M

MLOG

తెలుగు

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లపై లోతైన విశ్లేషణ. అవి సంక్లిష్టమైన అప్లికేషన్‌లు మరియు కస్టమ్ రిసోర్స్‌ల నిర్వహణను ఎలా సులభతరం చేస్తాయో మరియు ఆటోమేట్ చేస్తాయో వివరిస్తుంది. మీ స్వంత ఆపరేటర్లను ఎలా నిర్మించాలో మరియు అమలు చేయాలో తెలుసుకోండి.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లు: కస్టమ్ రిసోర్స్ నిర్వహణను ఆటోమేట్ చేయడం

కుబెర్నెటీస్ మనం అప్లికేషన్‌లను అమలు చేసే మరియు నిర్వహించే విధానంలో విప్లవాత్మక మార్పులు తెచ్చింది. అయినప్పటికీ, సంక్లిష్టమైన, స్టేట్‌ఫుల్ అప్లికేషన్‌లను నిర్వహించడం ఇప్పటికీ సవాలుతో కూడుకున్నది. ఇక్కడే కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లు రంగప్రవేశం చేస్తాయి, అప్లికేషన్ నిర్వహణను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు కుబెర్నెటీస్ సామర్థ్యాలను విస్తరించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లు అంటే ఏమిటి?

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్ అనేది ఒక అప్లికేషన్-నిర్దిష్ట కంట్రోలర్, ఇది సంక్లిష్టమైన అప్లికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి కుబెర్నెటీస్ APIని విస్తరిస్తుంది. దీనిని ఒక నిర్దిష్ట అప్లికేషన్‌కు ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్ అడ్మినిస్ట్రేటర్‌గా భావించండి. ఆపరేటర్లు ఒక నిర్దిష్ట అప్లికేషన్‌ను ఆపరేట్ చేయడానికి అవసరమైన డొమైన్ నాలెడ్జ్‌ను కలిగి ఉంటాయి, దీనివల్ల మీరు దానిని డిక్లరేటివ్, ఆటోమేటెడ్, మరియు పునరావృతమయ్యే విధంగా నిర్వహించవచ్చు.

పాడ్స్ మరియు సర్వీసెస్ వంటి కోర్ రిసోర్స్‌లను నిర్వహించే సాంప్రదాయ కుబెర్నెటీస్ కంట్రోలర్‌ల వలె కాకుండా, ఆపరేటర్లు కస్టమ్ రిసోర్స్ డెఫినిషన్స్ (CRDలు) ద్వారా నిర్వచించబడిన కస్టమ్ రిసోర్స్‌లను నిర్వహిస్తాయి. ఇది మీ స్వంత అప్లికేషన్-నిర్దిష్ట రిసోర్స్‌లను నిర్వచించడానికి మరియు వాటిని కుబెర్నెటీస్ ద్వారా ఆటోమేటిక్‌గా నిర్వహించేలా చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లను ఎందుకు ఉపయోగించాలి?

సంక్లిష్టమైన అప్లికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి ఆపరేటర్లు అనేక కీలక ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి:

కస్టమ్ రిసోర్స్ డెఫినిషన్స్ (CRDలు) అర్థం చేసుకోవడం

కస్టమ్ రిసోర్స్ డెఫినిషన్స్ (CRDలు) కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లకు పునాది. CRDలు మీ స్వంత కస్టమ్ రిసోర్స్ రకాలను నిర్వచించడం ద్వారా కుబెర్నెటీస్ APIని విస్తరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఈ రిసోర్స్‌లు పాడ్స్ లేదా సర్వీసెస్ వంటి ఏ ఇతర కుబెర్నెటీస్ రిసోర్స్‌ల వలె పరిగణించబడతాయి మరియు `kubectl` మరియు ఇతర కుబెర్నెటీస్ సాధనాలను ఉపయోగించి నిర్వహించబడతాయి.

CRDలు ఎలా పనిచేస్తాయో ఇక్కడ ఉంది:

  1. మీరు మీ కస్టమ్ రిసోర్స్ కోసం స్కీమా మరియు ధ్రువీకరణ నియమాలను పేర్కొనే CRDని నిర్వచిస్తారు.
  2. మీరు మీ కుబెర్నెటీస్ క్లస్టర్‌కు CRDని అమలు చేస్తారు.
  3. మీరు మీ కస్టమ్ రిసోర్స్ యొక్క ఇన్‌స్టాన్స్‌లను సృష్టిస్తారు, కావలసిన కాన్ఫిగరేషన్‌ను పేర్కొంటారు.
  4. ఆపరేటర్ ఈ కస్టమ్ రిసోర్స్‌లలో మార్పుల కోసం చూస్తుంది మరియు కావలసిన స్థితిని వాస్తవ స్థాయితో సరిచేయడానికి చర్యలు తీసుకుంటుంది.

