பட பகுப்பாய்வைத் திறத்தல்: வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ-யின் ஆழமான பார்வை

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ (Shape Detection API) இணைய அடிப்படையிலான பட பகுப்பாய்வில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது வெளிப்புற நூலகங்கள் அல்லது சர்வர் பக்க செயலாக்கத்தை நம்பாமல், ஒரு உலாவிக்குள் நேரடியாக முகங்கள், பார்கோடுகள் மற்றும் உரைகளைக் கண்டறிய டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கிறது. இது மேம்பட்ட செயல்திறன், மேம்படுத்தப்பட்ட தனியுரிமை மற்றும் குறைக்கப்பட்ட அலைவரிசை நுகர்வு உள்ளிட்ட பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. இந்த கட்டுரை வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ-யின் செயல்பாடுகள், பயன்பாடுகள், உலாவி இணக்கத்தன்மை மற்றும் நடைமுறைச் செயலாக்கம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு விரிவான ஆய்வை வழங்குகிறது.

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ என்றால் என்ன?

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ என்பது ஒரு உலாவி அடிப்படையிலான ஏபிஐ ஆகும், இது உள்ளமைக்கப்பட்ட வடிவத்தைக் கண்டறியும் திறன்களுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது. இது தற்போது மூன்று முதன்மை கண்டறிவான்களை ஆதரிக்கிறது:

• முகம் கண்டறிதல்: ஒரு படத்திற்குள் மனித முகங்களைக் கண்டறிகிறது.
• பார்கோடு கண்டறிதல்: பல்வேறு பார்கோடு வடிவங்களை (எ.கா., க்யூஆர் குறியீடுகள், கோட் 128) கண்டறிந்து டிகோட் செய்கிறது.
• உரை கண்டறிதல்: ஒரு படத்திற்குள் உள்ள உரைப் பகுதிகளைக் கண்டறிகிறது.

இந்த கண்டறிவான்கள் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்திற்காக உகந்ததாக்கப்பட்ட அடிப்படை கணினி பார்வை அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த திறன்களை நேரடியாக வலைப் பயன்பாடுகளுக்கு வெளிப்படுத்துவதன் மூலம், வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ புதுமையான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய பயனர் அனுபவங்களை உருவாக்க டெவலப்பர்களுக்கு உதவுகிறது.

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ-யை ஏன் பயன்படுத்த வேண்டும்?

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ-யை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு பல வலுவான காரணங்கள் உள்ளன:

• செயல்திறன்: நேட்டிவ் உலாவி செயலாக்கங்கள் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அடிப்படையிலான நூலகங்களை விட சிறப்பாக செயல்படுகின்றன, குறிப்பாக பட செயலாக்கம் போன்ற கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமான பணிகளுக்கு.
• தனியுரிமை: கிளைன்ட் பக்கத்தில் படங்களைச் செயலாக்குவது வெளிப்புற சேவையகங்களுக்கு முக்கியமான தரவை அனுப்ப வேண்டிய அவசியத்தைக் குறைக்கிறது, இதனால் பயனர் தனியுரிமையை மேம்படுத்துகிறது. இது ஐரோப்பாவில் GDPR அல்லது கலிபோர்னியாவில் CCPA போன்ற கடுமையான தரவு பாதுகாப்பு விதிமுறைகளைக் கொண்ட பிராந்தியங்களில் குறிப்பாக முக்கியமானது.
• ஆஃப்லைன் திறன்கள்: சர்வீஸ் வொர்க்கர்களுடன், வடிவத்தைக் கண்டறிதல் ஆஃப்லைனில் செயல்பட முடியும், இணைய இணைப்பு இல்லாத போதும் ஒரு தடையற்ற பயனர் அனுபவத்தை வழங்குகிறது. நெட்வொர்க் இணைப்பு நம்பகத்தன்மையற்றதாக இருக்கக்கூடிய விமான நிலையத்தில் போர்டிங் பாஸ்களை ஸ்கேன் செய்வதற்கான மொபைல் செயலியை கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
• குறைந்த அலைவரிசை: உள்நாட்டில் படங்களைச் செயலாக்குவது நெட்வொர்க் வழியாக மாற்றப்படும் தரவின் அளவைக் குறைக்கிறது, அலைவரிசை நுகர்வைக் குறைத்து ஏற்றுதல் நேரங்களை மேம்படுத்துகிறது, குறிப்பாக குறைந்த அல்லது விலையுயர்ந்த இணைய அணுகல் உள்ள பிராந்தியங்களில் உள்ள பயனர்களுக்கு.
• எளிமைப்படுத்தப்பட்ட மேம்பாடு: சிக்கலான பட செயலாக்க நூலகங்களை ஒருங்கிணைத்து நிர்வகிப்பதை விட, இந்த ஏபிஐ ஒரு நேரடியான இடைமுகத்தை வழங்குகிறது, இது மேம்பாட்டு செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது.

முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகள்

1. முகம் கண்டறிதல்

FaceDetector வகுப்பு டெவலப்பர்களை ஒரு படத்திற்குள் முகங்களைக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது. இது கண்டறியப்பட்ட ஒவ்வொரு முகத்தின் எல்லைப் பெட்டி (bounding box) பற்றிய தகவலையும், அத்துடன் அடையாளக்குறிகள் (எ.கா., கண்கள், மூக்கு, வாய்) போன்ற விருப்ப அம்சங்களையும் வழங்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: ஒரு படத்தில் முகங்களைக் கண்டறிந்து அவற்றை முன்னிலைப்படுத்துதல்.

            
const faceDetector = new FaceDetector();

async function detectFaces(image) {
 try {
 const faces = await faceDetector.detect(image);
 faces.forEach(face => {
 // Draw a rectangle around the face
 drawRectangle(face.boundingBox);
 });
 } catch (error) {
 console.error('Face detection failed:', error);
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

பயன்பாடுகள்:

• சுயவிவரப் படத்தைக் கத்தரித்தல்: முகத்தில் கவனம் செலுத்த சுயவிவரப் படங்களை தானாகவே கத்தரிக்கலாம்.
• முகத்தை அடையாளம் காணுதல் (கூடுதல் செயலாக்கத்துடன்): புகைப்படங்களில் தனிநபர்களை அடையாளம் காண்பது போன்ற அடிப்படை முகத்தை அடையாளம் காணும் அம்சங்களை இயக்கலாம்.
• ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டி: நிகழ்நேரத்தில் முகங்களின் மீது மெய்நிகர் பொருட்களை மேலடுக்கு செய்யலாம் (எ.கா., ஃபில்டர்கள் அல்லது மாஸ்க்குகளைச் சேர்ப்பது). Snapchat அல்லது Instagram போன்ற தளங்களில் உலகளவில் பயன்படுத்தப்படும் AR பயன்பாடுகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள், அவை முகம் கண்டறிதலை பெரிதும் நம்பியுள்ளன.
• அணுகல்தன்மை: பார்வை குறைபாடுள்ள பயனர்களுக்கு படங்களை தானாக விவரிக்கலாம், முகங்களின் இருப்பு மற்றும் எண்ணிக்கையைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம்.

2. பார்கோடு கண்டறிதல்

BarcodeDetector வகுப்பு பார்கோடுகளைக் கண்டறிந்து டிகோட் செய்ய உதவுகிறது. இது க்யூஆர் குறியீடுகள், கோட் 128, EAN-13 மற்றும் பல உள்ளிட்ட பரந்த அளவிலான பார்கோடு வடிவங்களை ஆதரிக்கிறது. இது உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு தொழில்களில் பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு அவசியமானது.

எடுத்துக்காட்டு: ஒரு க்யூஆர் குறியீட்டைக் கண்டறிந்து டிகோட் செய்தல்.

            
const barcodeDetector = new BarcodeDetector();

async function detectBarcodes(image) {
 try {
 const barcodes = await barcodeDetector.detect(image);
 barcodes.forEach(barcode => {
 console.log('Barcode Value:', barcode.rawValue);
 console.log('Barcode Format:', barcode.format);
 });
 } catch (error) {
 console.error('Barcode detection failed:', error);
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

பயன்பாடுகள்:

• மொபைல் பேமெண்ட்கள்: மொபைல் பேமெண்ட்களுக்கு (எ.கா., Alipay, WeChat Pay, Google Pay) க்யூஆர் குறியீடுகளை ஸ்கேன் செய்தல்.
• சரக்கு மேலாண்மை: கிடங்குகள் மற்றும் சில்லறை கடைகளில் சரக்கு கண்காணிப்பு மற்றும் மேலாண்மைக்காக பார்கோடுகளை விரைவாக ஸ்கேன் செய்தல், இது உலகளவில் தளவாட நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• தயாரிப்பு தகவல்: தயாரிப்பு தகவல், மதிப்புரைகள் மற்றும் விலை நிர்ணயத்தை அணுக பார்கோடுகளை ஸ்கேன் செய்தல்.
• டிக்கெட் எடுத்தல்: நிகழ்வு அணுகல் கட்டுப்பாட்டிற்காக டிக்கெட்டுகளில் உள்ள பார்கோடுகளை ஸ்கேன் செய்தல். இது உலகளவில் கச்சேரிகள், விளையாட்டு நிகழ்வுகள் மற்றும் போக்குவரத்துக்கு பொதுவானது.
• விநியோகச் சங்கிலி கண்காணிப்பு: பார்கோடு ஸ்கேனிங்கைப் பயன்படுத்தி விநியோகச் சங்கிலி முழுவதும் பொருட்களைக் கண்காணித்தல்.

