స్ట్రీమ్లలో అసమకాలిక వనరులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ ఇటరేటర్స్ మరియు సహాయక ఫంక్షన్ల శక్తిని అన్వేషించండి. పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు వనరుల క్షీణతను నివారించడానికి ఒక బలమైన రిసోర్స్ పూల్ ఎలా నిర్మించాలో తెలుసుకోండి.
జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ రిసోర్స్ పూల్: అసమకాలిక స్ట్రీమ్ వనరుల నిర్వహణ
ఆధునిక జావాస్క్రిప్ట్ డెవలప్మెంట్లో అసమకాలిక ప్రోగ్రామింగ్ చాలా ప్రాథమికమైనది, ముఖ్యంగా నెట్వర్క్ అభ్యర్థనలు, ఫైల్ సిస్టమ్ యాక్సెస్ మరియు డేటాబేస్ ప్రశ్నల వంటి I/O-సంబంధిత కార్యకలాపాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు. ES2018లో ప్రవేశపెట్టబడిన అసింక్ ఇటరేటర్లు, అసమకాలిక డేటా స్ట్రీమ్లను ఉపయోగించడానికి ఒక శక్తివంతమైన యంత్రాంగాన్ని అందిస్తాయి. అయితే, ఈ స్ట్రీమ్లలో అసమకాలిక వనరులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం సవాలుగా ఉంటుంది. ఈ వ్యాసం పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు వనరుల క్షీణతను నివారించడానికి అసింక్ ఇటరేటర్లు మరియు సహాయక ఫంక్షన్లను ఉపయోగించి ఒక బలమైన రిసోర్స్ పూల్ ఎలా నిర్మించాలో వివరిస్తుంది.
అసింక్ ఇటరేటర్లను అర్థం చేసుకోవడం
అసింక్ ఇటరేటర్ అనేది అసింక్ ఇటరేటర్ ప్రోటోకాల్కు అనుగుణంగా ఉండే ఒక ఆబ్జెక్ట్. ఇది `next()` అనే పద్ధతిని నిర్వచిస్తుంది, ఇది `value` మరియు `done` అనే రెండు లక్షణాలతో కూడిన ఆబ్జెక్ట్కి పరిష్కరించే ప్రామిస్ను అందిస్తుంది. `value` ప్రాపర్టీ క్రమంలో తదుపరి ఐటెమ్ను కలిగి ఉంటుంది మరియు `done` ప్రాపర్టీ ఇటరేటర్ క్రమం ముగింపుకు చేరుకుందో లేదో సూచించే బూలియన్. సాధారణ ఇటరేటర్లలా కాకుండా, `next()`కి ప్రతి కాల్ అసమకాలికంగా ఉంటుంది, ఇది నాన్-బ్లాకింగ్ పద్ధతిలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
సంఖ్యల క్రమాన్ని ఉత్పత్తి చేసే అసింక్ ఇటరేటర్ యొక్క ఒక సాధారణ ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:
async function* numberGenerator(max) {
for (let i = 0; i <= max; i++) {
await delay(100); // Simulate asynchronous operation
yield i;
}
}
function delay(ms) {
return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}
(async () => {
for await (const number of numberGenerator(5)) {
console.log(number);
}
})();
ఈ ఉదాహరణలో, `numberGenerator` ఒక అసింక్ జనరేటర్ ఫంక్షన్. `yield` కీవర్డ్ జనరేటర్ ఫంక్షన్ అమలును పాజ్ చేస్తుంది మరియు యీల్డ్ చేసిన విలువతో పరిష్కరించబడే ఒక ప్రామిస్ను అందిస్తుంది. `for await...of` లూప్ అసింక్ ఇటరేటర్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన విలువలపై ఇటరేట్ అవుతుంది.
