డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ పై ఒక లోతైన గైడ్, ఇది సంక్లిష్ట డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్స్‌లో రిక్వెస్ట్ ఫ్లోలను విశ్లేషించడానికి దాని ప్రయోజనాలు, అమలు మరియు వినియోగాలను వివరిస్తుంది.
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్: ఆధునిక అప్లికేషన్‌ల కోసం రిక్వెస్ట్ ఫ్లో ఎనాలసిస్
నేటి సంక్లిష్టమైన మరియు డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ అప్లికేషన్ ఆర్కిటెక్చర్‌లలో, పనితీరు, విశ్వసనీయత మరియు సమర్థవంతమైన డీబగ్గింగ్‌ను నిర్ధారించడానికి బహుళ సేవల అంతటా అభ్యర్థనల ప్రవాహాన్ని అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకం. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ అనేది అభ్యర్థనలు వివిధ సేవల గుండా వెళుతున్నప్పుడు వాటిని ట్రాక్ చేయడం ద్వారా అవసరమైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది, పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడానికి, ఆధారపడటాలను గుర్తించడానికి మరియు సమస్యలను త్వరగా పరిష్కరించడానికి డెవలపర్‌లు మరియు ఆపరేషన్స్ బృందాలకు వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ గైడ్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ భావన, దాని ప్రయోజనాలు, అమలు వ్యూహాలు మరియు ఆచరణాత్మక వినియోగ కేసులను లోతుగా విశ్లేషిస్తుంది.
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ అంటే ఏమిటి?
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ అనేది ఒక డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్ ద్వారా అభ్యర్థనలు ప్రచారం చెందుతున్నప్పుడు వాటిని పర్యవేక్షించడానికి మరియు ప్రొఫైల్ చేయడానికి ఉపయోగించే ఒక టెక్నిక్. ఇది అభ్యర్థన జీవితచక్రం యొక్క సమగ్ర వీక్షణను అందిస్తుంది, ఇది ప్రారంభ ప్రవేశ స్థానం నుండి చివరి ప్రతిస్పందన వరకు తీసుకునే మార్గాన్ని చూపుతుంది. ఇది ఒక నిర్దిష్ట అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేయడంలో ఏ సేవలు పాలుపంచుకున్నాయి, ప్రతి సేవ ద్వారా ఎంత సమయం పడుతుంది, మరియు మార్గంలో సంభవించే ఏవైనా లోపాలను గుర్తించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
సాంప్రదాయ పర్యవేక్షణ సాధనాలు తరచుగా డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ వాతావరణాలలో విఫలమవుతాయి ఎందుకంటే అవి వ్యక్తిగత సేవలను విడిగా దృష్టిలో ఉంచుతాయి. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ మొత్తం సిస్టమ్ యొక్క ఏకీకృత వీక్షణను అందించడం ద్వారా ఈ అంతరాన్ని పూరిస్తుంది, బహుళ సేవల అంతటా ఈవెంట్‌లను పరస్పరం సంబంధం కల్పించడానికి మరియు వాటి మధ్య సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ముఖ్యమైన భావనలు
- స్పాన్: ఒక స్పాన్ ఒక ట్రేస్‌లో ఒకే పని యూనిట్‌ను సూచిస్తుంది. ఇది సాధారణంగా ఒక సేవలోని నిర్దిష్ట ఆపరేషన్ లేదా ఫంక్షన్ కాల్‌కు అనుగుణంగా ఉంటుంది. స్పాన్‌లలో ప్రారంభ మరియు ముగింపు సమయాలు, ఆపరేషన్ పేరు, సేవ పేరు మరియు ట్యాగ్‌లు వంటి మెటాడేటా ఉంటాయి.
- ట్రేస్: ఒక ట్రేస్ ఒక డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్ గుండా వెళుతున్నప్పుడు ఒక అభ్యర్థన యొక్క పూర్తి మార్గాన్ని సూచిస్తుంది. ఇది స్పాన్‌ల ట్రీతో కూడి ఉంటుంది, రూట్ స్పాన్ అభ్యర్థన యొక్క ప్రారంభ ప్రవేశ స్థానాన్ని సూచిస్తుంది.
