வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன்: பாதுகாப்பான கணக்கீட்டு வகை செயல்படுத்துதல்

தரவு சார்ந்த உலகில், பாதுகாப்பான மற்றும் தனிப்பட்ட தரவு செயலாக்கத்தின் தேவை மிகவும் முக்கியமானது. ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் (HE) என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளில் கணக்கீடுகளைச் செய்ய அனுமதிப்பதன் மூலம் ஒரு சக்திவாய்ந்த தீர்வை வழங்குகிறது, முதலில் அதை டிகிரிப்ட் செய்யாமல். இது முழு செயலாக்கக் குழாயிலும் தரவு இரகசியத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. இருப்பினும், பாரம்பரிய HE திட்டங்களை செயல்படுத்துவதும், குறிப்பாக செய்யக்கூடிய கணக்கீடுகளின் சரியான தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பாக காரணம்கூறவும் மிகவும் கடினமாக இருக்கும். வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன், HE திட்டங்களின் வடிவமைப்பு மற்றும் செயலாக்கத்தில் வகை அமைப்புகளை இணைப்பதன் மூலம் இந்த சவால்களை நிவர்த்தி செய்ய முயல்கிறது.

ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் என்றால் என்ன?

ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் (HE) என்பது ஒரு வகையான என்கிரிப்ஷன் ஆகும், இது குறிப்பிட்ட வகையான கணக்கீடுகளை சைப்ரடெக்ஸ்டில் செய்ய அனுமதிக்கிறது மற்றும் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட முடிவை உருவாக்குகிறது, டிகிரிப்ட் செய்யும் போது, பிளைன்டெக்ஸில் செய்யப்பட்ட செயல்பாடுகளின் முடிவுக்குப் பொருந்தும். எளிமையாகச் சொன்னால், அதை டிகிரிப்ட் செய்ய வேண்டிய அவசியமில்லாமல் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளில் கணக்கீடுகளைச் செய்யலாம். தரவு செயலாக்கம் அவுட்சோர்ஸ் செய்யப்பட வேண்டும் அல்லது நம்பத்தகாத சூழலில் செய்யப்பட வேண்டிய சூழ்நிலைகளில் தரவு தனியுரிமையை உறுதி செய்வதற்கான ஒரு புரட்சிகர முறையை இது வழங்குகிறது.

ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷனின் வகைகள்

• முழு ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் (FHE): சைப்ரடெக்ஸில் (கூட்டல் மற்றும் பெருக்கல்) தன்னிச்சையான கணக்கீடுகளை ஆதரிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டுகளில் TFHE, FHEW மற்றும் BGV ஆகியவை அடங்கும்.
• ஒருவித ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் (SHE): சைப்ரடெக்ஸில் வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது, பெரும்பாலும் கணக்கீடுகளின் ஆழத்தில் கட்டுப்பாடுகளுடன். எடுத்துக்காட்டுகளில் BFV மற்றும் CKKS ஆகியவை அடங்கும்.
• பகுதி ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் (PHE): சைப்ரடெக்ஸில் ஒரு வகை செயல்பாட்டை (கூட்டல் அல்லது பெருக்கல்) மட்டுமே ஆதரிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டுகளில் பாய்லர் மற்றும் RSA ஆகியவை அடங்கும்.

ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷனில் வகை பாதுகாப்பின் தேவை

HE பாதுகாப்பான கணக்கீட்டிற்கு ஒரு வலுவான அடித்தளத்தை வழங்கினாலும், HE- அடிப்படையிலான அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் பல சவால்கள் எழுகின்றன:

• சிக்கலானது: HE திட்டங்கள் உள்ளார்ந்த முறையில் சிக்கலானவை, கிரிப்டோகிராஃபி மற்றும் கணிதத்தில் ஆழ்ந்த நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது.
• சரியான தன்மை: என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளில் செய்யப்படும் கணக்கீடுகள் சரியானவை மற்றும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட முடிவுகளை உருவாக்குகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துவது சரிபார்க்க கடினமாக இருக்கலாம்.
• பாதுகாப்பு: தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட-சைபர் டெக்ஸ்ட் தாக்குதல்கள் மற்றும் பக்க-சேனல் தாக்குதல்கள் போன்ற பல்வேறு தாக்குதல்களிலிருந்து பாதுகாப்பது கவனமாக வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது.
• திறன்: HE செயல்பாடுகள் கணக்கீட்டு ரீதியாக விலை உயர்ந்ததாக இருக்கலாம், இது செயல்திறன் மற்றும் அளவிடுதலை பாதிக்கிறது.

