రియాక్ట్ యొక్క experimental_useCache హుక్‌ను అన్వేషించండి. మెరుగైన అప్లికేషన్ పనితీరు కోసం డేటాను ఎలా కాష్ చేయాలో, దాని అమలు మరియు ప్రయోజనాలను తెలుసుకోండి. గ్లోబల్ డెవలపర్‌లకు ఇది అనుకూలం.
రియాక్ట్ యొక్క experimental_useCache రహస్యం ఛేదించడం: గ్లోబల్ డెవలపర్‌ల కోసం ఒక సమగ్ర మార్గదర్శి
రియాక్ట్ యొక్క ఎకోసిస్టమ్ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, డెవలపర్ అనుభవాన్ని మరియు అప్లికేషన్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి కొత్త ఫీచర్లు మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌లు క్రమం తప్పకుండా ప్రవేశపెట్టబడుతున్నాయి. అటువంటి ప్రయోగాత్మక ఫీచర్, experimental_useCache, రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌లలో డేటాను కాష్ చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన మెకానిజంను అందిస్తుంది. ఈ గైడ్ experimental_useCache, దాని ఆచరణాత్మక అప్లికేషన్లు మరియు అధిక-పనితీరు గల, ప్రపంచవ్యాప్తంగా అందుబాటులో ఉండే వెబ్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో దాని ప్రభావం గురించి సమగ్ర అవలోకనాన్ని అందిస్తుంది.
ఆధునిక వెబ్ అప్లికేషన్‌లలో కాషింగ్ అవసరాన్ని అర్థం చేసుకోవడం
నేటి అనుసంధానిత ప్రపంచంలో, వినియోగదారులు వారి స్థానం లేదా పరికరంతో సంబంధం లేకుండా వెబ్ అప్లికేషన్లు వేగంగా, ప్రతిస్పందనాత్మకంగా మరియు అతుకులు లేని అనుభవాలను అందించాలని ఆశిస్తారు. నెమ్మదిగా ఉండే వినియోగదారు అనుభవానికి గణనీయంగా దోహదపడే ఒక ముఖ్యమైన అంశం నెమ్మదిగా డేటా ఫెచింగ్. నెట్‌వర్క్ లాటెన్సీ, సర్వర్ ప్రతిస్పందన సమయాలు మరియు డేటా పునరుద్ధరణ యొక్క సంక్లిష్టత అన్నీ అప్లికేషన్ పనితీరును ప్రభావితం చేస్తాయి. ఈ సవాళ్లను తగ్గించడానికి కాషింగ్ ఒక కీలక వ్యూహంగా ఉద్భవించింది.
కాషింగ్ అంటే తరచుగా యాక్సెస్ చేయబడిన డేటాను స్థానికంగా, క్లయింట్-సైడ్ (ఉదా., బ్రౌజర్‌లో) లేదా సర్వర్-సైడ్ (ఉదా., Redis లేదా Memcached వంటి ప్రత్యేక కాష్ సేవలో) నిల్వ చేయడం. వినియోగదారు డేటాను అభ్యర్థించినప్పుడు, అప్లికేషన్ మొదట కాష్‌ను తనిఖీ చేస్తుంది. డేటా కాష్‌లో అందుబాటులో ఉంటే (ఒక "కాష్ హిట్"), అది తక్షణమే పునరుద్ధరించబడుతుంది, అసలు మూలం (డేటాబేస్ లేదా API) నుండి డేటాను ఫెచ్ చేయాల్సిన అవసరాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది. ఇది వేగవంతమైన లోడ్ సమయాలు, తగ్గిన బ్యాండ్‌విడ్త్ వినియోగం మరియు మెరుగైన మొత్తం వినియోగదారు అనుభవానికి దారితీస్తుంది.
గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌లకు కాషింగ్ ప్రత్యేకంగా సంబంధితమైనది. వివిధ భౌగోళిక ప్రదేశాలలో ఉన్న వినియోగదారులు వేర్వేరు నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులను అనుభవించవచ్చు. వినియోగదారునికి దగ్గరగా డేటాను కాష్ చేయడం నెమ్మదిగా ఇంటర్నెట్ వేగం లేదా అధిక లాటెన్సీ ఉన్న ప్రాంతాలలో వినియోగదారుల కోసం గ్రహించిన పనితీరును నాటకీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. గ్లోబల్ వెబ్‌సైట్‌లకు కంటెంట్ డెలివరీ నెట్‌వర్క్‌లు (CDNలు) చాలా ముఖ్యమైనవి ఎందుకంటే అవి వినియోగదారులకు భౌగోళికంగా దగ్గరగా స్టాటిక్ ఆస్తులను కాష్ చేస్తాయి. అదేవిధంగా, అప్లికేషన్ స్థాయిలో తరచుగా యాక్సెస్ చేయబడిన డేటాను కాష్ చేయడం వెబ్‌సైట్ యొక్క ఇంటరాక్టివ్ భాగాల గ్రహించిన వేగాన్ని నాటకీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది, ఆ భాగాలు డైనమిక్‌గా ఉండవలసి వచ్చినప్పటికీ.
experimental_useCacheను పరిచయం చేయడం: రియాక్ట్ యొక్క కాషింగ్ హుక్
experimental_useCache అనేది ఫంక్షనల్ కాంపోనెంట్‌లలో కాషింగ్‌ను సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడిన ఒక రియాక్ట్ హుక్. ఇది రియాక్ట్ ప్రయోగాత్మక APIలో భాగం మరియు మార్పులకు లోబడి ఉంటుంది, కాబట్టి డెవలపర్లు భవిష్యత్ విడుదలలలో సంభావ్య నవీకరణలు లేదా మార్పులకు సిద్ధంగా ఉండాలి. అయినప్పటికీ, దాని ప్రయోగాత్మక దశలో కూడా, ఇది రియాక్ట్ యొక్క కాషింగ్ సామర్థ్యాల భవిష్యత్తు గురించి విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది మరియు అప్లికేషన్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనాన్ని అందిస్తుంది.
దాని ప్రధానంగా, experimental_useCache అసమకాలిక ఫంక్షన్‌ల కోసం ఒక మెమోయిజేషన్ మెకానిజంను అందిస్తుంది. ఇది డెవలపర్‌లకు ఖరీదైన ఆపరేషన్‌ల (ఉదా., API నుండి డేటా ఫెచింగ్, సంక్లిష్ట గణనలు) ఫలితాలను కాష్ చేయడానికి మరియు అదే ఇన్‌పుట్‌లు అందించబడినప్పుడు ఫంక్షన్‌ను తిరిగి అమలు చేయకుండా ఆ ఫలితాలను తిరిగి ఉపయోగించుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది గణన భారాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది మరియు రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరుస్తుంది.
ముఖ్య లక్షణాలు మరియు ప్రయోజనాలు
- అసమకాలిక ఫంక్షన్‌ల కోసం మెమోయిజేషన్: ఇన్‌పుట్ పారామితుల ఆధారంగా అసమకాలిక ఫంక్షన్‌ల ఫలితాలను కాష్ చేస్తుంది, APIలకు పునరావృత కాల్స్ లేదా ఖరీదైన గణనలను నివారిస్తుంది.
- ఆటోమేటిక్ రీవాలిడేషన్: ప్రారంభ అమలులో స్పష్టమైన రీవాలిడేషన్ ఫీచర్లు లేనప్పటికీ, ఇది ఇతర కాషింగ్ మెకానిజంలతో కలిసి పనిచేయగలదు. డెవలపర్లు రీవాలిడేషన్ ప్యాటర్న్‌లను అభివృద్ధి చేయమని ప్రోత్సహించబడ్డారు.
- మెరుగైన పనితీరు: డేటాను ఫెచ్ చేయడానికి లేదా గణించడానికి పట్టే సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది, ఇది వేగవంతమైన లోడింగ్ సమయాలు మరియు మృదువైన వినియోగదారు పరస్పర చర్యలకు దారితీస్తుంది.
- సరళీకృత కోడ్: కాంపోనెంట్‌లలో కాషింగ్ లాజిక్‌ను సులభతరం చేస్తుంది, బాయిలర్‌ప్లేట్ కోడ్‌ను తగ్గిస్తుంది మరియు కోడ్ రీడబిలిటీని పెంచుతుంది.
- మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం: మరింత ప్రతిస్పందనాత్మక మరియు సమర్థవంతమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందిస్తుంది, ముఖ్యంగా పెద్ద మొత్తంలో డేటా లేదా సంక్లిష్ట గణనలను నిర్వహించే అప్లికేషన్‌ల కోసం.
experimental_useCache ఎలా పనిచేస్తుంది: ఒక లోతైన పరిశీలన
experimental_useCache హుక్ ప్రాథమికంగా ఇన్‌పుట్‌ల నుండి ఉత్పత్తి చేయబడిన కాష్ కీతో ఫంక్షన్ కాల్ యొక్క ఫలితాలను అనుబంధించడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. అదే ఫంక్షన్‌ను అదే ఇన్‌పుట్‌లతో పిలిచినప్పుడు, హుక్ ఫంక్షన్‌ను తిరిగి అమలు చేయడానికి బదులుగా కాష్ చేయబడిన ఫలితాన్ని తిరిగి పొందుతుంది. ఇది మెమోయిజేషన్ యొక్క భావనను పోలి ఉంటుంది, ఇది ఫంక్షన్ కాల్స్ యొక్క ఫలితాలను కాష్ చేయడం ద్వారా మరియు అదే ఇన్‌పుట్‌లు మళ్లీ సంభవించినప్పుడు కాష్ చేయబడిన ఫలితాన్ని తిరిగి ఇవ్వడం ద్వారా ఫంక్షన్ కాల్స్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేసే ఒక టెక్నిక్.
ఈ హుక్ రియాక్ట్ కాంటెక్స్ట్‌లో ఉపయోగించటానికి ఉద్దేశించబడింది. ఇది ముఖ్యం, ఎందుకంటే కాషింగ్ మెకానిజం రెండర్ లైఫ్‌సైకిల్‌కు ముడిపడి ఉంటుంది. కాంపోనెంట్ రెండరింగ్ ప్రక్రియ పరిధికి వెలుపల దీని ఉపయోగం ఉద్దేశించబడలేదు. దాని కాంటెక్స్ట్ రియాక్ట్ కాంపోనెంట్.
మెకానిక్స్ సాధారణంగా ఈ క్రింది విధంగా జరుగుతాయి:
- ఫంక్షన్ నిర్వచనం: డెవలపర్ కాష్ చేయవలసిన ఆపరేషన్‌ను నిర్వహించే ఫంక్షన్‌ను నిర్వచిస్తాడు. ఈ ఫంక్షన్ సాధారణంగా అసమకాలికమైనది (ఉదా., API కాల్స్ కోసం
async/awaitఉపయోగిస్తుంది). - హుక్ ఇన్వోకేషన్: ఒక రియాక్ట్ ఫంక్షనల్ కాంపోనెంట్ లోపల,
experimental_useCacheహుక్ పిలువబడుతుంది, ఫంక్షన్‌ను ఒక ఆర్గ్యుమెంట్‌గా పంపుతుంది. - ఇన్‌పుట్ పారామీటర్లు: ఫంక్షన్‌ను ఇన్‌పుట్ ఆర్గ్యుమెంట్‌లతో పిలిచినప్పుడు, ఆ ఆర్గ్యుమెంట్‌లు కాష్ కీని ఉత్పత్తి చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
- కాష్ లుకప్: ఉత్పత్తి చేయబడిన కాష్ కీ కోసం కాష్ చేయబడిన ఫలితం ఉందో లేదో హుక్ తనిఖీ చేస్తుంది.
- కాష్ హిట్: కాష్ చేయబడిన ఫలితం కనుగొనబడితే, అది వెంటనే తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది. ఫంక్షన్ తిరిగి అమలు చేయబడదు.
- కాష్ మిస్: కాష్ చేయబడిన ఫలితం కనుగొనబడకపోతే, ఫంక్షన్ అమలు చేయబడుతుంది. ఫలితం కాష్‌లో నిల్వ చేయబడుతుంది, ఉత్పత్తి చేయబడిన కాష్ కీతో అనుబంధించబడుతుంది, ఆపై తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది.
