உங்கள் சொந்த தனிப்பட்ட AI உதவியாளர் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கான முழுமையான வழிகாட்டி

மேலும் மேலும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட உலகில், உண்மையிலேயே தனிப்பயனாக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் துணையின் கனவு இனி அறிவியல் புனைகதை அல்ல. தனிப்பட்ட AI உதவியாளர்கள் பொதுவான குரல் இடைமுகங்களுக்கு அப்பால் உருவாகி, தனிநபர்கள் தங்கள் வாழ்க்கை, வேலை மற்றும் கற்றலை நிர்வகிக்கும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் திறனை வழங்குகிறார்கள். உங்கள் நுண்ணறிவின் நீட்சியாக செயல்படும், உங்கள் தனிப்பட்ட தேவைகள், விருப்பங்கள் மற்றும் நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளுக்கு ஏற்ப துல்லியமாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு AI-ஐ கற்பனை செய்து பாருங்கள். இந்த விரிவான வழிகாட்டி, உங்கள் சொந்த தனிப்பட்ட AI உதவியாளர் அமைப்பை உருவாக்கும் அற்புதமான பயணத்தில் உங்களை வழிநடத்தும், உங்கள் தொழில்நுட்பப் பின்னணி அல்லது உலகளாவிய இருப்பிடத்தைப் பொருட்படுத்தாமல், தேவையான அறிவு மற்றும் கருவிகளை உங்களுக்கு வழங்கும்.

தனிப்பட்ட AI-இன் விடியல்: ஒரு புதிய எல்லை

பல ஆண்டுகளாக, செயற்கை நுண்ணறிவுடனான நமது தொடர்பு, பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் வழங்கப்படும் முன்-கட்டமைக்கப்பட்ட, பொதுவான உதவியாளர்கள் மூலமாகவே இருந்து வருகிறது. இவை நம்பமுடியாத அளவிற்கு பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், தனிப்பயனாக்கம், தரவு தனியுரிமை மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தின் ஆழம் ஆகியவற்றில் வரம்புகளுடன் வருகின்றன. மேலும் அணுகக்கூடிய AI மாதிரிகள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் கணினி ஆற்றலின் வருகை, தனிநபர்கள் தங்கள் சொந்த AI-ஐ உருவாக்க வழிவகுத்துள்ளது, இது உண்மையிலேயே தனித்துவமான தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

தனிப்பட்ட AI உதவியாளர் என்றால் என்ன?

அதன் மையத்தில், ஒரு தனிப்பட்ட AI உதவியாளர் என்பது ஒரு தனிநபருக்கு பணிகள் அல்லது சேவைகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு மென்பொருள் நிறுவனமாகும். ஒரு பொதுவான உதவியாளரைப் போலல்லாமல், ஒரு தனிப்பட்ட AI என்பது:

• மிகவும் தனிப்பயனாக்கக்கூடியது: உங்கள் குறிப்பிட்ட நுணுக்கங்கள், சொற்களஞ்சியம் மற்றும் வடிவங்களைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்கும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.
• சூழல் சார்ந்த விழிப்புணர்வு: பொருத்தமான உதவியை வழங்க உங்கள் தொடர்புகள் மற்றும் சூழலில் இருந்து கற்றுக்கொள்கிறது.
• தனியுரிமையை மையமாகக் கொண்டது (விருப்பத்தேர்வு ஆனால் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது): உள்ளூர் செயலாக்கம் உட்பட, உங்கள் தரவு தனியுரிமை விருப்பங்களை முன்னிறுத்தி வடிவமைக்கப்படலாம்.
• ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது: நீங்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தடையின்றி இணைகிறது.

உங்கள் சொந்த தனிப்பட்ட AI-ஐ ஏன் உருவாக்க வேண்டும்?

ஒரு தனிப்பட்ட AI-ஐ உருவாக்குவதற்கான உந்துதல்கள் தனிநபர்களைப் போலவே வேறுபட்டவை. முக்கிய காரணங்கள் பின்வருமாறு:

• ஒப்பற்ற தனிப்பயனாக்கம்: ஒரு விழிப்பு வார்த்தையை மாற்றுவதைத் தாண்டி, அதன் ஆளுமை, அறிவுத் தளம் மற்றும் குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளை நீங்கள் வரையறுக்கலாம்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட தனியுரிமை மற்றும் கட்டுப்பாடு: அது என்ன தரவை சேகரிக்கிறது, அது எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது, மற்றும் அது எங்கே சேமிக்கப்படுகிறது என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்கிறீர்கள். உலகளவில் தரவு விழிப்புணர்வு அதிகரித்து வரும் இந்த காலகட்டத்தில் இது குறிப்பாக கவர்ச்சிகரமானதாக இருக்கிறது.
• தனித்துவமான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது: வழக்கமான தீர்வுகள் தீர்க்க முடியாத மிகக் குறிப்பிட்ட சவால்களை எதிர்கொள்ளுங்கள். சிக்கலான பல-நாணய நிதி கண்காணிப்பை நிர்வகிக்கும் அல்லது ஒரு முக்கிய வரலாற்றுத் தலைப்பைக் கற்றுக்கொள்ள உதவும் ஒரு உதவியாளர் உங்களுக்குத் தேவைப்படலாம்.
• கற்றல் மற்றும் மேம்பாடு: இந்த செயல்முறையே AI, நிரலாக்கம் மற்றும் அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பில் ஒரு நம்பமுடியாத கற்றல் அனுபவமாகும்.
• புத்தாக்கம்: புதிய கருத்துகளுடன் பரிசோதனை செய்து, எல்லைகளைத் தாண்டி, AI பயன்பாட்டில் முன்னணியில் இருங்கள்.

தனிப்பட்ட AI-இன் முக்கிய கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வது

குறிப்பிட்ட தளங்களில் மூழ்குவதற்கு முன், எந்த AI உதவியாளரையும் உருவாக்கும் அடிப்படைக் கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம். இந்தக் கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வது உங்கள் அமைப்பைப் பற்றி தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும்.

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP)

NLP என்பது ஒரு AI-க்கான மனித-கணினி தொடர்புகளின் முதுகெலும்பாகும். இது உங்கள் AI-க்கு மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ள, விளக்கமளிக்க மற்றும் உருவாக்க உதவுகிறது. முக்கிய NLP பணிகள் பின்வருமாறு:

• நோக்கத்தை அறிதல்: பயனரின் இலக்கைப் புரிந்துகொள்வது (எ.கா., "நினைவூட்டலை அமைக்கவும்" அல்லது "இசையை இயக்கவும்").
• உருப்பொருள் பிரித்தெடுத்தல்: ஒரு பேச்சில் உள்ள முக்கிய தகவல்களை அடையாளம் காண்பது (எ.கா., "நாளை மாலை 3 மணி" என்பதை ஒரு நேரமாக).
• உணர்வுப் பகுப்பாய்வு: பயனரின் உள்ளீட்டின் உணர்ச்சி தொனியைக் கண்டறிதல்.
• உரை உருவாக்கம்: ஒத்திசைவான மற்றும் சூழலுக்குப் பொருத்தமான பதில்களை உருவாக்குதல்.

இயந்திர கற்றல் (ML)

ML வழிமுறைகள் வெளிப்படையான நிரலாக்கம் இல்லாமல் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள AI-க்கு அனுமதிக்கின்றன. இந்த கற்றல் மேற்பார்வையிடப்பட்ட (பெயரிடப்பட்ட தரவுகளுடன்), மேற்பார்வையிடப்படாத (பெயரிடப்படாத தரவுகளில் வடிவங்களைக் கண்டறிதல்), அல்லது வலுவூட்டல் (சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் கற்றல்) மூலம் இருக்கலாம். NLP துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்கும், பதில்களைத் தனிப்பயனாக்குவதற்கும், மற்றும் முன்கணிப்பு பரிந்துரைகளைச் செய்வதற்கும் ML இன்றியமையாதது.

