ரியாக்ட் experimental_useOptimistic ரேஸ் கண்டிஷன்: ஒரே நேரத்தில் நடக்கும் புதுப்பிப்புகளைக் கையாளுதல்

ரியாக்ட்டின் experimental_useOptimistic ஹூக், ஒத்திசைவற்ற செயல்பாடுகள் செயல்பாட்டில் இருக்கும்போது உடனடி பின்னூட்டத்தை வழங்குவதன் மூலம் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த ஒரு சக்திவாய்ந்த வழியை வழங்குகிறது. இருப்பினும், ஒரே நேரத்தில் பல புதுப்பிப்புகள் பயன்படுத்தப்படும்போது இந்த நம்பிக்கைமிகு அணுகுமுறை சில நேரங்களில் ரேஸ் கண்டிஷன்களுக்கு வழிவகுக்கும். இந்தக் கட்டுரை இந்த சிக்கலின் நுணுக்கங்களை ஆராய்ந்து, ஒரே நேரத்தில் நடக்கும் புதுப்பிப்புகளை வலுவாகக் கையாள்வதற்கான உத்திகளை வழங்குகிறது, தரவு நிலைத்தன்மை மற்றும் உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்கான ஒரு சுமூகமான பயனர் அனுபவத்தை உறுதி செய்கிறது.

experimental_useOptimistic-ஐப் புரிந்துகொள்ளுதல்

ரேஸ் கண்டிஷன்களுக்குள் செல்வதற்கு முன், experimental_useOptimistic எப்படி வேலை செய்கிறது என்பதைச் சுருக்கமாகப் பார்ப்போம். இந்த ஹூக், தொடர்புடைய சர்வர் பக்க செயல்பாடு முடிவடைவதற்கு முன்பே, உங்கள் UI-ஐ ஒரு மதிப்புடன் நம்பிக்கைமிகு முறையில் புதுப்பிக்க அனுமதிக்கிறது. இது பயனர்களுக்கு உடனடி நடவடிக்கை போன்ற தோற்றத்தை அளித்து, செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. உதாரணமாக, ஒரு பயனர் ஒரு பதிவை விரும்புகிறார் என்று வைத்துக்கொள்வோம். சர்வர் அந்த விருப்பத்தை உறுதி செய்வதற்காகக் காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, UI-ஐ உடனடியாகப் புதுப்பித்து, அந்தப் பதிவு விரும்பப்பட்டதாகக் காட்டலாம், பின்னர் சர்வர் பிழையைப் báo cáo செய்தால் அதை மாற்றியமைக்கலாம்.

இதன் அடிப்படை பயன்பாடு இதுபோல் இருக்கும்:

const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(
  originalValue,
  (currentState, newValue) => {
    // தற்போதைய ஸ்டேட் மற்றும் புதிய மதிப்பின் அடிப்படையில் நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்பைத் திருப்பியனுப்பவும்
    return newValue;
  }
);

originalValue என்பது ஆரம்ப ஸ்டேட் ஆகும். இரண்டாவது ஆர்குமென்ட் ஒரு நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்புச் செயல்பாடு (optimistic update function) ஆகும், இது தற்போதைய ஸ்டேட் மற்றும் ஒரு புதிய மதிப்பை எடுத்து, நம்பிக்கைமிகு முறையில் புதுப்பிக்கப்பட்ட ஸ்டேட்டைத் திருப்பியனுப்புகிறது. addOptimisticValue என்பது நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்பைத் தூண்டுவதற்கு நீங்கள் அழைக்கக்கூடிய ஒரு செயல்பாடு ஆகும்.

ரேஸ் கண்டிஷன் என்றால் என்ன?

