தமிழ்

சோதனை கவரேஜ் அளவீடுகளைப் புரிந்து, மென்பொருள் தரத்தை மேம்படுத்த அவற்றை திறம்படப் பயன்படுத்துங்கள். சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் ஆபத்துகளை அறியுங்கள்.

சோதனை கவரேஜ்: மென்பொருள் தரத்திற்கான அர்த்தமுள்ள அளவீடுகள்

மென்பொருள் மேம்பாட்டின் மாறும் உலகில், தரத்தை உறுதி செய்வது மிக முக்கியமானது. சோதனை கவரேஜ், சோதனையின் போது செயல்படுத்தப்படும் மூலக் குறியீட்டின் விகிதத்தைக் குறிக்கும் ஒரு அளவீடு, இந்த இலக்கை அடைவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இருப்பினும், அதிக சோதனை கவரேஜ் சதவீதங்களை இலக்காகக் கொள்வது மட்டும் போதாது. நமது மென்பொருளின் வலிமை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உண்மையாகப் பிரதிபலிக்கும் அர்த்தமுள்ள அளவீடுகளுக்கு நாம் முயற்சி செய்ய வேண்டும். இந்தக் கட்டுரை பல்வேறு வகையான சோதனை கவரேஜ், அவற்றின் நன்மைகள், வரம்புகள் மற்றும் உயர்தர மென்பொருளை உருவாக்க அவற்றை திறம்படப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளை ஆராய்கிறது.

சோதனை கவரேஜ் என்றால் என்ன?

சோதனை கவரேஜ் என்பது ஒரு மென்பொருள் சோதனை செயல்முறை கோட்பேஸை எந்த அளவிற்குப் பயன்படுத்துகிறது என்பதை அளவிடுகிறது. இது சோதனைகளை இயக்கும்போது செயல்படுத்தப்படும் குறியீட்டின் விகிதத்தை அளவிடுகிறது. சோதனை கவரேஜ் பொதுவாக சதவீதத்தில் வெளிப்படுத்தப்படுகிறது. அதிக சதவீதம் பொதுவாக ஒரு முழுமையான சோதனை செயல்முறையை సూచిస్తుంది, ஆனால் நாம் ஆராய்வது போல, இது மென்பொருள் தரத்தின் சரியான காட்டி அல்ல.

சோதனை கவரேஜ் ஏன் முக்கியமானது?

சோதனை கவரேஜ் வகைகள்

பல வகையான சோதனை கவரேஜ் அளவீடுகள் சோதனை முழுமையின் மீது வெவ்வேறு கண்ணோட்டங்களை வழங்குகின்றன. இங்கே சில பொதுவானவை:

1. ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜ்

வரையறை: ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜ் என்பது குறியீட்டில் உள்ள செயல்படுத்தக்கூடிய கூற்றுகளில் எத்தனை சதவீதம் சோதனைத் தொகுப்பால் செயல்படுத்தப்பட்டது என்பதை அளவிடுகிறது.

உதாரணம்:


function calculateDiscount(price, hasCoupon) {
  let discount = 0;
  if (hasCoupon) {
    discount = price * 0.1;
  }
  return price - discount;
}

`calculateDiscount` செயல்பாட்டிற்குள் ஒவ்வொரு குறியீட்டு வரியையும் செயல்படுத்தும் குறைந்தபட்சம் ஒரு சோதனை வழக்காவது 100% ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜை அடைய நமக்குத் தேவை. உதாரணமாக:

வரம்புகள்: ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜ் ஒரு அடிப்படை அளவீடு, இது முழுமையான சோதனையை உறுதி செய்யாது. இது முடிவெடுக்கும் தர்க்கத்தை மதிப்பீடு செய்யாது அல்லது வெவ்வேறு செயல்படுத்தும் பாதைகளை திறம்பட கையாளாது. ஒரு சோதனைத் தொகுப்பு 100% ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜை அடையும் அதே வேளையில் முக்கியமான விளிம்பு நிலைகள் அல்லது தர்க்கப் பிழைகளைத் தவறவிடலாம்.

