ప్రపంచ పెట్టుబడులపై AI యొక్క పరివర్తనాత్మక ప్రభావాన్ని అన్వేషించండి. రోబో-అడ్వైజర్లు మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్, వాటి ప్రయోజనాలు, నష్టాలు మరియు అంతర్జాతీయ పెట్టుబడిదారులకు వాటి అనుకూలతను అర్థం చేసుకోండి.
AI-ఆధారిత పెట్టుబడి సాధనాలు: రోబో-అడ్వైజర్లు మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ – ఒక ప్రపంచ దృక్పథం
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) లోని నిరంతర పురోగతి కారణంగా ఆర్థిక రంగం ఒక తీవ్రమైన పరివర్తనకు లోనవుతోంది. AI ఇకపై భవిష్యత్ భావన కాదు, మనం పెట్టుబడి పెట్టే, సంపదను నిర్వహించే మరియు ప్రపంచ మార్కెట్ల సంక్లిష్టతలను నావిగేట్ చేసే విధానాన్ని పునర్నిర్మించే వర్తమాన వాస్తవికత. ఈ వ్యాసం రెండు కీలకమైన AI-ఆధారిత పెట్టుబడి సాధనాలైన రోబో-అడ్వైజర్లు మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్‌పై సమగ్ర అవలోకనాన్ని అందిస్తుంది, వాటి కార్యాచరణలు, ప్రయోజనాలు, నష్టాలు మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా పెట్టుబడిదారులకు వాటి అనుకూలతను అన్వేషిస్తుంది. ఈ టెక్నాలజీలు అధునాతన పెట్టుబడి వ్యూహాలకు ప్రాప్యతను ఎలా ప్రజాస్వామ్యీకరిస్తున్నాయో పరిశీలిస్తాము, అలాగే అవి అందించే నైతిక మరియు ఆచరణాత్మక చిక్కులను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుంటాము.
రోబో-అడ్వైజర్లను అర్థం చేసుకోవడం: మీ డిజిటల్ పెట్టుబడి మేనేజర్
ఆటోమేటెడ్ ఫైనాన్షియల్ మేనేజ్‌మెంట్ ప్రపంచంలోకి చాలా మంది పెట్టుబడిదారులకు రోబో-అడ్వైజర్లు ఒక ప్రముఖ ప్రవేశ మార్గంగా ఆవిర్భవించాయి. ముఖ్యంగా, రోబో-అడ్వైజర్ అనేది ఒక డిజిటల్ ప్లాట్‌ఫారమ్, ఇది కనీస మానవ ప్రమేయంతో ఆటోమేటెడ్, అల్గారిథమ్-ఆధారిత ఆర్థిక ప్రణాళిక సేవలను అందిస్తుంది. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు సాధారణంగా పెట్టుబడిదారుడి నిర్దేశిత ఆర్థిక లక్ష్యాలు, రిస్క్ టాలరెన్స్ మరియు కాలపరిమితి ఆధారంగా పెట్టుబడి పోర్ట్‌ఫోలియోలను సృష్టించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. అవి సాంప్రదాయ ఆర్థిక సలహాదారులకు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తాయి.
రోబో-అడ్వైజర్లు ఎలా పనిచేస్తాయి
ఈ ప్రక్రియలో సాధారణంగా ఈ దశలు ఉంటాయి:
- లక్ష్య నిర్ధారణ: పెట్టుబడిదారుడు తమ ఆర్థిక లక్ష్యాలను నిర్వచిస్తారు, ఉదాహరణకు పదవీ విరమణ, ఇంటిపై డౌన్ పేమెంట్ కోసం పొదుపు చేయడం లేదా వారి పిల్లల విద్యకు నిధులు సమకూర్చడం.
- రిస్క్ అంచనా: రోబో-అడ్వైజర్ ఒక ప్రశ్నావళి ద్వారా పెట్టుబడిదారుడి రిస్క్ టాలరెన్స్‌ను అంచనా వేస్తుంది. ఇది వయస్సు, పెట్టుబడి అనుభవం మరియు మార్కెట్ అస్థిరతతో సౌకర్య స్థాయి వంటి అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.
- పోర్ట్‌ఫోలియో సృష్టి: పెట్టుబడిదారుడి లక్ష్యాలు మరియు రిస్క్ ప్రొఫైల్ ఆధారంగా, ప్లాట్‌ఫారమ్ ఎక్స్ఛేంజ్-ట్రేడెడ్ ఫండ్స్ (ETFs), మ్యూచువల్ ఫండ్స్ లేదా ఇతర పెట్టుబడి సాధనాల యొక్క విభిన్న పోర్ట్‌ఫోలియోను సిఫార్సు చేస్తుంది. ఈ పోర్ట్‌ఫోలియోలు సాధారణంగా ఆస్తి తరగతుల అంతటా ప్రపంచవ్యాప్తంగా విభిన్నంగా ఉండేలా రూపొందించబడ్డాయి.
- ఆటోమేటెడ్ మేనేజ్‌మెంట్: రోబో-అడ్వైజర్ కావలసిన ఆస్తి కేటాయింపును నిర్వహించడానికి క్రమానుగతంగా పోర్ట్‌ఫోలియోను స్వయంచాలకంగా పునఃసమీకరిస్తుంది, పెట్టుబడిదారులు తమ లక్ష్యాలతో ట్రాక్‌లో ఉండటానికి సహాయపడుతుంది. వారు డివిడెండ్‌లను కూడా తిరిగి పెట్టుబడి పెట్టవచ్చు మరియు పన్ను-నష్ట హార్వెస్టింగ్ వ్యూహాలను అందించవచ్చు, ఇది పన్ను బాధ్యతలను తగ్గించడంలో సహాయపడే ఒక సాంకేతికత.