தரவு ஆதாரங்கள் மற்றும் அறிவுத் தளம்

ஒரு AI பயனுள்ளதாக இருக்க, அதற்கு தகவல்களை அணுக வேண்டும். இது இதிலிருந்து வரலாம்:

• உள் அறிவுத் தளம்: நீங்கள் வெளிப்படையாக வழங்கும் தரவு (எ.கா., உங்கள் அட்டவணை, விருப்பங்கள், தனிப்பட்ட குறிப்புகள்).
• வெளிப்புற API-கள்: வானிலை முன்னறிவிப்புகள், செய்தி ஊட்டங்கள், ஆன்லைன் கலைக்களஞ்சியங்கள் அல்லது ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள் போன்ற சேவைகளுடன் இணைத்தல்.
• கற்ற தரவு: காலப்போக்கில் உங்கள் தொடர்புகளிலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்கள்.

API-கள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள்

பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகங்கள் (API-கள்) உங்கள் AI மற்ற மென்பொருள் பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கும் பாலங்கள் ஆகும். இந்த ஒருங்கிணைப்புகள்தான் உங்கள் AI-க்கு அதன் நிஜ உலகப் பயன்பாட்டைக் கொடுக்கின்றன, ஸ்மார்ட் சாதனங்களைக் கட்டுப்படுத்த, உங்கள் காலெண்டரை நிர்வகிக்க, அல்லது பல்வேறு வலை சேவைகளிலிருந்து தகவல்களைப் பெற உதவுகின்றன.

பயனர் இடைமுகம்/தொடர்பு அடுக்கு

இதுதான் நீங்கள் உங்கள் AI-யுடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதம். பொதுவான இடைமுகங்கள் பின்வருமாறு:

• குரல்: உள்ளீட்டிற்கு பேச்சு-க்கு-உரை (STT) மற்றும் வெளியீட்டிற்கு உரை-க்கு-பேச்சு (TTS) பயன்படுத்துதல்.
• உரை: செய்தியிடல் பயன்பாடுகள் அல்லது பிரத்யேக வலை இடைமுகங்கள் மூலம் சாட்பாட்கள்.
• கலப்பினம்: நெகிழ்வுத்தன்மைக்காக இரண்டையும் இணைத்தல்.

கட்டம் 1: உங்கள் AI-இன் நோக்கம் மற்றும் எல்லையை வரையறுத்தல்

முதல் மற்றும் மிக முக்கியமான படி, உங்கள் AI உதவியாளர் எதை அடைய வேண்டும் என்பதைத் தெளிவாக வரையறுப்பதாகும். தெளிவான நோக்கம் இல்லாமல், உங்கள் திட்டம் விரைவில் கட்டுக்கடங்காததாகவும், கவனம் சிதறியதாகவும் மாறிவிடும்.

உங்கள் தேவைகளை அடையாளம் காணுங்கள்: உற்பத்தித்திறன், கற்றல், உடல்நலம், பொழுதுபோக்கு?

உங்கள் அன்றாட வலி புள்ளிகள் அல்லது கூடுதல் உதவி தேவைப்படும் பகுதிகளைக் கருத்தில் கொண்டு தொடங்குங்கள். நீங்கள் சிரமப்படுகிறீர்களா:

• உற்பத்தித்திறன்: பணிகளை நிர்வகித்தல், நேர மண்டலங்களில் கூட்டங்களை திட்டமிடுதல், ஆவணங்களை சுருக்கமாகக் கூறுதல், மின்னஞ்சல் தரம் பிரித்தல்.
• கற்றல்: ஒரு படிப்புத் துணையாக செயல்படுதல், சிக்கலான கருத்துக்களை விளக்குதல், மொழிப் பயிற்சி, ஆய்வுக் கட்டுரைகளை சுருக்கமாகக் கூறுதல்.
• உடல்நலம் & ஆரோக்கியம்: பழக்கவழக்கங்களைக் கண்காணித்தல், உடற்பயிற்சி செய்ய நினைவூட்டுதல், ஆரோக்கியமான சமையல் குறிப்புகளைப் பரிந்துரைத்தல், தூக்க முறைகளைக் கண்காணித்தல் (பொருத்தமான சாதன ஒருங்கிணைப்புகளுடன்).
• வீட்டு மேலாண்மை: ஸ்மார்ட் சாதனங்களைக் கட்டுப்படுத்துதல், ஷாப்பிங் பட்டியல்களை நிர்வகித்தல், இசையை இயக்குதல், உங்கள் வீட்டைப் பாதுகாத்தல்.
• தனிநபர் நிதி: செலவுகளைக் கண்காணித்தல், பரிவர்த்தனைகளை வகைப்படுத்துதல், செலவு நுண்ணறிவுகளை வழங்குதல் (உணர்திறன் வாய்ந்த நிதித் தரவுகளில் மிகுந்த எச்சரிக்கையுடன் செயல்படவும்).

ஒரு குறுகிய எல்லையுடன் தொடங்குங்கள். பல விஷயங்களை மோசமாகச் செய்யும் ஒரு சிக்கலான AI-ஐ விட, ஒரு விஷயத்தை மிகச் சிறப்பாகச் செய்யும் ஒரு எளிய AI-ஐ உருவாக்குவது மிகவும் நல்லது. நீங்கள் எப்போதும் அதன் திறன்களை பின்னர் விரிவாக்கலாம்.

திறன் வரைபடம்: அது என்ன பணிகளைச் செய்யும்?

முக்கிய தேவையைக் கண்டறிந்ததும், அதை குறிப்பிட்ட, செயல்படக்கூடிய பணிகளாக உடைக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் AI உற்பத்தித்திறனுக்கானது என்றால், அதன் பணிகள் பின்வருமாறு இருக்கலாம்:

• "'அறிக்கை அனுப்பு' என்பதை எனது நாளைய করণীয় பட்டியலில் சேர்."
• "வெள்ளிக்கிழமைக்கான எனது கூட்டங்கள் என்ன?"
• "பிபிசியிலிருந்து சமீபத்திய செய்தித் தலைப்புகளைச் சுருக்கமாகக் கூறு."
• "50 அமெரிக்க டாலர்களை யூரோக்களாக மாற்று."

இவற்றை பட்டியலிடுங்கள். இந்தப் பட்டியல் பின்னர் உங்கள் AI-இன் "நோக்கங்கள்" மற்றும் "உருப்பொருட்கள்" ஆகியவற்றின் அடிப்படையாக அமையும்.

தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு பரிசீலனைகள்

இது மிகவும் முக்கியமானது, குறிப்பாக ஒரு தனிப்பட்ட AI-க்கு. இதைப் பற்றி சிந்தியுங்கள்:

• அது என்ன தரவை அணுகும்? (எ.கா., காலெண்டர், தொடர்புகள், இருப்பிடம், தனிப்பட்ட குறிப்புகள்)
• தரவு எங்கே சேமிக்கப்படும்? (எ.கா., உங்கள் உள்ளூர் சாதனத்தில், ஒரு தனியார் கிளவுட் சர்வரில், அல்லது ஒரு மூன்றாம் தரப்பு சேவையில்)
• தரவு எவ்வாறு அனுப்பப்படும்? (எ.கா., குறியாக்கம் செய்யப்பட்ட இணைப்புகள்)
• இந்த தரவை யார் அணுக முடியும்? (எ.கா., நீங்கள் மட்டும், அல்லது அது எந்த சேவை வழங்குநர்களுடனும் பகிரப்படுமா?)
• இணக்கம்: நீங்கள் வெவ்வேறு பிராந்தியங்களிலிருந்து தரவைக் கையாண்டால், GDPR, CCPA மற்றும் உலகளவில் உருவாகி வரும் பிற தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டங்கள் போன்ற விதிமுறைகளைக் கவனத்தில் கொள்ளுங்கள்.

