ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్‌తో అత్యుత్తమ పనితీరును పొందండి! ఈ గైడ్ ఇండెక్సింగ్ వ్యూహాలు, క్వెరీ ఆప్టిమైజేషన్, హార్డ్‌వేర్ పరిగణనలు మరియు గ్లోబల్ సెర్చ్ విజయం కోసం అధునాతన పద్ధతులను వివరిస్తుంది.
ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ ఆప్టిమైజేషన్: గ్లోబల్ స్కేల్ కోసం ఒక సమగ్ర గైడ్
ఆధునిక సెర్చ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌కు ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ మూలస్తంభంగా మారింది, ఇది ఇ-కామర్స్ ఉత్పత్తి శోధనల నుండి లాగ్ అనలిటిక్స్ డాష్‌బోర్డ్‌ల వరకు అన్నింటికీ శక్తినిస్తుంది. దీని డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ స్వభావం మరియు శక్తివంతమైన క్వెరీ సామర్థ్యాలు భారీ డేటాసెట్‌లు మరియు సంక్లిష్ట శోధన అవసరాలను నిర్వహించడానికి అనువైనవిగా చేస్తాయి. అయినప్పటికీ, ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ నుండి సరైన పనితీరును సాధించడానికి జాగ్రత్తగా ప్రణాళిక, కాన్ఫిగరేషన్ మరియు నిరంతర ఆప్టిమైజేషన్ అవసరం. ఈ సమగ్ర గైడ్ మీ ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ విస్తరణ యొక్క సామర్థ్యం మరియు స్కేలబిలిటీని పెంచడానికి కార్యాచరణ వ్యూహాలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను అందిస్తుంది, భౌగోళిక స్థానం లేదా పరిశ్రమతో సంబంధం లేకుండా.
ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను అర్థం చేసుకోవడం
ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతుల్లోకి ప్రవేశించే ముందు, ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ యొక్క ప్రాథమిక ఆర్కిటెక్చర్‌ను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం:
- నోడ్స్: ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్‌ను నడిపే వ్యక్తిగత సర్వర్లు లేదా వర్చువల్ మెషీన్లు.
- క్లస్టర్స్: డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు ఇండెక్స్ చేయడానికి కలిసి పనిచేసే నోడ్‌ల సమాహారం.
- ఇండిసెస్: డాక్యుమెంట్ల యొక్క తార్కిక సమూహం, రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లోని టేబుల్ లాంటిది.
- డాక్యుమెంట్స్: ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్‌లో డేటా యొక్క ప్రాథమిక యూనిట్, JSON ఆబ్జెక్ట్‌లుగా సూచించబడుతుంది.
- షార్డ్స్: స్కేలబిలిటీ మరియు రిడెండెన్సీ కోసం బహుళ నోడ్‌లలో పంపిణీ చేయబడిన షార్డ్‌లుగా ఇండిసెస్ విభజించబడతాయి.
- రెప్లికాస్: ఫాల్ట్ టాలరెన్స్‌ను అందించే మరియు రీడ్ పనితీరును మెరుగుపరిచే షార్డ్‌ల కాపీలు.
సమర్థవంతమైన ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ ఆప్టిమైజేషన్‌లో పనితీరు, స్కేలబిలిటీ మరియు ఫాల్ట్ టాలరెన్స్ మధ్య కావలసిన సమతుల్యతను సాధించడానికి ఈ భాగాలను ట్యూన్ చేయడం ఉంటుంది.
ఇండెక్సింగ్ ఆప్టిమైజేషన్
ఇండెక్సింగ్ అనేది ముడి డేటాను శోధించదగిన ఆకృతిలోకి మార్చే ప్రక్రియ. ఇండెక్సింగ్ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం లేటెన్సీని తగ్గించడానికి మరియు మొత్తం సిస్టమ్ త్రూపుట్‌ను మెరుగుపరచడానికి కీలకం.
