ஸ்மார்ட் உற்பத்தி: இணைக்கப்பட்ட தொழிற்சாலைகளுடன் தொழில்துறைகளில் புரட்சி

இணைக்கப்பட்ட தொழிற்சாலைகளால் இயக்கப்படும் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி, உலகெங்கிலும் உள்ள தொழில்துறைகளை மாற்றியமைத்து வருகிறது. இந்த வளர்ச்சி, பெரும்பாலும் தொழில் 4.0 அல்லது நான்காவது தொழில்துறை புரட்சி என்று குறிப்பிடப்படுகிறது, இது மிகவும் திறமையான, நெகிழ்வான மற்றும் நிலையான உற்பத்தி செயல்முறைகளை உருவாக்க டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்தக் கட்டுரை ஸ்மார்ட் உற்பத்தி பற்றிய விரிவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது, அதன் முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள், நன்மைகள், சவால்கள் மற்றும் எதிர்காலப் போக்குలను ஆராய்கிறது.

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி என்றால் என்ன?

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி என்பது மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை உற்பத்தி செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைத்து, மேம்பட்ட முடிவெடுப்பதற்காக தரவுகளைச் சேகரித்தல், பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. இது பாரம்பரிய ஆட்டோமேஷனுக்கு அப்பால் சென்று, இயந்திரங்கள், அமைப்புகள் மற்றும் மக்கள் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ளும் ஒரு இணைக்கப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது. இந்த இணைப்பு நிகழ்நேரத் தெரிவுநிலை, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு, மேம்படுத்தப்பட்ட உற்பத்தி மற்றும் மாறும் சந்தை தேவைகளுக்கு அதிக பதிலளிப்பு ஆகியவற்றை செயல்படுத்துகிறது.

அதன் மையத்தில், ஸ்மார்ட் உற்பத்தி என்பது சிறந்த விளைவுகளைப் பெற தரவைப் பயன்படுத்துவதாகும். தொழில்துறை பொருட்களின் இணையம் (IIoT) மூலம் இயந்திரங்களையும் செயல்முறைகளையும் இணைப்பதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் முன்னோடியில்லாத நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம், இது செயல்திறன், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க மேம்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

ஸ்மார்ட் உற்பத்தியை செயல்படுத்தும் முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தியை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு பல முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் உந்துகின்றன:

1. தொழில்துறை பொருட்களின் இணையம் (IIoT)

IIoT என்பது ஸ்மார்ட் உற்பத்தியின் முதுகெலும்பாகும், இது தொழிற்சாலை தளம் முழுவதும் இயந்திரங்கள், சென்சார்கள் மற்றும் அமைப்புகளை இணைக்கிறது. இந்த இணைப்பு பரந்த அளவிலான தரவைச் சேகரிப்பதற்கும் பரிமாற்றுவதற்கும் உதவுகிறது, உற்பத்தி செயல்முறையின் ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் நிகழ்நேரத் தெரிவுநிலையை வழங்குகிறது. IIoT தளங்கள் தரவு திரட்டல், பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றை எளிதாக்குகின்றன, தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உற்பத்தியாளர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஜெர்மனியில் உள்ள ஒரு தொழிற்சாலை தனது இயந்திரங்களின் வெப்பநிலை மற்றும் அதிர்வுகளைக் கண்காணிக்க IIoT சென்சார்களைப் பயன்படுத்தலாம், அவை வேலையிழப்புக்கு வழிவகுக்கும் முன் சாத்தியமான சிக்கல்களைப் பராமரிப்புக் குழுக்களுக்கு எச்சரிக்கலாம்.

2. கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி அமைப்புகளால் உருவாக்கப்படும் பெருமளவிலான தரவைச் சேமித்து செயலாக்க தேவையான அளவிடக்கூடிய மற்றும் செலவு குறைந்த உள்கட்டமைப்பை கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் வழங்குகிறது. கிளவுட் தளங்கள் உற்பத்தியாளர்கள் எங்கிருந்தும் தரவு மற்றும் பயன்பாடுகளை அணுக உதவுகின்றன, ஒத்துழைப்பு மற்றும் தொலைநிலை கண்காணிப்பை எளிதாக்குகின்றன. கிளவுட் அடிப்படையிலான பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் உற்பத்தி செயல்பாடுகளில் சக்திவாய்ந்த நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன, உற்பத்தியாளர்கள் மேம்பாட்டிற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காணவும் மற்றும் அவர்களின் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன. சீனா, அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பாவில் தொழிற்சாலைகளைக் கொண்ட ஒரு பன்னாட்டு நிறுவனம், அதன் தரவை மையப்படுத்தவும், அதன் உற்பத்தி நடவடிக்கைகளின் உலகளாவிய பார்வையைப் பெறவும் கிளவுட் அடிப்படையிலான தளத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.

3. பெருந்தரவுப் பகுப்பாய்வு (Big Data Analytics)

IIoT சாதனங்களால் உருவாக்கப்படும் பரந்த அளவிலான தரவை செயல்பாட்டு நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுவதற்கு பெருந்தரவுப் பகுப்பாய்வு அவசியம். மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் உற்பத்தித் தரவுகளில் வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை அடையாளம் காண முடியும், உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிக்கவும் மற்றும் தயாரிப்பு தரத்தை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, பிரேசிலில் உள்ள ஒரு உணவு பதப்படுத்தும் ஆலை, அதன் உற்பத்தி வரிகளிலிருந்து சென்சார் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய பெருந்தரவுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தலாம், சாத்தியமான மாசு அபாயங்களை அடையாளம் கண்டு திரும்பப் பெறுவதைத் தடுக்கலாம்.

4. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் (ML)

AI மற்றும் ML வழிமுறைகள் பணிகளை தானியக்கமாக்கலாம், செயல்முறைகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி சூழல்களில் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்தலாம். AI-ஆல் இயக்கப்படும் ரோபோக்கள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் அல்லது ஆபத்தான பணிகளைச் செய்ய முடியும், இது மனித தொழிலாளர்களை மிகவும் சிக்கலான மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான வேலைகளில் கவனம் செலுத்த விடுவிக்கிறது. ML வழிமுறைகள் உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிக்கலாம், உற்பத்தி அட்டவணைகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் தயாரிப்பு தரத்தை மேம்படுத்தலாம். உதாரணமாக, ஒரு ஜப்பானிய வாகன உற்பத்தியாளர் கார் பாகங்களை ஒன்றிணைக்க AI-ஆல் இயக்கப்படும் ரோபோக்களைப் பயன்படுத்தலாம், அதே நேரத்தில் ML வழிமுறைகள் அதன் உற்பத்தி வரியை அதிகபட்ச செயல்திறனுக்காக மேம்படுத்துகின்றன.

5. சேர்க்கை உற்பத்தி (3D பிரிண்டிங்)

சேர்க்கை உற்பத்தி, அல்லது 3D பிரிண்டிங், உற்பத்தியாளர்கள் தேவைக்கேற்ப சிக்கலான பாகங்கள் மற்றும் தயாரிப்புகளை உருவாக்க உதவுகிறது, கழிவு மற்றும் முன்னணி நேரங்களைக் குறைக்கிறது. தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளை உருவாக்கவும் 3D பிரிண்டிங் பயன்படுத்தப்படலாம். அயர்லாந்தில் உள்ள ஒரு மருத்துவ சாதன நிறுவனம் நோயாளிகளுக்கு தனிப்பயன் புரோஸ்டெடிக்ஸை உருவாக்க 3D பிரிண்டிங்கைப் பயன்படுத்தலாம், அதே நேரத்தில் அமெரிக்காவில் உள்ள ஒரு விண்வெளி நிறுவனம் விமானத்திற்கான இலகுரக கூறுகளைத் தயாரிக்க இதைப் பயன்படுத்துகிறது.

6. ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஆட்டோமேஷன்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி சூழல்களில் செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கும் செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும் மேம்பட்ட ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் அமைப்புகள் அவசியம். ரோபோக்கள் மனித தொழிலாளர்களை விட அதிக வேகம் மற்றும் துல்லியத்துடன் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைச் செய்ய முடியும், அதே நேரத்தில் தானியங்கு அமைப்புகள் உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தி கழிவுகளைக் குறைக்க முடியும். ஒரு தென் கொரிய மின்னணுவியல் உற்பத்தியாளர் ஸ்மார்ட்போன்களை ஒன்றிணைக்க ரோபோக்களைப் பயன்படுத்தலாம், அதே நேரத்தில் தானியங்கு அமைப்புகள் அதன் விநியோகச் சங்கிலியை மேம்படுத்துகின்றன.

7. ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) மற்றும் விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி (VR)

AR மற்றும் VR தொழில்நுட்பங்கள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி சூழல்களில் பயிற்சி, பராமரிப்பு மற்றும் வடிவமைப்பு செயல்முறைகளை மேம்படுத்தலாம். AR டிஜிட்டல் தகவல்களை நிஜ உலகில் மேலெழுத முடியும், தொழிலாளர்களுக்கு நிகழ்நேர அறிவுறுத்தல்கள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களை வழங்குகிறது. VR உற்பத்தி சூழல்களின் ஆழமான உருவகப்படுத்துதல்களை உருவாக்க முடியும், இது தொழிலாளர்களை ஒரு பாதுகாப்பான மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பில் சிக்கலான பணிகளைப் பயிற்சி செய்ய அனுமதிக்கிறது. பிரான்சில் உள்ள ஒரு விமானப் பராமரிப்பு நிறுவனம் சிக்கலான பழுதுபார்க்கும் நடைமுறைகள் மூலம் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கு வழிகாட்ட AR ஐப் பயன்படுத்தலாம், அதே நேரத்தில் இந்தியாவில் உள்ள ஒரு பொறியியல் நிறுவனம் புதிய தொழிற்சாலை தளவமைப்புகளை வடிவமைத்து சோதிக்க VR ஐப் பயன்படுத்துகிறது.

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி மற்றும் இணைக்கப்பட்ட தொழிற்சாலைகளின் நன்மைகள்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தியை ஏற்றுக்கொள்வது அனைத்து அளவிலான உற்பத்தியாளர்களுக்கும் ஏராளமான நன்மைகளை வழங்குகிறது:

1. அதிகரித்த செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறன்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்கள் பணிகளை தானியக்கமாக்குதல், செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் கழிவுகளைக் குறைப்பதன் மூலம் செயல்திறனையும் உற்பத்தித்திறனையும் கணிசமாக அதிகரிக்க முடியும். நிகழ்நேரத் தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வுகள் உற்பத்தியாளர்களுக்கு மேம்பாட்டிற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காணவும் தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் தேவையான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, பங்களாதேஷில் உள்ள ஒரு ஜவுளித் தொழிற்சாலை ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைச் செயல்படுத்தி, ஆறு மாதங்களுக்குள் உற்பத்தித் திறனில் 20% அதிகரிப்பைக் கண்டது.

2. குறைந்த செலவுகள்

செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல், கழிவுகளைக் குறைத்தல் மற்றும் உபகரணங்களின் தோல்விகளைத் தடுப்பதன் மூலம், ஸ்மார்ட் உற்பத்தி உற்பத்தியாளர்களுக்கு செலவுகளைக் கணிசமாகக் குறைக்க உதவும். IIoT சென்சார்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளால் செயல்படுத்தப்பட்ட முன்கணிப்பு பராமரிப்பு, விலையுயர்ந்த வேலையிழப்பைத் தடுத்து, உபகரணங்களின் ஆயுட்காலத்தை நீட்டிக்க முடியும். மெக்சிகோவில் உள்ள ஒரு பான நிறுவனம் முன்கணிப்பு பராமரிப்பைச் செயல்படுத்தி, அதன் பராமரிப்புச் செலவுகளை 15% குறைத்தது.

