பாதுகாப்பான பல-தரப்பு கணக்கீடு: தரவு சார்ந்த உலகில் தனியுரிமை-பாதுகாப்பு ஒத்துழைப்பைத் திறத்தல்

நமது பெருகிவரும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட உலகப் பொருளாதாரத்தில், தரவு புதிய எண்ணெய் என்று புகழப்படுகிறது. இது புதுமைகளை ஊக்குவிக்கிறது, முடிவெடுப்பதை வழிநடத்துகிறது மற்றும் நவீன வாழ்க்கையை வடிவமைக்கும் எண்ணற்ற சேவைகளுக்கு அடிப்படையாக உள்ளது. இருப்பினும், தரவுகளின் அளவும் வேகமும் வளரும்போது, அதன் சேகரிப்பு, சேமிப்பு மற்றும் செயலாக்கத்துடன் தொடர்புடைய சவால்களும் வளர்கின்றன. ஐரோப்பாவின் GDPR, கலிபோர்னியாவின் CCPA மற்றும் உலகெங்கிலும் உருவாகி வரும் இதேபோன்ற கட்டமைப்புகள் போன்ற கடுமையான விதிமுறைகளால் பெருக்கப்பட்ட தரவு தனியுரிமையின் முக்கிய கவலை, பெரும்பாலும் ஒரு இக்கட்டான நிலையை உருவாக்குகிறது: தனிநபர்களின் தனியுரிமை அல்லது தனியுரிமத் தகவலின் ரகசியத்தன்மையைக் குறைக்காமல், நிறுவனங்கள் எப்படி ஒத்துழைத்து முக்கியத் தரவுகளிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெற முடியும்?

இங்குதான் பாதுகாப்பான பல-தரப்பு கணக்கீடு (SMC) ஒரு உருமாறும் தீர்வாக வெளிப்படுகிறது. SMC என்பது ஒரு அதிநவீன கிரிப்டோகிராஃபிக் நுட்பமாகும், இது பல தரப்பினரை அவர்களின் தனிப்பட்ட உள்ளீடுகளை ரகசியமாக வைத்திருக்கும்போது, அவற்றின் மீது கூட்டாக ஒரு செயல்பாட்டைக் கணக்கிட உதவுகிறது. பல நிதி நிறுவனங்கள் தங்கள் கூட்டு வாடிக்கையாளர் தளத்தில் மோசடியான பரிவர்த்தனை முறைகளைக் கண்டறிய விரும்பும் ஒரு சூழ்நிலையை கற்பனை செய்து பாருங்கள், அல்லது மருந்து நிறுவனங்கள் ஆராய்ச்சி தரவுகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் மருந்து கண்டுபிடிப்பை விரைவுபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன – இவை அனைத்தும் எந்த ஒரு நிறுவனமும் மற்றவர்களுக்கு தங்கள் முக்கிய பதிவுகளை வெளிப்படுத்தாமல். SMC இந்த முன்னர் சாத்தியமற்ற ஒத்துழைப்புகளை ஒரு யதார்த்தமாக மாற்றுகிறது, தனியுரிமை உணர்வுள்ள ஒரு சகாப்தத்தில் நம்பிக்கையையும் புதுமையையும் வளர்க்கிறது.

இணைக்கப்பட்ட உலகில் தரவு தனியுரிமைப் புதிர்

டிஜிட்டல் யுகம் தரவுப் பரிமாற்றத்தின் முன்னோடியில்லாத ஒரு சகாப்தத்தை கொண்டு வந்துள்ளது. உலகளாவிய விநியோகச் சங்கிலிகள் முதல் சர்வதேச நிதிச் சந்தைகள் வரை, எல்லை தாண்டிய சுகாதார முயற்சிகள் முதல் உலகளாவிய காலநிலை ஆராய்ச்சி வரை, கூட்டுத் தரவுப் பகுப்பாய்வின் தேவை மறுக்க முடியாதது. இருப்பினும், தரவுப் பகிர்வின் பாரம்பரிய முறைகள் பெரும்பாலும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சமரசத்தை உள்ளடக்கியது: ஒன்று மூலத் தரவைப் பகிரவும், அதன் மூலம் முக்கியத் தகவல்களை வெளிப்படுத்தி பெரிய தனியுரிமை அபாயங்களைச் சந்திக்கவும், அல்லது ஒத்துழைப்பை முற்றிலுமாக கைவிடவும், சாத்தியமான புரட்சிகர நுண்ணறிவுகளைத் தவறவிடவும்.

தரவுப் பயன்பாடு மற்றும் தனியுரிமையின் முரண்பாடு

முக்கிய சவால் தரவுப் பயன்பாட்டிற்கும் தரவுத் தனியுரிமைக்கும் இடையிலான முரண்பாட்டில் உள்ளது. தரவுகளிலிருந்து அதிகபட்ச மதிப்பைப் பெற, அதை பெரும்பாலும் பெரிய அளவில் இணைத்து பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். இருப்பினும், இந்த ஒருங்கிணைப்பு செயல்பாடு தனிப்பட்ட தரவுப் புள்ளிகளை வெளிப்படுத்தலாம், இது தனியுரிமை மீறல்கள், ஒழுங்குமுறை இணக்கமின்மை மற்றும் பொது நம்பிக்கையின் கடுமையான சிதைவுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த பதற்றம் குறிப்பாக பல்வேறு தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டங்களைக் கொண்ட அதிகார வரம்புகளில் செயல்படும் பன்னாட்டு நிறுவனங்களுக்கு கடுமையானது, இது எல்லை தாண்டிய தரவு முயற்சிகளை ஒரு சட்ட மற்றும் நெறிமுறை கண்ணிவெடியாக மாற்றுகிறது.

சுகாதாரத் துறையைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள், அங்கு வெவ்வேறு கண்டங்களில் உள்ள மருத்துவமனைகளிலிருந்து நோயாளிகளின் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் மதிப்புமிக்க மருத்துவ ஆராய்ச்சியை விரைவுபடுத்த முடியும். தனியுரிமை-பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்கள் இல்லாமல், உன்னதமான ஆராய்ச்சி நோக்கங்களுக்காக கூட, முக்கிய நோயாளி பதிவுகளைப் பகிர முடியாததால் இத்தகைய ஒத்துழைப்புகள் பெரும்பாலும் ஸ்தம்பிக்கின்றன. இதேபோல், நிதித்துறையில், பல்வேறு சந்தைகளில் உள்ள வங்கிகள் தனிப்பட்ட கணக்கு விவரங்கள் அல்லது தனியுரிம வணிக தர்க்கத்தை வெளிப்படுத்தாமல் பரிவர்த்தனை தரவுகளை ஒன்றாக பகுப்பாய்வு செய்ய முடிந்தால், அதிநவீன பணமோசடி திட்டங்களை கூட்டாக அடையாளம் காண முடியும். SMC இந்த முரண்பாட்டைத் தீர்க்க ஒரு வழியை வழங்குகிறது, தனிப்பட்ட தனியுரிமை அல்லது கார்ப்பரேட் ரகசியத்தன்மையை தியாகம் செய்யாமல் ஒருங்கிணைந்த தரவுகளின் பயன்பாட்டை அனுமதிக்கிறது.

பாதுகாப்பான பல-தரப்பு கணக்கீடு (SMC) என்றால் என்ன?

அதன் மையத்தில், பாதுகாப்பான பல-தரப்பு கணக்கீடு என்பது கிரிப்டோகிராஃபியின் ஒரு துறையாகும், இது பல தரப்பினரை அவர்களின் உள்ளீடுகளை தனிப்பட்டதாக வைத்திருக்கும்போது கூட்டாக ஒரு செயல்பாட்டைக் கணக்கிட அனுமதிக்கும் நெறிமுறைகளின் வடிவமைப்பைக் கையாள்கிறது. 1980 களில் ஆண்ட்ரூ யாவ் அவர்களால் முன்னோடியாக உருவாக்கப்பட்ட இந்த கருத்து, கோட்பாட்டு சாத்தியக்கூறுகளிலிருந்து நடைமுறை செயலாக்கத்திற்கு குறிப்பிடத்தக்க அளவில் உருவாகியுள்ளது.

SMC ஐ வரையறுத்தல்: ரகசியங்களை வெளிப்படுத்தாமல் கூட்டுப் பகுப்பாய்வு

மேலும் முறையாக, SMC நெறிமுறைகள் இரண்டு முக்கியமான பண்புகளுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கின்றன:

• தனியுரிமை: செயல்பாட்டின் வெளியீட்டிலிருந்து ஊகிக்கக்கூடியதைத் தவிர, வேறு எந்தத் தரப்பினரின் உள்ளீடுகள் குறித்தும் எந்தத் தரப்பினரும் எதையும் கற்றுக் கொள்வதில்லை. உதாரணமாக, மூன்று நிறுவனங்கள் தங்கள் சராசரி வருவாயைக் கணக்கிட்டால், அவர்கள் சராசரியை அறிந்து கொள்வார்கள், ஆனால் ஒருவருக்கொருவர் தனிப்பட்ட வருவாய் புள்ளிவிவரங்களை அறிந்து கொள்ள மாட்டார்கள்.
• சரியானதன்மை: சில பங்கேற்பாளர்கள் ஏமாற்ற அல்லது நெறிமுறையிலிருந்து விலக முயற்சி செய்தாலும், கணக்கிடப்பட்ட வெளியீடு துல்லியமானது என்று அனைத்து தரப்பினருக்கும் உறுதியளிக்கப்படுகிறது.