ఉదాహరణకు, మీరు ఒక ఆపరేటర్‌ను ఉపయోగించి డేటాబేస్ అప్లికేషన్‌ను నిర్వహించాలనుకుంటున్నారని అనుకుందాం. మీరు `name`, `version`, `storageSize`, మరియు `replicas` వంటి ఫీల్డ్‌లతో `Database` అనే CRDని నిర్వచించవచ్చు. ఆపరేటర్ అప్పుడు `Database` రిసోర్స్‌లలో మార్పుల కోసం చూస్తుంది మరియు తదనుగుణంగా అంతర్లీన డేటాబేస్ ఇన్‌స్టాన్స్‌లను సృష్టిస్తుంది లేదా అప్‌డేట్ చేస్తుంది.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లు ఎలా పనిచేస్తాయి

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లు కస్టమ్ రిసోర్స్ డెఫినిషన్స్ (CRDలు) మరియు కస్టమ్ కంట్రోలర్‌లను కలపడం ద్వారా పనిచేస్తాయి. కంట్రోలర్ కస్టమ్ రిసోర్స్‌లలో మార్పుల కోసం చూస్తుంది మరియు కావలసిన స్థితిని వాస్తవ స్థాయితో సరిచేయడానికి చర్యలు తీసుకుంటుంది. ఈ ప్రక్రియ సాధారణంగా ఈ క్రింది దశలను కలిగి ఉంటుంది:

  1. ఈవెంట్‌ల కోసం చూడటం: ఆపరేటర్ కస్టమ్ రిసోర్స్‌లకు సంబంధించిన సృష్టి, తొలగింపు, లేదా అప్‌డేట్‌ల వంటి ఈవెంట్‌ల కోసం చూస్తుంది.
  2. స్థితిని సరిచేయడం: ఒక ఈవెంట్ జరిగినప్పుడు, ఆపరేటర్ అప్లికేషన్ యొక్క స్థితిని సరిచేస్తుంది. ఇది కావలసిన స్థితిని (కస్టమ్ రిసోర్స్‌లో నిర్వచించబడినది) వాస్తవ స్థాయితో పోల్చడం మరియు వాటిని సరిచేయడానికి చర్యలు తీసుకోవడం కలిగి ఉంటుంది.
  3. వనరులను నిర్వహించడం: ఆపరేటర్ కావలసిన స్థితిని సాధించడానికి కుబెర్నెటీస్ రిసోర్స్‌లను (పాడ్స్, సర్వీసెస్, డిప్లాయ్‌మెంట్స్, మొదలైనవి) సృష్టిస్తుంది, అప్‌డేట్ చేస్తుంది, లేదా తొలగిస్తుంది.
  4. లోపాలను నిర్వహించడం: అప్లికేషన్ స్థిరమైన స్థితిలో ఉండేలా ఆపరేటర్ లోపాలను నిర్వహిస్తుంది మరియు విఫలమైన ఆపరేషన్‌లను మళ్లీ ప్రయత్నిస్తుంది.
  5. ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించడం: ఆపరేటర్ అప్లికేషన్ యొక్క స్థితిపై, హెల్త్ చెక్స్ మరియు రిసోర్స్ వినియోగం వంటి ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను అందిస్తుంది.

రీకన్సైల్ లూప్ (reconcile loop) ఆపరేటర్ యొక్క తర్కానికి మూలం. ఇది అప్లికేషన్ యొక్క స్థితిని నిరంతరం పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు కావలసిన స్థితిని నిర్వహించడానికి చర్యలు తీసుకుంటుంది. ఈ లూప్ సాధారణంగా అవసరమైన ఆపరేషన్‌లను నిర్వహించే రీకన్సిలియేషన్ ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించి అమలు చేయబడుతుంది.