వనరుల నిర్వహణ అవసరం
అసమకాలిక స్ట్రీమ్లతో పనిచేసేటప్పుడు, వనరులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం చాలా ముఖ్యం. మీరు ఒక పెద్ద ఫైల్ను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు, అనేక API కాల్స్ చేస్తున్నప్పుడు లేదా డేటాబేస్తో సంకర్షణ చెందుతున్నప్పుడు ఒక దృశ్యాన్ని పరిగణించండి. సరైన వనరుల నిర్వహణ లేకుండా, మీరు సులభంగా సిస్టమ్ వనరులను క్షీణింపజేయవచ్చు, ఇది పనితీరు క్షీణత, లోపాలు లేదా అప్లికేషన్ క్రాష్లకు దారితీయవచ్చు.
అసమకాలిక స్ట్రీమ్లలో కొన్ని సాధారణ వనరుల నిర్వహణ సవాళ్లు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- కాంకరెన్సీ పరిమితులు: ఒకేసారి చాలా ఎక్కువ అభ్యర్థనలు చేయడం సర్వర్లు లేదా డేటాబేస్లను ముంచెత్తగలదు.
- వనరుల లీక్స్: వనరులను (ఉదా., ఫైల్ హ్యాండిల్స్, డేటాబేస్ కనెక్షన్లు) విడుదల చేయడంలో విఫలమవడం వనరుల క్షీణతకు దారితీయవచ్చు.
- ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్: లోపాలను సునాయాసంగా నిర్వహించడం మరియు లోపాలు సంభవించినప్పుడు కూడా వనరులు విడుదలయ్యేలా చూసుకోవడం చాలా అవసరం.
అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ రిసోర్స్ పూల్ పరిచయం
ఒక అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ రిసోర్స్ పూల్, అనేక అసమకాలిక కార్యకలాపాల మధ్య పంచుకోగల పరిమిత సంఖ్యలో వనరులను నిర్వహించడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది. ఇది కాంకరెన్సీని నియంత్రించడానికి, వనరుల క్షీణతను నివారించడానికి మరియు మొత్తం అప్లికేషన్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి సహాయపడుతుంది. అసమకాలిక కార్యకలాపాన్ని ప్రారంభించే ముందు పూల్ నుండి ఒక వనరును పొందడం మరియు ఆపరేషన్ పూర్తయినప్పుడు దాన్ని తిరిగి పూల్కు విడుదల చేయడం దీని వెనుక ఉన్న ముఖ్య ఆలోచన.
రిసోర్స్ పూల్ యొక్క ప్రధాన భాగాలు
- వనరుల సృష్టి: ఒక కొత్త వనరును (ఉదా., ఒక డేటాబేస్ కనెక్షన్, ఒక API క్లయింట్) సృష్టించే ఒక ఫంక్షన్.
- వనరుల విధ్వంసం: ఒక వనరును నాశనం చేసే ఒక ఫంక్షన్ (ఉదా., ఒక డేటాబేస్ కనెక్షన్ను మూసివేయడం, ఒక API క్లయింట్ను విడుదల చేయడం).
- సేకరణ: పూల్ నుండి ఒక ఉచిత వనరును పొందే ఒక పద్ధతి. వనరులు అందుబాటులో లేకపోతే, ఒక వనరు అందుబాటులోకి వచ్చే వరకు అది వేచి ఉంటుంది.
- విడుదల: ఒక వనరును తిరిగి పూల్కు విడుదల చేసే ఒక పద్ధతి, ఇతర కార్యకలాపాలకు అందుబాటులో ఉంచుతుంది.
- పూల్ పరిమాణం: పూల్ నిర్వహించగల గరిష్ట వనరుల సంఖ్య.
