పైథాన్ టికెట్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్ ద్వారా గ్లోబల్ కస్టమర్ సపోర్ట్ను ఎలా విప్లవాత్మకంగా మారుస్తుందో, సామర్థ్యం మరియు సంతృప్తిని ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఎలా పెంచుతుందో కనుగొనండి.
గ్లోబల్ కస్టమర్ సపోర్ట్ను మెరుగుపరచడం: టికెట్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్లో పైథాన్ శక్తి
నేటి అనుసంధానిత ప్రపంచంలో, అద్భుతమైన కస్టమర్ సపోర్ట్ కేవలం ఒక భేదాన్ని చూపించేది మాత్రమే కాదు; ఇది వ్యాపార విజయానికి ఒక ప్రాథమిక స్తంభం. ప్రపంచవ్యాప్తంగా పనిచేస్తున్న సంస్థలు, విభిన్న భాషా అవసరాలు మరియు సమయ మండలాలను నిర్వహించడం నుండి, భారీ సంఖ్యలో విచారణలను నిర్వహించడం వరకు, ఒక ప్రత్యేకమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటాయి. ఈ డిమాండ్లను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించడానికి కేవలం అంకితమైన బృందాల కంటే ఎక్కువ అవసరం; దీనికి అధునాతన సాంకేతికత అవసరం. ఇక్కడే టికెట్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్ (TMS) వస్తాయి, మరియు పెరుగుతున్న విధంగా, ఈ కీలకమైన ప్లాట్ఫారమ్లను నిర్మించడానికి, అనుకూలీకరించడానికి మరియు సూపర్ఛార్జ్ చేయడానికి పైథాన్ ఎంపిక భాషగా ఉద్భవిస్తోంది.
ఈ సమగ్ర గైడ్, పైథాన్ యొక్క బహుముఖ ప్రజ్ఞ, విస్తృతమైన పర్యావరణ వ్యవస్థ మరియు శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలు కస్టమర్ సపోర్ట్ దృశ్యాన్ని ఎలా మారుస్తున్నాయో, ప్రపంచవ్యాప్తంగా వ్యాపారాలు కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి, ఏజెంట్ ఉత్పాదకతను పెంచడానికి మరియు సాటిలేని సేవా అనుభవాలను అందించడానికి ఎలా వీలు కల్పిస్తుందో వివరిస్తుంది.
ప్రపంచీకరణ ప్రపంచంలో సమర్థవంతమైన కస్టమర్ సపోర్ట్ యొక్క ఆవశ్యకత
డిజిటల్ యుగం భౌగోళిక సరిహద్దులను అస్పష్టం చేసింది, వ్యాపారాలు ప్రపంచంలోని ఏ మూలకు చెందిన కస్టమర్లను అయినా చేరుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది అపారమైన అవకాశాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, ఇది కస్టమర్ సేవ యొక్క సంక్లిష్టతలను కూడా పెంచుతుంది. టోక్యోలోని ఒక కస్టమర్, బెర్లిన్లో అభివృద్ధి చేయబడిన మరియు న్యూయార్క్లో పనిచేస్తున్న బృందం ద్వారా మద్దతు పొందిన ఉత్పత్తితో సంభాషించవచ్చు. స్థానంతో సంబంధం లేకుండా, వారి సమస్యలకు అతుకులు లేని, సకాలంలో మరియు సమర్థవంతమైన పరిష్కారం ఆశించబడుతుంది.
అనేక సవాళ్లను పరిగణించండి:
- పరిమాణం మరియు వేగం: విచారణల సంఖ్య అధికంగా ఉండవచ్చు, తరచుగా ఒకేసారి బహుళ మార్గాల ద్వారా వస్తాయి.
- విభిన్న జనాభా: కస్టమర్లు వేర్వేరు భాషలు మాట్లాడతారు, విభిన్న సాంస్కృతిక అంచనాలను కలిగి ఉంటారు మరియు విస్తృత శ్రేణి కమ్యూనికేషన్ ప్రాధాన్యతలను ఉపయోగిస్తారు.
- సమయ మండల వ్యత్యాసం: ఖండాలలో 24/7 మద్దతు అందించడానికి జాగ్రత్తగా వనరుల కేటాయింపు మరియు అప్పగింత ప్రక్రియలు అవసరం.
- డేటా సైలోస్: కస్టమర్ సమాచారం తరచుగా వేర్వేరు సిస్టమ్స్లో నిల్వ చేయబడుతుంది, దీనివల్ల అసంపూర్ణ వీక్షణలు మరియు ఆలస్యమైన పరిష్కారాలు వస్తాయి.
- ఎస్కలేషన్ మార్గాలు: సంక్లిష్ట సమస్యలకు, వారి భౌతిక స్థానంతో సంబంధం లేకుండా, సరైన నిపుణుడికి చేరడానికి స్పష్టమైన, సమర్థవంతమైన మార్గాలు అవసరం.
ఈ పరస్పర చర్యలను నిర్వహించడానికి ఒక బలమైన వ్యవస్థ లేకుండా, వ్యాపారాలు నిరాశ చెందిన కస్టమర్లను, అలిసిపోయిన ఏజెంట్లను మరియు చివరికి, గణనీయమైన ఖ్యాతి మరియు ఆర్థిక నష్టాన్ని ఎదుర్కొనే ప్రమాదం ఉంది. బాగా అమలు చేయబడిన TMS ఇకపై విలాసం కాదు కానీ వ్యూహాత్మక ఆవశ్యకత, మరియు అత్యంత ప్రభావవంతమైన పరిష్కారాలను అందించడంలో పైథాన్ పాత్ర అనివార్యంగా మారుతోంది.
టికెట్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్ (TMS) ను అర్థం చేసుకోవడం
TMS అంటే ఏమిటి?