3. மேம்படுத்தப்பட்ட தரம்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்கள் உற்பத்தி செயல்முறைகளின் நிகழ்நேரக் கண்காணிப்பை வழங்குவதன் மூலமும், சாத்தியமான குறைபாடுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிவதன் மூலமும் தயாரிப்புத் தரத்தை மேம்படுத்தலாம். AI-ஆல் இயக்கப்படும் தரக் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகளைத் தானாகக் கண்டறிந்து அகற்றலாம், உயர்தர தயாரிப்புகள் மட்டுமே வாடிக்கையாளர்களைச் சென்றடைவதை உறுதி செய்கின்றன. ஸ்பெயினில் உள்ள ஒரு வாகன உதிரிபாக உற்பத்தியாளர் AI-ஆல் இயக்கப்படும் தரக் கட்டுப்பாட்டைச் செயல்படுத்தி, அதன் குறைபாடு விகிதத்தை 10% குறைத்தார்.

4. மேம்படுத்தப்பட்ட சுறுசுறுப்பு மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி உற்பத்தியாளர்கள் மாறும் சந்தை தேவைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளுக்கு விரைவாக பதிலளிக்க உதவுகிறது. நெகிழ்வான உற்பத்தி வரிகளை வெவ்வேறு தயாரிப்புகளை உற்பத்தி செய்ய எளிதாக மறுகட்டமைக்க முடியும், அதே நேரத்தில் 3D பிரிண்டிங் உற்பத்தியாளர்கள் தேவைக்கேற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இத்தாலியில் உள்ள ஒரு தளபாடங்கள் உற்பத்தியாளர் தனது வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தளபாடங்கள் வடிவமைப்புகளை வழங்க ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறார், இது அவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய அவர்களின் ஆர்டர்களைத் தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கிறது.

5. மேம்படுத்தப்பட்ட நிலைத்தன்மை

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி கழிவுகளைக் குறைத்தல், ஆற்றல் நுகர்வை மேம்படுத்துதல் மற்றும் வளப் பயன்பாட்டை மேம்படுத்துவதன் மூலம் நிலைத்தன்மைக்கு பங்களிக்க முடியும். ஆற்றல் மற்றும் நீர் பயன்பாட்டின் நிகழ்நேரக் கண்காணிப்பு உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பைக் குறைப்பதற்கான வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண உதவும். பின்லாந்தில் உள்ள ஒரு காகித ஆலை ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைச் செயல்படுத்தி, அதன் ஆற்றல் நுகர்வை 8% குறைத்தது.

6. மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு

ஆபத்தான பணிகளைத் தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் பாதுகாப்பு நிலைமைகளின் நிகழ்நேரக் கண்காணிப்பை வழங்குவதன் மூலம், ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழிலாளர் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த முடியும். AI-ஆல் இயக்கப்படும் ரோபோக்கள் அபாயகரமான பணிகளைச் செய்ய முடியும், அதே நேரத்தில் சென்சார்கள் சாத்தியமான பாதுகாப்பு அபாயங்களைக் கண்டறிந்து தொழிலாளர்களை எச்சரிக்க முடியும். ஆஸ்திரேலியாவில் உள்ள ஒரு சுரங்க நிறுவனம் தனது தொழிலாளர்கள் மற்றும் உபகரணங்களின் பாதுகாப்பை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்க ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, இது விபத்துக்கள் மற்றும் காயங்களின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.

ஸ்மார்ட் உற்பத்தியை செயல்படுத்துவதில் உள்ள சவால்கள்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தியின் நன்மைகள் தெளிவாக இருந்தாலும், இந்த தொழில்நுட்பங்களைச் செயல்படுத்துவது சவாலானதாக இருக்கலாம்:

1. அதிக ஆரம்ப முதலீடு

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைச் செயல்படுத்த வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பில் குறிப்பிடத்தக்க ஆரம்ப முதலீடு தேவைப்படுகிறது. உற்பத்தியாளர்கள் வெவ்வேறு தொழில்நுட்பங்களின் செலவுகள் மற்றும் நன்மைகளை கவனமாக மதிப்பீடு செய்து, செயல்படுத்துவதற்கான தெளிவான வரைபடத்தை உருவாக்க வேண்டும். சிங்கப்பூர் மற்றும் ஜெர்மனி உள்ளிட்ட பல நாடுகளில் உள்ள அரசாங்கங்கள், உற்பத்தியாளர்களை ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களை ஏற்க ஊக்குவிக்க மானியங்கள் மற்றும் வரிச் சலுகைகளை வழங்குகின்றன.