మీ స్వంత కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్‌ను నిర్మించడం

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లను నిర్మించడంలో మీకు సహాయపడటానికి అనేక సాధనాలు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఉన్నాయి:

ఆపరేటర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఉపయోగించి ఒక ఆపరేటర్‌ను నిర్మించడంలో ఉన్న దశల యొక్క సరళీకృత అవలోకనం ఇక్కడ ఉంది:

  1. కస్టమ్ రిసోర్స్ డెఫినిషన్ (CRD)ని నిర్వచించండి: మీ అప్లికేషన్ యొక్క కావలసిన స్థితిని వివరించే CRDని సృష్టించండి. ఇది మీ కస్టమ్ రిసోర్స్ కోసం స్కీమా మరియు ధ్రువీకరణ నియమాలను నిర్వచిస్తుంది.
  2. ఆపరేటర్ కోడ్‌ను రూపొందించండి: మీ CRD ఆధారంగా ప్రారంభ ఆపరేటర్ కోడ్‌ను రూపొందించడానికి ఆపరేటర్ SDKని ఉపయోగించండి. ఇది అవసరమైన కంట్రోలర్‌లు మరియు రిసోర్స్ డెఫినిషన్‌లను సృష్టిస్తుంది.
  3. రీకన్సైల్ తర్కాన్ని అమలు చేయండి: కావలసిన స్థితిని (కస్టమ్ రిసోర్స్‌లో నిర్వచించబడినది) వాస్తవ స్థాయితో పోల్చి, వాటిని సరిచేయడానికి చర్యలు తీసుకునే రీకన్సైల్ తర్కాన్ని అమలు చేయండి. ఇది మీ ఆపరేటర్ యొక్క కార్యాచరణకు మూలం.
  4. ఆపరేటర్‌ను నిర్మించి, అమలు చేయండి: ఆపరేటర్ ఇమేజ్‌ను నిర్మించి, దానిని మీ కుబెర్నెటీస్ క్లస్టర్‌కు అమలు చేయండి.
  5. పరీక్షించి, పునరావృతం చేయండి: మీ ఆపరేటర్‌ను క్షుణ్ణంగా పరీక్షించి, దాని కార్యాచరణ మరియు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడానికి కోడ్‌పై పునరావృతం చేయండి.

ఆపరేటర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఉపయోగించి ఒక ప్రాథమిక ఉదాహరణతో వివరిద్దాం. మీరు ఒక సాధారణ `Memcached` డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను నిర్వహించే ఆపరేటర్‌ను సృష్టించాలనుకుంటున్నారని అనుకుందాం.

1. CRDని నిర్వచించండి:

ఈ క్రింది CRD నిర్వచనంతో ఒక `memcached.yaml` ఫైల్‌ను సృష్టించండి:


apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: memcacheds.cache.example.com
spec:
  group: cache.example.com
  versions:
    - name: v1alpha1
      served: true
      storage: true
      schema:
        openAPIV3Schema:
          type: object
          properties:
            spec:
              type: object
              properties:
                size:
                  type: integer
                  description: Size is the number of Memcached instances
              required: ["size"]
  scope: Namespaced
  names:
    plural: memcacheds
    singular: memcached
    kind: Memcached
    shortNames: ["mc"]

ఈ CRD ఒక `Memcached` రిసోర్స్‌ను నిర్వచిస్తుంది, ఇందులో `size` ఫీల్డ్ ఉంటుంది, ఇది ఎన్ని Memcached ఇన్‌స్టాన్స్‌లను అమలు చేయాలో నిర్దేశిస్తుంది.

2. ఆపరేటర్ కోడ్‌ను రూపొందించండి:

ప్రారంభ ఆపరేటర్ కోడ్‌ను రూపొందించడానికి ఆపరేటర్ SDKని ఉపయోగించండి:


operator-sdk init --domain=example.com --repo=github.com/example/memcached-operator
operator-sdk create api --group=cache --version=v1alpha1 --kind=Memcached --resource --controller

ఇది మీ ఆపరేటర్ కోసం అవసరమైన ఫైల్స్ మరియు డైరెక్టరీలను, కంట్రోలర్ కోడ్ మరియు రిసోర్స్ డెఫినిషన్‌లతో సహా రూపొందిస్తుంది.