1. మ్యాపింగ్ డిజైన్
మీ డాక్యుమెంట్లలోని ప్రతి ఫీల్డ్‌ను ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి మరియు నిల్వ చేయాలో మ్యాపింగ్ నిర్వచిస్తుంది. సరైన డేటా రకాలు మరియు ఎనలైజర్‌లను ఎంచుకోవడం ఇండెక్సింగ్ మరియు క్వెరీ పనితీరును గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
- డేటా రకాలు: ప్రతి ఫీల్డ్‌కు అత్యంత సముచితమైన డేటా రకాన్ని ఉపయోగించండి. ఉదాహరణకు, ఖచ్చితమైన సరిపోలిక కోసం ఉపయోగించే ఫీల్డ్‌ల కోసం
keywordవాడండి మరియు పూర్తి-టెక్స్ట్ శోధన అవసరమయ్యే ఫీల్డ్‌ల కోసంtextవాడండి. - ఎనలైజర్స్: టెక్స్ట్ ఫీల్డ్‌లను టోకనైజ్ చేయడానికి మరియు సాధారణీకరించడానికి ఎనలైజర్‌లను ఉపయోగిస్తారు. సరైన ఎనలైజర్‌ను ఎంచుకోవడం మీ సెర్చ్ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, సాధారణ ప్రయోజన టెక్స్ట్ శోధన కోసం
standardఎనలైజర్ మంచి ప్రారంభ స్థానం, అయితే ఖాళీలతో వేరు చేయబడిన టోకెన్‌లను కలిగి ఉన్న ఫీల్డ్‌ల కోసంwhitespaceఎనలైజర్ అనుకూలంగా ఉంటుంది. బహుభాషా కంటెంట్ కోసం స్టెమ్మింగ్ మరియు స్టాప్ వర్డ్ తొలగింపును మెరుగుపరచడానికి భాష-నిర్దిష్ట ఎనలైజర్‌లను (ఉదా.,english,spanish,french) పరిగణించండి.
ఉదాహరణ: ఒక ఉత్పత్తి కేటలాగ్ ఇండెక్స్‌ను పరిగణించండి. శోధన ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఉత్పత్తి పేరు ఫీల్డ్‌ను భాష-నిర్దిష్ట ఎనలైజర్‌తో విశ్లేషించాలి. ఉత్పత్తి ఐడి ఫీల్డ్‌ను ఖచ్చితమైన సరిపోలిక కోసం keyword రకంగా మ్యాప్ చేయాలి.
2. బల్క్ ఇండెక్సింగ్
డాక్యుమెంట్లను ఒక్కొక్కటిగా ఇండెక్స్ చేయడానికి బదులుగా, ఒకే అభ్యర్థనలో బహుళ డాక్యుమెంట్లను ఇండెక్స్ చేయడానికి బల్క్ APIని ఉపయోగించండి. ఇది ఓవర్‌హెడ్‌ను తగ్గిస్తుంది మరియు ఇండెక్సింగ్ వేగాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఏదైనా డేటా లోడింగ్ ప్రక్రియకు బల్క్ API అవసరం.
ఉదాహరణ: 1000 వ్యక్తిగత ఇండెక్స్ అభ్యర్థనలను పంపడానికి బదులుగా 1000 డాక్యుమెంట్లను ఒకే బల్క్ అభ్యర్థనలోకి బ్యాచ్ చేయండి. ఇది గణనీయమైన పనితీరు మెరుగుదలకు దారితీస్తుంది.
3. రిఫ్రెష్ ఇంటర్వెల్
కొత్తగా ఇండెక్స్ చేయబడిన డాక్యుమెంట్లను ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ ఎంత తరచుగా శోధించదగినవిగా చేస్తుందో రిఫ్రెష్ ఇంటర్వెల్ నియంత్రిస్తుంది. రిఫ్రెష్ ఇంటర్వెల్‌ను తగ్గించడం ఇండెక్సింగ్ వేగాన్ని పెంచుతుంది, కానీ శోధన లేటెన్సీని కూడా పెంచుతుంది. మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాల ఆధారంగా రిఫ్రెష్ ఇంటర్వెల్‌ను సర్దుబాటు చేయండి. తక్షణ శోధన అవసరం లేని అధిక ఇంజెషన్ దృశ్యాల కోసం, ఆటోమేటిక్ రిఫ్రెష్‌లను నిలిపివేయడానికి మరియు అవసరమైన విధంగా మాన్యువల్ రిఫ్రెష్‌లను నిర్వహించడానికి రిఫ్రెష్ ఇంటర్వెల్‌ను -1కు సెట్ చేయడాన్ని పరిగణించండి.
