రియాక్ట్ పనితీరు పర్యవేక్షణ: ప్రపంచ ప్రేక్షకుల కోసం నిజమైన వినియోగదారు కొలమానాలు

నేటి ఇంటర్‌కనెక్టడ్ డిజిటల్ ప్రపంచంలో, వినియోగదారు అనుభవం చాలా ముఖ్యం. రియాక్ట్‌తో నిర్మించిన వెబ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం, వేగవంతమైన, ప్రతిస్పందించే పనితీరును నిర్ధారించడం కేవలం ఒక మంచి విషయం మాత్రమే కాదు; ఇది వినియోగదారులను నిలుపుకోవడం, మార్పిడి రేట్లు మరియు మొత్తం వ్యాపార విజయం కోసం ఒక క్లిష్టమైన అంశం. డెవలపర్లు తరచుగా నియంత్రిత వాతావరణంలో సింథటిక్ పరీక్షలపై ఆధారపడినప్పటికీ, ఈ సిమ్యులేషన్‌లు ప్రపంచవ్యాప్తంగా విభిన్న వినియోగదారులు మీ అప్లికేషన్‌తో ఎలా సంభాషిస్తారనే అనూహ్య వాస్తవికతను పూర్తిగా సంగ్రహించలేవు. ఇక్కడే రియల్ యూజర్ మానిటరింగ్ (RUM) అనివార్యమవుతుంది. RUM మీ ప్రపంచ వినియోగదారుల వాస్తవ అనుభవాలను ట్రాక్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం ద్వారా అమూల్యమైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది, సింథటిక్ పరీక్షలు తరచుగా తప్పిపోయే పనితీరు అడ్డంకులను బహిర్గతం చేస్తుంది.

ఈ సమగ్ర గైడ్ రియల్ యూజర్ మెట్రిక్స్ దృష్టికోణం ద్వారా రియాక్ట్ పనితీరు పర్యవేక్షణలోకి లోతుగా వెళుతుంది. RUM ఎందుకు కీలకమైనది, ట్రాక్ చేయవలసిన కీలక మెట్రిక్స్, మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో RUMను ఎలా అమలు చేయాలి, డేటాను విశ్లేషించడం మరియు నిజంగా ప్రపంచవ్యాప్త, అధిక-పనితీరు గల వినియోగదారు అనుభవం కోసం మీ కోడ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం వంటివి మేము అన్వేషిస్తాము.

రియల్ యూజర్ మానిటరింగ్ (RUM)ను అర్థం చేసుకోవడం

రియాక్ట్-విశిష్టతలలోకి వెళ్ళే ముందు, RUM అంటే ఏమిటో స్పష్టం చేద్దాం. రియల్ యూజర్ మానిటరింగ్, దీనిని ఎండ్-యూజర్ ఎక్స్‌పీరియన్స్ మానిటరింగ్ లేదా డిజిటల్ ఎక్స్‌పీరియన్స్ మానిటరింగ్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది నిజమైన వినియోగదారుల దృక్కోణం నుండి వెబ్ అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరు మరియు లభ్యత గురించి డేటాను నిష్క్రియాత్మకంగా సేకరించడం. నియంత్రిత ప్రదేశాల నుండి వినియోగదారు పరస్పర చర్యలను అనుకరించే సింథటిక్ మానిటరింగ్ వలె కాకుండా, RUM ప్రతి వినియోగదారు నుండి, ప్రతి పరికరంలో, ప్రతి ప్రదేశంలో, మారుతున్న నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులలో డేటాను సంగ్రహిస్తుంది. ఇది మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిజ-ప్రపంచ పనితీరు యొక్క ప్రామాణికమైన, సమగ్ర వీక్షణను అందిస్తుంది.

రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లకు RUM ఎందుకు అనివార్యం

• ప్రామాణికమైన వినియోగదారు అనుభవ డేటా: రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లు, వాటి డైనమిక్ స్వభావం మరియు క్లయింట్-సైడ్ రెండరింగ్‌తో, వినియోగదారు పరికరం, నెట్‌వర్క్ వేగం మరియు బ్రౌజర్‌పై ఆధారపడి చాలా భిన్నమైన పనితీరు లక్షణాలను ప్రదర్శిస్తాయి. RUM ఈ వైవిధ్యాలను నేరుగా ప్రతిబింబిస్తుంది, నియంత్రిత పరీక్షల కంటే వినియోగదారు అనుభవం యొక్క నిజమైన చిత్రాన్ని అందిస్తుంది.
• ప్రపంచవ్యాప్త అడ్డంకులను గుర్తించడం: ఒక ప్రధాన మెట్రోపాలిటన్ ప్రాంతంలో హై-స్పీడ్ ఫైబర్ కనెక్షన్‌లో అద్భుతంగా పనిచేసే రియాక్ట్ కాంపోనెంట్, అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రాంతంలో నెమ్మదిగా ఉండే మొబైల్ నెట్‌వర్క్‌లో చాలా ఇబ్బంది పడవచ్చు. RUM మీ అంతర్జాతీయ వినియోగదారులను ప్రభావితం చేసే భౌగోళిక లేదా పరికర-నిర్దిష్ట పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
• వ్యాపార కొలమానాలతో సహసంబంధం: నెమ్మదిగా ఉండే రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లు నిరాశ చెందిన వినియోగదారులకు, అధిక బౌన్స్ రేట్లకు, తక్కువ మార్పిడి రేట్లకు మరియు తగ్గిన నిమగ్నతకు దారితీస్తాయి. RUM పనితీరు కొలమానాలను కీలక వ్యాపార సూచికలతో నేరుగా సహసంబంధం చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ ప్రయత్నాలకు పెట్టుబడిపై రాబడిని రుజువు చేస్తుంది.
• ముందస్తు సమస్య గుర్తింపు: కొత్త కోడ్ అమలు చేయబడినప్పుడు లేదా వినియోగదారు ట్రాఫిక్ నమూనాలు మారినప్పుడు RUM నిజ-సమయంలో పనితీరు క్షీణత గురించి మిమ్మల్ని హెచ్చరించగలదు, విస్తృత ప్రభావానికి ముందు ముందస్తు పరిష్కారాన్ని ప్రారంభిస్తుంది.
• విభిన్న వాతావరణాల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడం: మీ ప్రపంచ ప్రేక్షకులు అనేక రకాల పరికరాలు, బ్రౌజర్‌లు మరియు నెట్‌వర్క్ రకాలను ఉపయోగిస్తారు. RUM డేటా ఈ విభిన్న స్పెక్ట్రమ్‌లో పనితీరు ప్రొఫైల్‌ను అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడుతుంది, నిర్దిష్ట వినియోగదారు విభాగాల కోసం లక్ష్య ఆప్టిమైజేషన్‌లకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.

RUMతో పర్యవేక్షించవలసిన కీలక రియాక్ట్ పనితీరు కొలమానాలు

మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్ పనితీరును RUM తో సమర్థవంతంగా పర్యవేక్షించడానికి, మీరు వినియోగదారు వేగం మరియు ప్రతిస్పందన యొక్క అవగాహనను నిజంగా ప్రతిబింబించే కొలమానాలపై దృష్టి పెట్టాలి. పరిశ్రమ ప్రామాణిక కొలమానాల సమితిపై, ముఖ్యంగా గూగుల్ యొక్క కోర్ వెబ్ వైటల్స్ పై దృష్టి సారించింది, ఇవి వినియోగదారు అనుభవం మరియు సెర్చ్ ఇంజన్ ర్యాంకింగ్ రెండింటికీ చాలా ముఖ్యమైనవి.

కోర్ వెబ్ వైటల్స్

ఇవి ఆరోగ్యకరమైన సైట్ అనుభవం కోసం గూగుల్ కీలకమైనవిగా భావించే మూడు నిర్దిష్ట కొలమానాలు, ఇవి శోధన ర్యాంకింగ్‌లను ప్రభావితం చేస్తాయి. ఇవి పెద్ద పేజ్ ఎక్స్‌పీరియన్స్ సిగ్నల్స్‌లో భాగం.