దాని మూలంలో, టికెట్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్ (హెల్ప్ డెస్క్ సిస్టమ్ లేదా కస్టమర్ సపోర్ట్ సిస్టమ్ అని కూడా పిలుస్తారు) అనేది సంస్థలు కస్టమర్ విచారణలు, సమస్యలు మరియు అభ్యర్థనలను నిర్వహించడానికి మరియు ట్రాక్ చేయడానికి సహాయపడటానికి రూపొందించబడిన ఒక సాఫ్ట్వేర్ అప్లికేషన్. ఇది అన్ని కమ్యూనికేషన్లను కేంద్రీకరిస్తుంది, వర్క్ఫ్లోలను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది మరియు ప్రతి కస్టమర్ పరస్పర చర్య రికార్డ్ చేయబడి, ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడి మరియు సమర్థవంతంగా పరిష్కరించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
TMS యొక్క కోర్ ఫంక్షనాలిటీలు
ఒక ఆధునిక TMS గ్లోబల్ కార్యకలాపాలకు కీలకమైన ఫంక్షనాలిటీల సమితిని అందిస్తుంది:
- టికెట్ సృష్టి మరియు వర్గీకరణ: కస్టమర్లు వివిధ మార్గాల (ఇమెయిల్, వెబ్ ఫారం, చాట్, ఫోన్) ద్వారా సమస్యలను సమర్పించవచ్చు, ఇవి స్వయంచాలకంగా టికెట్లుగా మార్చబడతాయి. ఈ టికెట్లు రకం (ఉదా., సాంకేతిక సమస్య, బిల్లింగ్ విచారణ, ఫీచర్ అభ్యర్థన), ఆవశ్యకత మరియు ప్రభావం ఆధారంగా వర్గీకరించబడతాయి.
- రౌటింగ్ మరియు అసైన్మెంట్: ముందే నిర్వచించిన నియమాలు, ఏజెంట్ నైపుణ్యాలు, భాషా ప్రావీణ్యం లేదా పనిభారం ఆధారంగా టికెట్లు స్వయంచాలకంగా అత్యంత సముచితమైన ఏజెంట్ లేదా బృందానికి మళ్లించబడతాయి.
- ట్రాకింగ్ మరియు స్టేటస్ నవీకరణలు: ఏజెంట్లు మరియు కస్టమర్లు టికెట్ సమర్పణ నుండి పరిష్కారం వరకు దాని పురోగతిని ట్రాక్ చేయవచ్చు. స్టేటస్లు (ఉదా., "కొత్త", "ఓపెన్", "పెండింగ్", "రిసాల్వ్డ్", "క్లోజ్డ్") పారదర్శకతను అందిస్తాయి.
- కమ్యూనికేషన్ నిర్వహణ: ఒక టికెట్కు సంబంధించిన అన్ని కమ్యూనికేషన్లను, అంతర్గత (ఏజెంట్-టు-ఏజెంట్ నోట్స్, ఎస్కలేషన్స్) మరియు బాహ్య (ఏజెంట్-టు-కస్టమర్ ఇమెయిళ్ళు, ప్రత్యుత్తరాలు) రెండింటినీ సులభతరం చేస్తుంది.
- రిపోర్టింగ్ మరియు అనలిటిక్స్: రెస్పాన్స్ టైమ్స్, రిజల్యూషన్ టైమ్స్, ఏజెంట్ ఉత్పాదకత, సాధారణ సమస్య రకాలు మరియు కస్టమర్ సంతృప్తి కొలమానాలు (CSAT, NPS) తో సహా సపోర్ట్ పనితీరుపై అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
- నాలెడ్జ్ బేస్ ఇంటిగ్రేషన్: సెల్ఫ్-సర్వీస్ పోర్టల్స్ మరియు నాలెడ్జ్ బేస్లకు నేరుగా లింక్ చేస్తుంది, ఏజెంట్లు త్వరగా సమాధానాలను కనుగొనడానికి మరియు కస్టమర్లు చిన్న సమస్యలను స్వతంత్రంగా పరిష్కరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
- ఆటోమేషన్ సామర్థ్యాలు: అక్నాలెడ్జ్మెంట్లను పంపడం, టికెట్లను రూట్ చేయడం, పాత టికెట్లను మూసివేయడం మరియు గడువు దాటిన వాటిని ఎస్కలేట్ చేయడం వంటి పునరావృత పనులను ఆటోమేట్ చేస్తుంది.
TMS డెవలప్మెంట్ మరియు కస్టమైజేషన్ కోసం పైథాన్ ఆదర్శ భాష ఎందుకు?
వెబ్ డెవలప్మెంట్, డేటా సైన్స్ నుండి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వరకు వివిధ పరిశ్రమలలో పైథాన్ యొక్క మెటెయోరిక్ పెరుగుదల ప్రమాదవశాత్తు కాదు. దాని అంతర్లీన బలాలు దీనిని అత్యంత సౌకర్యవంతమైన, శక్తివంతమైన మరియు స్కేలబుల్ TMS పరిష్కారాలను నిర్మించడానికి అసాధారణంగా అనుకూలంగా చేస్తాయి.
ఎంటర్ప్రైజ్ సందర్భంలో పైథాన్ బలాలు
- పఠనీయత మరియు సరళత: పైథాన్ యొక్క స్పష్టమైన సింటాక్స్ డెవలప్మెంట్ సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు కోడ్ను నిర్వహించడం సులభం చేస్తుంది, పెద్ద, అభివృద్ధి చెందుతున్న ఎంటర్ప్రైజ్ సిస్టమ్లకు ఇది ఒక కీలకమైన అంశం. అంటే వేగవంతమైన పునరావృత చక్రాలు మరియు తక్కువ దీర్ఘకాలిక నిర్వహణ ఖర్చులు, కోడ్బేస్లో సహకరించే గ్లోబల్ బృందాలకు ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
-
విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థ మరియు లైబ్రరీలు: పైథాన్ డెవలప్మెంట్ను వేగవంతం చేసే మరియు కార్యాచరణను విస్తరించే లైబ్రరీలు మరియు ఫ్రేమ్వర్క్ల యొక్క సాటిలేని సేకరణను కలిగి ఉంది:
- వెబ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు: Django మరియు Flask స్కేలబుల్ వెబ్ అప్లికేషన్లను నిర్మించడానికి బలమైన పునాదిని అందిస్తాయి, చాలా TMS ల వెన్నెముకగా ఏర్పడతాయి.