3. உரை கண்டறிதல்

TextDetector வகுப்பு ஒரு படத்திற்குள் உள்ள உரைப் பகுதிகளை அடையாளம் காட்டுகிறது. இது உரை உள்ளடக்கத்தைப் பிரித்தெடுக்க ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR) செய்யவில்லை என்றாலும், கண்டறியப்பட்ட ஒவ்வொரு உரைப் பகுதியின் எல்லைப் பெட்டியை வழங்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: ஒரு படத்தில் உள்ள உரைப் பகுதிகளைக் கண்டறிதல்.

            
const textDetector = new TextDetector();

async function detectText(image) {
 try {
 const textRegions = await textDetector.detect(image);
 textRegions.forEach(region => {
 // Draw a rectangle around the text region
 drawRectangle(region.boundingBox);
 });
 } catch (error) {
 console.error('Text detection failed:', error);
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

பயன்பாடுகள்:

• படத் தேடல்: குறிப்பிட்ட உரையைக் கொண்ட படங்களை அடையாளம் காணுதல்.
• தானியங்கு படிவ செயலாக்கம்: தானியங்கு தரவுப் பிரித்தெடுப்பிற்காக ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட படிவங்களில் உரை புலங்களைக் கண்டறிதல்.
• உள்ளடக்க மட்டுப்படுத்தல்: படங்களில் புண்படுத்தும் அல்லது பொருத்தமற்ற உரையைக் கண்டறிதல்.
• அணுகல்தன்மை: OCR மூலம் மேலும் செயலாக்கக்கூடிய உரைப் பகுதிகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் பார்வைக் குறைபாடுள்ள பயனர்களுக்கு உதவுதல்.
• மொழி கண்டறிதல்: உரை கண்டறிதலை மொழி அடையாள ஏபிஐகளுடன் இணைப்பது தானியங்கு உள்ளடக்க உள்ளூர்மயமாக்கல் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பை செயல்படுத்த முடியும்.

உலாவி இணக்கத்தன்மை

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ தற்போது பெரும்பாலான நவீன உலாவிகளில் ஆதரிக்கப்படுகிறது, அவற்றுள்:

• Chrome (பதிப்பு 64 மற்றும் அதற்கு மேல்)
• Edge (பதிப்பு 79 மற்றும் அதற்கு மேல்)
• Safari (பதிப்பு 11.1 மற்றும் அதற்கு மேல், சோதனை அம்சங்கள் இயக்கப்பட்டிருக்கும்)
• Opera (பதிப்பு 51 மற்றும் அதற்கு மேல்)

தயாரிப்பில் ஏபிஐ-யைச் செயல்படுத்துவதற்கு முன்பு உலாவி இணக்கத்தன்மையைச் சரிபார்ப்பது முக்கியம். ஏபிஐ கிடைக்கிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த நீங்கள் அம்சக் கண்டறிதலைப் பயன்படுத்தலாம்:

            
if ('FaceDetector' in window) {
 console.log('Face Detection API is supported!');
} else {
 console.log('Face Detection API is not supported.');
}

            

              
                Copy
              
            
          

ஏபிஐ-யை பூர்வீகமாக ஆதரிக்காத உலாவிகளுக்கு, பாலிஃபில்கள் அல்லது மாற்று நூலகங்களைப் பயன்படுத்தி பின்னடைவு செயல்பாட்டை வழங்கலாம், இருப்பினும் அவை அதே அளவிலான செயல்திறனை வழங்காது.