- పర్యవేక్షణ & నివేదిక: పెట్టుబడిదారులు ఆన్‌లైన్ డాష్‌బోర్డ్‌ల ద్వారా తమ పోర్ట్‌ఫోలియో పనితీరును ట్రాక్ చేయవచ్చు మరియు క్రమమైన నివేదికలను అందుకోవచ్చు.
రోబో-అడ్వైజర్లను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు
- ప్రాప్యత: రోబో-అడ్వైజర్లు సాంప్రదాయ సలహాదారులతో పోలిస్తే తరచుగా తక్కువ కనీస పెట్టుబడి మొత్తాలను కోరతాయి, ఇది చిన్న పోర్ట్‌ఫోలియోలు ఉన్న వ్యక్తులకు పెట్టుబడిని మరింత అందుబాటులోకి తెస్తుంది. ఉదాహరణకు, U.S.లోని కొన్ని రోబో-అడ్వైజర్‌లకు కనీస బ్యాలెన్స్ అవసరం లేదు.
- తక్కువ ఖర్చు: రోబో-అడ్వైజర్లు సాధారణంగా సాంప్రదాయ ఆర్థిక సలహాదారుల కంటే తక్కువ ఫీజులను వసూలు చేస్తాయి, తరచుగా సంవత్సరానికి నిర్వహణలో ఉన్న ఆస్తులలో (AUM) 0.25% నుండి 0.50% వరకు ఉంటాయి. ఇది కాలక్రమేణా గణనీయమైన ఖర్చు ఆదాకు దారితీస్తుంది.
- విభిన్నీకరణ (డైవర్సిఫికేషన్): రోబో-అడ్వైజర్లు సాధారణంగా విభిన్నమైన పోర్ట్‌ఫోలియోలను నిర్మిస్తాయి, ఇవి వివిధ ఆస్తి తరగతులు మరియు భౌగోళిక ప్రాంతాలలో పెట్టుబడులను కేటాయిస్తాయి, ఇది రిస్క్‌ను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.
- సౌలభ్యం: లక్ష్య నిర్ధారణ నుండి పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వహణ వరకు మొత్తం పెట్టుబడి ప్రక్రియ ఆటోమేటెడ్ మరియు ఆన్‌లైన్‌లో అందుబాటులో ఉంటుంది, ఇది సౌలభ్యం మరియు వాడుకలో సులభతను అందిస్తుంది.
- పారదర్శకత: అనేక రోబో-అడ్వైజర్లు తమ పెట్టుబడి వ్యూహాలు, ఫీజులు మరియు పనితీరు గురించి స్పష్టమైన మరియు పారదర్శకమైన సమాచారాన్ని అందిస్తాయి.
- పన్ను సామర్థ్యం: కొన్ని రోబో-అడ్వైజర్లు పన్ను-నష్ట హార్వెస్టింగ్‌ను అందిస్తాయి, ఇది పెట్టుబడిదారుడి పన్ను బిల్లును తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.
రోబో-అడ్వైజర్ల నష్టాలు మరియు పరిమితులు
- పరిమిత మానవ పరస్పర చర్య: సౌకర్యవంతంగా ఉన్నప్పటికీ, ముఖాముఖి సలహా మరియు మార్గదర్శకత్వానికి విలువ ఇచ్చే పెట్టుబడిదారులకు వ్యక్తిగతీకరించిన మానవ పరస్పర చర్య లేకపోవడం ఒక ప్రతికూలత కావచ్చు.
- అనుకూలీకరణ లేకపోవడం: రోబో-అడ్వైజర్లు సాధారణంగా ప్రామాణిక పోర్ట్‌ఫోలియోలను అందిస్తాయి, ఇవి పెట్టుబడిదారులందరికీ, ముఖ్యంగా సంక్లిష్టమైన ఆర్థిక పరిస్థితులు లేదా నిర్దిష్ట పెట్టుబడి అవసరాలు ఉన్నవారికి అనుకూలంగా ఉండకపోవచ్చు.
- అల్గారిథమ్‌లపై ఆధారపడటం: అల్గారిథమ్‌లపై ఆధారపడటం అంటే పోర్ట్‌ఫోలియోలు మార్కెట్ హెచ్చుతగ్గులకు లేదా ఊహించని ఆర్థిక సంఘటనలకు గురయ్యే అవకాశం ఉంది. పెట్టుబడిదారులు సంభావ్య మార్కెట్ పతనాలకు సిద్ధంగా ఉండాలి.
- భద్రతా ఆందోళనలు: ఆన్‌లైన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు సైబర్ బెదిరింపులు మరియు డేటా ఉల్లంఘనలకు గురయ్యే అవకాశం ఉంది. పెట్టుబడిదారులు బలమైన భద్రతా చర్యలతో ప్రసిద్ధి చెందిన రోబో-అడ్వైజర్లను ఎంచుకోవాలి.
- సంక్లిష్టమైన ఆర్థిక ప్రణాళికకు అనుకూలత: రోబో-అడ్వైజర్లు సాధారణంగా సరళమైన ఆర్థిక ప్రణాళిక అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి. ఎస్టేట్ ప్లానింగ్, పన్ను-నష్ట హార్వెస్టింగ్ మించిన పన్ను ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలు లేదా ప్రత్యేకమైన పెట్టుబడి సాధనాలతో కూడిన సంక్లిష్ట పరిస్థితులకు అవి సరిపోకపోవచ్చు.
