జాంగో రెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ వ్యూసెట్‌లు: API ఎండ్‌పాయింట్ ఆర్గనైజేషన్‌ను మాస్టరింగ్ చేయడం

ఆధునిక వెబ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో, పటిష్టమైన మరియు చక్కగా నిర్మాణాత్మకమైన APIలను నిర్మించడం చాలా ముఖ్యం. జాంగో రెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ (DRF) అనేది జాంగోతో రెస్ట్‌ఫుల్ APIలను సృష్టించడానికి శక్తివంతమైన టూల్‌కిట్. DRF API ఎండ్‌పాయింట్‌లను సృష్టించడానికి వివిధ సాధనాలను అందించినప్పటికీ, వ్యూసెట్‌లు సంబంధిత వీక్షణలను ఒకే తరగతిగా నిర్వహించడానికి ఒక సొగసైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి, ఇది మరింత శుభ్రమైన మరియు నిర్వహించదగిన కోడ్‌కు దారి తీస్తుంది. ఈ సమగ్ర గైడ్ వ్యూసెట్‌ల ప్రయోజనాలు, ఉపయోగం మరియు అధునాతన అనుకూలీకరణ పద్ధతులను వివరిస్తూ వాటిని వివరంగా అన్వేషిస్తుంది.

వ్యూసెట్‌లు అంటే ఏమిటి?

వ్యూసెట్ అనేది క్లాస్-ఆధారిత వీక్షణ, ఇది list, create, retrieve, update, మరియు destroy వంటి ప్రామాణిక ఆపరేషన్‌ల కోసం అమలులను అందిస్తుంది. ప్రతి ఆపరేషన్ కోసం ప్రత్యేక వీక్షణలను నిర్వచించకుండా, ఒక వ్యూసెట్ వాటిని ఒకే తరగతిలోకి మిళితం చేస్తుంది, API నిర్మాణాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు కోడ్ డూప్లికేషన్‌ను తగ్గిస్తుంది. మోడల్-ఆధారిత APIలతో పనిచేసేటప్పుడు వ్యూసెట్‌లు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడతాయి, ఇక్కడ ఈ ప్రామాణిక ఆపరేషన్‌లు సాధారణంగా అవసరం. ఒక నిర్దిష్ట రిసోర్స్‌పై ఆపరేషన్‌ల యొక్క తార్కిక సమూహంగా వ్యూసెట్‌ను భావించండి.

వ్యూసెట్‌లను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు

• కోడ్ పునర్వినియోగం: వ్యూసెట్‌లు సాధారణ API లాజిక్‌ను ఒకే తరగతిలో పొందుపరచడం ద్వారా కోడ్ పునర్వినియోగాన్ని ప్రోత్సహిస్తాయి. ఇది పునరావృత్తిని తగ్గిస్తుంది మరియు కోడ్‌ను నిర్వహించడం సులభతరం చేస్తుంది.
• సరళీకృత రూటింగ్: వ్యూసెట్‌లు సంబంధిత వీక్షణలను ఒకే URL ఉపసర్గ కింద సమూహపరచడం ద్వారా రూటింగ్‌ను సులభతరం చేస్తాయి. ఇది మరింత శుభ్రమైన మరియు వ్యవస్థీకృత URL నిర్మాణానికి దారితీస్తుంది.
• బాయిలర్‌ప్లేట్ తగ్గించడం: వ్యూసెట్‌లు సాధారణ API ఆపరేషన్‌ల కోసం డిఫాల్ట్ అమలులను అందించడం ద్వారా బాయిలర్‌ప్లేట్ కోడ్‌ను తగ్గిస్తాయి. ఇది డెవలపర్‌లు తమ అప్లికేషన్‌కు ప్రత్యేకమైన అనుకూల లాజిక్‌ను అమలు చేయడంపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.
• మెరుగైన రీడబిలిటీ: వ్యూసెట్‌లు సంబంధిత వీక్షణలను ఒకే తరగతిలో నిర్వహించడం ద్వారా కోడ్ రీడబిలిటీని మెరుగుపరుస్తాయి. ఇది API నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు నావిగేట్ చేయడం సులభతరం చేస్తుంది.
• స్థిరత్వం: వ్యూసెట్‌లు ప్రామాణిక ఆపరేషన్‌లు మరియు సంప్రదాయాల సమితిని అమలు చేయడం ద్వారా API అంతటా స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారించడంలో సహాయపడతాయి. ఇది APIని మరింత ఊహాజనితంగా మరియు ఉపయోగించడానికి సులభతరం చేస్తుంది.