2. பிரான்ச் கவரேஜ் (முடிவு கவரேஜ்)

வரையறை: பிரான்ச் கவரேஜ் என்பது குறியீட்டில் உள்ள முடிவெடுக்கும் கிளைகளில் (`if` கூற்றுகள், `switch` கூற்றுகள் போன்றவை) எத்தனை சதவீதம் சோதனைத் தொகுப்பால் செயல்படுத்தப்பட்டது என்பதை அளவிடுகிறது. இது ஒவ்வொரு நிபந்தனையின் `true` மற்றும் `false` விளைவுகள் இரண்டும் சோதிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

உதாரணம் (மேலே உள்ள அதே செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி):


function calculateDiscount(price, hasCoupon) {
  let discount = 0;
  if (hasCoupon) {
    discount = price * 0.1;
  }
  return price - discount;
}

100% பிரான்ச் கவரேஜை அடைய, நமக்கு இரண்டு சோதனை வழக்குகள் தேவை:

வரம்புகள்: பிரான்ச் கவரேஜ் ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜை விட வலுவானது, ஆனால் இன்னும் சாத்தியமான அனைத்து சூழ்நிலைகளையும் உள்ளடக்காது. இது பல உட்பிரிவுகளைக் கொண்ட நிபந்தனைகளையோ அல்லது நிபந்தனைகள் மதிப்பிடப்படும் வரிசையையோ கருத்தில் கொள்ளாது.

3. கண்டிஷன் கவரேஜ்

வரையறை: கண்டிஷன் கவரேஜ் என்பது ஒரு நிபந்தனைக்குள் உள்ள பூலியன் துணைக் கோவைகளில் எத்தனை சதவீதம் ஒரு முறையாவது `true` மற்றும் `false` என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது என்பதை அளவிடுகிறது.

உதாரணம்:

function processOrder(isVIP, hasLoyaltyPoints) { if (isVIP && hasLoyaltyPoints) { // Apply special discount } // ... }

100% கண்டிஷன் கவரேஜை அடைய, நமக்கு பின்வரும் சோதனை வழக்குகள் தேவை:

வரம்புகள்: கண்டிஷன் கவரேஜ் ஒரு சிக்கலான பூலியன் கோவையின் தனிப்பட்ட பகுதிகளை இலக்காகக் கொண்டாலும், நிபந்தனைகளின் சாத்தியமான அனைத்து சேர்க்கைகளையும் அது உள்ளடக்காது. உதாரணமாக, `isVIP = true, hasLoyaltyPoints = false` மற்றும் `isVIP = false, hasLoyaltyPoints = true` ஆகிய இரண்டு சூழ்நிலைகளும் தனித்தனியாக சோதிக்கப்படுவதை இது உறுதி செய்யாது. இது அடுத்த வகை கவரேஜிற்கு வழிவகுக்கிறது:

4. மல்டிபிள் கண்டிஷன் கவரேஜ்

வரையறை: இது ஒரு முடிவுக்குள் உள்ள நிபந்தனைகளின் சாத்தியமான அனைத்து சேர்க்கைகளும் சோதிக்கப்பட்டதா என்பதை அளவிடுகிறது.

உதாரணம்: மேலே உள்ள `processOrder` செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி. 100% மல்டிபிள் கண்டிஷன் கவரேஜை அடைய, உங்களுக்கு பின்வருபவை தேவை:

வரம்புகள்: நிபந்தனைகளின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும்போது, தேவைப்படும் சோதனை வழக்குகளின் எண்ணிக்கை அதிவேகமாக வளரும். சிக்கலான கோவைகளுக்கு, 100% கவரேஜை அடைவது நடைமுறைக்கு ஒவ்வாததாக இருக்கலாம்.

5. பாத் கவரேஜ்

வரையறை: பாத் கவரேஜ் என்பது குறியீட்டின் வழியாகச் செல்லும் சுயாதீனமான செயல்படுத்தும் பாதைகளில் எத்தனை சதவீதம் சோதனைத் தொகுப்பால் பயன்படுத்தப்பட்டது என்பதை அளவிடுகிறது. ஒரு செயல்பாடு அல்லது நிரலின் நுழைவுப் புள்ளியிலிருந்து வெளியேறும் புள்ளி வரையிலான ஒவ்வொரு சாத்தியமான வழியும் ஒரு பாதையாகக் கருதப்படுகிறது.

