ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள்: தொழில்துறை IoT-க்கான ஒரு விரிவான வழிகாட்டி

டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் தொழில்துறை செயல்முறைகளின் ஒன்றிணைப்பால், உற்பத்தித் தளம் ஒரு ஆழமான மாற்றத்திற்கு உள்ளாகி வருகிறது. இந்த மாற்றம் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது, இது செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும், செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், புதுமைகளை ஊக்குவிக்கவும் தொழில்துறை இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IIoT) சக்தியைப் பயன்படுத்தும் அறிவார்ந்த மற்றும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட உற்பத்தி வசதிகளாகும். இந்த விரிவான வழிகாட்டி ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் மற்றும் IIoT-யின் முக்கிய அம்சங்களை ஆராய்ந்து, அவற்றின் நன்மைகள், சவால்கள், தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் செயல்படுத்தும் உத்திகள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை என்றால் என்ன?

ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை என்பது ஒரு உயர் டிஜிட்டல்மயமாக்கப்பட்ட மற்றும் இணைக்கப்பட்ட உற்பத்தி வசதியாகும், இது IIoT, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), இயந்திர கற்றல் (ML), மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி அதன் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துகிறது. இது இயந்திரங்கள், சாதனங்கள், சென்சார்கள் மற்றும் மக்கள் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டுள்ள ஒரு அமைப்பாகும், இது நிகழ்நேர தரவு பரிமாற்றம், அறிவார்ந்த முடிவெடுத்தல் மற்றும் தானியங்கி செயல்முறைகளை அனுமதிக்கிறது. செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்காக எல்லாம் தொடர்ந்து தொடர்பு கொண்டு தன்னை மாற்றியமைத்துக் கொள்ளும் ஒரு வாழும், சுவாசிக்கும் சூழல் அமைப்பாக இதைக் கருதுங்கள்.

ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையின் முக்கிய பண்புகள் பின்வருமாறு:

• இணைப்புத்தன்மை: தொழிற்சாலை தளம் முழுவதும் மற்றும் அதற்கு அப்பாலும் சாதனங்கள், இயந்திரங்கள் மற்றும் அமைப்புகளின் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு.
• தரவு சார்ந்த நுண்ணறிவு: முன்னேற்றத்திற்கான வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண பரந்த அளவிலான தரவுகளைச் சேகரித்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்தல்.
• ஆட்டோமேஷன்: பணிகளைத் திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் செய்ய ரோபோக்கள், தானியங்கி வழிகாட்டி வாகனங்கள் (AGVs) மற்றும் பிற தானியங்கி அமைப்புகளின் பயன்பாடு.
• நிகழ்நேர கண்காணிப்பு: உபகரணங்களின் செயல்திறன், உற்பத்தி செயல்முறைகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகளின் தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு.
• முன்கணிப்பு பராமரிப்பு: உபகரணங்களின் தோல்விகளை முன்கூட்டியே கணித்து, பராமரிப்பைத் திட்டமிடுவதற்கு தரவு பகுப்பாய்வின் பயன்பாடு.
• ஏற்புத்திறன்: மாறிவரும் சந்தை தேவைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்கும் திறன்.
• ஒத்துழைப்பு: உள் மற்றும் வெளி ஆகிய இரு தரப்பிலும் உள்ள வெவ்வேறு துறைகள் மற்றும் பங்குதாரர்களிடையே மேம்பட்ட ஒத்துழைப்பு.

தொழில்துறை IoT (IIoT) ஐப் புரிந்துகொள்ளுதல்

தொழில்துறை IoT (IIoT) என்பது தொழில்துறை அமைப்புகளில் IoT தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடு ஆகும். இது தரவுகளைச் சேகரித்து பரிமாறிக்கொள்ள இயந்திரங்கள், சாதனங்கள் மற்றும் சென்சார்களை இணையத்துடன் இணைப்பதை உள்ளடக்கியது. இந்தத் தரவு பின்னர் நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்தவும் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. IIoT என்பது ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையின் முதுகெலும்பாகும், இது அறிவார்ந்த செயல்பாடுகளுக்குத் தேவையான இணைப்பு மற்றும் தரவு பரிமாற்றத்தை செயல்படுத்துகிறது.

