Next.js ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్: ప్రొడక్షన్ ఇన్‌సైట్స్ కోసం అప్లికేషన్ మానిటరింగ్ హుక్స్

Next.js ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ మీ అప్లికేషన్ పనితీరును ప్రొడక్షన్‌లో గమనించడానికి మరియు కొలవడానికి ఒక శక్తివంతమైన మెకానిజం అందిస్తుంది. అప్లికేషన్ మానిటరింగ్ హుక్స్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు రిక్వెస్ట్ హ్యాండ్లింగ్, సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్, డేటా ఫెచింగ్, మరియు మీ అప్లికేషన్ ప్రవర్తన యొక్క ఇతర కీలక అంశాలపై లోతైన అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు. ఇది సమస్యలను గుర్తించడానికి, పనితీరు సమస్యలను నిర్ధారించడానికి, మరియు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం కోసం మీ అప్లికేషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా Next.js అప్లికేషన్లను డిప్లాయ్ చేసేటప్పుడు ఇది చాలా ముఖ్యం, ఇక్కడ నెట్‌వర్క్ లేటెన్సీ మరియు భౌగోళికంగా విస్తరించిన వినియోగదారులు ప్రత్యేకమైన సవాళ్లను పరిచయం చేయవచ్చు.

Next.js ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను అర్థం చేసుకోవడం

Next.js లోని ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ ఫీచర్, అప్లికేషన్ జీవితచక్రంలోని వివిధ దశలలో అమలు చేయబడే హుక్స్‌ను నమోదు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ హుక్స్‌ను మెట్రిక్స్, ట్రేస్‌లు, మరియు లాగ్‌లను సేకరించడానికి ఉపయోగించవచ్చు, వాటిని తరువాత ఒక అప్లికేషన్ పర్ఫార్మెన్స్ మానిటరింగ్ (APM) సిస్టమ్ లేదా ఇతర అబ్జర్వబిలిటీ టూల్స్‌కు పంపవచ్చు. ఇది మీ అప్లికేషన్ పనితీరు యొక్క నిజ-సమయ సమగ్ర వీక్షణను అందిస్తుంది.

సాంప్రదాయ క్లయింట్-సైడ్ మానిటరింగ్ కేవలం బ్రౌజర్ అనుభవాన్ని మాత్రమే సంగ్రహిస్తుంది, కానీ Next.js ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ క్లయింట్-సైడ్ మరియు సర్వర్-సైడ్ అబ్జర్వబిలిటీ రెండింటినీ అందిస్తుంది, మీ అప్లికేషన్ పనితీరు యొక్క పూర్తి-స్టాక్ వీక్షణను అనుమతిస్తుంది. సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్, API రూట్లు, మరియు డేటా ఫెచింగ్ యొక్క మొత్తం వినియోగదారు అనుభవంపై ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది కీలకం.

ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ యొక్క ముఖ్య ప్రయోజనాలు

• మెరుగైన అబ్జర్వబిలిటీ: మీ అప్లికేషన్ పనితీరు మెట్రిక్స్, ట్రేస్‌లు, మరియు లాగ్‌లలోకి సమగ్రమైన వీక్షణను పొందండి.
• వేగవంతమైన సమస్య పరిష్కారం: వివరణాత్మక పనితీరు డేటాతో పనితీరు సమస్యలను త్వరగా గుర్తించండి మరియు నిర్ధారించండి.
• ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన పనితీరు: పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించి, మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం కోసం మీ అప్లికేషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయండి.
• నిజ-సమయ మానిటరింగ్: సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించి ప్రతిస్పందించడానికి మీ అప్లికేషన్ పనితీరును నిజ-సమయంలో పర్యవేక్షించండి.
• ఖర్చు తగ్గింపు: అసమర్థతలను గుర్తించడం ద్వారా, మీరు ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఖర్చులను తగ్గించవచ్చు. ఉదాహరణకు, సర్వర్‌లెస్ ఫంక్షన్ ఎగ్జిక్యూషన్ సమయాన్ని తగ్గించడం నేరుగా ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.