- డేటా ప్రాసెసింగ్: Pandas మరియు NumPy వంటి లైబ్రరీలు కస్టమర్ పరస్పర చర్యల నుండి ఉత్పన్నమయ్యే భారీ డేటాసెట్లను నిర్వహించడానికి అవసరం, శక్తివంతమైన అనలిటిక్స్ ను ప్రారంభిస్తుంది.
- మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) & AI: Scikit-learn, TensorFlow, మరియు PyTorch తెలివైన రౌటింగ్, సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ సపోర్ట్ కోసం సామర్థ్యాలను అన్లాక్ చేస్తాయి, ఇది నేరుగా సామర్థ్యం మరియు వ్యక్తిగతీకరణను ప్రభావితం చేస్తుంది.
- API ఇంటిగ్రేషన్: 'requests' లైబ్రరీ మరియు ఇతరులు ఇప్పటికే ఉన్న CRM, ERP, కమ్యూనికేషన్ ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు బాహ్య సేవల తో ఇంటిగ్రేట్ చేయడం సులభం చేస్తాయి, ఇది సమగ్ర కస్టమర్ వీక్షణకు కీలకమైనది.
- స్కేలబిలిటీ: పైథాన్ అప్లికేషన్లు నిలువుగా మరియు అడ్డంగా స్కేల్ చేయడానికి రూపొందించబడతాయి, సంస్థ ప్రపంచవ్యాప్తంగా వృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు పెరుగుతున్న లోడ్లను నిర్వహించగలవు. Django వంటి ఫ్రేమ్వర్క్లు అధిక-ట్రాఫిక్ అప్లికేషన్ల కోసం ఇంజనీరింగ్ చేయబడ్డాయి.
- క్రాస్-ప్లాట్ఫారమ్ అనుకూలత: పైథాన్ కోడ్ వివిధ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్స్లో (Windows, macOS, Linux) సజావుగా రన్ అవుతుంది, విస్తృతమైన ఎంటర్ప్రైజ్లో విస్తృతమైన సాంకేతిక వాతావరణాలకు విస్తరణలో సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది మరియు అందుబాటును నిర్ధారిస్తుంది.
- ఇంటిగ్రేషన్ సామర్థ్యాలు: పైథాన్ యొక్క సౌలభ్యం దీనిని డేటాబేస్లు మరియు క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్ల నుండి లెగసీ సిస్టమ్లు మరియు అత్యాధునిక API ల వరకు దాదాపు ఏదైనా ఇతర సిస్టమ్ లేదా సేవతో సజావుగా కనెక్ట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. CRM, సేల్స్ మరియు ఉత్పత్తి వినియోగ సాధనాల నుండి డేటాను సేకరించడం ద్వారా ఏకీకృత కస్టమర్ వీక్షణను సృష్టించడానికి ఇది చాలా ముఖ్యం.
- కమ్యూనిటీ సపోర్ట్: భారీ, చురుకైన గ్లోబల్ కమ్యూనిటీ అంటే పుష్కలమైన వనరులు, డాక్యుమెంటేషన్ మరియు ఓపెన్-సోర్స్ కంట్రిబ్యూషన్స్. దీని అర్థం వేగవంతమైన సమస్య పరిష్కారం మరియు ముందే నిర్మించిన పరిష్కారాల యొక్క విస్తారమైన నిధికి ప్రాప్యత.
ఆధునిక TMS కోసం కీలకమైన పైథాన్-ఆధారిత ఫీచర్లు
పైథాన్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, సంస్థలు తమ TMS ను ప్రాథమిక టికెట్ ట్రాకింగ్ కంటే ఎక్కువ తెలివైన ఫీచర్లతో నింపవచ్చు, ఏజెంట్ మరియు కస్టమర్ అనుభవాలను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
ఇంటెలిజెంట్ టికెట్ రౌటింగ్ మరియు ప్రాధాన్యత
సాంప్రదాయ నియమాల-ఆధారిత రౌటింగ్ కఠినంగా ఉంటుంది. పైథాన్, దాని ML సామర్థ్యాలతో, డైనమిక్, ఇంటెలిజెంట్ రౌటింగ్ ను అనుమతిస్తుంది:
- ML-ఆధారిత వర్గీకరణ: నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP) మోడళ్లు టికెట్ వివరణలు, సబ్జెక్ట్ లైన్లు మరియు అటాచ్ చేసిన ఫైళ్ళను కూడా విశ్లేషించగలవు, టికెట్లను ఖచ్చితంగా వర్గీకరించడానికి మరియు వాటి నిజమైన ఉద్దేశ్యాన్ని గుర్తించడానికి, తక్కువ తప్పుగా రూట్ చేయబడిన టికెట్లకు దారితీస్తుంది.
- సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ: పైథాన్ లైబ్రరీలు కస్టమర్ కమ్యూనికేషన్ల సెంటిమెంట్ను అంచనా వేయగలవు, ప్రతికూల సెంటిమెంట్తో ఉన్న టికెట్లను అధిక ప్రాధాన్యత లేదా తక్షణ శ్రద్ధ కోసం స్వయంచాలకంగా ఫ్లాగ్ చేస్తాయి, కస్టమర్ చర్న్ను నివారించడానికి కీలకమైనది.