வகை பாதுகாப்பு HE கணக்கீடுகளின் சரியான தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு பற்றி காரணம்கூறுவதற்கான கட்டமைப்பை வழங்குவதன் மூலம் இந்த சவால்களை நிவர்த்தி செய்கிறது. ஒரு வகை அமைப்பு தரவு மற்றும் செயல்பாடுகளுக்கு வகைகளை ஒதுக்குகிறது, இது கம்பைலர் அல்லது ரன்டைம் சூழல் பொருத்தமான தரவு வகைகளில் செயல்பாடுகள் செய்யப்படுகின்றன என்பதை சரிபார்க்க அனுமதிக்கிறது. இது கணினி பாதுகாப்பை சமரசம் செய்யக்கூடிய பிழைகள் மற்றும் பாதிப்புகளைத் தடுக்க உதவுகிறது.

வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷனின் நன்மைகள்

வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் பல முக்கிய நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• மேம்படுத்தப்பட்ட சரியான தன்மை: வகை அமைப்புகள் கம்பைல் நேரம் அல்லது ரன்டைமில் வகை பிழைகளைக் கண்டறிய முடியும், தவறான கணக்கீடுகளைத் தடுக்கும் மற்றும் முடிவுகள் நோக்கம் கொண்ட சொற்பொருள்களுடன் ஒத்துப்போகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட முழு எண்ணை ஒரு என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட சரத்துடன் பெருக்க முயற்சிப்பது ஒரு வகை பிழையாகக் கொடியிடப்படும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு: வகை அமைப்புகள் பாதுகாப்புக் கொள்கைகளை செயல்படுத்தவும், முக்கியமான தரவுகளுக்கு அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலைத் தடுக்கவும் முடியும். அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்கள் மட்டுமே என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட மருத்துவப் பதிவுகளில் சில செயல்பாடுகளைச் செய்ய அனுமதிக்கப்படுகிறார்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். பயனர் பாத்திரங்களின் அடிப்படையில் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம் ஒரு வகை அமைப்பு இந்தக் கொள்கையை செயல்படுத்த முடியும்.
• எளிமைப்படுத்தப்பட்ட வளர்ச்சி: வகை அமைப்புகள் டெவலப்பர்களுக்கு மதிப்புமிக்க கருத்து மற்றும் வழிகாட்டுதலை வழங்க முடியும், இது சரியான மற்றும் பாதுகாப்பான HE குறியீட்டை எழுதுவதை எளிதாக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வகை அனுமானம் தானாகவே மாறிகள் மற்றும் வெளிப்பாடுகளின் வகைகளைத் தீர்மானிக்க முடியும், கையேடு வகை விளக்கங்களின் தேவையை குறைக்கிறது.
• அதிகரித்த திறன்: வகை அமைப்புகள் தரவு வகைகள் மற்றும் செய்யக்கூடிய செயல்பாடுகள் பற்றிய தகவல்களை வழங்குவதன் மூலம் HE கணக்கீடுகளை மேம்படுத்த முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மாறி ஒரு சிறிய முழு எண்ணைக் குறிக்கிறது என்பதை அறிந்தால், அந்த மாறிக்கு மிகவும் திறமையான HE திட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுக்க கம்பைலரை அனுமதிக்கிறது.
• எளிதான சரிபார்ப்பு: வகை அமைப்புகள் HE குறியீட்டின் முறையான சரிபார்ப்பை எளிதாக்கும், டெவலப்பர்கள் குறியீடு சில பாதுகாப்பு மற்றும் சரியான பண்புகளைப் பூர்த்தி செய்கிறது என்பதை நிரூபிக்க அனுமதிக்கிறது. Coq அல்லது Isabelle/HOL போன்ற கருவிகள் HE நிரல்களின் வகை பாதுகாப்பை முறையான முறையில் சரிபார்க்கப் பயன்படுத்தப்படலாம்.

வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷனை செயல்படுத்துதல்

வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷனை செயல்படுத்துவது பல முக்கிய படிகளை உள்ளடக்கியது:

1. ஒரு வகை அமைப்பை வரையறுக்கவும்: HE திட்டத்தின் தொடர்புடைய பண்புகளைப் பிடிக்கும் ஒரு வகை அமைப்பை வரையறுப்பதே முதல் படியாகும், அதாவது என்க்ரிப்ட் செய்யப்படும் தரவு வகைகள், சைப்ரடெக்ஸில் செய்யக்கூடிய செயல்பாடுகள் மற்றும் செயல்படுத்தப்பட வேண்டிய பாதுகாப்பு கொள்கைகள் போன்றவை. இதில் முழு எண்கள், மிதக்கும்-புள்ளி எண்கள், சரங்கள் மற்றும் மிகவும் சிக்கலான தரவு கட்டமைப்புகளுக்கான வகைகளை வரையறுப்பது அடங்கும்.
2. ஒரு நிரலாக்க மொழியை வடிவமைக்கவும்: அடுத்து, வகை அமைப்பை உள்ளடக்கிய ஒரு நிரலாக்க மொழி வடிவமைக்கப்பட வேண்டும். இந்த மொழி என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளுடன் பணிபுரிவதற்கான மற்றும் HE கணக்கீடுகளைச் செய்வதற்கான கட்டமைப்புகளை வழங்க வேண்டும். ஒரு மாறி என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்டுள்ளது அல்லது ஒரு செயல்பாடு ஹோமோமார்பிக் முறையில் செய்யப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிக்க மொழி முக்கிய வார்த்தைகள் அல்லது விளக்கங்களைக் கொண்டிருக்கலாம்.
3. ஒரு கம்பைலர் அல்லது இன்டர்ப்ரெட்டரை செயல்படுத்துங்கள்: நிரலாக்க மொழியை செயல்படுத்தக்கூடிய குறியீடாக மொழிபெயர்க்க ஒரு கம்பைலர் அல்லது இன்டர்ப்ரெட்டர் செயல்படுத்தப்பட வேண்டும். கம்பைலர் அல்லது இன்டர்ப்ரெட்டர் வகை அமைப்பை செயல்படுத்த வேண்டும் மற்றும் குறியீடு சரியானதா மற்றும் பாதுகாப்பானதா என்பதை உறுதிப்படுத்த வகை சரிபார்ப்பை செய்ய வேண்டும். இது HE செயல்பாடுகளை தொடர்புடைய கிரிப்டோகிராஃபிக் செயல்பாடுகளாக மொழிபெயர்க்க வேண்டும்.
4. ஒரு ரன்டைம் சூழலை உருவாக்குங்கள்: HE குறியீட்டின் செயல்படுத்தலை ஆதரிக்க ஒரு ரன்டைம் சூழல் உருவாக்கப்பட வேண்டும். கிரிப்டோகிராஃபிக் செயல்பாடுகளைச் செய்வதற்கும், விசைகளை நிர்வகிப்பதற்கும், பிழைகளைக் கையாளுவதற்கும் ரன்டைம் சூழல் நூலகங்களை வழங்க வேண்டும். ரன்டைமில் பாதுகாப்பு கொள்கைகள் செயல்படுத்தப்படுவதையும் இது உறுதி செய்ய வேண்டும்.
5. சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனை: வகை-பாதுகாப்பான HE அமைப்பின் சரியான தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கு கடுமையான சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனை முக்கியம். இதில் வகை சரிபார்ப்பு, கம்பைலர் அல்லது இன்டர்ப்ரெட்டர் மற்றும் ரன்டைம் சூழலை சோதிப்பது அடங்கும். கணினி சில பாதுகாப்பு மற்றும் சரியான பண்புகளை பூர்த்தி செய்கிறது என்பதை நிரூபிக்க முறையான சரிபார்ப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

எடுத்துக்காட்டு: ஒரு எளிய வகை-பாதுகாப்பான HE மொழி

ஒரு வகை-பாதுகாப்பான HE மொழியின் எளிமைப்படுத்தப்பட்ட உதாரணத்தைக் கருத்தில் கொள்வோம். என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட முழு எண்களைக் கூட்டுதல் மற்றும் பெருக்குதலை ஆதரிக்கும் ஒரு அடிப்படை HE திட்டம் உள்ளது என்று வைத்துக்கொள்வோம். பின்வரும் வகைகளுடன் ஒரு வகை அமைப்பை வரையறுக்கலாம்:

• Int: ஒரு பிளைன்டெக்ஸ்ட் முழு எண்ணைக் குறிக்கிறது.
• EncInt: ஒரு என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட முழு எண்ணைக் குறிக்கிறது.

