చొరబాటు గుర్తింపు: నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణలో ఒక లోతైన పరిశీలన

21వ శతాబ్దపు విస్తారమైన, అనుసంధానించబడిన డిజిటల్ భూభాగంలో, సంస్థలు తరచుగా చూడలేని యుద్ధభూమిపై పనిచేస్తాయి. ఈ యుద్ధభూమి వారి స్వంత నెట్‌వర్క్, మరియు పోరాట యోధులు సైనికులు కాదు, డేటా ప్యాకెట్‌ల ప్రవాహాలు. ప్రతి సెకనుకు, లక్షలాది ఈ ప్యాకెట్లు కార్పొరేట్ నెట్‌వర్క్‌ల గుండా ప్రయాణిస్తాయి, సాధారణ ఇమెయిల్‌ల నుండి సున్నితమైన మేధో సంపత్తి వరకు ప్రతిదీ తీసుకువెళతాయి. అయితే, ఈ డేటా వరదలో దాగి ఉన్న దురుద్దేశపూరిత నటులు, హానిలను ఉపయోగించుకోవడానికి, సమాచారాన్ని దొంగిలించడానికి మరియు కార్యకలాపాలను విచ్ఛిన్నం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తారు. సులభంగా చూడలేని బెదిరింపుల నుండి సంస్థలు తమను తాము ఎలా రక్షించుకోగలవు? చొరబాటు గుర్తింపు కోసం నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ (NTA) యొక్క కళ మరియు శాస్త్రాన్ని నేర్చుకోవడంలో సమాధానం ఉంది.

ఈ సమగ్ర గైడ్ NTAను దృఢమైన చొరబాటు గుర్తింపు వ్యవస్థ (IDS)కి పునాదిగా ఉపయోగించడం యొక్క ప్రధాన సూత్రాలను తెలియజేస్తుంది. మేము ప్రాథమిక పద్ధతులను, క్లిష్టమైన డేటా మూలాలను మరియు ప్రపంచ, ఎప్పటికప్పుడు అభివృద్ధి చెందుతున్న ముప్పు ప్రకృతి దృశ్యంలో భద్రతా నిపుణులు ఎదుర్కొనే ఆధునిక సవాళ్లను అన్వేషిస్తాము.

చొరబాటు గుర్తింపు వ్యవస్థ (IDS) అంటే ఏమిటి?

దాని ప్రధాన భాగంలో, చొరబాటు గుర్తింపు వ్యవస్థ (IDS) ఒక భద్రతా సాధనం—హార్డ్‌వేర్ పరికరం లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్—ఇది హానికరమైన విధానాలు లేదా విధాన ఉల్లంఘనల కోసం నెట్‌వర్క్ లేదా సిస్టమ్ కార్యకలాపాలను పర్యవేక్షిస్తుంది. దీనిని మీ నెట్‌వర్క్ కోసం డిజిటల్ బర్గలర్ అలారం వలె భావించండి. దీని ప్రధాన విధి దాడిని ఆపడం కాదు, దానిని గుర్తించడం మరియు హెచ్చరికను పెంచడం, భద్రతా బృందాలకు విచారించడానికి మరియు స్పందించడానికి అవసరమైన క్లిష్టమైన సమాచారాన్ని అందించడం.

IDSని దాని మరింత చురుకైన సోదరుడు, చొరబాటు నివారణ వ్యవస్థ (IPS) నుండి వేరు చేయడం ముఖ్యం. IDS అనేది నిష్క్రియ పర్యవేక్షణ సాధనం (ఇది చూస్తుంది మరియు నివేదిస్తుంది), IPS అనేది గుర్తించబడిన బెదిరింపులను స్వయంచాలకంగా నిరోధించగల చురుకైన, అంతర్లీన సాధనం. సులభమైన సారూప్యత ఏమిటంటే ఒక భద్రతా కెమెరా (IDS) మరియు అనధికార వాహనాన్ని గుర్తించినప్పుడు స్వయంచాలకంగా మూసివేసే భద్రతా గేట్ (IPS). రెండూ చాలా ముఖ్యమైనవి, కానీ వాటి పాత్రలు వేర్వేరుగా ఉంటాయి. ఈ పోస్ట్ గుర్తింపు అంశంపై దృష్టి పెడుతుంది, ఇది ఏదైనా సమర్థవంతమైన ప్రతిస్పందనను శక్తివంతం చేసే పునాది మేధస్సు.

నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ యొక్క కేంద్ర పాత్ర (NTA)

IDS అనేది అలారం సిస్టమ్ అయితే, నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ అనేది దానిని పని చేసేలా చేసే అధునాతన సెన్సార్ సాంకేతికత. NTA అనేది భద్రతా బెదిరింపులను గుర్తించడానికి మరియు స్పందించడానికి నెట్‌వర్క్ కమ్యూనికేషన్ నమూనాలను అడ్డుకోవడం, రికార్డ్ చేయడం మరియు విశ్లేషించే ప్రక్రియ. నెట్‌వర్క్ మీదుగా ప్రవహించే డేటా ప్యాకెట్‌లను పరిశీలించడం ద్వారా, భద్రతా విశ్లేషకులు దాడి జరుగుతున్నట్లు సూచించే అనుమానాస్పద కార్యకలాపాలను గుర్తించగలరు.

ఇది సైబర్‌ సెక్యూరిటీ యొక్క భూమి వాస్తవం. వ్యక్తిగత సర్వర్‌లు లేదా ఎండ్‌పాయింట్‌ల నుండి వచ్చే లాగ్‌లు విలువైనవే అయినప్పటికీ, వాటిని నైపుణ్యం కలిగిన ప్రత్యర్థి మార్చవచ్చు లేదా నిలిపివేయవచ్చు. అయితే, నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్‌ను నకిలీ చేయడం లేదా దాచడం చాలా కష్టం. లక్ష్యంతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి లేదా డేటాను బహిర్గతం చేయడానికి, దాడి చేసేవారు నెట్‌వర్క్‌పై ప్యాకెట్‌లను పంపాలి. ఈ ట్రాఫిక్‌ను విశ్లేషించడం ద్వారా, మీరు దాడి చేసేవారి చర్యలను నేరుగా గమనిస్తున్నారు, ఒక అనుమానితుడి వ్యక్తిగత డైరీని చదవడానికి బదులుగా వారి ఫోన్ లైన్‌లో వింటున్న డిటెక్టివ్ లాగా.

IDS కోసం నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ యొక్క ప్రధాన పద్ధతులు

నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్‌ను విశ్లేషించడానికి ఒకే మాయా బుల్లెట్ లేదు. బదులుగా, పరిణతి చెందిన IDS లోతు-లోతైన విధానాన్ని సాధించడానికి బహుళ పూరక పద్ధతులను పెంచుతుంది.

1. సంతకం-ఆధారిత గుర్తింపు: తెలిసిన బెదిరింపులను గుర్తించడం

సంతకం-ఆధారిత గుర్తింపు అనేది అత్యంత సాంప్రదాయ మరియు విస్తృతంగా అర్థం చేసుకున్న పద్ధతి. ఇది తెలిసిన బెదిరింపులతో అనుబంధించబడిన ప్రత్యేక నమూనాల యొక్క విస్తారమైన డేటాబేస్‌ను నిర్వహించడం ద్వారా పనిచేస్తుంది.

• ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది: IDS ప్రతి ప్యాకెట్ లేదా ప్యాకెట్‌ల ప్రవాహాన్ని పరిశీలిస్తుంది, దాని కంటెంట్ మరియు నిర్మాణాన్ని సంతకం డేటాబేస్‌తో పోల్చి చూస్తుంది. సరిపోలిక కనుగొనబడితే—ఉదాహరణకు, తెలిసిన మాల్వేర్‌లో ఉపయోగించిన నిర్దిష్ట కోడ్ స్ట్రింగ్ లేదా SQL ఇంజెక్షన్ దాడిలో ఉపయోగించిన నిర్దిష్ట ఆదేశం—హెచ్చరికను ప్రేరేపిస్తుంది.
• ప్రోస్: ఇది తప్పుడు పాజిటివ్‌ల యొక్క చాలా తక్కువ రేటుతో తెలిసిన బెదిరింపులను గుర్తించడంలో చాలా ఖచ్చితమైనది. ఇది ఏదైనా గుర్తించినప్పుడు, అది హానికరమని చాలా ఖచ్చితంగా చెప్పవచ్చు.
• కాన్స్: దీని గొప్ప బలం కూడా దాని గొప్ప బలహీనత. సంతకం లేని కొత్త, జీరో-డే దాడులకు ఇది పూర్తిగా గుడ్డిది. సమర్థవంతంగా ఉండటానికి భద్రతా విక్రేతల నుండి నిరంతర, సకాలంలో నవీకరణలు అవసరం.
• ప్రపంచ ఉదాహరణ: 2017లో WannaCry ransomware worm ప్రపంచవ్యాప్తంగా వ్యాపించినప్పుడు, wormను వ్యాప్తి చేయడానికి ఉపయోగించే నిర్దిష్ట నెట్‌వర్క్ ప్యాకెట్‌లను గుర్తించడానికి సంతకం-ఆధారిత సిస్టమ్‌లు త్వరగా నవీకరించబడ్డాయి, తద్వారా తాజాగా ఉన్న సిస్టమ్‌లతో సంస్థలు దానిని సమర్థవంతంగా నిరోధించగలవు.

2. అసాధారణ-ఆధారిత గుర్తింపు: తెలియని వాటి కోసం వేట

సంతకం-ఆధారిత గుర్తింపు తెలిసిన చెడుతనాన్ని వెతికినప్పుడు, అసాధారణ-ఆధారిత గుర్తింపు స్థాపించబడిన సాధారణ స్థితి నుండి విచలనాన్ని గుర్తించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. నవల మరియు అధునాతన దాడులను పట్టుకోవడానికి ఈ విధానం చాలా కీలకం.

• ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది: సిస్టమ్ మొదట నెట్‌వర్క్ యొక్క సాధారణ ప్రవర్తనను నేర్చుకోవడానికి సమయం కేటాయిస్తుంది, గణాంక మూల స్థాయిని సృష్టిస్తుంది. ఈ మూల స్థాయిలో సాధారణ ట్రాఫిక్ వాల్యూమ్‌లు, ఉపయోగించే ప్రోటోకాల్‌లు, ఏ సర్వర్‌లు ఒకదానితో మరొకటి కమ్యూనికేట్ చేస్తాయి మరియు ఈ కమ్యూనికేషన్‌లు జరిగే రోజుల సమయాలు వంటి కొలమానాలు ఉన్నాయి. ఈ మూల స్థాయి నుండి గణనీయంగా తప్పుకునే ఏదైనా కార్యాచరణ సంభావ్య అసాధారణంగా గుర్తించబడుతుంది.
• ప్రోస్: ఇది గతంలో చూడని, జీరో-డే దాడులను గుర్తించే శక్తివంతమైన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఇది నిర్దిష్ట నెట్‌వర్క్ యొక్క ప్రత్యేక ప్రవర్తనకు అనుగుణంగా ఉంటుంది కాబట్టి, సాధారణ సంతకాలు కోల్పోయే బెదిరింపులను గుర్తించగలదు.
• కాన్స్: ఇది తప్పుడు పాజిటివ్‌ల యొక్క అధిక రేటుకు గురయ్యే అవకాశం ఉంది. చట్టబద్ధమైన కానీ అసాధారణమైన కార్యాచరణ, పెద్ద, ఒక-సమయ డేటా బ్యాకప్ వంటివి, హెచ్చరికను ప్రేరేపించవచ్చు. అంతేకాకుండా, ప్రారంభ అభ్యాస దశలో హానికరమైన కార్యాచరణ ఉంటే, అది తప్పుగా "సాధారణమైనది"గా బేస్‌లైన్ చేయబడవచ్చు.
• ప్రపంచ ఉదాహరణ: ఒక ఉద్యోగి ఖాతా, సాధారణంగా వ్యాపార గంటలలో ఐరోపాలోని ఒకే కార్యాలయం నుండి పనిచేస్తుంది, అకస్మాత్తుగా వేరే ఖండంలోని IP చిరునామా నుండి సున్నితమైన సర్వర్‌లను 3:00 AM వద్ద యాక్సెస్ చేయడం ప్రారంభిస్తుంది. అసాధారణ గుర్తింపు దీనిని వెంటనే స్థాపించబడిన మూల స్థాయి నుండి అధిక-రిస్క్ విచలనంగా గుర్తించి, రాజీపడిన ఖాతాను సూచిస్తుంది.