இதன் பொருள் என்னவென்றால், மூல, முக்கியத் தரவுகளை ஒரு மைய, நம்பகமான மூன்றாம் தரப்பினருடன் (அதுவே தோல்வி அல்லது தாக்குதலின் ஒற்றைப் புள்ளியாக மாறக்கூடும்) பகிர்வதற்குப் பதிலாக, தரவு அதன் உரிமையாளர்களிடையே விநியோகிக்கப்பட்டதாகவும் தனிப்பட்டதாகவும் உள்ளது. கணக்கீடு தொடர்ச்சியான கிரிப்டோகிராஃபிக் பரிமாற்றங்கள் மூலம் கூட்டாக செய்யப்படுகிறது, இது விரும்பிய ஒருங்கிணைந்த முடிவு மட்டுமே வெளிப்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்கிறது, அதற்கு மேல் எதுவும் இல்லை. இந்த விநியோகிக்கப்பட்ட நம்பிக்கை மாதிரி பாரம்பரிய தரவு செயலாக்க முன்னுதாரணங்களிலிருந்து ஒரு அடிப்படை புறப்பாடு ஆகும்.

"கருப்புப் பெட்டி" ஒப்புமை

SMC ஐப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு பயனுள்ள ஒப்புமை "கருப்புப் பெட்டி" ஆகும். பலர் ஒவ்வொருவருக்கும் ஒரு தனிப்பட்ட எண் இருப்பதாக கற்பனை செய்து பாருங்கள். அவர்கள் யாரும் தங்கள் சொந்த எண்ணை யாருக்கும் வெளிப்படுத்தாமல் தங்கள் எண்களின் கூட்டுத்தொகையைக் கணக்கிட விரும்புகிறார்கள். அவர்கள் அனைவரும் தங்கள் எண்களை ஒரு மந்திர கருப்புப் பெட்டியில் வைக்கலாம், அது கூட்டுத்தொகையைக் கணக்கிட்டு, பின்னர் கூட்டுத்தொகையை மட்டுமே வெளிப்படுத்தும், தனிப்பட்ட எண்களை அல்ல. SMC நெறிமுறைகள் இந்த "கருப்புப் பெட்டியை" ஒரு விநியோகிக்கப்பட்ட, கிரிப்டோகிராஃபிக் முறையில் கணித ரீதியாக உருவாக்குகின்றன, உண்மையான, பௌதீக நம்பிக்கையான பெட்டி தேவையில்லாமல் செயல்முறையின் நேர்மையையும் தனியுரிமையையும் உறுதி செய்கின்றன.

SMC இன் பாதுகாப்பு சிக்கலான கணிதக் கோட்பாடுகள் மற்றும் கிரிப்டோகிராஃபிக் அடிப்படைகளைச் சார்ந்துள்ளது. இது "பாதி-நேர்மையான" எதிரிகள் (நெறிமுறையைப் பின்பற்றுபவர்கள் ஆனால் கவனிக்கப்பட்ட செய்திகளிலிருந்து தனிப்பட்ட தகவல்களை ஊகிக்க முயற்சிப்பவர்கள்) முதல் "தீங்கிழைக்கும்" எதிரிகள் (ரகசியங்களைக் கற்றுக்கொள்ள அல்லது வெளியீட்டை சிதைக்கும் முயற்சியில் நெறிமுறையிலிருந்து தன்னிச்சையாக விலகக்கூடியவர்கள்) வரை பல்வேறு விரோத மாதிரிகளைத் தாங்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நெறிமுறையின் தேர்வு பெரும்பாலும் விரும்பிய பாதுகாப்பு நிலை மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய கணக்கீட்டு வளங்களைப் பொறுத்தது.

SMC ஏன் முக்கியமானது: உலகளாவிய தரவு சவால்களை எதிர்கொள்வது

SMC இன் முக்கியத்துவம் கோட்பாட்டு நேர்த்திக்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது; இது அழுத்தமான உலகளாவிய தரவு சவால்களுக்கு உறுதியான தீர்வுகளை வழங்குகிறது, நிறுவனங்களுக்கு புதிய வாய்ப்புகளைத் திறக்கும் அதே வேளையில் நெறிமுறை தரங்களையும் சட்ட ஆணைகளையும் நிலைநிறுத்த அதிகாரம் அளிக்கிறது.

கூட்டு நுண்ணறிவில் நம்பிக்கை இடைவெளிகளைக் குறைத்தல்

பல மதிப்புமிக்க தரவு நுண்ணறிவுகள் நிறுவன எல்லைகளுக்கு அப்பால் உள்ளன. இருப்பினும், போட்டி உணர்வுகள், அறிவுசார் சொத்து கவலைகள் மற்றும் பரஸ்பர நம்பிக்கை இல்லாமை ஆகியவை தெளிவான கூட்டுப் பலன் இருக்கும்போதும் தரவுப் பகிர்வைத் தடுக்கின்றன. SMC ஒரு கிரிப்டோகிராஃபிக் பாலத்தை வழங்குகிறது, இது போட்டியாளர்கள், கூட்டாளர்கள் அல்லது அரசாங்க நிறுவனங்கள் கூட தங்கள் மூலத் தரவுகளுடன் ஒருவரையொருவர் நம்பத் தேவையில்லாமல் பகிரப்பட்ட பகுப்பாய்வு இலக்குகளில் ஒத்துழைக்க உதவுகிறது. இந்த நம்பிக்கை குறைத்தல், மாறுபட்ட நிறுவனங்கள், பெரும்பாலும் முரண்பட்ட நலன்களுடன், பொது நன்மைக்காக ஒன்றாக வேலை செய்வதற்கான வழிகளைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டிய ஒரு உலகளாவிய நிலப்பரப்பில் முக்கியமானது.

உதாரணமாக, சைபர் அச்சுறுத்தல்களை எதிர்த்துப் போராடுவதில், சர்வதேச தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் ஒரு கூட்டமைப்பு, பரவலான தாக்குதல்களை அடையாளம் காண அச்சுறுத்தல் நுண்ணறிவை (எ.கா., சந்தேகத்திற்கிடமான ஐபி முகவரிகள், மால்வேர் கையொப்பங்கள்) பகிர்ந்து கொள்ளலாம், அதே சமயம் தங்கள் தனியுரிம உள் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகள் அல்லது வாடிக்கையாளர் பட்டியல்களை வெளிப்படுத்தாமல். SMC ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து வரும் நுண்ணறிவுகள் பகிரப்படுவதை உறுதி செய்கிறது, முக்கிய அடிப்படை உள்ளீடுகள் அல்ல.

ஒழுங்குமுறை நிலப்பரப்புகளில் வழிசெலுத்துதல் (எ.கா., GDPR, CCPA, சர்வதேச கட்டமைப்புகள்)

தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகள் பெருகிய முறையில் கடுமையானதாகவும் பரவலாகவும் மாறி வருகின்றன. ஐரோப்பாவின் பொது தரவு பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறை (GDPR), கலிபோர்னியாவின் நுகர்வோர் தனியுரிமைச் சட்டம் (CCPA), பிரேசிலின் LGPD, இந்தியாவின் DPDP சட்டம் மற்றும் பல போன்ற கட்டமைப்புகளுக்கு இணங்குவது, தனிப்பட்ட தரவுகளை எவ்வாறு செயலாக்கலாம் மற்றும் பகிரலாம், குறிப்பாக தேசிய எல்லைகளுக்கு அப்பால் என்பதை அடிக்கடி கட்டுப்படுத்துகிறது. இந்த விதிமுறைகள் தரவு குறைத்தல், நோக்க வரையறை மற்றும் வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் போன்ற கொள்கைகளை கட்டாயமாக்குகின்றன.

SMC ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தை அடைவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். கணக்கீட்டின் போது மூல தனிப்பட்ட தரவுகள் ஒருபோதும் வெளிப்படுத்தப்படாமல் இருப்பதை உறுதி செய்வதன் மூலம், இது இயல்பாகவே தரவு குறைத்தலை (ஒருங்கிணைந்த முடிவு மட்டுமே பகிரப்படுகிறது), நோக்க வரையறையை (கணக்கீடு ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட செயல்பாட்டிற்கு மட்டுமே) மற்றும் வலுவான பாதுகாப்பை ஆதரிக்கிறது. இது நிறுவனங்களுக்கு மற்றபடி சாத்தியமற்ற அல்லது சட்டரீதியாக ஆபத்தான பகுப்பாய்வுகளை நடத்த அனுமதிக்கிறது, தரவுகளின் மதிப்பை இன்னும் பயன்படுத்திக் கொள்ளும்போது அபராதம் மற்றும் நற்பெயர் சேதத்தின் அபாயத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது. இது தனிப்பட்ட தனியுரிமை உரிமைகளை மதிக்கும் முறையான எல்லை தாண்டிய தரவு ஓட்டங்களுக்கான தெளிவான வழியை வழங்குகிறது.

