గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ స్కీమా డిజైన్: గ్లోబల్ APIల కోసం స్కేలబుల్ పద్ధతులు

సాంప్రదాయ REST APIలకు గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ ఒక శక్తివంతమైన ప్రత్యామ్నాయంగా ఉద్భవించింది, క్లయింట్‌లకు వారికి అవసరమైన డేటాను కచ్చితంగా అభ్యర్థించడానికి సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది. అయితే, మీ గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ API సంక్లిష్టత మరియు పరిధిలో పెరిగేకొద్దీ - ప్రత్యేకంగా విభిన్న డేటా అవసరాలు గల ప్రపంచ ప్రేక్షకులకు సేవలు అందించేటప్పుడు - నిర్వహణ, స్కేలబిలిటీ మరియు పనితీరు కోసం జాగ్రత్తగా స్కీమా డిజైన్ చేయడం చాలా కీలకం. ఈ వ్యాసం గ్లోబల్ అప్లికేషన్ డిమాండ్లను తట్టుకోగల దృఢమైన APIలను నిర్మించడంలో మీకు సహాయపడటానికి అనేక స్కేలబుల్ గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ స్కీమా డిజైన్ పద్ధతులను విశ్లేషిస్తుంది.

స్కేలబుల్ స్కీమా డిజైన్ ప్రాముఖ్యత

ఒక చక్కగా డిజైన్ చేయబడిన గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ స్కీమా విజయవంతమైన APIకి పునాది. క్లయింట్లు మీ డేటా మరియు సేవలతో ఎలా సంకర్షణ చెందగలరో ఇది నిర్దేశిస్తుంది. పేలవమైన స్కీమా డిజైన్ అనేక సమస్యలకు దారితీయవచ్చు, వాటిలో ఇవి ఉన్నాయి:

• పనితీరు సమస్యలు: అసమర్థమైన క్వెరీలు మరియు రిసాల్వర్లు మీ డేటా సోర్స్‌లను ఓవర్‌లోడ్ చేయగలవు మరియు ప్రతిస్పందన సమయాలను తగ్గించగలవు.
• నిర్వహణ సమస్యలు: మీ అప్లికేషన్ పెరిగేకొద్దీ ఒక ఏకశిలా స్కీమాను అర్థం చేసుకోవడం, సవరించడం మరియు పరీక్షించడం కష్టమవుతుంది.
• భద్రతా లోపాలు: సరిగా నిర్వచించబడని యాక్సెస్ నియంత్రణలు సున్నితమైన డేటాను అనధికార వినియోగదారులకు బహిర్గతం చేయగలవు.
• పరిమిత స్కేలబిలిటీ: ఒక గట్టిగా జతచేయబడిన స్కీమా బహుళ సర్వర్లు లేదా బృందాల మధ్య మీ APIని పంపిణీ చేయడాన్ని కష్టతరం చేస్తుంది.

గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌ల కోసం, ఈ సమస్యలు మరింత తీవ్రమవుతాయి. విభిన్న ప్రాంతాలకు విభిన్న డేటా అవసరాలు, నియంత్రణ పరిమితులు మరియు పనితీరు అంచనాలు ఉండవచ్చు. ఒక స్కేలబుల్ స్కీమా డిజైన్ ఈ సవాళ్లను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

స్కేలబుల్ స్కీమా డిజైన్ యొక్క ముఖ్య సూత్రాలు

నిర్దిష్ట పద్ధతులలోకి వెళ్ళే ముందు, మీ స్కీమా డిజైన్‌కు మార్గనిర్దేశం చేయాల్సిన కొన్ని ముఖ్య సూత్రాలను తెలుసుకుందాం:

• మాడ్యులారిటీ: మీ స్కీమాను చిన్న, స్వతంత్ర మాడ్యూల్స్‌గా విభజించండి. ఇది మీ APIలోని వ్యక్తిగత భాగాలను అర్థం చేసుకోవడం, సవరించడం మరియు పునఃవినియోగించడం సులభం చేస్తుంది.
• కంపోజబిలిటీ: విభిన్న మాడ్యూల్స్‌ను సులభంగా కలపడానికి మరియు విస్తరించడానికి మీ స్కీమాను డిజైన్ చేయండి. ఇది ఇప్పటికే ఉన్న క్లయింట్‌లకు అంతరాయం కలిగించకుండా కొత్త ఫీచర్లు మరియు కార్యాచరణను జోడించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
• అబ్స్ట్రాక్షన్: మీ అంతర్లీన డేటా సోర్స్‌లు మరియు సేవల సంక్లిష్టతను ఒక చక్కగా నిర్వచించబడిన గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ ఇంటర్‌ఫేస్ వెనుక దాచండి. ఇది క్లయింట్‌లను ప్రభావితం చేయకుండా మీ అమలును మార్చడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
• స్థిరత్వం: మీ స్కీమా అంతటా స్థిరమైన నామకరణ పద్ధతి, డేటా నిర్మాణం మరియు దోష నిర్వహణ వ్యూహాన్ని నిర్వహించండి. ఇది క్లయింట్లు మీ APIని నేర్చుకోవడం మరియు ఉపయోగించడం సులభం చేస్తుంది.
• పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్: స్కీమా డిజైన్ యొక్క ప్రతి దశలో పనితీరు ప్రభావాలను పరిగణించండి. డేటాబేస్ క్వెరీలు మరియు నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనల సంఖ్యను తగ్గించడానికి డేటా లోడర్లు మరియు ఫీల్డ్ అలియాసింగ్ వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించండి.

స్కేలబుల్ స్కీమా డిజైన్ పద్ధతులు

దృఢమైన గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ APIలను నిర్మించడానికి మీరు ఉపయోగించగల అనేక స్కేలబుల్ స్కీమా డిజైన్ పద్ధతులు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

1. స్కీమా స్టిచింగ్

స్కీమా స్టిచింగ్ మిమ్మల్ని బహుళ గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ APIలను ఒకే, ఏకీకృత స్కీమాగా కలపడానికి అనుమతిస్తుంది. మీ డేటా యొక్క విభిన్న భాగాలకు విభిన్న బృందాలు లేదా సేవలు బాధ్యత వహించినప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఇది అనేక మినీ-APIలను కలిగి ఉండి, వాటిని 'గేట్‌వే' API ద్వారా కలపడం లాంటిది.

ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది:

1. ప్రతి బృందం లేదా సేవ దాని స్వంత స్కీమాతో దాని స్వంత గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ APIని అందిస్తుంది.
2. ఒక కేంద్ర గేట్‌వే సేవ స్కీమా స్టిచింగ్ టూల్స్ (అపోలో ఫెడరేషన్ లేదా గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ మెష్ వంటివి) ఉపయోగించి ఈ స్కీమాలను ఒకే, ఏకీకృత స్కీమాగా విలీనం చేస్తుంది.
3. క్లయింట్లు గేట్‌వే సేవతో సంకర్షణ చెందుతారు, ఇది అభ్యర్థనలను తగిన అంతర్లీన APIలకు రూట్ చేస్తుంది.

ఉదాహరణ:

ఉత్పత్తులు, వినియోగదారులు మరియు ఆర్డర్‌ల కోసం వేర్వేరు APIలతో కూడిన ఒక ఇ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఊహించుకోండి. ప్రతి APIకి దాని స్వంత స్కీమా ఉంటుంది:

  
    # ఉత్పత్తుల API
    type Product {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    type Query {
      product(id: ID!): Product
    }

    # వినియోగదారుల API
    type User {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Query {
      user(id: ID!): User
    }

