React-ன் experimental_LegacyHidden அம்சத்தின் விரிவான ஆய்வு, மரபு பாகங்களுடன் அதன் செயல்திறன் தாக்கங்கள் மற்றும் மேம்படுத்துவதற்கான உத்திகள். மேல்நிலைச் செலவைப் புரிந்துகொண்டு செயல்திறன் தடைகளைத் தணிக்க கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
React experimental_LegacyHidden செயல்திறன் தாக்கம்: மரபு பாகத்தின் மேல்நிலை பகுப்பாய்வு
ரியாக்டின் experimental_LegacyHidden ஒரு சக்திவாய்ந்த, ஆனாலும் பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படாத அம்சமாகும், இது மென்மையான மாற்றங்கள் மற்றும் மேம்பட்ட செயல்திறனை சாத்தியமாக்குவதன் மூலம் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், பழைய, குறைவாக மேம்படுத்தப்பட்ட கூறுகளுடன் பயன்படுத்தும்போது, அது எதிர்பாராத செயல்திறன் தடைகளை அறிமுகப்படுத்தக்கூடும். இந்த கட்டுரை experimental_LegacyHidden-ன் செயல்திறன் தாக்கங்களை, குறிப்பாக மரபு கூறுகள் சம்பந்தமாக ஆழமாக ஆராய்ந்து, உங்கள் ரியாக்ட் பயன்பாடுகளை மேம்படுத்துவதற்கான செயல்முறை உத்திகளை வழங்குகிறது.
experimental_LegacyHidden-ஐப் புரிந்துகொள்ளுதல்
experimental_LegacyHidden என்பது ரியாக்டில் உள்ள ஒரு பரிசோதனை அம்சமாகும், இது கூறுகளை முழுவதுமாக அன்மவுன்ட் மற்றும் ரீமவுன்ட் செய்யாமல் நிபந்தனையின் அடிப்படையில் மறைக்கவும் அல்லது காட்டவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது அனிமேஷன்கள், மாற்றங்கள் மற்றும் கூறு நிலையை பாதுகாப்பது முக்கியமான சூழ்நிலைகளுக்கு குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒரு மறைக்கப்பட்ட கூற்றை அன்மவுன்ட் செய்வதற்குப் பதிலாக (அதன் நிலையை இழந்து), experimental_LegacyHidden அதன் வெளியீட்டை ரெண்டரிங் செய்வதை நிறுத்துகிறது, அடிப்படைக் கூறு நிகழ்வை உயிர்ப்புடன் வைத்திருக்கிறது. கூறு மீண்டும் காட்டப்படும்போது, அது அதன் முந்தைய நிலையிலிருந்து ரெண்டரிங் தொடரலாம், இது வேகமான சுமை நேரங்கள் மற்றும் மென்மையான மாற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது.
கூற்றை மறைப்பது என்பது அதை அன்மவுன்ட் செய்து ரீமவுன்ட் செய்வதை விட மிகவும் மலிவான செயல்பாடு என்பதே இதன் முக்கிய கருத்தாகும். சிக்கலான கணக்கீடுகள், மவுன்ட் செய்யும் போது API அழைப்புகள், அல்லது குறிப்பிடத்தக்க நிலைத் துவக்கங்களைக் கொண்ட கூறுகளுக்கு, சேமிப்பு கணிசமானதாக இருக்கலாம். மோடல் விண்டோக்கள் அல்லது பல ஊடாடும் கூறுகளைக் கொண்ட சிக்கலான டாஷ்போர்டுகள் போன்ற அம்சங்களை நினைத்துப் பாருங்கள். experimental_LegacyHidden-ஐப் பயன்படுத்துவது இந்த கூறுகள் திரையில் எவ்வளவு விரைவாகத் தோன்றுகின்றன என்பதை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தும்.