- ట్రేస్ ID: ఒక ట్రేస్‌కు కేటాయించిన ఒక ప్రత్యేక ఐడెంటిఫైయర్, ఇది ఒకే అభ్యర్థనకు చెందిన అన్ని స్పాన్‌లను పరస్పరం సంబంధం కల్పించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
- స్పాన్ ID: ఒక ట్రేస్‌లోని స్పాన్‌కు కేటాయించిన ఒక ప్రత్యేక ఐడెంటిఫైయర్.
- పేరెంట్ ID: పేరెంట్ స్పాన్ యొక్క స్పాన్ ID, ఇది ఒక ట్రేస్‌లోని స్పాన్‌ల మధ్య కారణ సంబంధాన్ని ఏర్పరుస్తుంది.
- కాంటెక్స్ట్ ప్రొపగేషన్: సిస్టమ్ ద్వారా ఒక అభ్యర్థన ప్రచారం చెందుతున్నప్పుడు ట్రేస్ IDలు, స్పాన్ IDలు మరియు ఇతర ట్రేసింగ్ మెటాడేటా సేవల మధ్య పంపబడే మెకానిజం. ఇది సాధారణంగా HTTP హెడర్‌లు లేదా ఇతర మెసేజింగ్ ప్రోటోకాల్స్‌లోకి ట్రేసింగ్ కాంటెక్స్ట్‌ను ఇంజెక్ట్ చేయడాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు
సంక్లిష్టమైన డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లను నిర్వహిస్తున్న సంస్థలకు డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌ను అమలు చేయడం అనేక ముఖ్య ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:
- మెరుగైన పనితీరు పర్యవేక్షణ: సేవల అంతటా పనితీరు అడ్డంకులను మరియు లేటెన్సీ సమస్యలను గుర్తించడం, వేగవంతమైన రూట్ కాజ్ ఎనాలసిస్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌ను సాధ్యం చేస్తుంది.
- మెరుగైన డీబగ్గింగ్: అభ్యర్థన ప్రవాహాల గురించి సమగ్ర అవగాహన పొందడం, బహుళ సేవలను విస్తరించిన లోపాలను నిర్ధారించడం మరియు పరిష్కరించడం సులభం చేస్తుంది.
- తగ్గిన మీన్ టైమ్ టు రిజల్యూషన్ (MTTR): సమస్యల మూలాన్ని త్వరగా గుర్తించడం, పనికిరాని సమయాన్ని తగ్గించడం మరియు మొత్తం సిస్టమ్ విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడం.
- ఆధారపడటాల గురించి మెరుగైన అవగాహన: సేవల మధ్య సంబంధాలను దృశ్యమానం చేయడం, దాచిన ఆధారపడటాలు మరియు వైఫల్యం యొక్క సంభావ్య పాయింట్లను వెల్లడిస్తుంది.
- ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన వనరుల కేటాయింపు: తక్కువగా ఉపయోగించబడిన లేదా ఓవర్‌లోడ్ చేయబడిన సేవలను గుర్తించడం, మరింత సమర్థవంతమైన వనరుల కేటాయింపు మరియు సామర్థ్య ప్రణాళికను సాధ్యం చేస్తుంది.
- మెరుగైన అబ్జర్వబిలిటీ: సిస్టమ్ ప్రవర్తన గురించి లోతైన అవగాహన పొందడం, వినియోగదారులను ప్రభావితం చేయడానికి ముందు సంభావ్య సమస్యలను చురుకుగా గుర్తించడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ అమలు చేయడం
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌ను అమలు చేయడంలో ట్రేసింగ్ బ్యాకెండ్‌ను ఎంచుకోవడం, మీ కోడ్‌ను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడం మరియు కాంటెక్స్ట్ ప్రొపగేషన్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయడం వంటి అనేక దశలు ఉంటాయి.
1. ట్రేసింగ్ బ్యాకెండ్‌ను ఎంచుకోవడం
అనేక ఓపెన్-సోర్స్ మరియు వాణిజ్య ట్రేసింగ్ బ్యాకెండ్‌లు అందుబాటులో ఉన్నాయి, ప్రతి దాని బలాలు మరియు బలహీనతలు ఉన్నాయి. కొన్ని ప్రసిద్ధ ఎంపికలు:
- జేగర్: ఉబెర్ ద్వారా మొదట అభివృద్ధి చేయబడిన ఒక ఓపెన్-సోర్స్ ట్రేసింగ్ సిస్టమ్. ఇది మైక్రోసర్వీస్ ఆర్కిటెక్చర్‌లకు బాగా సరిపోతుంది మరియు ట్రేస్‌లను దృశ్యమానం చేయడానికి యూజర్-ఫ్రెండ్లీ వెబ్ UIని అందిస్తుంది.