புதிய எல்லை தாண்டிய தரவு வாய்ப்புகளைத் திறத்தல்

இணக்கத்திற்கு அப்பால், SMC தரவு சார்ந்த கண்டுபிடிப்புகளுக்கு முற்றிலும் புதிய வழிகளைத் திறக்கிறது. தனியுரிமைக் கவலைகள் காரணமாக வரலாற்று ரீதியாக தரவுகளைப் பகிரத் தயங்கிய துறைகள் – சுகாதாரம், நிதி மற்றும் அரசாங்கம் போன்றவை – இப்போது கூட்டுத் திட்டங்களை ஆராயலாம். இது மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் திருப்புமுனைகள், மிகவும் பயனுள்ள மோசடித் தடுப்பு, நியாயமான சந்தைப் பகுப்பாய்வுகள் மற்றும் சிறந்த பொது சேவைகளுக்கு வழிவகுக்கும். உதாரணமாக, வளரும் நாடுகள் தனிப்பட்ட நோயாளி அடையாளங்களை சமரசம் செய்யாமல் பிராந்திய நோய் வெடிப்புகளைப் புரிந்துகொள்ள அநாமதேய சுகாதாரத் தரவுகளைப் பாதுகாப்பாக ஒருங்கிணைக்கலாம், இது மேலும் இலக்கு மற்றும் பயனுள்ள பொது சுகாதார தலையீடுகளை எளிதாக்குகிறது.

வெவ்வேறு மூலங்கள் மற்றும் அதிகார வரம்புகளிலிருந்து தரவுத் தொகுப்புகளைப் பாதுகாப்பாக இணைக்கும் திறன், முன்னர் அடைய முடியாத பணக்கார, மேலும் விரிவான நுண்ணறிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இது தரவுகளின் பயன்பாட்டை அதிகரிக்கக்கூடிய ஒரு உலகளாவிய சூழலை வளர்க்கிறது, அதே நேரத்தில் அதன் தனியுரிமை உன்னிப்பாகப் பாதுகாக்கப்படுகிறது, இது வணிகங்கள், அரசாங்கங்கள் மற்றும் தனிநபர்களுக்கு ஒரு வெற்றி-வெற்றி சூழ்நிலையை உருவாக்குகிறது.

SMC இன் பின்னணியில் உள்ள அடிப்படைக் கொள்கைகள் மற்றும் நுட்பங்கள்

SMC என்பது ஒரு ஒற்றை அல்காரிதம் அல்ல, மாறாக தனியுரிமை-பாதுகாப்பு கணக்கீட்டை அடைய பல்வேறு வழிகளில் இணைக்கக்கூடிய கிரிப்டோகிராஃபிக் அடிப்படைகள் மற்றும் நுட்பங்களின் தொகுப்பாகும். இந்த முக்கிய கட்டுமானத் தொகுப்புகளில் சிலவற்றைப் புரிந்துகொள்வது SMC அதன் மந்திரத்தை எவ்வாறு செயல்படுத்துகிறது என்பது பற்றிய நுண்ணறிவை வழங்குகிறது.

கூட்டு ரகசியப் பகிர்வு: தரவுகளைப் பட்டப்பகலில் விநியோகித்தல்

தரவுகளைத் தனிப்பட்டதாக்குவதற்கான மிகவும் உள்ளுணர்வு வழிகளில் ஒன்று ரகசியப் பகிர்வு ஆகும். கூட்டு ரகசியப் பகிர்வில், ஒரு ரகசிய எண் பல சீரற்ற "பங்குகளாக" பிரிக்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு தரப்பினரும் ஒரு பங்கைப் பெறுகிறார்கள், மேலும் ஒரு பங்கு மட்டும் அசல் ரகசியம் பற்றிய எந்தத் தகவலையும் வெளிப்படுத்தாது. போதுமான எண்ணிக்கையிலான பங்குகள் (பெரும்பாலும் அனைத்தும்) இணைக்கப்படும்போது மட்டுமே அசல் ரகசியத்தை மீண்டும் உருவாக்க முடியும். கூட்டு ரகசியப் பகிர்வின் அழகு என்னவென்றால், கணக்கீடுகளை நேரடியாக பங்குகளில் செய்ய முடியும். உதாரணமாக, இரண்டு தரப்பினரும் தலா X இன் ஒரு பங்கையும் Y இன் ஒரு பங்கையும் வைத்திருந்தால், அவர்கள் உள்நாட்டில் தங்கள் பங்குகளைக் கூட்டி (X+Y) இன் ஒரு பங்கை உருவாக்க முடியும். அவர்கள் தங்கள் விளைவான பங்குகளை இணைக்கும்போது, அவர்கள் X அல்லது Y ஐ தனித்தனியாக அறியாமல் X+Y என்ற கூட்டுத்தொகையைப் பெறுகிறார்கள். இந்த நுட்பம் பல SMC நெறிமுறைகளுக்கு, குறிப்பாக அடிப்படை எண்கணித செயல்பாடுகளுக்கு அடிப்படையானது.

குழப்பமான சுற்றுகள் (Garbled Circuits): தனியுரிமையின் லாஜிக் கேட்

ஆண்ட்ரூ யாவ் அவர்களால் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட குழப்பமான சுற்றுகள், பூலியன் சுற்றாக (AND, OR, XOR போன்ற லாஜிக் கேட்டுகளின் நெட்வொர்க்) வெளிப்படுத்தக்கூடிய எந்தவொரு செயல்பாட்டையும் பாதுகாப்பாக மதிப்பீடு செய்வதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த நுட்பமாகும். ஒரு சுற்று வரைபடத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள், அங்கு ஒவ்வொரு கம்பியும் ஒரு சாதாரண பிட்டுக்கு பதிலாக ஒரு மறைகுறியாக்கப்பட்ட மதிப்பை ("குழப்பமான" மதிப்பு) கொண்டு செல்கிறது. ஒரு தரப்பினர் ("குழப்புபவர்") இந்த குழப்பமான சுற்றை உருவாக்குகிறார், ஒவ்வொரு கேட்டின் உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளை மறைகுறியாக்குகிறார். மற்றொரு தரப்பினர் ("மதிப்பீட்டாளர்") பின்னர் தங்கள் மறைகுறியாக்கப்பட்ட உள்ளீடு மற்றும் சில புத்திசாலித்தனமான கிரிப்டோகிராஃபிக் தந்திரங்களைப் (பெரும்பாலும் Oblivious Transfer ஐ உள்ளடக்கியது) பயன்படுத்தி சுற்றைக் கடந்து, இடைநிலை அல்லது இறுதி மறைகுறியாக்கப்படாத மதிப்புகள் அல்லது குழப்புபவரின் உள்ளீடுகளை அறியாமல் குழப்பமான வெளியீட்டைக் கணக்கிடுகிறார். குழப்புபவரால் மட்டுமே இறுதி வெளியீட்டை மறைகுறியாக்க முடியும். இந்த முறை நம்பமுடியாத அளவிற்கு பல்துறை வாய்ந்தது, ஏனெனில் எந்தவொரு கணக்கீடும் கோட்பாட்டளவில் ஒரு பூலியன் சுற்றாக மாற்றப்படலாம், இது சிக்கலானவற்றுக்கு அதிக கணக்கீட்டுச் செலவைக் கொண்டிருந்தாலும், பரந்த அளவிலான செயல்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன்: மறைகுறியாக்கப்பட்ட தரவுகளில் கணக்கீடு

ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் (HE) என்பது ஒரு கிரிப்டோகிராஃபிக் அற்புதமாகும், இது மறைகுறியாக்கப்பட்ட தரவுகளை முதலில் மறைகுறியாக்காமல் நேரடியாக கணக்கீடுகளைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது. கணக்கீட்டின் முடிவு மறைகுறியாக்கப்பட்டதாகவே உள்ளது மற்றும், மறைகுறியாக்கப்பட்டபோது, மறைகுறியாக்கப்படாத தரவுகளில் கணக்கீடு செய்யப்பட்டிருந்தால் இருந்ததைப் போலவே இருக்கும். இதை ஒரு மந்திர பெட்டியைப் போல நினைத்துப் பாருங்கள், அங்கு நீங்கள் மறைகுறியாக்கப்பட்ட எண்களை வைக்கலாம், பெட்டிக்குள் వాటిపై పని చేయవచ్చు, மற்றும் ஒரு மறைகுறியாக்கப்பட்ட முடிவைப் பெறலாம், அது, பெட்டியைத் திறக்கும்போது, செயல்பாட்டிற்கான சரியான பதிலாக இருக்கும். வெவ்வேறு வகையான HE உள்ளன: பகுதி ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் (PHE) ஒரு வகை (எ.கா., கூட்டல்) வரம்பற்ற செயல்பாடுகளை அனுமதிக்கிறது, ஆனால் மற்றொரு வகை வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளை அனுமதிக்கிறது, அதே சமயம் முழு ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன் (FHE) மறைகுறியாக்கப்பட்ட தரவுகளில் தன்னிச்சையான கணக்கீடுகளை அனுமதிக்கிறது. FHE என்பது புனித கிரெயில் ஆகும், இது மறைகுறியாக்கப்பட்ட தரவுகளில் கற்பனை செய்யக்கூடிய எந்தவொரு கணக்கீட்டையும் செயல்படுத்துகிறது, இருப்பினும் இது இன்னும் கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமானது. HE ஒரு கிளையன்ட் ஒரு சேவையகம் தங்கள் மறைகுறியாக்கப்பட்ட தரவுகளை எளிய உரையைப் பார்க்காமல் செயலாக்க விரும்பும் ஒற்றை-சேவையக சூழ்நிலைகளில் குறிப்பாக மதிப்புமிக்கது, மேலும் இது பல பல-தரப்பு கணக்கீட்டு கட்டுமானங்களில் ஒரு முக்கிய பங்கையும் வகிக்கிறது.

Oblivious Transfer: தேவையானது மட்டுமே வெளிப்படுத்துதல்

Oblivious Transfer (OT) என்பது ஒரு அடிப்படைக் கிரிப்டோகிராஃபிக் ப்ரிமிட்டிவ் ஆகும், இது பெரும்பாலும் குழப்பமான சுற்றுகளுடன் கூடிய சிக்கலான SMC நெறிமுறைகளில் ஒரு கட்டுமானத் தொகுதியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு OT நெறிமுறையில், அனுப்புநரிடம் பல தகவல்கள் உள்ளன, மற்றும் பெறுநர் அவற்றில் ஒன்றைப் பெற விரும்புகிறார். நெறிமுறை இரண்டு விஷயங்களை உறுதி செய்கிறது: பெறுநர் அவர்கள் தேர்ந்தெடுத்த தகவலைப் பெறுகிறார், மேலும் பெறுநர் எந்தப் பகுதியைத் தேர்ந்தெடுத்தார் என்பதைப் பற்றி அனுப்புநர் எதையும் அறிந்து கொள்வதில்லை; அதே நேரத்தில், பெறுநர் அவர்கள் தேர்ந்தெடுக்காத பகுதிகளைப் பற்றி எதையும் அறிந்து கொள்வதில்லை. இது ஒரு கிரிப்டோகிராஃபிக் மெனு போன்றது, அங்கு நீங்கள் ஒரு பொருளை ஆர்டர் செய்யலாம், ஆனால் நீங்கள் என்ன ஆர்டர் செய்தீர்கள் என்பது பணியாளருக்குத் தெரியாது, மேலும் நீங்கள் அந்தப் பொருளை மட்டுமே பெறுவீர்கள், மற்றவற்றை அல்ல. இந்த ப்ரிமிட்டிவ் மறைகுறியாக்கப்பட்ட மதிப்புகள் அல்லது தேர்வுகளை அடிப்படைத் தேர்வு தர்க்கத்தை வெளிப்படுத்தாமல் தரப்பினரிடையே பாதுகாப்பாக மாற்றுவதற்கு அவசியமானது.

பூஜ்ய-அறிவுச் சான்றுகள்: வெளிப்படுத்தாமல் நிரூபித்தல்

கண்டிப்பாக ஒரு SMC நுட்பம் இல்லை என்றாலும், பூஜ்ய-அறிவுச் சான்றுகள் (ZKPs) தனியுரிமை-பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளின் பரந்த துறையில் நெருங்கிய தொடர்புடைய மற்றும் பெரும்பாலும் நிரப்பு தொழில்நுட்பமாகும். ஒரு ZKP ஒரு தரப்பினர் (நிரூபிப்பவர்) மற்றொரு தரப்பினரை (சரிபார்ப்பவர்) ஒரு குறிப்பிட்ட கூற்று உண்மை என்று நம்ப வைக்க அனுமதிக்கிறது, அந்த கூற்றின் செல்லுபடியாகும் தன்மைக்கு அப்பால் எந்தத் தகவலையும் வெளிப்படுத்தாமல். உதாரணமாக, ஒரு நிரூபிப்பவர் ஒரு ரகசிய எண்ணைத் தங்களுக்குத் தெரியும் என்று எண்ணை வெளிப்படுத்தாமல் நிரூபிக்கலாம், அல்லது அவர்கள் 18 வயதுக்கு மேற்பட்டவர்கள் என்று தங்கள் பிறந்த தேதியை வெளிப்படுத்தாமல் நிரூபிக்கலாம். ZKPs கூட்டுச் சூழல்களில் நம்பிக்கையை மேம்படுத்துகின்றன, பங்கேற்பாளர்கள் முக்கிய அடிப்படைத் தரவுகளை வெளிப்படுத்தாமல் இணக்கம் அல்லது தகுதியை நிரூபிக்க அனுமதிக்கின்றன. பங்கேற்பாளர்கள் நேர்மையாக செயல்படுகிறார்கள் மற்றும் தங்கள் தனிப்பட்ட உள்ளீடுகளை வெளிப்படுத்தாமல் நெறிமுறை விதிகளைப் பின்பற்றுகிறார்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்த SMC நெறிமுறைகளுக்குள் அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம்.

தொழில்துறைகளில் SMC இன் நிஜ உலகப் பயன்பாடுகள் (உலகளாவிய எடுத்துக்காட்டுகள்)

SMC இன் கோட்பாட்டு அடித்தளங்கள் உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு தொழில்களில் நடைமுறைச் செயலாக்கங்களுக்கு வழிவகுக்கின்றன, அதன் உருமாறும் திறனை நிரூபிக்கின்றன.

நிதித் துறை: மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் பணமோசடி தடுப்பு (AML)

மோசடி மற்றும் பணமோசடி ஆகியவை உலகளாவிய பிரச்சினைகள், அவற்றை எதிர்த்துப் போராட கூட்டு முயற்சிகள் தேவை. நிதி நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளைக் கொண்டுள்ளன, இது அதிநவீன நிறுவனங்களுக்கு இடையேயான சட்டவிரோத நடவடிக்கைகளின் வடிவங்களைக் கண்டறிவதை கடினமாக்குகிறது. SMC வங்கிகள், கட்டணச் செயலிகள் மற்றும் வெவ்வேறு நாடுகளில் உள்ள ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் முக்கிய வாடிக்கையாளர் கணக்குத் தகவல்கள் அல்லது தனியுரிம அல்காரிதம்களை வெளிப்படுத்தாமல் சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைகள் தொடர்பான தரவுகளைப் பாதுகாப்பாகப் பகிரவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுகிறது.

உதாரணமாக, ஐரோப்பா, ஆசியா மற்றும் வட அமெரிக்காவில் உள்ள வங்கிகளின் ஒரு கூட்டமைப்பு SMC ஐப் பயன்படுத்தி பல வங்கிகளில் கணக்குகள் உள்ள மற்றும் சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனை முறைகளைக் காண்பிக்கும் ஒரு வாடிக்கையாளரை கூட்டாக அடையாளம் காணலாம் (எ.கா., அறிக்கை வரம்புகளுக்குக் கீழே உள்ள பெரிய, அடிக்கடி எல்லை தாண்டிய இடமாற்றங்கள்). ஒவ்வொரு வங்கியும் அதன் மறைகுறியாக்கப்பட்ட பரிவர்த்தனைத் தரவை வழங்குகிறது, மேலும் SMC நெறிமுறை ஒரு மோசடி மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடுகிறது அல்லது முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளின் அடிப்படையில் சாத்தியமான பணமோசடி நடவடிக்கைகளைக் கொடியிடுகிறது, எந்தவொரு வங்கியும் மற்றொரு வங்கியின் மூலப் பரிவர்த்தனை விவரங்களைக் காணாமல். இது நிதிக்குற்றை மிகவும் திறம்பட மற்றும் முன்கூட்டியே கண்டறிய அனுமதிக்கிறது, உலக நிதி அமைப்பின் ஒருமைப்பாட்டை வலுப்படுத்துகிறது.

