పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API: రన్‌టైమ్ పెర్ఫార్మెన్స్ మెట్రిక్స్ మరియు బాటిల్‌నెక్ విశ్లేషణను అన్‌లాక్ చేయండి

నేటి డిజిటల్ ప్రపంచంలో, అతుకులు లేని మరియు ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడం చాలా ముఖ్యం. నెమ్మదిగా లోడ్ అయ్యే సమయాలు మరియు జంకీ ఇంటరాక్షన్‌లు త్వరగా వినియోగదారుల నిరాశకు మరియు అప్లికేషన్‌ను వదిలివేయడానికి దారితీస్తాయి. పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API రన్‌టైమ్ పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఒక శక్తివంతమైన యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది, డెవలపర్‌లకు బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించడానికి మరియు వారి అప్లికేషన్‌లను అత్యుత్తమ పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ సమగ్ర గైడ్ పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API యొక్క అన్ని విషయాలను అన్వేషిస్తుంది, దాని పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడంలో మీకు సహాయపడటానికి ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు మరియు కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.

పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API అంటే ఏమిటి?

పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API అనేది ఒక జావాస్క్రిప్ట్ API, ఇది బ్రౌజర్‌లో పనితీరు మెట్రిక్స్ సంభవించినప్పుడు వాటికి సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. సాంప్రదాయ పనితీరు పర్యవేక్షణ సాధనాల వలె కాకుండా, దీనికి తరచుగా పోస్ట్-హాక్ విశ్లేషణ అవసరం, పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API పనితీరు డేటాకు నిజ-సమయ యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది, సమస్యలు తలెత్తినప్పుడు వాటికి ప్రతిస్పందించడానికి మీకు వీలు కల్పిస్తుంది. వినియోగదారు అనుభవాన్ని ప్రభావితం చేయడానికి ముందు పనితీరు బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి ఈ నిజ-సమయ ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్ అమూల్యమైనది.

దీనిని మీ అప్లికేషన్ పనితీరును నిరంతరం పర్యవేక్షించే ఒక శ్రవణ పరికరంగా భావించండి. ఒక నిర్దిష్ట పనితీరు ఈవెంట్ సంభవించినప్పుడు (ఉదా., ఒక లాంగ్ టాస్క్, ఒక రిసోర్స్ లోడింగ్, ఒక లేఅవుట్ షిఫ్ట్), అబ్జర్వర్‌కు తెలియజేయబడుతుంది, మరియు మీరు అప్లికేషన్ పనితీరుపై అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ఈవెంట్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.

కీలక భావనలు మరియు పరిభాష

ఆచరణాత్మక అమలులోకి వెళ్ళే ముందు, కొన్ని కీలక భావనలు మరియు పరిభాషను నిర్వచిద్దాం:

• PerformanceEntry: ఇది ఒకే పనితీరు మెట్రిక్ లేదా ఈవెంట్‌ను సూచించే ఒక బేస్ ఇంటర్‌ఫేస్. ఇందులో name, entryType, startTime, మరియు duration వంటి సాధారణ ప్రాపర్టీలు ఉంటాయి.
• PerformanceObserver: పనితీరు ఎంట్రీల గురించి నోటిఫికేషన్‌లను సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి మరియు స్వీకరించడానికి బాధ్యత వహించే కోర్ ఇంటర్‌ఫేస్.
• entryTypes: అబ్జర్వర్ ఏ రకమైన పనితీరు ఎంట్రీలను పర్యవేక్షించాలో పేర్కొనే స్ట్రింగ్‌ల శ్రేణి. సాధారణ ఎంట్రీ రకాలు 'longtask', 'resource', 'layout-shift', 'paint', మరియు 'navigation'.
• buffered: అబ్జర్వర్ సృష్టించబడటానికి ముందు సంభవించిన పనితీరు ఎంట్రీల కోసం అబ్జర్వర్ నోటిఫికేషన్‌లను స్వీకరించాలా వద్దా అని సూచించే ఒక బూలియన్ ఫ్లాగ్.
• observe(): పనితీరు ఎంట్రీలను గమనించడం ప్రారంభించడానికి ఉపయోగించే పద్ధతి. ఇది entryTypes మరియు buffered ఫ్లాగ్‌ను పేర్కొనే ఆప్షన్స్ ఆబ్జెక్ట్‌ను తీసుకుంటుంది.
• disconnect(): పనితీరు ఎంట్రీలను గమనించడం ఆపడానికి ఉపయోగించే పద్ధతి.

పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్‌ను సెటప్ చేయడం

పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్‌ను సృష్టించడం చాలా సులభం. లాంగ్ టాస్క్‌లను ఎలా గమనించాలో చూపించే ఒక ప్రాథమిక ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach((entry) => {
    console.log('Long Task:', entry);
    // లాంగ్ టాస్క్ ఎంట్రీని ప్రాసెస్ చేయండి
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['longtask'] });

ఈ ఉదాహరణలో, మేము ఒక కొత్త PerformanceObserver ఇన్‌స్టాన్స్‌ను సృష్టిస్తాము. కన్‌స్ట్రక్టర్ ఒక కాల్‌బ్యాక్ ఫంక్షన్‌ను తీసుకుంటుంది, ఇది పేర్కొన్న రకంలోని కొత్త పనితీరు ఎంట్రీ గమనించబడినప్పుడు అమలు చేయబడుతుంది. list.getEntries() పద్ధతి గమనించిన ఎంట్రీ రకాలకు సరిపోయే PerformanceEntry ఆబ్జెక్ట్‌ల శ్రేణిని తిరిగి ఇస్తుంది. చివరగా, లాంగ్ టాస్క్‌లను గమనించడం ప్రారంభించడానికి మేము observe() పద్ధతిని పిలుస్తాము.

కోడ్‌ను విశ్లేషిద్దాం:

• new PerformanceObserver((list) => { ... }): ఒక కాల్‌బ్యాక్ ఫంక్షన్‌తో కొత్త అబ్జర్వర్ ఇన్‌స్టాన్స్‌ను సృష్టిస్తుంది. కాల్‌బ్యాక్ ఒక `list` ఆర్గ్యుమెంట్‌ను అందుకుంటుంది.
• list.getEntries().forEach((entry) => { ... }): `list` నుండి అన్ని PerformanceEntry ఆబ్జెక్ట్‌లను పొంది, వాటిపై ఇటరేట్ చేస్తుంది.
• console.log('Long Task:', entry);: లాంగ్ టాస్క్ ఎంట్రీని కన్సోల్‌కు లాగ్ చేస్తుంది. మీరు దీనిని మీ స్వంత ప్రాసెసింగ్ లాజిక్‌తో భర్తీ చేస్తారు.
• observer.observe({ entryTypes: ['longtask'] });: 'longtask' రకం పనితీరు ఎంట్రీలను గమనించడం ప్రారంభిస్తుంది.

సాధారణ పనితీరు ఎంట్రీ రకాలు మరియు వాటి ఉపయోగాలు

పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API వివిధ రకాల ఎంట్రీ రకాలను సపోర్ట్ చేస్తుంది, ప్రతి ఒక్కటి అప్లికేషన్ పనితీరుపై విభిన్న అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. ఇక్కడ కొన్ని సాధారణంగా ఉపయోగించే ఎంట్రీ రకాలు మరియు వాటి అనువర్తనాల విచ్ఛిన్నం ఉంది:

1. లాంగ్ టాస్క్‌లు

ఎంట్రీ రకం: 'longtask'

లాంగ్ టాస్క్‌లు అంటే 50 మిల్లీసెకన్ల కంటే ఎక్కువసేపు మెయిన్ థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేసే టాస్క్‌లు. ఈ టాస్క్‌లు గుర్తించదగిన ఆలస్యాలు మరియు జంక్‌కు కారణమవుతాయి, ఇది వినియోగదారు అనుభవాన్ని ప్రతికూలంగా ప్రభావితం చేస్తుంది. లాంగ్ టాస్క్‌లను పర్యవేక్షించడం ద్వారా, మీరు అసమర్థమైన కోడ్ లేదా అధిక ప్రాసెసింగ్ వల్ల కలిగే పనితీరు బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించి పరిష్కరించవచ్చు.

ఉదాహరణ వినియోగ సందర్భాలు:

• కంప్యుటేషనల్‌గా ఖరీదైన జావాస్క్రిప్ట్ ఫంక్షన్‌లను గుర్తించడం.
• ఎక్కువ ఆలస్యానికి కారణమయ్యే థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం.
• పెద్ద టాస్క్‌లను చిన్న, అసమకాలిక యూనిట్‌లుగా విభజించడం.

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach((entry) => {
    console.log('Long Task:', entry.duration);
    // సంభావ్య బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించడానికి లాంగ్ టాస్క్ వ్యవధిని విశ్లేషించండి.
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['longtask'] });

2. రిసోర్స్ టైమింగ్

ఎంట్రీ రకం: 'resource'

రిసోర్స్ టైమింగ్ API చిత్రాలు, స్క్రిప్ట్‌లు మరియు స్టైల్‌షీట్‌ల వంటి వ్యక్తిగత వనరుల లోడింగ్ గురించి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. రిసోర్స్ టైమింగ్‌ను పర్యవేక్షించడం ద్వారా, మీరు నెమ్మదిగా లోడ్ అవుతున్న వనరులను గుర్తించి, పేజీ లోడ్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి వాటి డెలివరీని ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు.

