DRF అనుకూల పేజినేషన్‌లో లోతుగా పరిశోధించండి. మీ APIలకు సౌకర్యవంతమైన, సమర్థవంతమైన, ప్రపంచవ్యాప్తంగా స్కేలబుల్ పేజినేషన్ తరగతులను రూపొందించండి. స్కేలబుల్ వెబ్ డెవలప్‌మెంట్‌కు కీలకం.
జాంగో రెస్ట్ పేజినేషన్ నైపుణ్యం: ప్రపంచవ్యాప్తంగా స్కేలబుల్ APIల కోసం అనుకూల తరగతులను రూపొందించడం
వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రపంచంలో, దృఢమైన మరియు స్కేలబుల్ APIలను నిర్మించడం చాలా ముఖ్యం. అప్లికేషన్లు పెరిగే కొద్దీ, అవి నిర్వహించే డేటా పరిమాణం కూడా పెరుగుతుంది. ఒకే API ప్రతిస్పందనలో భారీ మొత్తంలో డేటాను అందించడం అసమర్థం మాత్రమే కాదు, పేలవమైన వినియోగదారు అనుభవాలకు, నెమ్మదిగా లోడ్ అయ్యే సమయాలకు మరియు సర్వర్ ఒత్తిడికి కూడా దారితీస్తుంది. ఇక్కడే పేజినేషన్ రంగ ప్రవేశం చేస్తుంది – పెద్ద డేటాసెట్‌లను చిన్న, నిర్వహించదగిన భాగాలుగా విభజించడానికి ఇది ఒక కీలకమైన సాంకేతికత.
జాంగో రెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ (DRF) అత్యంత సాధారణ వినియోగ సందర్భాలను కవర్ చేసే అద్భుతమైన అంతర్నిర్మిత పేజినేషన్ ఎంపికలను అందిస్తుంది. అయితే, మీ API యొక్క అవసరాలు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, ముఖ్యంగా విభిన్న ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకులను తీర్చినప్పుడు లేదా నిర్దిష్ట ఫ్రంట్‌ఎండ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో ఏకీకృతం చేసినప్పుడు, మీరు డిఫాల్ట్‌లకు మించి వెళ్లవలసిన అవసరాన్ని తరచుగా కనుగొంటారు. ఈ సమగ్ర గైడ్ DRF యొక్క పేజినేషన్ సామర్థ్యాలను లోతుగా పరిశీలిస్తుంది, మీ API యొక్క డేటా డెలివరీపై అసమానమైన సౌలభ్యం మరియు నియంత్రణను అందించే అనుకూల పేజినేషన్ తరగతులను ఎలా సృష్టించాలో వివరిస్తుంది.
మీరు ప్రపంచవ్యాప్త ఈ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను, డేటా అనలిటిక్స్ సర్వీస్‌ను లేదా సోషల్ నెట్‌వర్క్‌ను నిర్మిస్తున్నా, అనుకూలీకరించిన పేజినేషన్ వ్యూహాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు అమలు చేయడం అనేది ప్రపంచవ్యాప్తంగా అధిక-పనితీరును మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక అనుభవాన్ని అందించడానికి కీలకం.
API పేజినేషన్ యొక్క సారాంశం
దీని ప్రధానంగా, API పేజినేషన్ అనేది డేటాబేస్ ప్రశ్న నుండి పెద్ద సంఖ్యలో ఫలితాలను వేర్వేరు "పేజీలు" లేదా "స్లైస్‌లు"గా విభజించే ప్రక్రియ. వందలు లేదా వేల రికార్డులను ఒకేసారి తిరిగి ఇవ్వకుండా, API ఒక చిన్న ఉపసమితిని, మిగిలిన డేటా ద్వారా క్లయింట్ నావిగేట్ చేయడానికి సహాయపడే మెటాడేటాతో పాటు తిరిగి ఇస్తుంది.
ఆధునిక APIలకు పేజినేషన్ ఎందుకు అనివార్యం?
- పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్: నెట్‌వర్క్‌లో తక్కువ డేటాను పంపడం బ్యాండ్‌విడ్త్ వినియోగాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు ప్రతిస్పందన సమయాలను మెరుగుపరుస్తుంది, నెమ్మదైన ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్‌లు ఉన్న ప్రాంతాలలోని వినియోగదారులకు ఇది చాలా ముఖ్యం.
- మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం: వినియోగదారులు మొత్తం డేటాసెట్ లోడ్ అవ్వడానికి వేచి ఉండకూడదు. డేటాను పేజినేట్ చేయడం వలన వేగవంతమైన ప్రారంభ లోడ్ సమయాలు మరియు సున్నితమైన బ్రౌజింగ్ అనుభవం లభిస్తుంది, ముఖ్యంగా మొబైల్ పరికరాలలో.
- తగ్గించబడిన సర్వర్ లోడ్: పెద్ద క్వెరీ సెట్‌లను పొందడం మరియు సీరియలైజ్ చేయడం గణనీయమైన సర్వర్ వనరులను (CPU, మెమరీ) వినియోగించవచ్చు. పేజినేషన్ ఈ ఒత్తిడిని పరిమితం చేస్తుంది, మీ APIని మరింత దృఢంగా మరియు స్కేలబుల్‌గా చేస్తుంది.