சுகாதாரம் மற்றும் மருத்துவ ஆராய்ச்சி: கூட்டு நோயறிதல் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பு

மருத்துவ ஆராய்ச்சி தரவுகளில் செழிக்கிறது, ஆனால் நோயாளி தனியுரிமை மிக முக்கியமானது. பெரிய அளவிலான ஆய்வுகளுக்காக மருத்துவமனைகள், ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் மருந்து நிறுவனங்கள் முழுவதும் முக்கிய நோயாளி பதிவுகளைப் பகிர்வது சட்டரீதியாக சிக்கலானது மற்றும் நெறிமுறை ரீதியாக ஆபத்தானது. SMC ஒரு தீர்வை வழங்குகிறது.

உலகளவில் பல புற்றுநோய் ஆராய்ச்சி மையங்கள் நோயாளி விளைவுகள் மற்றும் மரபணு குறிப்பான்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு ஒரு புதிய மருந்தின் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்பும் ஒரு சூழ்நிலையைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். SMC ஐப் பயன்படுத்தி, ஒவ்வொரு மையமும் அதன் அநாமதேய (ஆனால் மையத்திற்குள் தனிப்பட்ட மட்டத்தில் இன்னும் அடையாளம் காணக்கூடிய) நோயாளி தரவுகளை ஒரு கூட்டு கணக்கீட்டில் உள்ளிடலாம். SMC நெறிமுறை பின்னர் மரபணு முன்கணிப்புகள், சிகிச்சை நெறிமுறைகள் மற்றும் முழு ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பிலும் உயிர்வாழ்வு விகிதங்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைத் தீர்மானிக்க முடியும், எந்தவொரு ஒற்றை நிறுவனமும் மற்ற மையங்களிலிருந்து தனிப்பட்ட நோயாளி பதிவுகளுக்கான அணுகலைப் பெறாமல். இது மருந்து கண்டுபிடிப்பை விரைவுபடுத்துகிறது, நோயறிதல் கருவிகளை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவத்தை எளிதாக்குகிறது, இவை அனைத்தும் அமெரிக்காவில் HIPAA அல்லது ஐரோப்பாவில் GDPR போன்ற கடுமையான நோயாளி தனியுரிமை ஆணைகளுக்கு இணங்க.

தரவு பணமாக்குதல் மற்றும் விளம்பரம்: தனிப்பட்ட விளம்பர ஏலம் மற்றும் பார்வையாளர் பிரிவு

டிஜிட்டல் விளம்பரத் தொழில் இலக்கு விளம்பரங்கள் மற்றும் பிரச்சார உகப்பாக்கத்திற்காக பயனர் தரவுகளை பெரிதும் நம்பியுள்ளது. இருப்பினும், அதிகரித்து வரும் தனியுரிமைக் கவலைகள் மற்றும் விதிமுறைகள் விளம்பரதாரர்களையும் வெளியீட்டாளர்களையும் மிகவும் தனியுரிமையை மதிக்கும் வழிகளில் செயல்பட அழுத்தம் கொடுக்கின்றன. SMC ஐ தனிப்பட்ட விளம்பர ஏலங்கள் மற்றும் பார்வையாளர் பிரிவுக்குப் பயன்படுத்தலாம்.

உதாரணமாக, ஒரு விளம்பரதாரர் தங்கள் வலைத்தளத்தைப் பார்வையிட்ட மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளிவிவர சுயவிவரத்தைக் கொண்ட (எ.கா., அதிக வருமானம் ஈட்டுபவர்கள்) பயனர்களை இலக்கு வைக்க விரும்புகிறார். விளம்பரதாரரிடம் வலைத்தள பார்வையாளர்கள் பற்றிய தரவுகளும், ஒரு தரவு வழங்குநர் (அல்லது வெளியீட்டாளர்) புள்ளிவிவர தரவுகளையும் கொண்டுள்ளார். தங்கள் மூல தரவுத்தொகுப்புகளைப் பகிர்வதற்குப் பதிலாக, அவர்கள் இந்த இரண்டு குழுக்களின் குறுக்குவெட்டை தனிப்பட்ட முறையில் கண்டுபிடிக்க SMC ஐப் பயன்படுத்தலாம். விளம்பரதாரர் பொருந்தும் பார்வையாளர்களின் அளவை மட்டுமே அறிந்து கொள்கிறார், அதற்கேற்ப ஏலம் எடுக்கலாம், தங்கள் வலைத்தள பார்வையாளர்களின் குறிப்பிட்ட புள்ளிவிவர விவரங்களை அறியாமலோ அல்லது தரவு வழங்குநர் அதன் முழு பயனர் சுயவிவரங்களையும் வெளிப்படுத்தாமலோ. கூகிள் போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் தனியுரிமை சாண்ட்பாக்ஸ் முயற்சிகளுக்காக ஏற்கனவே இதேபோன்ற தொழில்நுட்பங்களை ஆராய்ந்து வருகின்றன. இது பயனர்களுக்கு வலுவான தனியுரிமை உத்தரவாதங்களை வழங்கும் அதே வேளையில் பயனுள்ள இலக்கு விளம்பரத்தை அனுமதிக்கிறது.

சைபர் பாதுகாப்பு: அச்சுறுத்தல் நுண்ணறிவுப் பகிர்வு

சைபர் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள் உலகளாவியவை மற்றும் தொடர்ந்து உருவாகி வருகின்றன. கூட்டுப் பாதுகாப்பிற்கு நிறுவனங்களிடையே அச்சுறுத்தல் நுண்ணறிவைப் (எ.கா., தீங்கிழைக்கும் ஐபி முகவரிகள், ஃபிஷிங் டொமைன்கள், மால்வேர் ஹாஷ்களின் பட்டியல்கள்) பகிர்வது இன்றியமையாதது, ஆனால் நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த சமரசம் செய்யப்பட்ட சொத்துக்கள் அல்லது உள் நெட்வொர்க் பாதிப்புகளை வெளிப்படுத்தத் தயங்குகின்றன. SMC ஒத்துழைக்க ஒரு பாதுகாப்பான வழியை வழங்குகிறது.

ஒரு சர்வதேச சைபர் பாதுகாப்பு கூட்டணி SMC ஐப் பயன்படுத்தி அவர்கள் கவனித்த தீங்கிழைக்கும் ஐபி முகவரிகளின் பட்டியல்களை ஒப்பிடலாம். ஒவ்வொரு நிறுவனமும் அதன் பட்டியலை மறைகுறியாக்கப்பட்டதாக சமர்ப்பிக்கிறது. SMC நெறிமுறை பின்னர் அனைத்து பட்டியல்களிலும் பொதுவான தீங்கிழைக்கும் ஐபிகளை அடையாளம் காட்டுகிறது அல்லது ஒரே ஒரு தரப்பினரால் மட்டுமே கவனிக்கப்பட்ட தனித்துவமான அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிகிறது, எந்தவொரு பங்கேற்பாளரும் சமரசம் செய்யப்பட்ட அமைப்புகளின் முழுப் பட்டியலையோ அல்லது தங்கள் அச்சுறுத்தல் நிலப்பரப்பின் முழு அளவையோ வெளிப்படுத்தாமல். இது முக்கியமான அச்சுறுத்தல் குறிகாட்டிகளை சரியான நேரத்தில் மற்றும் தனிப்பட்ட முறையில் பகிர அனுமதிக்கிறது, மேம்பட்ட தொடர்ச்சியான அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராக உலகளாவிய டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பின் ஒட்டுமொத்த நெகிழ்ச்சியை மேம்படுத்துகிறது.

அரசாங்கம் மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள்: தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு மற்றும் கொள்கைப் பகுப்பாய்வு

கொள்கை உருவாக்கத்திற்காக அரசாங்கங்கள் பெரும் அளவிலான முக்கிய புள்ளிவிவர மற்றும் பொருளாதாரத் தரவுகளைச் சேகரிக்கின்றன, ஆனால் தனிப்பட்ட தனியுரிமையை உறுதி செய்வது முக்கியம். SMC தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் புள்ளிவிவரப் பகுப்பாய்வை செயல்படுத்த முடியும்.

வெவ்வேறு நாடுகளில் உள்ள தேசிய புள்ளிவிவர ஏஜென்சிகள் வேலையின்மை விகிதங்கள் அல்லது சராசரி குடும்ப வருமானத்தை குறிப்பிட்ட புள்ளிவிவரப் பிரிவுகளில் ஒப்பிட விரும்புகின்றன, ஆனால் தனிப்பட்ட குடிமக்கள் தரவுகளை ஒருவருக்கொருவர் அல்லது உள்நாட்டில் கூட தேவையான ஒருங்கிணைப்புக்கு அப்பால் வெளிப்படுத்தாமல். SMC உலகளாவிய அல்லது பிராந்திய சராசரிகள், மாறுபாடுகள் அல்லது தொடர்புகளைக் கணக்கிட மறைகுறியாக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளை ஒருங்கிணைக்க அவர்களை அனுமதிக்கலாம், இது சர்வதேச கொள்கை ஒருங்கிணைப்புக்கு (எ.கா., ஐநா, உலக வங்கி அல்லது OECD போன்ற அமைப்புகளுக்கு) மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் அந்தந்த மக்களின் தனியுரிமையை சமரசம் செய்யாமல். இது உலகளாவிய போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், வறுமையை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கும், பொது நம்பிக்கையை பராமரிக்கும் போது உள்கட்டமைப்பைத் திட்டமிடுவதற்கும் உதவுகிறது.