ஒரு ரேஸ் கண்டிஷன் என்பது, ஒரு நிரலின் முடிவு, பல செயல்முறைகள் அல்லது த்ரெட்களின் கணிக்க முடியாத வரிசை அல்லது நேரத்தைப் பொறுத்து இருக்கும்போது ஏற்படுகிறது. experimental_useOptimistic சூழலில், பல நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்புகள் ஒரே நேரத்தில் தூண்டப்பட்டு, அவற்றின் தொடர்புடைய சர்வர் பக்க செயல்பாடுகள் அவை தொடங்கப்பட்ட வரிசையிலிருந்து வேறுபட்ட வரிசையில் நிறைவடையும்போது ஒரு ரேஸ் கண்டிஷன் எழுகிறது. இது சீரற்ற தரவு மற்றும் குழப்பமான பயனர் அனுபவத்திற்கு வழிவகுக்கும்.

ஒரு பயனர் "லைக்" பொத்தானை பலமுறை வேகமாக கிளிக் செய்யும் ஒரு காட்சியைக் கவனியுங்கள். ஒவ்வொரு கிளிக்கும் ஒரு நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்பைத் தூண்டுகிறது, உடனடியாக UI-ல் உள்ள லைக் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கிறது. இருப்பினும், நெட்வொர்க் தாமதம் அல்லது சர்வர் செயலாக்க தாமதங்கள் காரணமாக ஒவ்வொரு லைக்கிற்குமான சர்வர் கோரிக்கைகள் வெவ்வேறு வரிசையில் நிறைவடையலாம். கோரிக்கைகள் வரிசை மாறி நிறைவடைந்தால், பயனருக்குக் காட்டப்படும் இறுதி லைக் எண்ணிக்கை தவறாக இருக்கலாம்.

உதாரணம்: ஒரு கவுண்டர் 0-ல் தொடங்குகிறது என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். பயனர் இன்கிரிமென்ட் பொத்தானை இருமுறை வேகமாக கிளிக் செய்கிறார். இரண்டு நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்புகள் அனுப்பப்படுகின்றன. முதல் புதுப்பிப்பு `0 + 1 = 1`, மற்றும் இரண்டாவது `1 + 1 = 2` ஆகும். இருப்பினும், இரண்டாவது கிளிக்கிற்கான சர்வர் கோரிக்கை முன்பு முதல் கோரிக்கைக்கு நிறைவடைந்தால், சர்வர் காலாவதியான மதிப்பின் அடிப்படையில் ஸ்டேட்டை `0 + 1 = 1` என தவறாகச் சேமிக்கக்கூடும், பின்னர், முதலில் நிறைவடைந்த கோரிக்கை அதை மீண்டும் `0 + 1 = 1` என மேலெழுதுகிறது. பயனர் இறுதியில் `2`-க்குப் பதிலாக `1`-ஐப் பார்க்கிறார்.

experimental_useOptimistic உடன் ரேஸ் கண்டிஷன்களைக் கண்டறிதல்

ரேஸ் கண்டிஷன்களைக் கண்டறிவது சவாலானது, ஏனெனில் அவை பெரும்பாலும் இடைப்பட்டவை மற்றும் நேரக் காரணிகளைச் சார்ந்து இருக்கும். இருப்பினும், சில பொதுவான அறிகுறிகள் அவற்றின் இருப்பைக் குறிக்கலாம்:

• சீரற்ற UI ஸ்டேட்: UI உண்மையான சர்வர் பக்க தரவைப் பிரதிபலிக்காத மதிப்புகளைக் காட்டுகிறது.
• எதிர்பாராத தரவு மேலெழுதல்கள்: தரவு பழைய மதிப்புகளுடன் மேலெழுதப்பட்டு, தரவு இழப்புக்கு வழிவகுக்கிறது.
• மின்னும் UI கூறுகள்: வெவ்வேறு நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்புகள் பயன்படுத்தப்பட்டு மாற்றியமைக்கப்படும்போது UI கூறுகள் மின்னுகின்றன அல்லது வேகமாக மாறுகின்றன.