- జిప్కిన్: ట్విట్టర్ ద్వారా మొదట అభివృద్ధి చేయబడిన ఒక ఓపెన్-సోర్స్ ట్రేసింగ్ సిస్టమ్. ఇది దాని స్కేలబిలిటీ మరియు వివిధ స్టోరేజ్ బ్యాకెండ్‌లకు మద్దతు కోసం ప్రసిద్ధి చెందింది.
- ఓపెన్‌టెలిమెట్రీ: మీ కోడ్‌ను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడానికి మరియు టెలిమెట్రీ డేటాను సేకరించడానికి వెండర్-న్యూట్రల్ APIని అందించే ఒక ఓపెన్-సోర్స్ అబ్జర్వబిలిటీ ఫ్రేమ్‌వర్క్. ఇది జేగర్, జిప్కిన్ మరియు ఇతర ట్రేసింగ్ బ్యాకెండ్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఓపెన్‌టెలిమెట్రీ పరిశ్రమ ప్రమాణంగా మారుతోంది.
- వాణిజ్య పరిష్కారాలు: డేటాడాగ్, న్యూ రెలిక్, డైనట్రేస్ మరియు ఇతర వాణిజ్య పర్యవేక్షణ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు కూడా డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి. ఈ పరిష్కారాలు తరచుగా లాగ్ అగ్రిగేషన్, మెట్రిక్స్ మానిటరింగ్ మరియు హెచ్చరిక వంటి అదనపు ఫీచర్లను అందిస్తాయి.
ట్రేసింగ్ బ్యాకెండ్‌ను ఎంచుకునేటప్పుడు, స్కేలబిలిటీ, పనితీరు, వాడుకలో సౌలభ్యం, మీ ప్రస్తుత ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌తో ఇంటిగ్రేషన్ మరియు ఖర్చు వంటి అంశాలను పరిగణించండి.
2. మీ కోడ్‌ను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడం
మీ కోడ్‌ను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడంలో స్పాన్‌లను సృష్టించడానికి మరియు ట్రేసింగ్ కాంటెక్స్ట్‌ను ప్రచారం చేయడానికి కోడ్‌ను జోడించడం ఉంటుంది. ఇది ట్రేసింగ్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి మాన్యువల్‌గా లేదా ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ ఏజెంట్‌ను ఉపయోగించి ఆటోమేటిక్‌గా చేయవచ్చు. ఆటో-ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ మరింత ప్రజాదరణ పొందుతోంది ఎందుకంటే దీనికి తక్కువ కోడ్ మార్పులు అవసరం మరియు నిర్వహించడం సులభం.
మాన్యువల్ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్: మీరు ట్రేస్ చేయాలనుకుంటున్న ప్రతి ఆపరేషన్ ప్రారంభంలో మరియు ముగింపులో స్పాన్‌లను సృష్టించడానికి ట్రేసింగ్ లైబ్రరీని ఉపయోగించడం ఇందులో ఉంటుంది. మీరు సేవల మధ్య ట్రేసింగ్ కాంటెక్స్ట్‌ను మాన్యువల్‌గా ప్రచారం చేయాలి. ఇక్కడ పైథాన్‌లో ఓపెన్‌టెలిమెట్రీని ఉపయోగించి ఒక ప్రాథమిక ఉదాహరణ ఉంది:
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
from opentelemetry.sdk.trace.export import ConsoleSpanExporter
# ట్రేసర్ ప్రొవైడర్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయండి
tracer_provider = TracerProvider()
processor = BatchSpanProcessor(ConsoleSpanExporter())
tracer_provider.add_span_processor(processor)
trace.set_tracer_provider(tracer_provider)
# ట్రేసర్‌ను పొందండి
tracer = trace.get_tracer(__name__)
# ఒక స్పాన్‌ను సృష్టించండి
with tracer.start_as_current_span("my_operation") as span:
span.set_attribute("key", "value")
# ఆపరేషన్‌ను జరపండి
print("నా ఆపరేషన్ నిర్వహిస్తున్నాను")
ఆటోమేటిక్ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్: అనేక ట్రేసింగ్ లైబ్రరీలు మీ కోడ్‌లో ఎలాంటి మాన్యువల్ మార్పులు అవసరం లేకుండా ఆటోమేటిక్‌గా ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయగల ఏజెంట్లను అందిస్తాయి. ఈ ఏజెంట్లు సాధారణంగా రన్‌టైమ్‌లో మీ అప్లికేషన్‌లోకి ట్రేసింగ్ కోడ్‌ను ఇంజెక్ట్ చేయడానికి బైట్‌కోడ్ మానిప్యులేషన్ లేదా ఇతర టెక్నిక్‌లను ఉపయోగిస్తాయి. ఇది ట్రేసింగ్‌ను అమలు చేయడానికి చాలా సమర్థవంతమైన మరియు తక్కువ చొరబాటు మార్గం.
