్మక లక్షణం. దీని అర్థం దాని API React యొక్క భవిష్యత్ వెర్షన్‌లలో మారవచ్చు. తాజా React డాక్యుమెంటేషన్‌తో అప్‌డేట్ అవ్వడం మరియు సంభావ్య బ్రేకింగ్ మార్పుల కోసం సిద్ధంగా ఉండటం చాలా ముఖ్యం.

experimental_cache యొక్క ప్రాథమిక ఉపయోగం

experimental_cache ఫంక్షన్ ఇన్‌పుట్‌గా ఒక ఫంక్షన్‌ను తీసుకుంటుంది మరియు అసలు ఫంక్షన్ యొక్క ఫలితాలను కాష్ చేసే కొత్త ఫంక్షన్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది. దీన్ని సాధారణ ఉదాహరణతో వివరిద్దాం:

import { experimental_cache } from 'react';

async function fetchUserData(userId) {
  // API నుండి డేటాను పొందడాన్ని అనుకరించండి
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
  return { id: userId, name: `User ${userId}` };
}

const cachedFetchUserData = experimental_cache(fetchUserData);

async function MyComponent({ userId }) {
  const userData = await cachedFetchUserData(userId);
  return (
    <div>
      <p>User ID: {userData.id}</p>
      <p>User Name: {userData.name}</p>
    </div>
  );
}

ఈ ఉదాహరణలో:

1. మేము 'react' నుండి experimental_cache ను దిగుమతి చేసుకుంటాము.
2. మేము ఒక అస్తింక్రోనస్ ఫంక్షన్ fetchUserData ను నిర్వచిస్తాము, అది API నుండి వినియోగదారు డేటాను పొందడాన్ని అనుకరిస్తుంది. ఈ ఫంక్షన్ నెట్‌వర్క్ లేటెన్సీని సూచించడానికి అనుకరణ ఆలస్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
3. మేము fetchUserData ను experimental_cache తో చుట్టి, కాష్ చేయబడిన వెర్షన్‌ను సృష్టిస్తాము: cachedFetchUserData.
4. MyComponent లో, వినియోగదారు డేటాను పొందడానికి మేము cachedFetchUserData ను పిలుస్తాము. ఈ ఫంక్షన్ నిర్దిష్ట userId తో మొదటిసారి పిలవబడినప్పుడు, అది అసలు fetchUserData ఫంక్షన్‌ను అమలు చేస్తుంది మరియు ఫలితాన్ని కాష్‌లో నిల్వ చేస్తుంది. అదే userId తో తదుపరి కాల్‌లు వెంటనే కాష్ చేయబడిన ఫలితాన్ని తిరిగి ఇస్తాయి, నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనను నివారిస్తాయి.

React సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ మరియు `use` Hook తో అనుసంధానం

experimental_cache React సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSC) మరియు use hook తో ఉపయోగించినప్పుడు ప్రత్యేకంగా శక్తివంతమైనది. RSC సర్వర్‌లో కోడ్‌ను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, పనితీరు మరియు భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది. use hook డేటా పొందబడుతున్నప్పుడు కాంపోనెంట్‌లను సస్పెండ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

import { experimental_cache } from 'react';
import { use } from 'react';

async function fetchProductData(productId) {
  // డేటాబేస్ నుండి ఉత్పత్తి డేటాను పొందడాన్ని అనుకరించండి
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300));
  return { id: productId, name: `Product ${productId}`, price: Math.random() * 100 };
}

const cachedFetchProductData = experimental_cache(fetchProductData);

function ProductDetails({ productId }) {
  const product = use(cachedFetchProductData(productId));

  return (
    <div>
      <h2>{product.name}</h2>
      <p>Price: ${product.price.toFixed(2)}</p>
    </div>
  );
}

export default ProductDetails;

ఈ ఉదాహరణలో:

1. మేము ఉత్పత్తి డేటాను పొందడాన్ని అనుకరించడానికి fetchProductData అనే అస్తింక్రోనస్ ఫంక్షన్‌ను నిర్వచిస్తాము.
2. మేము fetchProductData ను experimental_cache తో చుట్టి, కాష్ చేయబడిన వెర్షన్‌ను సృష్టిస్తాము.
3. ProductDetails కాంపోనెంట్ (ఇది React సర్వర్ కాంపోనెంట్ అయి ఉండాలి) లోపల, మేము కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్ నుండి ఉత్పత్తి డేటాను పొందడానికి use hook ను ఉపయోగిస్తాము.
4. use hook డేటా పొందబడుతున్నప్పుడు (లేదా కాష్ నుండి తిరిగి పొందబడుతున్నప్పుడు) కాంపోనెంట్‌ను సస్పెండ్ చేస్తుంది. డేటా అందుబాటులోకి వచ్చే వరకు React స్వయంచాలకంగా లోడింగ్ స్థితిని ప్రదర్శించడాన్ని నిర్వహిస్తుంది.

RSC మరియు use తో కలిపి experimental_cache ను ఉపయోగించడం ద్వారా, మేము సర్వర్‌లో డేటాను కాష్ చేయడం మరియు అనవసరమైన నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలను నివారించడం ద్వారా గణనీయమైన పనితీరు లాభాలను సాధించవచ్చు.

కాష్‌ను నిష్క్రియం చేయడం

చాలా సందర్భాలలో, అంతర్లీన డేటా మారినప్పుడు మీరు కాష్‌ను నిష్క్రియం చేయవలసి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, ఒక వినియోగదారు వారి ప్రొఫైల్ సమాచారాన్ని నవీకరిస్తే, నవీకరించబడిన సమాచారం ప్రదర్శించబడేలా మీరు కాష్ చేయబడిన వినియోగదారు డేటాను నిష్క్రియం చేయాలనుకుంటారు.

experimental_cache స్వయంగా కాష్ నిష్క్రియం కోసం అంతర్నిర్మిత యంత్రాంగాన్ని అందించదు. మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాల ఆధారంగా మీరు మీ స్వంత వ్యూహాన్ని అమలు చేయవలసి ఉంటుంది.

కొన్ని సాధారణ విధానాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• మాన్యువల్ నిష్క్రియం: మీరు కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్‌ను రీసెట్ చేసే ప్రత్యేక ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా మాన్యువల్‌గా కాష్‌ను క్లియర్ చేయవచ్చు. ఇది గ్లోబల్ వేరియబుల్ లేదా మరింత అధునాతన స్థితి నిర్వహణ పరిష్కారాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
• సమయ-ఆధారిత గడువు: మీరు కాష్ చేయబడిన డేటా కోసం సమయ-గడువు (TTL) ను సెట్ చేయవచ్చు. TTL గడువు ముగిసిన తర్వాత, కాష్ నిష్క్రియం చేయబడుతుంది, మరియు ఫంక్షన్‌కు తదుపరి కాల్ అసలు ఫంక్షన్‌ను మళ్లీ అమలు చేస్తుంది.
• ఈవెంట్-ఆధారిత నిష్క్రియం: మీరు ఒక నిర్దిష్ట ఈవెంట్ సంభవించినప్పుడు కాష్‌ను నిష్క్రియం చేయవచ్చు, డేటాబేస్ నవీకరణ లేదా వినియోగదారు చర్య వంటిది. ఈ విధానానికి ఈ ఈవెంట్‌లను గుర్తించడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి ఒక యంత్రాంగం అవసరం.

మాన్యువల్ నిష్క్రియం యొక్క ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:

import { experimental_cache } from 'react';

let cacheKey = 0; // గ్లోబల్ కాష్ కీ

async function fetchUserProfile(userId, key) {
    console.log("Fetching user profile (Key: " + key + ")"); // డీబగ్ లాగ్
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    return { id: userId, name: `Profile ${userId}`, cacheKey: key };
}

let cachedFetchUserProfile = experimental_cache(fetchUserProfile);

function invalidateCache() {
    cacheKey++; // గ్లోబల్ కాష్ కీని పెంచండి
    // కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్‌ను తిరిగి సృష్టించండి, ఇది ప్రభావవంతంగా కాష్‌ను రీసెట్ చేస్తుంది.
    cachedFetchUserProfile = experimental_cache(fetchUserProfile);
}


async function UserProfile({ userId }) {
    const profile = await cachedFetchUserProfile(userId, cacheKey);

    return (
        <div>
            <h2>User Profile</h2>
            <p>ID: {profile.id}</p>
            <p>Name: {profile.name}</p>
            <p>Cache Key: {profile.cacheKey}</p>
            <button onClick={invalidateCache}>Update Profile</button>
        </div>
    );
}