Next.js లో ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను సెటప్ చేయడం

మీ Next.js అప్లికేషన్‌లో ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను ప్రారంభించడానికి, మీరు మీ ప్రాజెక్ట్ యొక్క రూట్ డైరెక్టరీలో ఒక instrumentation.js (లేదా instrumentation.ts) ఫైల్‌ను సృష్టించాలి. ఈ ఫైల్ మీరు నమోదు చేయాలనుకుంటున్న హుక్స్‌ను కలిగి ఉంటుంది.

ఇక్కడ ఒక instrumentation.ts ఫైల్ యొక్క ప్రాథమిక ఉదాహరణ:

            // instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    trace('registering-tracing');
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, మనం ఒక ./utils/tracing ఫైల్ నుండి trace ఫంక్షన్‌ను ఇంపోర్ట్ చేసి, దానిని register ఫంక్షన్‌లో పిలుస్తున్నాము. అప్లికేషన్ ప్రారంభమైనప్పుడు Next.js ద్వారా register ఫంక్షన్ స్వయంచాలకంగా పిలువబడుతుంది.

రన్‌టైమ్ ఆధారంగా షరతులతో కూడిన ఎగ్జిక్యూషన్

process.env.NEXT_RUNTIME వేరియబుల్ ఎగ్జిక్యూషన్ కాంటెక్స్ట్‌ను నిర్ధారించడానికి చాలా కీలకం. అప్లికేషన్ Node.js వాతావరణంలో (సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్, API రూట్లు మొదలైన వాటి కోసం) లేదా ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్ వాతావరణంలో (ఎడ్జ్ ఫంక్షన్ల కోసం) నడుస్తోందా అనేదాని ఆధారంగా కోడ్‌ను షరతులతో అమలు చేయడానికి ఇది మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. కొన్ని మానిటరింగ్ లైబ్రరీలు లేదా టూల్స్ ఒక రన్‌టైమ్‌కు లేదా మరొకదానికి మాత్రమే అనుకూలంగా ఉండవచ్చు కాబట్టి ఇది ముఖ్యం.

ఉదాహరణకు, మీరు Node.js వాతావరణాల కోసం ఒక నిర్దిష్ట APM ఏజెంట్‌ను మరియు ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్ వాతావరణాల కోసం వేరే టూల్‌ను ఉపయోగించాలనుకోవచ్చు. process.env.NEXT_RUNTIME ఉపయోగించడం వలన అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే తగిన మాడ్యూళ్లను లోడ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

అప్లికేషన్ మానిటరింగ్ హుక్స్ అమలు చేయడం

ఇప్పుడు, Next.js లో అప్లికేషన్ మానిటరింగ్ హుక్స్‌ను ఎలా అమలు చేయాలో కొన్ని ఉదాహరణలను చూద్దాం.

1. రిక్వెస్ట్ హ్యాండ్లింగ్ సమయాన్ని కొలవడం

ఇన్‌కమింగ్ రిక్వెస్ట్‌లను హ్యాండిల్ చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలవడం ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ యొక్క ఒక సాధారణ ఉపయోగం. ఇది నెమ్మదిగా ఉన్న ఎండ్‌పాయింట్‌లను గుర్తించి, వాటి పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.

performance APIని ఉపయోగించి రిక్వెస్ట్ హ్యాండ్లింగ్ సమయాన్ని ఎలా కొలవాలో ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ:

            // utils/tracing.ts

import { performance } from 'perf_hooks';

export function trace(eventName: string) {
  const start = performance.now();

  return () => {
    const end = performance.now();
    const duration = end - start;

    console.log(`[${eventName}] took ${duration}ms`);
    // In a real application, you would send this data to an APM system.
  };
}

            

              
                Copy
              
            
          

instrumentation.ts లో:

            // instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    const endTrace = trace('request-handling');

    // Simulate request handling
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));

    endTrace();
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణ రిక్వెస్ట్‌ను హ్యాండిల్ చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలుస్తుంది మరియు వ్యవధిని కన్సోల్‌కు లాగ్ చేస్తుంది. నిజమైన అప్లికేషన్‌లో, మీరు ఈ డేటాను తదుపరి విశ్లేషణ కోసం APM సిస్టమ్‌కు పంపుతారు.

2. సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్ సమయాన్ని పర్యవేక్షించడం

సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్ (SSR) అనేది Next.js యొక్క ఒక ముఖ్యమైన ఫీచర్, కానీ ఇది పనితీరుకు అడ్డంకిగా కూడా మారవచ్చు. సర్వర్‌లో పేజీలను రెండర్ చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని పర్యవేక్షించడం వేగవంతమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిర్ధారించడానికి చాలా ముఖ్యం.

getServerSideProps లేదా getStaticProps ఫంక్షన్లను అమలు చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలవడానికి మీరు ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ ఫంక్షన్లు డేటాను ఫెచ్ చేయడానికి మరియు సర్వర్‌లో రెండరింగ్ కోసం దానిని సిద్ధం చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తాయి.

            // pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { trace } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const endTrace = trace('getServerSideProps');
  const data = await fetchData();
  endTrace();

  return {
    props: { data },
  };
};

async function fetchData() {
  // Simulate fetching data from an external API
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export default function Home({ data }: Props) {
  return 
{data}
;
}

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, getServerSideProps ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలవడానికి మనం trace ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాము. ఇది డేటా ఫెచింగ్ ప్రక్రియలో పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడానికి మనకు అనుమతిస్తుంది.

3. API రూట్ పనితీరును ట్రాక్ చేయడం

Next.js API రూట్లు API రిక్వెస్ట్‌లను హ్యాండిల్ చేసే సర్వర్‌లెస్ ఫంక్షన్లను నిర్మించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ప్రతిస్పందించే బ్యాకెండ్‌ను నిర్ధారించడానికి ఈ API రూట్ల పనితీరును పర్యవేక్షించడం చాలా అవసరం.

మీ API రూట్లలో API రిక్వెస్ట్‌లను హ్యాండిల్ చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలవడానికి మీరు ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.

            // pages/api/hello.ts

import type { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'
import { trace } from '../../utils/tracing';

type Data = {
  name: string
}

export default async function handler(
  req: NextApiRequest,
  res: NextApiResponse
) {
  const endTrace = trace('api-hello');
  // Simulate some work
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 25));
  endTrace();
  res.status(200).json({ name: 'John Doe' })
}

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణ API రిక్వెస్ట్‌ను హ్యాండిల్ చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలుస్తుంది మరియు JSON ప్రతిస్పందనను తిరిగి ఇస్తుంది. ఇది మీ బ్యాకెండ్ పనితీరును అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు నెమ్మదిగా ఉన్న API ఎండ్‌పాయింట్‌లను గుర్తించడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.

4. ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్ పనితీరును పర్యవేక్షించడం

Next.js ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్ మీ అప్లికేషన్‌ను మీ వినియోగదారులకు దగ్గరగా, ఎడ్జ్‌లో డిప్లాయ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఇది పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది, ముఖ్యంగా ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్తరించిన అప్లికేషన్ల కోసం. అయితే, ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్‌లో మీ అప్లికేషన్ సమర్థవంతంగా నడుస్తోందని నిర్ధారించుకోవడానికి దాని పనితీరును పర్యవేక్షించడం ముఖ్యం.

ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్‌లో మీ అప్లికేషన్ పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్ వాతావరణానికి ప్రత్యేకమైన పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

ముఖ్యమైన గమనిక: అన్ని మానిటరింగ్ టూల్స్ ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్‌కు మద్దతు ఇవ్వవు. మీరు ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్ వాతావరణం కోసం రూపొందించిన ప్రత్యేక టూల్స్ లేదా లైబ్రరీలను ఉపయోగించాల్సి రావచ్చు.

ఉదాహరణకు, Vercel ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్‌లో మీ అప్లికేషన్ పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి ఉపయోగించగల అంతర్నిర్మిత అనలిటిక్స్‌ను అందిస్తుంది. మీరు Datadog లేదా New Relic వంటి ఎడ్జ్ రన్‌టైమ్‌కు మద్దతు ఇచ్చే థర్డ్-పార్టీ మానిటరింగ్ టూల్స్‌ను కూడా ఉపయోగించవచ్చు.

APM సిస్టమ్స్‌తో ఇంటిగ్రేట్ చేయడం

మీ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ హుక్స్ ద్వారా సేకరించిన డేటా ఒక APM (అప్లికేషన్ పర్ఫార్మెన్స్ మానిటరింగ్) సిస్టమ్‌కు పంపినప్పుడు చాలా విలువైనది. APM సిస్టమ్స్ పనితీరు డేటాను విజువలైజ్ చేయడానికి, విశ్లేషించడానికి, మరియు హెచ్చరికలు ఇవ్వడానికి టూల్స్ అందిస్తాయి. ప్రముఖ APM సిస్టమ్స్:

• Datadog: ఒక సమగ్ర మానిటరింగ్ మరియు అనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్.
• New Relic: విస్తృత శ్రేణి ఫీచర్లతో కూడిన ఒక APM ప్లాట్‌ఫారమ్.
• Sentry: ఒక ప్రముఖ ఎర్రర్ ట్రాకింగ్ మరియు పనితీరు మానిటరింగ్ టూల్.
• Honeycomb: ఆధునిక అప్లికేషన్ల కోసం ఒక అబ్జర్వబిలిటీ ప్లాట్‌ఫారమ్.
• Dynatrace: ఒక AI-పవర్డ్ మానిటరింగ్ మరియు అబ్జర్వబిలిటీ ప్లాట్‌ఫారమ్.

ఒక APM సిస్టమ్‌తో ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి నిర్దిష్ట దశలు మీరు ఎంచుకున్న సిస్టమ్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి. అయితే, సాధారణ ప్రక్రియలో ఈ క్రింది దశలు ఉంటాయి:

1. మీ Next.js అప్లికేషన్‌లో APM ఏజెంట్ లేదా SDKని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి.
2. మీ APM సిస్టమ్ యొక్క API కీ లేదా క్రెడెన్షియల్స్‌తో APM ఏజెంట్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయండి.
3. మీ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ హుక్స్ నుండి మెట్రిక్స్, ట్రేస్‌లు, మరియు లాగ్‌లను పంపడానికి APM ఏజెంట్ యొక్క APIని ఉపయోగించండి.

Datadog తో OpenTelemetry ఉపయోగించి ఉదాహరణ:

OpenTelemetry అనేది ఒక ఓపెన్-సోర్స్ అబ్జర్వబిలిటీ ఫ్రేమ్‌వర్క్, ఇది టెలిమెట్రీ డేటాను సేకరించడానికి మరియు ఎగుమతి చేయడానికి ఒక ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందిస్తుంది. Datadog తో సహా వివిధ APM సిస్టమ్స్‌తో ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు.

