ப்ரோமிதியஸ் அளவீடுகள்: நவீன பயன்பாட்டு செயல்திறன் கண்காணிப்புக்கான உலகளாவிய தரம்

இன்றைய ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் உலகில், பயன்பாடுகள் உலகெங்கிலும் உள்ள வணிகங்களின் முதுகெலும்பாக உள்ளன. கண்டங்கள் முழுவதும் பரிவர்த்தனைகளைச் செயல்படுத்தும் நிதி நிறுவனங்கள் முதல் தினசரி மில்லியன் கணக்கான பல்வேறு வாடிக்கையாளர்களுக்கு சேவை செய்யும் மின்-வணிக தளங்கள் வரை, மென்பொருளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் செயல்திறன் மிக முக்கியமானவை. பயன்பாட்டு செயல்திறன் கண்காணிப்பு (APM) ஒரு முக்கிய செயல்பாட்டுத் தேவையாக உருவெடுத்துள்ளது, இந்த முக்கிய அமைப்புகள் புவியியல் இருப்பிடம் அல்லது கலாச்சார சூழலைப் பொருட்படுத்தாமல், சீராகவும், திறமையாகவும், தடையின்றியும் இயங்குவதை உறுதி செய்கிறது.

கிளவுட்-நேட்டிவ் முன்னுதாரணங்கள், மைக்ரோசர்வீசஸ் மற்றும் கொள்கலனாக்கம் நோக்கிய கட்டமைப்பு மாற்றம் முன்னெப்போதும் இல்லாத சிக்கலை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த கட்டமைப்புகள் இணையற்ற நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றை வழங்கினாலும், அவை கண்காணிப்புக்கு புதிய சவால்களையும் முன்வைக்கின்றன. பாரம்பரிய APM கருவிகள், பெரும்பாலும் ஒற்றைப்படை பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டவை, மிகவும் பரவலான, நிலையற்ற சூழல்களில் விரிவான தெரிவுநிலையை வழங்குவதில் சிரமப்படுகின்றன. இங்குதான் ப்ரோமிதியஸ், ஒரு ஓப்பன்-சோர்ஸ் கண்காணிப்பு அமைப்பு மற்றும் நேர-தொடர் தரவுத்தளம், ஒரு மாற்றத்தக்க தீர்வாக உருவெடுக்கிறது, இது நவீன, உலகளவில் பரவியுள்ள அமைப்புகளில் APM-க்கான நடைமுறைத் தரமாக வேகமாக மாறி வருகிறது.

இந்த விரிவான வழிகாட்டி ப்ரோமிதியஸ் அளவீடுகளில் ஆழமாக ஆராய்கிறது, பயன்பாட்டு செயல்திறன் கண்காணிப்புக்கான அதன் திறன்கள், அதன் முக்கிய கூறுகள், செயல்படுத்தலுக்கான சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு இணையற்ற கவனிக்கக்கூடியதன்மை மற்றும் செயல்பாட்டு சிறப்பை அடைய அது எவ்வாறு அதிகாரம் அளிக்கிறது என்பதை ஆராய்கிறது. ஸ்டார்ட்அப்கள் முதல் பன்னாட்டு நிறுவனங்கள் வரையிலான பல்வேறு சூழல்களில் அதன் பொருத்தத்தை நாங்கள் விவாதிப்போம், மேலும் அதன் நெகிழ்வான, இழுத்தல் அடிப்படையிலான மாதிரி உலகளாவிய உள்கட்டமைப்பின் கோரிக்கைகளுக்கு எவ்வாறு பொருத்தமானது என்பதையும் காண்போம்.

ப்ரோமிதியஸ் என்றால் என்ன? தோற்றம், தத்துவம் மற்றும் முக்கிய கூறுகள்

ப்ரோமிதியஸ் 2012 இல் சவுண்ட்கிளவுடில் ஒரு உள் திட்டமாக உருவானது, இது அவர்களின் மிகவும் மாறும் மற்றும் கொள்கலனாக்கப்பட்ட உள்கட்டமைப்பை கண்காணிக்கும் சவால்களை எதிர்கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டது. கூகிளின் போர்க்மான் கண்காணிப்பு அமைப்பால் ஈர்க்கப்பட்டு, இது பின்னர் 2015 இல் ஓப்பன்-சோர்ஸ் செய்யப்பட்டது மற்றும் குபர்நெடிஸுக்குப் பிறகு, கிளவுட் நேட்டிவ் கம்ப்யூட்டிங் ஃபவுண்டேஷனில் (CNCF) அதன் இரண்டாவது ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட திட்டமாக விரைவாக இணைந்தது. அதன் தத்துவம் எளிமை, நம்பகத்தன்மை மற்றும் மிகவும் மாறும் சூழல்களில் திறம்பட செயல்படும் திறனில் வேரூன்றியுள்ளது.

பல பாரம்பரிய கண்காணிப்பு அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், முகவர்கள் தரவைத் தள்ளுவதை நம்பியிருக்கும், ப்ரோமிதியஸ் ஒரு இழுத்தல் அடிப்படையிலான மாதிரியை (pull-based model) பின்பற்றுகிறது. இது அளவீடுகளைச் சேகரிக்க கட்டமைக்கப்பட்ட இடைவெளிகளில் HTTP எண்ட்பாயிண்ட்களை ஸ்கிராப் செய்கிறது, இது ஒரு நிலையான HTTP இடைமுகம் வழியாக தங்கள் அளவீடுகளை வெளிப்படுத்தும் கிளவுட்-நேட்டிவ் பயன்பாடுகளுக்கு குறிப்பாக ஏற்றதாக அமைகிறது. இந்த அணுகுமுறை வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் நிர்வாகத்தை எளிதாக்குகிறது, குறிப்பாக நெட்வொர்க் இடவியல் அடிக்கடி மாறும் அல்லது பயன்பாடுகள் குறுகிய கால கொள்கலன்களாக வரிசைப்படுத்தப்படும் சூழல்களில்.