4. ఇండెక్సింగ్ బఫర్ సైజ్
ఇండెక్సింగ్ డేటాను డిస్క్‌కు ఫ్లష్ చేయడానికి ముందు మెమరీలో నిల్వ చేయడానికి ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ బఫర్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఇండెక్సింగ్ బఫర్ పరిమాణాన్ని పెంచడం ఇండెక్సింగ్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది, కానీ ఇది మెమరీ వినియోగాన్ని కూడా పెంచుతుంది. అందుబాటులో ఉన్న మెమరీ మరియు ఇండెక్సింగ్ త్రూపుట్ అవసరాల ఆధారంగా ఇండెక్సింగ్ బఫర్ పరిమాణాన్ని సర్దుబాటు చేయండి.
5. ట్రాన్స్‌లాగ్ డ్యూరబిలిటీ
ట్రాన్స్‌లాగ్ అనేది ఇండెక్సింగ్ కార్యకలాపాలకు డ్యూరబిలిటీని అందించే ఒక ట్రాన్సాక్షన్ లాగ్. డిఫాల్ట్‌గా, ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ ప్రతి ఆపరేషన్ తర్వాత ట్రాన్స్‌లాగ్‌ను fsync చేస్తుంది, ఇది వైఫల్యం సంభవించినప్పుడు డేటా కోల్పోకుండా చూస్తుంది. అయితే, ఇది ఇండెక్సింగ్ పనితీరును ప్రభావితం చేస్తుంది. కొంచెం తక్కువ డేటా డ్యూరబిలిటీ ఖర్చుతో ఇండెక్సింగ్ వేగాన్ని మెరుగుపరచడానికి ట్రాన్స్‌లాగ్ డ్యూరబిలిటీని async కు సెట్ చేయడాన్ని పరిగణించండి. డేటా నష్టం ఇప్పటికీ అసంభవం అని గమనించండి, కానీ తీవ్రమైన వైఫల్య దృశ్యాలలో సాధ్యమే.
క్వెరీ ఆప్టిమైజేషన్
శోధన లేటెన్సీని తగ్గించడానికి మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి క్వెరీ ఆప్టిమైజేషన్ కీలకం. సరిగ్గా ఆప్టిమైజ్ చేయని క్వెరీ మీ మొత్తం ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ క్లస్టర్‌ను నిలిపివేయగలదు. ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ క్వెరీలను ఎలా అమలు చేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడం మరియు సరైన క్వెరీ రకాలను ఉపయోగించడం సరైన పనితీరును సాధించడానికి కీలకం.
1. క్వెరీ రకాలు
ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ వివిధ రకాల క్వెరీలను అందిస్తుంది, ప్రతి ఒక్కటి నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భాల కోసం రూపొందించబడింది. సరైన క్వెరీ రకాన్ని ఎంచుకోవడం పనితీరును గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
- టెర్మ్ క్వెరీలు: కీవర్డ్‌ల ఖచ్చితమైన సరిపోలిక కోసం టెర్మ్ క్వెరీలను ఉపయోగించండి. ఇవి ఇండెక్స్ చేయబడిన పదాలను శోధించడానికి వేగంగా మరియు సమర్థవంతంగా ఉంటాయి.
- మ్యాచ్ క్వెరీలు: పూర్తి-టెక్స్ట్ శోధన కోసం మ్యాచ్ క్వెరీలను ఉపయోగించండి. ఇవి క్వెరీ స్ట్రింగ్‌ను విశ్లేషించి, సంబంధిత పదాలను కలిగి ఉన్న డాక్యుమెంట్లతో సరిపోలుస్తాయి.
- రేంజ్ క్వెరీలు: నిర్దిష్ట విలువల పరిధిలో శోధించడానికి రేంజ్ క్వెరీలను ఉపయోగించండి. ఇవి సంఖ్యా లేదా తేదీ పరిధుల ఆధారంగా డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి సమర్థవంతంగా ఉంటాయి.