ரேஸ் கண்டிஷன்களை திறம்பட கண்டறிய, பின்வருவனவற்றைக் கவனியுங்கள்:

• பதிவு செய்தல் (Logging): நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்புகள் தூண்டப்படும் வரிசை மற்றும் அவற்றின் தொடர்புடைய சர்வர் பக்க செயல்பாடுகள் நிறைவடையும் வரிசையைக் கண்காணிக்க விரிவான பதிவைச் செயல்படுத்தவும். ஒவ்வொரு புதுப்பிப்பிற்கும் நேர முத்திரைகள் மற்றும் தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டிகளைச் சேர்க்கவும்.
• சோதனை செய்தல் (Testing): ஒரே நேரத்தில் நடக்கும் புதுப்பிப்புகளை உருவகப்படுத்தி, UI ஸ்டேட் சீராக இருப்பதை சரிபார்க்கும் ஒருங்கிணைப்பு சோதனைகளை எழுதுங்கள். இதற்காக Jest மற்றும் React Testing Library போன்ற கருவிகள் உதவியாக இருக்கும். மாறுபட்ட நெட்வொர்க் தாமதங்கள் மற்றும் சர்வர் பதிலளிப்பு நேரங்களை உருவகப்படுத்த மாக்கிங் லைப்ரரிகளைப் பயன்படுத்துவதைக் கவனியுங்கள்.
• கண்காணிப்பு (Monitoring): தயாரிப்பில் UI முரண்பாடுகள் மற்றும் தரவு மேலெழுதல்களின் அதிர்வெண்ணைக் கண்காணிக்க கண்காணிப்புக் கருவிகளைச் செயல்படுத்தவும். இது டெவலப்மென்ட் ಸಮಯದಲ್ಲಿ வெளிப்படையாகத் தெரியாத சாத்தியமான ரேஸ் கண்டிஷன்களைக் கண்டறிய உதவும்.
• பயனர் கருத்து (User Feedback): UI முரண்பாடுகள் அல்லது தரவு இழப்பு பற்றிய பயனர் அறிக்கைகளுக்கு அதிக கவனம் செலுத்துங்கள். பயனர் கருத்து, தானியங்கு சோதனை மூலம் கண்டறிய கடினமாக இருக்கும் சாத்தியமான ரேஸ் கண்டிஷன்கள் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்.

ஒரே நேரத்தில் நடக்கும் புதுப்பிப்புகளைக் கையாள்வதற்கான உத்திகள்

experimental_useOptimistic-ஐப் பயன்படுத்தும்போது ரேஸ் கண்டிஷன்களைத் தணிக்க பல உத்திகளைப் பயன்படுத்தலாம். மிகவும் பயனுள்ள சில அணுகுமுறைகள் இங்கே:

1. டிபவுன்சிங் மற்றும் த்ராட்லிங் (Debouncing and Throttling)

டிபவுன்சிங் (Debouncing) ஒரு செயல்பாடு செயல்படும் விகிதத்தைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. ஒரு செயல்பாடு கடைசியாக அழைக்கப்பட்டதிலிருந்து ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு நேரம் கடந்த பிறகு அந்தச் செயல்பாட்டை அழைப்பதைத் தாமதப்படுத்துகிறது. நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்புகளின் சூழலில், டிபவுன்சிங் வேகமான, அடுத்தடுத்த புதுப்பிப்புகள் தூண்டப்படுவதைத் தடுக்கலாம், இதனால் ரேஸ் கண்டிஷன்களின் நிகழ்தகவைக் குறைக்கிறது.