అమలు ఉదాహరణ
జావాస్క్రిప్ట్లో అసింక్ ఇటరేటర్ హెల్పర్ రిసోర్స్ పూల్ యొక్క ఒక ఉదాహరణ అమలు ఇక్కడ ఉంది:
class ResourcePool {
constructor(resourceFactory, resourceDestroyer, poolSize) {
this.resourceFactory = resourceFactory;
this.resourceDestroyer = resourceDestroyer;
this.poolSize = poolSize;
this.availableResources = [];
this.acquiredResources = new Set();
this.waitingQueue = [];
// Pre-populate the pool with initial resources
for (let i = 0; i < poolSize; i++) {
this.availableResources.push(resourceFactory());
}
}
async acquire() {
if (this.availableResources.length > 0) {
const resource = this.availableResources.pop();
this.acquiredResources.add(resource);
return resource;
} else {
return new Promise(resolve => {
this.waitingQueue.push(resolve);
});
}
}
release(resource) {
if (this.acquiredResources.has(resource)) {
this.acquiredResources.delete(resource);
this.availableResources.push(resource);
if (this.waitingQueue.length > 0) {
const resolve = this.waitingQueue.shift();
resolve(this.availableResources.pop());
}
} else {
console.warn("Releasing a resource that wasn't acquired from this pool.");
}
}
async destroy() {
for (const resource of this.availableResources) {
await this.resourceDestroyer(resource);
}
this.availableResources = [];
for (const resource of this.acquiredResources) {
await this.resourceDestroyer(resource);
}
this.acquiredResources.clear();
}
}
// Example usage with a hypothetical database connection
async function createDatabaseConnection() {
// Simulate creating a database connection
await delay(50);
return { id: Math.random(), status: 'connected' };
}
async function closeDatabaseConnection(connection) {
// Simulate closing a database connection
await delay(50);
console.log(`Closing connection ${connection.id}`);
}
(async () => {
const poolSize = 5;
const dbPool = new ResourcePool(createDatabaseConnection, closeDatabaseConnection, poolSize);
async function processData(data) {
const connection = await dbPool.acquire();
console.log(`Processing data ${data} with connection ${connection.id}`);
await delay(100); // Simulate database operation
dbPool.release(connection);
}
const dataToProcess = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
const promises = dataToProcess.map(data => processData(data));
await Promise.all(promises);
await dbPool.destroy();
})();
ఈ ఉదాహరణలో:
- `ResourcePool` అనేది వనరుల పూల్ను నిర్వహించే క్లాస్.
- `resourceFactory` అనేది ఒక కొత్త డేటాబేస్ కనెక్షన్ను సృష్టించే ఒక ఫంక్షన్.
- `resourceDestroyer` అనేది ఒక డేటాబేస్ కనెక్షన్ను మూసివేసే ఒక ఫంక్షన్.
- `acquire()` పూల్ నుండి ఒక కనెక్షన్ను పొందుతుంది.
- `release()` ఒక కనెక్షన్ను తిరిగి పూల్కు విడుదల చేస్తుంది.
- `destroy()` పూల్లోని అన్ని వనరులను నాశనం చేస్తుంది.
అసింక్ ఇటరేటర్లతో ఏకీకరణ
వనరులను సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తూ డేటా స్ట్రీమ్లను ప్రాసెస్ చేయడానికి మీరు రిసోర్స్ పూల్ను అసింక్ ఇటరేటర్లతో సజావుగా ఏకీకృతం చేయవచ్చు. ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ:
async function* processStream(dataStream, resourcePool) {
for await (const data of dataStream) {
const resource = await resourcePool.acquire();
try {
// Process the data using the acquired resource
const result = await processData(data, resource);
yield result;
} finally {
resourcePool.release(resource);
}
}
}
async function processData(data, resource) {
// Simulate processing data with the resource
await delay(50);
return `Processed ${data} with resource ${resource.id}`;
}
(async () => {
const poolSize = 3;
const dbPool = new ResourcePool(createDatabaseConnection, closeDatabaseConnection, poolSize);
async function* generateData() {
for (let i = 1; i <= 10; i++) {
await delay(20);
yield i;
}
}
const dataStream = generateData();
const results = [];
for await (const result of processStream(dataStream, dbPool)) {
results.push(result);
console.log(result);
}
await dbPool.destroy();
})();
ఈ ఉదాహరణలో, `processStream` అనేది ఒక అసింక్ జనరేటర్ ఫంక్షన్, ఇది ఒక డేటా స్ట్రీమ్ను తీసుకుని, ప్రతి ఐటెమ్ను రిసోర్స్ పూల్ నుండి పొందిన వనరును ఉపయోగించి ప్రాసెస్ చేస్తుంది. `try...finally` బ్లాక్ ప్రాసెసింగ్ సమయంలో లోపం సంభవించినప్పటికీ, వనరు ఎల్లప్పుడూ పూల్కు తిరిగి విడుదల చేయబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
రిసోర్స్ పూల్ ఉపయోగించడం వల్ల ప్రయోజనాలు
- మెరుగైన పనితీరు: వనరులను తిరిగి ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు ప్రతి ఆపరేషన్కు వనరులను సృష్టించడం మరియు నాశనం చేసే ఓవర్హెడ్ను నివారించవచ్చు.
