React experimental_useSubscription மேலாண்மை எஞ்சின்: உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கான சந்தா மேம்படுத்தல்

ரியாக்ட் சுற்றுச்சூழல் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருகிறது, இது டெவலப்பர்களுக்கு அதிக செயல்திறன் மற்றும் அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான புதிய கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களை வழங்குகிறது. அத்தகைய முன்னேற்றங்களில் ஒன்று experimental_useSubscription கொக்கி, இது React கூறுகளில் தரவு சந்தாக்களை நிர்வகிப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த பொறிமுறையை வழங்குகிறது. இன்னும் சோதனை நிலையில் இருக்கும் இந்த கொக்கி, அதிநவீன சந்தா மேம்படுத்தல் உத்திகளை செயல்படுத்துகிறது, குறிப்பாக உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்கு சேவை செய்யும் பயன்பாடுகளுக்கு இது நன்மை பயக்கும்.

சந்தா மேம்படுத்தலுக்கான தேவையைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

நவீன வலை பயன்பாடுகளில், கூறுகள் பெரும்பாலும் காலப்போக்கில் மாறக்கூடிய தரவு மூலங்களுக்கு சந்தா செலுத்த வேண்டும். இந்த தரவு மூலங்கள் எளிய உள்-நினைவக கடைகளிலிருந்து GraphQL அல்லது REST போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் மூலம் அணுகப்படும் சிக்கலான பின்தள APIகள் வரை இருக்கலாம். மேம்படுத்தப்படாத சந்தாக்கள் பல செயல்திறன் சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும்:

• தேவையற்ற மறு-வடிவமைப்புகள்: சந்தா செலுத்திய தரவு மாறாவிட்டாலும் கூறுகள் மீண்டும் ரெண்டர் செய்யப்படுகின்றன, இதனால் CPU சுழற்சிகள் வீணடிக்கப்படுகின்றன மற்றும் பயனர் அனுபவம் மோசமடைகிறது.
• பிணைய அதிகப்படியான சுமை: தேவையானதை விட அடிக்கடி தரவைப் பெற்று, அலைவரிசையை உட்கொண்டு, அதிக செலவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும், குறிப்பாக வரையறுக்கப்பட்ட அல்லது விலையுயர்ந்த இணைய அணுகல் உள்ள பகுதிகளில் இது மிகவும் முக்கியமானது.
• UI இழுத்தல்: அடிக்கடி தரவு புதுப்பிப்புகள் தளவமைப்பு மாற்றங்கள் மற்றும் காட்சி தடுமாற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன, குறிப்பாக குறைந்த ஆற்றல் சாதனங்களில் அல்லது நிலையற்ற பிணைய இணைப்புகள் உள்ள பகுதிகளில் இது மிகவும் கவனிக்கப்படுகிறது.

இந்த சிக்கல்கள் உலகளாவிய பார்வையாளர்களை இலக்காகக் கொள்ளும்போது தீவிரமடைகின்றன, அங்கு பிணைய நிலைமைகள், சாதன திறன்கள் மற்றும் பயனர் எதிர்பார்ப்புகளில் உள்ள மாறுபாடுகள் மிகவும் உகந்த பயன்பாட்டைக் கோருகின்றன. தரவு மாற்றங்களுக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் கூறுகள் எப்போது, எப்படி புதுப்பிக்கப்படுகின்றன என்பதை துல்லியமாக கட்டுப்படுத்த டெவலப்பர்களை அனுமதிப்பதன் மூலம் experimental_useSubscription ஒரு தீர்வை வழங்குகிறது.

experimental_useSubscription அறிமுகம்

experimental_useSubscription கொக்கி, React இன் சோதனை சேனலில் கிடைக்கிறது, சந்தா நடத்தை மீது சிறந்த கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது. தரவு மூலத்திலிருந்து தரவு எவ்வாறு படிக்கப்படுகிறது மற்றும் புதுப்பிப்புகள் எவ்வாறு தூண்டப்படுகின்றன என்பதை வரையறுக்க இது டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கிறது. கொக்கி பின்வரும் முக்கிய பண்புகளுடன் ஒரு உள்ளமைவு பொருளை எடுக்கும்:

• dataSource: சந்தா செலுத்த வேண்டிய தரவு ஆதாரம். இது ஒரு எளிய பொருள் முதல் ரிலே அல்லது அப்பல்லோ கிளையண்ட் போன்ற ஒரு சிக்கலான தரவு மீட்டெடுக்கும் நூலகம் வரை எதுவாகவும் இருக்கலாம்.
• getSnapshot: தரவு மூலத்திலிருந்து விரும்பிய தரவைப் படிக்கும் ஒரு செயல்பாடு. இந்த செயல்பாடு தூய்மையானதாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் நிலையான மதிப்பை வழங்க வேண்டும் (எ.கா., ஒரு பழமையான அல்லது நினைவூட்டப்பட்ட பொருள்).
• subscribe: தரவு மூலத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு சந்தா செலுத்தும் ஒரு செயல்பாடு மற்றும் சந்தா விலக்குதல் செயல்பாட்டை வழங்குகிறது. தரவு ஆதாரம் மாறும்போதெல்லாம் அழைக்கப்பட வேண்டிய ஒரு பின்னழைப்பைப் பெறும் சந்தா செயல்பாடு.
• getServerSnapshot (விரும்பினால்): ஆரம்ப ஸ்னாப்ஷாட்டைப் பெற சேவையக பக்க ரெண்டரிங்கின்போது மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும் செயல்பாடு.

தரவு வாசிப்பு தர்க்கத்தை (getSnapshot) சந்தா பொறிமுறையிலிருந்து (subscribe) பிரிப்பதன் மூலம், experimental_useSubscription டெவலப்பர்களை அதிநவீன மேம்படுத்தல் நுட்பங்களை செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

