உலகளாவிய சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்பைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நமது உலகத்தை வேகமாக மாற்றியமைத்து வருகிறது, இது முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் தொழில்கள், சமூகங்கள் மற்றும் தனிநபர்களை பாதிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றத்திற்கு மகத்தான ஆற்றலை வழங்கும் அதே வேளையில், இது முக்கியமான நெறிமுறை மற்றும் சமூக கவலைகளையும் எழுப்புகிறது. இந்த வழிகாட்டி, செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்பின் பன்முக நிலப்பரப்பை ஆராய்கிறது, இந்த மாற்றத்தக்க தொழில்நுட்பத்தின் சவால்களை வழிநடத்துவதற்கும் அதன் நன்மைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கும் ஒரு உலகளாவிய கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது.

உலகளவில் செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் ஏன் முக்கியம்

சுகாதாரம், நிதி, கல்வி, குற்றவியல் நீதி மற்றும் வேலைவாய்ப்பு போன்ற பகுதிகளை பாதிக்கும் முக்கியமான முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் பெருகிய முறையில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவு இயல்பாகவே நடுநிலையானது அல்ல. இது மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்டது, தற்போதுள்ள சமூக சார்புகள் மற்றும் ஏற்றத்தாழ்வுகளைப் பிரதிபலிக்கும் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி. நெறிமுறை தாக்கங்களை கவனமாக பரிசீலிக்காமல், செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த சார்புகளை நிலைநிறுத்தவும், பெருக்கவும் முடியும், இது நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

உலகளாவிய சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் ஏன் முக்கியமானவை என்பதற்கு சில முக்கிய காரணங்கள் இங்கே:

• நியாயம் மற்றும் சமத்துவத்தை உறுதி செய்தல்: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் இனம், பாலினம், மதம் அல்லது பிற பாதுகாக்கப்பட்ட பண்புகளைப் பொருட்படுத்தாமல் அனைத்து தனிநபர்களையும் குழுக்களையும் நியாயமாக நடத்துவதற்கு வடிவமைக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ள சார்புநிலை கடன் விண்ணப்பங்கள், பணியமர்த்தல் செயல்முறைகள் மற்றும் குற்றவியல் தீர்ப்புகளில் கூட பாரபட்சமான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• மனித உரிமைகளைப் பாதுகாத்தல்: தனியுரிமை, கருத்துச் சுதந்திரம் மற்றும் நியாயமான விசாரணைக்கான உரிமை உள்ளிட்ட அடிப்படை மனித உரிமைகளை மதிக்கும் வகையில் செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். உதாரணமாக, முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம், குறிப்பாக வெகுஜன கண்காணிப்புக்கு பயன்படுத்தப்படும்போது, தனியுரிமை மற்றும் இயக்க சுதந்திரத்திற்கு அச்சுறுத்தலாக அமையும்.
• வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலை ஊக்குவித்தல்: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன மற்றும் அவை எவ்வாறு தங்கள் முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். வெளிப்படைத்தன்மை ஆய்வுக்கு மற்றும் பொறுப்புக்கூறலுக்கு அனுமதிக்கிறது, பிழைகள் அல்லது சார்புகளைக் கண்டறிந்து சரிசெய்வதை சாத்தியமாக்குகிறது. முடிவெடுக்கும் செயல்முறை ஒளிபுகாவாக இருக்கும் "கரும்பெட்டி" (Black box) செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள், நம்பிக்கையை சிதைத்து, பயனுள்ள மேற்பார்வையைத் தடுக்கலாம்.
• மனித கட்டுப்பாட்டைப் பேணுதல்: செயற்கை நுண்ணறிவு பல பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும் என்றாலும், குறிப்பாக சுகாதாரம் மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற முக்கியமான பகுதிகளில் மனித மேற்பார்வையையும் கட்டுப்பாட்டையும் பராமரிப்பது முக்கியம். செயற்கை நுண்ணறிவு மனித திறன்களை அதிகரிக்க வேண்டுமே தவிர, அவற்றை முழுமையாக மாற்றுவதல்ல.
• உலகளாவிய ஏற்றத்தாழ்வுகளைக் கையாளுதல்: செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாடு ஆகியவை உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு மக்களின் தேவைகளையும் சவால்களையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். ஒரு சூழலில் வேலை செய்யும் தீர்வுகள் மற்றொரு சூழலில் பொருத்தமானதாகவோ அல்லது சமமானதாகவோ இருக்காது. தற்போதுள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளை மோசமாக்குவதைத் தவிர்ப்பதும், செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து மனிதகுலத்திற்கும் பயனளிப்பதை உறுதி செய்வதும் முக்கியம்.

செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ள முக்கிய நெறிமுறை சவால்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் பல நெறிமுறை சவால்கள் எழுகின்றன. இந்த சவால்களுக்கு கவனமான பரிசீலனை மற்றும் முன்கூட்டிய தணிப்பு உத்திகள் தேவை:

சார்புநிலை மற்றும் பாகுபாடு

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் தரவுகளில் பயிற்சி பெறுகின்றன, மேலும் அந்த தரவு தற்போதுள்ள சார்புகளைப் பிரதிபலித்தால், செயற்கை நுண்ணறிவு அந்த சார்புகளை நிலைநிறுத்தி பெருக்கும். இது பல்வேறு பயன்பாடுகளில் பாரபட்சமான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பணியமர்த்தல் வழிமுறை, தலைமைப் பதவிகளில் விகிதாசாரமற்ற எண்ணிக்கையிலான ஆண்களைக் காட்டும் வரலாற்றுத் தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றால், அது பெண் வேட்பாளர்களை விட ஆண் வேட்பாளர்களுக்கு நியாயமற்ற முறையில் சாதகமாக இருக்கலாம்.

உதாரணம்: 2018 ஆம் ஆண்டில், அமேசான் பெண்களுக்கு எதிராக சார்புடையதாகக் கண்டறியப்பட்ட ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆட்சேர்ப்பு கருவியை நீக்கியது. கடந்த 10 ஆண்டுகளில் இருந்து பெறப்பட்ட தரவுகளில் இந்த கருவி பயிற்சி பெற்றது, அதில் பெரும்பாலும் ஆண் விண்ணப்பதாரர்கள் இடம்பெற்றிருந்தனர். இதன் விளைவாக, "பெண்கள்" (women's) என்ற வார்த்தையைக் கொண்ட விண்ணப்பங்களை (எ.கா., "பெண்கள் சதுரங்க சங்கம்") தண்டிப்பதற்கும், அனைத்து பெண்கள் கல்லூரிகளில் பட்டம் பெற்றவர்களை தரம் தாழ்த்துவதற்கும் அது கற்றுக்கொண்டது.

தணிப்பு:

• தரவு தணிக்கை: சாத்தியமான சார்புகளைக் கண்டறிந்து தணிக்க பயிற்சித் தரவை முழுமையாக தணிக்கை செய்தல்.
• நியாயத்தன்மை அளவீடுகள்: வெவ்வேறு மக்கள்தொகை குழுக்களிடையே செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்ய பொருத்தமான நியாயத்தன்மை அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துதல்.
• வழிமுறை தணிக்கை: செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் பாரபட்சமான விளைவுகளை உருவாக்கவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த அவற்றை தவறாமல் தணிக்கை செய்தல்.
• பன்முகத்தன்மை கொண்ட மேம்பாட்டுக் குழுக்கள்: வெவ்வேறு கண்ணோட்டங்களைக் கொண்டு வரவும், சாத்தியமான சார்புகளைக் கண்டறியவும் செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டுக் குழுக்களில் பன்முகத்தன்மை கொண்ட பிரதிநிதித்துவத்தை உறுதி செய்தல்.