- బూలియన్ క్వెరీలు: బూలియన్ ఆపరేటర్లను (AND, OR, NOT) ఉపయోగించి బహుళ క్వెరీలను కలపడానికి బూలియన్ క్వెరీలను ఉపయోగించండి. సంక్లిష్ట శోధన ప్రమాణాలను సృష్టించడానికి ఇవి బహుముఖంగా ఉంటాయి.
- మల్టీ-మ్యాచ్ క్వెరీలు: విభిన్న బూస్టింగ్ కారకాలతో బహుళ ఫీల్డ్‌లలో శోధించడానికి మల్టీ-మ్యాచ్ క్వెరీలను ఉపయోగించండి.
- వైల్డ్‌కార్డ్ క్వెరీలు: వైల్డ్‌కార్డ్‌లను (
*,?) ఉపయోగించి నమూనాలను సరిపోల్చడానికి వైల్డ్‌కార్డ్ క్వెరీలను ఉపయోగించండి. వైల్డ్‌కార్డ్ క్వెరీలను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు జాగ్రత్తగా ఉండండి, ఎందుకంటే అవి నెమ్మదిగా మరియు వనరులను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవచ్చు. - ఫజ్జీ క్వెరీలు: శోధన పదానికి సారూప్యమైన డాక్యుమెంట్లను కనుగొనడానికి ఫజ్జీ క్వెరీలను ఉపయోగించండి, అవి అక్షర దోషాలు లేదా వైవిధ్యాలను కలిగి ఉన్నప్పటికీ.
ఉదాహరణ: ఉత్పత్తులను పేరు ద్వారా శోధించడానికి, match క్వెరీని ఉపయోగించండి. ధర పరిధి ద్వారా ఉత్పత్తులను ఫిల్టర్ చేయడానికి, range క్వెరీని ఉపయోగించండి. బహుళ శోధన ప్రమాణాలను కలపడానికి, bool క్వెరీని ఉపయోగించండి.
2. ఫిల్టరింగ్
మరింత ఖరీదైన క్వెరీలను వర్తింపజేయడానికి ముందు శోధన ఫలితాలను తగ్గించడానికి ఫిల్టరింగ్‌ను ఉపయోగించండి. ఫిల్టరింగ్ సాధారణంగా క్వెరీ చేయడం కంటే వేగంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఇది ముందుగా ఇండెక్స్ చేయబడిన డేటాపై పనిచేస్తుంది.
ఉదాహరణ: ఫిల్టరింగ్ మరియు శోధన రెండింటికీ should క్లాజ్‌తో bool క్వెరీని ఉపయోగించడానికి బదులుగా, ఫిల్టరింగ్ కోసం filter క్లాజ్‌తో మరియు శోధన కోసం must క్లాజ్‌తో bool క్వెరీని ఉపయోగించండి.
3. కాషింగ్
పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ తరచుగా ఉపయోగించే క్వెరీలు మరియు ఫిల్టర్‌లను కాష్ చేస్తుంది. కాష్ హిట్ రేటును పెంచడానికి మరియు క్వెరీ లేటెన్సీని తగ్గించడానికి కాష్ సెట్టింగ్‌లను కాన్ఫిగర్ చేయండి.
- నోడ్ క్వెరీ కాష్: నోడ్ స్థాయిలో క్వెరీల ఫలితాలను కాష్ చేస్తుంది.
- షార్డ్ రిక్వెస్ట్ కాష్: షార్డ్-స్థాయి అభ్యర్థనల ఫలితాలను కాష్ చేస్తుంది.
రీడ్-హెవీ వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం కాషింగ్‌ను ప్రారంభించండి మరియు అందుబాటులో ఉన్న మెమరీ ఆధారంగా కాష్ పరిమాణాన్ని సర్దుబాటు చేయండి.
4. పేజినేషన్
ఒకే అభ్యర్థనలో పెద్ద సంఖ్యలో డాక్యుమెంట్లను తిరిగి పొందడం మానుకోండి. ఫలితాలను చిన్న చిన్న భాగాలుగా తిరిగి పొందడానికి పేజినేషన్‌ను ఉపయోగించండి. ఇది ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ క్లస్టర్‌పై భారాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు ప్రతిస్పందన సమయాలను మెరుగుపరుస్తుంది.