            // utils/tracing.ts

import { trace, context } from '@opentelemetry/api';

const tracer = trace.getTracer('my-app-tracer');

export function traceFunction any>(
  operationName: string,
  fn: T
): T {
  return function tracedFunction(...args: Parameters): ReturnType {
    const span = tracer.startSpan(operationName);
    const ctx = trace.setSpan(context.active(), span);

    try {
      return context.with(ctx, () => fn(...args));
    } finally {
      span.end();
    }
  } as T;
}

            

              
                Copy
              
            
          

getServerSideProps లోపల వాడకం:

            // pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { traceFunction } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

async function fetchData() {
  // Simulate fetching data from an external API
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const tracedFetchData = traceFunction('fetchData', fetchData);
  const data = await tracedFetchData();

  return {
    props: { data },
  };
};

export default function Home({ data }: Props) {
  return 
{data}
;
}

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ సరళీకృత OpenTelemetry ఉదాహరణ ఒక ఫంక్షన్‌ను ట్రేసింగ్ స్పాన్‌తో ఎలా చుట్టాలో చూపిస్తుంది. OpenTelemetry SDK మరియు Datadog ఏజెంట్ యొక్క అసలు సెటప్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ మరింత క్లిష్టంగా ఉంటాయి మరియు అదనపు దశలు అవసరం, ఇందులో ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్స్ సెట్ చేయడం, ఎక్స్‌పోర్టర్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయడం, మరియు మీ instrumentation.ts ఫైల్‌లో SDKని ప్రారంభించడం వంటివి ఉంటాయి. పూర్తి సూచనల కోసం OpenTelemetry మరియు Datadog డాక్యుమెంటేషన్‌ను చూడండి.

Next.js ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు

• ముందుగా ప్రారంభించండి: ప్రొడక్షన్‌కు చేరకముందే పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడానికి అభివృద్ధి ప్రక్రియలో ముందుగానే ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను అమలు చేయండి.
• కీలక మెట్రిక్స్‌పై దృష్టి పెట్టండి: మీ అప్లికేషన్ పనితీరుకు అత్యంత ముఖ్యమైన మెట్రిక్స్‌కు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి, যেমন ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ హ్యాండ్లింగ్ సమయం, సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్ సమయం, మరియు API రూట్ పనితీరు.
• అర్థవంతమైన ఈవెంట్ పేర్లను ఉపయోగించండి: డేటాను సులభంగా అర్థం చేసుకోవడానికి మీ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ హుక్స్ కోసం స్పష్టమైన మరియు వివరణాత్మక ఈవెంట్ పేర్లను ఉపయోగించండి.
• ఓవర్‌హెడ్‌ను తగ్గించండి: మీ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ కోడ్ సమర్థవంతంగా ఉందని మరియు మీ అప్లికేషన్ పనితీరుకు గణనీయమైన ఓవర్‌హెడ్‌ను పరిచయం చేయలేదని నిర్ధారించుకోండి.
• షరతులతో కూడిన ఎగ్జిక్యూషన్ ఉపయోగించండి: రన్‌టైమ్ వాతావరణం ఆధారంగా కోడ్‌ను షరతులతో అమలు చేయడానికి process.env.NEXT_RUNTIME ఉపయోగించండి.
• సున్నితమైన డేటాను భద్రపరచండి: APM సిస్టమ్‌లకు సున్నితమైన డేటాను లాగ్ చేయడం లేదా పంపడం మానుకోండి.
• మీ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను పరీక్షించండి: మీ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ కోడ్ సరిగ్గా పనిచేస్తోందని మరియు అది ఏవైనా బగ్స్ లేదా పనితీరు సమస్యలను పరిచయం చేయలేదని నిర్ధారించుకోవడానికి దానిని క్షుణ్ణంగా పరీక్షించండి.
• మీ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను పర్యవేక్షించండి: మీ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ కోడ్ ఫెయిల్ అవ్వడం లేదని లేదా పనితీరు సమస్యలను కలిగించడం లేదని నిర్ధారించుకోవడానికి దానిని పర్యవేక్షించండి.