3. రీకన్సైల్ తర్కాన్ని అమలు చేయండి:

రీకన్సైల్ తర్కాన్ని అమలు చేయడానికి `controllers/memcached_controller.go` ఫైల్‌ను సవరించండి. ఈ ఫంక్షన్ `Memcached` రిసోర్స్‌లో నిర్వచించిన కావలసిన స్థితి ఆధారంగా Memcached డిప్లాయ్‌మెంట్లను సృష్టిస్తుంది, అప్‌డేట్ చేస్తుంది, లేదా తొలగిస్తుంది.


func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
	log := r.Log.WithValues("memcached", req.NamespacedName)

	// Fetch the Memcached instance
	memcached := &cachev1alpha1.Memcached{}
	err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, memcached)
	if err != nil {
		if errors.IsNotFound(err) {
			// Request object not found, could have been deleted after reconcile request.
			// Owned objects are automatically garbage collected. For additional cleanup logic use finalizers.
			// Return and don't requeue
			log.Info("Memcached resource not found. Ignoring since object must be deleted")
			return ctrl.Result{}, nil
		}
		// Error reading the object - requeue the request.
		log.Error(err, "Failed to get Memcached")
		return ctrl.Result{}, err
	}

	// Define a new Deployment object
	deployment := &appsv1.Deployment{
		ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
			Name:      memcached.Name,
			Namespace: memcached.Namespace,
		},
		Spec: appsv1.DeploymentSpec{
			Replicas: &memcached.Spec.Size,
			Selector: &metav1.LabelSelector{
				MatchLabels: map[string]string{
					"app": memcached.Name,
				},
			},
			Template: corev1.PodTemplateSpec{
				ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
					Labels: map[string]string{
						"app": memcached.Name,
					},
				},
				Spec: corev1.PodSpec{
					Containers: []corev1.Container{
						{
							Name:  "memcached",
							Image: "memcached:1.6.17-alpine",
							Ports: []corev1.ContainerPort{
								{
									ContainerPort: 11211,
								},
							},
						},
					},
				},
			},
		},
	}

	// Set Memcached instance as the owner and controller
	if err := ctrl.SetControllerReference(memcached, deployment, r.Scheme);
		err != nil {
			log.Error(err, "Failed to set controller reference")
			return ctrl.Result{}, err
	}

	// Check if this Deployment already exists
	found := &appsv1.Deployment{}
	err = r.Get(ctx, types.NamespacedName{
		Name:      deployment.Name,
		Namespace: deployment.Namespace,
	}, found)
	if err != nil && errors.IsNotFound(err) {
		log.Info("Creating a new Deployment", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
		err = r.Create(ctx, deployment)
		if err != nil {
			log.Error(err, "Failed to create new Deployment", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
			return ctrl.Result{}, err
		}

		// Deployment created successfully - return and requeue
		return ctrl.Result{Requeue: true}, nil
	} else if err != nil {
		log.Error(err, "Failed to get Deployment")
		return ctrl.Result{}, err
	}

	// Ensure the deployment size is the same as the spec
	size := memcached.Spec.Size
	if *found.Spec.Replicas != size {
		log.Info("Updating Deployment", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
		found.Spec.Replicas = &size
		err = r.Update(ctx, found)
		if err != nil {
			log.Error(err, "Failed to update Deployment", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
			return ctrl.Result{}, err
		}
		// Spec updated - return and requeue
		return ctrl.Result{Requeue: true}, nil
	}

	// Deployment already exists - don't requeue
	log.Info("Skip reconcile: Deployment already exists", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
	return ctrl.Result{}, nil
}

ఈ ఉదాహరణ రీకన్సైల్ తర్కం యొక్క చాలా సరళీకృత వెర్షన్. ప్రొడక్షన్-రెడీ ఆపరేటర్‌కు మరింత దృఢమైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్, లాగింగ్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ ఎంపికలు అవసరం.

4. ఆపరేటర్‌ను నిర్మించి, అమలు చేయండి:

`make deploy` ఉపయోగించి ఆపరేటర్ ఇమేజ్‌ను నిర్మించి, దానిని మీ కుబెర్నెటీస్ క్లస్టర్‌కు అమలు చేయండి.

5. ఒక Memcached రిసోర్స్‌ను సృష్టించండి:

ఈ క్రింది కంటెంట్‌తో ఒక `memcached-instance.yaml` ఫైల్‌ను సృష్టించండి:


apiVersion: cache.example.com/v1alpha1
kind: Memcached
metadata:
  name: memcached-sample
spec:
  size: 3

`kubectl apply -f memcached-instance.yaml` ఉపయోగించి ఈ ఫైల్‌ను మీ క్లస్టర్‌కు వర్తింపజేయండి.