- సమర్థవంతమైన డేటా నిర్వహణ: క్లయింట్‌ల కోసం, చిన్న డేటా భాగాలను ప్రాసెస్ చేయడం సులభం మరియు తక్కువ మెమరీ-ఇంటెన్సివ్, ఇది మరింత ప్రతిస్పందించే అప్లికేషన్‌లకు దారితీస్తుంది.
- గ్లోబల్ స్కేలబిలిటీ: మీ వినియోగదారుల సంఖ్య ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్తరిస్తున్నప్పుడు, డేటా పరిమాణం విపరీతంగా పెరుగుతుంది. సమర్థవంతమైన పేజినేషన్ డేటా పరిమాణంతో సంబంధం లేకుండా మీ API పనితీరును కొనసాగిస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది.
DRF యొక్క అంతర్నిర్మిత పేజినేషన్ ఎంపికలు: ఒక సంక్షిప్త అవలోకనం
జాంగో రెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ మూడు ప్రాథమిక పేజినేషన్ స్టైల్‌లను అందిస్తుంది, ప్రతి ఒక్కటి విభిన్న సందర్భాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది:
1. PageNumberPagination
ఇది నిస్సందేహంగా అత్యంత సాధారణ మరియు స్పష్టమైన పేజినేషన్ శైలి. క్లయింట్‌లు ఒక నిర్దిష్ట పేజీ నంబర్‌ను మరియు ఐచ్ఛికంగా పేజీ పరిమాణాన్ని అభ్యర్థిస్తారు. DRF ఆ పేజీ ఫలితాలను, తదుపరి మరియు మునుపటి పేజీలకు లింక్‌లను మరియు మొత్తం అంశాల సంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది.
ఉదాహరణ అభ్యర్థన: /items/?page=2&page_size=10
వినియోగ సందర్భాలు: స్పష్టమైన పేజీ నావిగేషన్ (ఉదా., "పేజీ 1 లో 10")తో సాంప్రదాయ వెబ్ అప్లికేషన్‌లకు ఆదర్శం.
గ్లోబల్ పరిగణనలు: కొన్ని సిస్టమ్‌లు 0-ఇండెక్స్ చేయబడిన పేజీలను ఇష్టపడవచ్చు. DRF 1-ఇండెక్స్ చేయబడిన వాటికి డిఫాల్ట్ చేస్తుంది, ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా సాధారణం, కానీ అనుకూలీకరణ అవసరం కావచ్చు.
ప్రాథమిక సెటప్ (settings.py):
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
'PAGE_SIZE': 10
}
2. LimitOffsetPagination
ఈ శైలి క్లయింట్‌లు ఒక ఆఫ్‌సెట్ (ఎన్ని అంశాలను దాటవేయాలి) మరియు ఒక పరిమితి (ఎన్ని అంశాలను తిరిగి ఇవ్వాలి)ని పేర్కొనడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇన్ఫినిట్ స్క్రోలింగ్ లేదా క్లయింట్‌లకు డేటా తిరిగి పొందడంపై మరింత నియంత్రణ అవసరమయ్యే సందర్భాలకు ఇది మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది.
ఉదాహరణ అభ్యర్థన: /items/?limit=10&offset=20
వినియోగ సందర్భాలు: ఇన్ఫినిట్ స్క్రోల్, అనుకూల పేజినేషన్ లాజిక్ లేదా డేటాబేస్-శైలి స్లైసింగ్‌ను అమలు చేసే క్లయింట్‌లకు చాలా బాగుంది.
గ్లోబల్ పరిగణనలు: ఆఫ్‌సెట్ ఆధారంగా వారి స్వంత "పేజీలను" నిర్వహించడానికి ఇష్టపడే క్లయింట్‌లకు చాలా సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది, ఇది విభిన్న ఫ్రంట్-ఎండ్ లైబ్రరీల లేదా మొబైల్ క్లయింట్‌లతో ఏకీకరణకు ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
ప్రాథమిక సెటప్ (settings.py):
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.LimitOffsetPagination',
'PAGE_SIZE': 10 # default limit if not provided
}
3. CursorPagination
కర్సర్ పేజినేషన్ అత్యంత పెద్ద డేటాసెట్‌లకు లేదా స్థిరమైన ఆర్డరింగ్ కీలకమైనప్పుడు మరింత దృఢమైన పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. పేజీ నంబర్‌లు లేదా ఆఫ్‌సెట్‌లను ఉపయోగించకుండా, ఇది తదుపరి ఫలితాల సమితిని నిర్ణయించడానికి అపారదర్శక "కర్సర్" (తరచుగా ఎన్‌కోడ్ చేయబడిన టైమ్‌స్టాంప్ లేదా ప్రత్యేక గుర్తింపు)ను ఉపయోగిస్తుంది. పేజినేషన్ సమయంలో డేటా చేర్పులు/తొలగింపుల వల్ల ఏర్పడే డూప్లికేట్‌లు లేదా దాటవేయబడిన అంశాలకు ఈ పద్ధతి అత్యంత నిరోధకతను కలిగి ఉంటుంది.
