సమర్థవంతమైన అసింక్రోనస్ స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ జెనరేటర్‌లు, యీల్డ్ స్టేట్‌మెంట్‌లు మరియు బ్యాక్‌ప్రెషర్ టెక్నిక్‌లను అన్వేషించండి. దృఢమైన మరియు స్కేలబుల్ డేటా పైప్‌లైన్‌లను ఎలా నిర్మించాలో తెలుసుకోండి.
జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ జెనరేటర్ యీల్డ్: స్ట్రీమ్ కంట్రోల్ మరియు బ్యాక్‌ప్రెషర్‌లో నైపుణ్యం
ఆధునిక జావాస్క్రిప్ట్ డెవలప్‌మెంట్‌లో అసింక్రోనస్ ప్రోగ్రామింగ్ ఒక మూలస్తంభం, ప్రత్యేకంగా I/O ఆపరేషన్లు, నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్‌లు మరియు పెద్ద డేటాసెట్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు. అసింక్ జెనరేటర్‌లు, yield కీవర్డ్‌తో కలిపి, అసింక్రోనస్ ఇటరేటర్‌లను సృష్టించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మెకానిజంను అందిస్తాయి, ఇది సమర్థవంతమైన స్ట్రీమ్ నియంత్రణను మరియు బ్యాక్‌ప్రెషర్ అమలును సాధ్యం చేస్తుంది. ఈ ఆర్టికల్ అసింక్ జెనరేటర్‌లు మరియు వాటి అప్లికేషన్‌ల యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను పరిశీలిస్తుంది, ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలు మరియు కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
అసింక్ జెనరేటర్‌లను అర్థం చేసుకోవడం
ఒక అసింక్ జెనరేటర్ అనేది ఒక ఫంక్షన్, ఇది దాని ఎగ్జిక్యూషన్‌ను పాజ్ చేసి, తరువాత పునఃప్రారంభించగలదు, సాధారణ జెనరేటర్‌ల మాదిరిగానే ఉంటుంది కానీ అసింక్రోనస్ విలువలతో పని చేసే అదనపు సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది. ప్రధాన వ్యత్యాసం function కీవర్డ్‌కు ముందు async కీవర్డ్ మరియు అసింక్రోనస్‌గా విలువలను విడుదల చేయడానికి yield కీవర్డ్ ఉపయోగించడం. ఇది జెనరేటర్‌కు ప్రధాన థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేయకుండా, కాలక్రమేణా విలువల క్రమాన్ని ఉత్పత్తి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
సింటాక్స్:
async function* asyncGeneratorFunction() {
// Asynchronous operations and yield statements
yield await someAsyncOperation();
}
సింటాక్స్‌ను విశ్లేషిద్దాం:
async function*: ఒక అసింక్ జెనరేటర్ ఫంక్షన్‌ను డిక్లేర్ చేస్తుంది. ఆస్టరిస్క్ (*) ఇది ఒక జెనరేటర్ అని సూచిస్తుంది.yield: జెనరేటర్ ఎగ్జిక్యూషన్‌ను పాజ్ చేసి, కాలర్‌కు ఒక విలువను తిరిగి ఇస్తుంది.awaitతో (yield await) ఉపయోగించినప్పుడు, ఇది అసింక్రోనస్ ఆపరేషన్ పూర్తయ్యే వరకు వేచి ఉండి, ఆపై ఫలితాన్ని యీల్డ్ చేస్తుంది.
ఒక అసింక్ జెనరేటర్‌ను సృష్టించడం
అసింక్రోనస్‌గా సంఖ్యల క్రమాన్ని ఉత్పత్తి చేసే ఒక అసింక్ జెనరేటర్ యొక్క సాధారణ ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:
async function* numberGenerator(limit) {
for (let i = 0; i < limit; i++) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate an asynchronous delay
yield i;
}
}
ఈ ఉదాహరణలో, numberGenerator ఫంక్షన్ ప్రతి 500 మిల్లీసెకన్లకు ఒక సంఖ్యను యీల్డ్ చేస్తుంది. await కీవర్డ్ టైమ్‌అవుట్ పూర్తయ్యే వరకు జెనరేటర్ పాజ్ అవుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
ఒక అసింక్ జెనరేటర్‌ను వినియోగించడం
ఒక అసింక్ జెనరేటర్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన విలువలను వినియోగించడానికి, మీరు for await...of లూప్‌ను ఉపయోగించవచ్చు:
async function consumeGenerator() {
for await (const number of numberGenerator(5)) {
console.log(number); // Output: 0, 1, 2, 3, 4 (with 500ms delay between each)
}
console.log('Done!');
}
consumeGenerator();
for await...of లూప్ అసింక్ జెనరేటర్ ద్వారా యీల్డ్ చేయబడిన విలువలపై ఇటరేట్ అవుతుంది. await కీవర్డ్ ప్రతి విలువ రిసాల్వ్ అయ్యే వరకు లూప్ వేచి ఉంటుందని నిర్ధారిస్తుంది, ఆపై తదుపరి ఇటరేషన్‌కు వెళుతుంది.