ఉదాహరణ వినియోగ సందర్భాలు:

• పేజీ లోడ్‌ను నెమ్మదిస్తున్న పెద్ద చిత్రాలను గుర్తించడం.
• చిత్ర కంప్రెషన్ మరియు ఫార్మాట్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం.
• వనరుల లోడింగ్ సమయాలను తగ్గించడానికి బ్రౌజర్ కాషింగ్‌ను ఉపయోగించడం.
• పేజీ లోడ్ పనితీరుపై థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్‌ల ప్రభావాన్ని విశ్లేషించడం.
• DNS రిజల్యూషన్, TCP కనెక్షన్, మరియు TLS నెగోషియేషన్ బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించడం.

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach((entry) => {
    console.log('Resource:', entry.name, entry.duration);
    // రిసోర్స్ లోడింగ్ సమయాన్ని విశ్లేషించి, రిసోర్స్ డెలివరీని ఆప్టిమైజ్ చేయండి.
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['resource'] });

3. లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లు

ఎంట్రీ రకం: 'layout-shift'

వెబ్ పేజీలోని ఎలిమెంట్స్ అనుకోకుండా వాటి స్థానాన్ని మార్చినప్పుడు లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లు సంభవిస్తాయి, ఇది ఒక కలవరపరిచే మరియు అంతరాయం కలిగించే వినియోగదారు అనుభవాన్ని సృష్టిస్తుంది. ఈ షిఫ్ట్‌లు తరచుగా డైమెన్షన్‌లు లేని చిత్రాలు, డైనమిక్‌గా ఇంజెక్ట్ చేయబడిన కంటెంట్, లేదా ఫాంట్‌లు ఆలస్యంగా లోడ్ అవడం వల్ల సంభవిస్తాయి. లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లను పర్యవేక్షించడం ద్వారా, మీరు ఈ అనుకోని మార్పులకు గల మూల కారణాలను గుర్తించి పరిష్కరించవచ్చు, మీ అప్లికేషన్ యొక్క విజువల్ స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు.

ఉదాహరణ వినియోగ సందర్భాలు:

• లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లకు కారణమవుతున్న నిర్దిష్ట డైమెన్షన్‌లు లేని చిత్రాలను గుర్తించడం.
• లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లను తగ్గించడానికి డైనమిక్‌గా ఇంజెక్ట్ చేయబడిన కంటెంట్ లోడింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం.
• ఫాంట్ లోడింగ్ వల్ల లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లు జరగకుండా నివారించడానికి ఫాంట్ డిస్‌ప్లే స్ట్రాటజీలను ఉపయోగించడం.

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach((entry) => {
    console.log('Layout Shift:', entry.value);
    // లేఅవుట్ షిఫ్ట్ స్కోర్‌ను విశ్లేషించి, షిఫ్ట్‌లకు కారణమవుతున్న ఎలిమెంట్స్‌ను గుర్తించండి.
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['layout-shift'] });

4. పెయింట్ టైమింగ్

ఎంట్రీ రకం: 'paint'

పెయింట్ టైమింగ్ API మొదటి పెయింట్ (FP) మరియు మొదటి కంటెంట్‌ఫుల్ పెయింట్ (FCP) కోసం మెట్రిక్స్‌ను అందిస్తుంది, ఇవి వినియోగదారు గ్రహించిన లోడింగ్ పనితీరుకు కీలక సూచికలు. పెయింట్ టైమింగ్‌ను పర్యవేక్షించడం ద్వారా, మీరు మీ అప్లికేషన్ రెండరింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేసి, వేగవంతమైన మరియు మరింత ఆకర్షణీయమైన విజువల్ అనుభవాన్ని అందించవచ్చు.

ఉదాహరణ వినియోగ సందర్భాలు:

• మొదటి పెయింట్ సమయాన్ని తగ్గించడానికి క్రిటికల్ రెండరింగ్ పాత్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం.
• మొదటి కంటెంట్‌ఫుల్ పెయింట్ సమయాన్ని మెరుగుపరచడానికి నాన్-క్రిటికల్ రిసోర్స్‌లను వాయిదా వేయడం.
• ప్రారంభ జావాస్క్రిప్ట్ బండిల్ పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి కోడ్ స్ప్లిటింగ్ మరియు లేజీ లోడింగ్‌ను ఉపయోగించడం.

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach((entry) => {
    console.log('Paint:', entry.name, entry.startTime);
    // పెయింట్ టైమింగ్‌ను విశ్లేషించి, రెండరింగ్ పైప్‌లైన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయండి.
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['paint'] });

5. నావిగేషన్ టైమింగ్

ఎంట్రీ రకం: 'navigation'

నావిగేషన్ టైమింగ్ API పేజీ నావిగేషన్ ప్రక్రియలోని వివిధ దశల గురించి, ప్రారంభ అభ్యర్థన నుండి పేజీ లోడ్ పూర్తి అయ్యే వరకు, వివరణాత్మక సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. నావిగేషన్ టైమింగ్‌ను పర్యవేక్షించడం ద్వారా, మీరు నావిగేషన్ ప్రక్రియలోని బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించి, మొత్తం పేజీ లోడ్ అనుభవాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు.