- సైజ్ మరియు ఫ్రమ్: ఫలితాలను పేజినేట్ చేయడానికి
sizeమరియుfromపారామితులను ఉపయోగించండి. - స్క్రోల్ API: పెద్ద డేటాసెట్‌లను వరుసగా తిరిగి పొందడానికి స్క్రోల్ APIని ఉపయోగించండి.
5. ప్రొఫైలింగ్
మీ క్వెరీల పనితీరును విశ్లేషించడానికి ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ ప్రొఫైలింగ్ APIని ఉపయోగించండి. ప్రొఫైలింగ్ API ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ క్వెరీలను ఎలా అమలు చేస్తుందో వివరణాత్మక సమాచారాన్ని అందిస్తుంది మరియు సంభావ్య అడ్డంకులను గుర్తిస్తుంది. మీ క్వెరీలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ఈ సమాచారాన్ని ఉపయోగించండి. నెమ్మదిగా ఉన్న క్వెరీలను గుర్తించి, అసమర్థమైన ఫిల్టర్లు లేదా తప్పిపోయిన ఇండెక్స్‌లు వంటి మెరుగుదల కోసం ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి వాటి ఎగ్జిక్యూషన్ ప్లాన్‌ను విశ్లేషించండి.
హార్డ్‌వేర్ పరిగణనలు
ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ పనితీరులో హార్డ్‌వేర్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. సరైన హార్డ్‌వేర్ భాగాలను ఎంచుకోవడం మరియు వాటిని సరిగ్గా కాన్ఫిగర్ చేయడం సరైన పనితీరును సాధించడానికి అవసరం.
1. CPU
ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ CPU-ఇంటెన్సివ్, ముఖ్యంగా ఇండెక్సింగ్ మరియు క్వెరీ ప్రాసెసింగ్ సమయంలో. సరైన పనితీరు కోసం అధిక క్లాక్ వేగం మరియు బహుళ కోర్‌లతో కూడిన CPUలను ఎంచుకోండి. మెరుగైన వెక్టర్ ప్రాసెసింగ్ కోసం AVX-512 సూచనలతో కూడిన CPUలను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
2. మెమరీ
కాషింగ్ మరియు ఇండెక్సింగ్ కోసం ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ మెమరీపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ హీప్ మరియు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ కాష్‌కు తగినంత మెమరీని కేటాయించండి. సిఫార్సు చేయబడిన హీప్ పరిమాణం సాధారణంగా అందుబాటులో ఉన్న RAMలో 50%, గరిష్టంగా 32GB వరకు ఉంటుంది.
3. స్టోరేజ్
ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ డేటాను నిల్వ చేయడానికి SSDల వంటి వేగవంతమైన స్టోరేజ్ పరికరాలను ఉపయోగించండి. SSDలు సాంప్రదాయ హార్డ్ డ్రైవ్‌లతో పోలిస్తే గణనీయంగా మెరుగైన రీడ్ మరియు రైట్ పనితీరును అందిస్తాయి. మరింత వేగవంతమైన పనితీరు కోసం NVMe SSDలను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
4. నెట్‌వర్క్
ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ నోడ్‌ల మధ్య అధిక-బ్యాండ్‌విడ్త్, తక్కువ-లేటెన్సీ నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌ను నిర్ధారించుకోండి. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సెర్చ్ ఆపరేషన్లకు ఇది చాలా ముఖ్యం. సరైన పనితీరు కోసం 10 గిగాబిట్ ఈథర్నెట్ లేదా వేగవంతమైనది ఉపయోగించండి.
క్లస్టర్ కాన్ఫిగరేషన్
మీ ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ క్లస్టర్‌ను సరిగ్గా కాన్ఫిగర్ చేయడం స్కేలబిలిటీ, ఫాల్ట్ టాలరెన్స్ మరియు పనితీరుకు అవసరం.