உதாரணம் (மாற்றியமைக்கப்பட்ட `calculateDiscount` செயல்பாடு):


function calculateDiscount(price, hasCoupon, isEmployee) {
  let discount = 0;
  if (hasCoupon) {
    discount = price * 0.1;
  } else if (isEmployee) {
    discount = price * 0.05;
  }
  return price - discount;
}

100% பாத் கவரேஜை அடைய, நமக்கு பின்வரும் சோதனை வழக்குகள் தேவை:

வரம்புகள்: பாத் கவரேஜ் மிகவும் விரிவான கட்டமைப்பு கவரேஜ் அளவீடு ஆகும், ஆனால் அதை அடைவதும் மிகவும் சவாலானது. குறியீட்டின் சிக்கலுடன் பாதைகளின் எண்ணிக்கை அதிவேகமாக வளரக்கூடும், இது நடைமுறையில் சாத்தியமான அனைத்து பாதைகளையும் சோதிப்பதை இயலாததாக ஆக்குகிறது. இது பொதுவாக நிஜ உலக பயன்பாடுகளுக்கு அதிக செலவு மிக்கதாகக் கருதப்படுகிறது.

6. ஃபங்ஷன் கவரேஜ்

வரையறை: ஃபங்ஷன் கவரேஜ் என்பது குறியீட்டில் உள்ள செயல்பாடுகளில் எத்தனை சதவீதம் சோதனையின் போது குறைந்தபட்சம் ஒரு முறையாவது அழைக்கப்பட்டது என்பதை அளவிடுகிறது.

உதாரணம்:


function add(a, b) {
  return a + b;
}

function subtract(a, b) {
  return a - b;
}

// Test Suite
add(5, 3); // add செயல்பாடு மட்டுமே அழைக்கப்படுகிறது

இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஃபங்ஷன் கவரேஜ் 50% ஆக இருக்கும், ஏனெனில் இரண்டு செயல்பாடுகளில் ஒன்று மட்டுமே அழைக்கப்படுகிறது.

வரம்புகள்: ஃபங்ஷன் கவரேஜ், ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜ் போலவே, ஒப்பீட்டளவில் ஒரு அடிப்படை அளவீடு. இது ஒரு செயல்பாடு அழைக்கப்பட்டதா என்பதைக் குறிக்கிறது, ஆனால் செயல்பாட்டின் நடத்தை அல்லது வாதங்களாக அனுப்பப்பட்ட மதிப்புகள் பற்றிய எந்த தகவலையும் வழங்காது. இது பெரும்பாலும் ஒரு தொடக்கப் புள்ளியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் ஒரு முழுமையான படத்திற்கு மற்ற கவரேஜ் அளவீடுகளுடன் இணைக்கப்பட வேண்டும்.

7. லைன் கவரேஜ்

வரையறை: லைன் கவரேஜ் ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜை மிகவும் ஒத்திருக்கிறது, ஆனால் குறியீட்டின் இயற்பியல் வரிகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது சோதனைகளின் போது எத்தனை வரிகள் குறியீடு செயல்படுத்தப்பட்டது என்பதைக் கணக்கிடுகிறது.

வரம்புகள்: ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜின் அதே வரம்புகளைப் பெறுகிறது. இது தர்க்கம், முடிவெடுக்கும் புள்ளிகள் அல்லது சாத்தியமான விளிம்பு நிலைகளைச் சரிபார்க்காது.

8. நுழைவு/வெளியேறும் புள்ளி கவரேஜ்

வரையறை: இது ஒரு செயல்பாடு, கூறு அல்லது அமைப்பின் ஒவ்வொரு சாத்தியமான நுழைவு மற்றும் வெளியேறும் புள்ளி குறைந்தபட்சம் ஒரு முறையாவது சோதிக்கப்பட்டதா என்பதை அளவிடுகிறது. அமைப்பின் நிலையைப் பொறுத்து நுழைவு/வெளியேறும் புள்ளிகள் வேறுபடலாம்.

வரம்புகள்: இது செயல்பாடுகள் அழைக்கப்பட்டுத் திரும்புவதை உறுதிசெய்தாலும், உள் தர்க்கம் அல்லது விளிம்பு நிலைகளைப் பற்றி எதுவும் கூறாது.

கட்டமைப்பு கவரேஜுக்கு அப்பால்: டேட்டா ஃப்ளோ மற்றும் மியூட்டேஷன் சோதனை

மேலே உள்ளவை கட்டமைப்பு கவரேஜ் அளவீடுகளாக இருந்தாலும், வேறு சில முக்கியமான வகைகளும் உள்ளன. இந்த மேம்பட்ட நுட்பங்கள் பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படுவதில்லை, ஆனால் விரிவான சோதனைக்கு இன்றியமையாதவை.