వ్యూసెట్‌ల ప్రాథమిక ఉపయోగం

ఉత్పత్తులను నిర్వహించడానికి ఒక APIని సృష్టించడానికి వ్యూసెట్‌లను ఉపయోగించే ఒక సాధారణ ఉదాహరణతో ప్రారంభిద్దాం. ముందుగా, ఒక మోడల్‌ను నిర్వచించండి:

            # models.py
from django.db import models

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    description = models.TextField()
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

    def __str__(self):
        return self.name

            

              
                Copy
              
            
          

తరువాత, Product మోడల్ కోసం ఒక సీరియలైజర్‌ను నిర్వచించండి:

            # serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import Product

class ProductSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Product
        fields = '__all__'

            

              
                Copy
              
            
          

ఇప్పుడు, Product మోడల్ కోసం ఒక వ్యూసెట్‌ను సృష్టించండి:

            # views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer

class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer

            

              
                Copy
              
            
          

చివరగా, URL రూటింగ్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయండి:

            # urls.py
from django.urls import path, include
from rest_framework import routers
from . import views

router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'products', views.ProductViewSet)

urlpatterns = [
    path('', include(router.urls)),
]

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ కాన్ఫిగరేషన్ స్వయంచాలకంగా కింది API ఎండ్‌పాయింట్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది:

• /products/ (GET: list, POST: create)
• /products/{id}/ (GET: retrieve, PUT: update, PATCH: partial_update, DELETE: destroy)

ModelViewSet అన్ని ప్రామాణిక CRUD ఆపరేషన్‌ల కోసం డిఫాల్ట్ అమలులను అందిస్తుంది. queryset అట్రిబ్యూట్ వ్యూసెట్ ఆపరేట్ చేయాల్సిన వస్తువుల సమితిని నిర్దేశిస్తుంది, మరియు serializer_class అట్రిబ్యూట్ డేటాను సీరియలైజ్ చేయడానికి మరియు డీసీరియలైజ్ చేయడానికి ఉపయోగించాల్సిన సీరియలైజర్‌ను నిర్దేశిస్తుంది.

వ్యూసెట్‌ల రకాలు

DRF వివిధ ఉపయోగ సందర్భాలకు అనుగుణంగా అనేక అంతర్నిర్మిత వ్యూసెట్ తరగతులను అందిస్తుంది:

• ViewSet: అన్ని వ్యూసెట్‌లకు మూల తరగతి. ఇది అభ్యర్థనలు మరియు ప్రతిస్పందనలను నిర్వహించడానికి ప్రాథమిక మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తుంది.
• ReadOnlyModelViewSet: రీడ్-ఓన్లీ ఆపరేషన్‌లను (list మరియు retrieve) అందించే వ్యూసెట్. డేటా తిరిగి పొందడాన్ని మాత్రమే అనుమతించే APIలకు ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
• ModelViewSet: అన్ని ప్రామాణిక CRUD ఆపరేషన్‌లను (list, create, retrieve, update, మరియు destroy) అందించే వ్యూసెట్. మోడల్-ఆధారిత APIల కోసం ఇది సర్వసాధారణంగా ఉపయోగించే వ్యూసెట్.
• GenericViewSet: సాధారణ API ఆపరేషన్‌ల కోసం ఒక జెనరిక్ అమలును అందించే వ్యూసెట్. కస్టమ్ వ్యూసెట్‌లను సృష్టించడానికి దీనిని మూల తరగతిగా ఉపయోగించవచ్చు.