• లార్జెస్ట్ కంటెంట్‌ఫుల్ పెయింట్ (LCP): ఈ కొలమానం వ్యూపోర్ట్‌లోని అతిపెద్ద చిత్రం లేదా టెక్స్ట్ బ్లాక్ కనిపించడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలుస్తుంది. రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల కోసం, LCP తరచుగా క్లిష్టమైన కాంపోనెంట్‌ల ప్రారంభ రెండర్ లేదా హీరో చిత్రాలు/బ్యానర్‌ల లోడింగ్‌కు సంబంధించినది. ఒక పేలవమైన LCP నెమ్మదిగా ఉండే ప్రారంభ లోడింగ్ అనుభవాన్ని సూచిస్తుంది, ఇది వినియోగదారు నిమగ్నతకు హానికరం, ప్రత్యేకించి నెమ్మదిగా ఉన్న కనెక్షన్‌లు లేదా పాత పరికరాలు ఉన్న వినియోగదారులకు.

  ప్రపంచ ప్రభావం: పరిమిత బ్రాడ్‌బ్యాండ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఉన్న ప్రాంతాలలో లేదా మొబైల్ డేటాపై ఎక్కువగా ఆధారపడే వినియోగదారులు LCPకి ప్రత్యేకంగా సున్నితంగా ఉంటారు. LCP కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడం అంటే, భౌగోళిక స్థానంతో సంబంధం లేకుండా మీ అత్యంత ముఖ్యమైన కంటెంట్ వీలైనంత త్వరగా లోడ్ అయ్యేలా చూసుకోవడం.

• ఇంటరాక్షన్ టు నెక్స్ట్ పెయింట్ (INP): (గతంలో ఫస్ట్ ఇన్‌పుట్ డిలే - FID). INP పేజీతో అన్ని వినియోగదారు పరస్పర చర్యల (క్లిక్‌లు, ట్యాప్‌లు, కీప్రెస్‌లు) జాప్యాన్ని కొలుస్తుంది. ఇది ఒక్క పొడవైన పరస్పర చర్యను నివేదిస్తుంది. తక్కువ INP అధిక ప్రతిస్పందన గల వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌ను నిర్ధారిస్తుంది. రియాక్ట్ కోసం, ఇది చాలా కీలకం ఎందుకంటే వినియోగదారు పరస్పర చర్య సమయంలో భారీ జావాస్క్రిప్ట్ ఎగ్జిక్యూషన్ ప్రధాన థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేస్తుంది, ఇది వినియోగదారు చర్య మరియు అప్లికేషన్ ప్రతిస్పందన మధ్య గుర్తించదగిన ఆలస్యానికి దారితీస్తుంది.

  ప్రపంచ ప్రభావం: తక్కువ ప్రాసెసింగ్ శక్తి ఉన్న పరికరాలు, ప్రపంచంలోని అనేక ప్రాంతాలలో సాధారణం, అధిక INP విలువలకు ఎక్కువ అవకాశం ఉంది. INPని ఆప్టిమైజ్ చేయడం వలన మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్ తక్కువ శక్తివంతమైన హార్డ్‌వేర్‌లో కూడా వేగంగా మరియు సున్నితంగా అనిపిస్తుంది, మీ వినియోగదారుల ప్రాప్యతను విస్తరిస్తుంది.

• క్యూములేటివ్ లేఅవుట్ షిఫ్ట్ (CLS): CLS ఒక పేజీ యొక్క మొత్తం జీవితకాలంలో జరిగే అన్ని అనూహ్య లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌ల మొత్తాన్ని కొలుస్తుంది. అధిక CLS స్కోర్ అంటే వినియోగదారు వాటితో పరస్పర చర్య చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు పేజీలోని అంశాలు అనూహ్యంగా కదులుతాయి, ఇది నిరాశాజనకమైన అనుభవానికి దారితీస్తుంది. రియాక్ట్‌లో, కాంపోనెంట్‌లు వేర్వేరు పరిమాణాలలో రెండర్ అయినప్పుడు, చిత్రాలు కొలతలు లేకుండా లోడ్ అయినప్పుడు, లేదా డైనమిక్‌గా ఇంజెక్ట్ చేయబడిన కంటెంట్ ఇప్పటికే ఉన్న అంశాలను నెట్టినప్పుడు ఇది జరగవచ్చు.

  ప్రపంచ ప్రభావం: నెట్‌వర్క్ జాప్యం CLSని మరింత తీవ్రతరం చేస్తుంది, ఎందుకంటే ఆస్తులు నెమ్మదిగా లోడ్ అవుతాయి, దీనివల్ల అంశాలు ఎక్కువ కాలం పాటు రీఫ్లో అవుతాయి. స్థిరమైన లేఅవుట్‌లను నిర్ధారించడం వలన వినియోగదారులందరికీ ప్రయోజనం చేకూరుతుంది, తప్పు క్లిక్‌లను నివారించడం మరియు విభిన్న నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులలో చదవడానికి సౌలభ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

రియాక్ట్ కోసం ఇతర అవసరమైన RUM కొలమానాలు

• ఫస్ట్ కంటెంట్‌ఫుల్ పెయింట్ (FCP): పేజీ లోడ్ అవ్వడం ప్రారంభించినప్పటి నుండి స్క్రీన్‌పై పేజీ కంటెంట్‌లోని ఏదైనా భాగం రెండర్ అయ్యే వరకు సమయాన్ని కొలుస్తుంది. LCP "అతిపెద్ద" కంటెంట్‌పై దృష్టి పెడితే, FCP హెడర్ లేదా బ్యాక్‌గ్రౌండ్ కలర్ వంటి మొదటి విజువల్ ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను సూచిస్తుంది.
• టైమ్ టు ఇంటరాక్టివ్ (TTI): పేజీ లోడ్ అవ్వడం ప్రారంభించినప్పటి నుండి అది దృశ్యమానంగా రెండర్ అయ్యే వరకు, దాని ప్రాథమిక వనరులను లోడ్ చేసి, వినియోగదారు ఇన్‌పుట్‌కు విశ్వసనీయంగా ప్రతిస్పందించగల సామర్థ్యం పొందే వరకు సమయాన్ని కొలుస్తుంది. రియాక్ట్ యాప్‌ల కోసం, దీని అర్థం అన్ని ప్రధాన జావాస్క్రిప్ట్ పార్స్ చేయబడి, ఎగ్జిక్యూట్ చేయబడి, ఈవెంట్ హ్యాండ్లర్‌లు జతచేయబడినప్పుడు.
• మొత్తం బ్లాకింగ్ సమయం (TBT): FCP మరియు TTI మధ్య ప్రధాన థ్రెడ్ ఇన్‌పుట్ ప్రతిస్పందనను నిరోధించేంత కాలం బ్లాక్ చేయబడిన మొత్తం సమయాన్ని కొలుస్తుంది. అధిక TBT వినియోగదారు పరస్పర చర్యను నిరోధించే ముఖ్యమైన జావాస్క్రిప్ట్ ఎగ్జిక్యూషన్‌ను సూచిస్తుంది, ఇది INPని నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
• వనరుల సమయం (Resource Timing): DNS లుకప్, TCP కనెక్షన్, TLS హ్యాండ్‌షేక్, అభ్యర్థన మరియు ప్రతిస్పందన సమయాలతో సహా వ్యక్తిగత వనరుల (చిత్రాలు, స్క్రిప్ట్‌లు, CSS, ఫాంట్‌లు, API కాల్స్) లోడ్ సమయాలపై వివరణాత్మక కొలమానాలు. ఇది నెమ్మదిగా ఉన్న ఆస్తులు లేదా థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్‌లను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
• కస్టమ్ కొలమానాలు: ప్రామాణిక కొలమానాలకు మించి, మీరు మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్ యొక్క ప్రత్యేక లక్షణాలకు నిర్దిష్టమైన కస్టమ్ RUM కొలమానాలను నిర్వచించవచ్చు. ఉదాహరణలు:
  • మొదటి డేటా లోడ్ సమయం (ఉదాహరణకు, డాష్‌బోర్డ్ కాంపోనెంట్ కోసం)
  • ఒక నిర్దిష్ట క్లిష్టమైన కాంపోనెంట్‌ను రెండర్ చేయడానికి పట్టే సమయం
  • క్లయింట్ దృష్టికోణం నుండి నిర్దిష్ట API కాల్స్ యొక్క జాప్యం
  • విజయవంతమైన వర్సెస్ విఫలమైన కాంపోనెంట్ మౌంట్స్/అన్‌మౌంట్స్ (ఇది ఎర్రర్ ట్రాకింగ్ కోసం ఎక్కువ)
  ఈ కస్టమ్ కొలమానాలు మీ రియాక్ట్ ఆర్కిటెక్చర్‌లోని వినియోగదారు-గ్రహించిన పనితీరు అడ్డంకులపై లోతైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తాయి.

రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో రియల్ యూజర్ మెట్రిక్స్ ఎలా సేకరించాలి

RUM డేటాను సేకరించడం బ్రౌజర్ APIలను ఉపయోగించడం లేదా థర్డ్-పార్టీ సాధనాలతో ఏకీకరణ చేయడం వంటివి కలిగి ఉంటుంది. ఒక పటిష్టమైన RUM సెటప్ తరచుగా రెండు పద్ధతులను మిళితం చేస్తుంది.

బ్రౌజర్ పనితీరు APIలను ఉపయోగించడం

ఆధునిక బ్రౌజర్‌లు వినియోగదారు బ్రౌజర్ నుండి నేరుగా వివరణాత్మక పనితీరు డేటాను సేకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే శక్తివంతమైన APIలను అందిస్తాయి. ఇది ఏ RUM పరిష్కారానికైనా పునాది.

• PerformanceObserver API: ఇది చాలా వెబ్ వైటల్స్ మరియు ఇతర పనితీరు టైమ్‌లైన్ ఎంట్రీలను సేకరించడానికి సిఫార్సు చేయబడిన మార్గం. ఇది వివిధ రకాల పనితీరు ఈవెంట్‌లు జరిగినప్పుడు వాటికి సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, అవి paint (FCP, LCP కోసం), layout-shift (CLS కోసం), longtask (TBT కోసం), మరియు event (INP కోసం).

              
              const observer = new PerformanceObserver((entryList) => {
                  for (const entry of entryList.getEntries()) {
                      // Process performance entry, e.g., send to analytics
                      console.log(entry.entryType, entry.name, entry.startTime, entry.duration);
                  }
              });
  
              // Observe different types of performance entries
              observer.observe({ type: 'paint', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'layout-shift', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'longtask', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'event', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'navigation', buffered: true });
              observer.observe({ type: 'resource', buffered: true });
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  buffered: true ఉపయోగించడం పరిశీలకుడు ప్రారంభించబడటానికి ముందు జరిగిన ఎంట్రీలను సంగ్రహించడానికి ముఖ్యం.

• నావిగేషన్ టైమింగ్ API (performance.timing): మొత్తం నావిగేషన్ మరియు డాక్యుమెంట్ లోడ్ జీవితచక్రానికి సంబంధించిన టైమింగ్ కొలమానాలను అందిస్తుంది. చాలా ఉపయోగ సందర్భాల కోసం PerformanceObserver ద్వారా ఇది ఎక్కువగా భర్తీ చేయబడినప్పటికీ, ఇది ఇప్పటికీ ఉపయోగకరమైన ఉన్నత-స్థాయి టైమ్‌స్టాంప్‌లను అందించగలదు.
• రిసోర్స్ టైమింగ్ API (performance.getEntriesByType('resource')): డాక్యుమెంట్ ద్వారా లోడ్ చేయబడిన ప్రతి వనరు (చిత్రాలు, స్క్రిప్ట్‌లు, CSS, XHRలు, మొదలైనవి) కోసం వివరణాత్మక టైమింగ్ సమాచారాన్ని అందించే PerformanceResourceTiming వస్తువుల శ్రేణిని తిరిగి ఇస్తుంది. ఇది నెమ్మదిగా లోడ్ అవుతున్న ఆస్తులను గుర్తించడానికి అద్భుతమైనది.
• లాంగ్ టాస్క్స్ API (PerformanceObserver({ type: 'longtask' })): ప్రధాన థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేసే, పేలవమైన ప్రతిస్పందనకు (అధిక TBT మరియు INP) దోహదపడే దీర్ఘకాలంగా నడుస్తున్న జావాస్క్రిప్ట్ టాస్క్‌లను గుర్తిస్తుంది.
• ఈవెంట్ టైమింగ్ API (PerformanceObserver({ type: 'event' })): వినియోగదారు పరస్పర చర్యల కోసం వివరణాత్మక టైమింగ్ సమాచారాన్ని నివేదిస్తుంది, ఇది INPని లెక్కించడానికి కీలకం.

థర్డ్-పార్టీ RUM సాధనాలు మరియు అనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు

బ్రౌజర్ APIలు ముడి డేటాను అందిస్తుండగా, ఒక ప్రత్యేక RUM సాధనం లేదా అనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో ఏకీకరణ చేయడం డేటా సేకరణ, సమగ్రపరచడం, విజువలైజేషన్ మరియు హెచ్చరికలను గణనీయంగా సులభతరం చేస్తుంది. ఈ సాధనాలు తరచుగా డేటా శాంప్లింగ్, అగ్రిగేషన్ మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక డాష్‌బోర్డ్‌లను అందించే సంక్లిష్టతలను నిర్వహిస్తాయి.

• గూగుల్ అనలిటిక్స్ (GA4 + వెబ్ వైటల్స్): గూగుల్ అనలిటిక్స్ 4 (GA4) వెబ్ వైటల్స్‌ను ట్రాక్ చేయడానికి స్థానిక సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది. మీరు కోర్ వెబ్ వైటల్స్ డేటాను నేరుగా GA4కు పంపడానికి web-vitals వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది చాలా అప్లికేషన్‌లకు ఖర్చు-సమర్థవంతమైన పరిష్కారం మరియు పనితీరు డేటాను వినియోగదారు ప్రవర్తన కొలమానాలతో సహసంబంధం చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

              
              // Example using web-vitals library
              import { getCLS, getFID, getLCP, getINP } from 'web-vitals';
  
              function sendToAnalytics(metric) {
                  const body = JSON.stringify(metric);
                  // Replace with your actual analytics sending logic (e.g., Google Analytics, custom endpoint)
                  if (navigator.sendBeacon) {
                      navigator.sendBeacon('/analytics', body);
                  } else {
                      fetch('/analytics', { body, method: 'POST', keepalive: true });
                  }
              }
  
              getCLS(sendToAnalytics);
              getFID(sendToAnalytics); // Deprecated in favor of INP for Core Web Vitals
              getLCP(sendToAnalytics);
              getINP(sendToAnalytics); // Recommend this for responsiveness
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  ఈ web-vitals లైబ్రరీ సరైన సమయంలో కొలమానాలను నివేదించే సంక్లిష్టతలను నిర్వహిస్తుంది (ఉదా., పేజీ అన్‌లోడ్ చేయబడినప్పుడు లేదా విజిబిలిటీ మారినప్పుడు CLS నివేదించబడుతుంది).