ఉదాహరణ అభ్యర్థన: /items/?cursor=cD0xMjM0NTY3ODkwMTIyMzM0NQ%3D%3D
వినియోగ సందర్భాలు: డేటాసెట్ నిరంతరం మారుతున్న "అనంతమైన స్క్రోల్" సందర్భాలకు (ఉదా., సోషల్ మీడియా ఫీడ్) లేదా పనితీరు మరియు స్థిరత్వం అత్యంత ముఖ్యమైన మిలియన్ల రికార్డులతో వ్యవహరించినప్పుడు ఆదర్శం.
గ్లోబల్ పరిగణనలు: నిరంతరం నవీకరించబడే డేటాకు అత్యుత్తమ స్థిరత్వాన్ని అందిస్తుంది, అన్ని గ్లోబల్ వినియోగదారులు వారి అభ్యర్థనను ఎప్పుడు ప్రారంభించినా, నమ్మదగిన, క్రమబద్ధమైన సమాచార ప్రవాహాన్ని చూసేలా నిర్ధారిస్తుంది.
ప్రాథమిక సెటప్ (settings.py):
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.CursorPagination',
'PAGE_SIZE': 10,
'CURSOR_ORDERING': '-created_at' # Field to order by
}
అనుకూలీకరణ ఎందుకు? అనుకూలీకరించిన పేజినేషన్ యొక్క శక్తి
DRF యొక్క అంతర్నిర్మిత ఎంపికలు శక్తివంతమైనవి అయినప్పటికీ, మీ నిర్దిష్ట నిర్మాణ అవసరాలు, క్లయింట్ అవసరాలు లేదా వ్యాపార లాజిక్‌కు ఖచ్చితంగా సరిపోని అనేక సందర్భాలు ఉన్నాయి. ఇక్కడే అనుకూల పేజినేషన్ తరగతిని సృష్టించడం అమూల్యంగా మారుతుంది.
అంతర్నిర్మిత సరిపోనప్పుడు:
- ప్రత్యేక ఫ్రంట్‌ఎండ్ అవసరాలు: మీ ఫ్రంట్‌ఎండ్ నిర్దిష్ట పారామీటర్ పేర్లను (ఉదా.,
startమరియుlimitలకు బదులుగాpageమరియుpage_size) లేదా అదనపు మెటాడేటాను (ప్రదర్శించబడిన అంశాల పరిధి లేదా సంక్లిష్ట సారాంశ గణాంకాల వంటివి) కలిగి ఉన్న అనుకూల ప్రతిస్పందన నిర్మాణాన్ని డిమాండ్ చేయవచ్చు. - బాహ్య లేదా లెగసీ సిస్టమ్‌లతో ఏకీకరణ: మూడవ పక్ష APIలు లేదా పాత సేవలతో ఏకీకృతం చేసినప్పుడు, మీరు వారి పేజినేషన్ పారామీటర్‌లు లేదా ప్రతిస్పందన ఫార్మాట్‌లను ఖచ్చితంగా అనుకరించాల్సిన అవసరం ఉండవచ్చు.
- సంక్లిష్ట వ్యాపార లాజిక్: బహుశా పేజీ పరిమాణం వినియోగదారు పాత్రలు, సబ్‌స్క్రిప్షన్ శ్రేణులు లేదా ప్రశ్నించబడుతున్న డేటా రకం ఆధారంగా డైనమిక్‌గా మారవచ్చు.
- మెరుగైన మెటాడేటా అవసరాలు:
count,nextమరియుpreviousదాటి, మీరుcurrent_page,total_pages,items_on_pageలేదా మీ గ్లోబల్ వినియోగదారుల ఆధారానికి సంబంధించిన ఇతర అనుకూల గణాంకాలను చేర్చాల్సిన అవసరం ఉండవచ్చు. - నిర్దిష్ట ప్రశ్నల కోసం పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్: అత్యంత ప్రత్యేకమైన డేటా యాక్సెస్ నమూనాలకు, డేటాబేస్‌తో మరింత సమర్ధవంతంగా సంకర్షణ చెందడానికి అనుకూల పేజినేషన్ తరగతిని ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు.
- గ్లోబల్ స్థిరత్వం మరియు ప్రాప్యత: విభిన్న భౌగోళిక ప్రాంతాలలో విభిన్న క్లయింట్‌ల ద్వారా API ప్రతిస్పందన స్థిరంగా మరియు సులభంగా పార్స్ చేయదగినదని నిర్ధారించడం, బహుశా విభిన్న భాషా-నిర్దిష్ట పారామీటర్‌లను అందించడం (సాధారణంగా API ఎండ్‌పాయింట్‌లకు సిఫార్సు చేయబడనప్పటికీ, క్లయింట్-సైడ్ ప్రాతినిధ్యం కోసం).
- అనుకూల లాజిక్‌తో "మరిన్ని లోడ్ చేయండి" / ఇన్ఫినిట్ స్క్రోల్:
LimitOffsetPaginationను ఉపయోగించగలిగినప్పటికీ, వినియోగదారు ప్రవర్తన లేదా నెట్‌వర్క్ పరిస్థితుల ఆధారంగా డైనమిక్ సర్దుబాట్లతో సహా "మరిన్ని లోడ్ చేయండి" కార్యాచరణ ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో అనుకూల తరగతి చక్కటి నియంత్రణను అందిస్తుంది.