சவால்: மரபு கூறுகள் மற்றும் செயல்திறன் தடைகள்
experimental_LegacyHidden குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்கினாலும், அதன் சாத்தியமான குறைபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம், குறிப்பாக மரபு கூறுகளுடன் கையாளும் போது. மரபு கூறுகள் பெரும்பாலும் நவீன ரியாக்ட் குறியீட்டில் காணப்படும் செயல்திறன் மேம்படுத்தல்களைக் கொண்டிருக்காது. அவை பழைய வாழ்க்கைச் சுழற்சி முறைகள், திறமையற்ற ரெண்டரிங் நுட்பங்கள், அல்லது அதிகப்படியான DOM கையாளுதல்களைச் சார்ந்திருக்கலாம். இந்த கூறுகள் experimental_LegacyHidden ஐப் பயன்படுத்தி மறைக்கப்படும்போது, அவை மவுன்ட் செய்யப்பட்ட நிலையிலேயே இருக்கும், மேலும் அவை கண்ணுக்குத் தெரியாத போதும் அவற்றின் சில தர்க்கங்கள் பின்னணியில் செயல்படுத்தப்படலாம். இது பின்வருவனவற்றிற்கு வழிவகுக்கும்:
- அதிகரித்த நினைவக நுகர்வு: மரபு கூறுகளை அவற்றின் தொடர்புடைய நிலை மற்றும் நிகழ்வு கேட்பவர்களுடன் மவுன்ட் செய்து வைத்திருப்பது, அவை செயலில் ரெண்டரிங் செய்யாதபோதும் நினைவகத்தை நுகரும். இது பெரிய பயன்பாடுகள் அல்லது குறைந்த வளங்களைக் கொண்ட சாதனங்களில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பிரச்சனையாக இருக்கலாம்.
- தேவையற்ற பின்னணி செயலாக்கம்: மரபு கூறுகள் மறைக்கப்பட்டிருக்கும்போதும் இயங்கும் குறியீட்டைக் கொண்டிருக்கலாம். இது டைமர்கள், நிகழ்வு கேட்பவர்கள், அல்லது பார்வைக்கு సంబంధமில்லாமல் தூண்டப்படும் சிக்கலான கணக்கீடுகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். இத்தகைய பின்னணி செயலாக்கம் CPU வளங்களை உறிஞ்சி, பயன்பாட்டின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை எதிர்மறையாக பாதிக்கலாம். ஒரு மரபு கூறு மறைக்கப்பட்டிருக்கும்போதும் ஒவ்வொரு நொடியும் ஒரு சேவையகத்தை போல் செய்வதை கருத்தில் கொள்ளுங்கள். இந்த தொடர்ச்சியான போலிங் தேவையற்ற வளங்களை நுகரும்.
- தாமதமான குப்பை சேகரிப்பு: கூறுகளை மவுன்ட் செய்து வைத்திருப்பது குப்பை சேகரிப்பை தாமதப்படுத்தலாம், இது காலப்போக்கில் நினைவக கசிவுகள் மற்றும் செயல்திறன் சிதைவுக்கு வழிவகுக்கும். ஒரு மரபு கூறு பெரிய பொருள்கள் அல்லது வெளிப்புற வளங்களுக்கான குறிப்புகளை வைத்திருந்தால், கூறு அன்மவுன்ட் செய்யப்படும் வரை அந்த வளங்கள் வெளியிடப்படாது.
- எதிர்பாராத பக்க விளைவுகள்: சில மரபு கூறுகள் மறைக்கப்பட்டிருக்கும்போதும் தூண்டப்படும் பக்க விளைவுகளைக் கொண்டிருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கூறு அதன் உள் நிலையின் அடிப்படையில் லோக்கல் ஸ்டோரேஜைப் புதுப்பிக்கலாம் அல்லது அனலிட்டிக்ஸ் நிகழ்வுகளை அனுப்பலாம். இந்த பக்க விளைவுகள் எதிர்பாராத நடத்தைக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் செயல்திறன் சிக்கல்களை பிழைத்திருத்துவதை கடினமாக்கும். தற்போது கண்ணுக்குத் தெரியாதபோதும் பயனர் செயல்பாட்டை தானாகவே பதிவுசெய்யும் ஒரு கூற்றை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
LegacyHidden உடன் செயல்திறன் சிக்கல்களைக் கண்டறிதல்
experimental_LegacyHidden மற்றும் மரபு கூறுகள் தொடர்பான செயல்திறன் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான முதல் படி, அவற்றைக் கண்டறிவதாகும். அதை நீங்கள் எப்படி செய்யலாம் என்பது இங்கே:
- ரியாக்ட் சுயவிவரமிடுபவர் (Profiler): ரியாக்ட் சுயவிவரமிடுபவர் உங்கள் ரியாக்ட் பயன்பாடுகளின் செயல்திறனைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒரு விலைமதிப்பற்ற கருவியாகும். ரெண்டர் செய்ய அல்லது புதுப்பிக்க அதிக நேரம் எடுக்கும் கூறுகளை அடையாளம் காண இதைப் பயன்படுத்தவும்.