• ప్రత్యేక RUM ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు (ఉదా., New Relic, Datadog, Dynatrace, Sentry, Splunk Observability, AppDynamics): ఇవి సమగ్ర అప్లికేషన్ పర్ఫార్మెన్స్ మానిటరింగ్ (APM) సాధనాలు, ఇవి పటిష్టమైన RUM సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి. ఇవి లోతైన అంతర్దృష్టులు, ఆటోమేటిక్ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్, అనోమలీ డిటెక్షన్ మరియు మీ మొత్తం స్టాక్ (ఫ్రంటెండ్, బ్యాకెండ్, ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్) అంతటా ఏకీకరణలను అందిస్తాయి.
  • ప్రోస్: రిచ్ డాష్‌బోర్డ్‌లు, బ్యాకెండ్ పనితీరుతో సహసంబంధం, అధునాతన హెచ్చరికలు, డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ కోసం మద్దతు.
  • కాన్స్: ఖరీదైనవి కావచ్చు, ఎక్కువ సెటప్ అవసరం కావచ్చు.
  • గ్లోబల్ పర్స్పెక్టివ్: చాలా వరకు గ్లోబల్ డేటా సెంటర్‌లను అందిస్తాయి మరియు భౌగోళిక, నెట్‌వర్క్ రకం మరియు పరికరం ద్వారా పనితీరును విభజించగలవు, వాటిని అంతర్జాతీయ అప్లికేషన్‌లకు ఆదర్శంగా చేస్తాయి.
• ప్రత్యేక వెబ్ పనితీరు పర్యవేక్షణ సాధనాలు (ఉదా., SpeedCurve, Calibre, Lighthouse CI): ఈ సాధనాలు తరచుగా ఫ్రంటెండ్ పనితీరుపై ఎక్కువగా దృష్టి పెడతాయి, RUMను సింథటిక్ మానిటరింగ్, వివరణాత్మక వాటర్‌ఫాల్ చార్ట్‌లు మరియు బడ్జెట్ నిర్వహణతో మిళితం చేస్తాయి.

అంతర్గత కొలమానాల కోసం కస్టమ్ రియాక్ట్ ఇంప్లిమెంటేషన్‌లు

మరింత వివరంగా, రియాక్ట్-నిర్దిష్ట అంతర్దృష్టుల కోసం, మీరు రియాక్ట్ యొక్క అంతర్నిర్మిత సాధనాలను ఉపయోగించవచ్చు లేదా కస్టమ్ హుక్స్‌ను సృష్టించవచ్చు.

• React.Profiler: ఈ API ప్రధానంగా అభివృద్ధి మరియు డీబగ్గింగ్ కోసం, కానీ దాని భావనలను ఉత్పత్తి డేటా సేకరణకు స్వీకరించవచ్చు (జాగ్రత్తతో, ఎందుకంటే ఇది ఓవర్‌హెడ్ కలిగి ఉంటుంది). ఇది ఒక రియాక్ట్ అప్లికేషన్ ఎంత తరచుగా రెండర్ అవుతుందో మరియు రెండరింగ్ యొక్క "ఖర్చు" ఏమిటో కొలవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

              
              import React from 'react';
  
              function MyComponent() {
                  return (
                      <React.Profiler id="MyComponent" onRender={(id, phase, actualDuration, baseDuration, startTime, commitTime, interactions) => {
                          // Log or send performance data for this component
                          console.log(`Component: ${id}, Phase: ${phase}, Actual Duration: ${actualDuration}ms`);
                          // Consider sending this data to your RUM endpoint with additional context
                      }}>
                          <div>... My React Component Content ...</div>
                      </React.Profiler>
                  );
              }
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  Profiler శక్తివంతమైనది అయినప్పటికీ, RUM కోసం ఉత్పత్తిలో దీనిని విస్తృతంగా ఉపయోగించడం దాని ఓవర్‌హెడ్ మరియు మీరు డేటాను ఎలా సమగ్రపరచాలి మరియు నమూనా చేయాలి అనే దానిపై జాగ్రత్తగా పరిశీలన అవసరం. ఇది విస్తృత RUM కంటే లక్ష్య కాంపోనెంట్ విశ్లేషణకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది.

• రెండరింగ్‌ను కొలవడానికి కస్టమ్ హుక్స్: మీరు నిర్దిష్ట కాంపోనెంట్‌ల కోసం రెండర్ కౌంట్‌లు లేదా రీ-రెండర్ సమయాలను ట్రాక్ చేయడానికి useState, useEffect, మరియు useRef ఉపయోగించే కస్టమ్ హుక్స్‌ను సృష్టించవచ్చు.

గ్లోబల్ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లో RUM అమలు చేయడం: ఆచరణాత్మక దశలు

ప్రపంచ ప్రేక్షకులను దృష్టిలో ఉంచుకుని, మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లో RUMను ఏకీకృతం చేయడానికి ఇక్కడ ఒక నిర్మాణాత్మక విధానం ఉంది:

1. మీ RUM వ్యూహం మరియు సాధనాలను ఎంచుకోండి

మీరు ప్రధానంగా కస్టమ్ బ్యాకెండ్‌తో బ్రౌజర్ APIలపై, థర్డ్-పార్టీ RUM ప్రొవైడర్‌పై, లేదా హైబ్రిడ్ విధానంపై ఆధారపడతారా అని నిర్ణయించుకోండి. గ్లోబల్ రీచ్ మరియు సమగ్ర అంతర్దృష్టుల కోసం, థర్డ్-పార్టీ ప్రొవైడర్ తరచుగా ఫీచర్లు మరియు వాడుక సౌలభ్యం యొక్క ఉత్తమ సమతుల్యాన్ని అందిస్తుంది.

2. వెబ్ వైటల్స్ రిపోర్టింగ్‌ను ఏకీకృతం చేయండి

కోర్ వెబ్ వైటల్స్‌ను సంగ్రహించడానికి మరియు వాటిని మీ ఎంచుకున్న అనలిటిక్స్ ఎండ్‌పాయింట్‌కు (ఉదా., గూగుల్ అనలిటిక్స్, ఒక కస్టమ్ సర్వర్) పంపడానికి web-vitals లైబ్రరీని ఉపయోగించండి. ఈ కోడ్ మీ అప్లికేషన్ జీవితచక్రంలో ప్రారంభంలో నడుస్తుందని నిర్ధారించుకోండి (ఉదా., index.js లో లేదా ప్రధాన యాప్ కాంపోనెంట్ యొక్క useEffect హుక్‌లో).

3. కీలక వినియోగదారు పరస్పర చర్యలు మరియు API కాల్స్‌ను ఇన్స్ట్రుమెంట్ చేయండి

• API పనితీరు: క్లిష్టమైన API కాల్స్ కోసం తీసుకున్న సమయాన్ని కొలవడానికి బ్రౌజర్ యొక్క fetch లేదా XMLHttpRequest ఇంటర్‌సెప్షన్ (లేదా వాటి చుట్టూ ఒక రేపర్) ఉపయోగించండి. మీరు అభ్యర్థనలకు ప్రత్యేక ఐడెంటిఫైయర్‌లను జోడించవచ్చు మరియు వాటి ప్రారంభ మరియు ముగింపు సమయాలను లాగ్ చేయవచ్చు.

              
              // Example of a simple fetch wrapper for timing
              async function timedFetch(url, options) {
                  const startTime = performance.now();
                  try {
                      const response = await fetch(url, options);
                      const endTime = performance.now();
                      const duration = endTime - startTime;
                      console.log(`API Call to ${url} took ${duration}ms`);
                      // Send this metric to your RUM system, perhaps with status code and payload size
                      return response;
                  } catch (error) {
                      const endTime = performance.now();
                      const duration = endTime - startTime;
                      console.error(`API Call to ${url} failed after ${duration}ms:`, error);
                      // Send failure metric
                      throw error;
                  }
              }
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

• కాంపోనెంట్-నిర్దిష్ట కొలమానాలు: అత్యంత క్లిష్టమైన కాంపోనెంట్‌ల కోసం, వాటి మౌంట్, అప్‌డేట్ మరియు అన్‌మౌంట్ వ్యవధులను పర్యవేక్షించడానికి React.Profiler (జాగ్రత్తగా) లేదా కస్టమ్ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. ఇది మీ అప్లికేషన్ యొక్క సంక్లిష్ట భాగాలలో పనితీరు రిగ్రెషన్‌లను గుర్తించడానికి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.
• యూజర్ ఫ్లో టైమింగ్: బహుళ-దశల యూజర్ ఫ్లోస్ (ఉదా., "కార్ట్‌కు జోడించు" నుండి "చెకౌట్ పూర్తి") కోసం తీసుకున్న సమయాన్ని ట్రాక్ చేయండి. ఇది వినియోగదారు ప్రయాణం పనితీరు యొక్క సంపూర్ణ వీక్షణను అందిస్తుంది.

