மென்பொருள் அளவீடுகள்: தொழில்நுட்பக் கடனை அளவிடுதல் மற்றும் நிர்வகித்தல்

வேகமான மென்பொருள் மேம்பாட்டு உலகில், விரைவாக வழங்குவதற்கான அழுத்தம் சில நேரங்களில் குறுக்குவழிகள் மற்றும் சமரசங்களுக்கு வழிவகுக்கும். இது தொழில்நுட்ப கடன் என்று அழைக்கப்படுவதில் விளைகிறது: சிறந்த அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக இப்போது ஒரு எளிய தீர்வைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் மறுவேலை செய்வதற்கான மறைமுக செலவு, அதிக நேரம் எடுக்கும். நிதி கடனைப் போலவே, தொழில்நுட்ப கடனும் வட்டி செலுத்துகிறது, பின்னர் சரிசெய்வது கடினம் மற்றும் அதிக செலவாகும். எந்தவொரு மென்பொருள் திட்டத்தின் நீண்டகால ஆரோக்கியம், பராமரிப்பு மற்றும் வெற்றியை உறுதிப்படுத்த தொழில்நுட்ப கடனின் பயனுள்ள அளவீடு மற்றும் மேலாண்மை ஆகியவை மிக முக்கியமானவை. இந்த கட்டுரை தொழில்நுட்ப கடன் என்ற கருத்தை ஆராய்கிறது, தொடர்புடைய மென்பொருள் அளவீடுகளுடன் அதை அளவிடுவதன் முக்கியத்துவம் மற்றும் அதை திறம்பட நிர்வகிப்பதற்கான நடைமுறை உத்திகள், குறிப்பாக உலகளாவிய மேம்பாட்டு சூழல்களில்.

தொழில்நுட்ப கடன் என்றால் என்ன?

வார்ட் கன்னிங்காமால் உருவாக்கப்பட்ட சொல் தொழில்நுட்ப கடன், டெவலப்பர்கள் மிகவும் வலுவான, நீண்டகால தீர்வைக் காட்டிலும் எளிய, விரைவான தீர்வைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது செய்யும் வர்த்தகங்களை பிரதிபலிக்கிறது. இது எப்போதும் ஒரு கெட்ட விஷயம் அல்ல. சில நேரங்களில், தொழில்நுட்ப கடனை ஏற்படுத்துவது ஒரு மூலோபாய முடிவாகும், இது ஒரு குழுவை விரைவாக ஒரு தயாரிப்பை வெளியிடவும், பயனர் கருத்துக்களை சேகரிக்கவும் மற்றும் மீண்டும் செய்யவும் அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், நிர்வகிக்கப்படாத தொழில்நுட்ப கடன் பனிப்பந்து வீசக்கூடும், இது அதிகரித்த வளர்ச்சி செலவுகள், குறைக்கப்பட்ட சுறுசுறுப்பு மற்றும் குறைபாடுகளின் அதிக ஆபத்துக்கு வழிவகுக்கும்.

தொழில்நுட்ப கடனில் வெவ்வேறு வகைகள் உள்ளன:

• தீர்மானித்தல்/நோக்கமிட்ட கடன்: ஒரு காலக்கெடு அல்லது சந்தை வாய்ப்பை பூர்த்தி செய்ய குறைவாக இல்லாத ஒரு தீர்வைப் பயன்படுத்த ஒரு நனவான முடிவு.
• தற்செயலான/நோக்கமில்லாத கடன்: புரிந்துணர்வு அல்லது அனுபவமின்மையிலிருந்து எழுகிறது, இதன் விளைவாக மோசமான குறியீடு தரம் அல்லது வடிவமைப்பு ஏற்படுகிறது.
• பிட் ரோட்: தொழில்நுட்பங்கள் மாறுவதால், பராமரிப்பு இல்லாததால் அல்லது தேவைகள் உருவாகி வருவதால் காலப்போக்கில் மோசமடையும் குறியீடு.

தொழில்நுட்ப கடனை ஏன் அளவிட வேண்டும்?

தொழில்நுட்ப கடனை அளவிடுவது பல காரணங்களுக்காக அவசியம்:

• தெரியக்கூடியதன்மை: குறியீட்டு தளத்தின் தற்போதைய நிலை மற்றும் இருக்கும் தொழில்நுட்ப கடனின் அளவைப் பற்றிய தெளிவான புரிதலை வழங்குகிறது.
• முன்னுரிமை: குறியீட்டின் எந்தப் பகுதிகளுக்கு கவனம் மற்றும் பரிகாரம் தேவை என்பதை முன்னுரிமைப்படுத்த உதவுகிறது.
• ஆபத்து மேலாண்மை: அதிகரித்த குறைபாடு விகிதங்கள் அல்லது பாதுகாப்பு பாதிப்புகள் போன்ற தொழில்நுட்ப கடனுடன் தொடர்புடைய சாத்தியமான அபாயங்களை அடையாளம் காட்டுகிறது.
• முடிவெடுத்தல்: மீண்டும் சரிசெய்வது, மீண்டும் எழுதுவது அல்லது தற்போதைய கடனை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டுமா என்பது குறித்த முடிவுகளைத் தெரிவிக்கிறது.
• தகவல்தொடர்பு: டெவலப்பர்கள், திட்ட மேலாளர்கள் மற்றும் பங்குதாரர்களிடையே திட்டத்தின் தொழில்நுட்ப நிலை குறித்து தகவல்தொடர்புகளை எளிதாக்குகிறது.
• முன்னேற்றத்தைக் கண்காணித்தல்: காலப்போக்கில் தொழில்நுட்ப கடனைக் குறைப்பதில் அவர்களின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க குழுக்களை அனுமதிக்கிறது.