உதாரணம்: experimental_useSubscription மூலம் சந்தாக்களை மேம்படுத்துதல்

React கூறில் நிகழ்நேர நாணய மாற்று விகிதங்களைக் காட்ட வேண்டிய ஒரு சூழ்நிலையை நாம் கருத்தில் கொள்வோம். இந்த விகிதங்களை வழங்கும் ஒரு கருதுகோள் தரவு மூலத்தை நாங்கள் பயன்படுத்துவோம்.

```javascript import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react'; import { useState, useEffect } from 'react'; // கருதுகோள் தரவு ஆதாரம் const currencyDataSource = { rates: { USD: 1, EUR: 0.9, GBP: 0.8 }, listeners: [], subscribe(listener) { this.listeners.push(listener); return () => { this.listeners = this.listeners.filter(l => l !== listener); }; }, updateRates() { // ஒவ்வொரு 2 வினாடிகளுக்கும் விகித புதுப்பிப்புகளை உருவகப்படுத்துங்கள் setInterval(() => { this.rates = { USD: 1, EUR: 0.9 + (Math.random() * 0.05 - 0.025), // EUR ஐ சிறிது மாற்றவும் GBP: 0.8 + (Math.random() * 0.05 - 0.025) // GBP ஐ சிறிது மாற்றவும் }; this.listeners.forEach(listener => listener()); }, 2000); } }; currencyDataSource.updateRates(); function CurrencyRate({ currency }) { const rate = useSubscription({ dataSource: currencyDataSource, getSnapshot: () => currencyDataSource.rates[currency], subscribe: currencyDataSource.subscribe.bind(currencyDataSource), }); return (

{currency}: {rate.toFixed(2)}

); } function CurrencyRates() { return ( ); } export default CurrencyRates; ```

இந்த எடுத்துக்காட்டில்:

• currencyDataSource நாணய மாற்று விகிதங்களை வழங்கும் ஒரு தரவு மூலத்தை உருவகப்படுத்துகிறது.
• getSnapshot கோரப்பட்ட நாணயத்திற்கான குறிப்பிட்ட விகிதத்தை பிரித்தெடுக்கிறது.
• subscribe தரவு மூலத்துடன் ஒரு கேட்பவரைப் பதிவு செய்கிறது, இது விகிதங்கள் புதுப்பிக்கப்படும்போதெல்லாம் மீண்டும் ரெண்டரை தூண்டுகிறது.

இந்த அடிப்படை செயலாக்கம் செயல்படுகிறது, ஆனால் எந்த நாணய விகிதம் மாறினாலும் CurrencyRate கூறு ஒவ்வொரு முறையும் மீண்டும் ரெண்டர் செய்கிறது, கூறு ஒரு குறிப்பிட்ட விகிதத்தில் மட்டுமே ஆர்வமாக இருந்தாலும் கூட. இது திறமையற்றது. செலக்டர் செயல்பாடுகள் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி இதை மேம்படுத்தலாம்.

மேம்படுத்தும் நுட்பங்கள்

1. செலக்டர் செயல்பாடுகள்

தரவு மூலத்திலிருந்து தேவையான தரவை மட்டும் பிரித்தெடுக்க செலக்டர் செயல்பாடுகள் உங்களை அனுமதிக்கின்றன. இது கூறு சார்ந்திருக்கும் குறிப்பிட்ட தரவு மாறும்போது மட்டுமே புதுப்பிப்பதை உறுதி செய்வதன் மூலம் தேவையற்ற மறு-வடிவமைப்புகளின் சாத்தியக்கூறுகளைக் குறைக்கிறது. முழு currencyDataSource.rates பொருளுக்குப் பதிலாக currencyDataSource.rates[currency] ஐ தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் மேலே உள்ள `getSnapshot` செயல்பாட்டில் இதை ஏற்கனவே செயல்படுத்தியுள்ளோம்.

2. மெமோயிசேஷன்

useMemo அல்லது Reselect போன்ற நூலகங்களைப் பயன்படுத்துவது போன்ற மெமோயிசேஷன் நுட்பங்கள், getSnapshot செயல்பாட்டிற்குள் தேவையற்ற கணக்கீடுகளைத் தடுக்கலாம். getSnapshot க்குள் தரவு மாற்றம் விலை உயர்ந்ததாக இருந்தால் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

உதாரணமாக, getSnapshot தரவு மூலத்தில் உள்ள பல பண்புகளின் அடிப்படையில் சிக்கலான கணக்கீடுகளை உள்ளடக்கியிருந்தால், தொடர்புடைய சார்புகள் மாறாவிட்டால் அதை மீண்டும் கணக்கிடுவதைத் தவிர்க்க முடிவை நினைவில் வைக்கலாம்.

3. டெபவுன்சிங் மற்றும் த்ரோட்லிங்