த்ராட்லிங் (Throttling) ஒரு செயல்பாடு ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் ஒரு முறை மட்டுமே அழைக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இது செயல்பாட்டு அழைப்புகளின் அதிர்வெண்ணை ஒழுங்குபடுத்துகிறது, அவை கணினியை மூழ்கடிப்பதில் இருந்து தடுக்கிறது. நீங்கள் புதுப்பிப்புகள் நிகழ அனுமதிக்க விரும்பும்போது, ஆனால் ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட விகிதத்தில் த்ராட்லிங் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

ஒரு டிபவுன்ஸ்டு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி ஒரு உதாரணம் இங்கே:

import { useCallback } from 'react';
import { debounce } from 'lodash'; // அல்லது ஒரு தனிப்பயன் டிபவுன்ஸ் செயல்பாடு

function MyComponent() {
  const handleClick = useCallback(
    debounce(() => {
      addOptimisticValue(currentState => currentState + 1);
      // இங்கே சர்வருக்கு கோரிக்கை அனுப்பவும்
    }, 300), // 300ms க்கு டிபவுன்ஸ் செய்யவும்
    [addOptimisticValue]
  );

  return Increment;
}

2. வரிசை எண் இடுதல் (Sequence Numbering)

ஒவ்வொரு நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்பிற்கும் ஒரு தனிப்பட்ட வரிசை எண்ணை ஒதுக்குங்கள். சர்வர் பதிலளிக்கும்போது, அந்தப் பதில் சமீபத்திய வரிசை எண்ணுடன் ஒத்துப்போகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும். பதில் வரிசை மாறி இருந்தால், அதை நிராகரிக்கவும். இது மிகச் சமீபத்திய புதுப்பிப்பு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

வரிசை எண்ணை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பது இங்கே:

import { useRef, useCallback, useState } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const sequenceNumber = useRef(0);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    const currentSequenceNumber = ++sequenceNumber.current;
    addOptimisticValue(value + 1);
    
    // ஒரு சர்வர் கோரிக்கையை உருவகப்படுத்தவும்
    simulateServerRequest(value + 1, currentSequenceNumber)
      .then((data) => {
        if (data.sequenceNumber === sequenceNumber.current) {
          setValue(data.value);
        } else {
          console.log("காலாவதியான பதில் நிராகரிக்கப்படுகிறது");
        }
      });
  }, [value, addOptimisticValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue, sequenceNumber) {
    // நெட்வொர்க் தாமதத்தை உருவகப்படுத்தவும்
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return { value: newValue, sequenceNumber: sequenceNumber };
  }

  return (
    

      
மதிப்பு: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஒவ்வொரு புதுப்பிப்பிற்கும் ஒரு வரிசை எண் ஒதுக்கப்படுகிறது. சர்வர் பதிலில் தொடர்புடைய கோரிக்கையின் வரிசை எண் அடங்கும். பதில் பெறப்படும்போது, கூறு வரிசை எண் தற்போதைய வரிசை எண்ணுடன் பொருந்துகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கிறது. அப்படியானால், புதுப்பிப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது. இல்லையெனில், புதுப்பிப்பு நிராகரிக்கப்படுகிறது.

3. புதுப்பிப்புகளுக்கு வரிசையைப் பயன்படுத்துதல் (Using a Queue for Updates)

நிலுவையில் உள்ள புதுப்பிப்புகளின் வரிசையை (queue) பராமரிக்கவும். ஒரு புதுப்பிப்பு தூண்டப்படும்போது, அதை வரிசையில் சேர்க்கவும். வரிசையிலிருந்து புதுப்பிப்புகளை வரிசையாகச் செயலாக்கவும், அவை தொடங்கப்பட்ட வரிசையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்யவும். இது வரிசை மாறி நடக்கும் புதுப்பிப்புகளின் சாத்தியத்தை நீக்குகிறது.

புதுப்பிப்புகளுக்கு வரிசையைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு உதாரணம் இங்கே:

import { useState, useCallback, useRef, useEffect } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const updateQueue = useRef([]);
  const isProcessing = useRef(false);

  const processQueue = useCallback(async () => {
    if (isProcessing.current || updateQueue.current.length === 0) {
      return;
    }

    isProcessing.current = true;
    const nextUpdate = updateQueue.current.shift();
    const newValue = nextUpdate();

    try {
      // ஒரு சர்வர் கோரிக்கையை உருவகப்படுத்தவும்
      const result = await simulateServerRequest(newValue);
      setValue(result);
    } finally {
      isProcessing.current = false;
      processQueue(); // வரிசையில் அடுத்த உருப்படியைச் செயலாக்கவும்
    }
  }, [setValue]);