மொழி பின்வரும் செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்:

• encrypt(x: Int): EncInt: ஒரு முழு எண்ணை என்க்ரிப்ட் செய்கிறது.
• decrypt(x: EncInt): Int: ஒரு முழு எண்ணை டிகிரிப்ட் செய்கிறது.
• add(x: EncInt, y: EncInt): EncInt: இரண்டு என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட முழு எண்களைக் கூட்டுகிறது.
• mul(x: EncInt, y: EncInt): EncInt: இரண்டு என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட முழு எண்களைப் பெருக்குகிறது.

வகை அமைப்பு பின்வரும் விதிகளை செயல்படுத்தும்:

• add மற்றும் mul செயல்பாடுகளை EncInt மதிப்புகளில் மட்டுமே செய்ய முடியும்.
• decrypt செயல்பாட்டை EncInt மதிப்புகளில் மட்டுமே செய்ய முடியும்.
• add மற்றும் mul இன் விளைவாக எப்போதும் EncInt ஆக இருக்கும்.

இந்த மொழியில் உள்ள ஒரு எளிய நிரல் இப்படி இருக்கலாம்:

let x: Int = 5;
let y: Int = 10;
let enc_x: EncInt = encrypt(x);
let enc_y: EncInt = encrypt(y);
let enc_z: EncInt = add(enc_x, enc_y);
let z: Int = decrypt(enc_z);
print(z); // Output: 15

வகை சரிபார்ப்பு அனைத்து செயல்பாடுகளும் இணக்கமான தரவு வகைகளில் செய்யப்படுகின்றன என்பதையும், முடிவு நோக்கம் கொண்ட சொற்பொருள்களுடன் ஒத்துப்போகிறது என்பதையும் சரிபார்க்கும். இது கணினி பாதுகாப்பை சமரசம் செய்யக்கூடிய பிழைகள் மற்றும் பாதிப்புகளைத் தடுக்க உதவுகிறது.

வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷனின் நடைமுறை பயன்பாடுகள்

வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் பாதுகாப்பான மற்றும் தனிப்பட்ட தரவு செயலாக்கத்தை இயக்குவதன் மூலம் பல்வேறு தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் திறன் கொண்டது. சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• சுகாதாரம்: முக்கியமான தகவல்களை வெளிப்படுத்தாமல் நோயாளி தரவை பாதுகாப்பாக பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட மருத்துவப் பதிவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, வடிவங்களைக் கண்டறிந்து புதிய சிகிச்சைகளை உருவாக்க முடியும், அதே நேரத்தில் நோயாளியின் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கிறது.
• நிதி: பாதுகாப்பான நிதி பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் இடர் பகுப்பாய்வைச் செய்யுங்கள். வங்கிகள் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட வாடிக்கையாளர் தரவுகளில் கடன் மதிப்பெண் மற்றும் மோசடி கண்டறிதலைச் செய்ய வகை-பாதுகாப்பான HE பயன்படுத்தலாம். இது தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்கவும், தரவு பகுப்பாய்வின் சக்தியைப் பயன்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.
• அரசாங்கம்: முக்கியமான அரசு தரவைப் பாதுகாக்கவும், தரவு பகிர்வு மற்றும் ஒத்துழைப்பை இயக்கவும். அரசு நிறுவனங்கள் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவை பிற நிறுவனங்கள் அல்லது ஆராய்ச்சியாளர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ள வகை-பாதுகாப்பான HE ஐப் பயன்படுத்தலாம், அதே நேரத்தில் தரவு இரகசியமாக இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது.
• கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்: கிளவுட்டில் பாதுகாப்பான தரவு செயலாக்கத்தை இயக்குங்கள். பயனர்கள் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவை கிளவுட்டில் பதிவேற்றி, கிளவுட் வழங்குநருக்கு தரவை வெளிப்படுத்தாமல் அதில் கணக்கீடுகளைச் செய்யலாம். கடுமையான தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்க வேண்டிய நிறுவனங்களுக்கு இது குறிப்பாகப் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் இயந்திர கற்றல்: என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும். இது நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவின் தனியுரிமையில் சமரசம் செய்யாமல் இயந்திர கற்றலின் சக்தியைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. பரவலாக்கப்பட்ட தரவு மூலங்களில் மாதிரிகள் பயிற்சி அளிக்கப்படும் கூட்டாட்சி கற்றல், வகை-பாதுகாப்பான HE இலிருந்து பயனடையலாம்.
• பாதுகாப்பான ஏலங்கள்: ஏலம் முடிந்தவரை ஏலங்கள் இரகசியமாக இருக்கும் பாதுகாப்பான ஏலங்களை நடத்துங்கள். ஏலங்களை என்க்ரிப்ட் செய்ய வகை-பாதுகாப்பான HE பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட ஏலங்களில் ஏல லாஜிக்கை இயக்கலாம், இதன் மூலம் எந்த ஏலதாரரும் மற்ற பங்கேற்பாளர்களின் ஏலங்களைப் பார்க்க முடியாது என்பதை உறுதி செய்கிறது.
• வாக்குப்பதிவு அமைப்புகள்: பாதுகாப்பான மற்றும் சரிபார்க்கக்கூடிய மின்னணு வாக்குப்பதிவு அமைப்புகளை உருவாக்குங்கள். வாக்குப்பதிவுகளை என்க்ரிப்ட் செய்ய வகை-பாதுகாப்பான HE பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட வாக்குப்பதிவுகளில் வாக்கு எண்ணிக்கையைச் செய்யலாம், இதன் மூலம் வாக்குகள் இரகசியமாகவும் முடிவுகள் துல்லியமாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

உலகளாவிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் GDPR இணக்கம்: தரவை பாதுகாப்பாகவும் தனிப்பட்ட முறையிலும் செயலாக்குவதற்கான ஒரு வழிமுறையை வழங்குவதன் மூலம், பொது தரவு பாதுகாப்பு விதிமுறைக்கு (GDPR) இணங்க வகை-பாதுகாப்பான HE நிறுவனங்களுக்கு உதவ முடியும்.
• ஆசியாவில் உள்ள நிதி நிறுவனங்கள்: சிங்கப்பூர் மற்றும் ஹாங்காங்கில் உள்ள வங்கிகள், பாதுகாப்பான எல்லை தாண்டிய கொடுப்பனவுகள் மற்றும் பணமோசடி தடுப்பு (AML) இணக்கத்திற்காக HE இன் பயன்பாட்டை ஆராய்ந்து வருகின்றன.
• வட அமெரிக்காவில் உள்ள சுகாதார வழங்குநர்கள்: அமெரிக்கா மற்றும் கனடாவில் உள்ள மருத்துவமனைகள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மருத்துவ ஆராய்ச்சிக்காக பாதுகாப்பான தரவு பகிர்வு மற்றும் ஒத்துழைப்பை இயக்க HE ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.

சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால திசைகள்

வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்கினாலும், பல சவால்கள் எஞ்சியுள்ளன:

• செயல்திறன் ஓவர்ஹெட்: HE செயல்பாடுகள் கணக்கீட்டு ரீதியாக விலை உயர்ந்ததாக இருக்கலாம், பயன்பாடுகளின் செயல்திறனை பாதிக்கிறது. நடைமுறை பயன்பாட்டிற்காக HE திட்டங்களை மேம்படுத்துவதும் திறமையான செயலாக்கங்களை உருவாக்குவதும் முக்கியம்.
• வகை அமைப்புகளின் சிக்கலானது: HE க்கான வகை அமைப்புகளை வடிவமைப்பதும் செயல்படுத்துவதும் சிக்கலானதாக இருக்கலாம், இதற்கு கிரிப்டோகிராஃபி மற்றும் நிரலாக்க மொழிகள் இரண்டிலும் நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது. மேலும் பயனர் நட்பு மற்றும் அணுகக்கூடிய வகை அமைப்புகளை உருவாக்குவது முக்கியம்.
• தரப்படுத்தல் இல்லாமை: HE திட்டங்கள் மற்றும் வகை அமைப்புகளில் தரப்படுத்தல் இல்லாததால், வெவ்வேறு செயலாக்கங்களுக்கு இடையில் ஒன்றோடொன்று செயல்படுவது கடினமாக உள்ளது. HE மற்றும் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களுக்கான தரநிலைகளை உருவாக்க முயற்சிகள் நடந்து வருகின்றன.
• அளவிடுதல்: பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் சிக்கலான கணக்கீடுகளைக் கையாள HE-அடிப்படையிலான அமைப்புகளை அளவிடுவது ஒரு சவாலாக உள்ளது. அளவிடக்கூடிய HE திட்டங்கள் மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்க நுட்பங்களை உருவாக்குவது அவசியம்.

எதிர்கால ஆராய்ச்சி திசைகள் பின்வருமாறு:

• மேலும் திறமையான HE திட்டங்களை உருவாக்குதல்: குறைந்த கணக்கீட்டு ஓவர்ஹெட் மற்றும் மேம்பட்ட செயல்திறன் கொண்ட HE திட்டங்களை உருவாக்க ஆராய்ச்சி நடந்து வருகிறது.
• மேலும் வெளிப்படையான வகை அமைப்புகளை வடிவமைத்தல்: மேலும் சிக்கலான பாதுகாப்புக் கொள்கைகள் மற்றும் தரவு சார்ந்தவற்றைப் பிடிக்கக்கூடிய வகை அமைப்புகளை உருவாக்குவது ஆராய்ச்சியின் ஒரு தீவிரமான பகுதியாகும்.
• வகை சரிபார்ப்பு மற்றும் சரிபார்ப்பிற்கான தானியங்கி கருவிகளை உருவாக்குதல்: தானியங்கி கருவிகள், வகை பிழைகளைக் கண்டறிந்து பாதுகாப்புப் பண்புகளை தானாகவே சரிசெய்வதன் மூலம் டெவலப்பர்கள் சரியான மற்றும் பாதுகாப்பான HE குறியீட்டை எழுத உதவலாம்.
• வகை-பாதுகாப்பான HE இன் புதிய பயன்பாடுகளை ஆராய்தல்: பிளாக்செயின், IoT மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற பல்வேறு களங்களில் வகை-பாதுகாப்பான HE இன் புதிய பயன்பாடுகளை ஆராய்ச்சி ஆராய்ந்து வருகிறது.

முடிவுரை

வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் பாதுகாப்பான கணக்கீடு துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. HE திட்டங்களின் வடிவமைப்பு மற்றும் செயலாக்கத்தில் வகை அமைப்புகளை இணைப்பதன் மூலம், இது மேம்பட்ட சரியான தன்மை, மேம்பட்ட பாதுகாப்பு, எளிமைப்படுத்தப்பட்ட வளர்ச்சி, அதிகரித்த திறன் மற்றும் எளிதான சரிபார்ப்பை வழங்குகிறது. சவால்கள் எஞ்சியிருந்தாலும், வகை-பாதுகாப்பான HE இன் சாத்தியமான நன்மைகள் மிகப்பெரியவை, இது உலகம் முழுவதும் பல்வேறு தொழில்களில் பாதுகாப்பான மற்றும் தனிப்பட்ட தரவு செயலாக்கத்திற்கு வழி வகுக்கிறது. ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு தொடர்ந்தால், வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் வகை-பாதுகாப்பான HE பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுவதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம், மேலும் டிஜிட்டல் யுகத்தில் முக்கியமான தரவை நாம் கையாளும் மற்றும் செயலாக்கும் முறையை மாற்றியமைக்கலாம்.

தரவு தனியுரிமையின் எதிர்காலம் வகை-பாதுகாப்பான ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் போன்ற கண்டுபிடிப்புகளைப் பொறுத்தது. இந்த தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், நாம் அனைவருக்கும் பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான டிஜிட்டல் உலகை உருவாக்க முடியும்.