அடிக்கடி தரவு புதுப்பிப்புகள் உள்ள காட்சிகளில், டெபவுன்சிங் அல்லது த்ரோட்லிங் கூறு மீண்டும் ரெண்டர் ஆகும் விகிதத்தை கட்டுப்படுத்தலாம். டெபவுன்சிங் செயலற்ற காலத்திற்குப் பிறகு மட்டுமே கூறு புதுப்பிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது, அதே நேரத்தில் த்ரோட்லிங் புதுப்பிப்பு விகிதத்தை அதிகபட்ச அதிர்வெண்ணுக்கு வரம்புக்குட்படுத்துகிறது.

தேடல் உள்ளீட்டு புலங்கள் போன்ற காட்சிகளுக்கு இந்த நுட்பங்கள் பயனுள்ளதாக இருக்கும், அங்கு பயனர் தட்டச்சு செய்து முடிக்கும் வரை தேடல் முடிவுகளைப் புதுப்பிப்பதை தாமதப்படுத்த விரும்பலாம்.

4. நிபந்தனை சந்தாக்கள்

குறிப்பிட்ட நிபந்தனைகளின் அடிப்படையில் சந்தாக்களை இயக்க அல்லது முடக்க நிபந்தனை சந்தாக்கள் உங்களை அனுமதிக்கின்றன. ஒரு கூறு குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளின் கீழ் மட்டுமே தரவுக்கு சந்தா செலுத்த வேண்டும் என்ற காட்சிகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்த இது பயனுள்ளதாக இருக்கும். உதாரணமாக, ஒரு பயனர் பயன்பாட்டின் ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியைத் தீவிரமாகப் பார்க்கும்போது மட்டுமே நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகளுக்கு நீங்கள் சந்தா செலுத்தலாம்.

5. தரவு மீட்டெடுக்கும் நூலகங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு

experimental_useSubscription பிரபலமான தரவு மீட்டெடுக்கும் நூலகங்களுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்:

• ரிலே: ரிலே ஒரு வலுவான தரவு மீட்டெடுப்பு மற்றும் தற்காலிக சேமிப்பு அடுக்கை வழங்குகிறது. தரவு மாறும் போது ரிலே ஸ்டோருக்கு சந்தா செலுத்தவும், கூறுகளை திறம்பட புதுப்பிக்கவும் experimental_useSubscription உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• அப்பல்லோ கிளையண்ட்: ரிலேவைப் போலவே, அப்பல்லோ கிளையண்ட் கேச்சிங் மற்றும் தரவு மேலாண்மை திறன்களுடன் கூடிய விரிவான GraphQL கிளையண்ட்டை வழங்குகிறது. GraphQL வினவல் முடிவுகளின் அடிப்படையில் அப்பல்லோ கிளையண்ட் கேஷுக்கு சந்தா செலுத்தவும், புதுப்பிப்புகளைத் தூண்டவும் experimental_useSubscription பயன்படுத்தப்படலாம்.
• டான்ஸ்டாக் வினவல் (முன்னர் React வினவல்): டான்ஸ்டாக் வினவல் என்பது React இல் ஒத்திசைவற்ற தரவை மீட்டெடுப்பதற்கும், கேச்சிங் செய்வதற்கும், புதுப்பிப்பதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த நூலகமாகும். வினவல் முடிவுகளுக்கு சந்தா செலுத்துவதற்கான அதன் சொந்த வழிமுறைகள் டான்ஸ்டாக் வினவலுக்கு இருந்தாலும், மேம்பட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு அல்லது ஏற்கனவே உள்ள சந்தா அடிப்படையிலான அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்க experimental_useSubscription ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
• SWR: SWR என்பது தொலைநிலை தரவு மீட்டெடுப்பதற்கான ஒரு இலகுரக நூலகமாகும். இது தரவை மீட்டெடுப்பதற்கும் பின்னணியில் தானாகவே மீண்டும் சரிபார்ப்பதற்கும் ஒரு எளிய API ஐ வழங்குகிறது. தரவு மாறும்போது SWR கேஷுக்கு சந்தா செலுத்தவும், புதுப்பிப்புகளைத் தூண்டவும் experimental_useSubscription ஐப் பயன்படுத்தலாம்.

இந்த நூலகங்களைப் பயன்படுத்தும்போது, dataSource பொதுவாக நூலகத்தின் கிளையண்ட் நிகழ்வாகவும், getSnapshot செயல்பாடு கிளையண்டின் தற்காலிக சேமிப்பிலிருந்து தொடர்புடைய தரவைப் பிரித்தெடுக்கும். தரவு மாற்றங்களைப் பற்றி அறிவிக்க கிளையண்ட்டுடன் ஒரு கேட்பவரைப் பதிவு செய்யும் subscribe செயல்பாடு.

உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கான சந்தா மேம்படுத்தலின் நன்மைகள்