    # ఆర్డర్ల API
    type Order {
      id: ID!
      userId: ID!
      productId: ID!
      quantity: Int!
    }

    type Query {
      order(id: ID!): Order
    }
  

గేట్‌వే సేవ ఈ స్కీమాలను కలిపి ఒక ఏకీకృత స్కీమాను సృష్టించగలదు:

  
    type Product {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    type User {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Order {
      id: ID!
      user: User! @relation(field: "userId")
      product: Product! @relation(field: "productId")
      quantity: Int!
    }

    type Query {
      product(id: ID!): Product
      user(id: ID!): User
      order(id: ID!): Order
    }
  

Order రకం ఇప్పుడు User మరియు Product లకు ఎలా సూచనలను కలిగి ఉందో గమనించండి, ఈ రకాలు వేర్వేరు APIలలో నిర్వచించబడినప్పటికీ. ఇది స్కీమా స్టిచింగ్ ఆదేశాల ద్వారా (ఈ ఉదాహరణలో @relation వంటివి) సాధించబడుతుంది.

ప్రయోజనాలు:

• వికేంద్రీకృత యాజమాన్యం: ప్రతి బృందం దాని స్వంత డేటా మరియు APIని స్వతంత్రంగా నిర్వహించగలదు.
• మెరుగైన స్కేలబిలిటీ: మీరు ప్రతి APIని దాని నిర్దిష్ట అవసరాల ఆధారంగా స్వతంత్రంగా స్కేల్ చేయవచ్చు.
• తగ్గిన సంక్లిష్టత: క్లయింట్లు కేవలం ఒకే API ఎండ్‌పాయింట్‌తో సంకర్షణ చెందాలి.

పరిశీలనలు:

• సంక్లిష్టత: స్కీమా స్టిచింగ్ మీ ఆర్కిటెక్చర్‌కు సంక్లిష్టతను జోడించగలదు.
• లేటెన్సీ: గేట్‌వే సేవ ద్వారా అభ్యర్థనలను రూట్ చేయడం లేటెన్సీని పరిచయం చేయగలదు.
• దోష నిర్వహణ: అంతర్లీన APIలలో వైఫల్యాలను ఎదుర్కోవడానికి మీరు దృఢమైన దోష నిర్వహణను అమలు చేయాలి.

2. స్కీమా ఫెడరేషన్

స్కీమా ఫెడరేషన్ అనేది స్కీమా స్టిచింగ్ యొక్క పరిణామం, దాని కొన్ని పరిమితులను పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడింది. ఇది గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ స్కీమాలను కంపోజ్ చేయడానికి మరింత డిక్లరేటివ్ మరియు ప్రామాణికమైన విధానాన్ని అందిస్తుంది.

ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది:

1. ప్రతి సేవ ఒక గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ APIని అందిస్తుంది మరియు దాని స్కీమాను ఫెడరేషన్ ఆదేశాలతో (ఉదా., @key, @extends, @external) ఉల్లేఖిస్తుంది.
2. ఒక కేంద్ర గేట్‌వే సేవ (అపోలో ఫెడరేషన్ ఉపయోగించి) ఈ ఆదేశాలను ఉపయోగించి ఒక సూపర్‌గ్రాఫ్‌ను నిర్మిస్తుంది - మొత్తం ఫెడరేటెడ్ స్కీమా యొక్క ప్రాతినిధ్యం.
3. గేట్‌వే సేవ సూపర్‌గ్రాఫ్‌ను ఉపయోగించి అభ్యర్థనలను తగిన అంతర్లీన సేవలకు రూట్ చేస్తుంది మరియు డిపెండెన్సీలను పరిష్కరిస్తుంది.