రోబో-అడ్వైజర్ల ఉదాహరణలు
- బెటర్‌మెంట్ (యునైటెడ్ స్టేట్స్): అతిపెద్ద రోబో-అడ్వైజర్‌లలో ఒకటి, దాని వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు విభిన్న పోర్ట్‌ఫోలియో ఎంపికలకు ప్రసిద్ధి చెందింది. బెటర్‌మెంట్ పదవీ విరమణ పొదుపుల నుండి సాధారణ పెట్టుబడి లక్ష్యాల వరకు విస్తృత శ్రేణి పెట్టుబడి అవసరాలను తీరుస్తుంది.
- వెల్త్‌ఫ్రంట్ (యునైటెడ్ స్టేట్స్): మరొక ప్రముఖ రోబో-అడ్వైజర్, టెక్నాలజీ మరియు అధునాతన పెట్టుబడి వ్యూహాలకు ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. వెల్త్‌ఫ్రంట్ పన్ను-సమర్థవంతమైన పెట్టుబడి మరియు పోర్ట్‌ఫోలియో ఆప్టిమైజేషన్ కోసం రూపొందించిన సేవలను అందిస్తుంది.
- నట్‌మెగ్ (యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్): UKలో ఒక ప్రముఖ ప్లాట్‌ఫారమ్, ISAs (వ్యక్తిగత పొదుపు ఖాతాలు) మరియు పెన్షన్‌లతో సహా అనేక రకాల పెట్టుబడి ఎంపికలను అందిస్తుంది. నట్‌మెగ్ వివిధ రిస్క్ స్థాయిలతో కూడిన వివిధ రకాల పోర్ట్‌ఫోలియోలను అందిస్తుంది.
- స్టాష్ (యునైటెడ్ స్టేట్స్): రోబో-అడ్వైజర్ సేవలను విద్యా వనరులతో మిళితం చేసే ఒక ప్లాట్‌ఫారమ్, ఇది ప్రారంభకులకు పెట్టుబడిని అందుబాటులోకి తెస్తుంది. స్టాష్ వినియోగదారులను స్టాక్స్ మరియు ETFల యొక్క పాక్షిక షేర్లలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.
- మనీఫార్మ్ (యూరప్): యూరప్‌లో పనిచేస్తున్న ఒక ప్రముఖ రోబో-అడ్వైజర్, యూరోపియన్ పెట్టుబడిదారుల కోసం రూపొందించిన విభిన్న పెట్టుబడి ఎంపికలు మరియు సేవలను అందిస్తుంది. మనీఫార్మ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ వ్యక్తిగత పెట్టుబడిదారుల రిస్క్ ప్రొఫైల్‌ల ప్రకారం వేర్వేరు పోర్ట్‌ఫోలియోలను అందిస్తుంది.
అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్: కొనుగోలు మరియు అమ్మకం నిర్ణయాలను ఆటోమేట్ చేయడం
అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్, దీనిని ఆల్గో-ట్రేడింగ్ లేదా ఆటోమేటెడ్ ట్రేడింగ్ అని కూడా అంటారు, ఇది ట్రేడ్‌లను అమలు చేయడానికి కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లను (అల్గారిథమ్‌లను) ఉపయోగిస్తుంది. ఈ అల్గారిథమ్‌లు ధర, సమయం, వాల్యూమ్ లేదా ఇతర మార్కెట్ పరిస్థితుల ఆధారంగా ఎలా ట్రేడ్ చేయాలో నిర్దేశించే సూచనల సమితితో ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడతాయి. రోబో-అడ్వైజర్ల వలె కాకుండా, ఇవి సాధారణంగా దీర్ఘకాలిక పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వహణపై దృష్టి పెడతాయి, అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ తరచుగా స్వల్పకాలిక ట్రేడింగ్ వ్యూహాలు మరియు మార్కెట్ అవకాశాలపై కేంద్రీకరిస్తుంది.
అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది
ప్రక్రియలో సాధారణంగా ఇవి ఉంటాయి:
- వ్యూహ అభివృద్ధి: వ్యాపారులు లేదా డెవలపర్లు నిర్దిష్ట మార్కెట్ విశ్లేషణ, చారిత్రక డేటా మరియు రిస్క్ టాలరెన్స్ ఆధారంగా ట్రేడింగ్ అల్గారిథమ్‌లను సృష్టిస్తారు. ఈ అల్గారిథమ్‌లు ఒక సెక్యూరిటీని ఎప్పుడు కొనాలి లేదా అమ్మాలి అనే నియమాలను వివరిస్తాయి. వ్యూహాలు సాధారణ సాంకేతిక విశ్లేషణ నియమాల నుండి సంక్లిష్టమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడళ్ల వరకు ఉంటాయి.
- బ్యాక్‌టెస్టింగ్: అల్గారిథమ్‌లు వాటి పనితీరును అంచనా వేయడానికి మరియు సంభావ్య బలహీనతలను గుర్తించడానికి చారిత్రక మార్కెట్ డేటాను ఉపయోగించి కఠినంగా పరీక్షించబడతాయి. ఇది అల్గారిథమ్ లాభదాయకంగా ఉందని మరియు వివిధ మార్కెట్ పరిస్థితులను తట్టుకోగలదని నిర్ధారించడానికి సహాయపడుతుంది.
- అమలు: ఒక అల్గారిథమ్ అభివృద్ధి చేయబడి, పరీక్షించబడిన తర్వాత, అది అమలు చేయబడి, ఒక ట్రేడింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు కనెక్ట్ చేయబడుతుంది. అల్గారిథమ్ నిజ సమయంలో మార్కెట్‌ను పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు దాని ముందుగా నిర్వచించిన నియమాల ఆధారంగా ట్రేడ్‌లను అమలు చేస్తుంది.