సరైన వ్యూసెట్‌ను ఎంచుకోవడం మీ API యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మీకు రీడ్-ఓన్లీ ఆపరేషన్‌లు మాత్రమే అవసరమైతే, ReadOnlyModelViewSetని ఉపయోగించండి. మీకు అన్ని ప్రామాణిక CRUD ఆపరేషన్‌లు అవసరమైతే, ModelViewSetని ఉపయోగించండి. API ప్రవర్తనపై మీకు మరింత నియంత్రణ అవసరమైతే, మీరు GenericViewSet లేదా ViewSet నుండి వారసత్వంగా ఒక కస్టమ్ వ్యూసెట్‌ను సృష్టించవచ్చు.

వ్యూసెట్‌లను అనుకూలీకరించడం

అంతర్నిర్మిత వ్యూసెట్‌లు APIలను సృష్టించడానికి అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందించినప్పటికీ, నిర్దిష్ట అవసరాలను తీర్చడానికి మీరు వాటి ప్రవర్తనను అనుకూలీకరించాల్సి రావచ్చు. DRF వ్యూసెట్‌లను అనుకూలీకరించడానికి అనేక మార్గాలను అందిస్తుంది, పద్ధతులను ఓవర్‌రైడ్ చేయడం, కస్టమ్ చర్యలను జోడించడం మరియు కస్టమ్ సీరియలైజర్‌లను ఉపయోగించడం వంటివి ఇందులో ఉన్నాయి.

పద్ధతులను ఓవర్‌రైడ్ చేయడం

మీ వ్యూసెట్ తరగతిలో అదే పేర్లతో పద్ధతులను నిర్వచించడం ద్వారా మీరు ప్రామాణిక API ఆపరేషన్‌ల యొక్క డిఫాల్ట్ అమలులను ఓవర్‌రైడ్ చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు కొత్త వస్తువును సృష్టించడానికి ముందు లేదా తరువాత అనుకూల లాజిక్‌ను జోడించడానికి create పద్ధతిని ఓవర్‌రైడ్ చేయవచ్చు:

            # views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status

class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer

    def create(self, request, *args, **kwargs):
        serializer = self.get_serializer(data=request.data)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        # Add custom logic here before creating the object
        self.perform_create(serializer)
        headers = self.get_success_headers(serializer.data)
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, create పద్ధతి డిఫాల్ట్ అమలును ఓవర్‌రైడ్ చేస్తుంది మరియు వస్తువును సృష్టించడానికి ముందు అనుకూల లాజిక్‌ను జోడిస్తుంది. perform_create పద్ధతి వాస్తవానికి వస్తువును సృష్టించడానికి పిలుస్తారు, మరియు 201 Created స్థితి కోడ్‌తో ప్రతిస్పందన తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది.

కస్టమ్ చర్యలను జోడించడం

మీరు @action డెకరేటర్‌ను ఉపయోగించి మీ వ్యూసెట్‌కు కస్టమ్ చర్యలను జోడించవచ్చు. కస్టమ్ చర్యలు వ్యూసెట్ ద్వారా నిర్వహించబడే వనరులపై నిర్దిష్ట ఆపరేషన్‌లను నిర్వహించే కొత్త API ఎండ్‌పాయింట్‌లను నిర్వచించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఉదాహరణకు, మీరు ఒక ఉత్పత్తిని ప్రత్యేకమైనదిగా గుర్తించడానికి ఒక చర్యను జోడించవచ్చు:

            # views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework.decorators import action
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status

class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer

    @action(detail=True, methods=['post'])
    def feature(self, request, pk=None):
        product = self.get_object()
        product.is_featured = True
        product.save()
        serializer = self.get_serializer(product)
        return Response(serializer.data)

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, @action డెకరేటర్ ఒక కొత్త API ఎండ్‌పాయింట్ /products/{id}/feature/ని నిర్వచిస్తుంది, అది ఒక ఉత్పత్తిని ప్రత్యేకమైనదిగా గుర్తించి. detail=True ఆర్గ్యుమెంట్ చర్య మోడల్ యొక్క నిర్దిష్ట ఉదాహరణపై పనిచేస్తుందని సూచిస్తుంది. methods=['post'] ఆర్గ్యుమెంట్ చర్య POST అభ్యర్థనలను మాత్రమే అంగీకరిస్తుందని నిర్దేశిస్తుంది.