ஒரு IIoT அமைப்பின் முக்கிய கூறுகள் பின்வருமாறு:

• சென்சார்கள்: வெப்பநிலை, அழுத்தம், அதிர்வு மற்றும் இருப்பிடம் போன்ற பௌதீக உலகத்தைப் பற்றிய தரவுகளைச் சேகரிக்கும் சாதனங்கள்.
• இணைப்புத்தன்மை: Wi-Fi, ப்ளூடூத், செல்லுலார் மற்றும் ஈதர்நெட் போன்ற சாதனங்கள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு இடையே தரவு பரிமாற்றத்தை செயல்படுத்தும் நெட்வொர்க்குகள்.
• தரவு பகுப்பாய்வு: வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை அடையாளம் காண தரவைச் செயலாக்கி பகுப்பாய்வு செய்யும் மென்பொருள்.
• கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்: IIoT தரவுகளுக்கான சேமிப்பு, செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்கும் உள்கட்டமைப்பு.
• பயன்பாடுகள்: முன்கணிப்பு பராமரிப்பு, சொத்து கண்காணிப்பு மற்றும் செயல்முறை மேம்படுத்தல் போன்ற குறிப்பிட்ட தொழில்துறை பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை ஆதரிக்க IIoT தரவைப் பயன்படுத்தும் மென்பொருள் பயன்பாடுகள்.

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் மற்றும் IIoT-யின் நன்மைகள்

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை கொள்கைகள் மற்றும் IIoT தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வது உற்பத்தியாளர்களுக்கு எண்ணற்ற நன்மைகளை வழங்குகிறது:

அதிகரித்த செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறன்

ஆட்டோமேஷன், நிகழ்நேர கண்காணிப்பு மற்றும் தரவு சார்ந்த நுண்ணறிவுகள் உற்பத்தியாளர்களை உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்கவும் மற்றும் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஐரோப்பாவில் உள்ள ஒரு பான உற்பத்தி நிறுவனம், பாட்டிலிங் லைன் செயல்திறனைக் கண்காணிக்க IIoT சென்சார்களைப் பயன்படுத்தியது, இதன் விளைவாக உற்பத்தித்திறன் 15% அதிகரித்தது.

குறைந்த செலவுகள்

முன்கணிப்பு பராமரிப்பு, ஆற்றல் மேம்படுத்தல் மற்றும் கழிவுக் குறைப்பு ஆகியவை குறிப்பிடத்தக்க செலவு சேமிப்புகளுக்கு பங்களிக்கின்றன. உபகரணங்களின் தோல்விகளை முன்கூட்டியே கணித்து, பராமரிப்பைத் திட்டமிடுவதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் விலையுயர்ந்த திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேரத்தைத் தவிர்க்கலாம். ஆசியாவில் உள்ள ஒரு வாகன உதிரிபாகங்கள் உற்பத்தி நிறுவனம் IIoT அடிப்படையிலான முன்கணிப்பு பராமரிப்பைச் செயல்படுத்தியது, இதன் விளைவாக பராமரிப்பு செலவுகள் 20% குறைந்தது.

மேம்படுத்தப்பட்ட தரம்

நிகழ்நேர கண்காணிப்பு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு உற்பத்தியாளர்களுக்கு தரப் பிரச்சினைகளை விரைவாக அடையாளம் கண்டு தீர்க்க உதவுகிறது, குறைபாடுகளைக் குறைத்து தயாரிப்பு தரத்தை மேம்படுத்துகிறது. வட அமெரிக்காவில் உள்ள ஒரு மருந்து நிறுவனம், அதன் உற்பத்தி வசதியில் சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகளைக் கண்காணிக்க IIoT சென்சார்களைப் பயன்படுத்தியது, தயாரிப்புகள் உகந்த சூழ்நிலையில் தயாரிக்கப்படுவதை உறுதி செய்தது.