3. కాంటెక్స్ట్ ప్రొపగేషన్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయడం
కాంటెక్స్ట్ ప్రొపగేషన్ అనేది ట్రేసింగ్ మెటాడేటా సేవల మధ్య పంపబడే మెకానిజం. అత్యంత సాధారణ పద్ధతి HTTP హెడర్‌లు లేదా ఇతర మెసేజింగ్ ప్రోటోకాల్స్‌లోకి ట్రేసింగ్ కాంటెక్స్ట్‌ను ఇంజెక్ట్ చేయడం. కాంటెక్స్ట్ ప్రొపగేషన్ కోసం ఉపయోగించే నిర్దిష్ట హెడర్‌లు మీరు ఉపయోగిస్తున్న ట్రేసింగ్ బ్యాకెండ్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఓపెన్‌టెలిమెట్రీ వివిధ ట్రేసింగ్ సిస్టమ్‌ల మధ్య ఇంటర్‌ఆపరేబిలిటీని ప్రోత్సహించడానికి ప్రామాణిక హెడర్‌లను (ఉదా., `traceparent`, `tracestate`) నిర్వచిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, జేగర్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, మీరు HTTP అభ్యర్థనలలోకి `uber-trace-id` హెడర్‌ను ఇంజెక్ట్ చేయవచ్చు. రిసీవింగ్ సర్వీస్ అప్పుడు హెడర్ నుండి ట్రేస్ ID మరియు స్పాన్ IDని సంగ్రహించి, ఒక చైల్డ్ స్పాన్‌ను సృష్టిస్తుంది. ఇస్టియో లేదా లింకర్డ్ వంటి సర్వీస్ మెష్‌ను ఉపయోగించడం కూడా కాంటెక్స్ట్ ప్రొపగేషన్‌ను ఆటోమేటిక్‌గా నిర్వహించగలదు.
4. డేటా నిల్వ మరియు విశ్లేషణ
ట్రేస్ డేటాను సేకరించిన తర్వాత, దానిని నిల్వ చేసి విశ్లేషించాలి. ట్రేసింగ్ బ్యాకెండ్‌లు సాధారణంగా ట్రేస్ డేటాను నిల్వ చేయడానికి ఒక స్టోరేజ్ కాంపోనెంట్ మరియు ట్రేస్‌లను తిరిగి పొందడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఒక క్వెరీ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తాయి. ఉదాహరణకు, జేగర్ డేటాను కాసాండ్రా, ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్ లేదా మెమరీలో నిల్వ చేయగలదు. జిప్కిన్ ఎలాస్టిక్‌సెర్చ్, MySQL మరియు ఇతర స్టోరేజ్ ఎంపికలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఓపెన్‌టెలిమెట్రీ వివిధ బ్యాకెండ్‌లకు డేటాను పంపగల ఎగుమతిదారులను అందిస్తుంది.
విశ్లేషణ సాధనాలు తరచుగా ఇలాంటి ఫీచర్లను అందిస్తాయి:
- ట్రేస్ విజువలైజేషన్: ట్రేస్‌లను వాటర్‌ఫాల్ చార్ట్‌గా ప్రదర్శించడం, ప్రతి స్పాన్ యొక్క వ్యవధిని మరియు వాటి మధ్య సంబంధాలను చూపడం.
- సర్వీస్ డిపెండెన్సీ గ్రాఫ్‌లు: ట్రేస్ డేటా ఆధారంగా సేవల మధ్య ఆధారపడటాలను దృశ్యమానం చేయడం.