உள்ளூர்-முதல் அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது (உங்கள் சொந்த வன்பொருளில் தரவைச் செயலாக்குவது) தனியுரிமையை கணிசமாக மேம்படுத்தும், இருப்பினும் இதற்கு அதிக தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் மற்றும் கணினி ஆற்றல் தேவைப்படலாம்.

கட்டம் 2: உங்கள் தளம் மற்றும் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுத்தல்

AI நிலப்பரப்பு பலவிதமான தளங்கள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகிறது, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த நன்மைகள் மற்றும் கற்றல் வளைவைக் கொண்டுள்ளன. உங்கள் தேர்வு உங்கள் தொழில்நுட்ப வசதி, பட்ஜெட், விரும்பிய கட்டுப்பாட்டின் அளவு மற்றும் தனியுரிமைத் தேவைகளைப் பொறுத்தது.

விருப்பம் A: குறைந்த-குறியீடு/குறியீடு-இல்லாத தளங்கள்

இந்த தளங்கள் தொடக்கநிலையாளர்களுக்கும் அல்லது ஆழமான நிரலாக்க அறிவு இல்லாமல் ஒரு AI-ஐ விரைவாக முன்மாதிரி செய்து வரிசைப்படுத்த விரும்புபவர்களுக்கும் சிறந்தவை. உரையாடல் ஓட்டங்களை வடிவமைக்க அவை பெரும்பாலும் உள்ளுணர்வு வரைகலை இடைமுகங்களை வழங்குகின்றன.

• Google Dialogflow: உரையாடல் இடைமுகங்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு பிரபலமான தேர்வு. இது NLP-ஐ (நோக்கம்/உருப்பொருள் அங்கீகாரம்) கையாளுகிறது மற்றும் கூகிளின் சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பல்வேறு செய்தியிடல் தளங்களுடன் நன்றாக ஒருங்கிணைக்கிறது.
• Microsoft Bot Framework: உரையாடல் AI-ஐ உருவாக்க, இணைக்க மற்றும் வரிசைப்படுத்த கருவிகள் மற்றும் SDK-களை வழங்குகிறது. பல மொழிகள் மற்றும் சேனல்களை ஆதரிக்கிறது.
• Voiceflow: குறிப்பாக குரல் AI-க்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அமேசான் அலெக்சா மற்றும் கூகிள் அசிஸ்டென்ட் போன்ற தளங்களுக்கான குரல் பயன்பாடுகளை அல்லது தனிப்பயன் குரல் இடைமுகங்களை பார்வைக்கு வடிவமைக்கவும், முன்மாதிரி செய்யவும் மற்றும் தொடங்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• Rasa X (Rasa Open Source உடன்): Rasa Open Source குறியீடு-கனமானது என்றாலும், Rasa X உரையாடல்களை நிர்வகிக்க, பயிற்சித் தரவை நிர்வகிக்க, மற்றும் உங்கள் AI-ஐ மேம்படுத்த ஒரு காட்சி இடைமுகத்தை வழங்குகிறது. இது ஒரு நல்ல கலப்பின விருப்பமாகும்.

நன்மைகள்: விரைவான மேம்பாடு, குறைவான குறியீட்டு முறை தேவை, பெரும்பாலும் கிளவுட்-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்டது (நிர்வகிக்க குறைவான உள்கட்டமைப்பு). தீமைகள்: அடிப்படைக் மாதிரிகள் மீது குறைவான கட்டுப்பாடு, சாத்தியமான விற்பனையாளர் பிணைப்பு, தரவு செயலாக்கம் விற்பனையாளர் சேவையகங்களில் நிகழலாம், பயன்பாட்டுடன் செலவுகள் அதிகரிக்கலாம்.

விருப்பம் B: திறந்த மூல கட்டமைப்புகள்

அதிகபட்ச கட்டுப்பாடு, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் எல்லாவற்றையும் தங்கள் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் ஹோஸ்ட் செய்யும் திறனை விரும்புவோருக்கு, திறந்த மூல கட்டமைப்புகள் சிறந்தவை. அவற்றுக்கு நிரலாக்கத் திறன்கள் தேவை, முதன்மையாக பைத்தானில்.

• Rasa Open Source: உற்பத்தித் தர உரையாடல் AI-ஐ உருவாக்குவதற்கான ஒரு விரிவான கட்டமைப்பு. இது உங்கள் சொந்த NLP மாதிரிகளை உருவாக்க, உரையாடல் ஓட்டங்களை நிர்வகிக்க மற்றும் எந்த அமைப்புடனும் ஒருங்கிணைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. நீங்கள் அதை நீங்களே ஹோஸ்ட் செய்கிறீர்கள், சிறந்த தரவு தனியுரிமையை வழங்குகிறது.
• Mycroft AI: டெஸ்க்டாப் கணினிகள் முதல் ராஸ்பெர்ரி பை போன்ற ஒற்றை-பலகை கணினிகள் வரை பல்வேறு சாதனங்களில் இயங்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல குரல் உதவியாளர் கட்டமைப்பு. தனியுரிமை மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• Open Assistant / Vicuna / LLaMA (மற்றும் பிற உள்ளூர் பெரிய மொழி மாதிரிகள் - LLM-கள்): சமூகம் சக்திவாய்ந்த வன்பொருளில் உள்நாட்டில் இயக்கக்கூடிய திறந்த மூல LLM-களை விரைவாக உருவாக்கி வருகிறது. இவை உங்கள் AI-இன் முக்கிய நுண்ணறிவை உருவாக்கலாம், சிக்கலான உரையாடல்கள் மற்றும் அறிவு மீட்டெடுப்பைக் கையாளலாம். அவற்றை உள்நாட்டில் இயக்குவது அதிகபட்ச தனியுரிமையை உறுதி செய்கிறது.

நன்மைகள்: முழு கட்டுப்பாடு, அதிக தனிப்பயனாக்கம், தரவு தனியுரிமை (குறிப்பாக சுயமாக ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்டால்), விற்பனையாளர் பிணைப்பு இல்லை, பெரிய சமூக ஆதரவு. தீமைகள்: செங்குத்தான கற்றல் வளைவு, நிரலாக்க அறிவு தேவை (பைத்தான்), உள்கட்டமைப்பு மேலாண்மை (சேவையகங்கள், வன்பொருள்), பெரிய மாடல்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க கணினி வளங்கள்.

விருப்பம் C: கிளவுட்-அடிப்படையிலான AI சேவைகள் (API-இயக்கப்படும்)

இந்த சேவைகள் API-கள் மூலம் சக்திவாய்ந்த முன்-பயிற்சி பெற்ற AI மாதிரிகளை வழங்குகின்றன, அதாவது நீங்கள் அவற்றுக்கு தரவை அனுப்புகிறீர்கள், அவை முடிவுகளைத் தருகின்றன. பூஜ்ஜியத்திலிருந்து மாதிரிகளை உருவாக்காமல், அதிநவீன AI திறன்கள் உங்களுக்குத் தேவைப்பட்டால், மற்றும் கிளவுட் செயலாக்கத்தில் நீங்கள் வசதியாக இருந்தால் இது சிறந்தது.