ఈ ఉదాహరణలో, "Update Profile" బటన్‌ను క్లిక్ చేయడం వల్ల invalidateCache పిలవబడుతుంది, ఇది గ్లోబల్ cacheKey ను పెంచుతుంది మరియు కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్‌ను తిరిగి సృష్టిస్తుంది. ఇది cachedFetchUserProfile కు తదుపరి కాల్ అసలు fetchUserProfile ఫంక్షన్‌ను మళ్లీ అమలు చేయవలసి వస్తుంది.

ముఖ్యమైనది: మీ అప్లికేషన్ యొక్క అవసరాలకు ఉత్తమంగా సరిపోయే నిష్క్రియం వ్యూహాన్ని ఎంచుకోండి మరియు పనితీరు మరియు డేటా స్థిరత్వంపై సంభావ్య ప్రభావాన్ని జాగ్రత్తగా పరిగణించండి.

పరిశీలనలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు

experimental_cache ను ఉపయోగించినప్పుడు, ఈ క్రింది పరిశీలనలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం:

• కాష్ కీ ఎంపిక: కాష్ కీని నిర్ణయించే ఆర్గ్యుమెంట్‌లను జాగ్రత్తగా ఎంచుకోండి. కాష్ కీ కాష్ చేయబడుతున్న డేటాను ప్రత్యేకంగా గుర్తించాలి. ఒకే ఆర్గ్యుమెంట్ సరిపోకపోతే, ఆర్గ్యుమెంట్‌ల కలయికను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
• కాష్ పరిమాణం: experimental_cache API కాష్ పరిమాణాన్ని పరిమితం చేయడానికి అంతర్నిర్మిత యంత్రాంగాన్ని అందించదు. మీరు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను కాష్ చేస్తుంటే, మెమరీ సమస్యలను నివారించడానికి మీరు మీ స్వంత కాష్ ఎవిక్షన్ వ్యూహాన్ని అమలు చేయవలసి ఉంటుంది.
• డేటా సీరియలైజేషన్: కాష్ చేయబడుతున్న డేటా సీరియలైజ్ చేయగలదని నిర్ధారించుకోండి. experimental_cache API నిల్వ కోసం డేటాను సీరియలైజ్ చేయాల్సి రావచ్చు.
• లోపం నిర్వహణ: డేటా ఫెచింగ్ విఫలమైనప్పుడు లేదా కాష్ అందుబాటులో లేనప్పుడు పరిస్థితులను సున్నితంగా నిర్వహించడానికి సరైన లోపం నిర్వహణను అమలు చేయండి.
• పరీక్ష: మీ కాషింగ్ అమలు సరిగ్గా పనిచేస్తుందని మరియు కాష్ సముచితంగా నిష్క్రియం చేయబడుతుందని నిర్ధారించడానికి క్షుణ్ణంగా పరీక్షించండి.
• పనితీరు పర్యవేక్షణ: కాషింగ్ ప్రభావం మరియు ఏవైనా సంభావ్య అడ్డంకులను అంచనా వేయడానికి మీ అప్లికేషన్ పనితీరును పర్యవేక్షించండి.
• గ్లోబల్ స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్: సర్వర్ కాంపోనెంట్లలో వినియోగదారు-నిర్దిష్ట డేటాతో వ్యవహరించేటప్పుడు (ఉదా., వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలు, కార్ట్ కంటెంట్), వివిధ వినియోగదారులు ఒకరి డేటాను మరొకరు చూసేలా కాషింగ్ ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో పరిగణించండి. డేటా లీకేజీని నిరోధించడానికి తగిన భద్రతా చర్యలను అమలు చేయండి, బహుశా కాష్ కీలలో వినియోగదారు ID లను చేర్చడం ద్వారా లేదా సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్ కోసం రూపొందించబడిన గ్లోబల్ స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ పరిష్కారాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా.
• డేటా మార్పులు: మార్పు చేయగల డేటాను కాష్ చేసేటప్పుడు చాలా జాగ్రత్తగా ఉండండి. పాత లేదా తప్పు సమాచారాన్ని అందించడాన్ని నివారించడానికి అంతర్లీన డేటా మారినప్పుడల్లా కాష్‌ను నిష్క్రియం చేశారని నిర్ధారించుకోండి. ఇది ప్రత్యేకంగా వేర్వేరు వినియోగదారులు లేదా ప్రక్రియల ద్వారా మార్పు చేయగల డేటాకు కీలకమైనది.
• సర్వర్ యాక్షన్స్ మరియు కాషింగ్: మీ కాంపోనెంట్‌ల నుండి నేరుగా సర్వర్-సైడ్ కోడ్‌ను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే సర్వర్ యాక్షన్స్, కాషింగ్ నుండి కూడా ప్రయోజనం పొందగలవు. ఒక సర్వర్ యాక్షన్ గణనపరంగా ఖరీదైన కార్యకలాపాన్ని చేస్తే లేదా డేటాను పొందితే, ఫలితాన్ని కాష్ చేయడం వల్ల పనితీరు గణనీయంగా మెరుగుపడుతుంది. అయితే, కాష్ నిష్క్రియం వ్యూహంతో, ముఖ్యంగా సర్వర్ యాక్షన్ డేటాను మార్పు చేస్తే జాగ్రత్త వహించండి.