అసింక్ జెనరేటర్‌లతో స్ట్రీమ్ కంట్రోల్
అసింక్ జెనరేటర్‌లు అసింక్రోనస్ డేటా స్ట్రీమ్‌లపై సూక్ష్మ-స్థాయి నియంత్రణను అందిస్తాయి. నిర్దిష్ట పరిస్థితుల ఆధారంగా స్ట్రీమ్‌ను పాజ్ చేయడానికి, పునఃప్రారంభించడానికి మరియు ముగించడానికి కూడా అవి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. పెద్ద డేటాసెట్‌లు లేదా నిజ-సమయ డేటా సోర్స్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.
స్ట్రీమ్‌ను పాజ్ చేయడం మరియు పునఃప్రారంభించడం
yield కీవర్డ్ సహజంగానే స్ట్రీమ్‌ను పాజ్ చేస్తుంది. స్ట్రీమ్ ఎప్పుడు మరియు ఎలా పునఃప్రారంభించబడుతుందో నియంత్రించడానికి మీరు షరతులతో కూడిన లాజిక్‌ను ప్రవేశపెట్టవచ్చు.
ఉదాహరణ: రేట్-లిమిటెడ్ డేటా స్ట్రీమ్
async function* rateLimitedStream(data, rateLimit) {
for (const item of data) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, rateLimit));
yield item;
}
}
async function consumeRateLimitedStream(data, rateLimit) {
for await (const item of rateLimitedStream(data, rateLimit)) {
console.log('Processing:', item);
}
}
const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const rateLimit = 1000; // 1 second
consumeRateLimitedStream(data, rateLimit);
ఈ ఉదాహరణలో, rateLimitedStream జెనరేటర్ ప్రతి అంశాన్ని యీల్డ్ చేయడానికి ముందు నిర్దిష్ట వ్యవధి (rateLimit) పాటు పాజ్ అవుతుంది, ఇది డేటా ప్రాసెస్ చేయబడే రేటును సమర్థవంతంగా నియంత్రిస్తుంది. డౌన్‌స్ట్రీమ్ కన్స్యూమర్‌లను అధికంగా లోడ్ చేయకుండా లేదా API రేట్ పరిమితులకు కట్టుబడి ఉండటానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
స్ట్రీమ్‌ను ముగించడం
మీరు ఫంక్షన్ నుండి కేవలం తిరిగి రావడం ద్వారా లేదా ఒక ఎర్రర్‌ను త్రో చేయడం ద్వారా ఒక అసింక్ జెనరేటర్‌ను ముగించవచ్చు. ఇటరేటర్ ఇంటర్‌ఫేస్ యొక్క return() మరియు throw() పద్ధతులు జెనరేటర్ యొక్క ముగింపును మరింత స్పష్టంగా సూచించడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తాయి.