experimental_LegacyHiddenஐப் பயன்படுத்தி அடிக்கடி மறைக்கப்பட்டு காட்டப்படும் கூறுகளுக்கு குறிப்பாக கவனம் செலுத்துங்கள். செயல்திறன் தடைகளை ஏற்படுத்தும் குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகள் அல்லது குறியீட்டு பாதைகளை சுயவிவரமிடுபவர் உங்களுக்கு சுட்டிக்காட்ட உதவும். செயல்திறன் தாக்கத்தை ஒப்பிடுவதற்குexperimental_LegacyHiddenஇயக்கப்பட்ட மற்றும் முடக்கப்பட்ட நிலையில் உங்கள் பயன்பாட்டில் சுயவிவரமிடுபவரை இயக்கவும். - உலாவி டெவலப்பர் கருவிகள்: உலாவியின் டெவலப்பர் கருவிகள் உங்கள் பயன்பாட்டின் செயல்திறன் பற்றிய ஏராளமான தகவல்களை வழங்குகின்றன. உங்கள் பயன்பாட்டின் செயல்பாட்டின் காலவரிசையைப் பதிவுசெய்ய செயல்திறன் தாவலைப் பயன்படுத்தவும். நீண்ட நேரம் இயங்கும் பணிகள், அதிகப்படியான நினைவக ஒதுக்கீடு, மற்றும் அடிக்கடி நிகழும் குப்பை சேகரிப்புகளைத் தேடுங்கள். நினைவக தாவல் நினைவக கசிவுகளை அடையாளம் காணவும், உங்கள் பயன்பாட்டால் நினைவகம் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும் உதவும். ரியாக்ட் தொடர்பான நிகழ்வுகளில் மட்டும் கவனம் செலுத்த காலவரிசை பார்வையை நீங்கள் வடிகட்டலாம்.
- செயல்திறன் கண்காணிப்பு கருவிகள்: உற்பத்திச் சூழலில் உங்கள் பயன்பாட்டின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்க Sentry, New Relic, அல்லது Datadog போன்ற செயல்திறன் கண்காணிப்பு கருவியைப் பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். இந்த கருவிகள் செயல்திறன் பின்னடைவுகளை அடையாளம் காணவும், உங்கள் பயன்பாடு உண்மையான பயனர்களுக்கு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும் உதவும். செயல்திறன் அளவீடுகள் முன்வரையறுக்கப்பட்ட வரம்புகளைத் தாண்டும்போது அறிவிக்கப்பட எச்சரிக்கைகளை அமைக்கவும்.
- குறியீடு மதிப்புரைகள்: சாத்தியமான செயல்திறன் சிக்கல்களை அடையாளம் காண உங்கள் மரபு கூறுகளின் முழுமையான குறியீடு மதிப்புரைகளைச் செய்யுங்கள். திறமையற்ற ரெண்டரிங் நுட்பங்கள், அதிகப்படியான DOM கையாளுதல்கள், மற்றும் தேவையற்ற பின்னணி செயலாக்கங்களைத் தேடுங்கள். நீண்ட காலமாகப் புதுப்பிக்கப்படாத மற்றும் காலாவதியான குறியீட்டைக் கொண்டிருக்கக்கூடிய கூறுகளுக்கு கவனம் செலுத்துங்கள்.