3. స్టేట్‌ఫుల్ ప్రోటోకాల్ విశ్లేషణ: సంభాషణ యొక్క సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడం

ఈ అధునాతన సాంకేతికత వ్యక్తిగత ప్యాకెట్‌లను విడిగా పరిశీలించడం కంటే ఎక్కువ చేస్తుంది. ఇది నెట్‌వర్క్ ప్రోటోకాల్‌ల స్థితిని ట్రాక్ చేయడం ద్వారా కమ్యూనికేషన్ సెషన్ యొక్క సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడంపై దృష్టి పెడుతుంది.

• ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది: సిస్టమ్ ప్యాకెట్‌ల శ్రేణులను విశ్లేషిస్తుంది, అవి నిర్దిష్ట ప్రోటోకాల్ కోసం స్థాపించబడిన ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడానికి (TCP, HTTP లేదా DNS వంటివి). చట్టబద్ధమైన TCP హ్యాండ్‌షేక్ ఎలా ఉంటుందో లేదా సరైన DNS ప్రశ్న మరియు ప్రతిస్పందన ఎలా పనిచేయాలో ఇది అర్థం చేసుకుంటుంది.
• ప్రోస్: ఇది నిర్దిష్ట సంతకాన్ని ప్రేరేపించని సూక్ష్మ మార్గాల్లో ప్రోటోకాల్ ప్రవర్తనను దుర్వినియోగం చేసే లేదా తారుమారు చేసే దాడులను గుర్తించగలదు. ఇందులో పోర్ట్ స్కానింగ్, ఫ్రాగ్మెంటెడ్ ప్యాకెట్ దాడులు మరియు కొన్ని రకాల నిరాకరణ-సేవ వంటి పద్ధతులు ఉన్నాయి.
• కాన్స్: ఇది సాధారణ పద్ధతుల కంటే గణనపరంగా ఎక్కువ శ్రమతో కూడుకున్నది కావచ్చు, అధిక-వేగ నెట్‌వర్క్‌లతో సమానంగా ఉండటానికి మరింత శక్తివంతమైన హార్డ్‌వేర్ అవసరం.
• ఉదాహరణ: దాడి చేసేవారు ఎప్పుడూ హ్యాండ్‌షేక్‌ను పూర్తి చేయకుండానే సర్వర్‌కు TCP SYN ప్యాకెట్‌ల వరదను పంపవచ్చు (SYN వరద దాడి). స్టేట్‌ఫుల్ విశ్లేషణ ఇంజిన్ దీనిని TCP ప్రోటోకాల్ యొక్క చట్టవిరుద్ధమైన ఉపయోగంగా గుర్తించి హెచ్చరికను పెంచుతుంది, అయితే సాధారణ ప్యాకెట్ ఇన్‌స్పెక్టర్ వాటిని వ్యక్తిగత, చెల్లుబాటు అయ్యే ప్యాకెట్‌లుగా చూడవచ్చు.

నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ కోసం కీలక డేటా మూలాలు

ఈ విశ్లేషణలను నిర్వహించడానికి, IDSకి ముడి నెట్‌వర్క్ డేటాకు ప్రాప్యత అవసరం. ఈ డేటా యొక్క నాణ్యత మరియు రకం సిస్టమ్ యొక్క ప్రభావాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేస్తాయి. మూడు ప్రాథమిక మూలాలు ఉన్నాయి.

పూర్తి ప్యాకెట్ క్యాప్చర్ (PCAP)

ఇది నెట్‌వర్క్ విభాగం గుండా వెళుతున్న ప్రతి ప్యాకెట్‌ను క్యాప్చర్ చేయడం మరియు నిల్వ చేయడాన్ని కలిగి ఉన్న అత్యంత సమగ్ర డేటా మూలం. లోతైన ఫోరెన్సిక్ పరిశోధనలకు ఇది అంతిమ సత్యం.

• సారూప్యత: ఇది ఒక భవనంలోని ప్రతి సంభాషణ యొక్క హై-డెఫినిషన్ వీడియో మరియు ఆడియో రికార్డింగ్ కలిగి ఉండటం లాంటిది.
• ఉపయోగ సందర్భం: హెచ్చరిక తర్వాత, విశ్లేషకుడు మొత్తం దాడి క్రమాన్ని పునర్నిర్మించడానికి, ఏ డేటా బహిర్గతం చేయబడిందో ఖచ్చితంగా చూడటానికి మరియు దాడి చేసేవారి పద్ధతులను గ్రాన్యులర్ వివరంగా అర్థం చేసుకోవడానికి పూర్తి PCAP డేటాకు తిరిగి వెళ్లవచ్చు.
• సవాళ్లు: పూర్తి PCAP అపారమైన మొత్తంలో డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, నిల్వ మరియు దీర్ఘకాలిక నిలుపుదల చాలా ఖరీదైనది మరియు సంక్లిష్టమైనది. ఇది GDPR వంటి కఠినమైన డేటా రక్షణ చట్టాలు ఉన్న ప్రాంతాలలో ముఖ్యమైన గోప్యతా సమస్యలను కూడా లేవనెత్తుతుంది, ఎందుకంటే ఇది సున్నితమైన వ్యక్తిగత సమాచారంతో సహా మొత్తం డేటా కంటెంట్‌ను సంగ్రహిస్తుంది.

NetFlow మరియు దాని వేరియంట్‌లు (IPFIX, sFlow)

NetFlow అనేది IP ట్రాఫిక్ సమాచారాన్ని సేకరించడానికి Cisco అభివృద్ధి చేసిన నెట్‌వర్క్ ప్రోటోకాల్. ఇది ప్యాకెట్‌ల కంటెంట్ (పేలోడ్)ను సంగ్రహించదు; బదులుగా, ఇది కమ్యూనికేషన్ ప్రవాహాల గురించి ఉన్నత-స్థాయి మెటాడేటాను సంగ్రహిస్తుంది.