- పర్యవేక్షణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్: అల్గారిథమిక్ ట్రేడర్లు తమ అల్గారిథమ్‌ల పనితీరును నిరంతరం పర్యవేక్షిస్తారు మరియు అవసరమైనప్పుడు సర్దుబాట్లు చేస్తారు. ఇది తరచుగా మారుతున్న మార్కెట్ డైనమిక్స్‌కు అనుగుణంగా అల్గారిథమ్‌లను మెరుగుపరచడాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు
- వేగం మరియు సామర్థ్యం: అల్గారిథమ్‌లు మానవుల కంటే చాలా వేగంగా ట్రేడ్‌లను అమలు చేయగలవు, అస్థిరమైన మార్కెట్ అవకాశాలను సద్వినియోగం చేసుకుంటాయి. హై-ఫ్రీక్వెన్సీ ట్రేడింగ్ వ్యూహాలలో అమలు వేగం కీలకం.
- భావోద్వేగ పక్షపాతం తగ్గడం: అల్గారిథమ్‌లు భావోద్వేగ నిర్ణయాధికారాన్ని తొలగిస్తాయి, ఇది తరచుగా పేలవమైన ట్రేడింగ్ ఎంపికలకు దారితీస్తుంది. వ్యాపారులు మరింత నిష్పక్షపాతంగా ఉండగలరు.
- మెరుగైన ఖచ్చితత్వం: అల్గారిథమ్‌లు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించగలవు మరియు మానవ వ్యాపారులు కోల్పోయే ట్రేడింగ్ అవకాశాలను గుర్తించగలవు.
- ఖర్చు ఆదా: అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ సమర్థవంతంగా ట్రేడ్‌లను అమలు చేయడం మరియు స్లిప్పేజ్‌ను (ఒక ట్రేడ్ అమలు చేయబడినప్పుడు ఊహించిన ధర మరియు వాస్తవ ధర మధ్య వ్యత్యాసం) తగ్గించడం ద్వారా ట్రేడింగ్ ఖర్చులను తగ్గించగలదు.
- బ్యాక్‌టెస్టింగ్ సామర్థ్యాలు: అల్గారిథమ్‌లను చారిత్రక డేటాకు వ్యతిరేకంగా కఠినంగా బ్యాక్‌టెస్ట్ చేయవచ్చు, ఇది వ్యాపారులు తమ సంభావ్య లాభదాయకతను అంచనా వేయడానికి మరియు నష్టాలను గుర్తించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- విభిన్నీకరణ (డైవర్సిఫికేషన్): అల్గారిథమ్‌లను వివిధ రకాల ఆస్తులు మరియు మార్కెట్లలో ట్రేడ్ చేయడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయవచ్చు, ఇది విభిన్నమైన ట్రేడింగ్ వ్యూహాలను సాధ్యం చేస్తుంది.
అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ యొక్క నష్టాలు మరియు పరిమితులు
- సాంకేతిక సమస్యలు: సాంకేతిక లోపాలు, సాఫ్ట్‌వేర్ బగ్స్ మరియు కనెక్టివిటీ సమస్యలు ట్రేడింగ్ లోపాలకు మరియు ఆర్థిక నష్టాలకు దారితీయవచ్చు. బలమైన సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం.
- అతి-ఆప్టిమైజేషన్: చారిత్రక డేటాకు సరిపోయేలా అల్గారిథమ్‌లను అతిగా ఆప్టిమైజ్ చేయడం లైవ్ ట్రేడింగ్‌లో పేలవమైన పనితీరుకు దారితీస్తుంది. అల్గారిథమ్‌లు బలంగా ఉండాలి మరియు మారుతున్న మార్కెట్ పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఉండాలి.
- మార్కెట్ మానిప్యులేషన్: అధునాతన అల్గారిథమ్‌లను మార్కెట్ మానిప్యులేషన్ కోసం ఉపయోగించవచ్చు, అయినప్పటికీ ఇది చట్టవిరుద్ధం. మార్కెట్ నియంత్రకులు అనుమానాస్పద ట్రేడింగ్ కార్యకలాపాలను నిరంతరం పర్యవేక్షిస్తారు.
- బ్లాక్ స్వాన్ ఈవెంట్స్: అల్గారిథమ్‌లు ఆకస్మిక మార్కెట్ పతనం వంటి ఊహించని సంఘటనలను ఎల్లప్పుడూ ఊహించలేవు, ఇది గణనీయమైన నష్టాలకు దారితీయవచ్చు.
- సంక్లిష్టత: సమర్థవంతమైన ట్రేడింగ్ అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి గణనీయమైన సాంకేతిక నైపుణ్యం మరియు మార్కెట్ పరిజ్ఞానం అవసరం.
- నియంత్రణ పరిశీలన: మార్కెట్ మానిప్యులేషన్‌ను నివారించడానికి మరియు సరసమైన పద్ధతులను నిర్ధారించడానికి నియంత్రకులు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ కార్యకలాపాలను ఎక్కువగా పరిశీలిస్తున్నారు. నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండటం అవసరం.
అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ వ్యూహాల ఉదాహరణలు
- హై-ఫ్రీక్వెన్సీ ట్రేడింగ్ (HFT): అత్యంత వేగంతో పెద్ద సంఖ్యలో ట్రేడ్‌లు చేయడానికి అధునాతన అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించే వ్యూహాలు. ఇవి తరచుగా చిన్న ధర వ్యత్యాసాలను సంగ్రహించడాన్ని కలిగి ఉంటాయి.