మీ మొదటి అనుకూల పేజినేషన్ తరగతిని నిర్మించడం
DRFలోని అన్ని అనుకూల పేజినేషన్ తరగతులు rest_framework.pagination.BasePagination లేదా దాని ఇప్పటికే ఉన్న కాంక్రీట్ అమలులలో ఒకటైన PageNumberPagination లేదా LimitOffsetPagination నుండి వారసత్వంగా పొందాలి. ఇప్పటికే ఉన్న తరగతి నుండి వారసత్వంగా పొందడం తరచుగా సులభం, ఎందుకంటే ఇది చాలా బాయిలర్‌ప్లేట్ లాజిక్‌ను అందిస్తుంది.
ప్రాథమిక పేజినేషన్ భాగాలను అర్థం చేసుకోవడం
BasePaginationను విస్తరిస్తున్నప్పుడు, మీరు సాధారణంగా రెండు ప్రధాన పద్ధతులను ఓవర్‌రైడ్ చేస్తారు:
paginate_queryset(self, queryset, request, view=None): ఈ పద్ధతి పూర్తి క్వెరీసెట్, ప్రస్తుత అభ్యర్థన మరియు వీక్షణను తీసుకుంటుంది. దీని బాధ్యత క్వెరీసెట్‌ను స్లైస్ చేయడం మరియు ప్రస్తుత "పేజీ" కోసం వస్తువులను తిరిగి ఇవ్వడం. ఇది తరువాత ఉపయోగం కోసం పేజినేట్ చేయబడిన పేజీ వస్తువును (ఉదా.,self.pageలో) కూడా నిల్వ చేయాలి.get_paginated_response(self, data): ఈ పద్ధతి ప్రస్తుత పేజీ కోసం సీరియలైజ్ చేయబడిన డేటాను తీసుకుంటుంది మరియు పేజినేట్ చేయబడిన డేటా మరియు ఏదైనా అదనపు పేజినేషన్ మెటాడేటా (తదుపరి/మునుపటి లింక్‌లు, మొత్తం సంఖ్య మొదలైనవి) రెండింటినీ కలిగి ఉన్నResponseవస్తువును తిరిగి ఇవ్వాలి.
సరళమైన మార్పుల కోసం, PageNumberPagination లేదా LimitOffsetPagination నుండి వారసత్వంగా పొందడం మరియు కొన్ని లక్షణాలు లేదా సహాయక పద్ధతులను ఓవర్‌రైడ్ చేయడం తరచుగా సరిపోతుంది.
ఉదాహరణ 1: మెరుగైన మెటాడేటాతో CustomPageNumberPagination
మీ గ్లోబల్ క్లయింట్‌లకు పేజినేషన్ ప్రతిస్పందనలో మరింత వివరణాత్మక సమాచారం అవసరం అని అనుకుందాం, DRF యొక్క డిఫాల్ట్ count, next మరియు previous తో పాటు, ప్రస్తుత పేజీ నంబర్, మొత్తం పేజీల సంఖ్య మరియు ప్రస్తుత పేజీలో ప్రదర్శించబడుతున్న అంశాల పరిధి వంటివి. మేము PageNumberPaginationను విస్తరిస్తాము.
మీ యాప్ లేదా ప్రాజెక్ట్ డైరెక్టరీలో pagination.py అనే ఫైల్‌ను సృష్టించండి:
# myapp/pagination.py
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
from rest_framework.response import Response
class CustomPaginationWithMetadata(PageNumberPagination):
page_size = 10
page_size_query_param = 'page_size'
max_page_size = 100
def get_paginated_response(self, data):
return Response({
'links': {
'next': self.get_next_link(),
'previous': self.get_previous_link()
},
'pagination_info': {
'total_items': self.page.paginator.count,
'total_pages': self.page.paginator.num_pages,
'current_page': self.page.number,
'items_per_page': self.get_page_size(self.request),
'current_page_items_count': len(data),
'start_item_index': self.page.start_index(), # 1-based index
'end_item_index': self.page.end_index() # 1-based index
},
'data': data
})
వివరణ:
pageమరియుpage_sizeపారామీటర్‌లను నిర్వహించడానికి దాని కోర్ లాజిక్‌ను ఉపయోగించుకోవడానికి మేముPageNumberPaginationనుండి వారసత్వంగా పొందాము.- JSON ప్రతిస్పందన నిర్మాణాన్ని అనుకూలీకరించడానికి మేము
get_paginated_responseను ఓవర్‌రైడ్ చేసాము. - మేము
'pagination_info'డిక్షనరీని జోడించాము, ఇందులో ఇవి ఉన్నాయి: total_items: అన్ని అంశాల మొత్తం సంఖ్య (అన్ని పేజీలలో).total_pages: అందుబాటులో ఉన్న మొత్తం పేజీల సంఖ్య.current_page: ప్రస్తుత ప్రతిస్పందన యొక్క పేజీ నంబర్.items_per_page: ప్రతి పేజీకి గరిష్ట అంశాల సంఖ్య.current_page_items_count: ప్రస్తుత పేజీలో తిరిగి వచ్చిన అంశాల వాస్తవ సంఖ్య.start_item_indexమరియుend_item_index: ప్రస్తుత పేజీలోని అంశాల 1-ఆధారిత సూచిక పరిధి, ఇది "అంశాలు X-Y లో Z" చూపించే UIలకు చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది.- వాస్తవ డేటా స్పష్టత కోసం
'data'కీ కింద నిక్షిప్తం చేయబడింది.