மேம்பட்ட பாதுகாப்பு

IIoT சென்சார்கள் தொழிலாளர் பாதுகாப்பைக் கண்காணிக்கவும், அபாயகரமான நிலைமைகளைக் கண்டறியவும், விபத்துக்களைத் தடுக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக, அணியக்கூடிய சென்சார்கள் தொழிலாளரின் இருப்பிடம் மற்றும் முக்கிய அறிகுறிகளைக் கண்காணிக்கலாம், மேற்பார்வையாளர்களை சாத்தியமான பாதுகாப்பு அபாயங்களுக்கு எச்சரிக்கலாம். தென் அமெரிக்காவில் உள்ள ஒரு சுரங்க நிறுவனம் IIoT அடிப்படையிலான பாதுகாப்பு அமைப்பைச் செயல்படுத்தியது, இதன் விளைவாக பணியிட விபத்துகளின் எண்ணிக்கை 30% குறைந்தது.

அதிக சுறுசுறுப்பு மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் மாறிவரும் சந்தை தேவைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்க முடியும், இது உற்பத்தியாளர்களை புதிய வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்களுக்கு பதிலளிக்க உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஐரோப்பாவில் உள்ள ஒரு ஆடை உற்பத்தி நிறுவனம், அதன் தயாரிப்புகளைத் தனிப்பயனாக்க IIoT-ஐப் பயன்படுத்தியது, தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப அவற்றை வடிவமைத்தது.

மேம்படுத்தப்பட்ட விநியோகச் சங்கிலி மேலாண்மை

விநியோகச் சங்கிலி முழுவதும் பொருட்கள் மற்றும் மூலப்பொருட்களைக் கண்காணிக்க IIoT பயன்படுத்தப்படலாம், இது தெரிவுநிலை மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. இது உற்பத்தியாளர்களை சரக்கு நிலைகளை மேம்படுத்தவும், முன்னணி நேரங்களைக் குறைக்கவும் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. ஒரு உலகளாவிய மின்னணுவியல் உற்பத்தியாளர், அதன் கூறுகளை சப்ளையர்களிடமிருந்து அதன் தொழிற்சாலைகளுக்குக் கண்காணிக்க IIoT-ஐப் பயன்படுத்துகிறார், இது விநியோகச் சங்கிலி தெரிவுநிலையை மேம்படுத்தி தாமதங்களைக் குறைக்கிறது.

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளை செயல்படுத்தும் முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள்

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளை உருவாக்குவதற்கும் இயக்குவதற்கும் பல முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் அவசியமானவை:

தொழில்துறை IoT (IIoT) தளங்கள்

IIoT தளங்கள் சாதனங்களை இணைக்கவும், தரவைச் சேகரிக்கவும், தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் பயன்பாடுகளை உருவாக்கவும் தேவையான உள்கட்டமைப்பு மற்றும் கருவிகளை வழங்குகின்றன. இந்தத் தளங்களில் பெரும்பாலும் சாதன மேலாண்மை, தரவு சேமிப்பு, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் பயன்பாட்டு மேம்பாட்டுக் கருவிகள் போன்ற அம்சங்கள் அடங்கும். சீமென்ஸ் மைண்ட்ஸ்பியர், PTC திங்வொர்க்ஸ் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் அஸூர் IoT ஆகியவை எடுத்துக்காட்டுகளாகும்.

சென்சார்கள் மற்றும் ஆக்சுவேட்டர்கள்

சென்சார்கள் பௌதீக உலகத்தைப் பற்றிய தரவைச் சேகரிக்கின்றன, அதே நேரத்தில் ஆக்சுவேட்டர்கள் இயந்திரங்களையும் சாதனங்களையும் கட்டுப்படுத்துகின்றன. வெப்பநிலை சென்சார்கள், அழுத்தம் சென்சார்கள், அதிர்வு சென்சார்கள் மற்றும் அருகாமை சென்சார்கள் உட்பட பலவிதமான சென்சார்கள் கிடைக்கின்றன. வால்வுகள், மோட்டார்கள் மற்றும் பிற இயந்திர சாதனங்களைக் கட்டுப்படுத்த ஆக்சுவேட்டர்கள் பயன்படுத்தப்படலாம்.

கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்

IIoT சாதனங்களால் உருவாக்கப்படும் பெருமளவிலான தரவைக் கையாளத் தேவையான சேமிப்பு, செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்களை கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் வழங்குகிறது. கிளவுட் தளங்கள் அளவிடுதல், நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் செலவு-செயல்திறனை வழங்குகின்றன, இது அவற்றை ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக ஆக்குகிறது. முன்னணி கிளவுட் வழங்குநர்களில் அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS), மைக்ரோசாப்ட் அஸூர் மற்றும் கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் (GCP) ஆகியவை அடங்கும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML)

AI மற்றும் ML அல்காரிதம்கள் IIoT தரவை பகுப்பாய்வு செய்து வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படலாம். இந்தத் தகவல் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிக்கவும், முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படலாம். ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளில் AI மற்றும் ML பயன்பாடுகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு, தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் செயல்முறை மேம்படுத்தல் ஆகியவை அடங்கும்.

ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஆட்டோமேஷன்

ரோபோக்கள் மற்றும் தானியங்கி அமைப்புகள் பணிகளைத் திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் செய்ய முடியும், இது தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைத்து உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துகிறது. அசெம்பிளி, வெல்டிங், பெயிண்டிங் மற்றும் மெட்டீரியல் கையாளுதல் உள்ளிட்ட பல்வேறு பணிகளுக்கு ரோபோக்கள் பயன்படுத்தப்படலாம். தானியங்கி வழிகாட்டி வாகனங்கள் (AGVs) தொழிற்சாலை முழுவதும் பொருட்களைக் கொண்டு செல்ல பயன்படுத்தப்படலாம்.

பிக் டேட்டா பகுப்பாய்வு

சென்சார்கள், இயந்திரங்கள் மற்றும் நிறுவன அமைப்புகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து வரும் பெரிய அளவிலான தரவைச் செயலாக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் பிக் டேட்டா பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த பகுப்பாய்வு செயல்முறை செயல்திறன், உபகரணங்களின் ஆரோக்கியம் மற்றும் ஒட்டுமொத்த செயல்பாட்டுத் திறன் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வெளிப்படுத்த முடியும்.

சைபர் பாதுகாப்பு

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளை சைபர் தாக்குதல்களிலிருந்து பாதுகாக்க சைபர் பாதுகாப்பு மிக முக்கியமானது. IIoT சாதனங்கள் பெரும்பாலும் ஹேக்கிங்கிற்கு ஆளாகின்றன, இது தரவு மீறல்கள், உபகரணங்கள் சேதம் மற்றும் உற்பத்தி இடையூறுகளுக்கு வழிவகுக்கும். உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளைப் பாதுகாக்க வலுவான சைபர் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்த வேண்டும். இந்த நடவடிக்கைகளில் ஃபயர்வால்கள், ஊடுருவல் கண்டறிதல் அமைப்புகள் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாட்டுக் கொள்கைகள் ஆகியவை அடங்கும்.

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் என்பது தரவை மூலத்திற்கு அருகில் செயலாக்குவதை உள்ளடக்கியது, இது தாமதத்தைக் குறைத்து நிகழ்நேர முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துகிறது. தன்னாட்சி ரோபோக்கள் மற்றும் நிகழ்நேர செயல்முறைக் கட்டுப்பாடு போன்ற குறைந்த தாமதம் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது. சென்சார்கள் மற்றும் இயந்திரங்களிலிருந்து தரவைச் செயலாக்க தொழிற்சாலை தளத்தில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சாதனங்களை வரிசைப்படுத்தலாம்.