- స్టాటిస్టికల్ ఆర్బిట్రేజ్: సంబంధిత ఆస్తుల మధ్య తాత్కాలిక తప్పు ధరలను ఉపయోగించుకునే వ్యూహాలు. ఇందులో స్టాక్స్ జతలు లేదా డెరివేటివ్స్ కాంట్రాక్టులను ట్రేడ్ చేయడం ఉండవచ్చు.
- ట్రెండ్ ఫాలోయింగ్: మార్కెట్ ట్రెండ్‌లను గుర్తించి, వాటిని సద్వినియోగం చేసుకునే వ్యూహాలు. ఈ అల్గారిథమ్‌లు ట్రెండ్‌లను గుర్తించడానికి మూవింగ్ యావరేజెస్ లేదా ఇతర సాంకేతిక సూచికలను ఉపయోగించవచ్చు.
- ఇండెక్స్ ఆర్బిట్రేజ్: ఒక ఇండెక్స్ మరియు దాని అంతర్లీన భాగాల మధ్య ధర వ్యత్యాసాలను ఉపయోగించుకునే వ్యూహాలు. ఇండెక్స్ మరియు భాగాల ధరలో వ్యత్యాసాల నుండి లాభం పొందడం లక్ష్యం.
- ఈవెంట్-డ్రివెన్ ట్రేడింగ్: ఆదాయ ప్రకటనలు లేదా కార్పొరేట్ చర్యలు వంటి వార్తా సంఘటనల ఆధారంగా ట్రేడ్ చేసే వ్యూహాలు. ఈ అల్గారిథమ్‌లు సమాచారం విడుదలైనప్పుడు ప్రతిస్పందిస్తాయి.
పెట్టుబడిలో AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్: చోదక శక్తి
రోబో-అడ్వైజర్లు మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ రెండూ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) టెక్నాలజీలపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి. AI అల్గారిథమ్‌లు భారీ మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించడానికి, నమూనాలను గుర్తించడానికి, మార్కెట్ కదలికలను అంచనా వేయడానికి మరియు పెట్టుబడి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగించబడతాయి. ML అల్గారిథమ్‌లు డేటా నుండి నేర్చుకుంటాయి మరియు స్పష్టమైన ప్రోగ్రామింగ్ లేకుండా కాలక్రమేణా వాటి పనితీరును మెరుగుపరుస్తాయి. ఈ డైనమిక్ లెర్నింగ్ ఆధునిక ఫైనాన్షియల్ టెక్నాలజీలో ఒక ముఖ్యమైన అంశం.
AI మరియు ML ఎలా ఉపయోగించబడతాయి
- పోర్ట్‌ఫోలియో ఆప్టిమైజేషన్: AI అల్గారిథమ్‌లు ఆస్తి సహసంబంధాలు, చారిత్రక పనితీరు మరియు మార్కెట్ పరిస్థితులతో సహా విస్తృత శ్రేణి కారకాలను విశ్లేషించి పెట్టుబడి పోర్ట్‌ఫోలియోలను సృష్టించగలవు మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయగలవు. అవి రిస్క్‌ను తగ్గించుకుంటూ రాబడులను పెంచడానికి ఆస్తి కేటాయింపులను డైనమిక్‌గా సర్దుబాటు చేయగలవు.
- రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్: AI మరియు ML మోడళ్లు సాంప్రదాయ పద్ధతుల కంటే మరింత ఖచ్చితంగా పెట్టుబడి నష్టాలను గుర్తించగలవు మరియు అంచనా వేయగలవు. అవి మార్కెట్ అస్థిరతను పర్యవేక్షించగలవు, సంభావ్య నష్టాలను అంచనా వేయగలవు మరియు నష్టాలను తగ్గించడానికి వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయగలవు.
- ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్: భవిష్యత్ మార్కెట్ ట్రెండ్‌లు, స్టాక్ ధరలు మరియు ఇతర ఆర్థిక వేరియబుల్స్‌ను అంచనా వేయడానికి చారిత్రక డేటాపై మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడళ్లను శిక్షణ ఇవ్వవచ్చు. ఈ సమాచారాన్ని మరింత సమాచారంతో కూడిన పెట్టుబడి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
- సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్: AI అల్గారిథమ్‌లు పెట్టుబడిదారుల సెంటిమెంట్‌ను అంచనా వేయడానికి మరియు సంభావ్య మార్కెట్ అవకాశాలను గుర్తించడానికి వార్తా కథనాలు, సోషల్ మీడియా పోస్ట్‌లు మరియు ఇతర టెక్స్చువల్ డేటాను విశ్లేషించగలవు.
- అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ వ్యూహ అభివృద్ధి: AI మరియు ML అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించబడతాయి. అవి ట్రేడింగ్ అవకాశాలను గుర్తించడానికి, ట్రేడ్‌లను అమలు చేయడానికి మరియు నిజ సమయంలో రిస్క్‌ను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
డేటా యొక్క పాత్ర
పెట్టుబడిలో AI కి డేటా జీవనాధారం. అందుబాటులో ఉన్న డేటా యొక్క నాణ్యత మరియు పరిమాణం AI అల్గారిథమ్‌ల పనితీరును గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తాయి. పెట్టుబడి సంస్థలు మరియు ఫిన్‌టెక్ కంపెనీలు వివిధ రకాల డేటా మూలాలను ఉపయోగిస్తాయి, వాటిలో:
- మార్కెట్ డేటా: స్టాక్ ధరలు, ట్రేడింగ్ వాల్యూమ్‌లు మరియు ఇతర మార్కెట్ సూచికలపై నిజ-సమయ మరియు చారిత్రక డేటా.