అమలు వివరాలు నిర్దిష్ట వెర్షన్ మరియు అంతర్లీన కాషింగ్ మెకానిజంపై ఆధారపడి మారవచ్చు. రియాక్ట్ ఈ ఫీచర్లను నిరంతరం అభివృద్ధి చేస్తోంది. అయినప్పటికీ, సాధారణ సూత్రం అదే: పునరావృత గణనలను తగ్గించడం మరియు కాషింగ్ ద్వారా అప్లికేషన్ పనితీరును మెరుగుపరచడం.
experimental_useCacheను అమలు చేయడం: ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు
experimental_useCache యొక్క ఆచరణాత్మక అనువర్తనాన్ని అనేక ఉదాహరణలతో వివరిద్దాం:
ఉదాహరణ 1: API అభ్యర్థనలను కాష్ చేయడం
ఒక కాంపోనెంట్ ఒక API నుండి వినియోగదారు డేటాను ఫెచ్ చేస్తుందని ఊహించుకోండి. కాషింగ్ లేకుండా, ప్రతి రెండర్ ఒక కొత్త API కాల్‌ను ప్రేరేపిస్తుంది. experimental_useCache దీనిని నివారించగలదు.
import { experimental_useCache } from 'react';
function fetchUserData(userId) {
// Simulate an API call
return new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
const userData = { id: userId, name: `User ${userId}` };
resolve(userData);
}, 1000); // Simulate a 1-second network delay
});
}
function UserProfile({ userId }) {
const cachedFetchUserData = experimental_useCache(fetchUserData);
const userData = cachedFetchUserData(userId);
return (
{userData ? (
Name: {userData.name}
) : (
Loading...
)}
);
}
ఈ ఉదాహరణలో, cachedFetchUserData ఒక మెమోయిజ్డ్ ఫంక్షన్. అదే userIdతో తదుపరి కాల్స్ అదనపు API అభ్యర్థనలు చేయకుండా కాష్ చేయబడిన వినియోగదారు డేటాను తిరిగి ఇస్తాయి. ఈ ఉదాహరణలో, మేము API కాల్‌ను కూడా అనుకరిస్తాము. experimental_useCache వాడకం అనేది మా API కాల్ అయిన మరొక ఫంక్షన్‌ను ఆర్గ్యుమెంట్‌గా తీసుకునే ఫంక్షన్ అని గమనించండి.
ఉదాహరణ 2: సంక్లిష్ట గణనలను కాష్ చేయడం
ఒక కాంపోనెంట్ గణనపరంగా ఖరీదైన గణనను చేస్తుందని పరిగణించండి. ఫలితాన్ని కాష్ చేయడం పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
import { experimental_useCache } from 'react';
function performComplexCalculation(input) {
// Simulate an expensive calculation
let result = 0;
for (let i = 0; i < 100000000; i++) {
result += Math.sin(input * i);
}
return result;
}
function CalculationComponent({ input }) {
const cachedCalculation = experimental_useCache(performComplexCalculation);
const result = cachedCalculation(input);
return (
Input: {input}
Result: {result}
);
}
ఇక్కడ, cachedCalculation performComplexCalculation యొక్క ఫలితాన్ని మెమోయిజ్ చేస్తుంది, అదే ఇన్‌పుట్ విలువ అందించబడితే కాంపోనెంట్ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది.
ఉదాహరణ 3: బహుళ పారామీటర్లతో కాషింగ్
experimental_useCache హుక్ బహుళ ఇన్‌పుట్ పారామీటర్లతో ఫంక్షన్‌లను సమర్థవంతంగా నిర్వహించగలదు.
import { experimental_useCache } from 'react';
function fetchData(resource, options) {
// Simulate an API request
return new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
const data = { resource: resource, options: options };
resolve(data);
}, 500); // Simulate a 0.5-second delay
});
}
function DataDisplay({ resource, options }) {
const cachedFetchData = experimental_useCache(fetchData);
const data = cachedFetchData(resource, options);
return (
{data ? (
Resource: {data.resource}
Options: {JSON.stringify(data.options)}
) : (
Loading...