experimental_cache కు ప్రత్యామ్నాయాలు

experimental_cache ఫంక్షన్ ఫలిత కాషింగ్‌ను అమలు చేయడానికి అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తుండగా, మీరు పరిగణించగల ప్రత్యామ్నాయ విధానాలు ఉన్నాయి:

• మెమోయిజేషన్ లైబ్రరీలు: memoize-one మరియు lodash.memoize వంటి లైబ్రరీలు అనుకూల కాష్ కీలు, కాష్ ఎవిక్షన్ పాలసీలు మరియు అస్తింక్రోనస్ ఫంక్షన్‌లకు మద్దతుతో సహా మరింత అధునాతన మెమోయిజేషన్ సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి.
• అనుకూల కాషింగ్ పరిష్కారాలు: మీరు Map వంటి డేటా నిర్మాణం లేదా node-cache (సర్వర్-సైడ్ కాషింగ్ కోసం) వంటి ప్రత్యేక కాషింగ్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి మీ స్వంత కాషింగ్ పరిష్కారాన్ని అమలు చేయవచ్చు. ఈ విధానం మీకు కాషింగ్ ప్రక్రియపై ఎక్కువ నియంత్రణను ఇస్తుంది కానీ ఎక్కువ అమలు ప్రయత్నం అవసరం.
• HTTP కాషింగ్: API ల నుండి పొందిన డేటా కోసం, ప్రతిస్పందనలను కాష్ చేయడానికి బ్రౌజర్‌లు మరియు CDN లకు సూచించడానికి Cache-Control హెడర్‌లు వంటి HTTP కాషింగ్ యంత్రాంగాలను ఉపయోగించుకోండి. ఇది నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్‌ను గణనీయంగా తగ్గించగలదు మరియు పనితీరును మెరుగుపరచగలదు, ముఖ్యంగా స్థిరమైన లేదా అరుదుగా నవీకరించబడే డేటా కోసం.

వాస్తవ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు మరియు వినియోగ సందర్భాలు