- ఆర్థిక డేటా: ద్రవ్యోల్బణ రేట్లు, వడ్డీ రేట్లు మరియు GDP వృద్ధి వంటి ఆర్థిక సూచికలు, ఆర్థిక ధోరణులను అంచనా వేయడానికి.
- ఆర్థిక నివేదికలు: కంపెనీ పనితీరును విశ్లేషించడానికి బ్యాలెన్స్ షీట్లు, ఆదాయ నివేదికలు మరియు నగదు ప్రవాహ నివేదికలు వంటి కంపెనీ ఆర్థిక నివేదికలు.
- వార్తలు మరియు సోషల్ మీడియా డేటా: మార్కెట్ సెంటిమెంట్‌ను విశ్లేషించడానికి మరియు సంభావ్య మార్కెట్ అవకాశాలను గుర్తించడానికి వార్తా కథనాలు, సోషల్ మీడియా పోస్ట్‌లు మరియు ఇతర టెక్స్చువల్ డేటా.
- ప్రత్యామ్నాయ డేటా: కంపెనీ పనితీరు లేదా వినియోగదారు ప్రవర్తనపై అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ఉపగ్రహ చిత్రాలు, క్రెడిట్ కార్డ్ లావాదేవీలు లేదా ఫుట్ ట్రాఫిక్ డేటా వంటి సాంప్రదాయకంగా పరిగణించబడని డేటా మూలాలు.
AI-ఆధారిత పెట్టుబడి సాధనాల కోసం ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణనలు
AI-ఆధారిత పెట్టుబడి సాధనాల స్వీకరణ నియంత్రణ వాతావరణాలు, సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాలు మరియు సాంస్కృతిక కారకాలచే ప్రభావితమై ప్రపంచవ్యాప్తంగా మారుతూ ఉంటుంది. ఈ సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోవడం పెట్టుబడిదారులు మరియు ఆర్థిక సంస్థలకు కీలకం.
నియంత్రణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు
AI మరియు ఫైనాన్షియల్ టెక్నాలజీ చుట్టూ ఉన్న నిబంధనలు నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి, మరియు పెట్టుబడిదారులు తమ అధికార పరిధిలో వర్తించే నియమాలను అర్థం చేసుకోవాలి. కొన్ని ముఖ్యమైన పరిగణనలు:
- డేటా గోప్యతా నిబంధనలు: యూరప్‌లో జనరల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ రెగ్యులేషన్ (GDPR) వంటి డేటా గోప్యతా చట్టాలకు అనుగుణంగా ఉండటం కస్టమర్ డేటాను సేకరించి, ప్రాసెస్ చేసేటప్పుడు అవసరం.
- పెట్టుబడి సలహా నిబంధనలు: ప్రపంచవ్యాప్తంగా నియంత్రణ సంస్థలు రోబో-అడ్వైజర్లు అందించే ఆర్థిక సలహాలను పరిశీలిస్తున్నాయి. అవసరమైన మానవ పర్యవేక్షణ స్థాయి మరియు బహిర్గతం యొక్క స్పష్టత అధికార పరిధుల మధ్య గణనీయంగా మారవచ్చు.
- అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ నిబంధనలు: హై-ఫ్రీక్వెన్సీ ట్రేడింగ్‌ను నియంత్రించే వాటి వంటి అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్‌కు సంబంధించిన నిబంధనలు మార్కెట్ మానిప్యులేషన్‌ను నివారించడానికి మరియు సరసమైన పద్ధతులను నిర్ధారించడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
- యాంటీ-మనీ లాండరింగ్ (AML) మరియు నో యువర్ కస్టమర్ (KYC) నిబంధనలు: రోబో-అడ్వైజర్లు మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఆర్థిక నేరాలను నివారించడానికి AML మరియు KYC నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండాలి.
సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాలు
విశ్వసనీయమైన ఇంటర్నెట్ సదుపాయం, హై-స్పీడ్ డేటా నెట్‌వర్క్‌లు మరియు తగినంత కంప్యూటింగ్ శక్తి లభ్యత AI-ఆధారిత పెట్టుబడి సాధనాల సమర్థవంతమైన వినియోగానికి కీలకం. మౌలిక సదుపాయాల తేడాలు వివిధ ప్రాంతాలలో ఈ టెక్నాలజీల ప్రాప్యత మరియు పనితీరును గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తాయి. ఉదాహరణకు, ఆఫ్రికా లేదా ఆగ్నేయాసియాలోని కొన్ని ప్రాంతాల కంటే ఉత్తర అమెరికా మరియు పశ్చిమ యూరప్‌లో స్థిరమైన ఇంటర్నెట్ సదుపాయం ఎక్కువగా ఉంది.
సాంస్కృతిక మరియు ప్రవర్తనా కారకాలు
రిస్క్ పట్ల సాంస్కృతిక వైఖరులు, టెక్నాలజీపై నమ్మకం మరియు ఆర్థిక అక్షరాస్యత కూడా AI-ఆధారిత పెట్టుబడి సాధనాల స్వీకరణను ప్రభావితం చేస్తాయి. కొన్ని సంస్కృతులలోని పెట్టుబడిదారులు ఆటోమేటెడ్ పెట్టుబడి పరిష్కారాలతో మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉండవచ్చు, ఇతరులు సాంప్రదాయ ఆర్థిక సలహాను ఇష్టపడవచ్చు. అందువల్ల ఈ కొత్త సాధనాలలో నమ్మకం మరియు విశ్వాసాన్ని పెంపొందించడానికి ఆర్థిక విద్య మరియు అక్షరాస్యత కార్యక్రమాల లభ్యత కీలకం.