2. திறமையான பணியாளர்கள் பற்றாக்குறை

ஸ்மார்ட் உற்பத்திக்கு தரவு பகுப்பாய்வு, AI, ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் பிற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களில் நிபுணத்துவம் பெற்ற திறமையான பணியாளர்கள் தேவை. உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் பணியாளர்கள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி அமைப்புகளை இயக்க மற்றும் பராமரிக்க தேவையான திறன்களைக் கொண்டிருப்பதை உறுதி செய்ய பயிற்சி மற்றும் மேம்பாட்டுத் திட்டங்களில் முதலீடு செய்ய வேண்டும். பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் தொழிற்கல்விப் பள்ளிகள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தியில் உள்ள திறன் இடைவெளியை நிவர்த்தி செய்யும் பயிற்சித் திட்டங்களை உருவாக்க உற்பத்தியாளர்களுடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளன.

3. தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைக் கவலைகள்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி அமைப்புகள் பரந்த அளவிலான தரவை உருவாக்குகின்றன, அவை சைபர் தாக்குதல்களுக்கு ஆளாக நேரிடும். உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் தரவைப் பாதுகாக்கவும், தங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் ஊழியர்களின் தனியுரிமையை உறுதி செய்யவும் வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்த வேண்டும். சைபர் பாதுகாப்பு தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி சூழல்களின் குறிப்பிட்ட சவால்களை எதிர்கொள்ள உருவாகி வருகின்றன.

4. மரபுவழி அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு

பல உற்பத்தியாளர்கள் தற்போதுள்ள மரபுவழி அமைப்புகளைக் கொண்டுள்ளனர், அவை ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களுடன் எளிதில் ஒருங்கிணைக்கப்படவில்லை. இந்த அமைப்புகளை ஒருங்கிணைப்பது சிக்கலானதாகவும் செலவு மிகுந்ததாகவும் இருக்கலாம். உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் தற்போதைய உள்கட்டமைப்பை கவனமாக மதிப்பீடு செய்து, புதிய தொழில்நுட்பங்களுடன் அதை ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஒரு உத்தியை உருவாக்க வேண்டும். மிடில்வேர் மற்றும் API ஒருங்கிணைப்பு போன்ற தீர்வுகள் மரபுவழி அமைப்புகளுக்கும் நவீன ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தளங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்க உதவும்.

5. நிறுவன கலாச்சாரம் மற்றும் மாற்ற மேலாண்மை

ஸ்மார்ட் உற்பத்தியை செயல்படுத்துவதற்கு நிறுவன கலாச்சாரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம் மற்றும் மாற்றத்தை ஏற்றுக்கொள்ளும் விருப்பம் தேவை. உற்பத்தியாளர்கள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தியின் நன்மைகளை தங்கள் ஊழியர்களுக்குத் தெரிவித்து, அவர்களைச் செயல்படுத்தும் செயல்பாட்டில் ஈடுபடுத்த வேண்டும். மாற்ற மேலாண்மைத் திட்டங்கள் நிறுவனங்கள் புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் செயல்முறைகளை ஏற்றுக்கொள்வதில் உள்ள சவால்களைச் சமாளிக்க உதவும். வெற்றிகரமான செயல்படுத்தலுக்கு தெளிவான தொடர்பு, பயிற்சி மற்றும் தலைமைத்துவ ஆதரவு ஆகியவை முக்கியமானவை.

