రియాక్ట్ సస్పెన్స్ వాటర్‌ఫాల్: వరుసక్రమ డేటా లోడింగ్ ఆప్టిమైజేషన్ పై ఒక లోతైన విశ్లేషణ

ఒక అద్భుతమైన యూజర్ అనుభవాన్ని అందించాలనే నిరంతర తపనలో, ఫ్రంటెండ్ డెవలపర్లు ఎప్పుడూ ఒక గట్టి శత్రువుతో పోరాడుతూ ఉంటారు: అదే లేటెన్సీ. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వినియోగదారులకు, ప్రతి మిల్లీసెకను చాలా ముఖ్యం. నెమ్మదిగా లోడ్ అయ్యే అప్లికేషన్ వినియోగదారులను నిరాశపరచడమే కాకుండా, అది నేరుగా ఎంగేజ్‌మెంట్, కన్వర్షన్లు మరియు కంపెనీ లాభాలపై ప్రభావం చూపుతుంది. రియాక్ట్, దాని కాంపోనెంట్-ఆధారిత ఆర్కిటెక్చర్ మరియు ఎకోసిస్టమ్‌తో, సంక్లిష్టమైన UIలను రూపొందించడానికి శక్తివంతమైన సాధనాలను అందించింది, మరియు దాని అత్యంత పరివర్తనాత్మక ఫీచర్లలో ఒకటి రియాక్ట్ సస్పెన్స్.

సస్పెన్స్ అనేది అసమకాలిక కార్యకలాపాలను నిర్వహించడానికి ఒక డిక్లరేటివ్ మార్గాన్ని అందిస్తుంది, మన కాంపోనెంట్ ట్రీలో నేరుగా లోడింగ్ స్థితులను పేర్కొనడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది డేటా ఫెచింగ్, కోడ్ స్ప్లిటింగ్, మరియు ఇతర అసమకాలిక పనుల కోసం కోడ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది. అయితే, ఈ శక్తితో పాటు కొత్త పనితీరు పరిగణనలు కూడా వస్తాయి. సాధారణంగా ఎదురయ్యే ఒక సూక్ష్మమైన పనితీరు సమస్య "సస్పెన్స్ వాటర్‌ఫాల్" — ఇది మీ అప్లికేషన్ లోడ్ సమయాన్ని దెబ్బతీసే వరుసక్రమ డేటా-లోడింగ్ కార్యకలాపాల గొలుసు.

ఈ సమగ్ర గైడ్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న రియాక్ట్ డెవలపర్ల కోసం రూపొందించబడింది. మనం సస్పెన్స్ వాటర్‌ఫాల్ దృగ్విషయాన్ని విశ్లేషిస్తాము, దానిని ఎలా గుర్తించాలో అన్వేషిస్తాము, మరియు దానిని తొలగించడానికి శక్తివంతమైన వ్యూహాల యొక్క వివరణాత్మక విశ్లేషణను అందిస్తాము. చివరికి, మీరు మీ అప్లికేషన్‌ను నెమ్మదైన, ఆధారపడిన రిక్వెస్ట్‌ల క్రమం నుండి అత్యంత ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన, సమాంతర డేటా-ఫెచింగ్ మెషీన్‌గా మార్చడానికి సన్నద్ధులవుతారు, ప్రతిచోటా వినియోగదారులకు ఉన్నతమైన అనుభవాన్ని అందిస్తారు.

రియాక్ట్ సస్పెన్స్ గురించి అర్థం చేసుకోవడం: ఒక త్వరిత పునశ్చరణ

సమస్యలోకి ప్రవేశించే ముందు, రియాక్ట్ సస్పెన్స్ యొక్క ప్రధాన భావనను క్లుప్తంగా పునశ్చరణ చేసుకుందాం. దాని హృదయంలో, సస్పెన్స్ మీ కాంపోనెంట్‌లు రెండర్ చేయడానికి ముందు దేనికోసమైనా "వేచి ఉండటానికి" అనుమతిస్తుంది, మీరు సంక్లిష్టమైన షరతులతో కూడిన లాజిక్ రాయాల్సిన అవసరం లేకుండా (ఉదా., `if (isLoading) { ... }`).

ఒక సస్పెన్స్ బౌండరీలోని ఒక కాంపోనెంట్ సస్పెండ్ అయినప్పుడు (ఒక ప్రామిస్‌ను త్రో చేయడం ద్వారా), రియాక్ట్ దానిని పట్టుకుని ఒక నిర్దిష్ట `fallback` UI ని ప్రదర్శిస్తుంది. ప్రామిస్ రిసాల్వ్ అయిన తర్వాత, రియాక్ట్ డేటాతో కాంపోనెంట్‌ను మళ్లీ రెండర్ చేస్తుంది.

డేటా ఫెచింగ్‌తో ఒక సాధారణ ఉదాహరణ ఇలా ఉండవచ్చు:

• // api.js - మన ఫెచ్ కాల్‌ను చుట్టడానికి ఒక యుటిలిటీ
• const cache = new Map();
• export function fetchData(url) {
•   if (!cache.has(url)) {
•     cache.set(url, getData(url));
•   }
•   return cache.get(url);
• }
• async function getData(url) {
•   const res = await fetch(url);
•   if (res.ok) {
•     return res.json();
•   } else {
•     throw new Error('Failed to fetch');
•   }
• }

మరియు ఇక్కడ సస్పెన్స్-అనుకూల హుక్‌ను ఉపయోగించే ఒక కాంపోనెంట్ ఉంది:

• // useData.js - ప్రామిస్‌ను త్రో చేసే ఒక హుక్
• import { fetchData } from './api';
• function useData(url) {
•   const data = fetchData(url);
•   if (data instanceof Promise) {
•     throw data; // ఇది సస్పెన్స్‌ను ప్రేరేపిస్తుంది
•   }
•   return data;
• }

చివరగా, కాంపోనెంట్ ట్రీ:

• // MyComponent.js
• import React, { Suspense } from 'react';
• import { useData } from './useData';
• function UserProfile() {
•   const user = useData('/api/user/123');
•   return <h1>Welcome, {user.name}</h1>;
• }
• function App() {
•   return (
•     <Suspense fallback={<h2>Loading user profile...</h2>}>
•       <UserProfile />
•     </Suspense>
•   );
• }

ఇది ఒకే డేటా డిపెండెన్సీ కోసం చాలా అందంగా పనిచేస్తుంది. మనకు బహుళ, నెస్ట్ చేయబడిన డేటా డిపెండెన్సీలు ఉన్నప్పుడు సమస్య తలెత్తుతుంది.

"వాటర్‌ఫాల్" అంటే ఏమిటి? పనితీరు అడ్డంకిని బహిర్గతం చేయడం

వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ సందర్భంలో, ఒక వాటర్‌ఫాల్ అనేది ఒకదాని తర్వాత ఒకటిగా, వరుసక్రమంలో అమలు చేయాల్సిన నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్‌ల క్రమాన్ని సూచిస్తుంది. గొలుసులోని ప్రతి రిక్వెస్ట్, దాని ముందున్నది విజయవంతంగా పూర్తయిన తర్వాత మాత్రమే ప్రారంభమవుతుంది. ఇది మీ అప్లికేషన్ యొక్క లోడింగ్ సమయాన్ని గణనీయంగా నెమ్మదింపజేసే ఒక డిపెండెన్సీ చైన్‌ను సృష్టిస్తుంది.

ఒక రెస్టారెంట్‌లో మూడు-కోర్సుల భోజనాన్ని ఆర్డర్ చేస్తున్నట్లు ఊహించుకోండి. ఒక వాటర్‌ఫాల్ విధానం అంటే, మొదట మీ ఆకలి పుట్టించే వంటకాన్ని ఆర్డర్ చేసి, అది వచ్చి దాన్ని పూర్తి చేసే వరకు వేచి ఉండి, ఆ తర్వాత మీ ప్రధాన వంటకాన్ని ఆర్డర్ చేసి, దాని కోసం వేచి ఉండి దాన్ని పూర్తి చేసి, ఆ తర్వాత మాత్రమే డెజర్ట్‌ను ఆర్డర్ చేయడం. మీరు వేచి ఉండే మొత్తం సమయం అన్ని వ్యక్తిగత నిరీక్షణ సమయాల మొత్తం. ఒకేసారి మూడు కోర్సులను ఆర్డర్ చేయడం చాలా సమర్థవంతమైన విధానం. అప్పుడు వంటగది వాటిని సమాంతరంగా తయారు చేయగలదు, మీ మొత్తం నిరీక్షణ సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.

ఒక రియాక్ట్ సస్పెన్స్ వాటర్‌ఫాల్ అనేది ఈ అసమర్థమైన, వరుసక్రమ పద్ధతిని రియాక్ట్ కాంపోనెంట్ ట్రీలో డేటా ఫెచింగ్‌కు వర్తింపజేయడం. ఇది సాధారణంగా ఒక పేరెంట్ కాంపోనెంట్ డేటాను ఫెచ్ చేసి, ఆపై ఒక చైల్డ్ కాంపోనెంట్‌ను రెండర్ చేసినప్పుడు సంభవిస్తుంది, అది పేరెంట్ నుండి వచ్చిన విలువను ఉపయోగించి తన సొంత డేటాను ఫెచ్ చేస్తుంది.

ఒక క్లాసిక్ వాటర్‌ఫాల్ ఉదాహరణ

మన మునుపటి ఉదాహరణను విస్తరిద్దాం. మన దగ్గర ఒక `ProfilePage` ఉంది, అది యూజర్ డేటాను ఫెచ్ చేస్తుంది. యూజర్ డేటా వచ్చిన తర్వాత, అది ఒక `UserPosts` కాంపోనెంట్‌ను రెండర్ చేస్తుంది, అది యూజర్ IDని ఉపయోగించి వారి పోస్ట్‌లను ఫెచ్ చేస్తుంది.

• // ముందు: ఒక స్పష్టమైన వాటర్‌ఫాల్ నిర్మాణం
• function ProfilePage({ userId }) {
•   // 1. మొదటి నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్ ఇక్కడ ప్రారంభమవుతుంది
•   const user = useUserData(userId); // కాంపోనెంట్ ఇక్కడ సస్పెండ్ అవుతుంది
•   return (
•     <div>
•       <h1>{user.name}</h1>
•       <p>{user.bio}</p>
•       <Suspense fallback={<h3>Loading posts...</h3>}>
•         // `user` అందుబాటులోకి వచ్చే వరకు ఈ కాంపోనెంట్ మౌంట్ కూడా కాదు
•         <UserPosts userId={user.id} />
•       </Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• function UserPosts({ userId }) {
•   // 2. మొదటిది పూర్తయిన తర్వాత మాత్రమే రెండవ నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్ ఇక్కడ ప్రారంభమవుతుంది
•   const posts = useUserPosts(userId); // కాంపోనెంట్ మళ్లీ సస్పెండ్ అవుతుంది
•   return (
•     <ul>
•       {posts.map(post => (<li key={post.id}>{post.title}</li>))}
•     </ul>
•   );
• }

సంఘటనల క్రమం ఇది:

1. `ProfilePage` రెండర్ అయి `useUserData(userId)`ని కాల్ చేస్తుంది.
2. అప్లికేషన్ సస్పెండ్ అవుతుంది, ఒక ఫాల్‌బ్యాక్ UIని చూపుతుంది. యూజర్ డేటా కోసం నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్ కొనసాగుతోంది.
3. యూజర్ డేటా రిక్వెస్ట్ పూర్తవుతుంది. రియాక్ట్ `ProfilePage`ని మళ్లీ రెండర్ చేస్తుంది.
4. ఇప్పుడు `user` డేటా అందుబాటులో ఉంది కాబట్టి, `UserPosts` మొదటిసారి రెండర్ అవుతుంది.
5. `UserPosts` `useUserPosts(userId)`ని కాల్ చేస్తుంది.
6. అప్లికేషన్ మళ్లీ సస్పెండ్ అవుతుంది, లోపలి "Loading posts..." ఫాల్‌బ్యాక్‌ను చూపుతుంది. పోస్ట్‌ల కోసం నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్ ప్రారంభమవుతుంది.
7. పోస్ట్‌ల డేటా రిక్వెస్ట్ పూర్తవుతుంది. రియాక్ట్ డేటాతో `UserPosts`ని మళ్లీ రెండర్ చేస్తుంది.

మొత్తం లోడ్ సమయం `Time(fetch user) + Time(fetch posts)`. ప్రతి రిక్వెస్ట్‌కు 500ms పడితే, యూజర్ ఒక పూర్తి సెకను వేచి ఉంటాడు. ఇది ఒక క్లాసిక్ వాటర్‌ఫాల్, మరియు ఇది మనం పరిష్కరించాల్సిన పనితీరు సమస్య.

మీ అప్లికేషన్‌లో సస్పెన్స్ వాటర్‌ఫాల్స్‌ను గుర్తించడం

మీరు ఒక సమస్యను పరిష్కరించే ముందు, దాన్ని కనుగొనాలి. అదృష్టవశాత్తూ, ఆధునిక బ్రౌజర్‌లు మరియు డెవలప్‌మెంట్ టూల్స్ వాటర్‌ఫాల్స్‌ను గుర్తించడాన్ని చాలా సులభతరం చేస్తాయి.

1. బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్‌ను ఉపయోగించడం

మీ బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్‌లోని Network ట్యాబ్ మీ ఉత్తమ స్నేహితుడు. ఇక్కడ ఏమి చూడాలో చూడండి:

• మెట్ల నమూనా: వాటర్‌ఫాల్ ఉన్న పేజీని మీరు లోడ్ చేసినప్పుడు, నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్ టైమ్‌లైన్‌లో మీరు ఒక స్పష్టమైన మెట్ల నమూనా లేదా వికర్ణ నమూనాను చూస్తారు. ఒక రిక్వెస్ట్ ప్రారంభ సమయం దాని ముందున్న దాని ముగింపు సమయంతో దాదాపుగా సరిపోలుతుంది.
• టైమింగ్ విశ్లేషణ: నెట్‌వర్క్ ట్యాబ్‌లోని "Waterfall" కాలమ్‌ను పరిశీలించండి. మీరు ప్రతి రిక్వెస్ట్ యొక్క టైమింగ్ (వెయిటింగ్, కంటెంట్ డౌన్‌లోడ్) విచ్ఛిన్నం చూడవచ్చు. ఒక వరుసక్రమ గొలుసు దృశ్యమానంగా స్పష్టంగా ఉంటుంది. రిక్వెస్ట్ B యొక్క "ప్రారంభ సమయం" రిక్వెస్ట్ A యొక్క "ముగింపు సమయం" కంటే ఎక్కువగా ఉంటే, మీకు వాటర్‌ఫాల్ ఉన్నట్లే.

2. రియాక్ట్ డెవలపర్ టూల్స్‌ను ఉపయోగించడం

రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లను డీబగ్ చేయడానికి రియాక్ట్ డెవలపర్ టూల్స్ ఎక్స్‌టెన్షన్ చాలా అవసరం.

• ప్రొఫైలర్: మీ కాంపోనెంట్ యొక్క రెండరింగ్ జీవితచక్రం యొక్క పనితీరు ట్రేస్‌ను రికార్డ్ చేయడానికి ప్రొఫైలర్‌ను ఉపయోగించండి. ఒక వాటర్‌ఫాల్ దృష్టాంతంలో, మీరు పేరెంట్ కాంపోనెంట్ రెండర్ అవ్వడం, దాని డేటాను రిసాల్వ్ చేయడం, ఆపై ఒక రీ-రెండర్‌ను ప్రేరేపించడం చూస్తారు, ఇది చైల్డ్ కాంపోనెంట్‌ను మౌంట్ చేసి సస్పెండ్ చేయడానికి కారణమవుతుంది. ఈ రెండరింగ్ మరియు సస్పెండింగ్ క్రమం ఒక బలమైన సూచిక.
• కాంపోనెంట్స్ ట్యాబ్: రియాక్ట్ డెవ్‌టూల్స్ యొక్క కొత్త వెర్షన్‌లు ప్రస్తుతం ఏ కాంపోనెంట్‌లు సస్పెండ్ అయ్యాయో చూపుతాయి. ఒక పేరెంట్ కాంపోనెంట్ అన్‌సస్పెండ్ అవ్వడం, వెంటనే ఒక చైల్డ్ కాంపోనెంట్ సస్పెండ్ అవ్వడం గమనించడం, వాటర్‌ఫాల్ మూలాన్ని గుర్తించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