ఉదాహరణ: ఒక షరతు ఆధారంగా స్ట్రీమ్‌ను ముగించడం
async function* conditionalStream(data, condition) {
for (const item of data) {
if (condition(item)) {
console.log('Terminating stream...');
return;
}
yield item;
}
}
async function consumeConditionalStream(data, condition) {
for await (const item of conditionalStream(data, condition)) {
console.log('Processing:', item);
}
console.log('Stream completed.');
}
const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const condition = (item) => item > 3;
consumeConditionalStream(data, condition);
ఈ ఉదాహరణలో, డేటాలోని ఒక అంశానికి condition ఫంక్షన్ true తిరిగి ఇచ్చినప్పుడు conditionalStream జెనరేటర్ ముగుస్తుంది. ఇది డైనమిక్ ప్రమాణాల ఆధారంగా స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్‌ను ఆపడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
అసింక్ జెనరేటర్‌లతో బ్యాక్‌ప్రెషర్
ప్రొడ్యూసర్, కన్స్యూమర్ ప్రాసెస్ చేయగల దాని కంటే వేగంగా డేటాను ఉత్పత్తి చేసే అసింక్రోనస్ డేటా స్ట్రీమ్‌లను నిర్వహించడానికి బ్యాక్‌ప్రెషర్ ఒక కీలకమైన మెకానిజం. బ్యాక్‌ప్రెషర్ లేకుండా, కన్స్యూమర్ అధికంగా లోడ్ కావచ్చు, ఇది పనితీరు క్షీణతకు లేదా వైఫల్యానికి దారితీయవచ్చు. అసింక్ జెనరేటర్‌లు, తగిన సిగ్నలింగ్ మెకానిజంలతో కలిపి, బ్యాక్‌ప్రెషర్‌ను సమర్థవంతంగా అమలు చేయగలవు.
బ్యాక్‌ప్రెషర్‌ను అర్థం చేసుకోవడం
బ్యాక్‌ప్రెషర్ అంటే, కన్స్యూమర్ ప్రొడ్యూసర్‌కు డేటా స్ట్రీమ్‌ను నెమ్మదిగా లేదా పాజ్ చేయమని సిగ్నల్ ఇవ్వడం, అది మరింత డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉండే వరకు. ఇది కన్స్యూమర్ ఓవర్‌లోడ్ కాకుండా నిరోధిస్తుంది మరియు సమర్థవంతమైన వనరుల వినియోగాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
సాధారణ బ్యాక్‌ప్రెషర్ వ్యూహాలు:
- బఫరింగ్: కన్స్యూమర్ ప్రాసెస్ చేయగలిగే వరకు ఇన్‌కమింగ్ డేటాను బఫర్ చేస్తుంది. అయితే, బఫర్ చాలా పెద్దగా పెరిగితే ఇది మెమరీ సమస్యలకు దారితీయవచ్చు.
- డ్రాపింగ్: కన్స్యూమర్ వెంటనే ప్రాసెస్ చేయలేకపోతే ఇన్‌కమింగ్ డేటాను వదిలివేస్తుంది. డేటా నష్టం ఆమోదయోగ్యమైన సందర్భాలలో ఇది అనుకూలంగా ఉంటుంది.
- సిగ్నలింగ్: కన్స్యూమర్ ప్రొడ్యూసర్‌కు డేటా స్ట్రీమ్‌ను నెమ్మదిగా లేదా పాజ్ చేయమని స్పష్టంగా సిగ్నల్ ఇస్తుంది. ఇది అత్యంత నియంత్రణను అందిస్తుంది మరియు డేటా నష్టాన్ని నివారిస్తుంది, కానీ ప్రొడ్యూసర్ మరియు కన్స్యూమర్ మధ్య సమన్వయం అవసరం.
అసింక్ జెనరేటర్‌లతో బ్యాక్‌ప్రెషర్‌ను అమలు చేయడం
అసింక్ జెనరేటర్‌లు next() పద్ధతి ద్వారా జెనరేటర్‌కు తిరిగి సిగ్నల్స్ పంపడానికి కన్స్యూమర్‌ను అనుమతించడం ద్వారా బ్యాక్‌ప్రెషర్ అమలును సులభతరం చేస్తాయి. జెనరేటర్ ఆపై ఈ సిగ్నల్స్‌ను దాని డేటా ఉత్పత్తి రేటును సర్దుబాటు చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
ఉదాహరణ: కన్స్యూమర్-డ్రైవెన్ బ్యాక్‌ప్రెషర్
async function* producer(consumer) {
let i = 0;
while (true) {
const shouldContinue = await consumer(i);
if (!shouldContinue) {
console.log('Producer paused.');
return;
}
yield i++;
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Simulate some work
}
}
async function consumer(item) {
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
console.log('Consumed:', item);
resolve(item < 10); // Stop after consuming 10 items
}, 500);
});
}
async function main() {
const generator = producer(consumer);
for await (const value of generator) {
// No consumer-side logic needed, it's handled by the consumer function
}
console.log('Stream completed.');
}
main();
ఈ ఉదాహరణలో:
producerఫంక్షన్ అనేది నిరంతరం సంఖ్యలను యీల్డ్ చేసే ఒక అసింక్ జెనరేటర్. ఇది ఒకconsumerఫంక్షన్‌ను ఆర్గ్యుమెంట్‌గా తీసుకుంటుంది.consumerఫంక్షన్ డేటా యొక్క అసింక్రోనస్ ప్రాసెసింగ్‌ను అనుకరిస్తుంది. ఇది ప్రొడ్యూసర్ డేటాను ఉత్పత్తి చేయడం కొనసాగించాలా వద్దా అని సూచించే ఒక బూలియన్ విలువతో రిసాల్వ్ అయ్యే ఒక ప్రామిస్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.producerఫంక్షన్ తదుపరి విలువను యీల్డ్ చేయడానికి ముందుconsumerఫంక్షన్ యొక్క ఫలితం కోసం వేచి ఉంటుంది. ఇది కన్స్యూమర్‌కు ప్రొడ్యూసర్‌కు బ్యాక్‌ప్రెషర్ సిగ్నల్ ఇవ్వడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఈ ఉదాహరణ బ్యాక్‌ప్రెషర్ యొక్క ప్రాథమిక రూపాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. మరింత అధునాతన అమలులలో కన్స్యూమర్ వైపు బఫరింగ్, డైనమిక్ రేట్ సర్దుబాటు మరియు ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ ఉండవచ్చు.
అధునాతన టెక్నిక్‌లు మరియు పరిగణనలు
ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్
అసింక్రోనస్ డేటా స్ట్రీమ్‌లతో పని చేసేటప్పుడు ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ చాలా ముఖ్యం. అసింక్రోనస్ ఆపరేషన్‌ల సమయంలో సంభవించే ఎర్రర్‌లను క్యాచ్ చేయడానికి మరియు హ్యాండిల్ చేయడానికి మీరు అసింక్ జెనరేటర్‌లో try...catch బ్లాక్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.
ఉదాహరణ: ఒక అసింక్ జెనరేటర్‌లో ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్
async function* errorProneGenerator() {
try {
const result = await someAsyncOperationThatMightFail();
yield result;
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
// Decide whether to re-throw, yield a default value, or terminate the stream
yield null; // Yield a default value and continue
//throw error; // Re-throw the error to terminate the stream
//return; // Terminate the stream gracefully
}
}
మీరు ఇటరేటర్ యొక్క throw() పద్ధతిని ఉపయోగించి బయటి నుండి జెనరేటర్‌లోకి ఒక ఎర్రర్‌ను ఇంజెక్ట్ చేయవచ్చు.
స్ట్రీమ్‌లను రూపాంతరం చేయడం
డేటా ప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్‌లను సృష్టించడానికి అసింక్ జెనరేటర్‌లను ఒకదానికొకటి చైన్ చేయవచ్చు. మీరు ఒక అసింక్ జెనరేటర్ యొక్క అవుట్‌పుట్‌ను మరొక దాని ఇన్‌పుట్‌గా మార్చే ఫంక్షన్‌లను సృష్టించవచ్చు.
ఉదాహరణ: ఒక సాధారణ రూపాంతర పైప్‌లైన్
async function* mapStream(source, transform) {
for await (const item of source) {
yield transform(item);
}
}
async function* filterStream(source, filter) {
for await (const item of source) {
if (filter(item)) {
yield item;
}
}
}
// Example usage:
async function main() {
async function* numberGenerator(limit) {
for (let i = 0; i < limit; i++) {
yield i;
}
}
const source = numberGenerator(10);
const doubled = mapStream(source, (x) => x * 2);
const evenNumbers = filterStream(doubled, (x) => x % 2 === 0);
for await (const number of evenNumbers) {
console.log(number); // Output: 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18
}
}
main();
ఈ ఉదాహరణలో, mapStream మరియు filterStream ఫంక్షన్‌లు డేటా స్ట్రీమ్‌ను వరుసగా రూపాంతరం మరియు ఫిల్టర్ చేస్తాయి. ఇది బహుళ అసింక్ జెనరేటర్‌లను కలపడం ద్వారా సంక్లిష్టమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్‌లను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ఇతర స్ట్రీమింగ్ విధానాలతో పోలిక
అసింక్ జెనరేటర్‌లు అసింక్రోనస్ స్ట్రీమ్‌లను నిర్వహించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, జావాస్క్రిప్ట్ స్ట్రీమ్స్ API (ReadableStream, WritableStream, మొదలైనవి) మరియు RxJS వంటి లైబ్రరీల వంటి ఇతర విధానాలు కూడా ఉన్నాయి. ప్రతి విధానానికి దాని స్వంత బలాలు మరియు బలహీనతలు ఉన్నాయి.