டிஜிட்டல் இரட்டைகள்

ஒரு டிஜிட்டல் இரட்டை என்பது ஒரு பௌதீக சொத்து, செயல்முறை அல்லது அமைப்பின் மெய்நிகர் பிரதிநிதித்துவம் ஆகும். இது பௌதீக பொருளின் நடத்தையை உருவகப்படுத்த சென்சார்கள் மற்றும் பிற மூலங்களிலிருந்து நிகழ்நேர தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. டிஜிட்டல் இரட்டைகள் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், தோல்விகளைக் கணிக்கவும், புதிய வடிவமைப்புகளைச் சோதிக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம். அவை விண்வெளி (இயந்திர செயல்திறனை உருவகப்படுத்துதல்) மற்றும் ஆட்டோமொபைல் (வாகன வடிவமைப்பை மேம்படுத்துதல்) போன்ற தொழில்களில் விரிவாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளைச் செயல்படுத்துவதில் உள்ள சவால்கள்

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளின் நன்மைகள் குறிப்பிடத்தக்கவை என்றாலும், கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய பல சவால்களும் உள்ளன:

அதிக ஆரம்ப முதலீடு

ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையைச் செயல்படுத்துவதற்கு வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பில் குறிப்பிடத்தக்க முன்கூட்டிய முதலீடு தேவைப்படுகிறது. இது சிறிய உற்பத்தியாளர்களுக்கு ஒரு தடையாக இருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு விரிவான IIoT அமைப்பை நிறுவுவதற்கு நூறாயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் செலவாகும்.

திறமையான தொழிலாளர் பற்றாக்குறை

ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையை இயக்குவதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் தரவு பகுப்பாய்வு, சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற துறைகளில் நிபுணத்துவம் பெற்ற திறமையான தொழிலாளர்கள் தேவை. பல உற்பத்தியாளர்கள் தகுதியான ஊழியர்களைக் கண்டுபிடித்து தக்க வைத்துக் கொள்ள போராடுகிறார்கள். இந்தத் திறன் இடைவெளியை பயிற்சித் திட்டங்கள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பப் பள்ளிகளுடனான கூட்டாண்மை மூலம் தீர்க்க முடியும்.

தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை கவலைகள்

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் பெருமளவிலான தரவை உருவாக்குகின்றன, அவை அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் பயன்பாட்டிலிருந்து பாதுகாக்கப்பட வேண்டும். உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் தரவைப் பாதுகாக்க வலுவான சைபர் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்த வேண்டும். ஐரோப்பாவில் உள்ள பொது தரவு பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறை (GDPR) போன்ற தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

ஒருங்கிணைப்பு சிக்கலானது

ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையில் வெவ்வேறு அமைப்புகள் மற்றும் சாதனங்களை ஒருங்கிணைப்பது சிக்கலானதாகவும் சவாலானதாகவும் இருக்கும். உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் அமைப்புகள் இணக்கமானவை என்பதையும், ஒன்றோடொன்று தடையின்றி தொடர்பு கொள்ள முடியும் என்பதையும் உறுதி செய்ய வேண்டும். இதற்கு பெரும்பாலும் திறந்த தரநிலைகள் மற்றும் API-களின் பயன்பாடு தேவைப்படுகிறது.

பழைய உபகரணங்கள்

பல உற்பத்தியாளர்களிடம் IIoT அமைப்புகளுடன் எளிதில் ஒருங்கிணைக்க முடியாத பழைய உபகரணங்கள் உள்ளன. தற்போதுள்ள உபகரணங்களை சென்சார்கள் மற்றும் இணைப்புடன் மறுசீரமைப்பது செலবহুল மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிப்பதாக இருக்கலாம். ஒரு கட்டமாக செயல்படுத்தும் அணுகுமுறை அவசியமாக இருக்கலாம், இது மிக முக்கியமான சொத்துக்களில் முதலில் கவனம் செலுத்துகிறது.

கலாச்சார மாற்றம்

ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையைச் செயல்படுத்துவதற்கு நிறுவனத்திற்குள் ஒரு கலாச்சார மாற்றம் தேவைப்படுகிறது. ஊழியர்களுக்கு புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் செயல்முறைகள் குறித்து பயிற்சி அளிக்கப்பட வேண்டும், மேலும் முடிவுகளை எடுக்க தரவைப் பயன்படுத்த அவர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கப்பட வேண்டும். இதற்கு வலுவான தலைமை மற்றும் மாற்ற நிர்வாகத்திற்கான அர்ப்பணிப்பு தேவைப்படுகிறது.

ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையைச் செயல்படுத்துவதற்கான படிகள்

ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையைச் செயல்படுத்துவது ஒரு சிக்கலான முயற்சியாகும், ஆனால் ஒரு முறையான அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் அதை அடைய முடியும்:

1. தெளிவான நோக்கங்களை வரையறுக்கவும்

உங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை முயற்சிக்கு தெளிவான நோக்கங்களை வரையறுப்பதன் மூலம் தொடங்கவும். நீங்கள் எதை அடைய முயற்சிக்கிறீர்கள்? நீங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்த, செலவுகளைக் குறைக்க அல்லது தரத்தை மேம்படுத்த முயற்சிக்கிறீர்களா? உங்கள் நோக்கங்களை வரையறுத்தவுடன், அவற்றை அடைய ஒரு திட்டத்தை உருவாக்கலாம். குறிப்பிட்ட மற்றும் அளவிடக்கூடியதாக இருங்கள் (எ.கா., வேலையில்லா நேரத்தை 15% குறைத்தல், உற்பத்தி விளைச்சலை 10% மேம்படுத்துதல்).

2. உங்கள் தற்போதைய நிலையை மதிப்பிடுங்கள்

உங்கள் தற்போதைய நிலையை மதிப்பிட்டு, நீங்கள் மேம்படுத்தக்கூடிய பகுதிகளை அடையாளம் காணவும். உங்கள் தற்போதைய சவால்கள் என்ன? உங்கள் பலம் என்ன? இந்த மதிப்பீடு உங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை முயற்சிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க உதவும். உங்கள் தற்போதைய செயல்முறைகள், உபகரணங்கள் மற்றும் தரவு உள்கட்டமைப்பின் முழுமையான பகுப்பாய்வை நடத்துங்கள்.

3. ஒரு வழிகாட்டிப் படத்தை உருவாக்குங்கள்

உங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையைச் செயல்படுத்துவதற்கான ஒரு வழிகாட்டிப் படத்தை உருவாக்குங்கள். இந்த வழிகாட்டிப் படம் உங்கள் நோக்கங்களை அடைய நீங்கள் எடுக்க வேண்டிய படிகளை கோடிட்டுக் காட்ட வேண்டும். இது காலக்கெடு மற்றும் வரவு செலவுத் திட்டங்களையும் உள்ளடக்க வேண்டும். ஒரு கட்டமாக அணுகுமுறையைக் கருத்தில் கொண்டு, பைலட் திட்டங்களுடன் தொடங்கி, படிப்படியாக உங்கள் செயலாக்கத்தின் நோக்கத்தை விரிவாக்குங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, மற்ற பகுதிகளுக்கு விரிவுபடுத்துவதற்கு முன் முக்கியமான உபகரணங்களில் முன்கணிப்பு பராமரிப்புடன் தொடங்குங்கள்.

4. சரியான தொழில்நுட்பங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

உங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைக்கு சரியான தொழில்நுட்பங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். பலவிதமான தொழில்நுட்பங்கள் கிடைக்கின்றன, எனவே உங்கள் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானவற்றைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். செலவு, செயல்திறன் மற்றும் அளவிடுதல் போன்ற காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். உங்கள் தேவைகளுக்கு சிறந்த பொருத்தத்தைக் கண்டறிய வெவ்வேறு IIoT தளங்கள், சென்சார்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வுக் கருவிகளை மதிப்பீடு செய்யுங்கள்.

5. சைபர் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்தவும்

உங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையை சைபர் தாக்குதல்களிலிருந்து பாதுகாக்க வலுவான சைபர் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்தவும். இதில் ஃபயர்வால்கள், ஊடுருவல் கண்டறிதல் அமைப்புகள் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாட்டுக் கொள்கைகள் ஆகியவை அடங்கும். உங்கள் ஊழியர்களுக்கு சைபர் பாதுகாப்பு சிறந்த நடைமுறைகள் குறித்து பயிற்சி அளியுங்கள். பாதிப்புகளை அடையாளம் கண்டு தீர்க்க வழக்கமான பாதுகாப்பு தணிக்கைகளை நடத்துங்கள்.