కస్టమ్ సీరియలైజర్‌లను ఉపయోగించడం

డేటాను సీరియలైజ్ చేయడానికి మరియు డీసీరియలైజ్ చేయడానికి వ్యూసెట్ ఉపయోగించే విధానాన్ని అనుకూలీకరించడానికి మీరు కస్టమ్ సీరియలైజర్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలను నిర్వహించాల్సిన లేదా కస్టమ్ ధ్రువీకరణను నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పుడు ఇది ఉపయోగపడుతుంది. ఉదాహరణకు, మీరు API ప్రతిస్పందనలో సంబంధిత డేటాను చేర్చడానికి ఒక కస్టమ్ సీరియలైజర్‌ను ఉపయోగించవచ్చు:

            # serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import Product, Category

class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Category
        fields = ['id', 'name']

class ProductSerializer(serializers.ModelSerializer):
    category = CategorySerializer(read_only=True)

    class Meta:
        model = Product
        fields = '__all__'

            

              
                Copy
              
            
          

            # views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer

class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, ProductSerializer సంబంధిత వర్గ డేటాను సీరియలైజ్ చేయడానికి ఒక CategorySerializerను కలిగి ఉంటుంది. ఇది ఒకే API అభ్యర్థనలో ఉత్పత్తి సమాచారంతో పాటు వర్గ సమాచారాన్ని తిరిగి పొందడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

అధునాతన వ్యూసెట్ పద్ధతులు

ప్రాథమిక ఉపయోగం మరియు అనుకూలీకరణకు మించి, వ్యూసెట్‌లు అధునాతన APIలను నిర్మించడానికి అధునాతన పద్ధతులను అందిస్తాయి:

ఫిల్టరింగ్

DRF శక్తివంతమైన ఫిల్టరింగ్ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, ఇది అభ్యర్థన పారామితుల ఆధారంగా క్వెరీసెట్‌ను ఫిల్టర్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మీరు ఉపయోగించాల్సిన ఫిల్టరింగ్ బ్యాకెండ్‌లను నిర్దేశించడానికి filter_backends అట్రిబ్యూట్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, పేరు లేదా వివరణ ద్వారా ఉత్పత్తుల కోసం శోధించడానికి వినియోగదారులను అనుమతించడానికి మీరు SearchFilterను ఉపయోగించవచ్చు:

            # views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework import filters

class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer
    filter_backends = [filters.SearchFilter]
    search_fields = ['name', 'description']

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, filter_backends అట్రిబ్యూట్ SearchFilterను ఉపయోగించాలని నిర్దేశిస్తుంది. search_fields అట్రిబ్యూట్ శోధించాల్సిన ఫీల్డ్‌లను నిర్దేశిస్తుంది.

పేజినేషన్

DRF పేజినేషన్ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, ఇది క్వెరీసెట్‌ను చిన్న పేజీలుగా విభజించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. పెద్ద డేటాసెట్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఇది ఉపయోగపడుతుంది. మీరు ఉపయోగించాల్సిన పేజినేషన్ తరగతిని నిర్దేశించడానికి pagination_class అట్రిబ్యూట్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, పేజీ సంఖ్యలను ఉపయోగించి ఫలితాలను పేజినేట్ చేయడానికి మీరు PageNumberPaginationను ఉపయోగించవచ్చు:

            # views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination

class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer
    pagination_class = PageNumberPagination

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, pagination_class అట్రిబ్యూట్ PageNumberPaginationను ఉపయోగించాలని నిర్దేశిస్తుంది. మీరు మీ స్వంత పేజినేషన్ తరగతిని సృష్టించడం ద్వారా పేజినేషన్ ప్రవర్తనను కూడా అనుకూలీకరించవచ్చు.