தனியுரிமை மற்றும் கண்காணிப்பு

முக அங்கீகாரம் மற்றும் முன்கணிப்பு காவல் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு-இயங்கும் கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பங்கள், தனியுரிமை மற்றும் குடிமை உரிமைகளுக்கு கடுமையான அச்சுறுத்தலை ஏற்படுத்தக்கூடும். இந்த தொழில்நுட்பங்கள் தனிநபர்களைக் கண்காணிக்கவும், அவர்களின் நடத்தையைக் கண்காணிக்கவும், அவர்களின் எதிர்கால நடவடிக்கைகள் குறித்த கணிப்புகளைச் செய்யவும் பயன்படுத்தப்படலாம். குறிப்பாக சர்வாதிகார ஆட்சிகளைக் கொண்ட நாடுகளில் துஷ்பிரயோகம் செய்வதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் குறிப்பிடத்தக்கவை.

உதாரணம்: பொது இடங்களில் முக அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது வெகுஜன கண்காணிப்பு மற்றும் சில குழுக்களைப் பாரபட்சமாக குறிவைப்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது. சில நாடுகளில், குடிமக்களைக் கண்காணிக்கவும் அவர்களின் செயல்பாடுகளைக் கண்காணிக்கவும் முக அங்கீகாரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது குறிப்பிடத்தக்க நெறிமுறை மற்றும் சட்ட கேள்விகளை எழுப்புகிறது.

தணிப்பு:

• தரவுக் குறைப்பு: நோக்கம் கொண்ட நோக்கத்திற்காக கண்டிப்பாகத் தேவையான தரவை மட்டுமே சேகரித்து செயலாக்குதல்.
• தரவு பாதுகாப்பு: அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டிலிருந்து தரவைப் பாதுகாக்க வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்துதல்.
• வெளிப்படைத்தன்மை: தரவு எவ்வாறு சேகரிக்கப்படுகிறது, பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் பகிரப்படுகிறது என்பது குறித்து வெளிப்படையாக இருத்தல்.
• பயனர் கட்டுப்பாடு: தனிநபர்களுக்கு அவர்களின் தரவின் மீது கட்டுப்பாட்டைக் கொடுத்தல் மற்றும் தரவு சேகரிப்பிலிருந்து விலகும் திறனைக் கொடுத்தல்.
• ஒழுங்குமுறை: செயற்கை நுண்ணறிவு-இயங்கும் கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்த தெளிவான சட்ட கட்டமைப்புகளை நிறுவுதல்.

வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கத்தன்மை

பல செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள், குறிப்பாக டீப் லேர்னிங் மாதிரிகள், "கரும்பெட்டிகள்" (black boxes) ஆகும், அதாவது அவை எவ்வாறு தங்கள் முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது கடினம். இந்த வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமை பிழைகள் அல்லது சார்புகளைக் கண்டறிந்து சரிசெய்வதை கடினமாக்கும். இது சுகாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற முக்கியமான பயன்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் மீதான நம்பிக்கையையும் சிதைக்கிறது.

உதாரணம்: ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு-இயங்கும் கண்டறியும் கருவியைப் பயன்படுத்தும் ஒரு மருத்துவர், செயற்கை நுண்ணறிவு ஏன் ஒரு குறிப்பிட்ட நோயறிதலைச் செய்தது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவு எந்த விளக்கமும் இல்லாமல் ஒரு நோயறிதலை வழங்கினால், மருத்துவர் அதை நம்பத் தயங்கக்கூடும், குறிப்பாக அந்த நோயறிதல் அவர்களின் சொந்த மருத்துவத் தீர்ப்புக்கு முரணாக இருந்தால்.

தணிப்பு:

• விளக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு (XAI): தங்கள் முடிவுகளைத் தெளிவான மற்றும் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வகையில் விளக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குதல்.
• மாதிரி புரிந்துகொள்ளுதல்: அம்ச முக்கியத்துவ பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவு மரம் காட்சிப்படுத்தல் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை மேலும் விளக்கக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கான நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல்.
• வெளிப்படைத்தன்மை அறிக்கைகள்: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படும் தரவு, வழிமுறைகள் மற்றும் செயல்முறைகளை விவரிக்கும் வெளிப்படைத்தன்மை அறிக்கைகளை வெளியிடுதல்.
• தணிக்கை: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கத்தன்மையை மதிப்பிடுவதற்கு வழக்கமான தணிக்கைகளை நடத்துதல்.

பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் பொறுப்பு

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் தவறுகள் செய்யும்போதோ அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும்போதோ, யார் பொறுப்புக்கூற வேண்டும் மற்றும் பொறுப்பேற்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிப்பது முக்கியம். இது சவாலானது, ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் பெரும்பாலும் உருவாக்குநர்கள், பயனர்கள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டாளர்கள் உள்ளிட்ட பல நடிகர்களுக்கு இடையே சிக்கலான தொடர்புகளை உள்ளடக்கியது. செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் தன்னாட்சி முறையில் செயல்படும்போது பழியைச் சுமத்துவதும் கடினம்.

உதாரணம்: ஒரு சுய-ஓட்டுநர் கார் விபத்தை ஏற்படுத்தினால், யார் பொறுப்பு? கார் உற்பத்தியாளரா, மென்பொருள் உருவாக்குநரா, காரின் உரிமையாளரா, அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பா? சட்ட மற்றும் நெறிமுறை தாக்கங்கள் சிக்கலானவை.

தணிப்பு:

• பொறுப்பின் தெளிவான கோடுகள்: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு, மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான பொறுப்பின் தெளிவான கோடுகளை நிறுவுதல்.
• தணிக்கை மற்றும் மேற்பார்வை: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் செயல்திறனை தணிக்கை செய்வதற்கும் மேற்பார்வையிடுவதற்கும் வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்துதல்.
• காப்பீடு மற்றும் பொறுப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளால் ஏற்படக்கூடிய சேதங்களை ஈடுசெய்ய காப்பீடு மற்றும் பொறுப்பு கட்டமைப்புகளை உருவாக்குதல்.
• நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள்: செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களை நிறுவுதல், மற்றும் அந்த வழிகாட்டுதல்களைப் பின்பற்றுவதற்கு தனிநபர்களையும் நிறுவனங்களையும் பொறுப்பாக்குதல்.

வேலை இழப்பு மற்றும் பொருளாதார சமத்துவமின்மை

செயற்கை நுண்ணறிவு பல வேலைகளை தானியக்கமாக்குவதற்கான ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது, இது வேலை இழப்பு மற்றும் அதிகரித்த பொருளாதார சமத்துவமின்மைக்கு வழிவகுக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு புதிய வேலைகளை உருவாக்கினாலும், இந்த வேலைகளுக்கு வெவ்வேறு திறன்கள் மற்றும் பயிற்சி தேவைப்படலாம், இது பல தொழிலாளர்களைப் பின்தங்கச் செய்யும்.

உதாரணம்: உற்பத்தி செயல்முறைகளின் தானியக்கமாக்கல் பல தொழிற்சாலை தொழிலாளர்களின் இடப்பெயர்வுக்கு வழிவகுத்துள்ளது. இதேபோல், சுய-ஓட்டுநர் டிரக்குகளின் வளர்ச்சி மில்லியன் கணக்கான டிரக் ஓட்டுநர்களின் இடப்பெயர்வுக்கு வழிவகுக்கும்.