தரவு சந்தாக்களை மேம்படுத்துவது குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை அளிக்கிறது, குறிப்பாக உலகளாவிய பயனர் தளத்தை இலக்காகக் கொண்ட பயன்பாடுகளுக்கு:

• மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்: குறைக்கப்பட்ட மறு-வடிவமைப்புகள் மற்றும் பிணைய கோரிக்கைகள் வேகமான ஏற்றுதல் நேரங்களுக்கு மொழிபெயர்க்கின்றன மற்றும் அதிக பதிலளிக்கக்கூடிய பயனர் இடைமுகத்திற்கு, மெதுவான இணைய இணைப்புகள் உள்ள பகுதிகளில் உள்ள பயனர்களுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது.
• குறைக்கப்பட்ட அலைவரிசை நுகர்வு: தேவையற்ற தரவு மீட்டெடுப்பைக் குறைப்பது அலைவரிசையைச் சேமிக்கிறது, குறைந்த செலவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது மற்றும் பல வளரும் நாடுகளில் பொதுவான வரையறுக்கப்பட்ட தரவுத் திட்டங்களைக் கொண்ட பயனர்களுக்கு சிறந்த அனுபவத்தை வழங்குகிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட பேட்டரி ஆயுள்: மேம்படுத்தப்பட்ட சந்தாக்கள் CPU பயன்பாட்டைக் குறைத்து, மொபைல் சாதனங்களில் பேட்டரி ஆயுளை நீட்டிக்கின்றன, இது நம்பகத்தன்மையற்ற மின்சாரம் அணுகல் உள்ள பகுதிகளில் உள்ள பயனர்களுக்கு ஒரு முக்கிய கருத்தாகும்.
• அளவிடுதல்: திறமையான சந்தாக்கள் செயல்திறன் குறைபாடு இல்லாமல் அதிக எண்ணிக்கையிலான ஒரே நேரத்தில் பயனர்களைக் கையாள பயன்பாடுகளை அனுமதிக்கின்றன, இது ஏற்ற இறக்கமான போக்குவரத்து வடிவங்களைக் கொண்ட உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கு அவசியம்.
• அணுகல்தன்மை: செயல்திறன் மிக்க மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய பயன்பாடு குறைபாடுகள் உள்ள பயனர்களுக்கான அணுகலை மேம்படுத்துகிறது, குறிப்பாக உதவியாளர் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துபவர்கள், மெதுவான இடைமுகங்களால் எதிர்மறையாக பாதிக்கப்படலாம்.

உலகளாவிய பரிசீலனைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள்

சந்தா மேம்படுத்தல் நுட்பங்களை செயல்படுத்தும்போது, இந்த உலகளாவிய காரணிகளைக் கவனியுங்கள்:

• பிணைய நிலைமைகள்: கண்டறியப்பட்ட பிணைய வேகம் மற்றும் தாமதத்தின் அடிப்படையில் சந்தா உத்திகளை மாற்றியமைக்கவும். உதாரணமாக, மோசமான இணைப்பு உள்ள பகுதிகளில் புதுப்பிப்புகளின் அதிர்வெண்ணை நீங்கள் குறைக்கலாம். பிணைய நிலைமைகளைக் கண்டறிய பிணைய தகவல் API ஐப் பயன்படுத்தவும்.
• சாதன திறன்கள்: விலையுயர்ந்த கணக்கீடுகளைக் குறைப்பதன் மூலமும், புதுப்பிப்புகளின் அதிர்வெண்ணைக் குறைப்பதன் மூலமும் குறைந்த ஆற்றல் சாதனங்களுக்கு மேம்படுத்தவும். சாதன திறன்களை அடையாளம் காண அம்சம் கண்டறிதல் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தவும்.
• தரவு உள்ளூர்மயமாக்கல்: தரவு உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்டு, பயனரின் விருப்பமான மொழி மற்றும் நாணயத்தில் வழங்கப்படுவதை உறுதிசெய்யவும். உள்ளூர்மயமாக்கலைக் கையாள சர்வதேசமயமாக்கல் (i18n) நூலகங்கள் மற்றும் API களைப் பயன்படுத்தவும்.
• உள்ளடக்க விநியோக நெட்வொர்க்குகள் (CDNs): புவியியல் ரீதியாக விநியோகிக்கப்பட்ட சேவையகங்களிலிருந்து நிலையான சொத்துக்களை வழங்க CDNs ஐப் பயன்படுத்தவும், தாமதத்தைக் குறைக்கவும், உலகம் முழுவதும் உள்ள பயனர்களுக்கான ஏற்றுதல் நேரங்களை மேம்படுத்தவும்.
• கேச்சிங் உத்திகள்: பிணைய கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்க ஆக்கிரமிப்பு கேச்சிங் உத்திகளை செயல்படுத்தவும். தரவு மற்றும் சொத்துக்களை கேச்சிங் செய்ய HTTP கேச்சிங், உலாவி சேமிப்பு மற்றும் சேவை பணியாளர்கள் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தவும்.

நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் கேஸ் ஸ்டடீஸ்

உலகளாவிய பயன்பாடுகளில் சந்தா மேம்படுத்தலின் நன்மைகளை எடுத்துக்காட்டும் சில நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் கேஸ் ஸ்டடீஸ்களை ஆராய்வோம்:

• மின் வணிக தளம்: தென்கிழக்கு ஆசியாவில் உள்ள பயனர்களை இலக்காகக் கொண்ட ஒரு மின் வணிக தளம், ஒரு பயனர் ஒரு தயாரிப்புப் பக்கத்தைப் பார்க்கும்போது மட்டுமே தயாரிப்பு சரக்குத் தரவைப் பெற நிபந்தனை சந்தாக்களை செயல்படுத்தியது. இது அலைவரிசை நுகர்வை கணிசமாகக் குறைத்தது மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட இணைய அணுகல் உள்ள பயனர்களுக்கான பக்க ஏற்றுதல் நேரங்களை மேம்படுத்தியது.
• நிதி செய்தி பயன்பாடு: உலகளவில் பயனர்களுக்கு சேவை செய்யும் ஒரு நிதி செய்தி பயன்பாடு, நிகழ்நேர பங்கு மேற்கோள்களின் காட்சியை மேம்படுத்த மெமோயிசேஷன் மற்றும் டெபவுன்சிங் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தியது. இது மறு-வடிவமைப்புகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்தது மற்றும் UI இழுப்பதைத் தடுத்தது, டெஸ்க்டாப் மற்றும் மொபைல் சாதனங்களில் உள்ள பயனர்களுக்கு மென்மையான அனுபவத்தை வழங்குகிறது.
• சமூக ஊடக பயன்பாடு: ஒரு சமூக ஊடக பயன்பாடு, பயனரின் சுயவிவரத் தகவல் மாறும்போது தொடர்புடைய பயனர் தரவுடன் மட்டுமே கூறுகளைப் புதுப்பிக்க செலக்டர் செயல்பாடுகளை செயல்படுத்தியது. இது தேவையற்ற மறு-வடிவமைப்புகளைக் குறைத்தது மற்றும் பயன்பாட்டின் ஒட்டுமொத்த பதிலளிக்கும் திறனை மேம்படுத்தியது, குறிப்பாக குறைந்த செயலாக்க சக்தி கொண்ட மொபைல் சாதனங்களில்.

முடிவுரை

experimental_useSubscription கொக்கி React பயன்பாடுகளில் தரவு சந்தாக்களை மேம்படுத்துவதற்கான சக்திவாய்ந்த கருவிகளின் தொகுப்பை வழங்குகிறது. சந்தா மேம்படுத்தலின் கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலமும், செலக்டர் செயல்பாடுகள், மெமோயிசேஷன் மற்றும் நிபந்தனை சந்தாக்கள் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், டெவலப்பர்கள் உயர் செயல்திறன், உலகளவில் அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்க முடியும், அவை இருப்பிடம், பிணைய நிலைமைகள் அல்லது சாதன திறன்களைப் பொருட்படுத்தாமல் சிறந்த பயனர் அனுபவத்தை வழங்குகின்றன. React தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், இந்த மேம்பட்ட நுட்பங்களை ஆராய்ந்து ஏற்றுக்கொள்வது, மாறுபட்ட மற்றும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட உலகத்தின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் நவீன வலை பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு முக்கியமானதாக இருக்கும்.

மேலும் ஆய்வு

• React ஆவணம்: experimental_useSubscription பற்றிய புதுப்பிப்புகளுக்கு அதிகாரப்பூர்வ React ஆவணத்தை உன்னிப்பாகக் கவனியுங்கள்.
• தரவு மீட்டெடுக்கும் நூலகங்கள்: experimental_useSubscription உடன் ஒருங்கிணைப்பது குறித்த வழிகாட்டுதலுக்காக ரிலே, அப்பல்லோ கிளையண்ட், டான்ஸ்டாக் வினவல் மற்றும் SWR ஆகியவற்றின் ஆவணங்களை ஆராயுங்கள்.
• செயல்திறன் கண்காணிப்பு கருவிகள்: செயல்திறன் தடைகளை அடையாளம் காணவும், சந்தா மேம்பாடுகளின் தாக்கத்தை அளவிடவும் React Profiler மற்றும் உலாவி டெவலப்பர் கருவிகள் போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
• சமூக வளங்கள்: மற்ற டெவலப்பர்களின் அனுபவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதற்கும் உங்கள் சொந்த நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்வதற்கும் மன்றங்கள், வலைப்பதிவுகள் மற்றும் சமூக ஊடகங்கள் மூலம் React சமூகத்துடன் ஈடுபடுங்கள்.