వీక్షణకు అనుకూల పేజినేషన్‌ను వర్తింపజేయడం:
# myapp/views.py
from rest_framework import generics
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from .pagination import CustomPaginationWithMetadata
class ProductListView(generics.ListAPIView):
queryset = Product.objects.all().order_by('id')
serializer_class = ProductSerializer
pagination_class = CustomPaginationWithMetadata # Apply your custom class
ఇప్పుడు, మీరు /products/?page=1&page_size=5ని యాక్సెస్ చేసినప్పుడు, మీకు ఇలాంటి ప్రతిస్పందన వస్తుంది:
{
"links": {
"next": "http://api.example.com/products/?page=2&page_size=5",
"previous": null
},
"pagination_info": {
"total_items": 25,
"total_pages": 5,
"current_page": 1,
"items_per_page": 5,
"current_page_items_count": 5,
"start_item_index": 1,
"end_item_index": 5
},
"data": [
{ "id": 1, "name": "Global Gadget A", "price": "29.99" },
{ "id": 2, "name": "Regional Widget B", "price": "15.50" }
]
}
ఈ మెరుగైన మెటాడేటా సంక్లిష్ట UIలను నిర్మించే ఫ్రంట్‌ఎండ్ డెవలపర్‌లకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, వారి భౌగోళిక స్థానం లేదా ఇష్టపడే ఫ్రేమ్‌వర్క్‌తో సంబంధం లేకుండా స్థిరమైన మరియు గొప్ప డేటా నిర్మాణాన్ని అందిస్తుంది.
ఉదాహరణ 2: డిఫాల్ట్ మరియు గరిష్ట పరిమితులతో FlexiblePageSizePagination
తరచుగా, మీరు క్లయింట్‌లను వారి ఇష్టపడే పేజీ పరిమాణాన్ని పేర్కొనడానికి అనుమతించాలనుకుంటారు, అయితే దుర్వినియోగాన్ని నిరోధించడానికి మరియు సర్వర్ లోడ్‌ను నిర్వహించడానికి గరిష్ట పరిమితిని కూడా అమలు చేయాలనుకుంటారు. ఇది పబ్లిక్-ఫేసింగ్ గ్లోబల్ APIలకు ఒక సాధారణ అవసరం. PageNumberPaginationపై నిర్మించే అనుకూల తరగతిని సృష్టిద్దాం.
# myapp/pagination.py
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
class FlexiblePageSizePagination(PageNumberPagination):
page_size = 20 # Default page size if not specified by client
page_size_query_param = 'limit' # Client uses 'limit' instead of 'page_size'
max_page_size = 50 # Maximum page size allowed
# Optionally, you can also customize the page query parameter name:
page_query_param = 'page_number' # Client uses 'page_number' instead of 'page'
వివరణ:
page_size: క్లయింట్limitపారామీటర్‌ను అందించకపోతే ప్రతి పేజీకి డిఫాల్ట్ అంశాల సంఖ్యను సెట్ చేస్తుంది.page_size_query_param = 'limit': క్లయింట్‌లు ఒక నిర్దిష్ట పేజీ పరిమాణాన్ని అభ్యర్థించడానికి ఉపయోగించే క్వెరీ పారామీటర్‌నుpage_sizeనుండిlimitకి మారుస్తుంది.max_page_size = 50: క్లయింట్limit=5000అభ్యర్థించినప్పటికీ, API ప్రతి పేజీకి గరిష్టంగా 50 అంశాలను మాత్రమే తిరిగి ఇస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది, వనరుల అలసటను నిరోధిస్తుంది.page_query_param = 'page_number': పేజీ నంబర్ కోసం క్వెరీ పారామీటర్‌నుpageనుండిpage_numberకి మారుస్తుంది.
దీనిని వర్తింపజేయడం:
# myapp/views.py
from rest_framework import generics
from .models import Item
from .serializers import ItemSerializer
from .pagination import FlexiblePageSizePagination
class ItemListView(generics.ListAPIView):
queryset = Item.objects.all().order_by('name')
serializer_class = ItemSerializer
pagination_class = FlexiblePageSizePagination
ఇప్పుడు, క్లయింట్‌లు /items/?page_number=3&limit=30ని అభ్యర్థించవచ్చు. వారు limit=100 అభ్యర్థించినట్లయితే, API దానిని నిశ్శబ్దంగా 50 వద్ద క్యాప్ చేస్తుంది, API వినియోగంపై దృఢమైన నియంత్రణను అందిస్తుంది.
అధునాతన అనుకూలీకరణ సందర్భాలు
1. క్వెరీ పారామీటర్‌లను పూర్తిగా అనుకూలీకరించడం
పాత API డిజైన్‌లు లేదా నిర్దిష్ట భాగస్వామి ఏకీకరణలను అనుకరించే start_index మరియు item_count వంటి పూర్తిగా భిన్నమైన క్వెరీ పారామీటర్‌లు మీకు అవసరమైతే ఏమిటి? మీరు ఈ పారామీటర్‌లను పార్స్ చేసే పద్ధతులను ఓవర్‌రైడ్ చేయాలి.