ప్రామాణీకరణ మరియు అనుమతులు

DRF సరళమైన ప్రామాణీకరణ మరియు అనుమతి యంత్రాంగాలను అందిస్తుంది, ఇది మీ API ఎండ్‌పాయింట్‌లకు ప్రాప్యతను నియంత్రించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మీరు ఉపయోగించాల్సిన ప్రామాణీకరణ మరియు అనుమతి తరగతులను నిర్దేశించడానికి authentication_classes మరియు permission_classes అట్రిబ్యూట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, టోకెన్‌లను ఉపయోగించి వినియోగదారులను ప్రామాణీకరించడానికి మీరు TokenAuthenticationను మరియు ప్రామాణీకరించబడిన వినియోగదారులను మాత్రమే APIని యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతించడానికి IsAuthenticated అనుమతిని ఉపయోగించవచ్చు:

            # views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated

class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer
    authentication_classes = [TokenAuthentication]
    permission_classes = [IsAuthenticated]

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో, authentication_classes అట్రిబ్యూట్ TokenAuthenticationను ఉపయోగించాలని నిర్దేశిస్తుంది, మరియు permission_classes అట్రిబ్యూట్ IsAuthenticated అనుమతిని ఉపయోగించాలని నిర్దేశిస్తుంది.

వ్యూసెట్‌లను ఉపయోగించడం కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు

మీ వ్యూసెట్‌లు చక్కగా రూపొందించబడినవి మరియు నిర్వహించదగినవి అని నిర్ధారించుకోవడానికి, ఈ ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించండి:

• వ్యూసెట్‌లను కేంద్రీకృతం చేయండి: ప్రతి వ్యూసెట్ ఒకే వనరును లేదా దగ్గరి సంబంధం ఉన్న వనరుల సమితిని నిర్వహించడానికి బాధ్యత వహించాలి. అనేక సంబంధం లేని ఆపరేషన్‌లను నిర్వహించే అతి సంక్లిష్టమైన వ్యూసెట్‌లను సృష్టించడం మానుకోండి.
• తగిన వ్యూసెట్ రకాలను ఉపయోగించండి: మీ API అవసరాలకు బాగా సరిపోయే వ్యూసెట్ రకాన్ని ఎంచుకోండి. రీడ్-ఓన్లీ APIల కోసం ReadOnlyModelViewSetని, CRUD APIల కోసం ModelViewSetని, మరియు కస్టమ్ APIల కోసం GenericViewSet లేదా ViewSetని ఉపయోగించండి.
• రెస్ట్‌ఫుల్ సూత్రాలను అనుసరించండి: రెస్ట్‌ఫుల్ సూత్రాల ప్రకారం మీ API ఎండ్‌పాయింట్‌లను రూపొందించండి. వనరులపై ఆపరేషన్‌లను నిర్వహించడానికి ప్రామాణిక HTTP పద్ధతులను (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) ఉపయోగించండి.
• డేటా ధ్రువీకరణ కోసం సీరియలైజర్‌లను ఉపయోగించండి: APIకి పంపబడిన మరియు API నుండి స్వీకరించబడిన డేటాను ధ్రువీకరించడానికి సీరియలైజర్‌లను ఉపయోగించండి. ఇది డేటా సమగ్రతను నిర్ధారించడానికి మరియు లోపాలను నివారించడానికి సహాయపడుతుంది.
• సరైన ప్రామాణీకరణ మరియు అనుమతులను అమలు చేయండి: సరైన ప్రామాణీకరణ మరియు అనుమతులను అమలు చేయడం ద్వారా మీ API ఎండ్‌పాయింట్‌లను సురక్షితం చేయండి. ఇది అనధికార ప్రాప్యత నుండి మీ డేటాను రక్షించడానికి సహాయపడుతుంది.
• సమగ్ర పరీక్షలను వ్రాయండి: మీ వ్యూసెట్‌లు సరిగ్గా పనిచేస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి సమగ్ర పరీక్షలను వ్రాయండి. ఇది రిగ్రెషన్‌లను నివారించడానికి మరియు కోడ్‌ను నిర్వహించడం సులభతరం చేయడానికి సహాయపడుతుంది.