ఉదాహరణ వినియోగ సందర్భాలు:

• DNS రిజల్యూషన్ సమయం, TCP కనెక్షన్ సమయం, మరియు TLS నెగోషియేషన్ సమయాన్ని విశ్లేషించడం.
• సర్వర్-సైడ్ ప్రాసెసింగ్ బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించడం.
• మొదటి బైట్ సమయం (TTFB) తగ్గించడానికి HTML కంటెంట్ డెలివరీని ఆప్టిమైజ్ చేయడం.

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach((entry) => {
    console.log('Navigation:', entry.duration);
    // నావిగేషన్ టైమింగ్‌ను విశ్లేషించి, పేజీ లోడ్ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయండి.
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['navigation'] });

నిజ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు మరియు వినియోగ సందర్భాలు

అప్లికేషన్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIని విస్తృత శ్రేణి సందర్భాలలో ఉపయోగించవచ్చు. ఇక్కడ కొన్ని నిజ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు మరియు వినియోగ సందర్భాలు ఉన్నాయి:

1. ఇ-కామర్స్ వెబ్‌సైట్: ఉత్పత్తి చిత్రాల లోడింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం

ఒక ఇ-కామర్స్ వెబ్‌సైట్ ఉత్పత్తి చిత్రాల లోడింగ్ సమయాలను పర్యవేక్షించడానికి రిసోర్స్ టైమింగ్ APIని ఉపయోగించవచ్చు. పేజీ లోడ్‌ను నెమ్మదిస్తున్న పెద్ద చిత్రాలను గుర్తించడం ద్వారా, వెబ్‌సైట్ చిత్ర కంప్రెషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు, రెస్పాన్సివ్ చిత్రాలను ఉపయోగించవచ్చు, మరియు షాపింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి బ్రౌజర్ కాషింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, జపాన్‌లోని ఒక ఆన్‌లైన్ రిటైలర్ హై-రిజల్యూషన్ చిత్రాలు, హై-ఎండ్ పరికరాలలో సంపూర్ణంగా రెండర్ చేయబడినా, గ్రామీణ ప్రాంతాలలోని నెమ్మది కనెక్షన్‌లు ఉన్న వినియోగదారులకు ఆమోదయోగ్యం కాని లోడ్ సమయాలకు కారణమవుతున్నాయని కనుగొనవచ్చు. రిసోర్స్ టైమింగ్ APIని ఉపయోగించడం వల్ల వారు ఈ సమస్యను గుర్తించి, నెట్‌వర్క్ పరిస్థితుల ఆధారంగా అడాప్టివ్ ఇమేజ్ డెలివరీని అమలు చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

2. న్యూస్ వెబ్‌సైట్: యాడ్ లోడింగ్ నుండి లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లను తగ్గించడం

ఒక న్యూస్ వెబ్‌సైట్ డైనమిక్‌గా ఇంజెక్ట్ చేయబడిన ప్రకటనల వల్ల కలిగే లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లను పర్యవేక్షించడానికి లేఅవుట్ షిఫ్ట్ APIని ఉపయోగించవచ్చు. యాడ్‌ల కోసం స్థలాన్ని రిజర్వ్ చేయడం మరియు యాడ్ కంటెంట్ లోడింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా, వెబ్‌సైట్ లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లను తగ్గించి, మరింత స్థిరమైన మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక పఠన అనుభవాన్ని అందించగలదు. భారతదేశంలోని ఒక న్యూస్ అవుట్‌లెట్, విభిన్న పరికరాలపై విస్తారమైన ప్రేక్షకులకు సేవలందిస్తూ, వివిధ వనరుల నుండి యాడ్‌లు వివిధ వేగంతో లోడ్ అయినప్పుడు కూడా స్థిరమైన పఠన అనుభవాన్ని నిర్ధారించడానికి ఈ APIని ఉపయోగించవచ్చు. ఆకస్మిక కంటెంట్ జంప్‌లను నివారించడం వినియోగదారు ఎంగేజ్‌మెంట్‌ను పెంచుతుంది మరియు బౌన్స్ రేట్లను తగ్గిస్తుంది.

3. సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్: జావాస్క్రిప్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల వల్ల కలిగే లాంగ్ టాస్క్‌లను విశ్లేషించడం

ఒక సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్ ఆలస్యం మరియు జంక్‌కు కారణమవుతున్న కంప్యూటేషనల్‌గా ఖరీదైన జావాస్క్రిప్ట్ ఫంక్షన్‌లను గుర్తించడానికి లాంగ్ టాస్క్ APIని ఉపయోగించవచ్చు. ఈ ఫంక్షన్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం లేదా వాటిని చిన్న, అసమకాలిక యూనిట్‌లుగా విభజించడం ద్వారా, ప్లాట్‌ఫారమ్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ యొక్క ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరచి, సున్నితమైన బ్రౌజింగ్ అనుభవాన్ని అందించగలదు. ఉదాహరణకు, యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో ప్రధాన కార్యాలయం ఉన్న ఒక సోషల్ మీడియా కంపెనీ, ఒక నిర్దిష్ట జావాస్క్రిప్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌పై ఎక్కువగా ఆధారపడిన కొన్ని ఫీచర్‌లు, ఆగ్నేయాసియాలోని వినియోగదారులు ఉపయోగించే పాత మొబైల్ పరికరాలలో లాంగ్ టాస్క్‌లకు కారణమవుతున్నాయని కనుగొనవచ్చు. ఈ బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించడం ద్వారా, వారు ఆప్టిమైజేషన్ ప్రయత్నాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వగలరు లేదా ప్రత్యామ్నాయ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అమలులను అన్వేషించగలరు.

4. వెబ్-ఆధారిత గేమ్: ఫ్రేమ్ రెండరింగ్ సమయాలను పర్యవేక్షించడం

ఒక వెబ్-ఆధారిత గేమ్ ఫ్రేమ్ రెండరింగ్ సమయాలను పర్యవేక్షించడానికి మరియు గేమ్ యొక్క సున్నితత్వాన్ని ప్రభావితం చేసే పనితీరు బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించడానికి పెయింట్ టైమింగ్ APIని ఉపయోగించవచ్చు. రెండరింగ్ పైప్‌లైన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు ప్రతి ఫ్రేమ్‌లో చేసే పనిని తగ్గించడం ద్వారా, గేమ్ మరింత సున్నితమైన మరియు ఆకర్షణీయమైన గేమింగ్ అనుభవాన్ని అందించగలదు. యూరప్‌లోని ఒక గేమ్ డెవలపర్, ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకులను లక్ష్యంగా చేసుకుని, విస్తృత శ్రేణి హార్డ్‌వేర్ కాన్ఫిగరేషన్‌లపై గేమ్ సున్నితంగా నడుస్తుందని నిర్ధారించుకోవడానికి ఈ APIని ఉపయోగించవచ్చు. వివిధ భౌగోళిక ప్రాంతాలలో రెండరింగ్ పనితీరులో వైవిధ్యాలను గుర్తించడం వల్ల వారు ప్రతిచోటా సరైన పనితీరు కోసం గేమ్ యొక్క ఆస్తులు మరియు కోడ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

5. ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్: నావిగేషన్ మరియు పేజీ ట్రాన్సిషన్‌లను మెరుగుపరచడం

ఒక ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ పేజీ నావిగేషన్ ప్రక్రియలోని వివిధ దశలను విశ్లేషించడానికి మరియు మొత్తం పేజీ లోడ్ అనుభవాన్ని ప్రభావితం చేసే బాటిల్‌నెక్స్‌ను గుర్తించడానికి నావిగేషన్ టైమింగ్ APIని ఉపయోగించవచ్చు. సర్వర్-సైడ్ ప్రాసెసింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం, HTML కంటెంట్ డెలివరీని మెరుగుపరచడం, మరియు బ్రౌజర్ కాషింగ్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, ప్లాట్‌ఫారమ్ వేగవంతమైన మరియు మరింత అతుకులు లేని అభ్యాస అనుభవాన్ని అందించగలదు. ఉదాహరణకు, కెనడా ఆధారిత ఒక విద్యా ప్లాట్‌ఫారమ్, ప్రపంచవ్యాప్తంగా విద్యార్థులకు సేవలందిస్తూ, పరిమిత ఇంటర్నెట్ మౌలిక సదుపాయాలు ఉన్న దేశాలలోని విద్యార్థులు పాఠాల మధ్య నావిగేట్ చేసేటప్పుడు ఆమోదయోగ్యమైన లోడింగ్ సమయాలను అనుభవిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోవడానికి నావిగేషన్ టైమింగ్‌లను విశ్లేషించవచ్చు. నిర్దిష్ట ప్రాంతాలలో నెమ్మది సర్వర్ ప్రతిస్పందనలను గుర్తించడం వల్ల వారు వారి కంటెంట్ డెలివరీ నెట్‌వర్క్ (CDN) కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIని ఉపయోగించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడానికి, ఈ క్రింది ఉత్తమ పద్ధతులను పరిగణించండి:

• మీ విశ్లేషణకు సంబంధించిన ఎంట్రీ రకాలను మాత్రమే గమనించండి. చాలా ఎంట్రీ రకాలను గమనించడం పనితీరు ఓవర్‌హెడ్‌కు దారితీయవచ్చు మరియు అత్యంత ముఖ్యమైన పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడం కష్టతరం చేస్తుంది.
• పనితీరు ఎంట్రీలను సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయండి. అబ్జర్వర్ కాల్‌బ్యాక్ ఫంక్షన్‌లో కంప్యూటేషనల్‌గా ఖరీదైన ఆపరేషన్‌లు చేయడం మానుకోండి, ఎందుకంటే ఇది పనితీరును ప్రతికూలంగా ప్రభావితం చేస్తుంది. ప్రాసెసింగ్‌ను ప్రత్యేక థ్రెడ్‌కు ఆఫ్‌లోడ్ చేయడానికి వెబ్ వర్కర్‌ను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
• సేకరించిన డేటా మొత్తాన్ని తగ్గించడానికి నమూనా పద్ధతులను ఉపయోగించండి. కొన్ని సందర్భాల్లో, సేకరించిన డేటా మొత్తాన్ని తగ్గించడానికి మరియు పనితీరు ఓవర్‌హెడ్‌ను తగ్గించడానికి పనితీరు ఎంట్రీలను నమూనా చేయడం అవసరం కావచ్చు.
• పటిష్టమైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ను అమలు చేయండి. పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API సాపేక్షంగా స్థిరంగా ఉన్నప్పటికీ, మీ అప్లికేషన్‌కు అనుకోని లోపాలు అంతరాయం కలిగించకుండా నిరోధించడానికి పటిష్టమైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ను అమలు చేయడం ముఖ్యం.
• పనితీరు డేటాను సేకరించడం వల్ల కలిగే గోప్యతాపరమైన చిక్కులను పరిగణించండి. మీరు సేకరిస్తున్న పనితీరు డేటా గురించి వినియోగదారులకు పారదర్శకంగా ఉండండి మరియు మీరు అన్ని వర్తించే గోప్యతా నిబంధనలకు కట్టుబడి ఉన్నారని నిర్ధారించుకోండి. యూరోపియన్ యూనియన్ యొక్క GDPR వంటి కఠినమైన డేటా రక్షణ చట్టాలు ఉన్న ప్రాంతాలలో ఇది చాలా ముఖ్యం.
• `buffered` ఆప్షన్‌ను తెలివిగా ఉపయోగించండి. ప్రారంభ పనితీరు మెట్రిక్స్‌ను క్యాప్చర్ చేయడానికి ఉపయోగకరంగా ఉన్నప్పటికీ, `buffered: true` ఉపయోగించడం వల్ల, ముఖ్యంగా పెద్ద సంఖ్యలో ఈవెంట్‌లను గమనిస్తున్నప్పుడు, మెమరీ వాడకం పెరిగే అవకాశం ఉందని తెలుసుకోండి. దీనిని విచక్షణతో ఉపయోగించండి మరియు ముఖ్యంగా తక్కువ-శక్తి గల పరికరాలలో పనితీరుపై సంభావ్య ప్రభావాన్ని పరిగణించండి.
• మీ డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను డీబౌన్స్ లేదా థ్రాటిల్ చేయండి. మీరు విశ్లేషణ కోసం పనితీరు డేటాను రిమోట్ సర్వర్‌కు పంపుతున్నట్లయితే, ముఖ్యంగా అధిక కార్యకలాపాల సమయంలో, నెట్‌వర్క్‌ను ఓవర్‌లోడ్ చేయకుండా ఉండటానికి డేటా ప్రసారాన్ని డీబౌన్స్ చేయడం లేదా థ్రాటిల్ చేయడం పరిగణించండి.

అధునాతన పద్ధతులు మరియు పరిగణనలు

1. పనితీరు డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం వెబ్ వర్కర్లను ఉపయోగించడం

ముందు చెప్పినట్లుగా, పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ కాల్‌బ్యాక్‌లో నేరుగా సంక్లిష్టమైన గణనలను చేయడం మెయిన్ థ్రెడ్ యొక్క ప్రతిస్పందనను ప్రభావితం చేస్తుంది. ఈ ప్రాసెసింగ్‌ను ఒక వెబ్ వర్కర్‌కు ఆఫ్‌లోడ్ చేయడం ఒక ఉత్తమ పద్ధతి. వెబ్ వర్కర్లు ఒక ప్రత్యేక థ్రెడ్‌లో నడుస్తాయి, అవి మెయిన్ థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేయకుండా మరియు సున్నితమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిర్వహించకుండా నిరోధిస్తాయి.