LegacyHidden உடன் மரபு கூறுகளை மேம்படுத்துவதற்கான உத்திகள்
செயல்திறன் தடைகளை நீங்கள் கண்டறிந்ததும், உங்கள் மரபு கூறுகளை மேம்படுத்தவும், experimental_LegacyHidden-ன் செயல்திறன் தாக்கத்தைக் குறைக்கவும் பல உத்திகளைப் பயன்படுத்தலாம்:
1. நினைவூட்டல் (Memoization)
நினைவூட்டல் என்பது விலை உயர்ந்த கணக்கீடுகளின் முடிவுகளை கேச் செய்வதன் மூலமும், உள்ளீடுகள் மாறாதபோது அவற்றை மீண்டும் பயன்படுத்துவதன் மூலமும் ரியாக்ட் கூறுகளை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த நுட்பமாகும். உங்கள் மரபு கூறுகள் மற்றும் அவற்றின் சார்புகளை நினைவூட்ட React.memo, useMemo, மற்றும் useCallback ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தவும். இது தேவையற்ற மறு-ரெண்டர்களைத் தடுக்கலாம் மற்றும் ஒரு கூறு மறைக்கப்பட்டு காட்டப்படும்போது செய்யப்பட வேண்டிய வேலையின் அளவைக் குறைக்கலாம்.
உதாரணம்:
import React, { memo, useMemo } from 'react';
const ExpensiveComponent = ({ data }) => {
const calculatedValue = useMemo(() => {
// Perform a complex calculation based on the data
console.log('Calculating value...');
let result = 0;
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
result += data[i % data.length];
}
return result;
}, [data]);
return (
Calculated Value: {calculatedValue}
);
};
export default memo(ExpensiveComponent);
இந்த எடுத்துக்காட்டில், calculatedValue என்பது data ப்ராப் மாறும்போது மட்டுமே மீண்டும் கணக்கிடப்படுகிறது. data ப்ராப் மாறாமல் இருந்தால், நினைவூட்டப்பட்ட மதிப்பு திருப்பியளிக்கப்படுகிறது, தேவையற்ற கணக்கீடுகளைத் தடுக்கிறது.
2. குறியீடு பிரித்தல் (Code Splitting)
குறியீடு பிரித்தல் உங்கள் பயன்பாட்டை தேவைக்கேற்ப ஏற்றக்கூடிய சிறிய துண்டுகளாக உடைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது உங்கள் பயன்பாட்டின் ஆரம்ப சுமை நேரத்தை கணிசமாகக் குறைத்து அதன் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம். உங்கள் மரபு கூறுகளில் குறியீடு பிரித்தலைச் செயல்படுத்த React.lazy மற்றும் Suspense ஐப் பயன்படுத்தவும். இது உங்கள் பயன்பாட்டின் குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும் கூறுகளுக்கு குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
உதாரணம்:
import React, { lazy, Suspense } from 'react';
const LazyComponent = lazy(() => import('./LegacyComponent'));
const MyComponent = () => {
return (
Loading... இந்த எடுத்துக்காட்டில், LegacyComponent தேவைப்படும்போது மட்டுமே ஏற்றப்படுகிறது. Suspense கூறு, கூறு ஏற்றப்படும்போது காட்டப்படும் ஒரு பின்னடைவு UI-ஐ வழங்குகிறது.
3. மெய்நிகராக்கம் (Virtualization)
உங்கள் மரபு கூறுகள் பெரிய தரவுப் பட்டியல்களை ரெண்டர் செய்தால், செயல்திறனை மேம்படுத்த மெய்நிகராக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். மெய்நிகராக்கம் என்பது முழு பட்டியலையும் ஒரே நேரத்தில் ரெண்டர் செய்வதற்குப் பதிலாக, பட்டியலில் தெரியும் உருப்படிகளை மட்டுமே ரெண்டர் செய்வதை உள்ளடக்குகிறது. இது புதுப்பிக்கப்பட வேண்டிய DOM அளவைக் கணிசமாகக் குறைத்து ரெண்டரிங் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம். react-window மற்றும் react-virtualized போன்ற நூலகங்கள் உங்கள் ரியாக்ட் பயன்பாடுகளில் மெய்நிகராக்கத்தை செயல்படுத்த உங்களுக்கு உதவும்.