అంతర్జాతీయీకరణ (i18n) మరియు స్థానికీకరణ (l10n) పరిగణనలు

గ్లోబల్ ప్రేక్షకులకు APIలను నిర్మించేటప్పుడు, అంతర్జాతీయీకరణ (i18n) మరియు స్థానికీకరణ (l10n)ను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా అవసరం. వ్యూసెట్‌లను బహుళ భాషలు మరియు ప్రాంతాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అనుగుణంగా మార్చవచ్చు:

• సీరియలైజర్ ఫీల్డ్‌లు: అనువదించబడిన ఫీల్డ్ లేబుల్‌లు మరియు సహాయ పాఠ్యాలను ప్రదర్శించడానికి తగిన అనువాద ఫంక్షన్‌లతో (ఉదాహరణకు, జాంగో యొక్క i18n ఫ్రేమ్‌వర్క్ నుండి gettext) DRF యొక్క సీరియలైజర్ ఫీల్డ్‌లను ఉపయోగించండి.
• లోప సందేశాలు: API ద్వారా తిరిగి వచ్చే లోప సందేశాలు వినియోగదారు ఇష్టపడే భాషలోకి అనువదించబడేలా చూసుకోండి.
• తేదీ మరియు సమయ ఆకృతీకరణ: వినియోగదారు స్థానిక భాష ఆధారంగా తగిన తేదీ మరియు సమయ ఆకృతీకరణను ఉపయోగించండి. DRF తేదీ మరియు సమయ ఆకృతులను అనుకూలీకరించడానికి ఎంపికలను అందిస్తుంది.
• కరెన్సీ ఆకృతీకరణ: వినియోగదారు స్థానిక భాష ప్రకారం కరెన్సీ విలువలను ఆకృతీకరించండి. కరెన్సీ ఆకృతీకరణ కోసం babel వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. ఉదాహరణకు, USDలో 1234.56 ధర USలో $1,234.56గా ఆకృతీకరించబడవచ్చు, కానీ కొన్ని యూరోపియన్ దేశాలలో 1.234,56 $గా ఉండవచ్చు.
• సమయ క్షేత్రాలు: సమయ క్షేత్రాలను సరిగ్గా నిర్వహించండి. తేదీలు మరియు సమయాలను UTCలో నిల్వ చేయండి మరియు వాటిని ప్రదర్శించేటప్పుడు వినియోగదారు స్థానిక సమయ క్షేత్రానికి మార్చండి.

ఉదాహరణకు, ఒక ఉత్పత్తికి అనువదించబడాల్సిన వివరణ ఉండవచ్చు. మీరు సీరియలైజర్ లోపల జాంగో యొక్క అనువాద వ్యవస్థను ఉపయోగించాలి:

            # serializers.py
from rest_framework import serializers
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from .models import Product

class ProductSerializer(serializers.ModelSerializer):
    description = serializers.CharField(help_text=_("Product description"))

    class Meta:
        model = Product
        fields = '__all__'

            

              
                Copy
              
            
          

మరియు మీ టెంప్లేట్‌లు లేదా ఈ సీరియలైజర్‌ను ఉపయోగించే కోడ్‌లో, సరైన భాష సక్రియం చేయబడిందని నిర్ధారించుకోండి.

ఉదాహరణ: అంతర్జాతీయ మద్దతుతో కూడిన ఈ-కామర్స్ API

ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉత్పత్తులను విక్రయించే ఈ-కామర్స్ APIని ఊహించుకోండి. Product మోడల్‌లో name, description, price మరియు image వంటి ఫీల్డ్‌లు ఉండవచ్చు. API బహుళ భాషలు మరియు కరెన్సీలకు మద్దతు ఇవ్వాలి.