- నైపుణ్య-ఆధారిత రౌటింగ్: ప్రాథమిక వర్గీకరణలకు మించి, ML మోడళ్లు నిర్దిష్ట రకాల సమస్యలను పరిష్కరించడంలో ఏ ఏజెంట్లు లేదా బృందాలు అత్యంత ప్రభావవంతంగా ఉంటాయో నేర్చుకోగలవు, ఏజెంట్ నైపుణ్యం మరియు చారిత్రక విజయ రేట్ల ఆధారంగా టికెట్లను రూట్ చేస్తాయి. ఇది ప్రాంతీయ లేదా ఉత్పత్తి జ్ఞానంలో ప్రత్యేకత కలిగిన గ్లోబల్ బృందాలకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
పునరావృత పనుల ఆటోమేషన్
ఏజెంట్లను సంక్లిష్టమైన, అధిక-విలువైన పరస్పర చర్యలపై దృష్టి పెట్టడానికి స్వేచ్ఛగా వదిలివేయడానికి ఆటోమేషన్ కీలకం. పైథాన్ ఈ ఆటోమేషన్లను స్క్రిప్టింగ్ చేయడానికి మరియు ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయడానికి రాణిస్తుంది:
- ఆటోమేటెడ్ ప్రతిస్పందనలు: ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్స్ సాధారణ విచారణలకు ప్రారంభ ప్రతిస్పందనలను సూచించగలవు లేదా పంపగలవు, కస్టమర్లకు తక్షణ అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది మరియు ఏజెంట్ పనిభారాన్ని తగ్గిస్తుంది.
- స్టేటస్ అప్డేట్లు మరియు రిమైండర్లు: టికెట్ స్టేటస్లను స్వయంచాలకంగా నవీకరించండి, పెండింగ్ చర్యల కోసం ఏజెంట్లకు రిమైండర్లను పంపండి లేదా పురోగతి గురించి కస్టమర్లకు తెలియజేయండి.
- ఎస్కలేషన్ వర్క్ఫ్లోలు: పైథాన్ స్క్రిప్ట్లు సర్వీస్ లెవల్ అగ్రిమెంట్స్ (SLAs) ను పర్యవేక్షించగలవు మరియు గడువుకు దగ్గరగా ఉన్న టికెట్లను లేదా చాలా కాలంగా పరిష్కరించబడని వాటిని స్వయంచాలకంగా ఎస్కలేట్ చేయగలవు, సకాలంలో జోక్యాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
- డేటా సింక్రొనైజేషన్: TMS మరియు CRM లేదా బిల్లింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లు వంటి ఇతర సిస్టమ్ల మధ్య కస్టమర్ డేటాను ఆటోమేట్ చేయండి, అన్ని డేటా మూలాలు స్థిరంగా ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది.
అధునాతన అనలిటిక్స్ మరియు రిపోర్టింగ్
పైథాన్ యొక్క డేటా సైన్స్ స్టాక్ రా టికెట్ డేటాను కార్యాచరణ వ్యాపార మేధస్సుగా మారుస్తుంది:
- SLA ట్రాకింగ్ మరియు పనితీరు పర్యవేక్షణ: విభిన్న ప్రాంతాలు లేదా ఏజెంట్ గ్రూపుల మధ్య మొదటి రెస్పాన్స్ టైమ్, రిజల్యూషన్ టైమ్ మరియు SLAs కు అనుగుణత వంటి కీలక కొలమానాలను వివరణాత్మక డాష్బోర్డ్లు ట్రాక్ చేయగలవు.
- ఏజెంట్ పనితీరు విశ్లేషణ: సమగ్ర డేటా ఆధారంగా అగ్ర ప్రదర్శనకారులను, ఏజెంట్ శిక్షణ ప్రాంతాలను మరియు వనరుల కేటాయింపు అవసరాలను గుర్తించండి.
- ట్రెండ్ అనాలిసిస్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ ఇన్సైట్స్: పునరావృతమయ్యే సమస్యలను గుర్తించడానికి, భవిష్యత్ సపోర్ట్ వాల్యూమ్లను అంచనా వేయడానికి మరియు విస్తృతంగా మారకముందే సంభావ్య ఉత్పత్తి సమస్యలను అంచనా వేయడానికి చారిత్రక టికెట్ డేటాను విశ్లేషించండి.
- కస్టమర్ సంతృప్తి అంతర్దృష్టులు: కస్టమర్ ఆనందం లేదా అసంతృప్తికి కారణాలను అర్థం చేసుకోవడానికి CSAT/NPS స్కోర్లతో టికెట్ డేటాను సహసంబంధం చేయండి, లక్ష్యంగా చేసుకున్న మెరుగుదలలను అనుమతిస్తుంది.
అతుకులు API ఇంటిగ్రేషన్లు
ఏ TMS కూడా ఒంటరిగా పనిచేయదు. API పరస్పర చర్యలకు పైథాన్ యొక్క అద్భుతమైన మద్దతు కనెక్ట్ చేయబడిన పర్యావరణ వ్యవస్థను సులభతరం చేస్తుంది:
- CRM ఇంటిగ్రేషన్: ఏజెంట్లకు కస్టమర్ యొక్క కొనుగోలు చరిత్ర, పరస్పర చర్యలు మరియు ప్రాధాన్యతలతో సహా పూర్తి 360-డిగ్రీల వీక్షణను అందించడానికి ప్రసిద్ధ CRMs (ఉదా., Salesforce, HubSpot) తో లింక్ చేయండి.
- ERP మరియు బిల్లింగ్ సిస్టమ్స్: చెల్లింపు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి లేదా ఉత్పత్తి-సంబంధిత సమాచారాన్ని త్వరగా అందించడానికి ఎంటర్ప్రైజ్ రిసోర్స్ ప్లానింగ్ లేదా బిల్లింగ్ సిస్టమ్స్కు కనెక్ట్ చేయండి.