• OpenAI's API (GPT-4, DALL-E, etc.): இயற்கை மொழி புரிதல், உருவாக்கம், சுருக்கம் மற்றும் பலவற்றிற்காக மிகவும் மேம்பட்ட மொழி மாதிரிகளுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது. பயன்பாட்டின் ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் நீங்கள் பணம் செலுத்துகிறீர்கள்.
• AWS Lex / Amazon Polly / Amazon Rekognition: அமேசான் வலை சேவைகள் உரையாடல் இடைமுகங்கள் (Lex), உரை-க்கு-பேச்சு (Polly), படம்/வீடியோ பகுப்பாய்வு (Rekognition), மற்றும் பலவற்றிற்கான AI சேவைகளின் தொகுப்பை வழங்குகிறது.
• Google Cloud AI (Vertex AI, Cloud Speech-to-Text, Cloud Text-to-Speech): கூகிளின் கிளவுட் தளம் இதேபோன்ற சேவைகளை வழங்குகிறது, பெரும்பாலும் வலுவான பன்மொழி ஆதரவுடன்.
• Azure AI Services: மைக்ரோசாப்ட் அஸூர் மொழி, பேச்சு, பார்வை மற்றும் முடிவெடுப்பதற்கான அறிவாற்றல் சேவைகள் உட்பட விரிவான AI சேவைகளின் தொகுப்பை வழங்குகிறது.

நன்மைகள்: அதிநவீன AI-க்கான அணுகல், அளவிடக்கூடியது, முக்கிய AI செயல்பாடுகளுக்கு குறைவான மேம்பாட்டு முயற்சி, சிறந்த செயல்திறன். தீமைகள்: செலவு அதிகரிக்கலாம், தரவு தனியுரிமை கிளவுட் வழங்குநரின் கொள்கைகளைப் பொறுத்தது, இணைய இணைப்பு தேவை, மாதிரி நடத்தை மீது குறைவான கட்டுப்பாடு.

விருப்பம் D: தனியுரிமைக்காக உள்ளூர்/எட்ஜ் கணினி

இறுதி தனியுரிமை மற்றும் கட்டுப்பாட்டிற்காக, உங்கள் AI-ஐ முழுவதுமாக உங்கள் உள்ளூர் வன்பொருளில் இயங்கும்படி உருவாக்குவதைக் கவனியுங்கள், இது பெரும்பாலும் "எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்" என்று அழைக்கப்படுகிறது.

• வன்பொருள்: ராஸ்பெர்ரி பை, என்விடியா ஜெட்சன் போன்ற ஒற்றை-பலகை கணினிகள், அல்லது ஒரு பிரத்யேக மினி-பிசி. அதிக சக்தி வாய்ந்த LLM-களுக்கு, ஒரு வலுவான GPU கொண்ட கேமிங் பிசி தேவைப்படலாம்.
• மென்பொருள்: Mycroft AI போன்ற திறந்த மூல கட்டமைப்புகள், அல்லது உள்ளூர் STT (எ.கா., Vosk, Coqui STT), உள்ளூர் TTS (எ.கா., Piper, Mimic3), மற்றும் உள்ளூர் LLM-களை (எ.கா., பல்வேறு மாடல்களுக்கு Llama.cpp) ஒருங்கிணைக்கும் தனிப்பயன் பைத்தான் ஸ்கிரிப்டுகள்.

நன்மைகள்: அதிகபட்ச தரவு தனியுரிமை (தரவு உங்கள் நெட்வொர்க்கை விட்டு வெளியேறாது), குறைந்த தாமதம், ஆஃப்லைனில் வேலை செய்யும் (ஆரம்ப அமைப்பிற்குப் பிறகு). தீமைகள்: குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் தேவை, சிறிய சாதனங்களில் வரையறுக்கப்பட்ட கணினி ஆற்றல் (AI சிக்கலைப் பாதிக்கிறது), ஆரம்ப அமைப்பு சவாலானதாக இருக்கலாம், அதிநவீன கிளவுட் மாடல்களுக்கு குறைவான அணுகல்.

கட்டம் 3: தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பயிற்சி

தரவு எந்த AI-இன் உயிர்நாடியாகும். நீங்கள் அதை எவ்வாறு சேகரிக்கிறீர்கள், தயார் செய்கிறீர்கள், மற்றும் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பது உங்கள் AI-இன் செயல்திறன் மற்றும் நுண்ணறிவை நேரடியாக பாதிக்கும்.

தரமான தரவின் முக்கியத்துவம்

உங்கள் AI உங்கள் தனித்துவமான பேசும் அல்லது தட்டச்சு செய்யும் முறையைப் புரிந்துகொள்ள, அதற்கு எடுத்துக்காட்டுகள் தேவை. குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே என்பது இங்கே வலுவாகப் பொருந்தும். துல்லியமான நோக்கம் அங்கீகாரம் மற்றும் பயனுள்ள பதில்களுக்கு உயர்-தரம், மாறுபட்ட மற்றும் பொருத்தமான தரவு முக்கியமானது.

குறிப்பீடு மற்றும் லேபிளிங் உத்திகள் (தனிப்பயன் மாடல்களுக்கு)

நீங்கள் Rasa போன்ற ஒரு திறந்த மூல கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்றால், நீங்கள் "பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகளை" வழங்க வேண்டும். உதாரணமாக, உங்கள் AI-க்கு "நினைவூட்டலை அமை" என்ற நோக்கத்தை அங்கீகரிக்கக் கற்பிக்க, நீங்கள் இது போன்ற வாக்கியங்களை வழங்குவீர்கள்:

• "நாளை காலை 10 மணிக்கு அம்மாவை அழைக்க ஒரு நினைவூட்டலை அமை."
• "மாலை 3 மணிக்கு நடக்கும் கூட்டம் பற்றி எனக்கு நினைவூட்டு."
• "செவ்வாய்க்கிழமை பால் வாங்க மறக்காதே."

இந்த வாக்கியங்களில் உள்ள "உருப்பொருட்களையும்" நீங்கள் லேபிளிடுவீர்கள், அதாவது "அம்மா" (தொடர்பு), "நாளை" (தேதி), "காலை 10 மணி" (நேரம்), "கூட்டம்" (நிகழ்வு), "பால்" (பொருள்), "செவ்வாய்க்கிழமை" (தேதி).

பரிமாற்ற கற்றல் மற்றும் முன்-பயிற்சி பெற்ற மாடல்களை சரிசெய்தல்

பூஜ்ஜியத்திலிருந்து மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்குப் பதிலாக (அதற்கு பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் கணினி ஆற்றல் தேவை), நீங்கள் பெரும்பாலும் பரிமாற்ற கற்றலைப் பயன்படுத்துவீர்கள். இது ஒரு முன்-பயிற்சி பெற்ற மாடலை (பில்லியன் கணக்கான சொற்களில் பயிற்சி பெற்ற மொழி மாதிரி போன்றவை) எடுத்து, அதை உங்கள் குறிப்பிட்ட, சிறிய தரவுத்தொகுப்புடன் "சரிசெய்தல்" செய்வதை உள்ளடக்கியது. இது உங்கள் சொந்த தரவு அதிக அளவில் தேவையில்லாமல், உங்கள் தனிப்பட்ட சொற்களஞ்சியம் மற்றும் தொடர்பு முறைகளுக்கு மாடல் தன்னை மாற்றிக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது.

நெறிமுறை சார்ந்த தரவு ஆதாரம்

பயிற்சிக்கு நீங்கள் பயன்படுத்தும் எந்தத் தரவும் நெறிமுறைப்படியும் சட்டப்பூர்வமாகவும் சேகரிக்கப்பட்டதா என்பதை எப்போதும் உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். தனிப்பட்ட AI-க்கு, இது பொதுவாக நீங்கள் உருவாக்கும் தரவு அல்லது பொதுவில் கிடைக்கும், அநாமதேய தரவுத்தொகுப்புகள் என்று பொருள். தனியுரிமை அல்லது பதிப்புரிமையை மீறும் தரவைப் பயன்படுத்துவதில் எச்சரிக்கையாக இருங்கள்.