6. உங்கள் ஊழியர்களுக்குப் பயிற்சி அளியுங்கள்

நீங்கள் செயல்படுத்தும் புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் செயல்முறைகள் குறித்து உங்கள் ஊழியர்களுக்குப் பயிற்சி அளியுங்கள். இது அவர்கள் மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் திறமையாகவும் இருக்க உதவும். உங்கள் ஊழியர்களை சமீபத்திய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள் குறித்து புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருக்க தொடர்ச்சியான பயிற்சியை வழங்குங்கள். சிறப்புப் பயிற்சியை வழங்க பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பப் பள்ளிகளுடன் கூட்டாண்மையைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

7. கண்காணிக்கவும் மற்றும் மேம்படுத்தவும்

உங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து மேம்படுத்துங்கள். இது நீங்கள் மேம்படுத்தக்கூடிய பகுதிகளை அடையாளம் காணவும், உங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை உச்ச செயல்திறனில் செயல்படுவதை உறுதி செய்யவும் உதவும். முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகளைக் (KPIs) கண்காணிக்கவும், போக்குகளை அடையாளம் காணவும் தரவு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் செயல்முறைகளைத் தொடர்ந்து மதிப்பாய்வு செய்து, தேவைக்கேற்ப மாற்றங்களைச் செய்யுங்கள்.

உலகெங்கிலும் உள்ள ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை செயலாக்கங்களின் எடுத்துக்காட்டுகள்

உலகின் பல்வேறு பகுதிகளில் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் எவ்வாறு செயல்படுத்தப்படுகின்றன என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• சீமென்ஸ் ஆம்பெர்க், ஜெர்மனி: இந்த மின்னணுவியல் தொழிற்சாலை தொழில் 4.0-க்கான ஒரு காட்சிக்கூடமாகும். இது IIoT, AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி கிட்டத்தட்ட சரியான தரம் மற்றும் உயர் மட்ட செயல்திறனை அடைகிறது. இந்த தொழிற்சாலை ஒரு மில்லியனுக்கு 12 பாகங்கள் மட்டுமே குறைபாடு விகிதத்துடன் நிரல்படுத்தக்கூடிய லாஜிக் கன்ட்ரோலர்களை (PLCs) உற்பத்தி செய்கிறது.
• ஹையர் கிங்டாவோ, சீனா: இந்த உபகரண உற்பத்தி நிறுவனம் வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் உபகரணங்களைத் தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கும் ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையைச் செயல்படுத்தியுள்ளது. இந்த தொழிற்சாலை IIoT மற்றும் நெகிழ்வான உற்பத்தி அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி தேவைக்கேற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளை உற்பத்தி செய்கிறது.
• ஃபானுக், ஜப்பான்: ஒரு முன்னணி ரோபாட்டிக்ஸ் உற்பத்தியாளரான ஃபானுக், தனது தொழிற்சாலைகளைத் தானியக்கமாக்க தனது சொந்த ரோபோக்கள் மற்றும் IIoT தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இதன் விளைவாக உற்பத்தித்திறன் மற்றும் செயல்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளன. ஃபானுக்கின் தொழிற்சாலைகள் குறைந்தபட்ச மனித தலையீட்டுடன் நீண்ட காலத்திற்கு இயங்க முடியும்.
• ஃபோர்டு, அமெரிக்கா: ஃபோர்டு உலகளவில் பல்வேறு ஆலைகளில் அதன் உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், கழிவுகளைக் குறைக்கவும், தரத்தை மேம்படுத்தவும் IIoT மற்றும் AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. ஃபோர்டின் மேம்பட்ட உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்களில் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு அமைப்புகள் மற்றும் நிகழ்நேர தரக் கட்டுப்பாடு ஆகியவை அடங்கும்.
• டாடா ஸ்டீல், இந்தியா: டாடா ஸ்டீல் அதன் எஃகு ஆலைகளில் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் செயல்முறை மேம்படுத்தலுக்காக IIoT மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறது. இது வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைத்து செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்தியுள்ளது.