# myapp/pagination.py
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
from rest_framework.response import Response
class StartIndexItemCountPagination(PageNumberPagination):
# Override the default page_size for this custom scheme
page_size = 10
page_size_query_param = 'item_count'
max_page_size = 100
start_index_query_param = 'start_index'
def get_page_number(self, request):
try:
# The start_index is 1-based, we need to convert it to a 0-based offset
# then calculate the page number based on page_size
start_index = int(request.query_params.get(self.start_index_query_param, 1))
page_size = self.get_page_size(request)
if page_size == 0: # Avoid division by zero
return 1
# Convert 1-based start_index to 0-based offset, then to page number
# e.g., start_index=1, page_size=10 -> page 1
# e.g., start_index=11, page_size=10 -> page 2
return (start_index - 1) // page_size + 1
except (TypeError, ValueError):
return 1 # Default to page 1 if invalid
def get_paginated_response(self, data):
# You can still use the enhanced metadata here from Example 1 if desired
return Response({
'meta': {
'total_records': self.page.paginator.count,
'start': self.page.start_index(),
'count': len(data),
'next_start_index': self.get_next_start_index() # Custom next link logic
},
'data': data
})
def get_next_start_index(self):
if not self.page.has_next():
return None
page_size = self.get_page_size(self.request)
# Next page's start index is current end index + 1
return self.page.end_index() + 1
def get_next_link(self):
# We need to rebuild the next link using our custom parameters
if not self.page.has_next():
return None
url = self.request.build_absolute_uri()
page_size = self.get_page_size(self.request)
next_start_index = self.page.end_index() + 1
# Use parse_qsl and urlencode for robust query param handling
from urllib.parse import urlparse, urlunparse, parse_qsl, urlencode
scheme, netloc, path, params, query, fragment = urlparse(url);
query_params = dict(parse_qsl(query))
query_params[self.start_index_query_param] = next_start_index
query_params[self.page_size_query_param] = page_size
return urlunparse((scheme, netloc, path, params, urlencode(query_params), fragment))
# You might also need to override get_previous_link similarly
def get_previous_link(self):
if not self.page.has_previous():
return None
url = self.request.build_absolute_uri()
page_size = self.get_page_size(self.request)
# Previous page's start index is current start index - page_size
previous_start_index = self.page.start_index() - page_size
if previous_start_index < 1:
previous_start_index = 1
from urllib.parse import urlparse, urlunparse, parse_qsl, urlencode
scheme, netloc, path, params, query, fragment = urlparse(url);
query_params = dict(parse_qsl(query))
query_params[self.start_index_query_param] = previous_start_index
query_params[self.page_size_query_param] = page_size
return urlunparse((scheme, netloc, path, params, urlencode(query_params), fragment))
కీ టేకావేలు:
get_page_numberను ఓవర్‌రైడ్ చేయడం అనేది అనుకూలstart_indexను DRF యొక్క అంతర్గత పేజీ నంబర్ కాన్సెప్ట్‌కు మ్యాప్ చేయడానికి చాలా కీలకం.- ఉత్పత్తి చేయబడిన URLలు మీ అనుకూల క్వెరీ పారామీటర్‌లను (
start_indexమరియుitem_count) సరిగ్గా ఉపయోగించుకోవడానికి మీరుget_next_linkమరియుget_previous_linkను కూడా సర్దుబాటు చేయాలి. - ఈ విధానం నిర్దిష్ట ప్రమాణం కాని పేజినేషన్ పథకాలను ఆశించే క్లయింట్‌లతో సజావుగా ఏకీకరణను అనుమతిస్తుంది, ఇది వివిధ ప్రమాణాలు సహజీవనం చేసే ప్రపంచవ్యాప్తంగా అనుసంధానించబడిన వ్యవస్థలో చాలా ముఖ్యమైనది.
2. స్వచ్ఛమైన "మరిన్ని లోడ్ చేయండి" లేదా ఇన్ఫినిట్ స్క్రోల్‌ను అమలు చేయడం
మొబైల్ అప్లికేషన్లు లేదా సింగిల్-పేజ్ వెబ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం, "ఇన్ఫినిట్ స్క్రోల్" లేదా "మరిన్ని లోడ్ చేయండి" నమూనా తరచుగా ఇష్టపడబడుతుంది. దీని అర్థం సాధారణంగా API next లింక్‌ను మాత్రమే తిరిగి ఇస్తుంది (మరింత డేటా అందుబాటులో ఉంటే) మరియు పేజీ నంబర్‌లు లేదా మొత్తం సంఖ్యలు ఉండవు. LimitOffsetPagination ఒక మంచి ప్రారంభ బిందువు, కానీ మనం దాని అవుట్‌పుట్‌ను సరళీకరించవచ్చు.