experimental_cache (లేదా ఇలాంటి కాషింగ్ టెక్నిక్‌లు) చాలా ప్రయోజనకరంగా ఉండే కొన్ని వాస్తవ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు మరియు వినియోగ సందర్భాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• ఇ-కామర్స్ ఉత్పత్తి కేటలాగ్‌లు: ఉత్పత్తి వివరాలను (పేర్లు, వివరణలు, ధరలు, చిత్రాలు) కాష్ చేయడం వల్ల ఇ-కామర్స్ వెబ్‌సైట్‌ల పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరచవచ్చు, ప్రత్యేకించి పెద్ద కేటలాగ్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు.
• బ్లాగ్ పోస్ట్‌లు మరియు కథనాలు: బ్లాగ్ పోస్ట్‌లు మరియు కథనాలను కాష్ చేయడం వల్ల డేటాబేస్‌పై లోడ్‌ను తగ్గించవచ్చు మరియు పాఠకుల కోసం బ్రౌజింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు.
• సోషల్ మీడియా ఫీడ్‌లు: వినియోగదారు ఫీడ్‌లు మరియు టైమ్‌లైన్‌లను కాష్ చేయడం వల్ల అనవసరమైన API కాల్‌లను నిరోధించవచ్చు మరియు సోషల్ మీడియా అప్లికేషన్‌ల ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరచవచ్చు.
• ఆర్థిక డేటా: రియల్-టైమ్ స్టాక్ కోట్‌లు లేదా కరెన్సీ మార్పిడి రేట్లను కాష్ చేయడం వల్ల ఆర్థిక డేటా ప్రొవైడర్‌లపై లోడ్‌ను తగ్గించవచ్చు మరియు ఆర్థిక అప్లికేషన్‌ల పనితీరును మెరుగుపరచవచ్చు.
• మ్యాపింగ్ అప్లికేషన్‌లు: మ్యాప్ టైల్స్ లేదా జియోకోడింగ్ ఫలితాలను కాష్ చేయడం వల్ల మ్యాపింగ్ అప్లికేషన్‌ల పనితీరును మెరుగుపరచవచ్చు మరియు మ్యాపింగ్ సేవల వినియోగ ఖర్చును తగ్గించవచ్చు.
• అంతర్జాతీయీకరణ (i18n): వేర్వేరు లోకేల్స్ కోసం అనువదించబడిన స్ట్రింగ్‌లను కాష్ చేయడం వల్ల అనవసరమైన లుకప్‌లను నిరోధించవచ్చు మరియు బహుభాషా అప్లికేషన్‌ల పనితీరును మెరుగుపరచవచ్చు.
• వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులు: వ్యక్తిగతీకరించిన ఉత్పత్తి లేదా కంటెంట్ సిఫార్సులను కాష్ చేయడం వల్ల సిఫార్సులను రూపొందించే గణన వ్యయాన్ని తగ్గించవచ్చు మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక స్ట్రీమింగ్ సేవ వినియోగదారు వీక్షణ చరిత్ర ఆధారంగా సినిమా సిఫార్సులను కాష్ చేయగలదు.

ముగింపు

React యొక్క experimental_cache API ఫంక్షన్ ఫలిత కాషింగ్‌ను అమలు చేయడానికి మరియు మీ React అప్లికేషన్‌ల పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. దాని ప్రాథమిక వినియోగాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, React సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ మరియు use hook తో అనుసంధానం చేయడం మరియు కాష్ నిష్క్రియం వ్యూహాలను జాగ్రత్తగా పరిగణించడం ద్వారా, మీరు మీ అప్లికేషన్‌ల ప్రతిస్పందన మరియు సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరచవచ్చు. ఇది ఒక ప్రయోగాత్మక API అని గుర్తుంచుకోండి, కాబట్టి తాజా React డాక్యుమెంటేషన్‌తో అప్‌డేట్ అవ్వండి మరియు సంభావ్య మార్పుల కోసం సిద్ధంగా ఉండండి. ఈ వ్యాసంలో వివరించిన పరిశీలనలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు అద్భుతమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించే అధిక-పనితీరు గల React అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి experimental_cache ను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.

మీరు experimental_cache ను అన్వేషించినప్పుడు, మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలను పరిగణించండి మరియు మీ అవసరాలకు ఉత్తమంగా సరిపోయే కాషింగ్ వ్యూహాన్ని ఎంచుకోండి. మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం సరైన విధానాన్ని కనుగొనడానికి ప్రత్యామ్నాయ కాషింగ్ పరిష్కారాలను ప్రయోగించడానికి మరియు అన్వేషించడానికి భయపడకండి. జాగ్రత్తగా ప్రణాళిక మరియు అమలుతో, మీరు ఫంక్షన్ ఫలిత కాషింగ్ యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయవచ్చు మరియు పనితీరు మరియు స్కేలబుల్ రెండూ అయిన React అప్లికేషన్‌లను రూపొందించవచ్చు.