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளின் எதிர்காலம்

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளின் எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது. AI, ML மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் இன்னும் அறிவார்ந்ததாகவும், திறமையாகவும், மாற்றியமைக்கக்கூடியதாகவும் மாறும். கவனிக்க வேண்டிய சில முக்கிய போக்குகள் இங்கே:

அதிகரித்த ஆட்டோமேஷன்

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளில் ஆட்டோமேஷன் தொடர்ந்து அதிகரிக்கும், ரோபோக்கள் மற்றும் தானியங்கி அமைப்புகள் மேலும் மேலும் பணிகளைச் செய்யும். இது உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்து தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைக்கும்.

AI மற்றும் ML-இன் அதிகப் பயன்பாடு

AI மற்றும் ML தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் நிகழ்நேரத்தில் முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் பயன்படுத்தப்படும், இது ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் தங்கள் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும், மாறிவரும் நிலைமைகளுக்கு விரைவாக பதிலளிக்கவும் உதவும். இது மேம்பட்ட செயல்திறன், தரம் மற்றும் பாதுகாப்பிற்கு வழிவகுக்கும்.

நிலைத்தன்மைக்கு அதிக கவனம்

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் ஆற்றல் திறன், கழிவுக் குறைப்பு மற்றும் புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் மூலங்களின் பயன்பாட்டிற்கு அதிக கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் மேலும் நிலையானதாக மாறும். IIoT சென்சார்கள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆற்றல் நுகர்வைக் கண்காணிக்கவும், முன்னேற்றத்திற்கான வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும் பயன்படுத்தப்படும்.

மேம்படுத்தப்பட்ட சைபர் பாதுகாப்பு

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் மேலும் இணைக்கப்பட்டதாகவும், தரவைச் சார்ந்ததாகவும் இருப்பதால் சைபர் பாதுகாப்பு இன்னும் முக்கியமானதாக மாறும். உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளை சைபர் தாக்குதல்களிலிருந்து பாதுகாக்க வலுவான சைபர் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்த வேண்டும்.

ஒத்துழைப்பு மற்றும் தரவுப் பகிர்வு

உற்பத்தியாளர்கள், சப்ளையர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களிடையே அதிகரித்த ஒத்துழைப்பு பாதுகாப்பான தரவுப் பகிர்வு தளங்களால் எளிதாக்கப்படும். இது மிகவும் திறமையான விநியோகச் சங்கிலிகள் மற்றும் மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் திருப்திக்கு வழிவகுக்கும்.

முடிவுரை

ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் மற்றும் தொழில்துறை IoT உற்பத்தித் துறையை மாற்றி வருகின்றன, இது உற்பத்தியாளர்களை செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும், தரத்தை மேம்படுத்தவும், பாதுகாப்பை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது. ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளைச் செயல்படுத்துவதில் சவால்கள் இருந்தாலும், நன்மைகள் குறிப்பிடத்தக்கவை. ஒரு முறையான அணுகுமுறையைப் பின்பற்றி, சரியான தொழில்நுட்பங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தி தங்கள் வணிக நோக்கங்களை அடைய முடியும். உற்பத்தியின் எதிர்காலம் அறிவார்ந்த, இணைக்கப்பட்ட மற்றும் தரவு சார்ந்ததாகும், மேலும் இந்த புரட்சியின் முன்னணியில் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் உள்ளன.

IIoT-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது இனி விருப்பமானது அல்ல; பெருகிய முறையில் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த உலகளாவிய சந்தையில் செழிக்க விரும்பும் உற்பத்தியாளர்களுக்கு இது ஒரு தேவையாகும். ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையை நோக்கிய பயணம் கற்றல், மாற்றியமைத்தல் மற்றும் புதுமைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும். தரவு மற்றும் இணைப்பின் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உற்பத்தியாளர்கள் புதிய நிலைகளில் செயல்திறன், சுறுசுறுப்பு மற்றும் பின்னடைவைத் திறக்க முடியும்.