1. டேட்டா ஃப்ளோ கவரேஜ்

வரையறை: டேட்டா ஃப்ளோ கவரேஜ் குறியீட்டின் மூலம் தரவு ஓட்டத்தைக் கண்காணிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது மாறிகள் வரையறுக்கப்பட்டு, பயன்படுத்தப்பட்டு, நிரலின் பல்வேறு புள்ளிகளில் மீண்டும் வரையறுக்கப்படலாம் அல்லது வரையறுக்கப்படாமல் இருக்கலாம் என்பதை உறுதி செய்கிறது. இது தரவு கூறுகளுக்கும் கட்டுப்பாட்டு ஓட்டத்திற்கும் இடையிலான தொடர்பை ஆராய்கிறது.

வகைகள்:

உதாரணம்:


function calculateTotal(price, quantity) {
  let total = price * quantity; // 'total'-ன் வரையறை
  let tax = total * 0.08;        // 'total'-ன் பயன்பாடு
  return total + tax;              // 'total'-ன் பயன்பாடு
}

டேட்டா ஃப்ளோ கவரேஜிற்கு `total` மாறி சரியாகக் கணக்கிடப்பட்டு அடுத்தடுத்த கணக்கீடுகளில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய சோதனை வழக்குகள் தேவைப்படும்.

வரம்புகள்: டேட்டா ஃப்ளோ கவரேஜை செயல்படுத்துவது சிக்கலானதாக இருக்கலாம், குறியீட்டின் தரவு சார்புகளின் அதிநவீன பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது. இது பொதுவாக கட்டமைப்பு கவரேஜ் அளவீடுகளை விட கணக்கீட்டு ரீதியாக அதிக செலவு மிக்கது.

2. மியூட்டேஷன் சோதனை

வரையறை: மியூட்டேஷன் சோதனை என்பது மூலக் குறியீட்டில் சிறிய, செயற்கைப் பிழைகளை (மியூட்டேஷன்கள்) அறிமுகப்படுத்தி, பின்னர் இந்தப் பிழைகளைக் கண்டறிய முடியுமா என்று பார்க்க சோதனைத் தொகுப்பை இயக்குவதை உள்ளடக்குகிறது. நிஜ உலகப் பிழைகளைப் பிடிப்பதில் சோதனைத் தொகுப்பின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதே இதன் குறிக்கோள்.

செயல்முறை:

  1. மியூட்டன்ட்களை உருவாக்குதல்: ஆபரேட்டர்களை மாற்றுவது (`+` ஐ `-` ஆக), நிபந்தனைகளைத் திருப்புவது (`<` ஐ `>=` ஆக), அல்லது மாறிலிகளை மாற்றுவது போன்ற மியூட்டேஷன்களை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம் குறியீட்டின் மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்புகளை உருவாக்குங்கள்.
  2. சோதனைகளை இயக்குதல்: ஒவ்வொரு மியூட்டன்ட்டிற்கும் எதிராக சோதனைத் தொகுப்பை இயக்கவும்.
  3. முடிவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்தல்:
    • கொல்லப்பட்ட மியூட்டன்ட்: ஒரு மியூட்டன்ட்டிற்கு எதிராக இயங்கும்போது ஒரு சோதனை வழக்கு தோல்வியுற்றால், அந்த மியூட்டன்ட் "கொல்லப்பட்டதாக" கருதப்படுகிறது, இது சோதனைத் தொகுப்பு பிழையைக் கண்டறிந்ததைக் குறிக்கிறது.
    • உயிர் பிழைத்த மியூட்டன்ட்: ஒரு மியூட்டன்ட்டிற்கு எதிராக இயங்கும்போது அனைத்து சோதனை வழக்குகளும் வெற்றியடைந்தால், அந்த மியூட்டன்ட் "உயிர் பிழைத்ததாக" கருதப்படுகிறது, இது சோதனைத் தொகுப்பில் ஒரு பலவீனத்தைக் குறிக்கிறது.
  4. சோதனைகளை மேம்படுத்துதல்: உயிர் பிழைத்த மியூட்டன்ட்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து, அந்தப் பிழைகளைக் கண்டறிய சோதனை வழக்குகளைச் சேர்க்கவும் அல்லது மாற்றியமைக்கவும்.