கட்டம் 4: உரையாடல் ஓட்டம் மற்றும் தர்க்கத்தை உருவாக்குதல்

இந்தக் கட்டம் உங்கள் AI எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது, பதிலளிக்கிறது மற்றும் உரையாடலை நிர்வகிக்கிறது என்பதை வடிவமைப்பதாகும். இங்குதான் AI-இன் "ஆளுமை" மற்றும் பயன்பாடு உண்மையாக உயிர் பெறுகிறது.

நோக்கம் அங்கீகாரம் மற்றும் உருப்பொருள் பிரித்தெடுத்தல்

விவாதித்தபடி, உங்கள் AI பயனர் என்ன செய்ய விரும்புகிறார் (நோக்கம்) மற்றும் அவர்கள் வழங்கிய குறிப்பிட்ட தகவல் என்ன (உருப்பொருட்கள்) என்பதைச் சரியாக அடையாளம் காண வேண்டும். இது எந்தவொரு அர்த்தமுள்ள தொடர்புகளின் அடித்தளமாகும்.

உரையாடல் மேலாண்மை: நிலை கண்காணிப்பு மற்றும் சூழல்

ஒரு நுட்பமான AI ஒரு உரையாடலில் முந்தைய திருப்பங்களை நினைவில் வைத்துக் கொண்டு, அந்தச் சூழலைப் பயன்படுத்தி அடுத்தடுத்த பதில்களைத் தெரிவிக்க முடியும். உதாரணமாக:

• பயனர்: "பாரிஸில் வானிலை எப்படி இருக்கிறது?"
• AI: "பிரான்சின் பாரிஸில், வானிலை தற்போது 20 டிகிரி செல்சியஸ் மற்றும் ஓரளவு மேகமூட்டத்துடன் உள்ளது."
• பயனர்: "லண்டனிலோ?"
• AI: "ஐக்கிய இராச்சியத்தின் லண்டனில், 18 டிகிரி செல்சியஸ் மற்றும் மழையாக உள்ளது."

முந்தைய சூழலை நினைவில் வைத்திருப்பதால், AI "லண்டனிலோ?" என்பது வானிலையைக் குறிக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்கிறது. இதற்கு வலுவான உரையாடல் மேலாண்மை அமைப்புகள் தேவை, பெரும்பாலும் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தகவல்களைச் சேமிக்க "ஸ்லாட்கள்" மற்றும் உரையாடலின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க "நிலைகள்" ஆகியவை அடங்கும்.

பதில் உருவாக்கம்: விதி-அடிப்படையிலான மற்றும் உருவாக்கும் முறை

உங்கள் AI எவ்வாறு பதிலளிக்கும்?

• விதி-அடிப்படையிலான: குறிப்பிட்ட நோக்கங்கள் மற்றும் நிபந்தனைகளுக்கு முன்-வரையறுக்கப்பட்ட பதில்கள். இது கணிக்கக்கூடியது மற்றும் நம்பகமானது ஆனால் குறைவான நெகிழ்வுத்தன்மை கொண்டது. (எ.கா., "நோக்கம் 'வாழ்த்து' என்றால், 'வணக்கம்!' என்று பதிலளிக்கவும்")
• உருவாக்கும் முறை: புதிய, சூழலுக்குப் பொருத்தமான பதில்களை உருவாக்க பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துதல். இது மிகவும் இயல்பான மற்றும் மனிதனைப் போன்ற உரையாடல்களை வழங்குகிறது, ஆனால் சில நேரங்களில் கணிக்க முடியாததாக இருக்கலாம் அல்லது தவறான தகவல்களை உருவாக்கலாம். ஒரு கலப்பின அணுகுமுறை பெரும்பாலும் சிறந்த முடிவுகளைத் தருகிறது.

பிழை கையாளுதல் மற்றும் மாற்று வழிகள்

உங்கள் AI பயனரைப் புரிந்து கொள்ளவில்லை என்றால் என்ன நடக்கும்? இதற்கான மாற்று வழிகளைச் செயல்படுத்தவும்:

• "மன்னிக்கவும், எனக்கு அது சரியாகப் புரியவில்லை. வேறு விதமாகச் சொல்ல முடியுமா?"
• "நீங்கள் என்ன செய்ய முயற்சிக்கிறீர்கள் என்பதைப் பற்றி மேலும் கூற முடியுமா?"
• கிடைத்தால் ஒரு மனிதருக்குத் திருப்பி விடவும் அல்லது திறன்களின் பட்டியலைப் பரிந்துரைக்கவும்.

பயனர் திருப்திக்கு பயனுள்ள பிழை கையாளுதல் முக்கியமானது.

பன்மொழி ஆதரவு பரிசீலனைகள்

ஒரு உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்கு, உங்கள் AI பல மொழிகளில் செயல்பட வேண்டுமா என்பதைக் கவனியுங்கள். பல கிளவுட்-அடிப்படையிலான சேவைகள் மற்றும் சில திறந்த மூல கட்டமைப்புகள் (Rasa போன்றவை) வலுவான பன்மொழி திறன்களை வழங்குகின்றன, ஆனால் இது உங்கள் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பயிற்சியின் சிக்கலை அதிகரிக்கும்.

கட்டம் 5: ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல்

உங்கள் AI-இன் மூளை மற்றும் உரையாடல் தர்க்கம் தயாரானதும், அதை நிஜ உலகத்துடன் இணைத்து அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கான நேரம் இது.

வெளிப்புற சேவைகளுடன் இணைத்தல் (API-கள்)

இங்குதான் உங்கள் AI அதன் பயன்பாட்டைப் பெறுகிறது. இது போன்ற சேவைகளுடன் இணைக்க API-களைப் பயன்படுத்தவும்:

• காலெண்டர்கள்: Google Calendar, Outlook Calendar, Apple Calendar (அவற்றின் API-கள் வழியாக).
• உற்பத்தித்திறன் கருவிகள்: Todoist, Trello, Slack, Microsoft Teams.
• ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள்: Philips Hue, SmartThings, Google Home, Amazon Alexa (பெரும்பாலும் கிளவுட்-க்கு-கிளவுட் ஒருங்கிணைப்புகள் அல்லது தனியுரிமைக்காக உள்ளூர் API-கள் வழியாக).
• தகவல் சேவைகள்: வானிலை API-கள், செய்தி API-கள், விக்கிப்பீடியா API-கள், நாணய மாற்று API-கள்.
• தொடர்பு தளங்கள்: WhatsApp, Telegram, Discord, தனிப்பயன் வலை இடைமுகங்கள்.

ஒவ்வொரு ஒருங்கிணைப்புக்கும் குறிப்பிட்ட API ஆவணங்களைப் புரிந்துகொள்வதும், அங்கீகாரத்தை பாதுகாப்பாக கையாள்வதும் தேவைப்படும்.

சரியான இடைமுகத்தைத் தேர்ந்தெடுத்தல் (குரல், உரை, கலப்பினம்)

உங்கள் AI-யுடன் முதன்மையாக எவ்வாறு தொடர்பு கொள்வீர்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும்:

• குரல்: வலுவான பேச்சு-க்கு-உரை (STT) மற்றும் உரை-க்கு-பேச்சு (TTS) இயந்திரங்கள் தேவை. மிகவும் உள்ளுணர்வுடன் இருக்கலாம் ஆனால் துல்லியம் குறைவாக இருக்கலாம்.
• உரை: அரட்டை இடைமுகங்கள் வழியாக செயல்படுத்த எளிதானது. சிக்கலான வினவல்கள் மற்றும் நகல்-ஒட்டுதலை அனுமதிக்கிறது.
• கலப்பினம்: மிகவும் பல்துறை அணுகுமுறை, தேவைக்கேற்ப குரல் மற்றும் உரைக்கு இடையில் மாற அனுமதிக்கிறது.