  useEffect(() => {
    processQueue();
  }, [processQueue]);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    addOptimisticValue(value + 1);
    updateQueue.current.push(() => value + 1);
    processQueue();
  }, [value, addOptimisticValue, processQueue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // நெட்வொர்க் தாமதத்தை உருவகப்படுத்தவும்
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return newValue;
  }

  return (
    

      
மதிப்பு: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஒவ்வொரு புதுப்பிப்பும் ஒரு வரிசையில் சேர்க்கப்படுகிறது. processQueue செயல்பாடு வரிசையிலிருந்து புதுப்பிப்புகளை வரிசையாகச் செயலாக்குகிறது. isProcessing ref ஒரே நேரத்தில் பல புதுப்பிப்புகள் செயலாக்கப்படுவதைத் தடுக்கிறது.

4. ஐடெம்பொடன்ட் செயல்பாடுகள் (Idempotent Operations)

உங்கள் சர்வர் பக்க செயல்பாடுகள் ஐடெம்பொடன்ட் (idempotent) என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். ஒரு ஐடெம்பொடன்ட் செயல்பாட்டை பலமுறை பயன்படுத்தினாலும் ஆரம்ப பயன்பாட்டிற்குப் பிறகு முடிவை மாற்றாது. உதாரணமாக, ஒரு மதிப்பை அமைப்பது ஐடெம்பொடன்ட் ஆகும், அதே நேரத்தில் ஒரு மதிப்பை அதிகரிப்பது அப்படி இல்லை.

உங்கள் செயல்பாடுகள் ஐடெம்பொடன்ட் ஆக இருந்தால், ரேஸ் கண்டிஷன்கள் ஒரு பெரிய கவலையாக இருக்காது. புதுப்பிப்புகள் வரிசை மாறி பயன்படுத்தப்பட்டாலும், இறுதி முடிவு ஒன்றாகவே இருக்கும். அதிகரிப்பு செயல்பாடுகளை ஐடெம்பொடன்ட் ஆக்க, நீங்கள் ஒரு அதிகரிப்பு அறிவுறுத்தலுக்கு பதிலாக விரும்பிய இறுதி மதிப்பை சர்வருக்கு அனுப்பலாம்.

உதாரணம்: "லைக் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்க" ஒரு கோரிக்கையை அனுப்புவதற்கு பதிலாக, "லைக் எண்ணிக்கையை X ஆக அமைக்க" ஒரு கோரிக்கையை அனுப்பவும். சர்வர் இதுபோன்ற பல கோரிக்கைகளைப் பெற்றால், கோரிக்கைகள் செயலாக்கப்படும் வரிசையைப் பொருட்படுத்தாமல், இறுதி லைக் எண்ணிக்கை எப்போதும் X ஆக இருக்கும்.

5. ரோல்பேக்குடன் கூடிய நம்பிக்கைமிகு பரிவர்த்தனைகள் (Optimistic Transactions with Rollback)

ரோல்பேக் பொறிமுறையை உள்ளடக்கிய நம்பிக்கைமிகு பரிவர்த்தனைகளைச் செயல்படுத்தவும். ஒரு நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்பு பயன்படுத்தப்படும்போது, அசல் மதிப்பைச் சேமிக்கவும். சர்வர் பிழையைப் báo cáo செய்தால், அசல் மதிப்பிற்குத் திரும்பவும். இது UI ஸ்டேட் சர்வர் பக்க தரவுகளுடன் சீராக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