1. షార్డింగ్
షార్డింగ్ మీ డేటాను బహుళ నోడ్‌లలో పంపిణీ చేయడానికి, స్కేలబిలిటీ మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మీ డేటా పరిమాణం మరియు మీ క్లస్టర్‌లోని నోడ్‌ల సంఖ్య ఆధారంగా సరైన సంఖ్యలో షార్డ్‌లను ఎంచుకోండి. ఓవర్-షార్డింగ్ పెరిగిన ఓవర్‌హెడ్‌కు దారితీస్తుంది, అయితే అండర్-షార్డింగ్ స్కేలబిలిటీని పరిమితం చేస్తుంది.
నియమం: 20GB మరియు 40GB మధ్య పరిమాణంలో ఉండే షార్డ్‌లను లక్ష్యంగా పెట్టుకోండి.
2. రెప్లికాస్
రెప్లికాస్ ఫాల్ట్ టాలరెన్స్‌ను అందిస్తాయి మరియు రీడ్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తాయి. కావలసిన రిడెండెన్సీ స్థాయి మరియు రీడ్ త్రూపుట్ అవసరాల ఆధారంగా రెప్లికాల సంఖ్యను కాన్ఫిగర్ చేయండి. ఒక సాధారణ కాన్ఫిగరేషన్ ప్రతి షార్డ్‌కు ఒక రెప్లికా.
3. నోడ్ పాత్రలు
ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ మాస్టర్ నోడ్స్, డేటా నోడ్స్ మరియు కోఆర్డినేటింగ్ నోడ్స్ వంటి విభిన్న నోడ్ పాత్రలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ప్రతి నోడ్ యొక్క నిర్దిష్ట విధులను బట్టి నోడ్ పాత్రలను కేటాయించండి. అంకితమైన మాస్టర్ నోడ్స్ క్లస్టర్ నిర్వహణకు బాధ్యత వహిస్తాయి, అయితే డేటా నోడ్స్ డేటాను నిల్వ చేస్తాయి మరియు ఇండెక్స్ చేస్తాయి. కోఆర్డినేటింగ్ నోడ్స్ ఇన్‌కమింగ్ అభ్యర్థనలను నిర్వహిస్తాయి మరియు వాటిని తగిన డేటా నోడ్‌లకు పంపిణీ చేస్తాయి.
4. రూటింగ్
ఒక డాక్యుమెంట్ ఏ షార్డ్‌కు ఇండెక్స్ చేయబడాలో నియంత్రించడానికి రూటింగ్ మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. సంబంధిత డాక్యుమెంట్లు ఒకే షార్డ్‌లో నిల్వ చేయబడతాయని నిర్ధారించడం ద్వారా క్వెరీ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి రూటింగ్‌ను ఉపయోగించండి. సంబంధిత డాక్యుమెంట్ల కోసం శోధన అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
మానిటరింగ్ మరియు నిర్వహణ
మీ ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ క్లస్టర్ యొక్క ఆరోగ్యం మరియు పనితీరును నిర్వహించడానికి నిరంతర మానిటరింగ్ మరియు నిర్వహణ అవసరం.
1. మానిటరింగ్ టూల్స్
మీ క్లస్టర్ పనితీరును ట్రాక్ చేయడానికి కిబానా వంటి ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ మానిటరింగ్ టూల్స్‌ను ఉపయోగించండి. CPU వినియోగం, మెమరీ వినియోగం, డిస్క్ I/O మరియు క్వెరీ లేటెన్సీ వంటి కీలక మెట్రిక్‌లను పర్యవేక్షించండి. సంభావ్య సమస్యల గురించి మీకు తెలియజేయడానికి హెచ్చరికలను సెటప్ చేయండి.
2. లాగ్ విశ్లేషణ
లోపాలు మరియు పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ లాగ్‌లను విశ్లేషించండి. క్లస్టర్‌లోని అన్ని నోడ్‌ల నుండి లాగ్‌లను కేంద్రీకరించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ వంటి లాగ్ అగ్రిగేషన్ టూల్స్‌ను ఉపయోగించండి.