4. సందర్భోచిత సమాచారాన్ని సంగ్రహించండి

RUM డేటా నిజంగా విలువైనదిగా ఉండటానికి, దానికి సందర్భం అవసరం. గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల కోసం, ఈ సందర్భం చాలా కీలకం:

• యూజర్ ఏజెంట్: పరికర రకం (డెస్క్‌టాప్, మొబైల్, టాబ్లెట్), ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్, బ్రౌజర్ వెర్షన్. ఇది నిర్దిష్ట వాతావరణాలకు సంబంధించిన సమస్యలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
• నెట్‌వర్క్ సమాచారం: కనెక్షన్ రకం (4G, Wi-Fi, బ్రాడ్‌బ్యాండ్), ప్రభావవంతమైన రౌండ్-ట్రిప్ సమయం (RTT), డౌన్‌లోడ్/అప్‌లోడ్ వేగం. నెట్‌వర్క్ ఇన్ఫర్మేషన్ API (navigator.connection) దీనిలో కొంత అందించగలదు, అయినప్పటికీ ఇది విశ్వవ్యాప్తంగా మద్దతు ఇవ్వబడదు.
• భౌగోళిక స్థానం: అనామక దేశం లేదా ప్రాంతం. ఇది భౌగోళిక పనితీరు వైవిధ్యాలను అర్థం చేసుకోవడానికి చాలా ముఖ్యం. స్థాన డేటాను సేకరించి, నిల్వ చేసేటప్పుడు గోప్యతా నిబంధనల (GDPR, CCPA) పట్ల శ్రద్ధ వహించండి.
• యూజర్ ID/సెషన్ ID: బహుళ పేజీ వీక్షణలు లేదా సెషన్‌లలో ఒకే వినియోగదారు అనుభవాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి అనామక ఐడెంటిఫైయర్.
• అప్లికేషన్ వెర్షన్: నిర్దిష్ట కోడ్ విస్తరణలతో పనితీరు మార్పులను సహసంబంధం చేయడానికి అవసరం.
• A/B టెస్ట్ గ్రూప్: మీరు A/B పరీక్షలను నడుపుతుంటే, పనితీరు విభిన్న వినియోగదారు అనుభవాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో చూడటానికి టెస్ట్ గ్రూప్‌ను చేర్చండి.

5. డేటా ట్రాన్స్‌మిషన్ మరియు శాంప్లింగ్‌ను అమలు చేయండి

• బ్యాచ్ చేయడం: ప్రతి ఒక్క కొలమానాన్ని వెంటనే పంపవద్దు. కొలమానాలను కలిసి బ్యాచ్ చేసి, వాటిని క్రమానుగతంగా లేదా పేజీ అన్‌లోడ్ చేయబడినప్పుడు (visibilitychange ఈవెంట్, pagehide ఈవెంట్) navigator.sendBeacon (నాన్-బ్లాకింగ్ పంపడం కోసం) లేదా fetch తో keepalive: true ఉపయోగించి పంపండి.
• శాంప్లింగ్: చాలా అధిక-ట్రాఫిక్ అప్లికేషన్‌ల కోసం, ప్రతి ఒక్క వినియోగదారు డేటాను పంపడం అధికం కావచ్చు. శాంప్లింగ్ (ఉదా., 1% లేదా 10% వినియోగదారుల నుండి డేటాను సేకరించడం) పరిగణించండి. ఖచ్చితమైన పోలికలను అనుమతించడానికి శాంప్లింగ్ స్థిరంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి. శాంప్లింగ్‌ను జాగ్రత్తగా పరిగణించాలి, ఎందుకంటే ఇది నిర్దిష్ట, చిన్న వినియోగదారు విభాగాల కోసం సమస్యలను దాచిపెట్టగలదు.

చర్య తీసుకోదగిన అంతర్దృష్టుల కోసం RUM డేటాను విశ్లేషించడం

డేటాను సేకరించడం యుద్ధంలో సగం మాత్రమే. RUM యొక్క నిజమైన విలువ పనితీరు మెరుగుదలలను నడిపించే చర్య తీసుకోదగిన అంతర్దృష్టులను పొందేందుకు డేటాను విశ్లేషించడంలో ఉంది.

1. మీ డేటాను విభజించండి

ఇది గ్లోబల్ అప్లికేషన్ కోసం అత్యంత కీలకమైన దశ. మీ పనితీరు డేటాను దీని ద్వారా విభజించండి:

• భౌగోళికం: పనితీరు స్థిరంగా అధ్వాన్నంగా ఉన్న దేశాలు లేదా ప్రాంతాలను గుర్తించండి. ఇది CDN కాషింగ్, సర్వర్ జాప్యం, లేదా ప్రాంతీయ నెట్‌వర్క్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌తో సమస్యలను సూచించవచ్చు.
• పరికర రకం: డెస్క్‌టాప్ వినియోగదారుల కంటే మొబైల్ వినియోగదారులు ఎక్కువ ఇబ్బంది పడుతున్నారా? పాత పరికరాలు పేలవంగా పనిచేస్తున్నాయా? ఇది ప్రతిస్పందించే డిజైన్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ ప్రాధాన్యతలను తెలియజేస్తుంది.
• నెట్‌వర్క్ రకం: 4G వర్సెస్ Wi-Fi వర్సెస్ బ్రాడ్‌బ్యాండ్ పై పనితీరును పోల్చండి. ఇది నెట్‌వర్క్ పరిస్థితుల ప్రభావాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.
• బ్రౌజర్: పేలవమైన కొలమానాలను చూపిస్తున్న నిర్దిష్ట బ్రౌజర్ వెర్షన్‌లు లేదా రకాలు (ఉదా., పాత IE, నిర్దిష్ట మొబైల్ బ్రౌజర్‌లు) ఉన్నాయా?
• వినియోగదారు సమూహాలు: కొత్త వినియోగదారులు వర్సెస్ తిరిగి వచ్చే వినియోగదారులు, లేదా సంబంధితమైతే విభిన్న జనాభా విభాగాల కోసం పనితీరును విశ్లేషించండి.
• అప్లికేషన్ పేజీలు/రూట్‌లు: ఏ నిర్దిష్ట పేజీలు లేదా రియాక్ట్ రూట్‌లు నెమ్మదిగా ఉన్నాయో గుర్తించండి.

2. బేస్‌లైన్‌లను స్థాపించండి మరియు ట్రెండ్‌లను పర్యవేక్షించండి

మీకు కొన్ని వారాల డేటా వచ్చిన తర్వాత, మీ కీలక కొలమానాల కోసం పనితీరు బేస్‌లైన్‌లను స్థాపించండి. ఆపై, ఈ కొలమానాలను ట్రెండ్‌లు మరియు రిగ్రెషన్‌ల కోసం నిరంతరం పర్యవేక్షించండి. దీని కోసం చూడండి:

• స్పైక్స్ లేదా డిప్స్: ఒక డిప్లాయ్‌మెంట్ తర్వాత LCP లేదా INPలో ఆకస్మిక మార్పులు ఉన్నాయా?
• దీర్ఘకాలిక క్షీణత: కాలక్రమేణా పనితీరు నెమ్మదిగా క్షీణిస్తోందా, ఇది పేరుకుపోయిన సాంకేతిక రుణాన్ని సూచిస్తుందా?
• అవుట్‌లయర్‌లు: అత్యంత పేలవమైన పనితీరు గల సెషన్‌లను పరిశోధించండి. అవి ఏ సాధారణ అంశాలను పంచుకుంటాయి?

3. పనితీరును వ్యాపార కొలమానాలతో సహసంబంధం చేయండి

మీ RUM డేటాను మీ వ్యాపార లక్ష్యాలతో లింక్ చేయండి. ఉదాహరణకు:

• అధిక LCP మీ ఇ-కామర్స్ సైట్‌లో తక్కువ మార్పిడి రేటుతో సహసంబంధం కలిగి ఉందా?
• అధిక INP విలువలు గల వినియోగదారులు మీ కంటెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో తక్కువ సమయం గడుపుతున్నారా?
• మెరుగైన CLS తక్కువ వదిలివేయబడిన ఫారమ్‌లకు దారితీస్తుందా?

ఈ సహసంబంధం పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్‌కు వనరులను కేటాయించడానికి బలమైన వ్యాపార కేసును నిర్మించడంలో సహాయపడుతుంది.