வரிசைப்படுத்தல் உத்திகள் (கிளவுட், உள்ளூர் சர்வர், எட்ஜ் சாதனம்)

உங்கள் AI உண்மையில் எங்கே இயங்கும்?

• கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல்: AWS EC2, Google Cloud Run, Azure App Services, அல்லது DigitalOcean Droplets போன்ற சேவைகளைப் பயன்படுத்துதல். அளவிடுதல், நம்பகத்தன்மை மற்றும் உலகளாவிய அணுகலை வழங்குகிறது. பொது-முகம் அல்லது குழு-அடிப்படையிலான AI-களுக்கு சிறந்தது.
• உள்ளூர் சர்வர்: உங்கள் AI-ஐ உங்கள் வீடு அல்லது அலுவலகத்தில் உள்ள ஒரு பிரத்யேக கணினியில் இயக்குதல். சிறந்த தனியுரிமை மற்றும் கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது, ஆனால் வன்பொருள் மற்றும் நெட்வொர்க் அணுகலை நிர்வகிக்க வேண்டும்.
• எட்ஜ் சாதனம்: ராஸ்பெர்ரி பை போன்ற குறைந்த சக்தி கொண்ட சாதனத்தில் வரிசைப்படுத்துதல். அதிக தனியுரிமையை மையமாகக் கொண்ட அல்லது வளம் குறைந்த பயன்பாடுகளுக்கு சிறந்தது, பெரும்பாலும் உள்ளூர் ஸ்மார்ட் ஹோம் கட்டுப்பாடு போன்ற குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு.

வரிசைப்படுத்தல் உத்தியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது உங்கள் இணைய இணைப்பு, மின்சாரக் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் பாதுகாப்புத் தேவைகளைக் கவனியுங்கள்.

சோதனை மற்றும் தர உத்தரவாதம்

முழுமையான சோதனை தவிர்க்க முடியாதது. உங்கள் AI-ஐ பலவிதமான உள்ளீடுகளுடன் சோதிக்கவும், அவற்றுள்:

• எதிர்பார்க்கப்படும் உள்ளீடுகள்: நீங்கள் பயிற்சி அளித்த வாக்கியங்கள்.
• வேறுபாடுகள்: வெவ்வேறு சொற்றொடர்கள், உச்சரிப்புகள், இலக்கணப் பிழைகள்.
• விளிம்பு வழக்குகள்: தெளிவற்ற கோரிக்கைகள், மிக நீண்ட அல்லது மிகக் குறுகிய உள்ளீடுகள்.
• அழுத்த சோதனை: அதிவேக கேள்விகள், பல ஒரே நேர கோரிக்கைகள்.
• எதிர்மறை சோதனை: அதை உடைக்க முயற்சிப்பது அல்லது அது வடிவமைக்கப்படாத விஷயங்களைச் செய்யச் சொல்வது.

சோதனை பயனர்களிடமிருந்து (அது நீங்களாகவே இருந்தாலும்) கருத்துக்களை சேகரித்து, உங்கள் வடிவமைப்பை மீண்டும் செய்யவும்.

கட்டம் 6: மறு செய்கை, பராமரிப்பு மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள்

ஒரு AI-ஐ உருவாக்குவது ஒரு முறை திட்டம் அல்ல; இது சுத்திகரிப்பு மற்றும் பொறுப்பான நிர்வாகத்தின் தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும்.

தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மேம்பாடு

நீங்கள் தொடர்ந்து புதிய தரவை அளித்து அதன் மாதிரிகளைச் செம்மைப்படுத்தினால் மட்டுமே உங்கள் AI புத்திசாலியாக மாறும். தொடர்புகளைக் கண்காணிக்கவும், அது சிரமப்படும் பகுதிகளை அடையாளம் காணவும், மேலும் அந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தி அதன் புரிதலையும் பதில்களையும் மேம்படுத்தவும். இதற்கு மேலும் பயிற்சித் தரவைச் சேகரிப்பது அல்லது அதன் உரையாடல் ஓட்டத்தைச் சரிசெய்வது ஆகியவை அடங்கும்.

செயல்திறன் மற்றும் பயனர் கருத்தைக் கண்காணித்தல்

உங்கள் AI-இன் செயல்திறனைக் கண்காணிக்க பதிவுசெய்தலைச் செயல்படுத்தவும். பதில் நேரங்கள், நோக்கம் அங்கீகாரத்தின் துல்லியம் மற்றும் மாற்று வழிகளின் அதிர்வெண் ஆகியவற்றைக் கண்காணிக்கவும். உங்களிடமிருந்தும் மற்ற அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்களிடமிருந்தும் தீவிரமாகக் கருத்துக்களைப் பெறவும். அவர்கள் எதை விரும்புகிறார்கள்? எது அவர்களை விரக்தியடையச் செய்கிறது?

சார்பு மற்றும் நேர்மையைக் கையாளுதல்

AI மாதிரிகள் தங்கள் பயிற்சித் தரவில் உள்ள சார்புகளை அறியாமலேயே கற்றுக் கொள்ள முடியும். ஒரு தனிப்பட்ட AI-க்கு, இது உங்கள் சொந்த சார்புகளைப் பிரதிபலிக்கக்கூடும். இதைக் கவனத்தில் கொள்ளுங்கள். நீங்கள் பொது தரவுத்தொகுப்புகள் அல்லது கிளவுட் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்றால், அவற்றின் அறியப்பட்ட சார்புகளை ஆராய்ந்து, அவை உங்கள் AI-இன் நடத்தையை எவ்வாறு பாதிக்கக்கூடும் என்பதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள், குறிப்பாக அது உங்களுக்கு ஆலோசனை வழங்கினால் அல்லது முடிவுகளை எடுத்தால். நீங்கள் வழங்கும் தரவிலும், நீங்கள் உருவாக்கும் தர்க்கத்திலும் நேர்மைக்காகப் பாடுபடுங்கள்.

வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புணர்வை உறுதி செய்தல்

ஒரு தனிப்பட்ட AI உங்களுக்கானது என்றாலும், அது எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது நல்ல நடைமுறை. சிக்கலான உருவாக்கும் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தினால், அவற்றின் "கருப்புப் பெட்டி" தன்மையைப் பற்றி எச்சரிக்கையாக இருங்கள். முக்கியமான பணிகளுக்கு, மேற்பார்வை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலுக்காக எப்போதும் ஒரு மனிதர் இருப்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.

தனிப்பட்ட AI-இன் எதிர்காலம்

AI துறை வியக்கத்தக்க வேகத்தில் முன்னேறி வருகிறது. புதிய முன்னேற்றங்களைக் கண்காணிக்கவும்:

• சிறிய, திறமையான LLM-கள்: நுகர்வோர் வன்பொருளில் சக்திவாய்ந்த AI-ஐ அணுகும்படி செய்தல்.
• பல்வகைப்பட்ட AI: உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவைப் புரிந்துகொண்டு உருவாக்கக்கூடிய AI.
• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல்: உங்கள் தரவுகளுக்கு மட்டுமல்ல, உங்கள் அறிவாற்றல் பாணிக்கும் ஏற்றவாறு மாறும் AI-கள்.
• கூட்டு கற்றல்: தரவை மையப்படுத்தாமல், பரவலாக்கப்பட்ட தரவு மூலங்களில் (உங்கள் சாதனங்கள் போன்றவை) AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவித்தல், தனியுரிமையை மேம்படுத்துதல்.