వ్యూసెట్ ఉత్పత్తుల కోసం ప్రాథమిక CRUD ఆపరేషన్‌లను నిర్వహిస్తుంది. ఉత్పత్తి పేరు మరియు వివరణ యొక్క అనువాదానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి సీరియలైజర్‌లు అనుకూలీకరించబడతాయి. API కేటగిరీ ద్వారా ఉత్పత్తులను తిరిగి పొందడం, ధర పరిధి ద్వారా ఉత్పత్తులను ఫిల్టర్ చేయడం మరియు కీవర్డ్ ద్వారా ఉత్పత్తుల కోసం శోధించడం వంటి ఎండ్‌పాయింట్‌లను కూడా కలిగి ఉంటుంది. ఈ లక్షణాలు అంతర్జాతీయీకరణను, ముఖ్యంగా భాషల మధ్య మారే శోధన పదాలు మరియు ఉత్పత్తి వివరణల చుట్టూ పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.

ఉదాహరణ URLలు:

• /en/products/ - ఇంగ్లీష్‌లో ఉత్పత్తుల జాబితా
• /fr/products/ - ఫ్రెంచ్‌లో ఉత్పత్తుల జాబితా
• /en/products/?currency=USD - USDలో ఉత్పత్తుల జాబితా
• /fr/products/123/?currency=EUR - ఫ్రెంచ్‌లో ఉత్పత్తి 123 వివరాలు, ధర EURలో ప్రదర్శించబడుతుంది

ముగింపు

జాంగో రెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ వ్యూసెట్‌లు మీ API ఎండ్‌పాయింట్‌లను నిర్వహించడానికి శక్తివంతమైన మరియు సొగసైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి. సంబంధిత వీక్షణలను ఒకే తరగతిలో పొందుపరచడం ద్వారా, వ్యూసెట్‌లు కోడ్ పునర్వినియోగాన్ని ప్రోత్సహిస్తాయి, రూటింగ్‌ను సులభతరం చేస్తాయి మరియు కోడ్ రీడబిలిటీని మెరుగుపరుస్తాయి. పద్ధతులను ఓవర్‌రైడ్ చేయడం, కస్టమ్ చర్యలను జోడించడం మరియు కస్టమ్ సీరియలైజర్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా వ్యూసెట్‌లను అనుకూలీకరించే సామర్థ్యంతో, మీరు మీ API యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలను తీర్చడానికి వాటిని అనుగుణంగా మార్చవచ్చు. ఈ గైడ్‌లో వివరించిన ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా, మీ వ్యూసెట్‌లు చక్కగా రూపొందించబడినవి, నిర్వహించదగినవి మరియు స్కేలబుల్‌గా ఉన్నాయని మీరు నిర్ధారించుకోవచ్చు, దీని ఫలితంగా పటిష్టమైన మరియు సమర్థవంతమైన APIలు ఏర్పడతాయి.

గ్లోబల్ ప్రేక్షకులకు APIలను నిర్మించేటప్పుడు అంతర్జాతీయీకరణ మరియు స్థానికీకరణను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం గుర్తుంచుకోండి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వినియోగదారులకు అతుకులు లేని అనుభవాన్ని అందించడానికి మీ వ్యూసెట్‌లు మరియు సీరియలైజర్‌లను బహుళ భాషలు, కరెన్సీలు మరియు సమయ క్షేత్రాలకు మద్దతు ఇచ్చేలా అనుగుణంగా మార్చండి.

వ్యూసెట్‌లను మాస్టరింగ్ చేయడం ద్వారా, మీరు మీ జాంగో రెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ నైపుణ్యాలను తదుపరి స్థాయికి తీసుకెళ్లవచ్చు మరియు శక్తివంతమైన మరియు నిర్వహించదగిన APIలను నిర్మించవచ్చు. ఇది అధిక-నాణ్యత గల సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు మీ గ్లోబల్ ప్రేక్షకులకు సానుకూల వినియోగదారు అనుభవానికి దోహదపడుతుంది.

మీ జాంగో రెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ ప్రాజెక్ట్‌లలో వ్యూసెట్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఈ గైడ్ ఒక దృఢమైన పునాదిగా పనిచేయాలి. నిజమైన వ్యూసెట్ మాస్టర్ కావడానికి ప్రాక్టీస్ చేస్తూ, ప్రయోగాలు చేస్తూ మరియు DRF డాక్యుమెంటేషన్‌ను అన్వేషిస్తూ ఉండండి!