உதாரணம்:


function add(a, b) {
  return a + b;
}

ஒரு மியூட்டேஷன் `+` ஆபரேட்டரை `-` ஆக மாற்றக்கூடும்:


function add(a, b) {
  return a - b; // மியூட்டன்ட்
}

சோதனைத் தொகுப்பில் இரண்டு எண்களின் கூட்டலை குறிப்பாகச் சரிபார்த்து சரியான முடிவைச் சரிபார்க்கும் சோதனை வழக்கு இல்லையென்றால், மியூட்டன்ட் உயிர் பிழைக்கும், இது சோதனை கவரேஜில் ஒரு இடைவெளியை வெளிப்படுத்தும்.

மியூட்டேஷன் ஸ்கோர்: மியூட்டேஷன் ஸ்கோர் என்பது சோதனைத் தொகுப்பால் கொல்லப்பட்ட மியூட்டன்ட்களின் சதவீதம். அதிக மியூட்டேஷன் ஸ்கோர் மிகவும் பயனுள்ள சோதனைத் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது.

வரம்புகள்: மியூட்டேஷன் சோதனை கணக்கீட்டு ரீதியாக செலவு மிக்கது, ஏனெனில் இது பல மியூட்டன்ட்களுக்கு எதிராக சோதனைத் தொகுப்பை இயக்க வேண்டும். இருப்பினும், மேம்பட்ட சோதனைத் தரம் மற்றும் பிழை கண்டறிதலில் கிடைக்கும் நன்மைகள் பெரும்பாலும் செலவை விட அதிகமாக இருக்கும்.

கவரேஜ் சதவீதத்தில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துவதன் ஆபத்துகள்

சோதனை கவரேஜ் மதிப்புமிக்கதாக இருந்தாலும், அதை மென்பொருள் தரத்தின் ஒரே அளவீடாகக் கருதுவதைத் தவிர்ப்பது முக்கியம். இதோ ஏன்:

அர்த்தமுள்ள சோதனை கவரேஜுக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

சோதனை கவரேஜை உண்மையிலேயே மதிப்புமிக்க அளவீடாக மாற்ற, இந்தப் சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றவும்:

1. முக்கியமான கோட் பாதைகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும்

பாதுகாப்பு, செயல்திறன் அல்லது முக்கிய செயல்பாடு தொடர்பான மிக முக்கியமான கோட் பாதைகளில் உங்கள் சோதனை முயற்சிகளைக் குவிக்கவும். சிக்கல்களை ஏற்படுத்த வாய்ப்புள்ள பகுதிகளை அடையாளம் காண இடர் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தவும், அதற்கேற்ப சோதனைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும்.

உதாரணம்: ஒரு இ-காமர்ஸ் பயன்பாட்டிற்கு, செக்அவுட் செயல்முறை, கட்டண நுழைவாயில் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பயனர் அங்கீகார தொகுதிகளுக்கு முன்னுரிமை அளித்து சோதிக்கவும்.

2. அர்த்தமுள்ள உறுதிமொழிகளை எழுதவும்

உங்கள் சோதனைகள் குறியீட்டை இயக்குவது மட்டுமல்லாமல், அது சரியாகச் செயல்படுகிறதா என்பதையும் சரிபார்க்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். எதிர்பார்க்கப்படும் முடிவுகளைச் சரிபார்க்கவும், ஒவ்வொரு சோதனை வழக்கிற்குப் பிறகும் அமைப்பு சரியான நிலையில் இருப்பதை உறுதி செய்யவும் உறுதிமொழிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

உதாரணம்: ஒரு தள்ளுபடியைக் கணக்கிடும் ஒரு செயல்பாட்டை வெறுமனே அழைப்பதற்குப் பதிலாக, உள்ளீட்டு அளவுருக்களின் அடிப்படையில் திரும்பப் பெறப்பட்ட தள்ளுபடி மதிப்பு சரியானது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.

3. விளிம்பு நிலைகள் மற்றும் எல்லை நிபந்தனைகளை உள்ளடக்கவும்

விளிம்பு நிலைகள் மற்றும் எல்லை நிபந்தனைகளுக்கு சிறப்பு கவனம் செலுத்துங்கள், அவை பெரும்பாலும் பிழைகளின் ஆதாரமாக இருக்கின்றன. குறியீட்டில் உள்ள சாத்தியமான பலவீனங்களைக் கண்டறிய தவறான உள்ளீடுகள், தீவிர மதிப்புகள் மற்றும் எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளுடன் சோதிக்கவும்.