உங்கள் தனிப்பட்ட AI ஒரு மாறும் நிறுவனமாக இருக்கும், உங்கள் தேவைகளுடனும் தொழில்நுட்பத்துடனும் இணைந்து உருவாகும்.

நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு வழக்குகள்

உங்கள் பயணத்திற்கு ஊக்கமளிக்க, ஒரு தனிப்பட்ட AI உதவியாளர் என்ன சாதிக்க முடியும் என்பதற்கான சில நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

உலகளாவிய நிபுணருக்கான ஒரு உற்பத்தித்திறன் உதவியாளர்

• செயல்பாடு: உங்கள் காலெண்டரை நிர்வகிக்கிறது, நேர மண்டலங்களில் நினைவூட்டல்களை அமைக்கிறது, நீண்ட மின்னஞ்சல்கள் அல்லது ஆவணங்களை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது, ஆரம்ப பதில்களை வரைகிறது, திட்ட முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கிறது, மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள பங்கேற்பாளர்களின் கிடைக்கும் தன்மையின் அடிப்படையில் சிறந்த சந்திப்பு நேரங்களைப் பரிந்துரைக்கிறது.
• ஒருங்கிணைப்புகள்: Google Workspace/Microsoft 365 API-கள், Asana/Trello போன்ற திட்ட மேலாண்மைக் கருவிகள், Slack/Teams போன்ற தொடர்புத் தளங்கள், செய்தி API-கள்.
• தனியுரிமைக் குறிப்பு: தேவைப்பட்டால், உணர்திறன் வாய்ந்த ஆவணச் சுருக்கங்களை உள்நாட்டில் செயலாக்க உள்ளமைக்கப்படலாம், பரந்த சூழலுக்காக அநாமதேயப்படுத்தப்பட்ட முக்கிய வார்த்தைகளை மட்டுமே வெளிப்புற API-களுக்கு அனுப்புகிறது.

வாழ்நாள் முழுவதும் கற்பவருக்கான ஒரு கற்றல் துணை

• செயல்பாடு: கல்விசார் கட்டுரைகளிலிருந்து சிக்கலான அறிவியல் கருத்துக்களை விளக்குகிறது, நிகழ்நேர மொழிப் பயிற்சி உரையாடல்களை வழங்குகிறது, வரலாற்று நிகழ்வுகள் பற்றிய வினாடி வினாக்களை உருவாக்குகிறது, உங்கள் ஆர்வங்களின் அடிப்படையில் கற்றல் வளங்களைப் பரிந்துரைக்கிறது, மற்றும் வீடியோ விரிவுரைகளை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது.
• ஒருங்கிணைப்புகள்: கல்விசார் தரவுத்தளங்கள் (API வழியாக கிடைத்தால்), மொழி கற்றல் தளங்கள், YouTube API, eBook ரீடர்கள்.
• தனிப்பயனாக்கம்: அதன் "ஆளுமை" ஒரு பொறுமையான ஆசிரியராக, ஒரு சாக்ரடிக் கேள்வி கேட்பவராக, அல்லது ஒரு விளையாட்டுத்தனமான சவாலாக உள்ளமைக்கப்படலாம்.

தனியுரிமையைக் கருத்தில் கொண்ட ஒரு உடல்நலம் & ஆரோக்கியப் பயிற்சியாளர்

• செயல்பாடு: உங்கள் உணவு உட்கொள்ளலை (குரல் அல்லது உரை வழியாக) பதிவு செய்கிறது, உடற்பயிற்சி நடைமுறைகளைக் கண்காணிக்கிறது, நீரேற்றத்துடன் இருக்க நினைவூட்டுகிறது, மன அழுத்தத்தைக் குறைக்கும் நுட்பங்களை வழங்குகிறது, மற்றும் சுகாதார தலைப்புகளில் அடிப்படை தகவல் சுருக்கங்களை வழங்குகிறது (எப்போதும் மருத்துவ நிபுணர்களை அணுகுமாறு ஒரு மறுப்புடன்).
• ஒருங்கிணைப்புகள்: ஸ்மார்ட்வாட்ச் API-கள் (எ.கா., Apple HealthKit, Google Fit), உள்ளூர் சமையல் குறிப்பு தரவுத்தளங்கள், தியானப் பயன்பாட்டு API-கள்.
• தனியுரிமைக் குறிப்பு: முக்கியமாக, அனைத்து சுகாதாரத் தரவுகளும் முற்றிலும் உங்கள் சாதனத்தில் உள்நாட்டில் சேமிக்கப்பட்டு செயலாக்கப்படலாம், அதிகபட்ச ரகசியத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.

ஒரு வீட்டு ஆட்டோமேஷன் மையம் மற்றும் பொழுதுபோக்குக் கண்காணிப்பாளர்

• செயல்பாடு: ஸ்மார்ட் விளக்குகள், தெர்மோஸ்டாட்கள் மற்றும் பாதுகாப்புக் கேமராக்களைக் கட்டுப்படுத்துகிறது; உங்கள் மனநிலை அல்லது நாளின் நேரத்தின் அடிப்படையில் இசை பிளேலிஸ்ட்களைப் பரிந்துரைக்கிறது; பல்வேறு சர்வதேச மூலங்களிலிருந்து செய்தி ஊட்டங்களை ஒழுங்கமைக்கிறது; நீங்கள் சமைக்கும்போது சமையல் குறிப்புகளை உரக்கப் படிக்கிறது.
• ஒருங்கிணைப்புகள்: ஸ்மார்ட் ஹோம் தளங்கள் (எ.கா., Home Assistant, Zigbee2MQTT உள்ளூர் கட்டுப்பாட்டிற்கு), ஸ்ட்ரீமிங் இசை சேவைகள், செய்தி திரட்டிகள்.
• அணுகல்தன்மை: கைகள் இல்லாத குரல் கட்டுப்பாட்டிற்கு உகந்ததாக மாற்றப்படலாம், ஸ்மார்ட் ஹோம் நிர்வாகத்தை மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது.

சவால்கள் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு சமாளிப்பது

ஒரு தனிப்பட்ட AI-ஐ உருவாக்குவது ஒரு பலனளிக்கும் முயற்சி, ஆனால் அது அதன் பங்கு தடைகளுடன் வருகிறது. அவற்றைப் பற்றி அறிந்திருப்பது செயல்முறையை திறம்பட வழிநடத்த உதவும்.

தொழில்நுட்ப சிக்கல்

AI மேம்பாடு இயந்திர கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், API ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் சில நேரங்களில் வன்பொருள் நிரலாக்கம் போன்ற கருத்துக்களை உள்ளடக்கியது. இது தொடக்கநிலையாளர்களுக்கு அச்சுறுத்தலாக இருக்கலாம்.

• சமாளித்தல்: குறைந்த-குறியீடு தளங்களுடன் தொடங்குங்கள். ஆன்லைன் பயிற்சிகள், திறந்த மூல சமூகங்கள் (Rasa's forum, Mycroft's community போன்றவை) மற்றும் ஆன்லைன் படிப்புகளைப் பயன்படுத்துங்கள். உங்கள் திட்டத்தை சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய படிகளாக உடைக்கவும்.

தரவு பற்றாக்குறை/தரம்

உங்கள் AI-ஐப் பயிற்றுவிக்க போதுமான உயர்தர, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தரவைப் பெறுவது சவாலாக இருக்கலாம், குறிப்பாக முக்கிய செயல்பாடுகளுக்கு.