- రూట్ కాజ్ ఎనాలసిస్: ట్రేస్ డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా పనితీరు అడ్డంకులు లేదా లోపాల యొక్క మూల కారణాన్ని గుర్తించడం.
- హెచ్చరిక: ట్రేస్ డేటా ఆధారంగా, లేటెన్సీ థ్రెషోల్డ్‌లు లేదా ఎర్రర్ రేట్లు వంటి హెచ్చరికలను కాన్ఫిగర్ చేయడం.
ప్రాక్టికల్ వినియోగ కేసులు
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌ను ఆధునిక అప్లికేషన్ ఆర్కిటెక్చర్‌లలో విస్తృత శ్రేణి వినియోగ కేసులకు అన్వయించవచ్చు:
- మైక్రోసర్వీసెస్ ఆర్కిటెక్చర్: మైక్రోసర్వీసెస్ వాతావరణాలలో, అభ్యర్థనలు తరచుగా బహుళ సేవల గుండా వెళతాయి. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ సేవల మధ్య అభ్యర్థనల ప్రవాహాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మీకు సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక ఇ-కామర్స్ అప్లికేషన్ ఆర్డర్ సర్వీస్, పేమెంట్ సర్వీస్ మరియు షిప్పింగ్ సర్వీస్ ద్వారా అభ్యర్థనలు వెళుతున్నప్పుడు వాటిని ట్రాక్ చేయడానికి డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
- క్లౌడ్-నేటివ్ అప్లికేషన్‌లు: క్లౌడ్-నేటివ్ అప్లికేషన్‌లు తరచుగా బహుళ కంటైనర్లు మరియు వర్చువల్ మెషీన్‌లలో విస్తరించబడతాయి. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ ఈ అప్లికేషన్‌ల పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి మరియు నెట్‌వర్కింగ్ లేదా వనరుల కేటాయింపుకు సంబంధించిన సమస్యలను గుర్తించడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.
- సర్వర్‌లెస్ ఫంక్షన్‌లు: సర్వర్‌లెస్ ఫంక్షన్‌లు స్వల్పకాలికమైనవి మరియు తరచుగా స్టేట్‌లెస్. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ ఈ ఫంక్షన్‌ల అమలును ట్రాక్ చేయడానికి మరియు పనితీరు సమస్యలు లేదా లోపాలను గుర్తించడానికి మీకు సహాయపడుతుంది. ఒక సర్వర్‌లెస్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ అప్లికేషన్‌ను ఊహించుకోండి; ట్రేసింగ్ వివిధ ప్రాసెసింగ్ దశలలోని అడ్డంకులను వెల్లడిస్తుంది.
- మొబైల్ అప్లికేషన్‌లు: మొబైల్ అప్లికేషన్‌ల పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి మరియు నెట్‌వర్క్ కనెక్టివిటీ లేదా బ్యాకెండ్ సేవలకు సంబంధించిన సమస్యలను గుర్తించడానికి డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. మొబైల్ పరికరాల నుండి డేటాను బ్యాకెండ్ ట్రేస్‌లతో పరస్పరం సంబంధం కల్పించవచ్చు, ఇది పూర్తి చిత్రాన్ని ఇస్తుంది.
- లెగసీ అప్లికేషన్‌లు: మోనోలిథిక్ అప్లికేషన్‌లలో కూడా, సంక్లిష్ట కోడ్ మార్గాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ విలువైనది. కీలకమైన లావాదేవీల కోసం ట్రేసింగ్‌ను ఎంపిక చేసి ప్రారంభించవచ్చు.
ఉదాహరణ దృశ్యం: ఇ-కామర్స్ అప్లికేషన్
మైక్రోసర్వీసెస్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను ఉపయోగించి నిర్మించిన ఒక ఇ-కామర్స్ అప్లికేషన్‌ను పరిగణించండి. అప్లికేషన్ అనేక సేవలను కలిగి ఉంటుంది, వాటిలో:
- ఫ్రంటెండ్ సర్వీస్: వినియోగదారు అభ్యర్థనలను నిర్వహిస్తుంది మరియు యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను రెండర్ చేస్తుంది.
- ప్రొడక్ట్ సర్వీస్: ఉత్పత్తి కేటలాగ్‌ను నిర్వహిస్తుంది మరియు ఉత్పత్తి సమాచారాన్ని తిరిగి పొందుతుంది.