வெற்றிகரமான ஸ்மார்ட் உற்பத்தி செயல்படுத்தலுக்கான உத்திகள்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தியை வெற்றிகரமாகச் செயல்படுத்த, உற்பத்தியாளர்கள் இந்த உத்திகளைப் பின்பற்ற வேண்டும்:

1. தெளிவான இலக்குகள் மற்றும் நோக்கங்களை வரையறுக்கவும்

எந்தவொரு ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பத்தையும் செயல்படுத்துவதற்கு முன், உற்பத்தியாளர்கள் தெளிவான இலக்குகள் மற்றும் நோக்கங்களை வரையறுக்க வேண்டும். அவர்கள் என்ன பிரச்சனைகளைத் தீர்க்க முயற்சிக்கிறார்கள்? அவர்கள் என்ன மேம்பாடுகளை அடைய நம்புகிறார்கள்? தெளிவான இலக்குகளை வரையறுப்பதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி முதலீடுகள் தங்கள் வணிக முன்னுரிமைகளுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதிசெய்ய முடியும்.

2. ஒரு விரிவான வரைபடத்தை உருவாக்குங்கள்

உற்பத்தியாளர்கள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி செயல்படுத்தலுக்கான ஒரு விரிவான வரைபடத்தை உருவாக்க வேண்டும், அவர்கள் செயல்படுத்தத் திட்டமிடும் குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பங்கள், செயல்படுத்தலுக்கான காலக்கெடு மற்றும் தேவையான வளங்களை கோடிட்டுக் காட்ட வேண்டும். வரைபடம் நெகிழ்வானதாகவும், மாறும் சந்தை நிலைமைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களுக்கு ஏற்றதாகவும் இருக்க வேண்டும்.

3. சிறியதாகத் தொடங்கி அளவை அதிகரிக்கவும்

உற்பத்தியாளர்கள் முழு நிறுவனத்திலும் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களை வரிசைப்படுத்துவதற்கு முன்பு அவற்றைச் சோதித்து சரிபார்க்க சிறிய அளவிலான முன்னோடித் திட்டங்களுடன் தொடங்க வேண்டும். இந்த அணுகுமுறை உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் தவறுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளவும், குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகளைச் செய்வதற்கு முன்பு தங்கள் செயல்படுத்தும் உத்திகளைச் செம்மைப்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.

4. தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையில் கவனம் செலுத்துங்கள்

எந்தவொரு ஸ்மார்ட் உற்பத்தி செயல்படுத்தலிலும் தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை ஒரு முதன்மை முன்னுரிமையாக இருக்க வேண்டும். உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் தரவைப் பாதுகாக்கவும், தங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் ஊழியர்களின் தனியுரிமையை உறுதி செய்யவும் வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்த வேண்டும். அவர்கள் தொடர்புடைய அனைத்து தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கும் இணங்க வேண்டும்.

5. பயிற்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்யுங்கள்

உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் பணியாளர்கள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி அமைப்புகளை இயக்க மற்றும் பராமரிக்க தேவையான திறன்களைக் கொண்டிருப்பதை உறுதி செய்ய பயிற்சி மற்றும் மேம்பாட்டுத் திட்டங்களில் முதலீடு செய்ய வேண்டும். இதில் தரவு பகுப்பாய்வு, AI, ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் பிற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களில் பயிற்சி அடங்கும்.

6. புதுமையின் கலாச்சாரத்தை வளர்க்கவும்

ஸ்மார்ட் உற்பத்திக்கு புதுமையின் கலாச்சாரம் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்பங்களுடன் பரிசோதனை செய்ய விருப்பம் தேவை. உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் ஊழியர்களை புதிய யோசனைகள் மற்றும் தீர்வுகளை ஆராய ஊக்குவிக்க வேண்டும் மற்றும் அவர்கள் வெற்றிபெற தேவையான வளங்களை வழங்க வேண்டும்.