• సారూప్యత: ఇది కాల్ రికార్డింగ్ కాకుండా ఫోన్ బిల్లును కలిగి ఉండటం లాంటిది. ఎవరు ఎవరికి కాల్ చేసారు, ఎప్పుడు కాల్ చేసారు, ఎంతసేపు మాట్లాడారు మరియు ఎంత డేటా మార్పిడి చేయబడిందో మీకు తెలుస్తుంది, కానీ వారు ఏమి చెప్పారో మీకు తెలియదు.
• ఉపయోగ సందర్భం: పెద్ద నెట్‌వర్క్ అంతటా అసాధారణ గుర్తింపు మరియు ఉన్నత-స్థాయి దృశ్యమానతకు అద్భుతమైనది. విశ్లేషకుడు ప్యాకెట్ కంటెంట్‌ను పరిశీలించాల్సిన అవసరం లేకుండానే, తెలిసిన హానికరమైన సర్వర్‌తో అకస్మాత్తుగా కమ్యూనికేట్ చేస్తున్న వర్క్‌స్టేషన్‌ను లేదా అసాధారణంగా పెద్ద మొత్తంలో డేటాను బదిలీ చేస్తున్న వర్క్‌స్టేషన్‌ను త్వరగా గుర్తించగలరు.
• సవాళ్లు: పేలోడ్ లేకపోవడం అంటే ఫ్లో డేటా నుండి మాత్రమే ముప్పు యొక్క నిర్దిష్ట స్వభావాన్ని మీరు నిర్ణయించలేరు. మీరు పొగను (అసాధారణ కనెక్షన్) చూడవచ్చు, కానీ మీరు ఎల్లప్పుడూ మంటను (నిర్దిష్ట దోపిడీ కోడ్) చూడలేరు.

నెట్‌వర్క్ పరికరాల నుండి లాగ్ డేటా

ఫైర్‌వాల్‌లు, ప్రాక్సీలు, DNS సర్వర్‌లు మరియు వెబ్ అప్లికేషన్ ఫైర్‌వాల్‌లు వంటి పరికరాల నుండి వచ్చే లాగ్‌లు ముడి నెట్‌వర్క్ డేటాను పూర్తి చేసే కీలకమైన సందర్భాన్ని అందిస్తాయి. ఉదాహరణకు, ఫైర్‌వాల్ లాగ్ కనెక్షన్ నిరోధించబడిందని చూపవచ్చు, ప్రాక్సీ లాగ్ ఒక వినియోగదారు యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రయత్నించిన నిర్దిష్ట URLను చూపవచ్చు మరియు DNS లాగ్ హానికరమైన డొమైన్‌ల కోసం ప్రశ్నలను వెల్లడిస్తుంది.

• ఉపయోగ సందర్భం: నెట్‌వర్క్ ఫ్లో డేటాను ప్రాక్సీ లాగ్‌లతో సహసంబంధం చేయడం వలన పరిశోధనను మెరుగుపరచవచ్చు. ఉదాహరణకు, NetFlow అంతర్గత సర్వర్ నుండి బాహ్య IPకి పెద్ద డేటా బదిలీని చూపుతుంది. ఈ బదిలీ వ్యాపారం కాని, అధిక-రిస్క్ ఫైల్-షేరింగ్ వెబ్‌సైట్‌కు అని ప్రాక్సీ లాగ్ వెల్లడిస్తుంది, ఇది భద్రతా విశ్లేషకుడికి తక్షణ సందర్భాన్ని అందిస్తుంది.

ఆధునిక భద్రతా కార్యకలాపాల కేంద్రం (SOC) మరియు NTA

ఆధునిక SOCలో, NTA అనేది ఒక స్వతంత్ర కార్యాచరణ మాత్రమే కాదు; ఇది విస్తృత భద్రతా పర్యావరణ వ్యవస్థలో ప్రధాన భాగం, తరచుగా నెట్‌వర్క్ గుర్తింపు మరియు ప్రతిస్పందన (NDR)గా పిలువబడే సాధనాల వర్గంలో పొందుపరచబడుతుంది.

సాధనాలు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు

NTA ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో శక్తివంతమైన ఓపెన్-సోర్స్ సాధనాలు మరియు అధునాతన వాణిజ్య ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల మిశ్రమం ఉంది:

• ఓపెన్-సోర్స్: Snort మరియు Suricata వంటి సాధనాలు సంతకం-ఆధారిత IDSకి పరిశ్రమ ప్రమాణాలు. Zeek (గతంలో Bro) అనేది స్టేట్‌ఫుల్ ప్రోటోకాల్ విశ్లేషణ కోసం శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్ మరియు నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ నుండి గొప్ప లావాదేవీ లాగ్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
• వాణిజ్య NDR: ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు వివిధ గుర్తింపు పద్ధతులను (సంతకం, అసాధారణ, ప్రవర్తనా) ఏకీకృతం చేస్తాయి మరియు తరచుగా అత్యంత ఖచ్చితమైన ప్రవర్తనా మూల స్థాయిలను సృష్టించడానికి, తప్పుడు పాజిటివ్‌లను తగ్గించడానికి మరియు స్వయంచాలకంగా విభిన్న హెచ్చరికలను ఒకే, పొందికైన సంఘటన కాలక్రమంలో సహసంబంధం చేయడానికి కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు యంత్ర అభ్యాసం (ML)ను ఉపయోగిస్తాయి.

మానవ అంశం: హెచ్చరికకు మించి

సాధనాలు సమీకరణంలో సగం మాత్రమే. నైపుణ్యం కలిగిన భద్రతా విశ్లేషకులు బెదిరింపుల కోసం చురుకుగా వేటాడటానికి దాని అవుట్‌పుట్‌ను ఉపయోగించినప్పుడు NTA యొక్క నిజమైన శక్తి తెలుస్తుంది. హెచ్చరిక కోసం నిష్క్రియంగా వేచి ఉండటానికి బదులుగా, ముప్పు వేట ఒక పరికల్పనను రూపొందించడాన్ని కలిగి ఉంటుంది (ఉదా., "డేటాను బహిర్గతం చేయడానికి దాడి చేసేవారు DNS టన్నెలింగ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారని నేను అనుమానిస్తున్నాను") ఆపై దానిని నిరూపించడానికి లేదా ఖండించడానికి NTA డేటాను ఉపయోగించి సాక్ష్యం కోసం వెతకడం. స్వయంచాలక గుర్తింపును తప్పించుకోవడంలో సమర్థులైన రహస్య ప్రత్యర్థులను కనుగొనడానికి ఈ చురుకైన వైఖరి అవసరం.

నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణలో సవాళ్లు మరియు భవిష్యత్తు పోకడలు

సాంకేతికత మరియు దాడి చేసేవారి పద్ధతులలో మార్పులకు అనుగుణంగా NTA రంగం నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది.

గుప్తీకరణ సవాలు

ఈ రోజుల్లో అతి పెద్ద సవాలు బహుశా గుప్తీకరణ (TLS/SSL) యొక్క విస్తృత ఉపయోగం. గోప్యతకు అవసరమైనప్పటికీ, గుప్తీకరణ సాంప్రదాయ పేలోడ్ తనిఖీని (సంతకం-ఆధారిత గుర్తింపు) పనికిరాకుండా చేస్తుంది, ఎందుకంటే IDS ప్యాకెట్‌ల కంటెంట్‌ను చూడలేదు. దీనిని తరచుగా "చీకటిగా మారుతున్న" సమస్య అని పిలుస్తారు. పరిశ్రమ దీనికి ప్రతిస్పందిస్తోంది:

• TLS తనిఖీ: ఇది తనిఖీ కోసం నెట్‌వర్క్ గేట్‌వే వద్ద ట్రాఫిక్‌ను డీక్రిప్ట్ చేయడం మరియు ఆపై దాన్ని తిరిగి గుప్తీకరించడం. ఇది ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది, కానీ గణనపరంగా ఖరీదైనది కావచ్చు మరియు గోప్యత మరియు నిర్మాణ సంక్లిష్టతలను పరిచయం చేస్తుంది.
• గుప్తీకరించిన ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ (ETA): డీక్రిప్షన్ లేకుండా గుప్తీకరించిన ప్రవాహంలోని మెటాడేటా మరియు నమూనాలను విశ్లేషించడానికి యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించే కొత్త విధానం. ఇది నిర్దిష్ట మాల్వేర్ కుటుంబాలకు ప్రత్యేకమైనదిగా ఉండగల ప్యాకెట్ పొడవు మరియు సమయాల క్రమం వంటి లక్షణాలను విశ్లేషించడం ద్వారా మాల్వేర్‌ను గుర్తించగలదు.