4. అడ్డంకులను గుర్తించండి మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి

విభజించబడిన డేటాను ఉపయోగించి, పేలవమైన పనితీరు యొక్క మూల కారణాలను గుర్తించండి. ఇది:

• API కాల్స్ కోసం నెమ్మదిగా ఉండే సర్వర్ ప్రతిస్పందన సమయాలా?
• ప్రధాన థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేస్తున్న పెద్ద జావాస్క్రిప్ట్ బండిల్సా?
• ఆప్టిమైజ్ చేయని చిత్రాలా?
• అధిక రియాక్ట్ రీ-రెండర్సా?
• థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్ జోక్యమా?

కీలక వినియోగదారు విభాగాలు మరియు వ్యాపార కొలమానాలపై వాటి సంభావ్య ప్రభావం ఆధారంగా ఆప్టిమైజేషన్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి. ఒక చిన్న, కీలక వినియోగదారు విభాగానికి పెద్ద పనితీరు లాభం, ఒక పెద్ద, తక్కువ కీలక విభాగానికి చిన్న లాభం కంటే ఎక్కువ విలువైనది కావచ్చు.

సాధారణ రియాక్ట్ పనితీరు అడ్డంకులు మరియు ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలు

RUM డేటాతో సన్నద్ధమై, మీరు ఇప్పుడు మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లో మెరుగుదల కోసం నిర్దిష్ట ప్రాంతాలను లక్ష్యంగా చేసుకోవచ్చు.

1. అధిక రియాక్ట్ రీ-రెండర్స్

నెమ్మదిగా ఉండే రియాక్ట్ యాప్‌లకు అత్యంత సాధారణ కారణాలలో ఒకటి. స్టేట్ లేదా ప్రాప్స్ మారినప్పుడు, రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌లను రీ-రెండర్ చేస్తుంది. అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లు CPU సైకిల్‌లను వినియోగిస్తాయి మరియు ప్రధాన థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేయగలవు, INPని ప్రభావితం చేస్తాయి.

• పరిష్కారం: React.memo(): వాటి ప్రాప్స్ మారకపోతే రీ-రెండర్‌లను నివారించడానికి ఫంక్షనల్ కాంపోనెంట్‌లను మెమోయిజ్ చేయండి.

              
              const MyMemoizedComponent = React.memo(function MyComponent(props) {
                  // Renders only if props change
                  return <div>{props.data}</div>;
              });
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  ఒకే ప్రాప్స్ ఇచ్చినప్పుడు ఒకే అవుట్‌పుట్‌ను రెండర్ చేసే "ప్యూర్" కాంపోనెంట్‌ల కోసం React.memo ఉపయోగించండి.

• పరిష్కారం: useCallback() మరియు useMemo(): చైల్డ్ కాంపోనెంట్‌లకు ప్రాప్స్‌గా పంపబడిన ఫంక్షన్‌లు మరియు విలువలను మెమోయిజ్ చేయండి. ఇది ప్రతి పేరెంట్ రెండర్‌పై కొత్త ఫంక్షన్ లేదా ఆబ్జెక్ట్ రిఫరెన్స్‌ల కారణంగా React.memo లో చుట్టబడిన చైల్డ్ కాంపోనెంట్‌లు అనవసరంగా రీ-రెండర్ అవ్వకుండా నిరోధిస్తుంది.

              
              function ParentComponent() {
                  const [count, setCount] = useState(0);
  
                  // Memoize the handler function
                  const handleClick = useCallback(() => {
                      setCount(c => c + 1);
                  }, []); // Dependency array: empty means it never changes
  
                  // Memoize a derived value
                  const expensiveValue = useMemo(() => {
                      // Perform expensive calculation
                      return count * 2;
                  }, [count]); // Recalculate only if count changes
  
                  return (
                      <div>
                          <button onClick={handleClick}>Increment</button>
                          <MyMemoizedChild value={expensiveValue} onClick={handleClick} />
                      </div>
                  );
              }
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

• పరిష్కారం: స్టేట్ కోలోకేషన్ మరియు కాంటెక్స్ట్ API ఆప్టిమైజేషన్: స్టేట్‌ను అది ఉపయోగించబడే ప్రదేశానికి వీలైనంత దగ్గరగా ఉంచండి. కాంటెక్స్ట్ API ద్వారా నిర్వహించబడే గ్లోబల్ స్టేట్ కోసం, కాంటెక్స్ట్‌లను విభజించడం లేదా Redux, Zustand, లేదా Recoil వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించడం పరిగణించండి, ఇవి మొత్తం కాంపోనెంట్ ట్రీలను రీ-రెండర్ చేయకుండా నివారించడానికి మరింత గ్రాన్యులర్ అప్‌డేట్‌లను అందిస్తాయి.

2. పెద్ద జావాస్క్రిప్ట్ బండిల్ పరిమాణాలు

నెమ్మదిగా ఉండే LCP మరియు TTIకి ఒక ప్రధాన కారణం. పెద్ద బండిల్స్ అంటే డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి ఎక్కువ నెట్‌వర్క్ సమయం మరియు పార్స్ చేసి, ఎగ్జిక్యూట్ చేయడానికి ఎక్కువ CPU సమయం.

• పరిష్కారం: కోడ్ స్ప్లిటింగ్ మరియు లేజీ లోడింగ్: కాంపోనెంట్‌లు అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే లోడ్ చేయడానికి React.lazy() మరియు Suspense ఉపయోగించండి (ఉదా., ఒక వినియోగదారు ఒక నిర్దిష్ట రూట్‌కు నావిగేట్ చేసినప్పుడు లేదా ఒక మోడల్‌ను తెరిచినప్పుడు).

              
              import React, { Suspense } from 'react';
  
              const LazyComponent = React.lazy(() => import('./LazyComponent'));
  
              function App() {
                  return (
                      <div>
                          <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
                              <LazyComponent />
                          </Suspense>
                      </div>
                  );
              }
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  ఇది రియాక్ట్ రూటర్ వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించి రూట్-ఆధారిత కోడ్ స్ప్లిటింగ్‌తో బాగా పనిచేస్తుంది.

• పరిష్కారం: ట్రీ షేకింగ్: మీ బండిల్స్ నుండి ఉపయోగించని కోడ్‌ను తొలగించడానికి మీ బిల్డ్ టూల్ (Webpack, Rollup) ట్రీ షేకింగ్ కోసం కాన్ఫిగర్ చేయబడిందని నిర్ధారించుకోండి.
• పరిష్కారం: మినిఫికేషన్ మరియు కంప్రెషన్: జావాస్క్రిప్ట్, CSS, మరియు HTMLను మినిఫై చేయండి, మరియు వాటిని Gzip లేదా Brotli కంప్రెషన్‌తో సర్వ్ చేయండి. ఇది వైర్ మీద ఫైల్ సైజులను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
• పరిష్కారం: బండిల్ కంటెంట్‌లను విశ్లేషించండి: మీ బండిల్స్ యొక్క కంటెంట్‌లను విజువలైజ్ చేయడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయగల లేదా భర్తీ చేయగల పెద్ద డిపెండెన్సీలను గుర్తించడానికి Webpack Bundle Analyzer వంటి సాధనాలను ఉపయోగించండి.

3. అసమర్థ డేటా ఫెచింగ్ మరియు నిర్వహణ

నెమ్మదిగా ఉండే API ప్రతిస్పందనలు మరియు అసమర్థ డేటా హ్యాండ్లింగ్ కంటెంట్‌ను ప్రదర్శించడంలో గణనీయమైన ఆలస్యాలకు కారణం కావచ్చు.