ఆపరేటర్ ఇప్పుడు 3 Memcached ఇన్‌స్టాన్స్‌లతో ఒక డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను సృష్టిస్తుంది.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

సమర్థవంతమైన కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లను అభివృద్ధి చేయడానికి జాగ్రత్తగా ప్రణాళిక మరియు అమలు అవసరం. గుర్తుంచుకోవలసిన కొన్ని ఉత్తమ పద్ధతులు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్ల వాస్తవ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు

అనేక సంస్థలు ప్రొడక్షన్‌లో సంక్లిష్టమైన అప్లికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లను ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఇక్కడ కొన్ని ఉదాహరణలు ఉన్నాయి:

ఇవి అందుబాటులో ఉన్న అనేక కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్ల యొక్క కొన్ని ఉదాహరణలు మాత్రమే. కుబెర్నెటీస్ స్వీకరణ పెరుగుతున్న కొద్దీ, మనం మరింత ఎక్కువ ఆపరేటర్లు ఆవిర్భవించడాన్ని చూడవచ్చు, ఇది ఎప్పటికప్పుడు విస్తృత శ్రేణి అప్లికేషన్‌ల నిర్వహణను సులభతరం చేస్తుంది.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్ల కోసం భద్రతా పరిగణనలు

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లకు, కుబెర్నెటీస్ క్లస్టర్‌లో నడుస్తున్న ఏ అప్లికేషన్ వలె, జాగ్రత్తగా భద్రతా పరిగణనలు అవసరం. ఆపరేటర్లు తరచుగా క్లస్టర్ రిసోర్స్‌లను నిర్వహించడానికి ఉన్నతమైన అధికారాలను కలిగి ఉన్నందున, అనధికారిక యాక్సెస్ మరియు హానికరమైన కార్యాచరణను నివారించడానికి తగిన భద్రతా చర్యలను అమలు చేయడం చాలా ముఖ్యం.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్ల కోసం కొన్ని కీలక భద్రతా పరిగణనలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

ఈ భద్రతా చర్యలను అమలు చేయడం ద్వారా, మీరు భద్రతా ఉల్లంఘనల ప్రమాదాన్ని గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు మరియు మీ కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లను హానికరమైన కార్యాచరణ నుండి రక్షించవచ్చు.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్ల భవిష్యత్తు

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి మరియు కుబెర్నెటీస్ పర్యావరణ వ్యవస్థలో అంతకంతకూ ముఖ్యమైన భాగంగా మారుతున్నాయి. కుబెర్నెటీస్ స్వీకరణ పెరుగుతున్న కొద్దీ, మనం ఆపరేటర్ స్పేస్‌లో మరింత ఆవిష్కరణలను చూడవచ్చు.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్ల భవిష్యత్తును తీర్చిదిద్దుతున్న కొన్ని పోకడలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

ముగింపు

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లు సంక్లిష్టమైన అప్లికేషన్‌ల నిర్వహణను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు కుబెర్నెటీస్ సామర్థ్యాలను విస్తరించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి. కస్టమ్ రిసోర్స్‌లను నిర్వచించడం మరియు కస్టమ్ కంట్రోలర్‌లను అమలు చేయడం ద్వారా, ఆపరేటర్లు మిమ్మల్ని డిక్లరేటివ్, ఆటోమేటెడ్, మరియు పునరావృతమయ్యే విధంగా అప్లికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తాయి. కుబెర్నెటీస్ స్వీకరణ పెరుగుతున్న కొద్దీ, ఆపరేటర్లు క్లౌడ్-స్థానిక ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో అంతకంతకూ ముఖ్యమైన భాగంగా మారతాయి.

కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లను స్వీకరించడం ద్వారా, సంస్థలు అప్లికేషన్ నిర్వహణను సులభతరం చేయవచ్చు, కార్యాచరణ భారాన్ని తగ్గించవచ్చు, మరియు వారి అప్లికేషన్‌ల మొత్తం విశ్వసనీయత మరియు స్కేలబిలిటీని మెరుగుపరచవచ్చు. మీరు డేటాబేస్‌లు, పర్యవేక్షణ వ్యవస్థలు, లేదా ఇతర సంక్లిష్ట అప్లికేషన్‌లను నిర్వహిస్తున్నా, కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లు మీ కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు కుబెర్నెటీస్ యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి మీకు సహాయపడతాయి.

ఇది అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగం, కాబట్టి మీ సంస్థలో కుబెర్నెటీస్ ఆపరేటర్లను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి తాజా పరిణామాలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులతో తాజాగా ఉండటం చాలా ముఖ్యం. ఆపరేటర్ల చుట్టూ ఉన్న సంఘం చురుకైనది మరియు సహాయకారిగా ఉంటుంది, మీరు విజయం సాధించడంలో సహాయపడటానికి వనరులు మరియు నైపుణ్యం యొక్క సంపదను అందిస్తుంది.