உதாரணம் (react-window பயன்படுத்தி):
import React from 'react';
import { FixedSizeList } from 'react-window';
const Row = ({ index, style }) => (
Row {index}
);
const MyListComponent = () => {
return (
{Row}
);
};
export default MyListComponent;
இந்த எடுத்துக்காட்டில், பட்டியலில் 1000 உருப்படிகள் இருந்தாலும், பட்டியலில் தெரியும் வரிசைகள் மட்டுமே ரெண்டர் செய்யப்படுகின்றன. இது ரெண்டரிங் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது.
4. டெபவுன்சிங் மற்றும் த்ரோட்லிங் (Debouncing and Throttling)
டெபவுன்சிங் மற்றும் த்ரோட்லிங் என்பது ஒரு செயல்பாடு செயல்படுத்தப்படும் விகிதத்தைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கான நுட்பங்களாகும். இது பயனர் உள்ளீடு அல்லது பிற நிகழ்வுகளால் தூண்டப்படும் புதுப்பிப்புகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்க பயனுள்ளதாக இருக்கும். உங்கள் மரபு கூறுகளில் டெபவுன்சிங் மற்றும் த்ரோட்லிங்கை செயல்படுத்த lodash அல்லது underscore போன்ற நூலகங்களைப் பயன்படுத்தவும்.
உதாரணம் (lodash பயன்படுத்தி):
import React, { useState, useCallback } from 'react';
import { debounce } from 'lodash';
const MyComponent = () => {
const [value, setValue] = useState('');
const handleChange = useCallback(
debounce((newValue) => {
console.log('Updating value:', newValue);
setValue(newValue);
}, 300),
[]
);
return (
handleChange(e.target.value)}
/>
);
};
export default MyComponent;
இந்த எடுத்துக்காட்டில், handleChange செயல்பாடு டெபவுன்ஸ் செய்யப்பட்டுள்ளது, அதாவது இது 300 மில்லி விநாடிகள் செயலற்ற நிலைக்குப் பிறகு மட்டுமே செயல்படுத்தப்படும். இது பயனர் தட்டச்சு செய்யும்போது மதிப்பு மிக அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படுவதைத் தடுக்கிறது.
5. நிகழ்வு கையாளுபவர்களை மேம்படுத்துதல் (Optimize Event Handlers)
உங்கள் மரபு கூறுகளில் உள்ள நிகழ்வு கையாளுபவர்கள் சரியாக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். ஒவ்வொரு ரெண்டரிலும் புதிய நிகழ்வு கையாளுபவர்களை உருவாக்குவதைத் தவிர்க்கவும், ஏனெனில் இது தேவையற்ற குப்பை சேகரிப்புக்கு வழிவகுக்கும். உங்கள் நிகழ்வு கையாளுபவர்களை நினைவூட்ட useCallback ஐப் பயன்படுத்தவும், அவற்றின் சார்புகள் மாறாவிட்டால் அவை மீண்டும் உருவாக்கப்படுவதைத் தடுக்கவும். மேலும், DOM உடன் இணைக்கப்பட்டுள்ள நிகழ்வு கேட்பவர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்க நிகழ்வு பிரதிநிதித்துவத்தைப் பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
உதாரணம்:
import React, { useCallback } from 'react';
const MyComponent = () => {
const handleClick = useCallback(() => {
console.log('Button clicked!');
}, []);
return (
);
};
export default MyComponent;