ఉదాహరణ:

అదే ఇ-కామర్స్ ఉదాహరణను ఉపయోగిస్తే, ఫెడరేటెడ్ స్కీమాలు ఈ విధంగా ఉండవచ్చు:

  
    # ఉత్పత్తుల API
    type Product @key(fields: "id") {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    type Query {
      product(id: ID!): Product
    }

    # వినియోగదారుల API
    type User @key(fields: "id") {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Query {
      user(id: ID!): User
    }

    # ఆర్డర్ల API
    type Order {
      id: ID!
      userId: ID!
      productId: ID!
      quantity: Int!
      user: User! @requires(fields: "userId")
      product: Product! @requires(fields: "productId")
    }

    extend type Query {
      order(id: ID!): Order
    }
  

ఫెడరేషన్ ఆదేశాల వాడకాన్ని గమనించండి:

• @key: ఒక రకానికి ప్రాథమిక కీని నిర్దేశిస్తుంది.
• @requires: ఒక ఫీల్డ్‌కు మరొక సేవ నుండి డేటా అవసరమని సూచిస్తుంది.
• @extends: మరొక సేవలో నిర్వచించబడిన రకాన్ని విస్తరించడానికి ఒక సేవను అనుమతిస్తుంది.

ప్రయోజనాలు:

• డిక్లరేటివ్ కూర్పు: ఫెడరేషన్ ఆదేశాలు స్కీమా డిపెండెన్సీలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు నిర్వహించడం సులభం చేస్తాయి.
• మెరుగైన పనితీరు: అపోలో ఫెడరేషన్ లేటెన్సీని తగ్గించడానికి క్వెరీ ప్లానింగ్ మరియు ఎగ్జిక్యూషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది.
• మెరుగైన రకం భద్రత: సూపర్‌గ్రాఫ్ అన్ని రకాలు సేవల అంతటా స్థిరంగా ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది.

పరిశీలనలు:

• టూలింగ్: అపోలో ఫెడరేషన్ లేదా అనుకూల ఫెడరేషన్ అమలును ఉపయోగించడం అవసరం.
• సంక్లిష్టత: స్కీమా స్టిచింగ్ కంటే సెటప్ చేయడానికి మరింత సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది.
• లెర్నింగ్ కర్వ్: డెవలపర్లు ఫెడరేషన్ ఆదేశాలు మరియు భావనలను నేర్చుకోవాలి.

3. మాడ్యులర్ స్కీమా డిజైన్

మాడ్యులర్ స్కీమా డిజైన్ అనేది ఒక పెద్ద, ఏకశిలా స్కీమాను చిన్న, మరింత నిర్వహించదగిన మాడ్యూల్స్‌గా విభజించడం. ఫెడరేటెడ్ స్కీమాలను ఆశ్రయించకుండా కూడా, ఇది మీ APIలోని వ్యక్తిగత భాగాలను అర్థం చేసుకోవడం, సవరించడం మరియు పునఃవినియోగించడం సులభం చేస్తుంది.

ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది:

1. మీ స్కీమాలోని తార్కిక సరిహద్దులను గుర్తించండి (ఉదా., వినియోగదారులు, ఉత్పత్తులు, ఆర్డర్లు).
2. ప్రతి సరిహద్దు కోసం వేర్వేరు మాడ్యూల్స్‌ను సృష్టించండి, ఆ సరిహద్దుకు సంబంధించిన రకాలు, క్వెరీలు మరియు మ్యుటేషన్‌లను నిర్వచించండి.
3. మాడ్యూల్స్‌ను ఒకే, ఏకీకృత స్కీమాగా కలపడానికి దిగుమతి/ఎగుమతి మెకానిజంలను (మీ గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ సర్వర్ అమలును బట్టి) ఉపయోగించండి.

ఉదాహరణ (JavaScript/Node.js ఉపయోగించి):

ప్రతి మాడ్యూల్ కోసం వేర్వేరు ఫైల్‌లను సృష్టించండి:

  
    // users.graphql
    type User {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Query {
      user(id: ID!): User
    }

    // products.graphql
    type Product {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    type Query {
      product(id: ID!): Product
    }
  

ఆ తర్వాత, వాటిని మీ ప్రధాన స్కీమా ఫైల్‌లో కలపండి:

  
    // schema.js
    const { makeExecutableSchema } = require('graphql-tools');
    const { typeDefs: userTypeDefs, resolvers: userResolvers } = require('./users');
    const { typeDefs: productTypeDefs, resolvers: productResolvers } = require('./products');

    const typeDefs = [
      userTypeDefs,
      productTypeDefs,
      ""
    ];

    const resolvers = {
      Query: {
        ...userResolvers.Query,
        ...productResolvers.Query,
      }
    };

    const schema = makeExecutableSchema({
      typeDefs,
      resolvers,
    });

    module.exports = schema;
  

ప్రయోజనాలు:

• మెరుగైన నిర్వహణ: చిన్న మాడ్యూల్స్ అర్థం చేసుకోవడం మరియు సవరించడం సులభం.
• పెరిగిన పునఃవినియోగం: మాడ్యూల్స్‌ను మీ అప్లికేషన్ యొక్క ఇతర భాగాలలో పునఃవినియోగించవచ్చు.
• మెరుగైన సహకారం: విభిన్న బృందాలు విభిన్న మాడ్యూల్స్‌పై స్వతంత్రంగా పనిచేయగలవు.

పరిశీలనలు:

• ఓవర్‌హెడ్: మాడ్యులరైజేషన్ మీ అభివృద్ధి ప్రక్రియకు కొంత ఓవర్‌హెడ్‌ను జోడించగలదు.
• సంక్లిష్టత: సర్క్యులర్ డిపెండెన్సీలను నివారించడానికి మాడ్యూల్స్ మధ్య సరిహద్దులను జాగ్రత్తగా నిర్వచించాలి.
• టూలింగ్: మాడ్యులర్ స్కీమా నిర్వచనానికి మద్దతు ఇచ్చే గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ సర్వర్ అమలును ఉపయోగించడం అవసరం.

4. ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు యూనియన్ రకాలు

ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు యూనియన్ రకాలు మిమ్మల్ని బహుళ కాంక్రీట్ రకాలు అమలు చేయగల అబ్స్ట్రాక్ట్ రకాలను నిర్వచించడానికి అనుమతిస్తాయి. ఇది పాలిమార్ఫిక్ డేటాను సూచించడానికి ఉపయోగపడుతుంది - సందర్భాన్ని బట్టి విభిన్న రూపాలను తీసుకోగల డేటా.

ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది:

• సాధారణ ఫీల్డ్‌ల సమితితో ఒక ఇంటర్‌ఫేస్ లేదా యూనియన్ రకాన్ని నిర్వచించండి.
• ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అమలు చేసే లేదా యూనియన్‌లో సభ్యులుగా ఉండే కాంక్రీట్ రకాలను నిర్వచించండి.
• రన్‌టైమ్‌లో కాంక్రీట్ రకాన్ని గుర్తించడానికి __typename ఫీల్డ్‌ను ఉపయోగించండి.

ఉదాహరణ:

  
    interface Node {
      id: ID!
    }

    type User implements Node {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type Product implements Node {
      id: ID!
      name: String!
      price: Float!
    }

    union SearchResult = User | Product

    type Query {
      node(id: ID!): Node
      search(query: String!): [SearchResult!]!
    }
  

ఈ ఉదాహరణలో, User మరియు Product రెండూ Node ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అమలు చేస్తాయి, ఇది ఒక సాధారణ id ఫీల్డ్‌ను నిర్వచిస్తుంది. SearchResult యూనియన్ రకం ఒక శోధన ఫలితాన్ని సూచిస్తుంది, అది User లేదా Product కావచ్చు. క్లయింట్లు `search` ఫీల్డ్‌ను క్వెరీ చేయవచ్చు మరియు వారు ఏ రకమైన ఫలితాన్ని అందుకున్నారో తెలుసుకోవడానికి `__typename` ఫీల్డ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.