தொழில்நுட்ப கடனை அளவிடுவதற்கான முக்கிய மென்பொருள் அளவீடுகள்

தொழில்நுட்ப கடனை அளவிடவும் கண்காணிக்கவும் பல மென்பொருள் அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த அளவீடுகள் குறியீடு தரம், சிக்கல்தன்மை மற்றும் பராமரிப்புத்தன்மையின் பல்வேறு அம்சங்களைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன.

1. குறியீடு பாதுகாப்பு

விளக்கம்: தானியங்கி சோதனைகளால் மூடப்பட்ட குறியீட்டின் சதவீதத்தை அளவிடுகிறது. உயர் குறியீடு பாதுகாப்பு குறியீட்டு தளத்தின் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பகுதி சோதிக்கப்படுகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது, இது கண்டறியப்படாத பிழைகளின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.

விளக்கம்: குறைந்த குறியீடு பாதுகாப்பு குறியீட்டின் பகுதிகளை மோசமாக சோதிக்கப்படுகிறது மற்றும் மறைக்கப்பட்ட குறைபாடுகளைக் கொண்டிருக்கலாம் என்பதைக் குறிக்கலாம். குறைந்தது 80% குறியீடு பாதுகாப்பை இலக்காகக் கொள்ளுங்கள், ஆனால் பயன்பாட்டின் முக்கியமான பகுதிகளில் அதிக பாதுகாப்பை அடைய முயற்சி செய்யுங்கள்.

உதாரணமாக: நிதி பரிவர்த்தனைகளை கையாளுவதற்கு பொறுப்பான ஒரு தொகுதி துல்லியம் மற்றும் பிழைகளைத் தடுக்க மிக அதிக குறியீடு பாதுகாப்பைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.

2. சுழற்சி சிக்கல்தன்மை

விளக்கம்: குறியீட்டின் மூலம் நேரியல் ரீதியாக சுயாதீனமான பாதைகளின் எண்ணிக்கையை எண்ணுவதன் மூலம் குறியீடு தொகுதியின் சிக்கலை அளவிடுகிறது. அதிக சுழற்சி சிக்கல்தன்மை மிகவும் சிக்கலான குறியீட்டைக் குறிக்கிறது, இது புரிந்து கொள்ள, சோதிக்க மற்றும் பராமரிக்க கடினமாக உள்ளது.

விளக்கம்: அதிக சுழற்சி சிக்கலான தொகுதிகள் பிழைகளுக்கு ஆளாகின்றன மற்றும் அதிக சோதனை தேவைப்படுகிறது. அவற்றின் சிக்கலைக் குறைக்கவும், படிக்க எளிதாக்கவும் சிக்கலான தொகுதிகளை மீண்டும் சரிசெய்யவும். பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட வரம்பு ஒரு செயல்பாட்டுக்கு 10 க்கும் குறைவான சுழற்சி சிக்கலாகும்.

உதாரணமாக: பல கூடுதலான நிபந்தனைகள் மற்றும் சுழல்களுடன் கூடிய சிக்கலான வணிக விதி இயந்திரம் அதிக சுழற்சி சிக்கலைக் கொண்டிருக்கும், மேலும் பிழைத்திருத்தம் மற்றும் மாற்றியமைப்பது கடினம். தர்க்கத்தை சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய செயல்பாடுகளாக உடைப்பது நிலைமையை மேம்படுத்தும்.

3. குறியீடு நகல்

விளக்கம்: ஒரு குறியீட்டு தளத்திற்குள் நகலெடுக்கப்பட்ட குறியீட்டின் அளவை அளவிடுகிறது. குறியீடு நகல் பராமரிப்பு சுமையை அதிகரிக்கிறது மற்றும் பிழைகளை அறிமுகப்படுத்தும் அபாயத்தை அதிகரிக்கிறது. நகலெடுக்கப்பட்ட குறியீட்டில் ஒரு பிழை காணப்பட்டால், பிழைகளின் சாத்தியக்கூறு அதிகரித்து, பல இடங்களில் சரி செய்யப்பட வேண்டும்.