- అసింక్ జెనరేటర్‌లు: అసింక్రోనస్ ఇటరేటర్‌లను సృష్టించడానికి మరియు బ్యాక్‌ప్రెషర్‌ను అమలు చేయడానికి సాపేక్షంగా సరళమైన మరియు సహజమైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి. మీకు స్ట్రీమ్‌పై సూక్ష్మ-స్థాయి నియంత్రణ అవసరమైనప్పుడు మరియు రియాక్టివ్ ప్రోగ్రామింగ్ లైబ్రరీ యొక్క పూర్తి శక్తి అవసరం లేనప్పుడు ఇవి బాగా సరిపోతాయి.
- జావాస్క్రిప్ట్ స్ట్రీమ్స్ API: స్ట్రీమ్‌లను, ముఖ్యంగా బ్రౌజర్‌లో, నిర్వహించడానికి మరింత ప్రామాణికమైన మరియు పనితీరుతో కూడిన మార్గాన్ని అందిస్తాయి. ఇవి బ్యాక్‌ప్రెషర్ మరియు వివిధ స్ట్రీమ్ రూపాంతరాల కోసం అంతర్నిర్మిత మద్దతును అందిస్తాయి.
- RxJS: అసింక్రోనస్ డేటా స్ట్రీమ్‌లను రూపాంతరం చేయడం, ఫిల్టర్ చేయడం మరియు కలపడం కోసం గొప్ప ఆపరేటర్‌ల సెట్‌ను అందించే ఒక శక్తివంతమైన రియాక్టివ్ ప్రోగ్రామింగ్ లైబ్రరీ. నిజ-సమయ డేటా మరియు ఈవెంట్ హ్యాండ్లింగ్‌తో కూడిన సంక్లిష్ట దృశ్యాలకు ఇది బాగా సరిపోతుంది.
విధానం ఎంపిక మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. సాధారణ స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్ పనుల కోసం, అసింక్ జెనరేటర్‌లు సరిపోవచ్చు. మరింత సంక్లిష్టమైన దృశ్యాల కోసం, జావాస్క్రిప్ట్ స్ట్రీమ్స్ API లేదా RxJS మరింత సముచితంగా ఉండవచ్చు.
వాస్తవ-ప్రపంచ అప్లికేషన్లు
అసింక్ జెనరేటర్‌లు వివిధ వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలలో విలువైనవి:
- పెద్ద ఫైళ్లను చదవడం: మొత్తం ఫైల్‌ను మెమరీలోకి లోడ్ చేయకుండా పెద్ద ఫైళ్లను చంక్ ద్వారా చంక్ చదవండి. అందుబాటులో ఉన్న RAM కంటే పెద్ద ఫైళ్లను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఇది చాలా ముఖ్యం. లాగ్ ఫైల్ విశ్లేషణ (ఉదా., భౌగోళికంగా పంపిణీ చేయబడిన సర్వర్‌లలో భద్రతా బెదిరింపుల కోసం వెబ్ సర్వర్ లాగ్‌లను విశ్లేషించడం) లేదా పెద్ద శాస్త్రీయ డేటాసెట్‌లను ప్రాసెస్ చేయడం (ఉదా., బహుళ ప్రదేశాలలో నిల్వ చేయబడిన పెటాబైట్‌ల సమాచారంతో కూడిన జన్యు డేటా విశ్లేషణ) వంటి దృశ్యాలను పరిగణించండి.
- APIల నుండి డేటాను పొందడం: పెద్ద డేటాసెట్‌లను తిరిగి ఇచ్చే APIల నుండి డేటాను పొందేటప్పుడు పేజినేషన్‌ను అమలు చేయండి. మీరు బ్యాచ్‌లలో డేటాను పొందవచ్చు మరియు ప్రతి బ్యాచ్ అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు దానిని యీల్డ్ చేయవచ్చు, API సర్వర్‌ను అధికంగా లోడ్ చేయకుండా నివారించవచ్చు. ఇ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మిలియన్ల కొద్దీ ఉత్పత్తులను పొందడం, లేదా సోషల్ మీడియా సైట్‌లు ఒక వినియోగదారు యొక్క మొత్తం పోస్ట్ చరిత్రను స్ట్రీమ్ చేయడం వంటి దృశ్యాలను పరిగణించండి.