3. స్టాటిక్ కోడ్ విశ్లేషణ

కొన్నిసార్లు, మీరు కోడ్‌ను చదవడం ద్వారానే సంభావ్య వాటర్‌ఫాల్స్‌ను గుర్తించవచ్చు. ఈ నమూనాల కోసం చూడండి:

• నెస్ట్ చేయబడిన డేటా డిపెండెన్సీలు: ఒక కాంపోనెంట్ డేటాను ఫెచ్ చేసి, ఆ ఫెచ్ ఫలితాన్ని ఒక చైల్డ్ కాంపోనెంట్‌కు ప్రాప్‌గా పంపడం, అది ఆ ప్రాప్‌ను ఉపయోగించి మరింత డేటాను ఫెచ్ చేయడం. ఇది అత్యంత సాధారణ నమూనా.
• వరుసక్రమ హుక్స్: ఒకే కాంపోనెంట్ ఒక కస్టమ్ డేటా-ఫెచింగ్ హుక్ నుండి డేటాను ఉపయోగించి రెండవ హుక్‌లో కాల్ చేయడం. ఇది ఖచ్చితంగా పేరెంట్-చైల్డ్ వాటర్‌ఫాల్ కానప్పటికీ, ఇది ఒకే కాంపోనెంట్‌లో అదే వరుసక్రమ అడ్డంకిని సృష్టిస్తుంది.

వాటర్‌ఫాల్స్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు తొలగించడానికి వ్యూహాలు

మీరు వాటర్‌ఫాల్‌ను గుర్తించిన తర్వాత, దాన్ని సరిచేయవలసిన సమయం వచ్చింది. అన్ని ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాల యొక్క ప్రధాన సూత్రం వరుసక్రమ ఫెచింగ్ నుండి సమాంతర ఫెచింగ్‌కు మారడం. అవసరమైన అన్ని నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్‌లను వీలైనంత త్వరగా మరియు ఒకేసారి ప్రారంభించాలనుకుంటున్నాము.

వ్యూహం 1: `Promise.all`తో సమాంతర డేటా ఫెచింగ్

ఇది అత్యంత ప్రత్యక్ష విధానం. మీకు ముందుగానే అవసరమైన మొత్తం డేటా తెలిస్తే, మీరు అన్ని రిక్వెస్ట్‌లను ఒకేసారి ప్రారంభించి, అవన్నీ పూర్తయ్యే వరకు వేచి ఉండవచ్చు.

భావన: ఫెచ్‌లను నెస్ట్ చేయడానికి బదులుగా, వాటిని ఒక సాధారణ పేరెంట్‌లో లేదా మీ అప్లికేషన్ లాజిక్‌లో ఉన్నత స్థాయిలో ప్రేరేపించి, వాటిని `Promise.all`లో చుట్టి, ఆపై డేటాను అవసరమైన కాంపోనెంట్‌లకు పంపండి.

మన `ProfilePage` ఉదాహరణను రీఫ్యాక్టర్ చేద్దాం. మనం ఒక కొత్త కాంపోనెంట్ `ProfilePageData`ని సృష్టించవచ్చు, అది ప్రతిదీ సమాంతరంగా ఫెచ్ చేస్తుంది.

• // api.js (ఫెచ్ ఫంక్షన్‌లను బహిర్గతం చేయడానికి సవరించబడింది)
• export async function fetchUser(userId) { ... }
• export async function fetchPostsForUser(userId) { ... }

• // ముందు: వాటర్‌ఫాల్
• function ProfilePage({ userId }) {
•   const user = useUserData(userId); // రిక్వెస్ట్ 1
•   return <UserPosts userId={user.id} />; // రిక్వెస్ట్ 1 పూర్తయిన తర్వాత రిక్వెస్ట్ 2 ప్రారంభమవుతుంది
• }

• // తర్వాత: సమాంతర ఫెచింగ్
• // రిసోర్స్-సృష్టించే యుటిలిటీ
• function createProfileData(userId) {
•   const userPromise = fetchUser(userId);
•   const postsPromise = fetchPostsForUser(userId);
•   return {
•     user: wrapPromise(userPromise),
•     posts: wrapPromise(postsPromise),
•   };
• }
• // `wrapPromise` అనేది ఒక కాంపోనెంట్‌కు ప్రామిస్ ఫలితాన్ని చదవడానికి అనుమతించే ఒక హెల్పర్.
• // ప్రామిస్ పెండింగ్‌లో ఉంటే, అది ప్రామిస్‌ను త్రో చేస్తుంది.
• // ప్రామిస్ రిసాల్వ్ అయితే, అది విలువను తిరిగి ఇస్తుంది.
• // ప్రామిస్ తిరస్కరించబడితే, అది ఎర్రర్‌ను త్రో చేస్తుంది.
• const resource = createProfileData('123');
• function ProfilePage() {
•   const user = resource.user.read(); // చదువుతుంది లేదా సస్పెండ్ అవుతుంది
•   return (
•     <div>
•       <h1>{user.name}</h1>
•       <Suspense fallback={<h3>Loading posts...</h3>}>
•         <UserPosts />
•       </Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• function UserPosts() {
•   const posts = resource.posts.read(); // చదువుతుంది లేదా సస్పెండ్ అవుతుంది
•   return <ul>...</ul>;
• }

ఈ సవరించిన నమూనాలో, `createProfileData` ఒకసారి పిలువబడుతుంది. ఇది వెంటనే యూజర్ మరియు పోస్ట్‌ల ఫెచ్ రిక్వెస్ట్‌లు రెండింటినీ ప్రారంభిస్తుంది. మొత్తం లోడింగ్ సమయం ఇప్పుడు రెండు రిక్వెస్ట్‌లలో నెమ్మదైనది ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది, వాటి మొత్తం ద్వారా కాదు. రెండూ 500ms తీసుకుంటే, మొత్తం నిరీక్షణ ఇప్పుడు 1000ms బదులుగా ~500ms. ఇది ఒక పెద్ద మెరుగుదల.