ప్రయోజనాలు:

• వశ్యత: పాలిమార్ఫిక్ డేటాను రకం-సురక్షిత మార్గంలో సూచించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
• కోడ్ పునఃవినియోగం: ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు యూనియన్‌లలో సాధారణ ఫీల్డ్‌లను నిర్వచించడం ద్వారా కోడ్ పునరావృత్తిని తగ్గిస్తుంది.
• మెరుగైన క్వెరీబిలిటీ: ఒకే క్వెరీని ఉపయోగించి విభిన్న రకాల డేటా కోసం క్వెరీ చేయడం క్లయింట్‌లకు సులభతరం చేస్తుంది.

పరిశీలనలు:

• సంక్లిష్టత: మీ స్కీమాకు సంక్లిష్టతను జోడించగలదు.
• పనితీరు: ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు యూనియన్ రకాలను పరిష్కరించడం కాంక్రీట్ రకాలను పరిష్కరించడం కంటే ఖరీదైనది కావచ్చు.
• ఇంట్రోస్పెక్షన్: రన్‌టైమ్‌లో కాంక్రీట్ రకాన్ని నిర్ణయించడానికి క్లయింట్లు ఇంట్రోస్పెక్షన్‌ను ఉపయోగించడం అవసరం.

5. కనెక్షన్ ప్యాటర్న్

కనెక్షన్ ప్యాటర్న్ అనేది గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ APIలలో పేజినేషన్‌ను అమలు చేయడానికి ఒక ప్రామాణిక మార్గం. ఇది పెద్ద డేటా జాబితాలను భాగాలుగా తిరిగి పొందడానికి స్థిరమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.

ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది:

• edges మరియు pageInfo ఫీల్డ్‌లతో ఒక కనెక్షన్ రకాన్ని నిర్వచించండి.
• edges ఫీల్డ్‌లో అంచుల జాబితా ఉంటుంది, ప్రతి అంచులో ఒక node ఫీల్డ్ (అసలు డేటా) మరియు ఒక cursor ఫీల్డ్ (నోడ్ కోసం ఒక ప్రత్యేక ఐడెంటిఫైయర్) ఉంటాయి.
• pageInfo ఫీల్డ్‌లో ప్రస్తుత పేజీ గురించిన సమాచారం ఉంటుంది, ఉదాహరణకు మరిన్ని పేజీలు ఉన్నాయా మరియు మొదటి మరియు చివరి నోడ్‌ల కోసం కర్సర్లు.
• పేజినేషన్‌ను నియంత్రించడానికి first, after, last, మరియు before ఆర్గ్యుమెంట్‌లను ఉపయోగించండి.

ఉదాహరణ:

  
    type User {
      id: ID!
      name: String!
      email: String!
    }

    type UserEdge {
      node: User!
      cursor: String!
    }

    type UserConnection {
      edges: [UserEdge!]!
      pageInfo: PageInfo!
    }

    type PageInfo {
      hasNextPage: Boolean!
      hasPreviousPage: Boolean!
      startCursor: String
      endCursor: String
    }

    type Query {
      users(first: Int, after: String, last: Int, before: String): UserConnection!
    }
  

ప్రయోజనాలు:

• ప్రామాణిక పేజినేషన్: మీ API అంతటా పేజినేషన్‌ను అమలు చేయడానికి స్థిరమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
• సమర్థవంతమైన డేటా పునరుద్ధరణ: పెద్ద డేటా జాబితాలను భాగాలుగా తిరిగి పొందడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, ఇది మీ సర్వర్‌పై భారాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
• కర్సర్-ఆధారిత పేజినేషన్: ప్రతి నోడ్ యొక్క స్థానాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి కర్సర్‌లను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది ఆఫ్‌సెట్-ఆధారిత పేజినేషన్ కంటే సమర్థవంతమైనది.

పరిశీలనలు:

• సంక్లిష్టత: మీ స్కీమాకు సంక్లిష్టతను జోడించగలదు.
• ఓవర్‌హెడ్: కనెక్షన్ ప్యాటర్న్‌ను అమలు చేయడానికి అదనపు ఫీల్డ్‌లు మరియు రకాలు అవసరం.
• అమలు: కర్సర్లు ప్రత్యేకమైనవి మరియు స్థిరంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడానికి జాగ్రత్తగా అమలు చేయడం అవసరం.