இந்த எடுத்துக்காட்டில், handleClick செயல்பாடு useCallback ஐப் பயன்படுத்தி நினைவூட்டப்பட்டுள்ளது, இது ஒவ்வொரு ரெண்டரிலும் மீண்டும் உருவாக்கப்படுவதைத் தடுக்கிறது. இது கூற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
6. DOM கையாளுதல்களைக் குறைத்தல்
DOM கையாளுதல்கள் செலவு மிகுந்ததாக இருக்கலாம், எனவே அவற்றை முடிந்தவரை குறைப்பது முக்கியம். உங்கள் மரபு கூறுகளில் DOM-ஐ நேரடியாகக் கையாளுவதைத் தவிர்க்கவும். பதிலாக, கூறுகளின் நிலை மாறும்போது DOM-ஐ திறமையாகப் புதுப்பிக்க ரியாக்டின் மெய்நிகர் DOM-ஐ நம்புங்கள். மேலும், பல DOM கையாளுதல்களை ஒரே செயல்பாட்டில் குழுவாக்க தொகுதி புதுப்பிப்புகள் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
7. கூறு மறுசீரமைப்பு அல்லது மாற்றீட்டைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்
சில சந்தர்ப்பங்களில், மரபு கூறுகளுடன் செயல்திறன் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான மிகவும் பயனுள்ள வழி, அவற்றை மறுசீரமைப்பது அல்லது அவற்றை மேலும் நவீன, மேம்படுத்தப்பட்ட கூறுகளுடன் மாற்றுவதாகும். இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முயற்சியாக இருக்கலாம், ஆனால் இது பெரும்பாலும் மிகப்பெரிய செயல்திறன் மேம்பாடுகளைத் தரும். மரபு கூறுகளை மறுசீரமைக்கும்போது அல்லது மாற்றும்போது, ஹூக்குகளுடன் செயல்பாட்டுக் கூறுகளைப் பயன்படுத்துதல், வகுப்பு கூறுகளைத் தவிர்த்தல், மற்றும் நவீன ரெண்டரிங் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
8. நிபந்தனை ரெண்டரிங் சரிசெய்தல்
experimental_LegacyHidden-ன் பயன்பாட்டை மறுமதிப்பீடு செய்யுங்கள். மறைக்கப்பட்டிருக்கும்போதும் கணக்கீட்டு ரீதியாக செலவு மிகுந்த கூறுகளை மறைப்பதற்குப் பதிலாக, பார்வை மாறும்போது அவற்றை முழுவதுமாக அன்மவுன்ட் மற்றும் ரீமவுன்ட் செய்ய நிபந்தனை ரெண்டரிங்கைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். இது மறைக்கப்பட்ட கூறுகளுடன் தொடர்புடைய பின்னணி செயலாக்கத்தைத் தடுக்கிறது.
உதாரணம்:
import React, { useState } from 'react';
const MyComponent = () => {
const [isVisible, setIsVisible] = useState(false);
return (
{isVisible ?
இங்கே, `ExpensiveComponent` `isVisible` உண்மையாக இருக்கும்போது மட்டுமே மவுன்ட் செய்யப்பட்டு ரெண்டர் செய்யப்படுகிறது. `isVisible` பொய்யாக இருக்கும்போது, கூறு முழுவதுமாக அன்மவுன்ட் செய்யப்படுகிறது, எந்த பின்னணி செயலாக்கத்தையும் தடுக்கிறது.
9. சோதனை மற்றும் சுயவிவரமிடல்
இந்த மேம்படுத்தல் உத்திகளில் எதையும் செயல்படுத்திய பிறகு, மாற்றங்கள் விரும்பிய விளைவைக் கொண்டிருப்பதை உறுதிசெய்ய உங்கள் பயன்பாட்டைச் சோதித்து சுயவிவரமிடுவது முக்கியம். மாற்றங்களுக்கு முன்னும் பின்னும் உங்கள் பயன்பாட்டின் செயல்திறனை அளவிட ரியாக்ட் சுயவிவரமிடுபவர், உலாவி டெவலப்பர் கருவிகள், மற்றும் செயல்திறன் கண்காணிப்பு கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும். இது மீதமுள்ள செயல்திறன் தடைகளை அடையாளம் காணவும், உங்கள் மேம்படுத்தல் முயற்சிகளைச் சரிசெய்யவும் உதவும்.