நடைமுறை அமலாக்கம்

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ-யைப் பயன்படுத்த, நீங்கள் பொதுவாக இந்த படிகளைப் பின்பற்றுவீர்கள்:

1. ஒரு படத்தைப் பெறுங்கள்: ஒரு கோப்பு, URL அல்லது கேன்வாஸிலிருந்து ஒரு படத்தைச் ஏற்றவும்.
2. ஒரு கண்டறிவான் நிகழ்வை உருவாக்கவும்: விரும்பிய கண்டறிவான் வகுப்பின் ஒரு நிகழ்வை உருவாக்கவும் (எ.கா., FaceDetector, BarcodeDetector, TextDetector).
3. வடிவங்களைக் கண்டறியவும்: detect() முறையை அழைக்கவும், படத்தை ஒரு வாதமாக அனுப்பவும். இந்த முறை கண்டறியப்பட்ட வடிவங்களின் வரிசையுடன் தீர்க்கப்படும் ஒரு வாக்குறுதியை வழங்குகிறது.
4. முடிவுகளைச் செயலாக்கவும்: கண்டறியப்பட்ட வடிவங்களை மீண்டும் மீண்டும் செய்து தொடர்புடைய தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கவும் (எ.கா., எல்லைப் பெட்டி ஆயங்கள், பார்கோடு மதிப்பு).
5. முடிவுகளைக் காண்பி: படத்தில் கண்டறியப்பட்ட வடிவங்களைக் காட்சிப்படுத்தவும் (எ.கா., முகங்கள் அல்லது பார்கோடுகளைச் சுற்றி செவ்வகங்களை வரைவதன் மூலம்).

முகம் கண்டறிதலை நிரூபிக்கும் ஒரு முழுமையான எடுத்துக்காட்டு இங்கே:

            



 
 


 
 
 



            

              
                Copy
              
            
          

மேம்பட்ட நுட்பங்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்

1. செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

செயல்திறனை மேம்படுத்த, பின்வருவனவற்றைக் கவனியுங்கள்:

• படத்தின் அளவு: சிறிய படங்கள் பொதுவாக வேகமான செயலாக்க நேரங்களுக்கு வழிவகுக்கும். ஏபிஐ-க்கு அனுப்புவதற்கு முன்பு படங்களின் அளவைக் குறைப்பதைக் கவனியுங்கள்.
• கண்டறிவான் விருப்பங்கள்: சில கண்டறிவான்கள் அவற்றின் நடத்தையை உள்ளமைக்க விருப்பங்களை வழங்குகின்றன (எ.கா., கண்டறிய வேண்டிய முகங்களின் எண்ணிக்கையைக் குறிப்பிடுதல்). துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனுக்கு இடையில் உகந்த சமநிலையைக் கண்டறிய இந்த விருப்பங்களுடன் பரிசோதனை செய்யுங்கள்.
• ஒத்திசைவற்ற செயலாக்கம்: பிரதான த்ரெட்டைத் தடுப்பதைத் தவிர்க்கவும், பதிலளிக்கக்கூடிய பயனர் இடைமுகத்தைப் பராமரிக்கவும் ஒத்திசைவற்ற செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தவும் (எ.கா., async/await).
• கேச்சிங்: ஒரே படத்தை பலமுறை மீண்டும் செயலாக்குவதைத் தவிர்க்க கண்டறிதல் முடிவுகளை கேச் செய்யவும்.

2. பிழைகளைக் கையாளுதல்

ஏபிஐ சிக்கல்களை எதிர்கொண்டால் (எ.கா., தவறான பட வடிவம், போதுமான ஆதாரங்கள் இல்லை) detect() முறை பிழைகளைத் தூண்டக்கூடும். இந்த சூழ்நிலைகளை நேர்த்தியாகக் கையாள சரியான பிழை கையாளுதலைச் செயல்படுத்தவும்.

            
try {
 const faces = await faceDetector.detect(image);
 // Process faces
} catch (error) {
 console.error('Face detection failed:', error);
 // Display an error message to the user
}

            

              
                Copy
              
            
          

3. பாதுகாப்பு பரிசீலனைகள்

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ கிளைன்ட் பக்கத்தில் படங்களைச் செயலாக்குவதன் மூலம் தனியுரிமையை மேம்படுத்தினாலும், பாதுகாப்பு தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொள்வது இன்னும் அவசியம்:

• தரவு சுத்திகரிப்பு: ஊசித் தாக்குதல்களைத் தடுக்க உங்கள் பயன்பாட்டில் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு படங்களிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட எந்தத் தரவையும் (எ.கா., பார்கோடு மதிப்புகள்) சுத்திகரிக்கவும்.
• உள்ளடக்க பாதுகாப்பு கொள்கை (CSP): உங்கள் பயன்பாடு ஆதாரங்களை ஏற்றக்கூடிய மூலங்களைக் கட்டுப்படுத்த CSP-யைப் பயன்படுத்தவும், இது தீங்கிழைக்கும் குறியீடு ஊசி ஆபத்தைக் குறைக்கிறது.
• பயனர் ஒப்புதல்: பயனரின் கேமரா அல்லது படங்களை அணுகுவதற்கு முன்பு பயனர் ஒப்புதலைப் பெறவும், குறிப்பாக வலுவான தனியுரிமை விதிமுறைகளைக் கொண்ட பிராந்தியங்களில்.