వ్యూహం 2: డేటా ఫెచింగ్‌ను ఒక సాధారణ పూర్వీకునికి పెంచడం

ఈ వ్యూహం మొదటి దాని యొక్క ఒక వైవిధ్యం. స్వతంత్రంగా డేటాను ఫెచ్ చేసే సోదర కాంపోనెంట్‌లు ఉన్నప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది, అవి వరుసక్రమంలో రెండర్ అయితే వాటి మధ్య వాటర్‌ఫాల్‌కు కారణం కావచ్చు.

భావన: డేటా అవసరమైన అన్ని కాంపోనెంట్‌ల కోసం ఒక సాధారణ పేరెంట్ కాంపోనెంట్‌ను గుర్తించండి. డేటా-ఫెచింగ్ లాజిక్‌ను ఆ పేరెంట్‌లోకి తరలించండి. అప్పుడు పేరెంట్ ఫెచ్‌లను సమాంతరంగా అమలు చేసి, డేటాను ప్రాప్స్‌గా పంపగలదు. ఇది డేటా ఫెచింగ్ లాజిక్‌ను కేంద్రీకరిస్తుంది మరియు అది వీలైనంత త్వరగా నడుస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది.

• // ముందు: సోదర కాంపోనెంట్లు స్వతంత్రంగా ఫెచ్ చేస్తున్నాయి
• function Dashboard() {
•   return (
•     <div>
•       <Suspense fallback={...}><UserInfo /></Suspense>
•       <Suspense fallback={...}><Notifications /></Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• // UserInfo యూజర్ డేటాను ఫెచ్ చేస్తుంది, Notifications నోటిఫికేషన్ డేటాను ఫెచ్ చేస్తుంది.
• // రియాక్ట్ వాటిని వరుసక్రమంలో రెండర్ చేయవచ్చు, ఇది ఒక చిన్న వాటర్‌ఫాల్‌కు కారణమవుతుంది.

• // తర్వాత: పేరెంట్ అన్ని డేటాను సమాంతరంగా ఫెచ్ చేస్తుంది
• const dashboardResource = createDashboardResource();
• function Dashboard() {
•   // ఈ కాంపోనెంట్ ఫెచ్ చేయదు, ఇది కేవలం రెండరింగ్‌ను సమన్వయం చేస్తుంది.
•   return (
•     <div>
•       <Suspense fallback={...}>
•         <UserInfo resource={dashboardResource} />
•         <Notifications resource={dashboardResource} />
•       </Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• function UserInfo({ resource }) {
•   const user = resource.user.read();
•   return <div>Welcome, {user.name}</div>;
• }
• function Notifications({ resource }) {
•   const notifications = resource.notifications.read();
•   return <div>You have {notifications.length} new notifications.</div>;
• }

ఫెచింగ్ లాజిక్‌ను పైకి ఎత్తడం ద్వారా, మేము సమాంతర అమలుకు హామీ ఇస్తాము మరియు మొత్తం డాష్‌బోర్డ్ కోసం ఒకే, స్థిరమైన లోడింగ్ అనుభవాన్ని అందిస్తాము.

వ్యూహం 3: కాష్‌తో డేటా-ఫెచింగ్ లైబ్రరీని ఉపయోగించడం

ప్రామిస్‌లను మాన్యువల్‌గా ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయడం పనిచేస్తుంది, కానీ పెద్ద అప్లికేషన్‌లలో ఇది గజిబిజిగా మారవచ్చు. ఇక్కడే రియాక్ట్ క్వెరీ (ఇప్పుడు టాన్‌స్టాక్ క్వెరీ), SWR, లేదా రిలే వంటి ప్రత్యేక డేటా-ఫెచింగ్ లైబ్రరీలు ప్రకాశిస్తాయి. ఈ లైబ్రరీలు వాటర్‌ఫాల్స్ వంటి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడ్డాయి.

భావన: ఈ లైబ్రరీలు గ్లోబల్ లేదా ప్రొవైడర్-స్థాయి కాష్‌ను నిర్వహిస్తాయి. ఒక కాంపోనెంట్ డేటాను అభ్యర్థించినప్పుడు, లైబ్రరీ మొదట కాష్‌ను తనిఖీ చేస్తుంది. బహుళ కాంపోనెంట్‌లు ఒకే డేటాను ఏకకాలంలో అభ్యర్థిస్తే, లైబ్రరీ రిక్వెస్ట్‌ను డీ-డూప్లికేట్ చేయడానికి తగినంత తెలివైనది, కేవలం ఒకే వాస్తవ నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్‌ను పంపుతుంది.

ఇది ఎలా సహాయపడుతుంది:

• రిక్వెస్ట్ డీడూప్లికేషన్: `ProfilePage` మరియు `UserPosts` రెండూ ఒకే యూజర్ డేటాను అభ్యర్థిస్తే (ఉదా., `useQuery(['user', userId])`), లైబ్రరీ నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్‌ను ఒకసారి మాత్రమే పంపుతుంది.
• కాషింగ్: మునుపటి రిక్వెస్ట్ నుండి డేటా ఇప్పటికే కాష్‌లో ఉంటే, తదుపరి రిక్వెస్ట్‌లు తక్షణమే రిసాల్వ్ చేయబడతాయి, ఏదైనా సంభావ్య వాటర్‌ఫాల్‌ను విచ్ఛిన్నం చేస్తాయి.
• డిఫాల్ట్‌గా సమాంతరంగా: హుక్-ఆధారిత స్వభావం మీ కాంపోనెంట్‌ల యొక్క ఉన్నత స్థాయిలో `useQuery`ని కాల్ చేయడానికి మిమ్మల్ని ప్రోత్సహిస్తుంది. రియాక్ట్ రెండర్ అయినప్పుడు, ఇది ఈ అన్ని హుక్స్‌ను దాదాపు ఏకకాలంలో ప్రేరేపిస్తుంది, ఇది డిఫాల్ట్‌గా సమాంతర ఫెచ్‌లకు దారితీస్తుంది.