- నిజ-సమయ డేటా స్ట్రీమ్‌లు: WebSockets లేదా సర్వర్-సెంట్ ఈవెంట్‌ల వంటి సోర్స్‌ల నుండి నిజ-సమయ డేటా స్ట్రీమ్‌లను ప్రాసెస్ చేయండి. కన్స్యూమర్ డేటా స్ట్రీమ్‌తో సమానంగా కొనసాగగలడని నిర్ధారించడానికి బ్యాక్‌ప్రెషర్‌ను అమలు చేయండి. బహుళ ప్రపంచ ఎక్స్‌ఛేంజ్‌ల నుండి స్టాక్ టిక్కర్ డేటాను స్వీకరించే ఆర్థిక మార్కెట్లు, లేదా నిరంతరం పర్యావరణ డేటాను విడుదల చేసే IOT సెన్సార్లను పరిగణించండి.
- డేటాబేస్ ఇంటరాక్షన్‌లు: డేటాబేస్‌ల నుండి క్వెరీ ఫలితాలను స్ట్రీమ్ చేయండి, మొత్తం ఫలిత సెట్‌ను మెమరీలోకి లోడ్ చేయడానికి బదులుగా డేటాను వరుసగా ప్రాసెస్ చేయండి. పెద్ద డేటాబేస్ టేబుల్స్ కోసం ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఒక అంతర్జాతీయ బ్యాంకు మిలియన్ల కొద్దీ ఖాతాల నుండి లావాదేవీలను ప్రాసెస్ చేయడం లేదా ఒక ప్రపంచ లాజిస్టిక్స్ కంపెనీ ఖండాల అంతటా డెలివరీ మార్గాలను విశ్లేషించడం వంటి దృశ్యాలను పరిగణించండి.
- ఇమేజ్ మరియు వీడియో ప్రాసెసింగ్: ఇమేజ్ మరియు వీడియో డేటాను చంక్స్‌లో ప్రాసెస్ చేయండి, అవసరమైన విధంగా రూపాంతరాలు మరియు ఫిల్టర్‌లను వర్తింపజేయండి. ఇది మెమరీ పరిమితుల్లోకి వెళ్లకుండా పెద్ద మీడియా ఫైళ్లతో పని చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. పర్యావరణ పర్యవేక్షణ కోసం ఉపగ్రహ చిత్రాల విశ్లేషణ (ఉదా., అటవీ నిర్మూలన ట్రాకింగ్) లేదా బహుళ భద్రతా కెమెరాల నుండి నిఘా ఫుటేజ్‌ను ప్రాసెస్ చేయడం వంటి దృశ్యాలను పరిగణించండి.
ముగింపు
జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ జెనరేటర్‌లు అసింక్రోనస్ డేటా స్ట్రీమ్‌లను నిర్వహించడానికి ఒక శక్తివంతమైన మరియు సౌకర్యవంతమైన మెకానిజంను అందిస్తాయి. అసింక్ జెనరేటర్‌లను yield కీవర్డ్‌తో కలపడం ద్వారా, మీరు సమర్థవంతమైన ఇటరేటర్‌లను సృష్టించవచ్చు, స్ట్రీమ్ నియంత్రణను అమలు చేయవచ్చు మరియు బ్యాక్‌ప్రెషర్‌ను సమర్థవంతంగా నిర్వహించవచ్చు. పెద్ద డేటాసెట్‌లు మరియు నిజ-సమయ డేటా స్ట్రీమ్‌లను నిర్వహించగల దృఢమైన మరియు స్కేలబుల్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి ఈ భావనలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం. ఈ ఆర్టికల్‌లో చర్చించిన టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు మీ అసింక్రోనస్ కోడ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు మరియు మీ వినియోగదారుల భౌగోళిక స్థానం లేదా నిర్దిష్ట అవసరాలతో సంబంధం లేకుండా మరింత ప్రతిస్పందించే మరియు సమర్థవంతమైన అప్లికేషన్‌లను సృష్టించవచ్చు.