உலகளாவிய பயன்பாட்டு வழக்கு எடுத்துக்காட்டுகள்

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ வெவ்வேறு பிராந்தியங்கள் மற்றும் தொழில்களில் பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்:

• இ-காமர்ஸ் (உலகளாவிய): படங்களில் உள்ள தயாரிப்புகளை தானாகவே குறியிடவும், அவற்றைத் தேடக்கூடியதாகவும் கண்டறியக்கூடியதாகவும் மாற்றவும். ஆன்லைன் சில்லறை விற்பனையாளர்கள் தயாரிப்புத் தேடலை மேம்படுத்த பட அங்கீகாரத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைக் கவனியுங்கள்.
• சுகாதாரம் (ஐரோப்பா): GDPR விதிமுறைகளுக்கு இணங்க, நோயாளியின் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க முகங்களைத் தானாக மங்கலாக்குவதன் மூலம் மருத்துவப் படங்களை அநாமதேயமாக்குங்கள்.
• போக்குவரத்து (ஆசியா): பொதுப் போக்குவரத்து அமைப்புகளில் மொபைல் பேமெண்ட்களுக்காக க்யூஆர் குறியீடுகளை ஸ்கேன் செய்யுங்கள்.
• கல்வி (ஆப்பிரிக்கா): பார்வைக் குறைபாடுள்ள மாணவர்களுக்கான அணுகலை மேம்படுத்த ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஆவணங்களில் உள்ள உரையைக் கண்டறியவும்.
• சுற்றுலா (தென் அமெரிக்கா): முகம் மற்றும் பொருள் கண்டறிதல் ஏபிஐகளைப் பயன்படுத்தி நிகழ்நேரத்தில் கண்டறியப்பட்ட அடையாளக்குறிகள் மீது தகவல்களை மேலடுக்கும் ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டி அனுபவங்களை வழங்கவும்.

எதிர்காலப் போக்குகள் மற்றும் மேம்பாடுகள்

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ எதிர்காலத்தில் உருவாக வாய்ப்புள்ளது, சாத்தியமான மேம்பாடுகள் உட்பட:

• மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியம்: கணினி பார்வை அல்காரிதங்களில் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றங்கள் மேலும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான வடிவத்தைக் கண்டறிதலுக்கு வழிவகுக்கும்.
• விரிவாக்கப்பட்ட கண்டறிவான் ஆதரவு: மற்ற வகை வடிவங்கள் மற்றும் பொருட்களை ஆதரிக்க புதிய கண்டறிவான்கள் சேர்க்கப்படலாம் (எ.கா., பொருள் கண்டறிதல், அடையாளக்குறி கண்டறிதல்).
• நுட்பமான கட்டுப்பாடு: கண்டறிவான்களின் நடத்தையைத் தனிப்பயனாக்கவும் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு அவற்றை மேம்படுத்தவும் கூடுதல் விருப்பங்கள் வழங்கப்படலாம்.
• இயந்திர கற்றலுடன் ஒருங்கிணைப்பு: மேலும் மேம்பட்ட பட பகுப்பாய்வு திறன்களை இயக்க ஏபிஐ இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்.

முடிவுரை

வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ ஒரு உலாவிக்குள் நேரடியாக பட பகுப்பாய்வு செய்ய ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் வசதியான வழியை வழங்குகிறது. அதன் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் பயனர் அனுபவங்களை மேம்படுத்தும், செயல்திறனை மேம்படுத்தும் மற்றும் பயனர் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் புதுமையான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய வலைப் பயன்பாடுகளை உருவாக்க முடியும். உலாவி ஆதரவு மற்றும் ஏபிஐ செயல்பாடுகள் தொடர்ந்து বিকশিতமாகும்போது, வடிவத்தைக் கண்டறியும் ஏபிஐ உலகெங்கிலும் உள்ள வலை டெவலப்பர்களுக்கு ஒரு முக்கியமான கருவியாக மாறத் தயாராக உள்ளது. அடுத்த தலைமுறை வலைப் பயன்பாடுகளை உருவாக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கு இந்த தொழில்நுட்பத்தின் தொழில்நுட்ப அம்சங்கள், பாதுகாப்பு பரிசீலனைகள் மற்றும் உலகளாவிய பயன்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம்.