தணிப்பு:

• மறுபயிற்சி மற்றும் கல்வி: மாறும் வேலை சந்தைக்கு ஏற்ப தொழிலாளர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான திறன்களைப் பெற உதவும் மறுபயிற்சி மற்றும் கல்வித் திட்டங்களில் முதலீடு செய்தல்.
• சமூகப் பாதுகாப்பு வலைகள்: செயற்கை நுண்ணறிவால் இடம்பெயர்ந்த தொழிலாளர்களுக்கு ஆதரவளிக்க சமூகப் பாதுகாப்பு வலைகளை வலுப்படுத்துதல்.
• உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம்: அனைத்து குடிமக்களுக்கும் ஒரு அடிப்படை வருமான அளவை வழங்க உலகளாவிய அடிப்படை வருமானத்தை செயல்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய்தல்.
• ஒழுங்குமுறை: தானியக்கத்தின் மீதான வரிகள் போன்ற வேலை சந்தையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்மறையான தாக்கங்களைக் குறைப்பதற்கான விதிமுறைகளைக் கருத்தில் கொள்ளுதல்.

செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகளுக்கான உலகளாவிய முயற்சிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகளின் முக்கியத்துவத்தை உணர்ந்து, பல்வேறு சர்வதேச அமைப்புகள், அரசாங்கங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்க முயற்சிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை உருவாக்கியுள்ளன. இந்த முயற்சிகள் ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பது, சிறந்த நடைமுறைகளைப் பகிர்வது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகளுக்கான பொதுவான தரங்களை நிறுவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.

யுனெஸ்கோவின் செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறைகள் மீதான பரிந்துரை

நவம்பர் 2021 இல் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட, யுனெஸ்கோவின் செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறைகள் மீதான பரிந்துரை, நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான ஒரு உலகளாவிய கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இந்த பரிந்துரை மனித உரிமைகளுக்கான மரியாதை, நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் உள்ளிட்ட மதிப்புகள் மற்றும் கொள்கைகளின் தொகுப்பை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து மனிதகுலத்திற்கும் பயனளிப்பதை உறுதி செய்வதற்காக சர்வதேச ஒத்துழைப்பு மற்றும் திறன் மேம்பாட்டிற்கும் இது அழைப்பு விடுக்கிறது.

OECD-யின் செயற்கை நுண்ணறிவு மீதான கோட்பாடுகள்

2019 இல் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட OECD-யின் செயற்கை நுண்ணறிவு மீதான கோட்பாடுகள், பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான உயர் மட்டக் கோட்பாடுகளின் தொகுப்பை வழங்குகின்றன. இந்த கோட்பாடுகள் செயற்கை நுண்ணறிவு மனிதனை மையமாகக் கொண்டதாகவும், உள்ளடக்கியதாகவும், நிலையானதாகவும், வெளிப்படையானதாகவும் இருக்க வேண்டும் என்று அழைப்பு விடுக்கின்றன. அவை பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் இடர் நிர்வாகத்தின் முக்கியத்துவத்தையும் வலியுறுத்துகின்றன.

ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டம்

ஐரோப்பிய ஒன்றியம், ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை ஒழுங்குபடுத்துவதற்காக ஒரு விரிவான செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டத்தை உருவாக்கி வருகிறது. முன்மொழியப்பட்ட சட்டம் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை அவற்றின் இடர் மட்டத்தின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்தி, சுகாதாரம் மற்றும் சட்ட அமலாக்கத்தில் பயன்படுத்தப்படுபவை போன்ற உயர்-இடர் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மீது கடுமையான தேவைகளை விதிக்கும். இந்த செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டம், அடிப்படை உரிமைகளைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் புதுமைகளை ஊக்குவிப்பதையும், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

IEEE நெறிமுறை ரீதியாக சீரமைக்கப்பட்ட வடிவமைப்பு

IEEE நெறிமுறை ரீதியாக சீரமைக்கப்பட்ட வடிவமைப்பு என்பது நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு விரிவான கட்டமைப்பாகும். இந்த கட்டமைப்பு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் உள்ளிட்ட பரந்த அளவிலான நெறிமுறை சிக்கல்களுக்கு வழிகாட்டலை வழங்குகிறது. இது பங்குதாரர் ஈடுபாடு மற்றும் பங்கேற்பு வடிவமைப்பின் முக்கியத்துவத்தையும் வலியுறுத்துகிறது.

நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் நடைமுறைப் படிகள்

நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் ஒரு முன்கூட்டிய மற்றும் பல்துறை அணுகுமுறை தேவை. நிறுவனங்கள் தங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகளுடன் சீரமைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதை உறுதிப்படுத்த எடுக்கக்கூடிய சில நடைமுறைப் படிகள் இங்கே:

1. ஒரு நெறிமுறை கட்டமைப்பை நிறுவுதல்: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டை நிர்வகிக்கும் மதிப்புகள், கொள்கைகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களை கோடிட்டுக் காட்டும் ஒரு தெளிவான நெறிமுறை கட்டமைப்பை உருவாக்குங்கள். இந்த கட்டமைப்பு நிறுவனத்தின் குறிப்பிட்ட சூழல் மற்றும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட வேண்டும்.
2. நெறிமுறை தாக்க மதிப்பீடுகளை நடத்துதல்: ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பை பயன்படுத்துவதற்கு முன், சாத்தியமான நெறிமுறை அபாயங்களைக் கண்டறிந்து தணிப்பு உத்திகளை உருவாக்க ஒரு நெறிமுறை தாக்க மதிப்பீட்டை நடத்துங்கள். இந்த மதிப்பீடு தனிநபர்கள், சமூகங்கள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த சமூகம் உட்பட பல்வேறு பங்குதாரர்கள் மீது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பின் சாத்தியமான தாக்கத்தைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
3. தரவு தரம் மற்றும் நியாயத்தை உறுதி செய்தல்: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு துல்லியமானது, பிரதிநிதித்துவமானது மற்றும் சார்புகளிலிருந்து விடுபட்டது என்பதை உறுதி செய்தல். சாத்தியமான சார்புகளைக் கண்டறிந்து தணிக்க தரவு தணிக்கை மற்றும் முன்கூட்டிய செயலாக்க நுட்பங்களைச் செயல்படுத்துதல்.
4. வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கத்தன்மையை ஊக்குவித்தல்: வெளிப்படையான மற்றும் விளக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்க முயற்சி செய்யுங்கள். பயனர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் எவ்வாறு தங்கள் முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவ விளக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு (XAI) நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துங்கள்.
5. பொறுப்புக்கூறல் வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்துதல்: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு, மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான பொறுப்பின் தெளிவான கோடுகளை நிறுவுதல். செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் செயல்திறனை தணிக்கை செய்வதற்கும் மேற்பார்வையிடுவதற்கும் வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்துதல்.
6. பங்குதாரர்களை ஈடுபடுத்துதல்: பயனர்கள், வல்லுநர்கள் மற்றும் பொதுமக்கள் உட்பட செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு செயல்முறை முழுவதும் பங்குதாரர்களுடன் ஈடுபடுங்கள். கருத்துக்களைக் கேட்டு, அவற்றை செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் பயன்பாட்டில் இணைத்துக் கொள்ளுங்கள்.
7. பயிற்சி மற்றும் கல்வியை வழங்குதல்: ஊழியர்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு நடைமுறைகள் குறித்து பயிற்சி மற்றும் கல்வியை வழங்குங்கள். இது செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு செயல்முறையில் ஈடுபட்டுள்ள அனைவரும் தங்கள் வேலையின் நெறிமுறை தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதை உறுதிசெய்ய உதவும்.
8. கண்காணித்து மதிப்பீடு செய்தல்: எழக்கூடிய எந்தவொரு நெறிமுறை சிக்கல்களையும் கண்டறிந்து நிவர்த்தி செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் செயல்திறனை தொடர்ந்து கண்காணித்து மதிப்பீடு செய்யுங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகளுடன் சீரமைக்கப்பட்டுள்ளதா மற்றும் அவை எதிர்பாராத விளைவுகளை உருவாக்கவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த அவற்றை தவறாமல் தணிக்கை செய்யுங்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகளின் எதிர்காலம்

செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் ஒரு வளர்ந்து வரும் துறையாகும், மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் முன்னேறும்போது சவால்களும் வாய்ப்புகளும் தொடர்ந்து உருவாகும். கவனிக்க வேண்டிய சில முக்கிய போக்குகள் பின்வருமாறு:

• அதிகரித்த ஒழுங்குமுறை: உலகெங்கிலும் உள்ள அரசாங்கங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒழுங்குபடுத்த வேண்டியதன் அவசியத்தை பெருகிய முறையில் அங்கீகரிக்கின்றன. வரும் ஆண்டுகளில், குறிப்பாக தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் சார்பு போன்ற பகுதிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த கூடுதல் விதிமுறைகளைக் காண நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.
• செயற்கை நுண்ணறிவு பாதுகாப்பில் வளர்ந்து வரும் கவனம்: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும் தன்னாட்சி கொண்டதாகவும் மாறும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு பாதுகாப்பில் கவனம் அதிகரித்து வருகிறது. வேண்டுமென்றோ அல்லது தற்செயலாகவோ செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் தீங்கு விளைவிப்பதைத் தடுப்பது எப்படி என்பது குறித்த ஆராய்ச்சியும் இதில் அடங்கும்.
• நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் வளர்ச்சி: நிறுவனங்கள் நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்த உதவும் புதிய கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் உருவாக்கப்பட்டு வருகின்றன. இந்த கருவிகள் தரவு தணிக்கை, சார்பு கண்டறிதல் மற்றும் விளக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு போன்ற பணிகளுக்கு உதவக்கூடும்.
• அதிகரித்த பொது விழிப்புணர்வு: செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் குறித்த பொது விழிப்புணர்வு அதிகரித்து வருகிறது. மக்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறை தாக்கங்களைப் பற்றி மேலும் அறிந்தவுடன், அவர்கள் மேலும் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டைக் கோருவார்கள்.
• உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறை சவால்களை எதிர்கொள்ள உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு தேவை. சர்வதேச அமைப்புகள், அரசாங்கங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் பொதுவான தரங்களை நிறுவவும் சிறந்த நடைமுறைகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளவும் ஒன்றிணைந்து செயல்பட வேண்டும்.

முடிவுரை

செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் ஒரு தத்துவார்த்த அக்கறை மட்டுமல்ல; இது ஒரு நடைமுறை கட்டாயம். நெறிமுறை சவால்களை முன்கூட்டியே எதிர்கொள்வதன் மூலமும், பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு நடைமுறைகளைக் கடைப்பிடிப்பதன் மூலமும், செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து மனிதகுலத்திற்கும் பயனளிப்பதை நாம் உறுதிசெய்ய முடியும். இதற்கு நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் மனித கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றிற்கு ஒரு அர்ப்பணிப்பு தேவை. இது பல்வேறு பின்னணிகள் மற்றும் கண்ணோட்டங்களைக் கொண்ட பங்குதாரர்களிடையே தொடர்ச்சியான உரையாடல் மற்றும் ஒத்துழைப்பையும் கோருகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்ந்து உருவாகும்போது, அது நமது மதிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகும் மற்றும் மேலும் நியாயமான மற்றும் சமத்துவமான உலகத்தை ஊக்குவிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்யும் முயற்சிகளில் நாம் விழிப்புடன் இருக்க வேண்டும்.

நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவுக் கொள்கைகளை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், இந்த மாற்றத்தக்க தொழில்நுட்பத்தின் முழு திறனையும் நாம் திறக்க முடியும், அதே நேரத்தில் அதன் அபாயங்களைக் குறைத்து, செயற்கை நுண்ணறிவு அவர்களின் பின்னணி அல்லது இருப்பிடத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் அனைவரையும் மேம்படுத்தி பயனளிக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை உறுதிசெய்ய முடியும். இந்த கூட்டு மற்றும் முன்கூட்டிய அணுகுமுறை, புதுமையான மற்றும் நெறிமுறை ரீதியாக சிறந்த ஒரு உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு சூழலை உருவாக்குவதற்கு முக்கியமானது.