- ఆర్డర్ సర్వీస్: కస్టమర్ ఆర్డర్‌లను సృష్టిస్తుంది మరియు నిర్వహిస్తుంది.
- పేమెంట్ సర్వీస్: చెల్లింపులను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు లావాదేవీలను నిర్వహిస్తుంది.
- షిప్పింగ్ సర్వీస్: ఆర్డర్‌ల రవాణాను ఏర్పాటు చేస్తుంది.
ఒక వినియోగదారు ఆర్డర్ చేసినప్పుడు, ఫ్రంటెండ్ సర్వీస్ ఆర్డర్ సర్వీస్‌ను పిలుస్తుంది, అది ప్రొడక్ట్ సర్వీస్, పేమెంట్ సర్వీస్ మరియు షిప్పింగ్ సర్వీస్‌ను పిలుస్తుంది. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ లేకుండా, ఈ సంక్లిష్ట వ్యవస్థలో అభ్యర్థనల ప్రవాహాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడం కష్టం.
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌తో, మీరు ప్రతి సేవ గుండా వెళుతున్నప్పుడు అభ్యర్థనను ట్రాక్ చేయవచ్చు మరియు ప్రతి సేవ ద్వారా ఎంత సమయం పడుతుందో దృశ్యమానం చేయవచ్చు. ఇది ఏ సేవ అడ్డంకిని కలిగిస్తుందో గుర్తించడానికి మరియు దిద్దుబాటు చర్య తీసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, చాలా సమయం తీసుకుంటున్న డేటాబేస్ క్వెరీ కారణంగా పేమెంట్ సర్వీస్ నెమ్మదిగా ఉందని మీరు కనుగొనవచ్చు. మీరు అప్పుడు క్వెరీని ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు లేదా పనితీరును మెరుగుపరచడానికి కాషింగ్‌ను జోడించవచ్చు.
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ నుండి అత్యధిక ప్రయోజనం పొందడానికి, ఈ ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించండి:
- అత్యంత కీలకమైన సేవలతో ప్రారంభించండి: మీ వ్యాపారానికి అత్యంత కీలకమైన లేదా సమస్యాత్మకంగా తెలిసిన సేవలను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడంపై దృష్టి పెట్టండి.
- స్థిరమైన నామకరణ సంప్రదాయాలను ఉపయోగించండి: ట్రేస్ డేటాను విశ్లేషించడం సులభం చేయడానికి స్పాన్‌లు మరియు ట్యాగ్‌ల కోసం స్థిరమైన నామకరణ సంప్రదాయాలను ఉపయోగించండి.
- అర్థవంతమైన ట్యాగ్‌లను జోడించండి: నిర్వహించబడుతున్న ఆపరేషన్ గురించి అదనపు సందర్భాన్ని అందించడానికి స్పాన్‌లకు ట్యాగ్‌లను జోడించండి. ఉదాహరణకు, మీరు HTTP పద్ధతి, URL లేదా వినియోగదారు ID కోసం ట్యాగ్‌లను జోడించవచ్చు.
- నమూనా ట్రేస్‌లు: అధిక-వాల్యూమ్ వాతావరణాలలో, సేకరించబడుతున్న డేటా మొత్తాన్ని తగ్గించడానికి మీరు ట్రేస్‌లను నమూనా చేయవలసి రావచ్చు. మీ ఫలితాలను పక్షపాతం చూపని విధంగా మీరు ట్రేస్‌లను నమూనా చేస్తున్నారని నిర్ధారించుకోండి. హెడ్-బేస్డ్ లేదా టెయిల్-బేస్డ్ శాంప్లింగ్ వంటి వ్యూహాలు ఉన్నాయి; టెయిల్-బేస్డ్ శాంప్లింగ్ లోపాల విశ్లేషణకు మరింత కచ్చితమైన డేటాను అందిస్తుంది.
- మీ ట్రేసింగ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను పర్యవేక్షించండి: మీ ట్రేసింగ్ బ్యాకెండ్ పనితీరును పర్యవేక్షించండి మరియు అది ఒక అడ్డంకిగా మారకుండా చూసుకోండి.
- ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్‌ను ఆటోమేట్ చేయండి: మీ కోడ్‌ను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడానికి అవసరమైన ప్రయత్నాన్ని తగ్గించడానికి సాధ్యమైనప్పుడల్లా ఆటోమేటిక్ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ ఏజెంట్లను ఉపయోగించండి.