• சமாளித்தல்: பரிமாற்ற கற்றல் மற்றும் தற்போதுள்ள மாதிரிகளைச் சரிசெய்வதில் கவனம் செலுத்துங்கள். பொருத்தமான மற்றும் பாதுகாப்பான இடங்களில் செயற்கைத் தரவை உருவாக்கவும். நீங்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்தும்போது உங்கள் சொந்த தொடர்புத் தரவை கைமுறையாகச் சேகரித்து குறிக்கவும்.

கணினி வளங்கள்

சிக்கலான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் குறிப்பிடத்தக்க CPU, GPU மற்றும் RAM தேவைப்படலாம், இது நிலையான நுகர்வோர் வன்பொருளில் கிடைக்காமல் போகலாம்.

• சமாளித்தல்: சிறிய மாடல்களுடன் தொடங்குங்கள். பயிற்சிக்காக கிளவுட் சேவைகளைப் பயன்படுத்தவும் (தரவு தனியுரிமை தாக்கங்களுடன் வசதியாக இருந்தால்). பெரிய LLM-களின் உள்ளூர் செயலாக்கத்திற்காக ஒரு பிரத்யேக GPU அல்லது ஒரு சக்திவாய்ந்த மினி-பிசியில் முதலீடு செய்வதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். எட்ஜ் வரிசைப்படுத்தலுக்காக மாதிரிகளை மேம்படுத்தவும்.

பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை அபாயங்கள்

தனிப்பட்ட தரவைக் கையாள்வது எப்போதும் மீறல்கள் அல்லது தவறான பயன்பாட்டின் அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளது.

• சமாளித்தல்: முடிந்தவரை உள்ளூர்-முதல் செயலாக்கத்திற்கு முன்னுரிமை அளியுங்கள். தொலைதூரத்தில் அனுப்பப்படும் அல்லது சேமிக்கப்படும் எந்தத் தரவிற்கும் வலுவான குறியாக்கத்தைப் பயன்படுத்தவும். வலுவான அங்கீகாரத்தைச் செயல்படுத்தவும். உங்கள் பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளைத் தவறாமல் மதிப்பாய்வு செய்து புதுப்பிக்கவும். உங்கள் AI என்ன தரவை அணுகுகிறது மற்றும் அது எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பற்றி உங்களுடன் வெளிப்படையாக இருங்கள்.

நெறிமுறை சிக்கல்கள்

AI சார்புகளை நிலைநிறுத்தலாம், தவறுகளைச் செய்யலாம் அல்லது கையாளப்படலாம். இந்த தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொள்வது முக்கியம்.

• சமாளித்தல்: உங்கள் தரவு மற்றும் மாடல்களில் உள்ள சார்புகளைத் தீவிரமாகத் தேடித் தணிக்கவும். தெளிவான மாற்று வழிகள் மற்றும் மறுப்புகளைச் செயல்படுத்தவும். மனித மேற்பார்வை இல்லாமல் முக்கியமான முடிவுகளுக்கு உங்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர்க்கவும். அதன் நடத்தையைத் தவறாமல் மதிப்பாய்வு செய்து, அது உங்கள் நெறிமுறைக் கொள்கைகளுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதிப்படுத்தவும்.

தொடங்குதல்: உங்கள் முதல் படிகள்

இந்த அற்புதமான பயணத்தைத் தொடங்கத் தயாரா? தொடங்குவது எப்படி என்பது இங்கே:

1. ஒரு சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய திட்டத்தை வரையறுக்கவும்: ஒரு முழுமையான ஜார்விஸை நோக்கமாகக் கொள்வதற்குப் பதிலாக, ஒரு எளிய பணியுடன் தொடங்குங்கள். ஒருவேளை ஒவ்வொரு மணி நேரத்திற்கும் தண்ணீர் குடிக்க நினைவூட்டும் அல்லது உங்கள் தினசரி செய்தித் தலைப்புகளைச் சுருக்கமாகக் கூறும் ஒரு AI.
2. உங்கள் திறன் நிலைக்குப் பொருந்தும் ஒரு தளத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: குறியீட்டு முறைக்கு புதியவராக இருந்தால், Dialogflow அல்லது Voiceflow உடன் தொடங்கவும். உங்களுக்கு பைத்தான் அனுபவம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டிற்கு முன்னுரிமை அளித்தால், Rasa அல்லது Mycroft AI-ஐ ஆராயுங்கள்.
3. தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ளுங்கள்: AI துறை மாறும் தன்மையுடையது. புதிய கருத்துக்கள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளைப் புரிந்துகொள்ள நேரத்தை ஒதுக்குங்கள். ஆன்லைன் படிப்புகள், ஆவணங்கள் மற்றும் சமூக மன்றங்கள் விலைமதிப்பற்ற வளங்கள்.
4. பரிசோதனை செய்து மீண்டும் செய்யவும்: முதல் முயற்சியிலேயே tökéletességet எதிர்பார்க்காதீர்கள். உருவாக்குங்கள், சோதியுங்கள், தோல்விகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளுங்கள், மற்றும் உங்கள் AI-ஐச் செம்மைப்படுத்துங்கள். இந்த மறு செய்கை செயல்முறை வெற்றிக்கு முக்கியமாகும்.
5. சமூகங்களில் சேரவும்: AI, NLP மற்றும் குறிப்பிட்ட கட்டமைப்புகளுக்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஆன்லைன் மன்றங்கள், சப்ரெடிட்கள் மற்றும் டெவலப்பர் சமூகங்களுடன் ஈடுபடுங்கள். உலகளவில் மற்றவர்களுடன் சவால்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்வது உங்கள் கற்றலை விரைவுபடுத்தும்.

முடிவுரை: தனிப்பட்ட AI உடன் தனிநபர்களுக்கு அதிகாரம் அளித்தல்

உங்கள் தனிப்பட்ட AI உதவியாளரை உருவாக்குவது ஒரு தொழில்நுட்பப் பயிற்சி மட்டுமல்ல; இது உங்கள் டிஜிட்டல் வாழ்க்கையின் மீதான கட்டுப்பாட்டை மீட்டெடுப்பது மற்றும் உங்கள் தனிப்பட்ட தேவைகளுக்கு சேவை செய்ய தொழில்நுட்பத்தை வடிவமைப்பதாகும். உங்களைப் புரிந்துகொள்ளும், உங்கள் இலக்குகளை அடைய உதவும், மற்றும் உங்கள் தனியுரிமையை மதிக்கும் ஒரு துணையை உருவாக்குவதற்கான ஒரு வாய்ப்பு இது, அனைத்தும் நீங்கள் வரையறுக்கும் நெறிமுறை கட்டமைப்பிற்குள். AI அதன் விரைவான பரிணாம வளர்ச்சியைத் தொடரும்போது, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவை உருவாக்கும் திறன் பெருகிய முறையில் மதிப்புமிக்க திறமையாக மாறும், உலகெங்கிலும் உள்ள தனிநபர்களுக்கு புத்தாக்கம் செய்யவும், மேம்படுத்தவும் மற்றும் உண்மையிலேயே தங்கள் டிஜிட்டல் இருப்பைத் தனிப்பயனாக்கவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது. AI-இன் எதிர்காலம் பெரிய நிறுவனங்கள் உருவாக்குவது மட்டுமல்ல, உங்களைப் போன்ற ஆர்வமுள்ள தனிநபர்கள் உருவாக்குவதையும் பற்றியது. இன்றே முதல் படியை எடுங்கள், உங்கள் சொந்த தனிப்பட்ட AI உதவியாளரின் நம்பமுடியாத திறனைத் திறந்திடுங்கள்.