உதாரணம்: பயனர் உள்ளீட்டைக் கையாளும் ஒரு செயல்பாட்டை சோதிக்கும்போது, வெற்று சரங்கள், மிக நீண்ட சரங்கள் மற்றும் சிறப்பு எழுத்துக்களைக் கொண்ட சரங்களுடன் சோதிக்கவும்.

4. கவரேஜ் அளவீடுகளின் கலவையைப் பயன்படுத்தவும்

ஒரே ஒரு கவரேஜ் அளவீட்டை நம்ப வேண்டாம். சோதனை முயற்சியின் விரிவான பார்வையைப் பெற, ஸ்டேட்மென்ட் கவரேஜ், பிரான்ச் கவரேஜ் மற்றும் டேட்டா ஃப்ளோ கவரேஜ் போன்ற அளவீடுகளின் கலவையைப் பயன்படுத்தவும்.

5. கவரேஜ் பகுப்பாய்வை மேம்பாட்டுப் பணி ஓட்டத்தில் ஒருங்கிணைக்கவும்

பில்ட் செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாக கவரேஜ் அறிக்கைகளைத் தானாக இயக்குவதன் மூலம் கவரேஜ் பகுப்பாய்வை மேம்பாட்டுப் பணி ஓட்டத்தில் ஒருங்கிணைக்கவும். இது குறைந்த கவரேஜ் உள்ள பகுதிகளை டெவலப்பர்கள் விரைவாக அடையாளம் கண்டு, முன்கூட்டியே அவற்றைச் சரிசெய்ய அனுமதிக்கிறது.

6. சோதனைத் தரத்தை மேம்படுத்த கோட் மதிப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தவும்

சோதனைத் தொகுப்பின் தரத்தை மதிப்பிட கோட் மதிப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தவும். மதிப்பாய்வாளர்கள் சோதனைகளின் தெளிவு, சரியான தன்மை மற்றும் முழுமை மற்றும் கவரேஜ் அளவீடுகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

7. சோதனை-உந்துதல் மேம்பாட்டை (TDD) கருத்தில் கொள்ளுங்கள்

சோதனை-உந்துதல் மேம்பாடு (TDD) என்பது குறியீட்டை எழுதுவதற்கு முன்பு நீங்கள் சோதனைகளை எழுதும் ஒரு மேம்பாட்டு அணுகுமுறையாகும். இது மேலும் சோதிக்கக்கூடிய குறியீடு மற்றும் சிறந்த கவரேஜிற்கு வழிவகுக்கும், ஏனெனில் சோதனைகள் மென்பொருளின் வடிவமைப்பை இயக்குகின்றன.

8. நடத்தை-உந்துதல் மேம்பாட்டை (BDD) ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்

நடத்தை-உந்துதல் மேம்பாடு (BDD), அமைப்பு நடத்தையின் எளிய மொழி விளக்கங்களை சோதனைகளின் அடிப்படையாகப் பயன்படுத்தி TDD-ஐ விரிவுபடுத்துகிறது. இது சோதனைகளை தொழில்நுட்பம் அல்லாத பயனர்கள் உட்பட அனைத்து பங்குதாரர்களுக்கும் படிக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் எளிதாக்குகிறது. BDD தெளிவான தொடர்பு மற்றும் தேவைகளின் பகிரப்பட்ட புரிதலை ஊக்குவிக்கிறது, இது மிகவும் பயனுள்ள சோதனைக்கு வழிவகுக்கிறது.

9. ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் எண்ட்-டு-எண்ட் சோதனைகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும்

யூனிட் சோதனைகள் முக்கியமானவை என்றாலும், வெவ்வேறு கூறுகளுக்கு இடையிலான தொடர்பு மற்றும் ஒட்டுமொத்த அமைப்பு நடத்தையை சரிபார்க்கும் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் எண்ட்-டு-எண்ட் சோதனைகளைப் புறக்கணிக்காதீர்கள். யூனிட் மட்டத்தில் வெளிப்படையாகத் தெரியாத பிழைகளைக் கண்டறிய இந்த சோதனைகள் முக்கியமானவை.