- నియంత్రిత కాంకరెన్సీ: రిసోర్స్ పూల్ ఏకకాలిక కార్యకలాపాల సంఖ్యను పరిమితం చేస్తుంది, వనరుల క్షీణతను నివారిస్తుంది మరియు సిస్టమ్ స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
- సరళీకృత వనరుల నిర్వహణ: రిసోర్స్ పూల్ వనరులను పొందడం మరియు విడుదల చేయడం కోసం లాజిక్ను పొందుపరుస్తుంది, మీ అప్లికేషన్లో వనరులను నిర్వహించడం సులభం చేస్తుంది.
- మెరుగైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్: లోపాలు సంభవించినప్పుడు కూడా వనరులు విడుదలయ్యేలా చూసుకోవడంలో రిసోర్స్ పూల్ సహాయపడుతుంది, వనరుల లీక్లను నివారిస్తుంది.
అధునాతన పరిగణనలు
వనరుల ధృవీకరణ
వనరులను ఉపయోగించే ముందు అవి ఇప్పటికీ చెల్లుబాటులో ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని ధృవీకరించడం చాలా అవసరం. ఉదాహరణకు, మీరు ఒక డేటాబేస్ కనెక్షన్ను ఉపయోగించే ముందు అది ఇప్పటికీ యాక్టివ్గా ఉందో లేదో తనిఖీ చేయాలనుకోవచ్చు. ఒక వనరు చెల్లనిది అయితే, మీరు దాన్ని నాశనం చేసి పూల్ నుండి కొత్తదాన్ని పొందవచ్చు.
class ResourcePool {
// ... (previous code) ...
async acquire() {
while (true) {
if (this.availableResources.length > 0) {
const resource = this.availableResources.pop();
if (await this.isValidResource(resource)) {
this.acquiredResources.add(resource);
return resource;
} else {
console.warn("Invalid resource detected, destroying and acquiring a new one.");
await this.resourceDestroyer(resource);
// Attempt to acquire another resource (loop continues)
}
} else {
return new Promise(resolve => {
this.waitingQueue.push(resolve);
});
}
}
}
async isValidResource(resource) {
// Implement your resource validation logic here
// For example, check if a database connection is still active
try {
// Simulate a check
await delay(10);
return true; // Assume valid for this example
} catch (error) {
console.error("Resource is invalid:", error);
return false;
}
}
// ... (rest of the code) ...
}
వనరుల గడువు
ఆపరేషన్లు ఒక వనరు కోసం నిరవధికంగా వేచి ఉండటాన్ని నివారించడానికి మీరు ఒక టైమౌట్ మెకానిజంను అమలు చేయాలనుకోవచ్చు. ఒక ఆపరేషన్ టైమౌట్ను మించిపోతే, మీరు ప్రామిస్ను తిరస్కరించి, తదనుగుణంగా లోపాన్ని నిర్వహించవచ్చు.
class ResourcePool {
// ... (previous code) ...
async acquire(timeout = 5000) { // Default timeout of 5 seconds
return new Promise((resolve, reject) => {
let timeoutId;
const acquireResource = () => {
if (this.availableResources.length > 0) {
const resource = this.availableResources.pop();
this.acquiredResources.add(resource);
clearTimeout(timeoutId);
resolve(resource);
} else {
// Resource not immediately available, try again after a short delay
setTimeout(acquireResource, 50);
}
};
timeoutId = setTimeout(() => {
reject(new Error("Timeout acquiring resource from pool."));
}, timeout);
acquireResource(); // Start trying to acquire immediately
});
}
// ... (rest of the code) ...