క్లౌడ్ మరియు హైబ్రిడ్ పరిసరాలు

సంస్థలు క్లౌడ్‌కు వెళ్లడంతో, సాంప్రదాయ నెట్‌వర్క్ సరిహద్దు కరిగిపోతుంది. భద్రతా బృందాలు ఇకపై ఇంటర్నెట్ గేట్‌వే వద్ద ఒకే సెన్సార్‌ను ఉంచలేవు. క్లౌడ్‌లోని తూర్పు-పడమర (సర్వర్-టు-సర్వర్) మరియు ఉత్తర-దక్షిణ (లోపల మరియు వెలుపల) ట్రాఫిక్‌లోకి దృశ్యమానతను పొందడానికి NTA ఇప్పుడు AWS VPC ఫ్లో లాగ్‌లు, Azure నెట్‌వర్క్ వాచర్ మరియు Google యొక్క VPC ఫ్లో లాగ్‌ల వంటి క్లౌడ్-స్థానిక డేటా మూలాలను ఉపయోగించి వర్చువలైజ్డ్ పరిసరాలలో పనిచేయాలి.

IoT మరియు BYOD యొక్క విస్ఫోటనం

ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) పరికరాల వ్యాప్తి మరియు మీ స్వంత పరికరాన్ని తీసుకురండి (BYOD) విధానాలు నెట్‌వర్క్ దాడి ఉపరితలాన్ని నాటకీయంగా విస్తరించాయి. ఈ పరికరాలలో చాలా వరకు సాంప్రదాయ భద్రతా నియంత్రణలు లేవు. ఈ పరికరాలను ప్రొఫైల్ చేయడానికి, వాటి సాధారణ కమ్యూనికేషన్ నమూనాలను బేస్‌లైన్ చేయడానికి మరియు ఒకటి రాజీపడి అసాధారణంగా ప్రవర్తించడం ప్రారంభించినప్పుడు త్వరగా గుర్తించడానికి NTA ఒక క్లిష్టమైన సాధనంగా మారుతోంది (ఉదా., ఆర్థిక డేటాబేస్‌ను యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న స్మార్ట్ కెమెరా).

ముగింపు: ఆధునిక సైబర్ డిఫెన్స్ యొక్క స్తంభం

నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ అనేది ఒక భద్రతా సాంకేతికత కంటే ఎక్కువ; ఇది ఏదైనా ఆధునిక సంస్థ యొక్క డిజిటల్ నాడీ వ్యవస్థను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు రక్షించడానికి ఒక ప్రాథమిక క్రమశిక్షణ. ఒకే పద్ధతికి మించి సంతకం, అసాధారణ మరియు స్టేట్‌ఫుల్ ప్రోటోకాల్ విశ్లేషణ యొక్క మిశ్రమ విధానాన్ని స్వీకరించడం ద్వారా, భద్రతా బృందాలు తమ పరిసరాల్లోకి అసమానమైన దృశ్యమానతను పొందగలవు.

గుప్తీకరణ మరియు క్లౌడ్ వంటి సవాళ్లకు నిరంతర ఆవిష్కరణ అవసరమైనప్పటికీ, సూత్రం అలాగే ఉంది: నెట్‌వర్క్ అబద్ధం చెప్పదు. దాని గుండా ప్రవహించే ప్యాకెట్‌లు ఏమి జరుగుతుందో నిజమైన కథను చెబుతాయి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న సంస్థలకు, ఆ కథను వినడానికి, అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు దానిపై చర్య తీసుకోవడానికి సామర్థ్యాన్ని నిర్మించడం ఇకపై ఐచ్ఛికం కాదు—నేటి సంక్లిష్ట ముప్పు ప్రకృతి దృశ్యంలో మనుగడకు ఇది ఖచ్చితంగా అవసరం.