సాధారణ ఆపదలు మరియు పరిష్కారాలు

• తప్పు రన్‌టైమ్ గుర్తింపు: తప్పు వాతావరణంలో కోడ్ అమలు చేయబడినప్పుడు లోపాలను నివారించడానికి మీరు process.env.NEXT_RUNTIMEను సరిగ్గా ఉపయోగిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోండి. మీ షరతులతో కూడిన లాజిక్ మరియు ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్స్‌ను డబుల్-చెక్ చేయండి.
• అధిక లాగింగ్: చాలా ఎక్కువ డేటాను లాగ్ చేయడం మానుకోండి, ఎందుకంటే ఇది పనితీరుపై ప్రభావం చూపుతుంది. డీబగ్గింగ్ మరియు మానిటరింగ్ కోసం అవసరమైన సమాచారాన్ని మాత్రమే లాగ్ చేయండి. లాగ్ చేయబడిన డేటా మొత్తాన్ని తగ్గించడానికి శాంప్లింగ్ టెక్నిక్‌లను పరిగణించండి.
• సున్నితమైన డేటా బహిర్గతం: పాస్‌వర్డ్‌లు లేదా API కీలు వంటి సున్నితమైన డేటాను లాగ్ చేయకుండా జాగ్రత్త వహించండి. సున్నితమైన డేటాను నిల్వ చేయడానికి ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్స్ లేదా కాన్ఫిగరేషన్ ఫైళ్లను ఉపయోగించండి మరియు ఈ విలువలను నేరుగా లాగ్ చేయడం మానుకోండి.
• అసింక్రోనస్ సమస్యలు: అసింక్రోనస్ ఆపరేషన్లతో వ్యవహరించేటప్పుడు, మీ ట్రేసింగ్ స్పాన్‌లు సరిగ్గా మూసివేయబడ్డాయని నిర్ధారించుకోండి. ఒక స్పాన్ మూసివేయబడకపోతే, అది తప్పు పనితీరు డేటాకు దారితీయవచ్చు. స్పాన్‌లు ఎల్లప్పుడూ మూసివేయబడ్డాయని నిర్ధారించడానికి try...finally బ్లాక్స్ లేదా ప్రామిస్‌లను ఉపయోగించండి.
• థర్డ్-పార్టీ లైబ్రరీ వైరుధ్యాలు: కొన్ని థర్డ్-పార్టీ లైబ్రరీలు ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ కోడ్‌తో వైరుధ్యం కలిగించవచ్చని తెలుసుకోండి. మీ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ కోడ్ ఇతర లైబ్రరీలతో ఏవైనా సమస్యలను కలిగించడం లేదని నిర్ధారించుకోవడానికి దానిని క్షుణ్ణంగా పరీక్షించండి.

ముగింపు

Next.js ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ మీ అప్లికేషన్ పనితీరును ప్రొడక్షన్‌లో గమనించడానికి మరియు కొలవడానికి ఒక శక్తివంతమైన మెకానిజం అందిస్తుంది. అప్లికేషన్ మానిటరింగ్ హుక్స్ అమలు చేయడం ద్వారా, మీరు రిక్వెస్ట్ హ్యాండ్లింగ్, సర్వర్-సైడ్ రెండరింగ్, డేటా ఫెచింగ్, మరియు మీ అప్లికేషన్ ప్రవర్తన యొక్క ఇతర కీలక అంశాలపై లోతైన అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు. ఇది సమస్యలను గుర్తించడానికి, పనితీరు సమస్యలను నిర్ధారించడానికి, మరియు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం కోసం మీ అప్లికేషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

ఈ గైడ్‌లో పేర్కొన్న ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా, మీ వినియోగదారులు ఎక్కడ ఉన్నా, మీ అప్లికేషన్ల పనితీరు మరియు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడానికి మీరు Next.js ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు. మీ అవసరాలకు సరైన APM సిస్టమ్‌ను ఎంచుకోవాలని మరియు సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించి పరిష్కరించడానికి మీ అప్లికేషన్ పనితీరును నిరంతరం పర్యవేక్షించాలని గుర్తుంచుకోండి.