- కమ్యూనికేషన్ ప్లాట్ఫారమ్లు: TMS లో ఏకీకృత కమ్యూనికేషన్ కోసం ఇమెయిల్ సేవలు, SMS గేట్వేలు మరియు ప్రసిద్ధ చాట్ అప్లికేషన్లతో (ఉదా., Slack, Microsoft Teams) ఇంటిగ్రేట్ చేయండి.
- నాలెడ్జ్ బేస్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్: ఏజెంట్లు మరియు కస్టమర్లు ఇద్దరికీ సెల్ఫ్-సర్వీస్కు సహాయం చేస్తూ, అంతర్గత లేదా బాహ్య నాలెడ్జ్ బేస్ల నుండి సంబంధిత కథనాలను స్వయంచాలకంగా శోధించండి మరియు తిరిగి పొందండి.
బహుభాషా మద్దతు మరియు నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP)
గ్లోబల్ ప్రేక్షకులకు, భాషా మద్దతు చాలా ముఖ్యం. పైథాన్ NLP మరియు మెషిన్ ట్రాన్స్లేషన్ లో అగ్రగామిగా ఉంది:
- ఆటోమేటెడ్ ట్రాన్స్లేషన్: ఏజెంట్ యొక్క ప్రాధాన్య భాషలోకి ఇన్కమింగ్ టికెట్లను స్వయంచాలకంగా అనువదించడానికి మరియు కస్టమర్ యొక్క స్థానిక భాషకు ప్రత్యుత్తరాలను అనువదించడానికి ట్రాన్స్లేషన్ API లకు (ఉదా., Google Translate, DeepL) ఇంటిగ్రేట్ చేయండి.
- భాషా గుర్తింపు: భాష-నిర్దిష్ట సపోర్ట్ బృందాలకు రూట్ చేయడాన్ని లేదా తగిన అనువాద సేవల ను ప్రారంభించడాన్ని సులభతరం చేస్తూ, ఇన్కమింగ్ టికెట్ యొక్క భాషను స్వయంచాలకంగా గుర్తించండి.
- క్రాస్-లింగ్యువల్ సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్: ప్రపంచవ్యాప్తంగా కస్టమర్ భావోద్వేగాలను స్థిరంగా అంచనా వేయడానికి వివిధ భాషలలో సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ పద్ధతులను వర్తించండి.
చాట్బాట్లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు
సంక్లిష్టమైన చాట్బాట్లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్లను అభివృద్ధి చేయడానికి పైథాన్ గో-టు భాష:
- ఫస్ట్-లైన్ సపోర్ట్: చాట్బాట్లు సాధారణ విచారణలలో గణనీయమైన భాగాన్ని నిర్వహించగలవు, తక్షణ సమాధానాలను అందిస్తుంది మరియు మానవ ఏజెంట్లపై భారాన్ని తగ్గిస్తుంది.
- FAQ హ్యాండ్లింగ్: కస్టమర్ల ప్రశ్నల ఆధారంగా సంబంధిత నాలెడ్జ్ బేస్ కథనాలకు కస్టమర్లను నిర్దేశించండి, సెల్ఫ్-సర్వీస్ రేట్లను మెరుగుపరుస్తుంది.
- టికెట్ అర్హత: మానవ ఏజెంట్కు అప్పగించే ముందు కస్టమర్ల నుండి అవసరమైన సమాచారాన్ని సేకరించండి, ఏజెంట్కు అవసరమైన అన్ని సందర్భాలు ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది.
- ప్రోయాక్టివ్ ఎంగేజ్మెంట్: వెబ్సైట్ లేదా అప్లికేషన్పై కస్టమర్ ప్రవర్తన ఆధారంగా బాట్లు సంభాషణలను ప్రారంభించగలవు, సమస్య అధికారికంగా నివేదించబడక ముందే సహాయాన్ని అందిస్తుంది.
పైథాన్-ఆధారిత TMS ను నిర్మించడం: కీలక పరిగణనలు
పైథాన్తో TMS ను అభివృద్ధి చేయడం లేదా అనుకూలీకరించడం అనేక వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను కలిగి ఉంటుంది.
సరైన ఫ్రేమ్వర్క్ను ఎంచుకోవడం
పైథాన్ వెబ్ ఫ్రేమ్వర్క్ల మధ్య ఎంపిక ఎక్కువగా ప్రాజెక్ట్ స్కోప్ మరియు నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది:
- Django: "బ్యాటరీస్-ఇంక్లూడెడ్" అని తరచుగా సూచిస్తారు, Django బలమైన ORM, ప్రమాణీకరణ మరియు అవుట్-ఆఫ్-ది-బాక్స్ అడ్మిన్ ఇంటర్ఫేస్లు అవసరమయ్యే సంక్లిష్టమైన, ఫీచర్-రిచ్ అప్లికేషన్లకు అద్భుతమైనది. ఇది సమగ్ర ఎంటర్ప్రైజ్ TMS లకు బాగా సరిపోతుంది.
- Flask: తేలికపాటి మైక్రో-ఫ్రేమ్వర్క్, Flask మరింత సౌలభ్యం మరియు తక్కువ బాయిలర్ప్లేట్ను అందిస్తుంది. ఇది చిన్న అప్లికేషన్లకు, API లకు ఆదర్శంగా ఉంటుంది లేదా డెవలపర్లు భాగాలను ఎంచుకోవడానికి మరియు సరిపోల్చడానికి ఇష్టపడతారు. జాగ్రత్తగా అనుకూల భాగాలను ఏకీకృతం చేస్తే ఇది బలమైన TMS లను కూడా పవర్ చేయగలదు.
డేటాబేస్ ఎంపిక
పనితీరు మరియు డేటా సమగ్రత కోసం డేటాబేస్ ఎంపిక కీలకం:
- PostgreSQL: దాని విశ్వసనీయత, విస్తరణీయత మరియు అధునాతన లక్షణాలకు ప్రసిద్ధి చెందిన శక్తివంతమైన, ఓపెన్-సోర్స్ రిలేషనల్ డేటాబేస్, ఇది సంక్లిష్ట డేటా సంబంధాలతో వ్యవహరించే ఎంటర్ప్రైజ్-స్థాయి TMS లకు బలమైన ఎంపికగా మారుతుంది.