விநியோகச் சங்கிலி உகப்பாக்கம்: கூட்டு முன்னறிவிப்பு

நவீன விநியோகச் சங்கிலிகள் சிக்கலானவை மற்றும் உலகளாவியவை, பல சுயாதீன நிறுவனங்களை உள்ளடக்கியவை. துல்லியமான தேவை முன்னறிவிப்புக்கு விற்பனைத் தரவு, சரக்கு நிலைகள் மற்றும் உற்பத்தித் திறன்களைப் பகிர வேண்டும், அவை பெரும்பாலும் தனியுரிம மற்றும் போட்டி ரகசியங்கள். SMC கூட்டு முன்னறிவிப்பை எளிதாக்க முடியும்.

உதாரணமாக, ஒரு பன்னாட்டு உற்பத்தியாளர், அதன் பல்வேறு கூறு சப்ளையர்கள் மற்றும் அதன் உலகளாவிய விநியோகஸ்தர்கள் SMC ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு பொருளுக்கான எதிர்காலத் தேவையைக் கூட்டாக கணிக்க முடியும். ஒவ்வொரு நிறுவனமும் அதன் தனிப்பட்ட தரவுகளை (எ.கா., விற்பனை முன்னறிவிப்புகள், சரக்கு, உற்பத்தி அட்டவணைகள்) பங்களிக்கிறது, மேலும் SMC நெறிமுறை முழு விநியோகச் சங்கிலிக்கும் ஒரு உகந்த தேவை முன்னறிவிப்பைக் கணக்கிடுகிறது. எந்தவொரு பங்கேற்பாளரும் மற்றொன்றின் தனியுரிமத் தரவைக் கற்றுக்கொள்வதில்லை, ஆனால் அனைவரும் மிகவும் துல்லியமான மொத்த முன்னறிவிப்பிலிருந்து பயனடைகிறார்கள், இது கழிவுகளைக் குறைத்தல், செயல்திறனை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மேலும் நெகிழ்ச்சியான உலகளாவிய விநியோகச் சங்கிலிகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

பாதுகாப்பான பல-தரப்பு கணக்கீட்டின் நன்மைகள்

SMC ஐ ஏற்றுக்கொள்வது நிறுவனங்களுக்கும் ஒட்டுமொத்த சமூகத்திற்கும் ஒரு கட்டாயமான நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• மேம்படுத்தப்பட்ட தரவு தனியுரிமை: இது அடிப்படை மற்றும் மிக முக்கியமான நன்மை. SMC மூல, முக்கிய உள்ளீடுகள் கணக்கீட்டு செயல்முறை முழுவதும் ரகசியமாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது, தரவு மீறல்கள் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. இது மையப்படுத்துவதற்கு மிகவும் ஆபத்தான அல்லது சட்டவிரோதமான தரவுகளில் பகுப்பாய்வை அனுமதிக்கிறது.
• நம்பிக்கை குறைத்தல்: SMC முக்கியத் தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து செயலாக்க ஒரு ஒற்றை, மையப்படுத்தப்பட்ட, நம்பகமான மூன்றாம் தரப்பினரின் தேவையை நீக்குகிறது. நம்பிக்கை பங்கேற்பாளர்களிடையே விநியோகிக்கப்படுகிறது, கிரிப்டோகிராஃபிக் உத்தரவாதங்கள் சில பங்கேற்பாளர்கள் தீங்கிழைப்பவர்களாக இருந்தாலும், மற்றவர்களின் உள்ளீடுகளின் தனியுரிமை மற்றும் வெளியீட்டின் சரியானதன்மை பராமரிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. பரஸ்பர நம்பிக்கை குறைவாக அல்லது இல்லாத சூழல்களில் இது முக்கியமானது.
• ஒழுங்குமுறை இணக்கம்: இயல்பாகவே தரவு குறைத்தல் மற்றும் நோக்க வரையறையை ஆதரிப்பதன் மூலம், SMC கடுமையான உலகளாவிய தரவு பாதுகாப்பு விதிமுறைகளான GDPR, CCPA மற்றும் பிறவற்றுக்கு இணங்குவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியை வழங்குகிறது. இது நிறுவனங்களுக்கு தனிப்பட்ட தகவல்களைக் கையாள்வதுடன் தொடர்புடைய சட்ட மற்றும் நற்பெயர் அபாயங்களைக் கடுமையாகக் குறைக்கும் அதே வேளையில் நுண்ணறிவுகளுக்காக தரவுகளைப் பயன்படுத்த உதவுகிறது.
• புதிய நுண்ணறிவுகளைத் திறத்தல்: SMC தனியுரிமை அல்லது போட்டி கவலைகள் காரணமாக முன்னர் சாத்தியமில்லாத தரவு ஒத்துழைப்புகளை செயல்படுத்துகிறது. இது ஆராய்ச்சி, வணிக நுண்ணறிவு மற்றும் பொதுக் கொள்கைப் பகுப்பாய்வுக்கான புதிய வழிகளைத் திறக்கிறது, இது உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு துறைகளில் திருப்புமுனைகள் மற்றும் மேலும் தகவலறிந்த முடிவெடுப்பதற்கு வழிவகுக்கிறது.
• போட்டி நன்மை: SMC ஐ திறம்பட பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போட்டி நன்மையைப் பெற முடியும். அவர்கள் கூட்டு முயற்சிகளில் பங்கேற்கலாம், பகுப்பாய்வுக்காக பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளை அணுகலாம் மற்றும் சந்தையில் தங்களை வேறுபடுத்திக் காட்டும் புதுமையான தனியுரிமை-பாதுகாப்பு தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்கலாம், இவை அனைத்தும் தரவு நெறிமுறைகள் மற்றும் தனியுரிமைக்கு வலுவான அர்ப்பணிப்பை வெளிப்படுத்துகின்றன.
• தரவு இறையாண்மை: தரவு அதன் அசல் அதிகார வரம்பிற்குள் இருக்க முடியும், உள்ளூர் தரவு வசிப்பிடச் சட்டங்களுக்கு இணங்க, அதே நேரத்தில் உலகளாவிய கணக்கீட்டின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும். கடுமையான தரவு இறையாண்மை தேவைகளைக் கொண்ட நாடுகளுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது, இது உடல் தரவு இடமாற்றம் தேவையில்லாமல் சர்வதேச ஒத்துழைப்பை செயல்படுத்துகிறது.

SMC ஏற்புக்கான சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்

அதன் ஆழ்ந்த நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், SMC அதன் சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை. பரவலான ஏற்பு பல தடைகளைத் தாண்டுவதை wymagaிறது, குறிப்பாக செயல்திறன், சிக்கலான தன்மை மற்றும் விழிப்புணர்வு ஆகியவற்றைப் பொறுத்து.

கணக்கீட்டு மேல்நிலை: செயல்திறன் எதிராக தனியுரிமை

SMC நெறிமுறைகள் பாரம்பரிய வெற்று உரை கணக்கீடுகளை விட இயல்பாகவே அதிக கணக்கீட்டு தீவிரம் கொண்டவை. சம்பந்தப்பட்ட கிரிப்டோகிராஃபிக் செயல்பாடுகளுக்கு (மறைகுறியாக்கம், மறைகுறியாக்கம், ஹோமோமார்பிக் செயல்பாடுகள், குழப்பமான சுற்றுகள் போன்றவை) கணிசமாக அதிக செயலாக்க சக்தி மற்றும் நேரம் தேவைப்படுகிறது. இந்த மேல்நிலை பெரிய அளவிலான, நிகழ்நேர பயன்பாடுகள் அல்லது பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளை உள்ளடக்கிய கணக்கீடுகளுக்கு ஒரு பெரிய தடையாக இருக்கலாம். நடந்துகொண்டிருக்கும் ஆராய்ச்சி தொடர்ந்து செயல்திறனை மேம்படுத்துகையில், தனியுரிமை உத்தரவாதங்களுக்கும் கணக்கீட்டு செயல்திறனுக்கும் இடையிலான வர்த்தகம் ஒரு முக்கியமான கருத்தாகவே உள்ளது. டெவலப்பர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்குகள் மற்றும் ஆதாரக் கட்டுப்பாடுகளுக்கு உகந்த நெறிமுறைகளை கவனமாக தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.