ప్రాంతీయ తేడాల ఉదాహరణలు
- యునైటెడ్ స్టేట్స్: U.S. రోబో-అడ్వైజర్లు మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ యొక్క అధిక స్వీకరణ రేటుతో బాగా అభివృద్ధి చెందిన ఫిన్‌టెక్ పర్యావరణ వ్యవస్థను కలిగి ఉంది. నియంత్రణ బహిర్గతం మరియు వినియోగదారుల రక్షణపై దృష్టి పెడుతుంది.
- యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్: UK ఫిన్‌టెక్ ఆవిష్కరణలలో ఒక నాయకుడు, అభివృద్ధి చెందుతున్న రోబో-అడ్వైజర్ మార్కెట్ మరియు నియంత్రణ పర్యవేక్షణను కొనసాగిస్తూనే ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
- సింగపూర్: సింగపూర్ ఆసియాలో ఒక ప్రధాన ఆర్థిక కేంద్రం, సహాయక నియంత్రణ వాతావరణం మరియు రోబో-అడ్వైజర్‌లతో సహా ఫిన్‌టెక్ పరిష్కారాల బలమైన స్వీకరణతో ఉంది. మానిటరీ అథారిటీ ఆఫ్ సింగపూర్ (MAS) ఫిన్‌టెక్ ఆవిష్కరణలను చురుకుగా ప్రోత్సహిస్తుంది.
- చైనా: చైనా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఫిన్‌టెక్ రంగాన్ని కలిగి ఉంది, AI మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్‌లో గణనీయమైన పెట్టుబడులతో. నియంత్రణ దృశ్యం పెట్టుబడిదారుల రక్షణతో ఆవిష్కరణలను సమతుల్యం చేయడానికి అభివృద్ధి చెందుతోంది. మార్కెట్ స్థానిక ఆటగాళ్లచే ఆధిపత్యం చెలాయించబడుతోంది.
- భారతదేశం: పెరుగుతున్న ఇంటర్నెట్ వ్యాప్తి మరియు యువ పెట్టుబడిదారుల పెద్ద జనాభా కారణంగా భారతదేశం రోబో-అడ్వైజర్ల స్వీకరణలో పెరుగుదలను చూస్తోంది. ఫిన్‌టెక్ వృద్ధికి మద్దతుగా నియంత్రణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయి.
ప్రపంచ పెట్టుబడిదారుల కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు
AI-ఆధారిత పెట్టుబడి సాధనాలను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటున్న ప్రపంచ పెట్టుబడిదారుల కోసం, అనేక ఉత్తమ పద్ధతులు సానుకూల పెట్టుబడి అనుభవాన్ని నిర్ధారించడంలో సహాయపడతాయి:
- మీ రిస్క్ టాలరెన్స్‌ను అర్థం చేసుకోండి: ఏదైనా ఉత్పత్తిలో పెట్టుబడి పెట్టే ముందు, మీ రిస్క్ టాలరెన్స్‌ను అంచనా వేయండి మరియు మీ ఆర్థిక లక్ష్యాలు మరియు రిస్క్ ఆకలికి అనుగుణంగా పెట్టుబడులను ఎంచుకోండి.
- మీ పరిశోధన చేయండి: రోబో-అడ్వైజర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ ప్రొవైడర్లను క్షుణ్ణంగా పరిశోధించండి. వారి పెట్టుబడి వ్యూహాలు, ఫీజులు మరియు నియంత్రణ సమ్మతిని అంచనా వేయండి.
- మీ పెట్టుబడులను విభిన్నంగా ఉంచండి: విభిన్నీకరణ (డైవర్సిఫికేషన్) మంచి పెట్టుబడి నిర్వహణకు మూలస్తంభం. మీ పోర్ట్‌ఫోలియో ఆస్తి తరగతులు, భౌగోళిక ప్రాంతాలు మరియు రంగాలలో విభిన్నంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి.
- మీ పెట్టుబడులను పర్యవేక్షించండి: మీ పోర్ట్‌ఫోలియో పనితీరును క్రమం తప్పకుండా పర్యవేక్షించండి మరియు అవసరమైనప్పుడు సర్దుబాట్లు చేయండి.
- సమాచారంతో ఉండండి: మార్కెట్ ట్రెండ్‌లు, నియంత్రణ మార్పులు మరియు AI-ఆధారిత పెట్టుబడి సాధనాలలో కొత్త పరిణామాలతో తాజాగా ఉండండి. ఆర్థిక వార్తలు మరియు విద్యా వనరులను అనుసరించండి.
- మానవ సలహాను పరిగణించండి: రోబో-అడ్వైజర్లు సౌకర్యవంతమైన సేవలను అందిస్తున్నప్పటికీ, మీకు సంక్లిష్టమైన ఆర్థిక అవసరాలు ఉంటే లేదా మీ పెట్టుబడి నిర్ణయాల గురించి ఖచ్చితంగా తెలియకపోతే మానవ ఆర్థిక సలహాదారు నుండి సలహా తీసుకోవడానికి వెనుకాడకండి. హైబ్రిడ్ విధానం తరచుగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
- ఫీజుల గురించి తెలుసుకోండి: రోబో-అడ్వైజర్లు మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో అనుబంధించబడిన ఫీజులను జాగ్రత్తగా సమీక్షించండి. వివిధ ప్రొవైడర్ల నుండి ఫీజులను పోల్చండి మరియు ఫీజు నిర్మాణం పారదర్శకంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి.