ఇక్కడ ఒక సరళీకృత ఉదాహరణ:

1. ఒక వెబ్ వర్కర్ స్క్రిప్ట్‌ను సృష్టించండి (ఉదా., `performance-worker.js`):

// performance-worker.js
self.addEventListener('message', (event) => {
  const performanceData = event.data;
  // మీ సంక్లిష్ట విశ్లేషణను ఇక్కడ జరపండి
  const processedData = processPerformanceData(performanceData);  // మీ అసలు ఫంక్షన్‌తో భర్తీ చేయండి
  self.postMessage(processedData);
});

function processPerformanceData(data) {
  // మీ సంక్లిష్ట ప్రాసెసింగ్ లాజిక్ ఇక్కడ
  return data; // ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటాతో భర్తీ చేయండి
}

2. మీ ప్రధాన స్క్రిప్ట్‌లో:

const worker = new Worker('performance-worker.js');

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  const entries = list.getEntries();
  // ప్రాసెసింగ్ కోసం ఎంట్రీలను వర్కర్‌కు పంపండి
  worker.postMessage(entries);
});

worker.addEventListener('message', (event) => {
  const processedData = event.data;
  // వర్కర్ నుండి ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటాను నిర్వహించండి
  console.log('Processed Data from Worker:', processedData);
});

observer.observe({ entryTypes: ['longtask'] });

ఈ విధానం మెయిన్ థ్రెడ్ యొక్క ప్రతిస్పందనను ప్రభావితం చేయకుండా సంక్లిష్ట విశ్లేషణ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, ఫలితంగా సున్నితమైన వినియోగదారు అనుభవం లభిస్తుంది.

2. పనితీరు డేటాను వినియోగదారు చర్యలతో పరస్పర సంబంధం కల్పించడం

లోతైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి, పనితీరు డేటాను నిర్దిష్ట వినియోగదారు చర్యలతో పరస్పర సంబంధం కల్పించండి. ఉదాహరణకు, ఏ బటన్ క్లిక్‌లు లేదా ఇంటరాక్షన్‌లు లాంగ్ టాస్క్‌లు లేదా లేఅవుట్ షిఫ్ట్‌లను ప్రేరేపిస్తాయో ట్రాక్ చేయండి. ఇది పనితీరు బాటిల్‌నెక్స్‌కు బాధ్యత వహించే ఖచ్చితమైన కోడ్ లేదా కాంపోనెంట్‌లను గుర్తించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. పనితీరు ఎంట్రీలను వినియోగదారు ఇంటరాక్షన్‌లతో లింక్ చేయడానికి మీరు కస్టమ్ ఈవెంట్‌లు మరియు టైమ్‌స్టాంప్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

// ఉదాహరణ: ఒక బటన్ క్లిక్‌ను ట్రాక్ చేయడం మరియు దానిని లాంగ్ టాస్క్‌లతో పరస్పర సంబంధం కల్పించడం

document.getElementById('myButton').addEventListener('click', () => {
  const clickTimestamp = Date.now();

  // మీ బటన్ క్లిక్ లాజిక్ ఇక్కడ
  performSomeAction();

  // క్లిక్ తర్వాత లాంగ్ టాస్క్‌లను గమనించండి
  const observer = new PerformanceObserver((list) => {
    list.getEntries().forEach((entry) => {
      if (entry.startTime >= clickTimestamp) {
        console.log('Long Task after button click:', entry);
        // లాంగ్ టాస్క్ డేటాను, clickTimestamp తో పాటు, మీ అనలిటిక్స్ సేవకు పంపండి
      }
    });
  });

  observer.observe({ entryTypes: ['longtask'] });
});

పనితీరు డేటాను వినియోగదారు చర్యలతో పరస్పర సంబంధం కల్పించడం ద్వారా, మీరు వినియోగదారు అనుభవంపై మరింత సూక్ష్మమైన అవగాహనను పొందవచ్చు మరియు ఆప్టిమైజేషన్ ప్రయత్నాలకు తదనుగుణంగా ప్రాధాన్యత ఇవ్వవచ్చు.

3. పెర్ఫార్మెన్స్ మార్క్స్ మరియు మెజర్స్ ఉపయోగించడం

పెర్ఫార్మెన్స్ API performance.mark() మరియు performance.measure() పద్ధతులను కూడా అందిస్తుంది, ఇవి మీ అప్లికేషన్‌లో కస్టమ్ పనితీరు మెట్రిక్స్‌ను నిర్వచించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. మార్క్స్ అనేవి మీ కోడ్‌లోని నిర్దిష్ట పాయింట్లలో మీరు చేర్చగల టైమ్‌స్టాంప్‌లు, అయితే మెజర్స్ రెండు మార్క్‌ల మధ్య వ్యవధిని గణిస్తాయి. ఇది కస్టమ్ కాంపోనెంట్లు లేదా నిర్దిష్ట కోడ్ బ్లాక్‌ల పనితీరును కొలవడానికి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

// ఉదాహరణ: ఒక కస్టమ్ కాంపోనెంట్ పనితీరును కొలవడం

performance.mark('componentStart');

// మీ కాంపోనెంట్ రెండరింగ్ లాజిక్ ఇక్కడ
renderMyComponent();

performance.mark('componentEnd');

performance.measure('componentRenderTime', 'componentStart', 'componentEnd');

const measure = performance.getEntriesByName('componentRenderTime')[0];
console.log('Component Render Time:', measure.duration);

మీరు పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIని ఉపయోగించి ఈ కస్టమ్ మెజర్స్‌ను 'measure' ఎంట్రీ రకాన్ని గమనించడం ద్వారా పరిశీలించవచ్చు.