செயல்படுத்துதலின் சிக்கலான தன்மை: சிறப்பு நிபுணத்துவம் தேவை

SMC நெறிமுறைகளைச் செயல்படுத்த மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த கிரிப்டோகிராஃபிக் மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் நிபுணத்துவம் தேவை. பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான SMC தீர்வுகளின் வடிவமைப்பு, மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் சிக்கலானவை, கிரிப்டோகிராஃபிக் அடிப்படைகள், நெறிமுறை வடிவமைப்பு மற்றும் சாத்தியமான தாக்குதல் வெக்டர்கள் பற்றிய ஆழ்ந்த புரிதல் தேவை. இந்த முக்கிய துறையில் திறமையான நிபுணர்களுக்கு பற்றாக்குறை உள்ளது, இது பல நிறுவனங்களுக்கு SMC ஐ தங்கள் தற்போதைய அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைப்பதை சவாலாக ஆக்குகிறது. இந்த சிக்கலான தன்மை நிபுணர்களால் கையாளப்படாவிட்டால் பிழைகள் அல்லது பாதிப்புகளுக்கும் வழிவகுக்கும்.

தரப்படுத்தல் மற்றும் இயங்குதன்மை

SMC துறை இன்னும் உருவாகி வருகிறது, மேலும் நிறுவப்பட்ட கோட்பாட்டு நெறிமுறைகள் இருந்தாலும், நடைமுறைச் செயலாக்கங்கள் பெரும்பாலும் வேறுபடுகின்றன. SMC நெறிமுறைகள், தரவு வடிவங்கள் மற்றும் தகவல் தொடர்பு இடைமுகங்களுக்கான உலகளாவிய தரநிலைகளின் பற்றாக்குறை வெவ்வேறு அமைப்புகள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு இடையே இயங்குதடை ஏற்படுத்தக்கூடும். பரவலான உலகளாவிய ஏற்புக்கு, வெவ்வேறு SMC தீர்வுகள் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ள முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த அதிக தரப்படுத்தல் தேவை, இது மேலும் இணைக்கப்பட்ட மற்றும் கூட்டு தனியுரிமை-பாதுகாப்பு சூழலை வளர்க்கிறது.

செலவு தாக்கங்கள் மற்றும் அளவிடுதல்

SMC இன் கணக்கீட்டு மேல்நிலை நேரடியாக அதிக உள்கட்டமைப்பு செலவுகளாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது, அதிக சக்திவாய்ந்த சேவையகங்கள், சிறப்பு வன்பொருள் (சில சந்தர்ப்பங்களில்) மற்றும் சாத்தியமான நீண்ட செயலாக்க நேரங்கள் தேவை. பெட்டாபைட் தரவுகளைக் கையாளும் நிறுவனங்களுக்கு, SMC தீர்வுகளை அளவிடுவது பொருளாதார ரீதியாக சவாலாக இருக்கலாம். தனியுரிமை மற்றும் இணக்கத்தின் மதிப்பால் செலவு பெரும்பாலும் நியாயப்படுத்தப்பட்டாலும், இது ஏற்பு முடிவுகளில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க காரணியாக உள்ளது, குறிப்பாக சிறிய வணிகங்கள் அல்லது இறுக்கமான தகவல் தொழில்நுட்ப பட்ஜெட்டுகளைக் கொண்டவர்களுக்கு. மேலும் திறமையான அல்காரிதம்கள் மற்றும் சிறப்பு வன்பொருள் (எ.கா., குறிப்பிட்ட கிரிப்டோகிராஃபிக் செயல்பாடுகளுக்கான FPGAs, ASICs) பற்றிய ஆராய்ச்சி அளவிடுதலை மேம்படுத்துவதற்கும் செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும் இன்றியமையாதது.

கல்வி மற்றும் விழிப்புணர்வு: அறிவு இடைவெளியைக் குறைத்தல்

பல வணிகத் தலைவர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் கூட SMC மற்றும் அதன் திறன்கள் பற்றி அறிந்திருக்கவில்லை. SMC என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் அதன் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் குறித்து குறிப்பிடத்தக்க அறிவு இடைவெளி உள்ளது. கல்வி மற்றும் விழிப்புணர்வு பிரச்சாரங்கள் மூலம் இந்த இடைவெளியைக் குறைப்பது பரந்த புரிதலை வளர்ப்பதற்கும் இந்த தொழில்நுட்பத்தில் முதலீட்டை ஊக்குவிப்பதற்கும் முக்கியமானது. வெற்றிகரமான, நடைமுறை பயன்பாட்டு வழக்குகளை நிரூபிப்பது நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கும் ஆரம்பகால கண்டுபிடிப்பாளர்களுக்கு அப்பால் ஏற்பை விரைவுபடுத்துவதற்கும் முக்கியமாகும்.

தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் நெறிமுறைகளின் எதிர்காலம்: SMC க்கு அப்பால்

SMC தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் கணக்கீட்டின் ஒரு மூலக்கல்லாகும், ஆனால் இது தொடர்ந்து உருவாகி வரும் தொழில்நுட்பங்களின் ஒரு பரந்த குடும்பத்தின் ஒரு பகுதியாகும். எதிர்காலம் கலப்பின அணுகுமுறைகளையும் SMC இன் ஒருங்கிணைப்பையும் மற்ற அதிநவீன தீர்வுகளுடன் காண வாய்ப்புள்ளது.

பிளாக்செயின் மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட லெட்ஜர்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு

பிளாக்செயின் மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட லெட்ஜர் தொழில்நுட்பங்கள் (DLT) பரவலாக்கப்பட்ட, மாற்ற முடியாத பதிவு வைத்தலை வழங்குகின்றன, தரவு பரிவர்த்தனைகளில் நம்பிக்கை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை மேம்படுத்துகின்றன. SMC ஐ பிளாக்செயினுடன் ஒருங்கிணைப்பது சக்திவாய்ந்த தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் சூழல்களை உருவாக்க முடியும். உதாரணமாக, ஒரு பிளாக்செயின் ஒரு SMC கணக்கீடு நடந்ததற்கான ஆதாரத்தை அல்லது ஒரு வெளியீட்டின் ஹாஷை பதிவு செய்ய முடியும், முக்கிய உள்ளீடுகளை வெளிப்படுத்தாமல். இந்த கலவையானது விநியோகச் சங்கிலித் தடமறிதல், பரவலாக்கப்பட்ட நிதி (DeFi) மற்றும் சரிபார்க்கக்கூடிய நற்சான்றிதழ்கள் போன்ற பகுதிகளில் குறிப்பாக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும், அங்கு தனியுரிமை மற்றும் சரிபார்க்கக்கூடிய தணிக்கை தடங்கள் இரண்டும் அவசியமானவை.

குவாண்டம்-எதிர்ப்பு SMC

குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கின் வருகை, SMC இல் பயன்படுத்தப்படும் சில உட்பட பல தற்போதைய கிரிப்டோகிராஃபிக் திட்டங்களுக்கு ஒரு சாத்தியமான அச்சுறுத்தலாக உள்ளது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் குவாண்டம்-எதிர்ப்பு (அல்லது குவாண்டத்திற்குப் பிந்தைய) கிரிப்டோகிராஃபியில் தீவிரமாக பணியாற்றி வருகின்றனர். குவாண்டம் கணினிகளிலிருந்து வரும் தாக்குதல்களுக்கு நெகிழ்ச்சியான SMC நெறிமுறைகளின் வளர்ச்சி ஒரு முக்கியமான ஆராய்ச்சிப் பகுதியாகும், இது குவாண்டத்திற்குப் பிந்தைய உலகில் தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் கணக்கீட்டின் நீண்ட கால பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. இது கிளாசிக்கல் மற்றும் குவாண்டம் கணினிகள் இரண்டிற்கும் தீர்க்க கடினமான புதிய கணித சிக்கல்களை ஆராய்வதை உள்ளடக்கும்.

கலப்பின அணுகுமுறைகள் மற்றும் நடைமுறை வரிசைப்படுத்தல்கள்

நிஜ உலக வரிசைப்படுத்தல்கள் பெருகிய முறையில் கலப்பின கட்டமைப்புகளை நோக்கி நகர்கின்றன. ஒரே ஒரு தனியுரிமை-மேம்படுத்தும் தொழில்நுட்பத்தை (PET) மட்டுமே நம்பியிருப்பதற்குப் பதிலாக, தீர்வுகள் பெரும்பாலும் SMC ஐ ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன், பூஜ்ஜிய-அறிவுச் சான்றுகள், வேறுபட்ட தனியுரிமை மற்றும் நம்பகமான செயலாக்க சூழல்கள் (TEEs) போன்ற நுட்பங்களுடன் இணைக்கின்றன. உதாரணமாக, ஒரு TEE சில முக்கிய கணக்கீடுகளை உள்நாட்டில் கையாளலாம், அதே சமயம் SMC பல TEE களில் ஒரு விநியோகிக்கப்பட்ட கணக்கீட்டை ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த கலப்பின மாதிரிகள் செயல்திறன், பாதுகாப்பு மற்றும் அளவிடுதலுக்காக உகந்ததாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன, தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் கணக்கீட்டை பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகள் மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் நடைமுறை மற்றும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகின்றன.