விளக்கம்: அதிக குறியீடு நகல் மீண்டும் சரிசெய்தல் மற்றும் குறியீடு மறு பயன்பாடு தேவை என்பதைக் குறிக்கிறது. மறுபயன்படுத்தக்கூடிய கூறுகள் அல்லது செயல்பாடுகளை உருவாக்குவதன் மூலம் நகல் குறியீட்டை அடையாளம் கண்டு அகற்றவும். குறியீடு நகலைக் கண்டறிய PMD அல்லது CPD போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

உதாரணமாக: பல வடிவங்களில் பயனர் உள்ளீட்டை சரிபார்க்க அதே குறியீடு தொகுதியை நகலெடுத்து ஒட்டுவது குறியீடு நகலுக்கு வழிவகுக்கிறது. மறுபயன்பாட்டு சரிபார்ப்பு செயல்பாடு அல்லது கூறுகளை உருவாக்குவது இந்த நகலை நீக்குகிறது.

4. குறியீட்டின் கோடுகள் (LOC)

விளக்கம்: ஒரு திட்டம் அல்லது தொகுதியில் உள்ள குறியீடுகளின் மொத்த எண்ணிக்கையை அளவிடுகிறது. தொழில்நுட்ப கடனின் நேரடி அளவீடு இல்லாவிட்டாலும், LOC குறியீட்டு தளத்தின் அளவு மற்றும் சிக்கலைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்.

விளக்கம்: ஒரு பெரிய LOC எண்ணிக்கை குறியீடு மறுசீரமைப்பு மற்றும் தொகுதிப்படுத்துதல் தேவை என்பதைக் குறிக்கலாம். சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய தொகுதிகளைப் புரிந்துகொள்வதும் பராமரிப்பதும் எளிதானது. இது திட்ட அளவு மற்றும் சிக்கலின் உயர் மட்ட காட்டி ஆகவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.

உதாரணமாக: ஆயிரக்கணக்கான குறியீடுகளின் வரிகளைக் கொண்ட ஒரு ஒற்றை செயல்பாடு மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய செயல்பாடுகளாக உடைக்கப்பட வேண்டும்.

5. பராமரிப்புத்தன்மை குறியீடு

விளக்கம்: குறியீடு பராமரிப்புத்தன்மையின் ஒட்டுமொத்த அளவை வழங்க சுழற்சி சிக்கல்தன்மை, LOC மற்றும் ஹால்ஸ்டெட் தொகுதி போன்ற பல அளவீடுகளை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு கலப்பு அளவீடு. அதிக பராமரிப்புத்தன்மை குறியீடு அதிக பராமரிக்கக்கூடிய குறியீட்டைக் குறிக்கிறது.

விளக்கம்: குறைந்த பராமரிப்புத்தன்மை குறியீடு குறியீட்டைப் புரிந்துகொள்வது, மாற்றுவது மற்றும் சோதிப்பது கடினம் என்பதைக் குறிக்கிறது. சுழற்சி சிக்கலைக் குறைப்பது அல்லது குறியீடு நகல் போன்ற குறைந்த மதிப்பெண்ணுக்கு பங்களிக்கும் பகுதிகளை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

உதாரணமாக: அதிக சுழற்சி சிக்கல்தன்மை, அதிக குறியீடு நகல் மற்றும் ஒரு பெரிய LOC எண்ணிக்கை கொண்ட குறியீடு குறைந்த பராமரிப்புத்தன்மை குறியீட்டைக் கொண்டிருக்கும்.

6. பிழைகள்/குறைபாடுகளின் எண்ணிக்கை

விளக்கம்: குறியீட்டில் காணப்படும் பிழைகள் அல்லது குறைபாடுகளின் எண்ணிக்கையை கண்காணிக்கிறது. அதிக எண்ணிக்கையிலான பிழைகள் குறியீடு தரம் மற்றும் வடிவமைப்பில் உள்ள அடிப்படை சிக்கல்களைக் குறிக்கலாம்.

விளக்கம்: அதிக பிழை எண்ணிக்கை அதிக முழுமையான சோதனை, குறியீடு மதிப்புரைகள் அல்லது மறுசீரமைப்பு தேவை என்பதைக் குறிக்கலாம். அடிப்படை சிக்கல்களை அடையாளம் கண்டு உரையாற்ற பிழைகளின் அடிப்படைக் காரணங்களை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். மென்பொருளின் ஒட்டுமொத்த தரத்தை மதிப்பிடுவதில் காலப்போக்கில் பிழை எண்ணிக்கையில் உள்ள போக்குகள் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

உதாரணமாக: தொடர்ந்து அதிக எண்ணிக்கையிலான பிழை அறிக்கைகளை உருவாக்கும் ஒரு தொகுதி முழு மறுசீரமைப்பு அல்லது மறுவடிவமைப்பு தேவைப்படலாம்.