3. ఇండెక్స్ నిర్వహణ
మీ ఇండిసెస్‌ను క్రమం తప్పకుండా ఆప్టిమైజ్ చేయండి మరియు నిర్వహించండి. నిల్వ ఖర్చులను తగ్గించడానికి మరియు క్వెరీ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి పాత లేదా అసంబద్ధమైన డేటాను తొలగించండి. రోల్‌ఓవర్, ష్రింక్ మరియు డిలీట్ వంటి ఇండెక్స్ నిర్వహణ పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి ఇండెక్స్ లైఫ్‌సైకిల్ మేనేజ్‌మెంట్ (ILM)ని ఉపయోగించండి.
4. క్లస్టర్ అప్‌డేట్‌లు
మీ ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ క్లస్టర్‌ను తాజా వెర్షన్‌లతో అప్‌డేట్ చేసుకోండి. కొత్త వెర్షన్‌లు తరచుగా పనితీరు మెరుగుదలలు, బగ్ పరిష్కారాలు మరియు భద్రతా ప్యాచ్‌లను కలిగి ఉంటాయి. డౌన్‌టైమ్‌ను తగ్గించడానికి క్లస్టర్ అప్‌డేట్‌లను జాగ్రత్తగా ప్లాన్ చేయండి మరియు అమలు చేయండి.
అధునాతన ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్స్
ప్రాథమిక ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతులకు మించి, ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ పనితీరును మరింత మెరుగుపరచగల అనేక అధునాతన వ్యూహాలు ఉన్నాయి.
1. సర్క్యూట్ బ్రేకర్స్
అవుట్-ఆఫ్-మెమరీ లోపాలను నివారించడానికి ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ సర్క్యూట్ బ్రేకర్లను ఉపయోగిస్తుంది. సర్క్యూట్ బ్రేకర్లు మెమరీ వినియోగాన్ని పర్యవేక్షిస్తాయి మరియు అందుబాటులో ఉన్న మెమరీని మించిపోయే అవకాశం ఉన్న కార్యకలాపాలను నివారిస్తాయి. అందుబాటులో ఉన్న మెమరీ మరియు వర్క్‌లోడ్ లక్షణాల ఆధారంగా సర్క్యూట్ బ్రేకర్ సెట్టింగ్‌లను సర్దుబాటు చేయండి.
2. ఫీల్డ్ డేటా లోడింగ్
టెక్స్ట్ ఫీల్డ్‌లపై సార్టింగ్ మరియు అగ్రిగేషన్ల కోసం ఫీల్డ్ డేటా ఉపయోగించబడుతుంది. ఫీల్డ్ డేటాను మెమరీలోకి లోడ్ చేయడం వనరులను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవచ్చు. పెద్ద టెక్స్ట్ ఫీల్డ్‌లపై సార్టింగ్ మరియు అగ్రిగేషన్ల కోసం ఫీల్డ్ డేటాకు బదులుగా డాక్ విలువలను ఉపయోగించండి. డాక్ విలువలు డిస్క్‌లో నిల్వ చేయబడతాయి మరియు పెద్ద డేటాసెట్‌లకు మరింత సమర్థవంతంగా ఉంటాయి.
3. అడాప్టివ్ రెప్లికా సెలక్షన్
రెప్లికా యొక్క పనితీరు మరియు లభ్యత ఆధారంగా ఒక క్వెరీ కోసం ఉత్తమ రెప్లికాను ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ స్వయంచాలకంగా ఎంచుకోగలదు. అధిక-ట్రాఫిక్ దృశ్యాలలో క్వెరీ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి అడాప్టివ్ రెప్లికా సెలక్షన్‌ను ప్రారంభించండి.
4. ఇండెక్స్ సార్టింగ్
ఒక నిర్దిష్ట ఫీల్డ్ ఆధారంగా మీ ఇండెక్స్‌లోని డాక్యుమెంట్లను సార్ట్ చేయండి. ఇది అదే సార్టింగ్ క్రమాన్ని ఉపయోగించే క్వెరీల కోసం క్వెరీ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. ఇండెక్స్ సార్టింగ్ సమయం-ఆధారిత ఇండిసెస్‌కు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది, ఇక్కడ క్వెరీలు తరచుగా సమయ పరిధిపై ఫిల్టర్ చేస్తాయి.