மேலும், எளிமைப்படுத்தப்பட்ட நிரலாக்க கட்டமைப்புகள் மற்றும் சுருக்க அடுக்குகள் SMC ஐ முக்கிய டெவலப்பர்களுக்கு மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதற்காக உருவாக்கப்பட்டு வருகின்றன, ஒவ்வொரு செயலாக்கத்திற்கும் ஆழ்ந்த கிரிப்டோகிராஃபிக் நிபுணத்துவத்தின் தேவையைக் குறைக்கின்றன. தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் கருவிகளின் இந்த ஜனநாயகமயமாக்கல் பரந்த ஏற்புக்கு முக்கியமாக இருக்கும்.

நிறுவனங்களுக்கான செயல் நுண்ணறிவுகள்

தரவு தனியுரிமை மற்றும் ஒத்துழைப்பின் சிக்கலான நிலப்பரப்பில் செல்ல விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு, SMC ஐக் கருத்தில் கொள்வது இனி ஒரு விருப்பமல்ல, ஆனால் ஒரு மூலோபாய கட்டாயமாகும். இங்கே சில செயல் நுண்ணறிவுகள் உள்ளன:

• உங்கள் தரவுத் தேவைகள் மற்றும் ஒத்துழைப்பு வாய்ப்புகளை மதிப்பிடுங்கள்: உங்கள் நிறுவனத்திற்குள் அல்லது உங்கள் தொழில் முழுவதும் முக்கியத் தரவுகள் கூட்டாக பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டால் குறிப்பிடத்தக்க நுண்ணறிவுகளை அளிக்கக்கூடிய பகுதிகளை அடையாளம் காணவும், ஆனால் தனியுரிமைக் கவலைகள் தற்போது அத்தகைய முயற்சிகளைத் தடுக்கின்றன. தெளிவான வணிக மதிப்பு மற்றும் நிர்வகிக்கக்கூடிய நோக்கத்தைக் கொண்ட பயன்பாட்டு வழக்குகளுடன் தொடங்கவும்.
• சிறியதாகத் தொடங்குங்கள், வேகமாக கற்றுக்கொள்ளுங்கள்: உடனடியாக ஒரு பெரிய நிறுவன அளவிலான வரிசைப்படுத்தலை நோக்கமாகக் கொள்ள வேண்டாம். ஒரு குறிப்பிட்ட, உயர் மதிப்பு சிக்கலில் கவனம் செலுத்தும் பைலட் திட்டங்கள் அல்லது கருத்துரு சான்றுகளுடன் தொடங்கவும், வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான பங்கேற்பாளர்களுடன். இந்த மீண்டும் மீண்டும் வரும் அணுகுமுறை நீங்கள் அனுபவத்தைப் பெறவும், சிக்கல்களைப் புரிந்துகொள்ளவும், மேலும் அளவிடுவதற்கு முன் உறுதியான நன்மைகளை நிரூபிக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
• நிபுணத்துவத்தில் முதலீடு செய்யுங்கள்: SMC க்கு சிறப்பு அறிவு தேவை என்பதை அங்கீகரிக்கவும். இதன் பொருள் தற்போதைய தொழில்நுட்பக் குழுக்களை மேம்படுத்துதல், கிரிப்டோகிராஃபிக் மற்றும் தனியுரிமை பொறியியல் திறமைகளை பணியமர்த்துதல் அல்லது தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் தொழில்நுட்பங்களில் நிபுணத்துவம் பெற்ற வெளிப்புற நிபுணர்கள் மற்றும் விற்பனையாளர்களுடன் கூட்டு சேருதல்.
• தகவலறிந்திருங்கள் மற்றும் சூழலுடன் ஈடுபடுங்கள்: தனியுரிமை-பாதுகாக்கும் கணக்கீட்டுத் துறை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. SMC நெறிமுறைகள், ஹோமோமார்பிக் என்கிரிப்ஷன், பூஜ்ஜிய-அறிவுச் சான்றுகள் மற்றும் தொடர்புடைய ஒழுங்குமுறை மாற்றங்கள் ஆகியவற்றில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் குறித்து தொடர்ந்து அறிந்திருங்கள். கூட்டு அறிவுக்கு பங்களிக்கவும் மற்றும் பயனடையவும் தொழில் கூட்டமைப்புகள், கல்வி கூட்டாண்மை மற்றும் திறந்த மூல முயற்சிகளில் பங்கேற்கவும்.
• வடிவமைப்பால் தனியுரிமை கலாச்சாரத்தை வளர்க்கவும்: தரவு தொடர்பான திட்டங்களின் ஆரம்பத்திலிருந்தே தனியுரிமைக் கருத்தாய்வுகளை ஒருங்கிணைக்கவும். "வடிவமைப்பால் தனியுரிமை" என்ற கொள்கையைத் தழுவுங்கள், அங்கு தனியுரிமை தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்புகள் மற்றும் வணிக நடைமுறைகளின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டில் உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளது, ஒரு பின்தொடர்தலாக இல்லாமல். SMC இந்த ஆயுதக் களஞ்சியத்தில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது தரவு பாதுகாப்பிற்கு ஒரு செயலூக்கமான அணுகுமுறையை செயல்படுத்துகிறது.

முடிவுரை: மேலும் தனிப்பட்ட, கூட்டு டிஜிட்டல் எதிர்காலத்தை உருவாக்குதல்

பாதுகாப்பான பல-தரப்பு கணக்கீடு தனியுரிமை உணர்வுள்ள உலகில் தரவு ஒத்துழைப்பை நாம் அணுகும் விதத்தில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது தனிப்பட்ட தனியுரிமை அல்லது கார்ப்பரேட் ரகசியத்தன்மையை சமரசம் செய்யாமல் விநியோகிக்கப்பட்ட, முக்கிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பொதிந்துள்ள கூட்டு நுண்ணறிவைத் திறக்க கணித ரீதியாக உத்தரவாதம் அளிக்கப்பட்ட ஒரு பாதையை வழங்குகிறது. எல்லைகளுக்கு அப்பால் மோசடியைக் கண்டறியும் உலகளாவிய நிதி நிறுவனங்கள் முதல் உயிர்காக்கும் ஆராய்ச்சியை விரைவுபடுத்தும் சர்வதேச சுகாதாரக் கூட்டமைப்புகள் வரை, SMC டிஜிட்டல் யுகத்தின் சிக்கல்களை வழிநடத்துவதற்கான ஒரு இன்றியமையாத கருவியாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.

தனியுரிமை-மேம்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்களின் தவிர்க்க முடியாத எழுச்சி

ஒழுங்குமுறை அழுத்தங்கள் தீவிரமடைகையில், தரவு தனியுரிமை குறித்த பொது விழிப்புணர்வு வளர்கையில், மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு இடையேயான நுண்ணறிவுகளுக்கான தேவை தொடர்ந்து உயர்கையில், SMC போன்ற தனியுரிமை-மேம்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்கள் (PETs) ஒரு முக்கிய கிரிப்டோகிராஃபிக் ஆர்வம் மட்டுமல்ல, பொறுப்பான தரவு நிர்வாகம் மற்றும் கண்டுபிடிப்பின் ஒரு அத்தியாவசிய அங்கமாகும். செயல்திறன், சிக்கலான தன்மை மற்றும் செலவு தொடர்பான சவால்கள் நீடிக்கும் போது, நடந்துகொண்டிருக்கும் ஆராய்ச்சி மற்றும் நடைமுறைச் செயலாக்கங்கள் SMC ஐ படிப்படியாக மிகவும் திறமையானதாகவும், அணுகக்கூடியதாகவும் மற்றும் அளவிடக்கூடியதாகவும் ஆக்குகின்றன.

ஒரு உண்மையான தனிப்பட்ட மற்றும் கூட்டு டிஜிட்டல் எதிர்காலத்தை நோக்கிய பயணம் ஒரு தொடர்ச்சியான ஒன்றாகும், மேலும் பாதுகாப்பான பல-தரப்பு கணக்கீடு வழிநடத்துகிறது. இந்த சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பத்தைத் தழுவும் நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவுகளைப் பாதுகாத்து இணக்கத்தை உறுதி செய்வது மட்டுமல்லாமல், தங்களை கண்டுபிடிப்பின் முன்னணியில் நிலைநிறுத்திக் கொள்ளவும், நம்பிக்கையை வளர்க்கவும் மற்றும் பெருகிய முறையில் தரவு சார்ந்த, உலகளாவிய ரீதியில் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட உலகில் புதிய மதிப்பை உருவாக்கவும் செய்யும். நீங்கள் பார்க்க முடியாத தரவுகளில் கணக்கிடும் திறன் மற்றும் முடிவை நம்புவது என்பது ஒரு தொழில்நுட்ப சாதனை மட்டுமல்ல; இது மிகவும் நெறிமுறை மற்றும் உற்பத்தித்திறன் மிக்க உலகளாவிய சமூகத்திற்கான ஒரு அடித்தளமாகும்.