உதாரணம்: ஒரு ஒருங்கிணைப்பு சோதனை, பயனர் அங்கீகார தொகுதி பயனர் சான்றுகளைப் பெற தரவுத்தளத்துடன் சரியாக தொடர்பு கொள்கிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கலாம்.

10. சோதிக்க முடியாத குறியீட்டை மறுசீரமைக்க பயப்பட வேண்டாம்

சோதிக்க கடினமாக அல்லது சாத்தியமற்றதாக இருக்கும் குறியீட்டை நீங்கள் சந்தித்தால், அதை மேலும் சோதிக்கக்கூடியதாக மாற்ற மறுசீரமைக்க பயப்பட வேண்டாம். இது பெரிய செயல்பாடுகளை சிறிய, கூறுநிலை அலகுகளாக உடைப்பது அல்லது கூறுகளைப் பிரிக்க சார்பு உட்செலுத்தலைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.

11. உங்கள் சோதனைத் தொகுப்பை தொடர்ந்து மேம்படுத்துங்கள்

சோதனை கவரேஜ் ஒரு முறை முயற்சி அல்ல. கோட்பேஸ் உருவாகும்போது உங்கள் சோதனைத் தொகுப்பை தொடர்ந்து மதிப்பாய்வு செய்து மேம்படுத்துங்கள். புதிய அம்சங்கள் மற்றும் பிழைத் திருத்தங்களை உள்ளடக்க புதிய சோதனைகளைச் சேர்க்கவும், மேலும் அவற்றின் தெளிவு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த ஏற்கனவே உள்ள சோதனைகளை மறுசீரமைக்கவும்.

12. கவரேஜை மற்ற தர அளவீடுகளுடன் சமநிலைப்படுத்துங்கள்

சோதனை கவரேஜ் புதிரின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. மென்பொருள் தரத்தின் முழுமையான பார்வையைப் பெற, குறைபாடு அடர்த்தி, வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் செயல்திறன் போன்ற பிற தர அளவீடுகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

சோதனை கவரேஜ் மீதான உலகளாவிய கண்ணோட்டங்கள்

சோதனை கவரேஜ் கொள்கைகள் உலகளாவியவை என்றாலும், அவற்றின் பயன்பாடு வெவ்வேறு பகுதிகள் மற்றும் மேம்பாட்டுக் கலாச்சாரங்களில் வேறுபடலாம்.

சோதனை கவரேஜை அளவிடுவதற்கான கருவிகள்

பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகள் மற்றும் சூழல்களில் சோதனை கவரேஜை அளவிட ஏராளமான கருவிகள் உள்ளன. சில பிரபலமான விருப்பங்கள் பின்வருமாறு:

முடிவுரை

சோதனை கவரேஜ் என்பது மென்பொருள் சோதனையின் முழுமையை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு மதிப்புமிக்க அளவீடு ஆகும், ஆனால் அது மென்பொருள் தரத்தின் ஒரே தீர்மானிக்கும் காரணியாக இருக்கக்கூடாது. பல்வேறு வகையான கவரேஜ், அவற்றின் வரம்புகள் மற்றும் அவற்றை திறம்படப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், மேம்பாட்டுக் குழுக்கள் மேலும் வலிமையான மற்றும் நம்பகமான மென்பொருளை உருவாக்க முடியும். முக்கியமான கோட் பாதைகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும், அர்த்தமுள்ள உறுதிமொழிகளை எழுதவும், விளிம்பு நிலைகளை உள்ளடக்கவும், உங்கள் கவரேஜ் அளவீடுகள் உங்கள் மென்பொருளின் தரத்தை உண்மையாகப் பிரதிபலிப்பதை உறுதிசெய்ய உங்கள் சோதனைத் தொகுப்பை தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும் நினைவில் கொள்ளுங்கள். எளிய கவரேஜ் சதவீதங்களுக்கு அப்பால், டேட்டா ஃப்ளோ மற்றும் மியூட்டேஷன் சோதனையை ஏற்றுக்கொள்வது உங்கள் சோதனை உத்திகளை கணிசமாக மேம்படுத்தும். இறுதியில், உலகெங்கிலும் உள்ள பயனர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் மற்றும் அவர்களின் இருப்பிடம் அல்லது பின்னணியைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒரு நேர்மறையான அனுபவத்தை வழங்கும் மென்பொருளை உருவாக்குவதே குறிக்கோள்.