)}
);
}
ఈ ఉదాహరణలో, cachedFetchData ఫంక్షన్ resource మరియు options పారామీటర్లు రెండింటి ఆధారంగా ఫలితాలను కాష్ చేస్తుంది. హుక్ యొక్క అంతర్గత లాజిక్ ఫంక్షన్‌కు అందించిన అన్ని పారామీటర్లను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.
గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌ల కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు మరియు పరిగణనలు
experimental_useCache శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, డెవలపర్లు దాని ప్రయోజనాలను గరిష్టంగా పెంచుకోవడానికి మరియు సంభావ్య ఆపదలను నివారించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులకు కట్టుబడి ఉండాలి, ముఖ్యంగా గ్లోబల్ అప్లికేషన్‌ల సందర్భంలో:
- కాష్ చేయగల ఆపరేషన్‌లను గుర్తించండి: మీ అప్లికేషన్‌ను జాగ్రత్తగా విశ్లేషించి, కాషింగ్‌కు అనువైన ఆపరేషన్‌లను గుర్తించండి. ఇది సాధారణంగా APIల నుండి డేటా ఫెచింగ్, సంక్లిష్ట గణనలు మరియు ఇతర సమయం తీసుకునే ప్రక్రియలను కలిగి ఉంటుంది. ప్రతిదీ కాష్ చేయకూడదు. మెమరీ వినియోగం మరియు పనితీరు ప్రయోజనాల మధ్య ట్రేడ్-ఆఫ్‌ల గురించి ఆలోచించండి.
- కాష్ కీలను జాగ్రత్తగా నిర్వచించండి: మీ కాష్ కీలు ప్రత్యేకమైనవి మరియు ఇన్‌పుట్ పారామీటర్లకు ప్రతినిధిగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి. రెండు వేర్వేరు ఫంక్షన్ కాల్స్ వేర్వేరు ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయాలంటే, ఆ రెండు కాల్స్‌కు వేర్వేరు కీలు ఉండాలి. ఇది సరిగ్గా చేయడానికి ఒక ముఖ్యమైన భాగం. మీరు పారామీటర్లుగా సంక్లిష్ట ఆబ్జెక్ట్‌లను ఉపయోగిస్తుంటే, తగిన కాష్ కీలను సృష్టించడానికి సీరియలైజేషన్ మరియు హాషింగ్ ముఖ్యమైన దశలు.
- కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్‌ను పరిగణించండి: కాష్ చేయబడిన డేటా పాతదిగా మారినప్పుడు పరిస్థితులను నిర్వహించడానికి కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ కోసం వ్యూహాలను అమలు చేయండి. రియాక్ట్
experimental_useCacheకోసం అంతర్నిర్మిత కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్‌ను అందించదు. - సరైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ను అమలు చేయండి: నెట్‌వర్క్ లోపాలు లేదా ఇతర సమస్యలను సునాయాసంగా నిర్వహించడానికి మీ కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్‌లను తగిన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌తో చుట్టండి.
- కాష్ పనితీరును పర్యవేక్షించండి: మీ కాషింగ్ మెకానిజంల పనితీరును ట్రాక్ చేయండి, కాష్ హిట్ రేట్లు, కాష్ మిస్ రేట్లు మరియు మీ కాష్ పరిమాణంతో సహా. ఇది మెరుగుపరచడానికి ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి మరియు మీ కాషింగ్ వ్యూహాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మీకు సహాయపడుతుంది. వివిధ భౌగోళిక ప్రదేశాల నుండి పనితీరును గమనించడానికి మీ గ్లోబల్ యాప్ కోసం పనితీరు పర్యవేక్షణ సాధనాలను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
- డేటా స్థిరత్వం గురించి ఆలోచించండి: కాషింగ్ డేటా పాతబడటానికి అవకాశం కల్పిస్తుంది. మీ అప్లికేషన్‌కు ఆమోదయోగ్యమైన పాత స్థాయిని నిర్ణయించండి మరియు కాష్ ఎంట్రీల కోసం టైమ్-టు-లైవ్ (TTL) లేదా కాష్ చేయబడిన డేటాను రిఫ్రెష్ చేయడానికి మెకానిజంల వంటి వ్యూహాలను అమలు చేయండి. మీ కాషింగ్ వ్యూహం మీ వినియోగదారుల డేటా స్థిరత్వ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి.