ஒரு கருத்தியல் உதாரணம் இங்கே:

import { useState, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const [previousValue, setPreviousValue] = useState(value);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    setPreviousValue(value);
    addOptimisticValue(value + 1);

    simulateServerRequest(value + 1)
      .then(newValue => {
        setValue(newValue);
      })
      .catch(() => {
        // ரோல்பேக்
        setValue(previousValue);
        addOptimisticValue(previousValue); //சரிசெய்யப்பட்ட மதிப்புடன் நம்பிக்கைமிகு முறையில் மீண்டும் ரெண்டர் செய்யவும்
      });
  }, [value, addOptimisticValue, previousValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // நெட்வொர்க் தாமதத்தை உருவகப்படுத்தவும்
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    // சாத்தியமான பிழையை உருவகப்படுத்தவும்
    if (Math.random() < 0.2) {
      throw new Error("சர்வர் பிழை");
    }
    return newValue;
  }

  return (
    

      
மதிப்பு: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

இந்த எடுத்துக்காட்டில், நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்பு பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பு அசல் மதிப்பு previousValue இல் சேமிக்கப்படுகிறது. சர்வர் பிழையைப் báo cáo செய்தால், கூறு அசல் மதிப்பிற்குத் திரும்புகிறது.

6. மாற்றமுடியாமையைப் பயன்படுத்துதல் (Using Immutability)

மாற்றமுடியாத தரவு கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தவும். மாற்றமுடியாமை (Immutability) தரவு நேரடியாக மாற்றப்படவில்லை என்பதை உறுதி செய்கிறது. அதற்கு பதிலாக, விரும்பிய மாற்றங்களுடன் தரவின் புதிய பிரதிகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. இது மாற்றங்களைக் கண்காணிப்பதையும் முந்தைய ஸ்டேட்களுக்குத் திரும்புவதையும் எளிதாக்குகிறது, ரேஸ் கண்டிஷன்களின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.

Immer மற்றும் Immutable.js போன்ற ஜாவாஸ்கிரிப்ட் லைப்ரரிகள் மாற்றமுடியாத தரவு கட்டமைப்புகளுடன் வேலை செய்ய உங்களுக்கு உதவும்.

7. லோக்கல் ஸ்டேட்டுடன் கூடிய நம்பிக்கைமிகு UI (Optimistic UI with Local State)

experimental_useOptimistic-ஐ மட்டுமே நம்பியிருப்பதற்குப் பதிலாக, லோக்கல் ஸ்டேட்டில் நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்புகளை நிர்வகிப்பதைக் கவனியுங்கள். இது புதுப்பிப்பு செயல்முறையின் மீது உங்களுக்கு அதிக கட்டுப்பாட்டைக் கொடுக்கிறது மற்றும் ஒரே நேரத்தில் நடக்கும் புதுப்பிப்புகளைக் கையாள்வதற்கான தனிப்பயன் தர்க்கத்தைச் செயல்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. தரவு நிலைத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த வரிசை எண் இடுதல் அல்லது வரிசைப்படுத்துதல் போன்ற நுட்பங்களுடன் இதை நீங்கள் இணைக்கலாம்.

8. இறுதி நிலைத்தன்மை (Eventual Consistency)

இறுதி நிலைத்தன்மையை (eventual consistency) ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள். UI ஸ்டேட் தற்காலிகமாக சர்வர் பக்க தரவுகளுடன் ஒத்திசைவில் இல்லாமல் இருக்கலாம் என்பதை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள். இதை நளினமாகக் கையாள உங்கள் பயன்பாட்டை வடிவமைக்கவும். உதாரணமாக, சர்வர் ஒரு புதுப்பிப்பைச் செயலாக்கும்போது ஒரு லோடிங் இண்டிகேட்டரைக் காட்டவும். தரவு சாதனங்கள் முழுவதும் உடனடியாக சீராக இல்லாமல் இருக்கலாம் என்று பயனர்களுக்குக் கல்வி புகட்டவும்.

உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்காகப் பயன்பாடுகளை உருவாக்கும்போது, நெட்வொர்க் தாமதம், நேர மண்டலங்கள் மற்றும் மொழி உள்ளூர்மயமாக்கல் போன்ற காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்வது முக்கியம்.