• పరిష్కారం: డేటా కాషింగ్: రిడండెంట్ నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలను తగ్గించడానికి క్లయింట్-సైడ్ (ఉదా., రియాక్ట్ క్వెరీ, SWR తో) లేదా సర్వర్-సైడ్ కాషింగ్‌ను అమలు చేయండి.
• పరిష్కారం: డేటా ప్రీలోడింగ్/ప్రీఫెచింగ్: వినియోగదారు నావిగేట్ చేయడానికి ముందు రాబోయే పేజీలు లేదా కాంపోనెంట్‌ల కోసం డేటాను ఫెచ్ చేయండి.
• పరిష్కారం: రిక్వెస్ట్ బ్యాచింగ్/డీబౌన్సింగ్: బహుళ చిన్న అభ్యర్థనలను ఒక పెద్ద అభ్యర్థనగా కలపండి లేదా వినియోగదారు ఇన్‌పుట్ స్థిరపడే వరకు అభ్యర్థనలను ఆలస్యం చేయండి.
• పరిష్కారం: సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్ (SSR) లేదా స్టాటిక్ సైట్ జనరేషన్ (SSG): కంటెంట్-భారీ పేజీల కోసం, SSR (Next.js, Remix) లేదా SSG (Gatsby, Next.js Static Export) ప్రీ-రెండర్డ్ HTMLను సర్వ్ చేయడం ద్వారా ప్రారంభ లోడ్ సమయాలను (LCP, FCP) నాటకీయంగా మెరుగుపరచగలదు. ఇది రెండరింగ్ పనిని క్లయింట్ నుండి సర్వర్‌కు మారుస్తుంది, ప్రత్యేకించి తక్కువ-స్థాయి పరికరాలు లేదా నెమ్మదిగా ఉండే నెట్‌వర్క్‌లలో ఉన్న వినియోగదారులకు ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
• పరిష్కారం: బ్యాకెండ్ APIలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి: మీ బ్యాకెండ్ APIలు పనితీరుతో ఉన్నాయని మరియు అవసరమైన డేటాను మాత్రమే తిరిగి ఇస్తాయని నిర్ధారించుకోండి. క్లయింట్‌లు వారికి అవసరమైన డేటాను మాత్రమే అభ్యర్థించడానికి GraphQL ఉపయోగించండి.

4. ఆప్టిమైజ్ చేయని చిత్రాలు మరియు మీడియా

పెద్ద, ఆప్టిమైజ్ చేయని చిత్రాలు నెమ్మదిగా ఉండే LCP మరియు పెరిగిన పేజీ పరిమాణానికి ఒక సాధారణ కారణం.

• పరిష్కారం: రెస్పాన్సివ్ చిత్రాలు: విభిన్న స్క్రీన్ రిజల్యూషన్‌లు మరియు పరికర పిక్సెల్ నిష్పత్తుల కోసం తగిన పరిమాణంలో చిత్రాలను సర్వ్ చేయడానికి srcset మరియు sizes అట్రిబ్యూట్‌లను, లేదా రియాక్ట్ ఇమేజ్ కాంపోనెంట్‌లను (ఉదా., Next.js లో next/image) ఉపయోగించండి.
• పరిష్కారం: ఇమేజ్ కంప్రెషన్ మరియు ఫార్మాట్‌లు: నాణ్యతను త్యాగం చేయకుండా చిత్రాలను కంప్రెస్ చేయండి (ఉదా., WebP లేదా AVIF ఫార్మాట్‌లను ఉపయోగించి) మరియు ఆటోమేటిక్ ఆప్టిమైజేషన్ కోసం సాధనాలను ఉపయోగించండి.
• పరిష్కారం: లేజీ లోడింగ్ చిత్రాలు: చిత్రాలు వ్యూపోర్ట్‌లోకి ప్రవేశించినప్పుడు మాత్రమే వాటిని loading="lazy" అట్రిబ్యూట్ లేదా ఒక ఇంటర్‌సెక్షన్ అబ్జర్వర్ ఉపయోగించి లోడ్ చేయండి.

5. సంక్లిష్ట కాంపోనెంట్ ట్రీలు మరియు వర్చువలైజేషన్

వేలాది జాబితా అంశాలు లేదా సంక్లిష్ట డేటా గ్రిడ్‌లను రెండర్ చేయడం పనితీరును తీవ్రంగా ప్రభావితం చేస్తుంది.

• పరిష్కారం: విండోయింగ్/వర్చువలైజేషన్: పొడవైన జాబితాల కోసం, ప్రస్తుతం వ్యూపోర్ట్‌లో కనిపించే అంశాలను మాత్రమే రెండర్ చేయండి. react-window లేదా react-virtualized వంటి లైబ్రరీలు సహాయపడగలవు.
• పరిష్కారం: పెద్ద కాంపోనెంట్‌లను విచ్ఛిన్నం చేయండి: పెద్ద, ఏకశిలా కాంపోనెంట్‌లను చిన్న, మరింత నిర్వహించదగిన వాటిగా రీఫ్యాక్టర్ చేయండి. ఇది రీ-రెండర్ పనితీరు మరియు నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
• పరిష్కారం: ఖరీదైన రెండర్ గణనల కోసం useMemo ఉపయోగించండి: ఒక కాంపోనెంట్ యొక్క రెండర్ ఫంక్షన్ అన్ని ప్రాప్స్‌పై ఆధారపడని ఖరీదైన గణనలను నిర్వహిస్తే, ఆ గణనలను మెమోయిజ్ చేయండి.

6. థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్‌లు

అనలిటిక్స్ స్క్రిప్ట్‌లు, యాడ్ నెట్‌వర్క్‌లు, చాట్ విడ్జెట్‌లు, మరియు ఇతర థర్డ్-పార్టీ ఇంటిగ్రేషన్‌లు పనితీరును గణనీయంగా ప్రభావితం చేయగలవు, తరచుగా మీ ప్రత్యక్ష నియంత్రణకు వెలుపల.

• పరిష్కారం: అసమకాలికంగా/డిఫర్ లోడ్ చేయండి: థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్‌లను ప్రధాన థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేయకుండా నివారించడానికి అసమకాలికంగా (async అట్రిబ్యూట్) లేదా వాటి లోడింగ్‌ను డిఫర్ (defer అట్రిబ్యూట్) చేయండి.
• పరిష్కారం: <link rel="preconnect"> మరియు <link rel="dns-prefetch"> ఉపయోగించండి: హ్యాండ్‌షేక్ సమయాన్ని తగ్గించడానికి క్లిష్టమైన థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్‌ల మూలాలకు ప్రీకనెక్ట్ చేయండి.
• పరిష్కారం: అనవసరమైన స్క్రిప్ట్‌లను ఆడిట్ చేసి, తొలగించండి: మీ థర్డ్-పార్టీ ఇంటిగ్రేషన్‌లను క్రమం తప్పకుండా సమీక్షించండి మరియు ఇకపై అవసరం లేని వాటిని తొలగించండి.

గ్లోబల్ RUM కోసం సవాళ్లు మరియు పరిగణనలు

ప్రపంచ ప్రేక్షకుల కోసం పనితీరును పర్యవేక్షించడం ప్రత్యేక సవాళ్లను పరిచయం చేస్తుంది, వాటిని పరిష్కరించాల్సిన అవసరం ఉంది.