வெற்றிகரமான ஸ்மார்ட் உற்பத்தி செயல்படுத்தல்களின் எடுத்துக்காட்டுகள்

உலகெங்கிலும் இருந்து வெற்றிகரமான ஸ்மார்ட் உற்பத்தி செயல்படுத்தல்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

1. சீமென்ஸ் (ஜெர்மனி)

சீமென்ஸ் தனது சொந்த தொழிற்சாலைகளில் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைச் செயல்படுத்தியுள்ளது, இதில் ஜெர்மனியின் ஆம்பெர்க்கில் உள்ள அதன் மின்னணுவியல் ஆலை அடங்கும். இந்த ஆலை அதன் உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், கழிவுகளைக் குறைக்கவும், தயாரிப்புத் தரத்தை மேம்படுத்தவும் IIoT சென்சார்கள், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் AI ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த ஆலை உலகின் மிகவும் மேம்பட்ட ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளில் ஒன்றாகக் கருதப்படுகிறது.

2. ஃபானுக் (ஜப்பான்)

தொழில்துறை ரோபோக்களின் முன்னணி உற்பத்தியாளரான ஃபானுக், தனது சொந்த உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்த ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்நிறுவனம் ரோபோக்களை ஒன்றிணைக்க AI-ஆல் இயக்கப்படும் ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் தரவு பகுப்பாய்வு உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிக்கவும் உற்பத்தி அட்டவணைகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது. ஃபானுக்கின் தொழிற்சாலை ஸ்மார்ட் உற்பத்தியின் திறனுக்கான ஒரு காட்சியாகும்.

3. போஷ் (உலகளாவிய)

உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிறுவனமான போஷ், உலகெங்கிலும் உள்ள தனது தொழிற்சாலைகளில் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைச் செயல்படுத்தியுள்ளது. இந்நிறுவனம் அதன் உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், கழிவுகளைக் குறைக்கவும், தயாரிப்புத் தரத்தை மேம்படுத்தவும் IIoT சென்சார்கள், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் AI ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது. போஷ் மற்ற நிறுவனங்களுக்கு ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தீர்வுகளை வழங்கும் ஒரு முன்னணி வழங்குநராகவும் உள்ளது.

4. ஃபோர்டு (அமெரிக்கா)

ஃபோர்டு தனது வாகன உற்பத்தி செயல்முறைகளை மாற்ற ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்நிறுவனம் கார்களை ஒன்றிணைக்க AI-ஆல் இயக்கப்படும் ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் தரவு பகுப்பாய்வு உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிக்கவும் உற்பத்தி அட்டவணைகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது. ஃபோர்டின் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி முயற்சிகள் நிறுவனத்திற்கு செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும், தயாரிப்புத் தரத்தை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன.

5. யூனிலீவர் (உலகளாவிய)

யூனிலீவர் தனது விநியோகச் சங்கிலியை மேம்படுத்தவும், அதன் உற்பத்தி நடவடிக்கைகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்நிறுவனம் தனது உபகரணங்களின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்க IIoT சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் தரவு பகுப்பாய்வு உற்பத்தி அட்டவணைகளை மேம்படுத்தவும் கழிவுகளைக் குறைக்கவும் உதவுகிறது. யூனிலீவரின் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி முயற்சிகள் நிறுவனம் அதன் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பைக் குறைக்கவும் அதன் அடிமட்டத்தை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன.

ஸ்மார்ட் உற்பத்தியின் எதிர்காலம்

ஸ்மார்ட் உற்பத்தியின் எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது, தொழில்நுட்பத்தில் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றங்கள் மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள உற்பத்தியாளர்களால் அதிகரித்து வரும் தத்தெடுப்பு. கவனிக்க வேண்டிய சில முக்கிய போக்குகள் பின்வருமாறு:

1. AI மற்றும் ML-இன் அதிகரித்த தத்தெடுப்பு

AI மற்றும் ML ஸ்மார்ட் உற்பத்தியில் பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும், பணிகளை தானியக்கமாக்குதல், செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துதல். AI-ஆல் இயக்கப்படும் ரோபோக்கள் மிகவும் நுட்பமானதாகவும், பரந்த அளவிலான பணிகளைச் செய்யும் திறன் கொண்டதாகவும் மாறும். ML வழிமுறைகள் உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிப்பதிலும், உற்பத்தி அட்டவணைகளை மேம்படுத்துவதிலும் மிகவும் துல்லியமாக மாறும்.

2. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் ஸ்மார்ட் உற்பத்தியில் மிகவும் பரவலாகிவிடும், இது உற்பத்தியாளர்கள் தரவை மூலத்திற்கு நெருக்கமாக செயலாக்கவும், தாமதத்தைக் குறைக்கவும் உதவும். இது தன்னாட்சி ரோபோக்கள் மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு போன்ற நிகழ்நேர முடிவெடுக்கும் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு குறிப்பாக முக்கியமானதாக இருக்கும்.

3. டிஜிட்டல் ட்வின்ஸ்

டிஜிட்டல் ட்வின்ஸ், இயற்பியல் சொத்துக்களின் மெய்நிகர் பிரதிநிதித்துவங்கள், ஸ்மார்ட் உற்பத்தியில் மிகவும் பொதுவானதாக மாறும். டிஜிட்டல் ட்வின்ஸ் உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் உற்பத்தி செயல்முறைகளை உருவகப்படுத்தவும் மேம்படுத்தவும், உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிக்கவும், நிஜ உலகில் செயல்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பு புதிய வடிவமைப்புகளைச் சோதிக்கவும் அனுமதிக்கும்.

4. பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம்

பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம் விநியோகச் சங்கிலி வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும். பிளாக்செயின் விநியோகச் சங்கிலி முழுவதும் பொருட்கள் மற்றும் மூலப்பொருட்களின் இயக்கத்தைக் கண்காணிக்கப் பயன்படுத்தப்படலாம், அவை உண்மையானவை மற்றும் சேதப்படுத்தப்படவில்லை என்பதை உறுதி செய்கிறது.

5. அதிகரித்த ஒத்துழைப்பு

உற்பத்தியாளர்கள், தொழில்நுட்ப வழங்குநர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு இடையேயான ஒத்துழைப்பு ஸ்மார்ட் உற்பத்தியில் புதுமைகளை இயக்குவதற்கு அவசியமானதாக இருக்கும். உற்பத்தியாளர்கள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தீர்வுகளை உருவாக்க மற்றும் செயல்படுத்த தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களுடன் கூட்டு சேர வேண்டும். ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் புதிய தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவதிலும், அடுத்த தலைமுறை ஸ்மார்ட் உற்பத்தி நிபுணர்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பதிலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.

முடிவுரை

ஸ்மார்ட் உற்பத்தி மற்றும் இணைக்கப்பட்ட தொழிற்சாலைகள் உலகெங்கிலும் உள்ள தொழில்துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகின்றன, செயல்திறன், உற்பத்தித்திறன், செலவுக் குறைப்பு, தர மேம்பாடு மற்றும் நிலைத்தன்மை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகின்றன. ஸ்மார்ட் உற்பத்தியைச் செயல்படுத்துவது சவாலானதாக இருந்தாலும், சாத்தியமான வெகுமதிகள் கணிசமானவை. இந்தக் கட்டுரையில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள உத்திகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களை வெற்றிகரமாகச் செயல்படுத்தலாம் மற்றும் தொழில் 4.0-இன் முழு திறனையும் திறக்கலாம். தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி, தத்தெடுப்பு அதிகரிக்கும் போது, உலகளாவிய சந்தையில் போட்டியிட உற்பத்தியாளர்களுக்கு ஸ்மார்ட் உற்பத்தி பெருகிய முறையில் அவசியமாகிவிடும். மாற்றத்தை ஏற்றுக்கொள்வது, சரியான தொழில்நுட்பங்களில் முதலீடு செய்வது, மற்றும் புதுமைகளை இயக்கவும் நிலையான வளர்ச்சியை அடையவும் திறமையான பணியாளர்களை உருவாக்குவது முக்கியம்.