7. குறியீடு நாற்றங்கள்

விளக்கம்: குறியீட்டில் சாத்தியமான சிக்கல்களின் ஹியூரிஸ்டிக் குறிகாட்டிகள், அதாவது நீண்ட முறைகள், பெரிய வகுப்புகள் அல்லது நகலெடுக்கப்பட்ட குறியீடு. நேரடி அளவீடுகள் இல்லாவிட்டாலும், குறியீடு நாற்றங்கள் தொழில்நுட்ப கடனுக்கு பங்களிக்கும் குறியீட்டின் பகுதிகளை சுட்டிக்காட்டலாம்.

விளக்கம்: குறியீடு தரம் மற்றும் பராமரிப்புத்தன்மையை மேம்படுத்த குறியீடு நாற்றுகளை ஆராய்ந்து உரையாற்றுங்கள். குறியீட்டை மறுசீரமைத்து நாற்றுகளை அகற்றி ஒட்டுமொத்த வடிவமைப்பை மேம்படுத்தவும். எடுத்துக்காட்டுகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

• நீண்ட முறை: மிகவும் நீளமான மற்றும் சிக்கலான ஒரு முறை.
• பெரிய வகுப்பு: அதிக பொறுப்புகள் உள்ள ஒரு வகுப்பு.
• நகலெடுக்கப்பட்ட குறியீடு: பல இடங்களில் மீண்டும் மீண்டும் வரும் குறியீடு.
• அம்ச பொறாமை: அதன் சொந்த தரவை விட மற்றொரு பொருளின் தரவை அதிகமாக அணுகும் ஒரு முறை.
• கடவுள் வகுப்பு: அதிகமாக தெரிந்து கொள்ளும் அல்லது செய்யும் ஒரு வகுப்பு.

உதாரணமாக: நூற்றுக்கணக்கான முறைகள் மற்றும் டஜன் கணக்கான புலங்களைக் கொண்ட ஒரு வகுப்பு ஒரு கடவுள் வகுப்பாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது மற்றும் சிறிய, அதிக சிறப்பு வாய்ந்த வகுப்புகளாக உடைக்கப்பட வேண்டும்.

8. நிலையான பகுப்பாய்வு மீறல்கள்

விளக்கம்: நிலையான பகுப்பாய்வு கருவிகளால் கண்டறியப்பட்ட குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளின் மீறல்களின் எண்ணிக்கையை எண்ணுகிறது. இந்த மீறல்கள் சாத்தியமான குறியீடு தரம் சிக்கல்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு பாதிப்புகளைக் குறிக்கலாம்.

விளக்கம்: குறியீடு தரம், பாதுகாப்பு மற்றும் பராமரிப்புத்தன்மையை மேம்படுத்த நிலையான பகுப்பாய்வு மீறல்களை உரையாற்றவும். திட்டத்திற்கு குறிப்பிட்ட குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை செயல்படுத்த நிலையான பகுப்பாய்வு கருவியை உள்ளமைக்கவும். பெயரிடும் மரபுகளின் மீறல்கள், பயன்படுத்தப்படாத மாறிகள் அல்லது சாத்தியமான பூஜ்ஜிய சுட்டிக்காட்டி விதிவிலக்குகள் ஆகியவை எடுத்துக்காட்டுகளில் அடங்கும்.

உதாரணமாக: ஒரு நிலையான பகுப்பாய்வு கருவி அறிவிக்கப்பட்ட ஒரு மாறியைக் கொடியிடலாம், ஆனால் ஒருபோதும் பயன்படுத்தப்படாது, அகற்றப்பட வேண்டிய சாத்தியமான இறந்த குறியீட்டை குறிக்கிறது.

தொழில்நுட்ப கடனை அளவிடுவதற்கான கருவிகள்

தொழில்நுட்ப கடனை அளவிடுவதை தானியக்கமாக்க பல கருவிகள் உள்ளன. இந்த கருவிகள் குறியீட்டைப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம், சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காணலாம் மற்றும் குறியீடு தரம் மற்றும் பராமரிப்புத்தன்மை குறித்த அறிக்கைகளை உருவாக்கலாம். இங்கே ஒரு சில பிரபலமான விருப்பங்கள் உள்ளன:

• சோனார்கியூப்: குறியீடு தரத்தின் தொடர்ச்சியான ஆய்வுக்கு ஒரு திறந்த மூல தளம். இது குறியீடு நாற்றங்கள், பிழைகள், பாதிப்புகள் மற்றும் குறியீடு பாதுகாப்பு குறித்த விரிவான அறிக்கைகளை வழங்குகிறது. சோனார்கியூப் பல்வேறு உருவாக்க அமைப்புகள் மற்றும் IDE களுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, இது மேம்பாட்டு பணிப்பாய்வுமுறையில் இணைப்பதை எளிதாக்குகிறது. இது பரந்த அளவிலான நிரலாக்க மொழிகளை ஆதரிக்கிறது. உலகெங்கிலும் உள்ள பல பெரிய நிறுவனங்கள் சோனார்கியூபை விரிவாகப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் அதன் சமூக ஆதரவு சிறப்பானது.
• CAST: மென்பொருள் பயன்பாடுகளின் கட்டமைப்பு, தரம் மற்றும் பாதுகாப்பு பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்கும் ஒரு வணிக மென்பொருள் நுண்ணறிவு தளம். CAST மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்குகிறது மற்றும் சிக்கலான சார்புகளை மற்றும் சாத்தியமான அபாயங்களை அடையாளம் காண முடியும். சிக்கலான மென்பொருள் போர்ட்ஃபோலியோக்களை நிர்வகிக்க இது பெரும்பாலும் பெரிய நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• PMD: ஜாவா, ஜாவாஸ்கிரிப்ட் மற்றும் பிற மொழிகளில் குறியீடு நாற்றங்கள், பிழைகள் மற்றும் குறியீடு நகல்களைக் கண்டறியக்கூடிய ஒரு திறந்த மூல நிலையான பகுப்பாய்வு கருவி. PMD மிகவும் தனிப்பயனாக்கக்கூடியது மற்றும் உருவாக்க அமைப்புகள் மற்றும் IDE களில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம். சிறிய திட்டங்களுக்கு ஏற்ற ஒரு இலகுரக கருவி இது.
• ESLint: ஜாவாஸ்கிரிப்ட் மற்றும் டைப்ஸ்கிரிப்டிற்கான ஒரு பிரபலமான நிலையான பகுப்பாய்வு கருவி. ESLint குறியீட்டு தரநிலைகளை செயல்படுத்தலாம், சாத்தியமான பிழைகளைக் கண்டறியலாம் மற்றும் குறியீடு தரத்தை மேம்படுத்தலாம். இது மிகவும் உள்ளமைக்கக்கூடியது மற்றும் பல்வேறு IDE கள் மற்றும் உருவாக்க அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்.
• செக்ஸ்டைல்: ஜாவா குறியீட்டில் குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை செயல்படுத்தும் ஒரு திறந்த மூல நிலையான பகுப்பாய்வு கருவி. குறிப்பிட்ட குறியீட்டு விதிகளை செயல்படுத்த செக்ஸ்டைலைத் தனிப்பயனாக்கலாம் மற்றும் உருவாக்க அமைப்புகள் மற்றும் IDE களில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்.
• புரிந்துகொள்ளுதல்: குறியீடு கட்டமைப்பு, சார்புகள் மற்றும் சிக்கலைப் பற்றிய விரிவான தகவல்களை வழங்கும் ஒரு வணிக நிலையான பகுப்பாய்வு கருவி. சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காணவும் குறியீடு தரத்தை மேம்படுத்தவும் புரிந்துகொள்ள பயன்படுத்தலாம். சிக்கலான மற்றும் பெரிய மரபு அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கு குறிப்பாக சக்தி வாய்ந்தது.

தொழில்நுட்ப கடனை நிர்வகிப்பதற்கான உத்திகள்

தொழில்நுட்ப கடனை திறம்பட நிர்வகிக்க அனைத்து பங்குதாரர்களையும் உள்ளடக்கிய ஒரு செயலூக்கமான அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. தொழில்நுட்ப கடனை நிர்வகிப்பதற்கான சில முக்கிய உத்திகள் இங்கே:

1. தொழில்நுட்ப கடன் பரிகாரத்திற்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள்

அனைத்து தொழில்நுட்ப கடனும் சமமாக உருவாக்கப்படவில்லை. சில தொழில்நுட்ப கடன் பொருட்கள் மற்றவர்களை விட திட்டத்திற்கு அதிக ஆபத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. பின்வரும் காரணிகளின் அடிப்படையில் தொழில்நுட்ப கடன் பரிகாரத்திற்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள்:

• தாக்கம்: அதிகரித்த குறைபாடு விகிதங்கள், குறைக்கப்பட்ட செயல்திறன் அல்லது பாதுகாப்பு பாதிப்புகள் போன்ற திட்டத்தில் தொழில்நுட்ப கடனின் சாத்தியமான தாக்கம்.
• சாத்தியக்கூறு: எதிர்காலத்தில் தொழில்நுட்ப கடன் சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும் சாத்தியக்கூறு.
• செலவு: தொழில்நுட்ப கடனை சரிசெய்வதற்கான செலவு.

அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் மற்றும் சிக்கல்களை ஏற்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் நியாயமான செலவில் சரிசெய்யக்கூடிய தொழில்நுட்ப கடன் பொருட்களை சரிசெய்வதில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

2. மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் தொழில்நுட்ப கடன் பரிகாரத்தை ஒருங்கிணைக்கவும்

தொழில்நுட்ப கடன் பரிகாரம் மேம்பாட்டு செயல்பாட்டின் ஒரு ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக இருக்க வேண்டும், பிந்தைய சிந்தனை அல்ல. ஒவ்வொரு ஸ்பிரிண்ட் அல்லது மறு செய்கையிலும் தொழில்நுட்ப கடனை நிவர்த்தி செய்ய நேரத்தையும் வளங்களையும் ஒதுக்குங்கள். ஒவ்வொரு பணி அல்லது பயனர் கதைக்கான முடிவின் வரையறையில் தொழில்நுட்ப கடன் பரிகாரத்தை இணைக்கவும். உதாரணமாக, ஒரு குறியீடு மாற்றத்திற்கான "முடிவின் வரையறை" என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்புக்குக் கீழே சுழற்சி சிக்கலைக் குறைக்க அல்லது குறியீடு நகலை நீக்குவதற்கு மீண்டும் சரிசெய்வதை உள்ளடக்குகிறது.

3. சுறுசுறுப்பான முறைகளைப் பயன்படுத்தவும்

ஸ்க்ரம் மற்றும் கன்பான் போன்ற சுறுசுறுப்பான முறைகள், மீண்டும் மீண்டும் மேம்பாடு, தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம் மற்றும் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிப்பதன் மூலம் தொழில்நுட்ப கடனை நிர்வகிக்க உதவும். சுறுசுறுப்பான குழுக்கள் தொழில்நுட்ப கடனை அடையாளம் கண்டு உரையாற்ற ஸ்பிரிண்ட் மதிப்புரைகள் மற்றும் பின்னோக்கைப் பயன்படுத்தலாம். தயாரிப்பு உரிமையாளர் தொழில்நுட்ப கடன் பரிகார பணிகளை தயாரிப்பு நிலுவையில் சேர்க்கலாம் மற்றும் பிற அம்சங்கள் மற்றும் பயனர் கதைகளுடன் அவர்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கலாம். குறுகிய மறு செய்கைகள் மற்றும் தொடர்ச்சியான கருத்துகளில் சுறுசுறுப்பான கவனம் குவிந்துள்ள கடனை அடிக்கடி மதிப்பீடு செய்யவும் சரிசெய்யவும் அனுமதிக்கிறது.

4. குறியீடு மதிப்புரைகளை நடத்துங்கள்

குறியீடு மதிப்புரைகள் தொழில்நுட்ப கடனை அடையாளம் காணவும் தடுக்கவும் ஒரு சிறந்த வழியாகும். குறியீடு மதிப்புரைகளின் போது, ​​டெவலப்பர்கள் சாத்தியமான குறியீடு தரம் சிக்கல்கள், குறியீடு நாற்றங்கள் மற்றும் குறியீட்டு தரநிலைகளின் மீறல்களை அடையாளம் காணலாம். குறியீடு நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்டு புரிந்து கொள்ள எளிதானது என்பதை குறியீடு மதிப்புரைகள் உறுதிப்படுத்த உதவும். குறியீடு மதிப்பாய்வு சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களில் சாத்தியமான தொழில்நுட்ப கடன் சிக்கல்களுக்கான காசோலைகள் வெளிப்படையாக சேர்க்கப்பட்டுள்ளதை உறுதிப்படுத்தவும்.

5. குறியீடு பகுப்பாய்வை தானியக்கமாக்குங்கள்

சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் கண்டு குறியீட்டு தரநிலைகளை செயல்படுத்த நிலையான பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி குறியீடு பகுப்பாய்வை தானியக்கமாக்குங்கள். குறியீடு குறியீட்டுத் தளத்தில் உறுதியளிப்பதற்கு முன் அனைத்து குறியீடும் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுவதை உறுதிப்படுத்த உருவாக்க செயல்பாட்டில் நிலையான பகுப்பாய்வு கருவியை ஒருங்கிணைக்கவும். குறியீடு தரம் மற்றும் தொழில்நுட்ப கடன் குறித்த அறிக்கைகளை உருவாக்க கருவியை உள்ளமைக்கவும். சோனார்கியூப், PMD மற்றும் ESLint போன்ற கருவிகள் குறியீடு நாற்றங்கள், சாத்தியமான பிழைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு பாதிப்புகளை தானாகவே அடையாளம் காண முடியும்.

6. தவறாமல் மீண்டும் சரிசெய்யவும்

குறியீட்டின் வெளிப்புற நடத்தையை மாற்றாமல் குறியீட்டின் உள் கட்டமைப்பை மேம்படுத்தும் செயல்முறை மறுசீரமைப்பு ஆகும். வழக்கமான மறுசீரமைப்பு தொழில்நுட்ப கடனைக் குறைக்க, குறியீடு தரத்தை மேம்படுத்தவும், குறியீட்டைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் எளிதாக்கும். தொழில்நுட்ப கடன் பொருட்களை நிவர்த்தி செய்ய வழக்கமான மறுசீரமைப்பு ஸ்பிரிண்ட் அல்லது மறு செய்கைகளைத் திட்டமிடுங்கள். குறியீட்டில் சிறிய, அதிகரிக்கும் மாற்றங்களைச் செய்யுங்கள், ஒவ்வொரு மாற்றத்திற்கும் பிறகு முழுமையாக சோதிக்கவும்.

7. குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை நிறுவுதல்

நிலையான குறியீடு தரத்தை ஊக்குவிக்கவும் தொழில்நுட்ப கடனை அறிமுகப்படுத்தும் சாத்தியக்கூறுகளைக் குறைக்கவும் குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை நிறுவுங்கள். குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை ஆவணப்படுத்தி, அனைத்து டெவலப்பர்களுக்கும் அவற்றை எளிதாக அணுகச் செய்யுங்கள். குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை செயல்படுத்த நிலையான பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும். பொதுவான குறியீட்டு தரநிலைகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் பெயரிடும் மரபுகள், குறியீடு வடிவமைத்தல் மற்றும் வர்ணனை வழிகாட்டுதல்கள் ஆகியவை அடங்கும்.

8. பயிற்சி மற்றும் கல்வியில் முதலீடு செய்யுங்கள்

மென்பொருள் மேம்பாட்டு சிறந்த நடைமுறைகள், குறியீடு தரம் மற்றும் தொழில்நுட்ப கடன் மேலாண்மை குறித்த பயிற்சி மற்றும் கல்வியை டெவலப்பர்களுக்கு வழங்குங்கள். டெவலப்பர்களை சமீபத்திய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுட்பங்களில் புதுப்பித்த நிலையில் இருக்க ஊக்குவிக்கவும். அவர்களின் திறன்களையும் அறிவையும் மேம்படுத்த டெவலப்பர்களுக்கு உதவும் கருவிகள் மற்றும் ஆதாரங்களில் முதலீடு செய்யுங்கள். நிலையான பகுப்பாய்வு கருவிகள், குறியீடு மதிப்பாய்வு செயல்முறைகள் மற்றும் மறுசீரமைப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது குறித்த பயிற்சியை வழங்குங்கள்.

9. தொழில்நுட்ப கடன் பதிவேட்டைப் பராமரிக்கவும்

அடையாளம் காணப்பட்ட அனைத்து தொழில்நுட்ப கடன் பொருட்களையும் கண்காணிக்க ஒரு தொழில்நுட்ப கடன் பதிவேட்டை உருவாக்கி பராமரிக்கவும். பதிவேட்டில் தொழில்நுட்ப கடன் உருப்படியின் விளக்கம், அதன் தாக்கம், அதன் சாத்தியக்கூறு, அதன் பரிகாரத்திற்கான செலவு மற்றும் அதன் முன்னுரிமை ஆகியவை இருக்க வேண்டும். தொழில்நுட்ப கடன் பதிவேட்டை தவறாமல் மதிப்பாய்வு செய்து தேவைக்கேற்ப புதுப்பிக்கவும். இந்த பதிவேடு சிறந்த கண்காணிப்பு மற்றும் மேலாண்மைக்கு உதவுகிறது, தொழில்நுட்ப கடன் மறந்துவிடாமல் அல்லது புறக்கணிக்கப்படாமல் தடுக்கிறது. இது பங்குதாரர்களுடனான தகவல்தொடர்புகளை எளிதாக்குகிறது.

10. கண்காணிக்கவும் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும்

காலப்போக்கில் தொழில்நுட்ப கடனைக் குறைப்பதில் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும். தொழில்நுட்ப கடன் பரிகார முயற்சிகளின் தாக்கத்தை அளவிட மென்பொருள் அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தவும். குறியீடு தரம், சிக்கல்தன்மை மற்றும் பராமரிப்புத்தன்மை குறித்த அறிக்கைகளை உருவாக்கவும். பங்குதாரர்களுடன் அறிக்கைகளைப் பகிரவும் மற்றும் முடிவெடுப்பதற்கு அவற்றைப் பயன்படுத்தவும். உதாரணமாக, குறியீடு நகல், சுழற்சி சிக்கல்தன்மை அல்லது காலப்போக்கில் நிலையான பகுப்பாய்வு மீறல்களின் எண்ணிக்கையில் குறைப்பைக் கண்காணிக்கவும்.

உலகளாவிய மேம்பாட்டு குழுக்களில் தொழில்நுட்ப கடன்

உலகளாவிய மேம்பாட்டு குழுக்களில் தொழில்நுட்ப கடனை நிர்வகிப்பது தனித்துவமான சவால்களை முன்வைக்கிறது. இந்த சவால்களில் பின்வருவன அடங்கும்:

• தகவல் தொடர்பு தடைகள்: மொழி மற்றும் கலாச்சார வேறுபாடுகள் தொழில்நுட்ப கடன் பற்றி திறம்பட தொடர்புகொள்வதை கடினமாக்கும்.
• நேர மண்டல வேறுபாடுகள்: குறியீடு மதிப்புரைகள் மற்றும் மறுசீரமைப்பு முயற்சிகளில் ஒத்துழைப்பது நேர மண்டல வேறுபாடுகளை கடினமாக்கும்.
• விநியோகிக்கப்பட்ட குறியீடு உரிமம்: குறியீடு உரிமம் வெவ்வேறு இடங்களில் உள்ள பல குழுக்களிடையே விநியோகிக்கப்படலாம், இது தொழில்நுட்ப கடன் பரிகாரத்திற்கான பொறுப்பை ஒதுக்குவதை கடினமாக்குகிறது.
• முரண்பாடான குறியீட்டு தரநிலைகள்: வெவ்வேறு குழுக்கள் வெவ்வேறு குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளைக் கொண்டிருக்கலாம், இது குறியீடு தரத்தில் உள்ள முரண்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

இந்த சவால்களை எதிர்கொள்ள, உலகளாவிய மேம்பாட்டு குழுக்கள் பின்வருவனவற்றைச் செய்ய வேண்டும்:

• தெளிவான தகவல் தொடர்பு சேனல்களை நிறுவுதல்: குழு உறுப்பினர்களிடையே தகவல்தொடர்புகளை எளிதாக்கும் கருவிகள் மற்றும் செயல்முறைகளைப் பயன்படுத்தவும், அதாவது வீடியோ கான்பரன்சிங், உடனடி செய்தி அனுப்புதல் மற்றும் பகிரப்பட்ட ஆவணங்கள்.
• குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை தரப்படுத்தவும்: அனைத்து குழுக்களும் பின்பற்ற வேண்டிய குறியீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளின் பொதுவான தொகுப்பை நிறுவவும்.
• பகிரப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் தளங்களைப் பயன்படுத்தவும்: குறியீடு பகுப்பாய்வு, குறியீடு மதிப்புரைகள் மற்றும் சிக்கல் கண்காணிப்புக்கான பகிரப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் தளங்களைப் பயன்படுத்தவும்.
• வழக்கமான குறுக்கு-குழு குறியீடு மதிப்புரைகளை நடத்துங்கள்: குறியீடு தரம் மற்றும் நிலைத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த வழக்கமான குறுக்கு-குழு குறியீடு மதிப்புரைகளை நடத்துங்கள்.
• ஒத்துழைப்பு மற்றும் அறிவு பகிர்வு கலாச்சாரத்தை வளர்த்தல்: குழு உறுப்பினர்களை ஒருவருக்கொருவர் தங்கள் அறிவையும் நிபுணத்துவத்தையும் பகிர்ந்து கொள்ள ஊக்குவிக்கவும்.

முடிவுரை

மென்பொருள் திட்டங்களின் நீண்டகால ஆரோக்கியம், பராமரிப்பு மற்றும் வெற்றியை உறுதிப்படுத்த தொழில்நுட்ப கடனை அளவிடுவதும் நிர்வகிப்பதும் அவசியம். குறியீடு பாதுகாப்பு, சுழற்சி சிக்கல்தன்மை, குறியீடு நகல் மற்றும் பராமரிப்புத்தன்மை குறியீடு போன்ற முக்கிய மென்பொருள் அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், குழுக்கள் தங்கள் குறியீட்டுத் தளத்தில் இருக்கும் தொழில்நுட்ப கடன் பற்றிய தெளிவான புரிதலைப் பெறலாம். சோனார்கியூப், CAST மற்றும் PMD போன்ற கருவிகள் அளவீட்டு செயல்முறையை தானியக்கமாக்கலாம் மற்றும் குறியீடு தரம் குறித்த விரிவான அறிக்கைகளை வழங்க முடியும். தொழில்நுட்ப கடனை நிர்வகிப்பதற்கான உத்திகளில் பரிகார முயற்சிகளுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல், மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் பரிகாரத்தை ஒருங்கிணைத்தல், சுறுசுறுப்பான முறைகளைப் பயன்படுத்துதல், குறியீடு மதிப்புரைகளை நடத்துதல், குறியீடு பகுப்பாய்வை தானியக்கமாக்குதல், தவறாமல் சரிசெய்தல், குறியீட்டு தரநிலைகளை நிறுவுதல் மற்றும் பயிற்சியில் முதலீடு செய்தல் ஆகியவை அடங்கும். உலகளாவிய மேம்பாட்டு குழுக்களுக்கு, தகவல் தொடர்பு தடைகளை நிவர்த்தி செய்தல், குறியீட்டு தரநிலைகளை தரப்படுத்துதல் மற்றும் ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பது ஆகியவை தொழில்நுட்ப கடனை திறம்பட நிர்வகிப்பதற்கு முக்கியமானவை. தொழில்நுட்ப கடனைத் தீவிரமாக அளவிடுவதன் மூலமும், நிர்வகிப்பதன் மூலமும், குழுக்கள் வளர்ச்சி செலவுகளைக் குறைக்கலாம், சுறுசுறுப்பை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் அவர்களின் பயனர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் உயர்தர மென்பொருளை வழங்க முடியும்.