- MySQL: మరొక ప్రసిద్ధ ఓపెన్-సోర్స్ రిలేషనల్ డేటాబేస్, విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు బాగా మద్దతిస్తుంది, అనేక TMS అమలులకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
- MongoDB: ఒక NoSQL డాక్యుమెంట్ డేటాబేస్, MongoDB స్ట్రక్చర్ లేని లేదా సెమీ-స్ట్రక్చర్డ్ డేటా కోసం సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది, ఇది విభిన్న కస్టమర్ పరస్పర చర్య లాగ్లు లేదా డైనమిక్ టికెట్ మెటాడేటాను నిల్వ చేయడానికి ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
API డిజైన్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్ స్ట్రాటజీ
ఇతర వ్యాపార వ్యవస్థలతో అతుకులు లేని ఇంటిగ్రేషన్ కోసం చక్కగా నిర్వచించబడిన API వ్యూహం అవసరం. వెబ్ డెవలప్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్లలో పైథాన్ యొక్క బలం RESTful API లను సృష్టించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది, TMS ను కస్టమర్ డేటా కోసం కేంద్ర కేంద్రంగా పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
భద్రతా ఉత్తమ పద్ధతులు
సున్నితమైన కస్టమర్ డేటాను నిర్వహించడానికి కఠినమైన భద్రతా చర్యలు అవసరం:
- బలమైన ప్రమాణీకరణ మరియు అధికారం యంత్రాంగాలను అమలు చేయండి.
- రవాణాలో మరియు విశ్రాంతిలో ఉన్న డేటా కోసం ఎన్క్రిప్షన్ను ఉపయోగించండి.
- రెగ్యులర్ సెక్యూరిటీ ఆడిట్లు మరియు దుర్బలత్వ అంచనాలు.
- గ్లోబల్ డేటా గోప్యతా నిబంధనలకు (ఉదా., GDPR, CCPA) అనుగుణంగా ఉండండి.
స్కేలబిలిటీ మరియు పనితీరు ప్రణాళిక
భవిష్యత్ వృద్ధిని దృష్టిలో ఉంచుకుని TMS ను రూపొందించండి. దీనిలో ఇవి ఉంటాయి:
- క్షితిజ సమాంతర స్కేలింగ్ కోసం నిర్మాణాన్ని రూపొందించడం (ఉదా., మైక్రోసర్వీస్లు, లోడ్ బ్యాలెన్సర్లను ఉపయోగించడం).
- డేటాబేస్ క్వెరీలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు కాషింగ్ యంత్రాంగాలను ఉపయోగించడం.
- కంప్యుటేషనల్-ఇంటెన్సివ్ పనుల కోసం అసమకాలిక ప్రాసెసింగ్ను ఉపయోగించడం.
యూజర్ ఇంటర్ఫేస్/యూజర్ ఎక్స్పీరియన్స్ (UI/UX)
పైథాన్ బ్యాకెండ్లో రాణిస్తున్నప్పటికీ, ఒక గొప్ప TMS కి సహజమైన మరియు సమర్థవంతమైన ఫ్రంటెండ్ అవసరం. ఆధునిక పైథాన్ వెబ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు React, Vue.js, లేదా Angular వంటి ఫ్రంటెండ్ టెక్నాలజీలతో బాగా ఇంటిగ్రేట్ అవుతాయి, ఏజెంట్లు మరియు కస్టమర్ల కోసం అత్యంత ప్రతిస్పందించే మరియు యూజర్-ఫ్రెండ్లీ ఇంటర్ఫేస్లను నిర్మించడానికి డెవలపర్లను అనుమతిస్తుంది.
నిజ-ప్రపంచ అనువర్తనాలు మరియు గ్లోబల్ ప్రభావం
పైథాన్-ఆధారిత TMS పరిష్కారాలు వివిధ పరిశ్రమలు మరియు గ్లోబల్ ఎంటర్ప్రైజెస్ అంతటా స్పష్టమైన వ్యత్యాసాన్ని చూపుతున్నాయి:
ఇ-కామర్స్
గ్లోబల్ ఇ-కామర్స్ ప్లాట్ఫారమ్ల కోసం, పైథాన్-ఆధారిత TMS బహుళ భాషలు మరియు కరెన్సీలలో అంతర్జాతీయ ఆర్డర్ విచారణలు, షిప్పింగ్ సమస్యలు, రిటర్న్స్ ప్రాసెసింగ్ మరియు ఉత్పత్తి మద్దతు యొక్క భారీ పరిమాణాన్ని సమర్థవంతంగా నిర్వహించగలదు. ML-ఆధారిత వర్గీకరణ, కస్టమర్ విశ్వాసాన్ని కొనసాగిస్తూ, సాధారణ ఆర్డర్ స్టేటస్ తనిఖీల కంటే అత్యవసర షిప్పింగ్ ఆలస్యాలను ప్రాధాన్యతనిస్తుంది.
SaaS కంపెనీలు
ప్రపంచవ్యాప్త వినియోగదారు బేస్ ఉన్న సాఫ్ట్వేర్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ (SaaS) ప్రొవైడర్లు సాంకేతిక మద్దతు, బగ్ రిపోర్టింగ్, ఫీచర్ అభ్యర్థనలు మరియు ఆన్బోర్డింగ్ సహాయం కోసం అధునాతన TMS లపై ఆధారపడతారు. ఉత్పత్తి వినియోగ విశ్లేషణలతో ఇంటిగ్రేట్ అయ్యే పైథాన్ సామర్థ్యం అంటే సపోర్ట్ ఏజెంట్లకు వినియోగదారు ప్రయాణం గురించి సందర్భం ఉంటుంది, ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వినియోగదారులకు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు ప్రభావవంతమైన పరిష్కారాలకు దారితీస్తుంది.