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach((entry) => {
    if (entry.entryType === 'measure') {
      console.log('Custom Measure:', entry.name, entry.duration);
    }
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['measure'] });

పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIకి ప్రత్యామ్నాయాలు

పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API ఒక శక్తివంతమైన సాధనం అయినప్పటికీ, పనితీరు పర్యవేక్షణకు ఇది ఏకైక ఎంపిక కాదు. ఇక్కడ కొన్ని ప్రత్యామ్నాయాలు ఉన్నాయి:

• Google Lighthouse: వివరణాత్మక పనితీరు నివేదికలు మరియు మెరుగుదల కోసం సిఫార్సులను అందించే ఒక సమగ్ర ఆడిటింగ్ సాధనం.
• WebPageTest: వివిధ ప్రదేశాలు మరియు బ్రౌజర్‌ల నుండి వెబ్‌సైట్ పనితీరును పరీక్షించడానికి ఒక శక్తివంతమైన ఆన్‌లైన్ సాధనం.
• బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్: Chrome DevTools, Firefox డెవలపర్ టూల్స్, మరియు ఇతర బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్ ప్రొఫైలింగ్, టైమ్‌లైన్ రికార్డింగ్, మరియు నెట్‌వర్క్ విశ్లేషణతో సహా అనేక పనితీరు విశ్లేషణ లక్షణాలను అందిస్తాయి.
• రియల్ యూజర్ మానిటరింగ్ (RUM) టూల్స్: RUM టూల్స్ నిజమైన వినియోగదారుల నుండి పనితీరు డేటాను సేకరించి, వాస్తవ వినియోగదారు అనుభవంలోకి విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తాయి. ఉదాహరణలు: New Relic, Datadog, మరియు Sentry.
• సింథటిక్ మానిటరింగ్ టూల్స్: సింథటిక్ మానిటరింగ్ టూల్స్ వినియోగదారు ఇంటరాక్షన్‌లను అనుకరించి, నిజమైన వినియోగదారులను ప్రభావితం చేయడానికి ముందు పనితీరు సమస్యలను చురుకుగా గుర్తిస్తాయి.

ముగింపు

అధిక-పనితీరు గల వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడంలో తీవ్రంగా ఉన్న ఏ వెబ్ డెవలపర్‌కైనా పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API ఒక అనివార్యమైన సాధనం. పనితీరు మెట్రిక్స్‌కు నిజ-సమయ యాక్సెస్‌ను అందించడం ద్వారా, ఈ API మిమ్మల్ని పనితీరు బాటిల్‌నెక్స్‌ను చురుకుగా గుర్తించి పరిష్కరించడానికి, మీ అప్లికేషన్‌ను అత్యుత్తమ పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, మరియు మీ వినియోగదారులకు సున్నితమైన మరియు ఆకర్షణీయమైన అనుభవం ఉందని నిర్ధారించుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIని ఇతర పనితీరు పర్యవేక్షణ సాధనాలు మరియు పద్ధతులతో కలపడం ద్వారా, మీరు మీ అప్లికేషన్ పనితీరుపై సమగ్ర దృక్పథాన్ని పొందవచ్చు మరియు నిరంతరం వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు.

ముందంజలో ఉండటానికి మరియు అత్యుత్తమ-తరగతి వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడానికి మీ అప్లికేషన్ పనితీరును నిరంతరం పర్యవేక్షించడం, విశ్లేషించడం, మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడం గుర్తుంచుకోండి. పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API మీ అప్లికేషన్ పనితీరుపై నియంత్రణ తీసుకోవడానికి మరియు నేటి డిజిటల్ ప్రపంచం యొక్క నిరంతరం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌లను తీర్చగలదని నిర్ధారించుకోవడానికి మీకు అధికారం ఇస్తుంది.

ఈ సమగ్ర గైడ్ మీకు పెర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఉపయోగించుకోవడానికి ఒక దృఢమైన పునాదిని అందించింది. ఇప్పుడు మీ జ్ఞానాన్ని ఆచరణలో పెట్టడానికి మరియు ఈ శక్తివంతమైన సాధనం యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడం ప్రారంభించడానికి సమయం ఆసన్నమైంది!