}
(async () => {
const poolSize = 2;
const dbPool = new ResourcePool(createDatabaseConnection, closeDatabaseConnection, poolSize);
try {
const connection = await dbPool.acquire(2000); // Acquire with a 2-second timeout
console.log("Acquired connection:", connection.id);
dbPool.release(connection);
} catch (error) {
console.error("Error acquiring connection:", error.message);
}
await dbPool.destroy();
})();
పర్యవేక్షణ మరియు మెట్రిక్స్
రిసోర్స్ పూల్ వినియోగాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి పర్యవేక్షణ మరియు మెట్రిక్స్ను అమలు చేయండి. ఇది అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మరియు పూల్ పరిమాణం మరియు వనరుల కేటాయింపును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.
- అందుబాటులో ఉన్న వనరుల సంఖ్య.
- పొందిన వనరుల సంఖ్య.
- పెండింగ్లో ఉన్న అభ్యర్థనల సంఖ్య.
- సగటు సేకరణ సమయం.
వాస్తవ-ప్రపంచ వినియోగ సందర్భాలు
- డేటాబేస్ కనెక్షన్ పూలింగ్: ఏకకాలిక ప్రశ్నలను నిర్వహించడానికి డేటాబేస్ కనెక్షన్ల పూల్ను నిర్వహించడం. ఇ-కామర్స్ ప్లాట్ఫారమ్లు లేదా కంటెంట్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్ల వంటి డేటాబేస్లతో ఎక్కువగా సంకర్షణ చెందే అప్లికేషన్లలో ఇది సాధారణం. ఉదాహరణకు, ఒక గ్లోబల్ ఇ-కామర్స్ సైట్ లేటెన్సీని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి వివిధ ప్రాంతాల కోసం వేర్వేరు డేటాబేస్ పూల్స్ను కలిగి ఉండవచ్చు.
- API రేట్ లిమిటింగ్: రేట్ పరిమితులను మించకుండా ఉండటానికి బాహ్య APIలకు చేసే అభ్యర్థనల సంఖ్యను నియంత్రించడం. చాలా APIలు, ముఖ్యంగా సోషల్ మీడియా ప్లాట్ఫారమ్లు లేదా క్లౌడ్ సేవల నుండి వచ్చినవి, దుర్వినియోగాన్ని నివారించడానికి రేట్ పరిమితులను అమలు చేస్తాయి. అందుబాటులో ఉన్న API టోకెన్లు లేదా కనెక్షన్ స్లాట్లను నిర్వహించడానికి ఒక రిసోర్స్ పూల్ను ఉపయోగించవచ్చు. బహుళ ఎయిర్లైన్ APIలతో ఏకీకృతమైన ఒక ట్రావెల్ బుకింగ్ సైట్ను ఊహించుకోండి; ఒక రిసోర్స్ పూల్ ఏకకాలిక API కాల్స్ను నిర్వహించడానికి సహాయపడుతుంది.
- ఫైల్ ప్రాసెసింగ్: డిస్క్ I/O అడ్డంకులను నివారించడానికి ఏకకాలిక ఫైల్ రీడ్/రైట్ కార్యకలాపాల సంఖ్యను పరిమితం చేయడం. పెద్ద ఫైల్లను ప్రాసెస్ చేసేటప్పుడు లేదా కాంకరెన్సీ పరిమితులు ఉన్న స్టోరేజ్ సిస్టమ్లతో పనిచేసేటప్పుడు ఇది చాలా ముఖ్యం. ఉదాహరణకు, ఒక మీడియా ట్రాన్స్కోడింగ్ సేవ ఒకేసారి జరిగే వీడియో ఎన్కోడింగ్ ప్రక్రియల సంఖ్యను పరిమితం చేయడానికి ఒక రిసోర్స్ పూల్ను ఉపయోగించవచ్చు.