- గ్లోబల్ పరిగణనలు:
- స్థాన-నిర్దిష్ట డేటా: మీ అప్లికేషన్ స్థాన-నిర్దిష్ట డేటాను అందిస్తే, మీ కాషింగ్ వ్యూహాలు వినియోగదారు స్థానాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటాయని నిర్ధారించుకోండి. వినియోగదారు ప్రాంతం ఆధారంగా వేర్వేరు కాష్‌లు లేదా కాష్ కీలను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
- కంటెంట్ డెలివరీ నెట్‌వర్క్‌లు (CDNలు): వివిధ భౌగోళిక ప్రాంతాలలో వినియోగదారులకు దగ్గరగా స్టాటిక్ ఆస్తులను (ఉదా., చిత్రాలు, జావాస్క్రిప్ట్ ఫైల్స్) కాష్ చేయడానికి CDNలను ఉపయోగించుకోండి. ఇది లోడింగ్ సమయాలను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
- సర్వర్-సైడ్ కాషింగ్: ఆరిజిన్ సర్వర్ వద్ద లేదా మధ్యంతర కాష్‌లలో (ఉదా., రివర్స్ ప్రాక్సీలు) డేటాను కాష్ చేయడానికి సర్వర్-సైడ్ కాషింగ్‌ను అమలు చేయండి.
అధునాతన టెక్నిక్‌లు మరియు ఆప్టిమైజేషన్
ప్రాథమిక అమలుకు మించి, అనేక అధునాతన టెక్నిక్‌లు experimental_useCache వాడకాన్ని మరింత ఆప్టిమైజ్ చేయగలవు:
- కస్టమ్ కాష్ అమలులు:
experimental_useCacheఒక డిఫాల్ట్ కాషింగ్ మెకానిజంను అందిస్తుండగా, మీరు దానిని పొడిగించవచ్చు లేదా మరింత అధునాతన కాషింగ్ సొల్యూషన్‌తో, ఒక ప్రత్యేక కాష్ సేవ లేదా లోకల్ స్టోరేజ్-ఆధారిత కాష్ వంటి వాటితో ఏకీకృతం చేయవచ్చు. API ప్రస్తుతం కాష్ కాన్ఫిగరేషన్ కోసం ఒక ఎక్స్‌టెన్షన్ పాయింట్‌ను అందించనప్పటికీ, మీరు ఎల్లప్పుడూ ఇతర స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ సాధనాలతో React.cache ను కలపడం ద్వారా మీ స్వంత కాష్‌ను అమలు చేయవచ్చు. - పాక్షిక హైడ్రేషన్: క్లయింట్-సైడ్‌లో మీ అప్లికేషన్ యొక్క భాగాలను ఎంపికగా హైడ్రేట్ చేయడానికి పాక్షిక హైడ్రేషన్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. ఇది లోడ్ చేసి అమలు చేయాల్సిన జావాస్క్రిప్ట్ పరిమాణాన్ని తగ్గిస్తుంది, ప్రారంభ లోడ్ సమయాలను మెరుగుపరుస్తుంది. కాష్ చేయబడిన ఫలితాలు ఈ హైడ్రేటెడ్ కాంపోనెంట్‌లలోకి ఫీడ్ చేయగలవు, లోడింగ్‌ను మరింత మెరుగుపరచడానికి.
- కోడ్ స్ప్లిటింగ్: మీ అప్లికేషన్‌ను చిన్న చిన్న ముక్కలుగా విభజించడానికి కోడ్ స్ప్లిటింగ్ అమలు చేయండి, అవి డిమాండ్‌పై లోడ్ చేయబడతాయి. ఇది ప్రారంభ జావాస్క్రిప్ట్ పేలోడ్‌ను తగ్గిస్తుంది మరియు అప్లికేషన్ యొక్క గ్రహించిన పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. ఇది మీ కాంపోనెంట్ పరిమాణాన్ని మరియు కాషింగ్ ప్రభావాన్ని నిర్వహించడంలో కూడా సహాయపడుతుంది.