ఆర్థిక సేవలు
అత్యంత నియంత్రిత ఆర్థిక రంగంలో, భద్రత మరియు సమ్మతి చాలా ముఖ్యం. పైథాన్ యొక్క బలమైన ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు ఇంటిగ్రేషన్ సామర్థ్యాలు సురక్షితమైన TMS లను నిర్మించడానికి అనుమతిస్తాయి, ఇవి వివిధ అంతర్జాతీయ డేటా రక్షణ నిబంధనలకు అనుగుణంగా, ఖాతాలు, లావాదేవీలు మరియు పెట్టుబడులకు సంబంధించిన సున్నితమైన కస్టమర్ విచారణలను నిర్వహిస్తాయి. ఆటోమేటెడ్ మోసం హెచ్చరికలు మరియు సురక్షిత కమ్యూనికేషన్ ఛానెల్లను ఇంటిగ్రేట్ చేయవచ్చు.
ఆరోగ్య సంరక్షణ
ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు, ముఖ్యంగా టెలిహెల్త్ అందించేవారు లేదా ప్రపంచవ్యాప్తంగా పేషెంట్ పోర్టల్స్ను నిర్వహించేవారు, రోగి విచారణలు, అపాయింట్మెంట్ షెడ్యూలింగ్, ప్రిస్క్రిప్షన్ రీఫిల్స్ మరియు సాధారణ పరిపాలనా పనులను నిర్వహించడానికి పైథాన్ TMS ను ఉపయోగించవచ్చు, అన్నీ HIPAA లేదా GDPR వంటి కఠినమైన గోప్యత మరియు సమ్మతితో ఆరోగ్య డేటా నిబంధనలను నిర్వహిస్తూనే.
లాజిస్టిక్స్ & సప్లై చైన్
గ్లోబల్ లాజిస్టిక్స్ కంపెనీలు అంతర్జాతీయ షిప్మెంట్లను ట్రాక్ చేయడం, కస్టమ్స్ క్లియరెన్స్ మరియు సరిహద్దుల మీదుగా డెలివరీ సమస్యలను పరిష్కరించడం వంటి సంక్లిష్ట సవాళ్లను ఎదుర్కొంటాయి. పైథాన్-ఆధారిత TMS వివిధ లాజిస్టిక్స్ API లకు ఇంటిగ్రేట్ చేయగలదు, నిజ-సమయ నవీకరణలను అందించగలదు, సమస్య పరిష్కారాన్ని ఆటోమేట్ చేయగలదు మరియు క్యారియర్ల నుండి అంతిమ కస్టమర్ల వరకు విస్తృతమైన వాటాదారుల నెట్వర్క్ను నిర్వహించగలదు.
పైథాన్ యొక్క అనుకూలతతో సవాళ్లను అధిగమించడం
TMS ను నిర్మించడం అంతర్లీన సవాళ్లను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, పైథాన్ యొక్క అనుకూలత శక్తివంతమైన పరిష్కారాలను అందిస్తుంది:
డేటా వాల్యూమ్ మరియు సంక్లిష్టత
కస్టమర్ సపోర్ట్ అపారమైన డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. పైథాన్ యొక్క డేటా సైన్స్ లైబ్రరీలు (Pandas, NumPy) మరియు వివిధ డేటాబేస్ సిస్టమ్లకు కనెక్ట్ అయ్యే సామర్థ్యం పెద్ద, సంక్లిష్ట డేటాసెట్లను సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి, విశ్లేషించడానికి మరియు నిల్వ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, స్కేల్తో పనితీరు క్షీణించదని నిర్ధారిస్తుంది.
ఇంటిగ్రేషన్ సంక్లిష్టత
ఆధునిక ఎంటర్ప్రైజెస్ తరచుగా కొత్త క్లౌడ్ సేవల పక్కన లెగసీ సిస్టమ్ల ప్యాచ్వర్క్ను కలిగి ఉంటాయి. HTTP క్లయింట్ లైబ్రరీల యొక్క పైథాన్ యొక్క రిచ్ పర్యావరణ వ్యవస్థ మరియు వివిధ డేటా ఫార్మాట్లను (JSON, XML) నిర్వహించడంలో దాని సౌలభ్యం, కస్టమర్ యొక్క ఏకీకృత వీక్షణను సృష్టించడం, విభిన్న సిస్టమ్లను ఇంటిగ్రేట్ చేయడంలో దీనిని అసాధారణంగా సమర్థవంతంగా చేస్తుంది.
విభిన్న వినియోగదారు అవసరాలు మరియు అనుకూలీకరణ
ఏ రెండు సంస్థలు ఒకే విధంగా పనిచేయవు, ముఖ్యంగా వివిధ దేశాలు లేదా వ్యాపార యూనిట్లలో. పైథాన్ యొక్క విస్తరణీయత లోతైన అనుకూలీకరణను అనుమతిస్తుంది, TMS ను నిర్దిష్ట వర్క్ఫ్లోలు, ప్రాంతీయ అవసరాలు మరియు బ్రాండింగ్ మార్గదర్శకాలకు ఖచ్చితంగా ట్యూన్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, నిజంగా గ్లోబల్ ఇంకా వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
అభివృద్ధి చెందుతున్న టెక్నాలజీస్ మరియు భవిష్యత్-ప్రూఫింగ్
కస్టమర్ సపోర్ట్ దృశ్యం జనరేటివ్ AI వంటి కొత్త టెక్నాలజీలతో నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది. AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్లో అగ్రగామిగా పైథాన్ యొక్క స్థానం అంటే, పైథాన్-ఆధారిత TMS లు అంతర్లీనంగా భవిష్యత్-ప్రూఫ్. కొత్త ఫంక్షనాలిటీలు ఉద్భవించినప్పుడు సంస్థలు అత్యాధునిక మోడళ్లు మరియు సామర్థ్యాలను సులభంగా ఇంటిగ్రేట్ చేయగలవు, వారి సపోర్ట్ సిస్టమ్లను అగ్రగామిగా ఉంచుతాయి.