• // రియాక్ట్ క్వెరీతో ఉదాహరణ
• function ProfilePage({ userId }) {
•   // ఈ హుక్ రెండర్ అయిన వెంటనే దాని రిక్వెస్ట్‌ను ప్రారంభిస్తుంది
•   const { data: user } = useQuery(['user', userId], () => fetchUser(userId), { suspense: true });
•   return (
•     <div>
•       <h1>{user.name}</h1>
•       <Suspense fallback={<h3>Loading posts...</h3>}>
•         // ఇది నెస్ట్ చేయబడినప్పటికీ, రియాక్ట్ క్వెరీ తరచుగా ఫెచ్‌లను సమర్థవంతంగా ప్రీ-ఫెచ్ చేస్తుంది లేదా సమాంతరంగా చేస్తుంది
•         <UserPosts userId={user.id} />
•       </Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• function UserPosts({ userId }) {
•   const { data: posts } = useQuery(['posts', userId], () => fetchPostsForUser(userId), { suspense: true });
•   return <ul>...</ul>;
• }

కోడ్ నిర్మాణం ఇప్పటికీ వాటర్‌ఫాల్ లాగా కనిపించినప్పటికీ, రియాక్ట్ క్వెరీ వంటి లైబ్రరీలు దానిని తగ్గించడానికి తగినంత తెలివైనవి. ఇంకా మెరుగైన పనితీరు కోసం, మీరు వారి ప్రీ-ఫెచింగ్ APIలను ఉపయోగించి ఒక కాంపోనెంట్ రెండర్ అవ్వడానికి ముందే స్పష్టంగా డేటాను లోడ్ చేయడం ప్రారంభించవచ్చు.

వ్యూహం 4: రెండర్-యాస్-యు-ఫెచ్ నమూనా

ఇది అత్యంత అధునాతన మరియు పనితీరు గల నమూనా, రియాక్ట్ బృందం దీనిని ఎక్కువగా సిఫార్సు చేస్తుంది. ఇది సాధారణ డేటా-ఫెచింగ్ మోడళ్లను తలక్రిందులు చేస్తుంది.

• ఫెచ్-ఆన్-రెండర్ (సమస్య): కాంపోనెంట్‌ను రెండర్ చేయండి -> useEffect/హుక్ ఫెచ్‌ను ప్రేరేపిస్తుంది. (వాటర్‌ఫాల్స్‌కు దారితీస్తుంది).
• ఫెచ్-దెన్-రెండర్: ఫెచ్‌ను ప్రేరేపించండి -> వేచి ఉండండి -> డేటాతో కాంపోనెంట్‌ను రెండర్ చేయండి. (మెరుగైనది, కానీ ఇప్పటికీ రెండరింగ్‌ను బ్లాక్ చేయవచ్చు).
• రెండర్-యాస్-యు-ఫెచ్ (పరిష్కారం): ఫెచ్‌ను ప్రేరేపించండి -> వెంటనే కాంపోనెంట్‌ను రెండర్ చేయడం ప్రారంభించండి. డేటా సిద్ధంగా లేకపోతే కాంపోనెంట్ సస్పెండ్ అవుతుంది.

భావన: డేటా ఫెచింగ్‌ను కాంపోనెంట్ జీవితచక్రం నుండి పూర్తిగా వేరు చేయండి. మీరు నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్‌ను వీలైనంత త్వరగా ప్రారంభిస్తారు—ఉదాహరణకు, ఒక రౌటింగ్ లేయర్‌లో లేదా ఒక ఈవెంట్ హ్యాండ్లర్‌లో (లింక్‌ను క్లిక్ చేయడం వంటివి)—డేటా అవసరమైన కాంపోనెంట్ రెండర్ అవ్వడం ప్రారంభించడానికి ముందే.

• // 1. రౌటర్ లేదా ఈవెంట్ హ్యాండ్లర్‌లో ఫెచింగ్ ప్రారంభించండి
• import { createProfileData } from './api';
• // ఒక యూజర్ ప్రొఫైల్ పేజీకి లింక్‌ను క్లిక్ చేసినప్పుడు:
• function onProfileLinkClick(userId) {
•   const resource = createProfileData(userId);
•   navigateTo(`/profile/${userId}`, { state: { resource } });
• }

• // 2. పేజీ కాంపోనెంట్ రిసోర్స్‌ను అందుకుంటుంది
• function ProfilePage() {
•   // ఇప్పటికే ప్రారంభించబడిన రిసోర్స్‌ను పొందండి
•   const resource = useLocation().state.resource;
•   return (
•     <Suspense fallback={<h1>Loading profile...</h1>}>
•       <ProfileDetails resource={resource} />
•       <ProfilePosts resource={resource} />
•     </Suspense>
•   );
• }

• // 3. చైల్డ్ కాంపోనెంట్‌లు రిసోర్స్ నుండి చదువుతాయి
• function ProfileDetails({ resource }) {
•   const user = resource.user.read(); // చదువుతుంది లేదా సస్పెండ్ అవుతుంది
•   return <h1>{user.name}</h1>;
• }
• function ProfilePosts({ resource }) {
•   const posts = resource.posts.read(); // చదువుతుంది లేదా సస్పెండ్ అవుతుంది
•   return <ul>...</ul>;
• }