# myapp/pagination.py
from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination
from rest_framework.response import Response
class InfiniteScrollPagination(LimitOffsetPagination):
default_limit = 25
max_limit = 100
limit_query_param = 'count'
offset_query_param = 'start'
def get_paginated_response(self, data):
return Response({
'next': self.get_next_link(),
'previous': self.get_previous_link(),
'results': data
})
వివరణ:
next,previousమరియుresultsలను మాత్రమే చేర్చడానికి మేముget_paginated_responseను సరళీకరిస్తాము.- మేము క్వెరీ పారామీటర్‌లను
count(పరిమితి కోసం) మరియుstart(ఆఫ్‌సెట్ కోసం)కు అనుకూలీకరించాము, ఇవి "మరిన్ని లోడ్ చేయండి" సందర్భాలలో సాధారణం. - వినియోగదారులు డేటా ద్వారా నిరంతరం స్క్రోల్ చేసే గ్లోబల్ కంటెంట్ ఫీడ్‌లకు ఈ నమూనా చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది, ఇది అతుకులు లేని అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.
మీ DRF ప్రాజెక్ట్‌లో అనుకూల పేజినేషన్‌ను ఏకీకృతం చేయడం
మీరు మీ అనుకూల పేజినేషన్ తరగతులను నిర్వచించిన తర్వాత, వాటిని మీ DRF ప్రాజెక్ట్‌లో ఏకీకృతం చేయడానికి మీకు రెండు ప్రాథమిక మార్గాలు ఉన్నాయి:
1. గ్లోబల్ డిఫాల్ట్ పేజినేషన్
మీ settings.py ఫైల్‌లోని REST_FRAMEWORKను కాన్ఫిగర్ చేయడం ద్వారా మీరు మీ ప్రాజెక్ట్‌లోని అన్ని API వీక్షణలకు డిఫాల్ట్‌గా అనుకూల పేజినేషన్ తరగతిని సెట్ చేయవచ్చు:
# settings.py
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'myapp.pagination.CustomPaginationWithMetadata',
'PAGE_SIZE': 15, # Default page size for views using this class globally
# ... other DRF settings
}
మీ API ఎండ్‌పాయింట్‌లలో ఎక్కువ భాగం ఒకే పేజినేషన్ లాజిక్‌ను ఉపయోగిస్తే ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, మీ అప్లికేషన్‌లో అన్ని గ్లోబల్ క్లయింట్‌లకు స్థిరమైన ప్రవర్తనను నిర్ధారిస్తుంది.
2. ప్రతి-వీక్షణ పేజినేషన్
మరింత వివరమైన నియంత్రణ కోసం, మీరు ఒక నిర్దిష్ట పేజినేషన్ తరగతిని నేరుగా ఒక వ్యక్తిగత వీక్షణకు లేదా వీక్షణసెట్‌కు వర్తింపజేయవచ్చు:
# myapp/views.py
from rest_framework import generics
from .models import Order
from .serializers import OrderSerializer
from .pagination import InfiniteScrollPagination, CustomPaginationWithMetadata
class RecentOrdersView(generics.ListAPIView):
queryset = Order.objects.all().order_by('-order_date')
serializer_class = OrderSerializer
pagination_class = InfiniteScrollPagination # Specific to this view
class ProductCatalogView(generics.ListAPIView):
queryset = Product.objects.all().order_by('name')
serializer_class = ProductSerializer
pagination_class = CustomPaginationWithMetadata # Another specific class
ఈ సౌలభ్యం ప్రతి ఎండ్‌పాయింట్ అవసరాలకు ఖచ్చితంగా పేజినేషన్ ప్రవర్తనను అనుకూలీకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, విభిన్న క్లయింట్ రకాలు (ఉదా., మొబైల్ యాప్ vs. డెస్క్‌టాప్ వెబ్ vs. భాగస్వామి ఏకీకరణ) లేదా విభిన్న డేటా రకాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది.
గ్లోబల్ API పేజినేషన్ కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు
ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకులచే ఉపయోగించబడే APIల కోసం పేజినేషన్‌ను అమలు చేస్తున్నప్పుడు, దృఢత్వం, పనితీరు మరియు స్థిరమైన డెవలపర్ అనుభవాన్ని నిర్ధారించడానికి ఈ ఉత్తమ పద్ధతులను పరిగణించండి:
- స్థిరత్వం కీలకం: మీ మొత్తం APIలో, లేదా కనీసం ఎండ్‌పాయింట్‌ల తార్కిక సమూహాలలో స్థిరమైన పేజినేషన్ ప్రతిస్పందన నిర్మాణాన్ని సాధించడానికి ప్రయత్నించండి. టోక్యోలో ఉన్నా లేదా టొరంటోలో ఉన్నా, మీ APIతో ఏకీకృతం చేసే డెవలపర్‌లకు ఇది రాపిడిని తగ్గిస్తుంది.