- వెబ్ సాకెట్ కనెక్షన్ మేనేజ్మెంట్: వివిధ సర్వర్లు లేదా సేవలకు వెబ్సాకెట్ కనెక్షన్ల పూల్ను నిర్వహించడం. ఒక రిసోర్స్ పూల్ పనితీరు మరియు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడానికి ఏ సమయంలోనైనా తెరిచిన కనెక్షన్ల సంఖ్యను పరిమితం చేయగలదు. ఉదాహరణ: ఒక చాట్ సర్వర్ లేదా రియల్ టైమ్ ట్రేడింగ్ ప్లాట్ఫారమ్.
రిసోర్స్ పూల్స్కు ప్రత్యామ్నాయాలు
రిసోర్స్ పూల్స్ సమర్థవంతంగా ఉన్నప్పటికీ, కాంకరెన్సీ మరియు వనరుల వినియోగాన్ని నిర్వహించడానికి ఇతర పద్ధతులు కూడా ఉన్నాయి:
- క్యూలు: ఉత్పత్తిదారులు మరియు వినియోగదారులను వేరు చేయడానికి ఒక మెసేజ్ క్యూను ఉపయోగించండి, ఇది సందేశాలు ప్రాసెస్ చేయబడే రేటును నియంత్రించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. RabbitMQ లేదా Kafka వంటి మెసేజ్ క్యూలు అసమకాలిక టాస్క్ ప్రాసెసింగ్ కోసం విస్తృతంగా ఉపయోగించబడతాయి.
- సెమాఫోర్లు: ఒక సెమాఫోర్ అనేది ఒక సింక్రొనైజేషన్ ప్రిమిటివ్, ఇది ఒక షేర్డ్ రిసోర్స్కు ఏకకాలిక యాక్సెస్ల సంఖ్యను పరిమితం చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
- కాంకరెన్సీ లైబ్రరీలు: `p-limit` వంటి లైబ్రరీలు అసమకాలిక కార్యకలాపాలలో కాంకరెన్సీని పరిమితం చేయడానికి సులభమైన APIలను అందిస్తాయి.
పద్ధతి ఎంపిక మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
ముగింపు
అసింక్ ఇటరేటర్లు మరియు సహాయక ఫంక్షన్లు, ఒక రిసోర్స్ పూల్తో కలిపి, జావాస్క్రిప్ట్లో అసమకాలిక వనరులను నిర్వహించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మరియు సౌకర్యవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి. కాంకరెన్సీని నియంత్రించడం, వనరుల క్షీణతను నివారించడం మరియు వనరుల నిర్వహణను సరళీకృతం చేయడం ద్వారా, మీరు మరింత బలమైన మరియు పనితీరు గల అప్లికేషన్లను నిర్మించవచ్చు. సమర్థవంతమైన వనరుల వినియోగం అవసరమయ్యే I/O-సంబంధిత కార్యకలాపాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఒక రిసోర్స్ పూల్ను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. మీ వనరులను ధృవీకరించడం, టైమౌట్ మెకానిజంలను అమలు చేయడం మరియు సరైన పనితీరును నిర్ధారించడానికి రిసోర్స్ పూల్ వినియోగాన్ని పర్యవేక్షించడం గుర్తుంచుకోండి. ఈ సూత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు వర్తింపజేయడం ద్వారా, మీరు ఆధునిక వెబ్ డెవలప్మెంట్ యొక్క డిమాండ్లను నిర్వహించగల మరింత స్కేలబుల్ మరియు విశ్వసనీయ అసమకాలిక అప్లికేషన్లను నిర్మించవచ్చు.