• நெட்வொர்க் தாமதம்: தரவை உள்ளூரில் தற்காலிகமாகச் சேமிப்பது மற்றும் புவியியல் ரீதியாக விநியோகிக்கப்பட்ட சர்வர்களிலிருந்து உள்ளடக்கத்தை வழங்க உள்ளடக்க விநியோக நெட்வொர்க்குகளை (CDNs) பயன்படுத்துவது போன்ற நெட்வொர்க் தாமதத்தின் தாக்கத்தைத் தணிக்கும் உத்திகளைச் செயல்படுத்தவும்.
• நேர மண்டலங்கள்: வெவ்வேறு நேர மண்டலங்களில் உள்ள பயனர்களுக்குத் தரவு துல்லியமாகக் காட்டப்படுவதை உறுதிசெய்ய நேர மண்டலங்களைச் சரியாகக் கையாளவும். நம்பகமான நேர மண்டலத் தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் Moment.js அல்லது date-fns போன்ற லைப்ரரிகளைப் பயன்படுத்தி நேர மண்டல மாற்றங்களை எளிதாக்கவும்.
• உள்ளூர்மயமாக்கல் (Localization): பல மொழிகள் மற்றும் பிராந்தியங்களை ஆதரிக்க உங்கள் பயன்பாட்டை உள்ளூர்மயமாக்குங்கள். மொழிபெயர்ப்புகளை நிர்வகிக்கவும், பயனரின் வட்டாரத்திற்கு ஏற்ப தரவை வடிவமைக்கவும் i18next அல்லது React Intl போன்ற உள்ளூர்மயமாக்கல் லைப்ரரியைப் பயன்படுத்தவும்.
• அணுகல்தன்மை (Accessibility): உங்கள் பயன்பாடு மாற்றுத்திறனாளிகளுக்கும் அணுகக்கூடியதாக இருப்பதை உறுதிப்படுத்தவும். உங்கள் பயன்பாட்டை அனைவரும் பயன்படுத்தக்கூடியதாக மாற்ற WCAG போன்ற அணுகல்தன்மை வழிகாட்டுதல்களைப் பின்பற்றவும்.

முடிவுரை

experimental_useOptimistic பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த ஒரு சக்திவாய்ந்த வழியை வழங்குகிறது, ஆனால் ரேஸ் கண்டிஷன்களுக்கான சாத்தியக்கூறுகளைப் புரிந்துகொண்டு நிவர்த்தி செய்வது அவசியம். இந்தக் கட்டுரையில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள உத்திகளைச் செயல்படுத்துவதன் மூலம், ஒரே நேரத்தில் நடக்கும் புதுப்பிப்புகளைக் கையாளும்போதும் கூட, ஒரு சுமூகமான மற்றும் சீரான பயனர் அனுபவத்தை வழங்கும் வலுவான மற்றும் நம்பகமான பயன்பாடுகளை நீங்கள் உருவாக்கலாம். உங்கள் பயன்பாடு உலகெங்கிலும் உள்ள உங்கள் பயனர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதை உறுதிசெய்ய, தரவு நிலைத்தன்மை, பிழை கையாளுதல் மற்றும் பயனர் கருத்துக்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க நினைவில் கொள்ளுங்கள். நம்பிக்கைமிகு புதுப்பிப்புகள் மற்றும் சாத்தியமான முரண்பாடுகளுக்கு இடையிலான சமரசங்களைக் கவனமாகக் கருத்தில் கொண்டு, உங்கள் பயன்பாட்டின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுடன் சிறப்பாகப் பொருந்தும் அணுகுமுறையைத் தேர்வு செய்யவும். ஒரே நேரத்தில் நடக்கும் புதுப்பிப்புகளை நிர்வகிப்பதில் ஒரு செயலூக்கமான அணுகுமுறையை மேற்கொள்வதன் மூலம், ரேஸ் கண்டிஷன்கள் மற்றும் தரவு சிதைவு அபாயத்தைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் experimental_useOptimistic-இன் சக்தியை நீங்கள் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.