மரபு கூறுகளுடன் experimental_LegacyHidden-ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்
experimental_LegacyHidden-ஐ மரபு கூறுகளுடன் திறம்படப் பயன்படுத்த, இந்த சிறந்த நடைமுறைகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்:
- செயல்படுத்துவதற்கு முன் சுயவிவரமிடுங்கள்:
experimental_LegacyHidden-ஐச் செயல்படுத்துவதற்கு முன் செயல்திறன் தடைகளை அடையாளம் காண எப்போதும் உங்கள் பயன்பாட்டை சுயவிவரமிடுங்கள். இது உங்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்கிற்கு சரியான தீர்வா என்பதைத் தீர்மானிக்க உதவும். - செயல்திறன் தாக்கத்தை அளவிடவும்: உங்கள் மரபு கூறுகளில்
experimental_LegacyHidden-ன் செயல்திறன் தாக்கத்தை கவனமாக அளவிடவும்.experimental_LegacyHiddenஇயக்கப்பட்ட மற்றும் முடக்கப்பட்ட நிலையில் உங்கள் பயன்பாட்டின் செயல்திறனை ஒப்பிட ரியாக்ட் சுயவிவரமிடுபவர் மற்றும் உலாவி டெவலப்பர் கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும். - மேம்படுத்தல்களைப் படிப்படியாகப் பயன்படுத்துங்கள்: ஒவ்வொரு மாற்றத்திற்குப் பிறகும் சோதித்து சுயவிவரமிட்டு, உங்கள் மரபு கூறுகளுக்கு மேம்படுத்தல்களைப் படிப்படியாகப் பயன்படுத்துங்கள். இது மிகவும் பயனுள்ள மேம்படுத்தல்களை அடையாளம் காணவும், புதிய செயல்திறன் சிக்கல்களை அறிமுகப்படுத்துவதைத் தவிர்க்கவும் உதவும்.
- உங்கள் மாற்றங்களை ஆவணப்படுத்துங்கள்: மாற்றங்களுக்கான காரணங்கள் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் செயல்திறன் தாக்கம் உட்பட, உங்கள் மரபு கூறுகளில் நீங்கள் செய்யும் எந்த மாற்றங்களையும் ஆவணப்படுத்துங்கள். இது மற்ற டெவலப்பர்கள் உங்கள் குறியீட்டைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை மிகவும் திறம்பட பராமரிக்கவும் உதவும்.
- எதிர்கால இடம்பெயர்வைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்: சாத்தியமானால், பழைய மரபு கூறுகளிலிருந்து இடம்பெயர்வதற்கான செயலில் திட்டமிடுங்கள். மேலும் செயல்திறன் மிக்க கூறுகளுக்கு ஒரு கட்டமாக இடம்பெயர்வது,
experimental_LegacyHidden-ன் பக்க விளைவுகளைத் தணிக்கத் தேவைப்படும் தற்காலிக தீர்வுகளின் மீதான சார்புநிலையை படிப்படியாகக் குறைக்கும்.
முடிவுரை
experimental_LegacyHidden என்பது ரியாக்ட் பயன்பாடுகளில் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாகும், ஆனால் அதன் சாத்தியமான செயல்திறன் தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம், குறிப்பாக மரபு கூறுகளுடன் கையாளும் போது. செயல்திறன் தடைகளை அடையாளம் கண்டு பொருத்தமான மேம்படுத்தல் உத்திகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், செயல்திறனை தியாகம் செய்யாமல் மென்மையான மாற்றங்கள் மற்றும் வேகமான சுமை நேரங்களை உருவாக்க experimental_LegacyHidden-ஐ திறம்படப் பயன்படுத்தலாம். எப்போதும் உங்கள் பயன்பாட்டை சுயவிவரமிடவும், உங்கள் மாற்றங்களின் செயல்திறன் தாக்கத்தை அளவிடவும், உங்கள் மேம்படுத்தல் முயற்சிகளை ஆவணப்படுத்தவும் நினைவில் கொள்ளுங்கள். கவனமான திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்தல் ஆகியவை உங்கள் ரியாக்ட் பயன்பாடுகளில் experimental_LegacyHidden-ஐ வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைப்பதற்கான திறவுகோலாகும்.
இறுதியில், சிறந்த அணுகுமுறை ஒரு பன்முக அணுகுமுறையாகும்: சாத்தியமான இடங்களில் இருக்கும் மரபு கூறுகளை மேம்படுத்துதல், நவீன, செயல்திறன் மிக்க கூறுகளுடன் படிப்படியாக மாற்றுவதைத் திட்டமிடுதல், மற்றும் உங்கள் குறிப்பிட்ட சூழலில் experimental_LegacyHidden-ஐப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் மற்றும் அபாயங்களை கவனமாக எடைபோடுதல்.