ఈ నమూనా యొక్క అందం దాని సమర్థతలో ఉంది. యూజర్ నావిగేట్ చేయాలనే ఉద్దేశాన్ని సూచించిన తక్షణమే యూజర్ మరియు పోస్ట్‌ల డేటా కోసం నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్‌లు ప్రారంభమవుతాయి. `ProfilePage` కోసం జావాస్క్రిప్ట్ బండిల్‌ను లోడ్ చేయడానికి మరియు రియాక్ట్ రెండరింగ్ ప్రారంభించడానికి పట్టే సమయం డేటా ఫెచింగ్‌తో సమాంతరంగా జరుగుతుంది. ఇది దాదాపు అన్ని నివారించగల నిరీక్షణ సమయాన్ని తొలగిస్తుంది.

ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలను పోల్చడం: ఏది ఎంచుకోవాలి?

సరైన వ్యూహాన్ని ఎంచుకోవడం మీ అప్లికేషన్ యొక్క సంక్లిష్టత మరియు పనితీరు లక్ష్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

• సమాంతర ఫెచింగ్ (`Promise.all` / మాన్యువల్ ఆర్కెస్ట్రేషన్):
  • ప్రోస్: బాహ్య లైబ్రరీలు అవసరం లేదు. కో-లొకేటెడ్ డేటా అవసరాల కోసం సంభావితంగా సులభం. ప్రక్రియపై పూర్తి నియంత్రణ.
  • కాన్స్: స్థితి, ఎర్రర్‌లు, మరియు కాషింగ్‌ను మాన్యువల్‌గా నిర్వహించడం సంక్లిష్టంగా మారవచ్చు. ఒక పటిష్టమైన నిర్మాణం లేకుండా బాగా స్కేల్ అవ్వదు.
  • దేనికి ఉత్తమం: సాధారణ వినియోగ సందర్భాలు, చిన్న అప్లికేషన్‌లు, లేదా మీరు లైబ్రరీ ఓవర్‌హెడ్‌ను నివారించాలనుకునే పనితీరు-క్లిష్టమైన విభాగాలు.
• డేటా ఫెచింగ్‌ను పైకి ఎత్తడం:
  • ప్రోస్: కాంపోనెంట్ ట్రీలలో డేటా ప్రవాహాన్ని నిర్వహించడానికి మంచిది. ఒక నిర్దిష్ట వీక్షణ కోసం ఫెచింగ్ లాజిక్‌ను కేంద్రీకరిస్తుంది.
  • కాన్స్: ప్రాప్ డ్రిల్లింగ్‌కు దారితీయవచ్చు లేదా డేటాను క్రిందికి పంపడానికి ఒక స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ పరిష్కారం అవసరం కావచ్చు. పేరెంట్ కాంపోనెంట్ ఉబ్బిపోవచ్చు.
  • దేనికి ఉత్తమం: బహుళ సోదర కాంపోనెంట్‌లు వారి సాధారణ పేరెంట్ నుండి ఫెచ్ చేయగల డేటాపై ఆధారపడినప్పుడు.
• డేటా-ఫెచింగ్ లైబ్రరీలు (రియాక్ట్ క్వెరీ, SWR):
  • ప్రోస్: అత్యంత దృఢమైన మరియు డెవలపర్-స్నేహపూర్వక పరిష్కారం. కాషింగ్, డీడూప్లికేషన్, బ్యాక్‌గ్రౌండ్ రీఫెచింగ్, మరియు ఎర్రర్ స్థితులను బాక్స్ వెలుపల నిర్వహిస్తుంది. బాయిలర్‌ప్లేట్‌ను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
  • కాన్స్: మీ ప్రాజెక్ట్‌కు ఒక లైబ్రరీ డిపెండెన్సీని జోడిస్తుంది. లైబ్రరీ యొక్క నిర్దిష్ట APIని నేర్చుకోవాలి.
  • దేనికి ఉత్తమం: ఆధునిక రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల యొక్క అధిక భాగం కోసం. చిన్నవి కాని డేటా అవసరాలు ఉన్న ఏ ప్రాజెక్ట్‌కైనా ఇది డిఫాల్ట్ ఎంపికగా ఉండాలి.
• రెండర్-యాస్-యు-ఫెచ్:
  • ప్రోస్: అత్యధిక-పనితీరు గల నమూనా. కాంపోనెంట్ కోడ్ లోడింగ్ మరియు డేటా ఫెచింగ్‌ను ఓవర్‌ల్యాప్ చేయడం ద్వారా సమాంతరతను గరిష్టీకరిస్తుంది.
  • కాన్స్: ఆలోచనలో గణనీయమైన మార్పు అవసరం. ఈ నమూనా అంతర్నిర్మితంగా ఉన్న రిలే లేదా నెక్స్ట్.js వంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఉపయోగించకపోతే సెటప్ చేయడానికి మరింత బాయిలర్‌ప్లేట్ ఉండవచ్చు.
  • దేనికి ఉత్తమం: ప్రతి మిల్లీసెకను ముఖ్యమైన లేటెన్సీ-క్లిష్టమైన అప్లికేషన్‌ల కోసం. రౌటింగ్‌ను డేటా ఫెచింగ్‌తో అనుసంధానించే ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఈ నమూనాకు ఆదర్శవంతమైన వాతావరణం.

ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణనలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు

ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకుల కోసం నిర్మిస్తున్నప్పుడు, వాటర్‌ఫాల్స్‌ను తొలగించడం కేవలం ఒక మంచి విషయం కాదు—అది అవసరం.

• లేటెన్సీ ఏకరీతిగా ఉండదు: ఒక 200ms వాటర్‌ఫాల్ మీ సర్వర్‌కు సమీపంలో ఉన్న యూజర్‌కు పెద్దగా గమనించదగ్గది కాకపోవచ్చు, కానీ అధిక-లేటెన్సీ మొబైల్ ఇంటర్నెట్‌తో వేరే ఖండంలో ఉన్న యూజర్‌కు, అదే వాటర్‌ఫాల్ వారి లోడ్ సమయానికి సెకన్లు జోడించవచ్చు. రిక్వెస్ట్‌లను సమాంతరంగా చేయడం అధిక లేటెన్సీ ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గం.
• కోడ్ స్ప్లిటింగ్ వాటర్‌ఫాల్స్: వాటర్‌ఫాల్స్ డేటాతో పరిమితం కాదు. ఒక సాధారణ నమూనా `React.lazy()` ఒక కాంపోనెంట్ బండిల్‌ను లోడ్ చేయడం, అది తన సొంత డేటాను ఫెచ్ చేస్తుంది. ఇది ఒక కోడ్ -> డేటా వాటర్‌ఫాల్. రెండర్-యాస్-యు-ఫెచ్ నమూనా ఒక యూజర్ నావిగేట్ చేసినప్పుడు కాంపోనెంట్ మరియు దాని డేటా రెండింటినీ ప్రీలోడ్ చేయడం ద్వారా దీనిని పరిష్కరించడంలో సహాయపడుతుంది.
• సొగసైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్: మీరు డేటాను సమాంతరంగా ఫెచ్ చేసినప్పుడు, మీరు పాక్షిక వైఫల్యాలను పరిగణించాలి. యూజర్ డేటా లోడ్ అయి పోస్ట్‌లు విఫలమైతే ఏమి జరుగుతుంది? మీ UI దీనిని సొగసైన పద్ధతిలో నిర్వహించగలగాలి, బహుశా పోస్ట్‌ల విభాగంలో ఒక ఎర్రర్ సందేశంతో యూజర్ ప్రొఫైల్‌ను చూపడం ద్వారా. రియాక్ట్ క్వెరీ వంటి లైబ్రరీలు ప్రతి-క్వెరీ ఎర్రర్ స్థితులను నిర్వహించడానికి స్పష్టమైన నమూనాలను అందిస్తాయి.
• అర్థవంతమైన ఫాల్‌బ్యాక్‌లు: డేటా లోడ్ అవుతున్నప్పుడు మంచి యూజర్ అనుభవాన్ని అందించడానికి `` యొక్క `fallback` ప్రాప్‌ను ఉపయోగించండి. ఒక సాధారణ స్పిన్నర్‌కు బదులుగా, చివరి UI ఆకారాన్ని అనుకరించే స్కెలెటన్ లోడర్‌లను ఉపయోగించండి. ఇది నెట్‌వర్క్ నెమ్మదిగా ఉన్నప్పుడు కూడా గ్రహించిన పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది మరియు అప్లికేషన్‌ను వేగంగా అనిపించేలా చేస్తుంది.

ముగింపు

రియాక్ట్ సస్పెన్స్ వాటర్‌ఫాల్ అనేది ఒక సూక్ష్మమైన కానీ ముఖ్యమైన పనితీరు అడ్డంకి, ఇది ముఖ్యంగా ప్రపంచవ్యాప్త యూజర్ బేస్ కోసం యూజర్ అనుభవాన్ని దిగజార్చగలదు. ఇది వరుసక్రమ, నెస్ట్ చేయబడిన డేటా ఫెచింగ్ యొక్క సహజమైన కానీ అసమర్థమైన నమూనా నుండి తలెత్తుతుంది. ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి కీలకం ఒక మానసిక మార్పు: రెండర్ మీద ఫెచ్ చేయడం ఆపండి, మరియు వీలైనంత త్వరగా, సమాంతరంగా ఫెచ్ చేయడం ప్రారంభించండి.

మేము మాన్యువల్ ప్రామిస్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ నుండి అత్యంత సమర్థవంతమైన రెండర్-యాస్-యు-ఫెచ్ నమూనా వరకు శక్తివంతమైన వ్యూహాల శ్రేణిని అన్వేషించాము. చాలా ఆధునిక అప్లికేషన్‌ల కోసం, టాన్‌స్టాక్ క్వెరీ లేదా SWR వంటి ప్రత్యేక డేటా-ఫెచింగ్ లైబ్రరీని స్వీకరించడం పనితీరు, డెవలపర్ అనుభవం, మరియు కాషింగ్ మరియు డీడూప్లికేషన్ వంటి శక్తివంతమైన ఫీచర్ల యొక్క ఉత్తమ సమతుల్యాన్ని అందిస్తుంది.

ఈరోజే మీ అప్లికేషన్ యొక్క నెట్‌వర్క్ ట్యాబ్‌ను ఆడిట్ చేయడం ప్రారంభించండి. ఆ సూచనాత్మక మెట్ల నమూనాల కోసం చూడండి. డేటా-ఫెచింగ్ వాటర్‌ఫాల్స్‌ను గుర్తించి, తొలగించడం ద్వారా, మీరు మీ వినియోగదారులకు—వారు ప్రపంచంలో ఎక్కడ ఉన్నా—గణనీయంగా వేగవంతమైన, మరింత ద్రవ, మరియు మరింత స్థితిస్థాపకమైన అప్లికేషన్‌ను అందించవచ్చు.