- ఇతర అబ్జర్వబిలిటీ టూల్స్‌తో ఇంటిగ్రేట్ చేయండి: మీ సిస్టమ్ యొక్క మరింత పూర్తి వీక్షణను అందించడానికి లాగ్ అగ్రిగేషన్ మరియు మెట్రిక్స్ మానిటరింగ్ వంటి ఇతర అబ్జర్వబిలిటీ టూల్స్‌తో డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌ను ఇంటిగ్రేట్ చేయండి.
- మీ బృందానికి అవగాహన కల్పించండి: మీ బృందం డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలను మరియు సాధనాలను సమర్థవంతంగా ఎలా ఉపయోగించాలో అర్థం చేసుకున్నారని నిర్ధారించుకోండి.
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, కొత్త సాధనాలు మరియు టెక్నిక్‌లు నిరంతరం ఉద్భవిస్తున్నాయి. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌లోని కొన్ని కీలక ధోరణులు:
- ఓపెన్‌టెలిమెట్రీ: ఓపెన్‌టెలిమెట్రీ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ కోసం పరిశ్రమ ప్రమాణంగా మారుతోంది, మీ కోడ్‌ను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడానికి మరియు టెలిమెట్రీ డేటాను సేకరించడానికి వెండర్-న్యూట్రల్ APIని అందిస్తుంది. దీని విస్తృత స్వీకరణ వివిధ సిస్టమ్‌ల మధ్య ఇంటిగ్రేషన్‌ను సులభతరం చేస్తుంది.
- eBPF: ఎక్స్‌టెండెడ్ బర్కిలీ ప్యాకెట్ ఫిల్టర్ (eBPF) అనేది లైనక్స్ కెర్నల్‌లో శాండ్‌బాక్స్డ్ ప్రోగ్రామ్‌లను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఒక టెక్నాలజీ. eBPF ను అప్లికేషన్‌లను ఆటోమేటిక్‌గా ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడానికి మరియు ఎలాంటి కోడ్ మార్పులు అవసరం లేకుండా ట్రేసింగ్ డేటాను సేకరించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
- AI-పవర్డ్ విశ్లేషణ: మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు ట్రేస్ డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు అసాధారణతలను ఆటోమేటిక్‌గా గుర్తించడానికి, పనితీరు సమస్యలను అంచనా వేయడానికి మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌లను సిఫార్సు చేయడానికి ఉపయోగించబడుతున్నాయి.
- సర్వీస్ మెష్ ఇంటిగ్రేషన్: ఇస్టియో మరియు లింకర్డ్ వంటి సర్వీస్ మెష్‌లు డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌కు అంతర్నిర్మిత మద్దతును అందిస్తాయి, మైక్రోసర్వీసెస్ అప్లికేషన్‌లను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడం మరియు పర్యవేక్షించడం సులభం చేస్తాయి.
ముగింపు
సంక్లిష్టమైన డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు నిర్వహించడానికి డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ ఒక ముఖ్యమైన సాధనం. అభ్యర్థన ప్రవాహాల యొక్క సమగ్ర వీక్షణను అందించడం ద్వారా, ఇది పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి, లోపాలను డీబగ్ చేయడానికి మరియు వనరుల కేటాయింపును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అప్లికేషన్ ఆర్కిటెక్చర్‌లు మరింత సంక్లిష్టంగా మారుతున్న కొద్దీ, ఆధునిక అప్లికేషన్‌ల పనితీరు, విశ్వసనీయత మరియు అబ్జర్వబిలిటీని నిర్ధారించడానికి డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్ మరింత కీలకం అవుతుంది.
ప్రధాన భావనలను అర్థం చేసుకోవడం, ఉత్తమ పద్ధతులను అమలు చేయడం మరియు సరైన సాధనాలను ఎంచుకోవడం ద్వారా, సంస్థలు తమ సిస్టమ్‌లలో విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి మరియు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాలను అందించడానికి డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఓపెన్‌టెలిమెట్రీ ప్రామాణీకరణ వైపు మార్గాన్ని నడిపిస్తోంది, డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌ను గతంలో కంటే మరింత అందుబాటులోకి తెస్తోంది. మీ ఆధునిక అప్లికేషన్‌ల పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ట్రేసింగ్‌ను స్వీకరించండి.