- లేజీ లోడింగ్: వినియోగదారుకు వెంటనే కనిపించని చిత్రాలు మరియు ఇతర వనరుల కోసం లేజీ లోడింగ్ అమలు చేయండి. ఇది ఈ వనరుల లోడింగ్‌ను అవసరమైనప్పుడు ఆలస్యం చేస్తుంది, ప్రారంభ లోడ్ సమయాలను మెరుగుపరుస్తుంది. ఈ లేజీ-లోడెడ్ కాంపోనెంట్‌లలోకి ఫీడ్ చేసే డేటాను కాష్ చేయడం లోడ్ సమయాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒక తెలివైన ఎంపిక.
ఇతర కాషింగ్ వ్యూహాలతో పోలిక
రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో డేటాను కాష్ చేయడానికి experimental_useCache ఏకైక పద్ధతి కాదు. మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం ఉత్తమ కాషింగ్ వ్యూహం గురించి సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఇది ఇతర సాధారణ విధానాలతో ఎలా పోలుస్తుందో అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం:
- రియాక్ట్ కాంటెక్స్ట్ మరియు స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ లైబ్రరీలు: Redux, Zustand, లేదా Recoil వంటి లైబ్రరీలు అప్లికేషన్ స్టేట్‌ను, కాష్ చేయబడిన డేటాతో సహా, నిర్వహించగలవు. ఇవి అప్లికేషన్ డేటాను కేంద్రీకరించడానికి మంచివి. వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, ఇవి సాధారణంగా గ్లోబల్ స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ సొల్యూషన్‌ను అందిస్తాయి, మరియు
experimental_useCacheకాంపోనెంట్-స్థాయి కాషింగ్‌పై దృష్టి పెడుతుంది. రెండూ కలిపి ఉపయోగించవచ్చు. - బ్రౌజర్ కాషింగ్ (లోకల్ స్టోరేజ్, సెషన్ స్టోరేజ్): బ్రౌజర్ యొక్క లోకల్ లేదా సెషన్ స్టోరేజ్‌లో డేటాను నిల్వ చేయడం సెషన్‌ల మధ్య లేదా ఒక సెషన్‌లో కొనసాగవలసిన డేటాను కాష్ చేయడానికి అనుకూలంగా ఉంటుంది. ఇది వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలను లేదా ఆ వినియోగదారుకు ప్రత్యేకమైన ఇతర రకాల సమాచారాన్ని కాష్ చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
experimental_useCacheకాంపోనెంట్‌ల రెండరింగ్ సమయంలో అవసరమైన డేటాను కాష్ చేయడానికి మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది. - సర్వర్-సైడ్ కాషింగ్: సర్వర్-సైడ్ కాషింగ్‌ను (ఉదా., రివర్స్ ప్రాక్సీ, Redis, లేదా Memcached ఉపయోగించి) అమలు చేయడం మీ సర్వర్‌లపై భారాన్ని తగ్గించడానికి మరియు ప్రతిస్పందన సమయాలను మెరుగుపరచడానికి కీలకం. ఇది ప్రారంభ రెండర్ వద్ద కాష్ చేయబడిన డేటాను అందించడం ద్వారా క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్‌తో కలిసి పనిచేయగలదు.
useMemoమరియుuseCallbackతో మెమోయిజేషన్: ఈ హుక్స్ వరుసగా విలువలు మరియు ఫంక్షన్‌లను మెమోయిజ్ చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడ్డాయి. ఖరీదైన గణనలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి లేదా అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లను నివారించడానికి ఇవి ఉపయోగపడతాయి.experimental_useCacheఅసమకాలిక ఆపరేషన్‌ల ఫలితాలను కాష్ చేయడానికి రూపొందించబడింది.
ఉత్తమ వ్యూహం మీ అప్లికేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మీరు ఈ విధానాల కలయికను ఉపయోగించడానికి ఎంచుకోవచ్చు.
experimental_useCache మరియు రియాక్ట్ కాషింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు
రియాక్ట్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, కాషింగ్ చుట్టూ ఉన్న సామర్థ్యాలు మరింత పరిపక్వం చెందగలవని భావిస్తున్నారు. ప్రస్తుతం ప్రయోగాత్మకంగా ఉన్నప్పటికీ, experimental_useCache రియాక్ట్ యొక్క కాషింగ్ సామర్థ్యాల భవిష్యత్తులోకి ఒక సంగ్రహావలోకనం అందిస్తుంది.