5. ఫోర్స్ మెర్జ్
సెగ్మెంట్ల సంఖ్యను తగ్గించడానికి మరియు క్వెరీ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మీ ఇండెక్స్‌లోని సెగ్మెంట్లను ఫోర్స్ మెర్జ్ చేయండి. ఫోర్స్ మెర్జ్ ఆఫ్-పీక్ గంటలలో చేయాలి, ఎందుకంటే ఇది వనరులను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవచ్చు. సెగ్మెంట్లను ఏకీకృతం చేయడానికి max_num_segments పారామీటర్‌తో _forcemerge APIని ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
గ్లోబల్ పరిగణనలు
глоబల్ వాతావరణంలో ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్‌ను విస్తరిస్తున్నప్పుడు, పరిగణించవలసిన అనేక అదనపు అంశాలు ఉన్నాయి.
1. జియో-డిస్ట్రిబ్యూషన్
ప్రపంచవ్యాప్తంగా వినియోగదారుల కోసం లేటెన్సీని తగ్గించడానికి మరియు లభ్యతను మెరుగుపరచడానికి బహుళ భౌగోళిక ప్రాంతాలలో ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ క్లస్టర్‌లను విస్తరించండి. విభిన్న ప్రాంతాలలోని క్లస్టర్‌ల మధ్య డేటాను సింక్రొనైజ్ చేయడానికి క్రాస్-క్లస్టర్ రెప్లికేషన్ (CCR)ని ఉపయోగించండి.
2. భాషా మద్దతు
టెక్స్ట్ డేటాను ఇండెక్సింగ్ మరియు క్వెరీ చేయడం కోసం ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ విస్తృతమైన భాషా మద్దతును అందిస్తుంది. విభిన్న భాషల కోసం శోధన ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి భాష-నిర్దిష్ట ఎనలైజర్‌లను ఉపయోగించండి. అధునాతన యూనికోడ్ మద్దతు కోసం ICU ప్లగిన్‌ను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
3. టైమ్ జోన్లు
సమయం-ఆధారిత డేటాను ఇండెక్సింగ్ మరియు క్వెరీ చేసేటప్పుడు టైమ్ జోన్‌లను సరిగ్గా నిర్వహించండి. తేదీలను UTC ఫార్మాట్‌లో నిల్వ చేయండి మరియు వాటిని ప్రదర్శించేటప్పుడు వినియోగదారు యొక్క స్థానిక టైమ్ జోన్‌కు మార్చండి. date డేటా రకాన్ని ఉపయోగించండి మరియు తగిన టైమ్ జోన్ ఫార్మాట్‌ను పేర్కొనండి.
4. డేటా లోకలైజేషన్
మీ ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ ఇండిసెస్‌ను డిజైన్ చేసేటప్పుడు డేటా లోకలైజేషన్ అవసరాలను పరిగణించండి. వినియోగదారు యొక్క లోకేల్ లేదా ప్రాంతం ఆధారంగా విభిన్న ఇండిసెస్‌లో డేటాను నిల్వ చేయండి. ఇది క్వెరీ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది మరియు ప్రపంచంలోని విభిన్న ప్రాంతాలలోని వినియోగదారులకు లేటెన్సీని తగ్గిస్తుంది.
ముగింపు
ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ ఆప్టిమైజేషన్ అనేది నిరంతర మానిటరింగ్, విశ్లేషణ మరియు ట్యూనింగ్ అవసరమయ్యే ఒక కొనసాగుతున్న ప్రక్రియ. ఈ గైడ్‌లో వివరించిన వ్యూహాలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయవచ్చు మరియు మీ సెర్చ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం స్కేల్ లేదా గ్లోబల్ రీచ్‌తో సంబంధం లేకుండా సరైన పనితీరును సాధించవచ్చు. మీ ఆప్టిమైజేషన్ ప్రయత్నాలను మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా మార్చాలని మరియు మీ డేటా మరియు వినియోగ నమూనాలు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు మీ కాన్ఫిగరేషన్‌ను నిరంతరం పర్యవేక్షించాలని మరియు సర్దుబాటు చేయాలని గుర్తుంచుకోండి. సమర్థవంతమైన ఆప్టిమైజేషన్ ఒక ప్రయాణం, గమ్యం కాదు.