- భద్రతకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి: మీ వ్యక్తిగత మరియు ఆర్థిక సమాచారాన్ని సైబర్ బెదిరింపుల నుండి రక్షించడానికి బలమైన భద్రతా చర్యలతో కూడిన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను ఎంచుకోండి. ప్లాట్‌ఫారమ్ ఎన్‌క్రిప్షన్ మరియు టూ-ఫ్యాక్టర్ అథెంటికేషన్‌ను ఉపయోగిస్తుందని ధృవీకరించండి.
- అల్గారిథమ్‌లను అర్థం చేసుకోండి: మీరు AI లో నిపుణుడిగా ఉండవలసిన అవసరం లేనప్పటికీ, మీ పెట్టుబడులను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించే ప్రాథమిక వ్యూహాలు మరియు అల్గారిథమ్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నించండి. ఇది సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
- చిన్నగా ప్రారంభించండి: పెద్ద మొత్తంలో మూలధనాన్ని కట్టుబడి ఉండే ముందు ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను పరీక్షించడానికి చిన్న పెట్టుబడితో ప్రారంభించడాన్ని పరిగణించండి. ఇది మీ పెట్టుబడులను పెంచే ముందు ప్లాట్‌ఫారమ్ పనితీరు మరియు సేవలను అంచనా వేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
పెట్టుబడిలో AI యొక్క భవిష్యత్తు
పెట్టుబడిలో AI యొక్క భవిష్యత్తు ఉజ్వలంగా ఉంది, కొనసాగుతున్న పురోగతులు పరిశ్రమను మరింత విప్లవాత్మకంగా మారుస్తాయని వాగ్దానం చేస్తున్నాయి. ముఖ్యమైన ధోరణులు మరియు పరిణామాలు:
- మెరుగైన వ్యక్తిగతీకరణ: ప్రతి పెట్టుబడిదారుడి వ్యక్తిగత అవసరాలకు అనుగుణంగా మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన పెట్టుబడి సలహా మరియు పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వహణను అందించడానికి AI ఉపయోగించబడుతుంది.
- మెరుగైన రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్: AI-ఆధారిత రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ సాధనాలు మరింత అధునాతనంగా మారతాయి, పెట్టుబడిదారులు మార్కెట్ అస్థిరతను నావిగేట్ చేయడానికి మరియు వారి పెట్టుబడులను రక్షించుకోవడానికి సహాయపడతాయి.
- మరింత ప్రాప్యత: AI పరిమిత ఆర్థిక వనరులు లేదా పెట్టుబడి పరిజ్ఞానం ఉన్నవారితో సహా విస్తృత ప్రేక్షకులకు పెట్టుబడిని మరింత అందుబాటులోకి తెస్తుందని భావిస్తున్నారు.
- పెరిగిన ఆటోమేషన్: ఆటోమేషన్ మరింత విస్తృతంగా మారుతుంది, పరిశోధన నుండి ట్రేడ్ అమలు వరకు పెట్టుబడి ప్రక్రియ యొక్క మరిన్ని అంశాలను AI అల్గారిథమ్‌లు నిర్వహిస్తాయి.
- ఇతర టెక్నాలజీలతో ఏకీకరణ: మరింత వినూత్నమైన మరియు సమర్థవంతమైన పెట్టుబడి పరిష్కారాలను సృష్టించడానికి AI బ్లాక్‌చెయిన్ మరియు బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ వంటి ఇతర టెక్నాలజీలతో ఏకీకృతం చేయబడుతుంది.
- స్థిరమైన పెట్టుబడి: స్థిరమైన పెట్టుబడి వ్యూహాలకు మద్దతు ఇవ్వడంలో AI మరింత ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది, పెట్టుబడిదారులు పర్యావరణ, సామాజిక మరియు పరిపాలన (ESG) కారకాలను వారి పెట్టుబడి నిర్ణయాలలో చేర్చడానికి అనుమతిస్తుంది.
ముగింపు
రోబో-అడ్వైజర్లు మరియు అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్ వంటి AI-ఆధారిత పెట్టుబడి సాధనాలు ప్రపంచ పెట్టుబడి దృశ్యాన్ని మారుస్తున్నాయి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా పెట్టుబడిదారులకు కొత్త అవకాశాలను అందిస్తున్నాయి. ఈ టెక్నాలజీలు ప్రాప్యత, తక్కువ ఖర్చులు మరియు సామర్థ్యంతో సహా అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, పెట్టుబడిదారులు వాటి ప్రయోజనాలు మరియు పరిమితులు రెండింటినీ అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. క్షుణ్ణంగా పరిశోధన చేయడం, తమ స్వంత రిస్క్ టాలరెన్స్‌ను అర్థం చేసుకోవడం మరియు మార్కెట్ ట్రెండ్‌లు మరియు నియంత్రణ పరిణామాల గురించి సమాచారంతో ఉండటం ద్వారా, పెట్టుబడిదారులు తమ ఆర్థిక లక్ష్యాలను సాధించడానికి AI శక్తిని ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఫైనాన్షియల్ టెక్నాలజీ రంగం అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, ఈ టెక్నాలజీలను స్వీకరించే మరియు మంచి పెట్టుబడి పద్ధతులను ఉపయోగించే పెట్టుబడిదారులు మార్కెట్ సంక్లిష్టతలను నావిగేట్ చేయడానికి మరియు దీర్ఘకాలిక విజయాన్ని సాధించడానికి ఉత్తమంగా స్థానం పొందుతారు.