అభివృద్ధి కోసం కీలక ప్రాంతాలు:
- అధునాతన కాష్ నిర్వహణ: కాష్ ఇన్‌వాలిడేషన్ వ్యూహాలకు మెరుగుదలలు ఆశించండి, ఇది డెవలపర్‌లకు కాష్ చేయబడిన డేటా యొక్క జీవితచక్రంపై ఎక్కువ నియంత్రణను ఇస్తుంది.
- డేటా ఫెచింగ్ లైబ్రరీలతో ఏకీకరణ: అప్లికేషన్ అంతటా డేటా నిర్వహణ మరియు కాషింగ్‌ను మెరుగుపరచడానికి డేటా ఫెచింగ్ లైబ్రరీలతో (ఉదా., Relay, Apollo Client) సంభావ్యంగా అతుకులు లేని ఏకీకరణ.
- మెరుగైన డెవలపర్ అనుభవం: వినియోగాన్ని సులభతరం చేయడానికి మరియు కాషింగ్‌ను నిర్వహించడానికి మరింత సహజమైన మార్గాలను అందించడానికి API యొక్క మరింత శుద్ధీకరణ, ముఖ్యంగా సంక్లిష్ట అప్లికేషన్‌లలో.
- సర్వర్ కాంపోనెంట్లు మరియు కాషింగ్: సర్వర్ కాంపోనెంట్‌లతో పెరిగిన ఏకీకరణ, ఇది సర్వర్ స్థాయిలో శక్తివంతమైన కాషింగ్ వ్యూహాలను ప్రారంభించగలదు, పనితీరును మరింత మెరుగుపరుస్తుంది.
డెవలపర్లు experimental_useCache మరియు ఇతర కాషింగ్ ఫీచర్ల అభివృద్ధి మరియు పరిణామంపై నవీకరణల కోసం రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు కమ్యూనిటీ చర్చలను పర్యవేక్షించాలి. ఇది మీరు అత్యంత నూతన టెక్నిక్‌లు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తున్నారని నిర్ధారిస్తుంది.
ముగింపు: గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల కోసం కాషింగ్‌ను స్వీకరించడం
experimental_useCache రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల పనితీరును మెరుగుపరచడానికి, ముఖ్యంగా ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన వినియోగదారుల కోసం, ఒక విలువైన సాధనాన్ని అందిస్తుంది. డేటాను సమర్థవంతంగా కాష్ చేయడం ద్వారా, డెవలపర్లు లోడ్ సమయాలను గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు, వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు మరియు మరింత ప్రతిస్పందనాత్మక అప్లికేషన్‌లను సృష్టించవచ్చు.
ఒక గ్లోబల్ డెవలపర్‌గా, experimental_useCache వాడకంతో సహా కాషింగ్ టెక్నిక్‌లను అర్థం చేసుకోవడం మరియు స్వీకరించడం, వివిధ ప్రాంతాలు మరియు పరికరాలలో వినియోగదారులను ఆనందపరిచే అధిక-పనితీరు గల వెబ్ అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడానికి చాలా ముఖ్యం. ఈ గైడ్‌లో చర్చించిన ఉత్తమ పద్ధతులు, పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్‌లు మరియు కాషింగ్ వ్యూహాలను జాగ్రత్తగా పరిగణించడం ద్వారా, మీరు ప్రతిచోటా వినియోగదారులకు మృదువైన మరియు ప్రతిస్పందనాత్మక అనుభవాన్ని అందించే వెబ్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించవచ్చు.
రియాక్ట్ మరియు దాని కాషింగ్ సామర్థ్యాల పరిణామంపై నిఘా ఉంచండి మరియు ప్రపంచ-స్థాయి వెబ్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి తాజా టెక్నిక్‌ల గురించి సమాచారం పొందండి.