గ్లోబల్ పరిగణనలు

గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల కోసం గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ స్కీమాను డిజైన్ చేసేటప్పుడు, ఈ అదనపు అంశాలను పరిగణించండి:

• స్థానికీకరణ: విభిన్న భాషలు మరియు ప్రాంతాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఆదేశాలు లేదా కస్టమ్ స్కేలార్ రకాలను ఉపయోగించండి. ఉదాహరణకు, మీరు విభిన్న భాషల కోసం అనువాదాలను నిల్వ చేసే కస్టమ్ `LocalizedText` స్కేలార్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు.
• టైమ్ జోన్‌లు: టైమ్‌స్టాంప్‌లను UTCలో నిల్వ చేయండి మరియు ప్రదర్శన ప్రయోజనాల కోసం క్లయింట్లు వారి టైమ్ జోన్‌ను పేర్కొనడానికి అనుమతించండి.
• కరెన్సీలు: స్థిరమైన కరెన్సీ ఫార్మాట్‌ను ఉపయోగించండి మరియు ప్రదర్శన ప్రయోజనాల కోసం క్లయింట్లు వారి ఇష్టపడే కరెన్సీని పేర్కొనడానికి అనుమతించండి. దీనిని సూచించడానికి కస్టమ్ `Currency` స్కేలార్‌ను పరిగణించండి.
• డేటా రెసిడెన్సీ: మీ డేటా స్థానిక నిబంధనలకు అనుగుణంగా నిల్వ చేయబడిందని నిర్ధారించుకోండి. దీనికి మీ APIని బహుళ ప్రాంతాలకు అమలు చేయడం లేదా డేటా మాస్కింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించడం అవసరం కావచ్చు.
• యాక్సెసిబిలిటీ: వైకల్యాలున్న వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉండేలా మీ స్కీమాను డిజైన్ చేయండి. స్పష్టమైన మరియు వివరణాత్మక ఫీల్డ్ పేర్లను ఉపయోగించండి మరియు డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రత్యామ్నాయ మార్గాలను అందించండి.

ఉదాహరణకు, ఒక ఉత్పత్తి వివరణ ఫీల్డ్‌ను పరిగణించండి:

type Product {
 id: ID!
 name: String!
 description(language: String = "en"): String!
}

ఇది క్లయింట్లు ఒక నిర్దిష్ట భాషలో వివరణను అభ్యర్థించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఏ భాషను పేర్కొనకపోతే, అది ఆంగ్లంలో (`en`) డిఫాల్ట్ అవుతుంది.

ముగింపు

గ్లోబల్ అప్లికేషన్ యొక్క డిమాండ్లను తట్టుకోగల దృఢమైన మరియు నిర్వహించదగిన గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ APIలను నిర్మించడానికి స్కేలబుల్ స్కీమా డిజైన్ చాలా అవసరం. ఈ వ్యాసంలో వివరించిన సూత్రాలను అనుసరించడం మరియు తగిన డిజైన్ పద్ధతులను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు అర్థం చేసుకోవడానికి, సవరించడానికి మరియు విస్తరించడానికి సులభమైన APIలను సృష్టించవచ్చు, అదే సమయంలో అద్భుతమైన పనితీరు మరియు స్కేలబిలిటీని కూడా అందిస్తుంది. మీ స్కీమాను మాడ్యులరైజ్ చేయడం, కంపోజ్ చేయడం మరియు అబ్స్ట్రాక్ట్ చేయడం గుర్తుంచుకోండి మరియు మీ గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల నిర్దిష్ట అవసరాలను పరిగణించండి.

ఈ పద్ధతులను స్వీకరించడం ద్వారా, మీరు గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయవచ్చు మరియు రాబోయే సంవత్సరాల్లో మీ అప్లికేషన్‌లకు శక్తినిచ్చే APIలను నిర్మించవచ్చు.