- స్పష్టమైన డాక్యుమెంటేషన్: మీ పేజినేషన్ పారామీటర్‌లను (ఉదా.,
page,limit,cursor,start_index) మరియు ఆశించిన ప్రతిస్పందన ఫార్మాట్‌ను పూర్తిగా డాక్యుమెంట్ చేయండి. ప్రతి రకానికి ఉదాహరణలను అందించండి. స్పష్టత కోసం మీ బృందానికి ప్రత్యక్ష ప్రాప్యత లేని అంతర్జాతీయ డెవలపర్‌లకు ఇది చాలా ముఖ్యం. OpenAPI (Swagger) వంటి సాధనాలు ఇక్కడ గొప్పగా సహాయపడతాయి. - పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్:
- డేటాబేస్ ఇండెక్స్‌లు: ఆర్డరింగ్ (ఉదా.,
id,created_at) కోసం ఉపయోగించే ఫీల్డ్‌లు మీ డేటాబేస్‌లో సరిగ్గా ఇండెక్స్ చేయబడి ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి, ప్రశ్నలను వేగవంతం చేయడానికి, ముఖ్యంగాORDER BYక్లాజ్‌ల కోసం. - క్వెరీ ఆప్టిమైజేషన్: మీ డేటాబేస్ ప్రశ్నలను పర్యవేక్షించండి. నిర్దిష్ట ఫీల్డ్‌లు మాత్రమే అవసరమైనప్పుడు
SELECT *ను నివారించండి. - కాషింగ్: డేటాబేస్ లోడ్‌ను తగ్గించడానికి తరచుగా యాక్సెస్ చేయబడే స్టాటిక్ లేదా నెమ్మదిగా మారుతున్న పేజినేట్ చేయబడిన డేటా కోసం కాషింగ్‌ను అమలు చేయండి.
- భద్రత మరియు దుర్వినియోగ నివారణ:
- క్లయింట్‌లు అతిపెద్ద డేటాసెట్‌లను అభ్యర్థించకుండా నిరోధించడానికి ఎల్లప్పుడూ
max_page_size(లేదాmax_limit)ను అమలు చేయండి, ఇది సేవను నిరాకరించే (DoS) దాడులకు లేదా వనరుల అలసటకు దారితీస్తుంది. - పేజినేషన్ కోసం అన్ని ఇన్‌పుట్ పారామీటర్‌లను ధృవీకరించండి (ఉదా., పేజీ నంబర్‌లు సానుకూల పూర్ణాంకాలు అని నిర్ధారించుకోండి).
- వినియోగదారు అనుభవ పరిగణనలు:
- స్పష్టమైన నావిగేషన్ లింక్‌లను (
next,previous) అందించండి. - UIల కోసం, మొత్తం అంశాల సంఖ్య మరియు మొత్తం పేజీలను (వర్తిస్తే) చూపడం వినియోగదారులు అందుబాటులో ఉన్న డేటా పరిధిని అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది.
- ప్రదర్శన క్రమాన్ని పరిగణించండి. గ్లోబల్ డేటా కోసం, స్పష్టంగా అభ్యర్థించబడితే తప్ప, తరచుగా స్థానిక-నిర్దిష్ట సార్టింగ్ కంటే స్థిరమైన
created_atలేదాidఆధారిత ఆర్డరింగ్ మెరుగైనది. - ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్: పేజినేషన్ పారామీటర్‌లు చెల్లనివి లేదా పరిధికి మించినవి అయినప్పుడు స్పష్టమైన, వివరణాత్మక ఎర్రర్ సందేశాలను (ఉదా., 400 బ్యాడ్ రిక్వెస్ట్) తిరిగి ఇవ్వండి.
- పూర్తిగా పరీక్షించండి: విభిన్న పేజీ పరిమాణాలతో, డేటాసెట్‌ల ప్రారంభంలో మరియు చివరిలో, మరియు ఖాళీ డేటాసెట్‌లతో పేజినేషన్‌ను పరీక్షించండి. అనుకూల అమలులకు ఇది చాలా ముఖ్యం.
ముగింపు
జాంగో రెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క పేజినేషన్ సిస్టమ్ దృఢమైనది మరియు అత్యంత విస్తరించదగినది. అంతర్నిర్మిత PageNumberPagination, LimitOffsetPagination మరియు CursorPagination తరగతులు విస్తృత శ్రేణి వినియోగ సందర్భాలను కవర్ చేసినప్పటికీ, అనుకూల పేజినేషన్ తరగతులను సృష్టించే సామర్థ్యం మీ API యొక్క డేటా డెలివరీని నిర్దిష్ట అవసరాలకు సంపూర్ణంగా అనుకూలీకరించడానికి మీకు అధికారం ఇస్తుంది.
డిఫాల్ట్ ప్రవర్తనలను ఎలా ఓవర్‌రైడ్ చేయాలి, గొప్ప మెటాడేటాను ఎలా జోడించాలి లేదా పారామీటర్ పథకాన్ని పూర్తిగా ఎలా మార్చాలి అని అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, మీరు సమర్థవంతమైన మరియు పనితీరు గలవి మాత్రమే కాకుండా, ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకుల కోసం అనూహ్యంగా సౌకర్యవంతమైన మరియు డెవలపర్-స్నేహపూర్వక APIలను నిర్మించవచ్చు. మీ జాంగో రెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అప్లికేషన్‌ల పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా వినియోగదారులు మరియు ఇంటిగ్రేటర్‌లకు ఉన్నతమైన అనుభవాన్ని అందించడానికి అనుకూల పేజినేషన్‌ను స్వీకరించండి.
మీరు ఏ అనుకూల పేజినేషన్ సవాళ్లను ఎదుర్కొన్నారు? మీ అంతర్దృష్టులను మరియు పరిష్కారాలను క్రింద వ్యాఖ్యలలో పంచుకోండి!