కస్టమర్ సపోర్ట్లో పైథాన్ భవిష్యత్తు
కస్టమర్ సపోర్ట్లో పైథాన్ ప్రయాణం ఇంకా ముగియలేదు. AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ పురోగమిస్తున్నందున, పైథాన్ పాత్ర మరింత కేంద్రంగా మారుతుంది.
మెరుగైన AI/ML ఇంటిగ్రేషన్
సంక్లిష్టమైన, సూక్ష్మమైన కస్టమర్ విచారణలను అర్థం చేసుకోవడానికి, సంభావ్య సమస్యలను ప్రోయాక్టివ్గా గుర్తించడానికి మరియు హైపర్-వ్యక్తిగతీకరించిన ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి మరింత అధునాతన NLP మోడళ్లను ఆశించండి. జనరేటివ్ AI ఏజెంట్ ప్రతిస్పందనలను రూపొందించడంలో మరియు కస్టమర్లకు నేరుగా సహాయం చేయడంలో కూడా పెద్ద పాత్ర పోషిస్తుంది.
ప్రిడిక్టివ్ సపోర్ట్
కస్టమర్ అవసరాలను అవి తలెత్తక ముందే ఊహించే సామర్థ్యం వాస్తవంగా మారుతుంది. పైథాన్-ఆధారిత సిస్టమ్లు కస్టమర్ వినియోగ డేటా, చారిత్రక పరస్పర చర్యలు మరియు బాహ్య కారకాలను విశ్లేషించి, కస్టమర్ ఒక సమస్యను ఎదుర్కోవచ్చని అంచనా వేస్తాయి, ప్రోయాక్టివ్ ఔట్రీచ్ మరియు మద్దతును అనుమతిస్తుంది.
ప్రోయాక్టివ్ సమస్య పరిష్కారం
కస్టమర్లు సమస్యలను నివేదించే వరకు వేచి ఉండటానికి బదులుగా, TMS సెన్సార్ డేటా, IoT ఇన్పుట్లు మరియు సిస్టమ్ లాగ్లను ఉపయోగించి కస్టమర్లకు తెలియక ముందే సమస్యలను స్వయంప్రతిపత్తితో గుర్తించి పరిష్కరిస్తుంది లేదా సపోర్ట్ బృందాలకు హెచ్చరిస్తుంది.
హైపర్-పర్సనలైజేషన్
AI, TMS లను అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన సపోర్ట్ అనుభవాలను అందించడానికి అనుమతిస్తుంది, ప్రస్తుత సమస్యను మాత్రమే కాకుండా, కస్టమర్ యొక్క చరిత్ర, ప్రాధాన్యతలు మరియు భావోద్వేగ స్థితిని కూడా అర్థం చేసుకుంటుంది, ఇది మరింత సానుభూతితో మరియు ప్రభావవంతమైన పరస్పర చర్యలకు దారితీస్తుంది.
ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ/వర్చువల్ రియాలిటీ (AR/VR) ఫర్ సపోర్ట్
ఇంకా అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పటికీ, పైథాన్ AR/VR-మెరుగుపరచబడిన సపోర్ట్ సాధనాల కోసం బ్యాకెండ్ ప్రాసెసింగ్లో కీలక పాత్ర పోషించగలదు, ఏజెంట్లు కస్టమర్ వాతావరణాలను దృశ్యమానం చేయడానికి లేదా భౌతిక ఉత్పత్తులు మరియు సాంకేతిక మద్దతు కోసం ముఖ్యంగా విలువైన మరింత లీనమయ్యే మార్గంలో సంక్లిష్ట ట్రబుల్షూటింగ్ ప్రక్రియల ద్వారా వారికి మార్గనిర్దేశం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ముగింపు
కస్టమర్ అంచనాలు గతంలో కంటే ఎక్కువగా ఉన్న ప్రపంచంలో, మరియు పోటీ తీవ్రంగా ఉన్నప్పుడు, ప్రభావవంతమైన కస్టమర్ సపోర్ట్ గ్లోబల్ వ్యాపారాలకు వ్యూహాత్మక ఆవశ్యకత. పైథాన్, దాని సాటిలేని బహుముఖ ప్రజ్ఞ, బలమైన పర్యావరణ వ్యవస్థ మరియు AI/ML లో నాయకత్వంతో, టికెట్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్ను నిర్మించడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఒక శక్తివంతమైన పునాదిని అందిస్తుంది, ఇది కేవలం సమర్థవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ మాత్రమే కాదు, తెలివైనది మరియు అనుకూలమైనది కూడా.
పైథాన్ను ఉపయోగించడం ద్వారా, సంస్థలు కేవలం కస్టమర్ సమస్యలకు ప్రతిస్పందించడం కంటే ఎక్కువ చేయగలవు. అవి ప్రోయాక్టివ్గా పాల్గొనగలవు, తెలివిగా రూట్ చేయగలవు, లోతుగా విశ్లేషించగలవు మరియు అంతిమంగా, విశ్వాసాన్ని పెంపొందించే మరియు ప్రతి ఖండంలో స్థిరమైన వృద్ధిని పెంచే స్థిరంగా అద్భుతమైన అనుభవాలను అందించగలవు. మీ TMS కోసం పైథాన్లో పెట్టుబడి పెట్టాలనే ఎంపిక మీ కస్టమర్ సంబంధాల భవిష్యత్తులో పెట్టుబడి. మీ వ్యాపారం వలె డైనమిక్ మరియు గ్లోబల్ గా మీ సపోర్ట్ కార్యకలాపాలు ఉండేలా చూస్తుంది.