• డేటా గోప్యత మరియు వర్తింపు: విభిన్న ప్రాంతాలకు విభిన్న డేటా గోప్యతా నిబంధనలు ఉన్నాయి (ఉదా., యూరప్‌లో GDPR, కాలిఫోర్నియాలో CCPA, బ్రెజిల్‌లో LGPD, జపాన్‌లో APPI). RUM డేటాను సేకరించేటప్పుడు, ముఖ్యంగా స్థానం లేదా వినియోగదారు-నిర్దిష్ట సమాచారం, మీరు అన్ని సంబంధిత చట్టాలకు కట్టుబడి ఉన్నారని నిర్ధారించుకోండి. దీని అర్థం తరచుగా డేటాను అనామకం చేయడం, స్పష్టమైన వినియోగదారు సమ్మతిని పొందడం (ఉదా., కుకీ బ్యానర్‌ల ద్వారా), మరియు డేటా తగిన అధికార పరిధిలో నిల్వ చేయబడిందని నిర్ధారించుకోవడం.
• నెట్‌వర్క్ వైవిధ్యం: దేశాల మధ్య ఇంటర్నెట్ మౌలిక సదుపాయాలు నాటకీయంగా మారుతూ ఉంటాయి. ఒక ప్రాంతంలో వేగవంతమైన నెట్‌వర్క్‌గా పరిగణించబడేది మరొక ప్రాంతంలో విలాసవంతమైనది కావచ్చు. RUM డేటా ఈ అసమానతలను హైలైట్ చేస్తుంది, ఆప్టిమైజేషన్‌లను అనుకూలీకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది (ఉదా., నిర్దిష్ట ప్రాంతాలకు తక్కువ చిత్ర నాణ్యత, క్లిష్టమైన ఆస్తులకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం).
• పరికర వైవిధ్యం: ప్రపంచ మార్కెట్‌లో అత్యాధునిక స్మార్ట్‌ఫోన్‌ల నుండి పాత, తక్కువ శక్తివంతమైన హ్యాండ్‌సెట్‌ల వరకు, మరియు డెస్క్‌టాప్‌లు మరియు ల్యాప్‌టాప్‌ల మిశ్రమం వరకు విస్తృత శ్రేణి పరికరాలు ఉన్నాయి. RUM మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్ ఈ విభిన్న పరికరాలపై ఎలా పనిచేస్తుందో మీకు చూపుతుంది, పాలిఫిల్స్, ఫీచర్ ఫ్లాగ్స్, మరియు లక్ష్య పనితీరు బడ్జెట్‌లపై నిర్ణయాలకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.
• టైమ్ జోన్ నిర్వహణ: RUM డేటాను విశ్లేషించేటప్పుడు, మీ డాష్‌బోర్డ్‌లు మరియు నివేదికలు విభిన్న టైమ్ జోన్‌లను సరిగ్గా పరిగణనలోకి తీసుకుంటున్నాయని నిర్ధారించుకోండి. ప్రపంచంలోని వివిధ ప్రాంతాల వినియోగదారులకు నిర్దిష్ట స్థానిక సమయాల్లో పనితీరు సమస్యలు కనిపించవచ్చు.
• వినియోగదారు అంచనాలలో సాంస్కృతిక సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు: వేగం విశ్వవ్యాప్తంగా ప్రశంసించబడినప్పటికీ, లోడింగ్ సమయాలు లేదా యానిమేషన్‌ల కోసం సహనం సాంస్కృతికంగా సూక్ష్మంగా భిన్నంగా ఉండవచ్చు. మీ గ్లోబల్ వినియోగదారుల అంచనాలను అర్థం చేసుకోవడం గ్రహించిన పనితీరును చక్కగా తీర్చిదిద్దడంలో సహాయపడుతుంది.
• CDN మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్: గ్లోబల్ డెలివరీ కోసం, కంటెంట్ డెలివరీ నెట్‌వర్క్ (CDN) ఉపయోగించడం చాలా అవసరం. మీ RUM డేటా భౌగోళికంగా చెల్లాచెదురుగా ఉన్న వినియోగదారులకు మెరుగైన జాప్యాన్ని చూపించడం ద్వారా మీ CDN కాన్ఫిగరేషన్ యొక్క ప్రభావాన్ని ధృవీకరించడంలో సహాయపడుతుంది. మీ బ్యాకెండ్‌ను వినియోగదారులకు దగ్గరగా తీసుకురావడానికి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిష్కారాలను పరిగణించండి.

రియాక్ట్ పనితీరు పర్యవేక్షణ యొక్క భవిష్యత్తు

వెబ్ పనితీరు రంగం నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, మరియు RUM కేంద్ర పాత్రను పోషిస్తూనే ఉంటుంది.

• అనోమలీ డిటెక్షన్ కోసం మెరుగైన AI/ML: భవిష్యత్ RUM సాధనాలు సూక్ష్మ పనితీరు క్షీణతలను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడానికి, సంభావ్య సమస్యలను అంచనా వేయడానికి, మరియు మూల కారణాలను మరింత ఖచ్చితత్వంతో గుర్తించడానికి అధునాతన మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను ఉపయోగించుకుంటాయి, మాన్యువల్ విశ్లేషణ సమయాన్ని తగ్గిస్తాయి.
• ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్: రియాక్టివ్ మానిటరింగ్‌కు మించి, RUM వ్యవస్థలు పెద్ద సంఖ్యలో వినియోగదారులను గణనీయంగా ప్రభావితం చేయడానికి ముందు సంభావ్య పనితీరు అడ్డంకుల గురించి బృందాలను హెచ్చరించే ప్రిడిక్టివ్ సామర్థ్యాలను ఎక్కువగా అందిస్తాయి.
• సంపూర్ణ పరిశీలన: RUM, APM (బ్యాకెండ్ కోసం అప్లికేషన్ పర్ఫార్మెన్స్ మానిటరింగ్), ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మానిటరింగ్, మరియు లాగింగ్ మధ్య గట్టి ఏకీకరణ డేటాబేస్ నుండి యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ వరకు అప్లికేషన్ ఆరోగ్యం యొక్క నిజంగా ఏకీకృత వీక్షణను అందిస్తుంది. మైక్రోసర్వీసులు లేదా సర్వర్‌లెస్ బ్యాకెండ్‌లపై ఆధారపడే సంక్లిష్ట రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లకు ఇది ప్రత్యేకంగా కీలకం.
• అధునాతన బ్రౌజర్ APIలు: బ్రౌజర్‌లు కొత్త పనితీరు APIలను పరిచయం చేస్తూనే ఉన్నాయి, రెండరింగ్, నెట్‌వర్కింగ్, మరియు యూజర్ ఇంటరాక్షన్‌లోకి మరింత గ్రాన్యులర్ అంతర్దృష్టులను అందిస్తున్నాయి. ఈ కొత్త సామర్థ్యాల గురించి తెలుసుకోవడం లోతైన RUM అంతర్దృష్టులను అన్‌లాక్ చేయడానికి కీలకం.
• కొలమానాల ప్రామాణీకరణ: కోర్ వెబ్ వైటల్స్ ఒక గొప్ప ముందడుగు అయినప్పటికీ, మరిన్ని RUM కొలమానాలను ప్రామాణీకరించడానికి కొనసాగుతున్న ప్రయత్నాలు విభిన్న అప్లికేషన్‌లు మరియు పరిశ్రమలలో సులభమైన పోలికలు మరియు బెంచ్‌మార్క్‌లకు దారితీస్తాయి.
• ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో డిఫాల్ట్‌గా పనితీరు: రియాక్ట్ మరియు ఇతర ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు డిఫాల్ట్‌గా మరిన్ని పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్‌లను చేర్చడానికి నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి, డెవలపర్‌లపై భారాన్ని తగ్గిస్తున్నాయి. RUM ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్-స్థాయి మెరుగుదలల ప్రభావాన్ని ధృవీకరించడంలో సహాయపడుతుంది.

ముగింపు

వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ యొక్క డైనమిక్ ప్రపంచంలో, రియల్ యూజర్ మెట్రిక్స్‌తో రియాక్ట్ పనితీరు పర్యవేక్షణ కేవలం ఒక ఆప్టిమైజేషన్ పని కాదు; ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా అసాధారణమైన వినియోగదారు అనుభవాలను అందించడానికి ఒక పునాది స్తంభం. కోర్ వెబ్ వైటల్స్ వంటి కొలమానాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు చురుకుగా ట్రాక్ చేయడం ద్వారా, మీ విభిన్న వినియోగదారులు నిజ-ప్రపంచ పరిస్థితులలో మీ అప్లికేషన్‌తో ఎలా సంభాషిస్తారనే దానిపై మీరు ఒక ప్రామాణికమైన దృక్పథాన్ని పొందుతారు. ఇది క్లిష్టమైన అడ్డంకులను గుర్తించడానికి, లక్ష్య ఆప్టిమైజేషన్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి, మరియు అంతిమంగా మరింత స్థితిస్థాపక, ఆకర్షణీయమైన, మరియు విజయవంతమైన రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ను నిర్మించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

RUMను కేవలం ఒక డీబగ్గింగ్ సాధనంగా కాకుండా, మీ అభివృద్ధి నిర్ణయాలను తెలియజేసే నిరంతర ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌గా స్వీకరించండి, మీ రియాక్ట్ అప్లికేషన్ ప్రతి వినియోగదారుకు, ప్రతిచోటా నిజంగా ప్రకాశించేలా చేస్తుంది.