ப்ரோமிதியஸ் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் முக்கிய கூறுகள்

ப்ரோமிதியஸின் சக்தி அதன் ஒருங்கிணைந்த கருவிகளின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் உள்ளது, அவை தடையின்றி ஒன்றாக வேலை செய்கின்றன:

• ப்ரோமிதியஸ் சர்வர்: இது அமைப்பின் இதயம். கட்டமைக்கப்பட்ட இலக்குகளிலிருந்து அளவீடுகளை ஸ்கிராப் செய்வது, அவற்றை நேர-தொடர் தரவுகளாக சேமிப்பது, விதி அடிப்படையிலான விழிப்பூட்டல்களை இயக்குவது மற்றும் PromQL வினவல்களுக்கு சேவை செய்வது இதற்கு பொறுப்பு. அதன் உள்ளூர் சேமிப்பகம் நேர-தொடர் தரவுகளுக்காக மிகவும் உகந்ததாக உள்ளது.
• ஏற்றுமதியாளர்கள் (Exporters): ப்ரோமிதியஸ் ஒவ்வொரு பயன்பாட்டையும் அல்லது அமைப்பையும் நேரடியாக கண்காணிக்க முடியாது. ஏற்றுமதியாளர்கள் சிறிய, ஒற்றை-நோக்க பயன்பாடுகள் ஆகும், அவை பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து (எ.கா., இயக்க முறைமைகள், தரவுத்தளங்கள், செய்தி வரிசைகள்) அளவீடுகளை ப்ரோமிதியஸ்-இணக்கமான வடிவத்திற்கு மொழிபெயர்த்து, அவற்றை ஒரு HTTP எண்ட்பாயிண்ட் வழியாக வெளிப்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டுகளில் ஹோஸ்ட்-நிலை அளவீடுகளுக்கான node_exporter, குபர்நெடிஸ் கிளஸ்டர் ஆரோக்கியத்திற்கான kube-state-metrics, மற்றும் பல்வேறு தரவுத்தள ஏற்றுமதியாளர்கள் அடங்கும்.
• புஷ்கேட்வே (Pushgateway): ப்ரோமிதியஸ் முதன்மையாக இழுத்தல் அடிப்படையிலானது என்றாலும், குறிப்பாக நிலையற்ற அல்லது குறுகிய கால தொகுதி வேலைகளில், இலக்குகளை நம்பகத்தன்மையுடன் ஸ்கிராப் செய்ய முடியாத சூழ்நிலைகள் உள்ளன. புஷ்கேட்வே அத்தகைய வேலைகள் தங்கள் அளவீடுகளை அதற்கு தள்ள அனுமதிக்கிறது, அதை ப்ரோமிதியஸ் பின்னர் ஸ்கிராப் செய்கிறது. இது நிலையற்ற செயல்முறைகளிலிருந்து அளவீடுகள் பிடிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
• அலர்ட்மேனேஜர் (Alertmanager): இந்த கூறு ப்ரோமிதியஸ் சேவையகத்தால் அனுப்பப்பட்ட விழிப்பூட்டல்களைக் கையாளுகிறது. இது விழிப்பூட்டல்களை நகல் நீக்குகிறது, குழுவாக்குகிறது, மற்றும் பொருத்தமான பெறுநர்களுக்கு (எ.கா., மின்னஞ்சல், ஸ்லாக், பேஜர் ட்யூட்டி, விக்டர்ஆப்ஸ், தனிப்பயன் வெப்ஹூக்குகள்) அனுப்புகிறது. இது விழிப்பூட்டல்களை அமைதிப்படுத்துவதையும் தடுப்பு விதிகளையும் ஆதரிக்கிறது, இது விழிப்பூட்டல் புயல்களைத் தடுப்பதற்கும் சரியான குழுக்கள் தொடர்புடைய அறிவிப்புகளைப் பெறுவதை உறுதி செய்வதற்கும் முக்கியமானது.
• கிளையன்ட் நூலகங்கள் (Client Libraries): தனிப்பயன் பயன்பாடுகளை கருவியாக்குவதற்கு, ப்ரோமிதியஸ் பிரபலமான நிரலாக்க மொழிகளுக்கு (கோ, ஜாவா, பைதான், ரூபி, நோட்.ஜே.எஸ், சி#, முதலியன) கிளையன்ட் நூலகங்களை வழங்குகிறது. இந்த நூலகங்கள் டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளிலிருந்து தனிப்பயன் அளவீடுகளை ப்ரோமிதியஸ் வடிவத்தில் வெளிப்படுத்துவதை எளிதாக்குகின்றன.
• கிராஃபானா (Grafana): ப்ரோமிதியஸ் திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக இல்லை என்றாலும், கிராஃபானா ப்ரோமிதியஸுடன் பயன்படுத்தப்படும் மிகவும் பொதுவான மற்றும் சக்திவாய்ந்த காட்சிப்படுத்தல் கருவியாகும். இது பயனர்களை ப்ரோமிதியஸ் தரவிலிருந்து செழிப்பான, ஊடாடும் டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது, இது பயன்பாடு மற்றும் உள்கட்டமைப்பு செயல்திறன் பற்றிய இணையற்ற நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.

இது எப்படி வேலை செய்கிறது: ஒரு உயர் மட்ட கண்ணோட்டம்

பல கிளவுட் பிராந்தியங்களில் மைக்ரோசர்வீசஸ் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட ஒரு உலகளாவிய மின்-வணிக தளத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள். ப்ரோமிதியஸ் எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்பது இங்கே:

• கருவியாக்கம் (Instrumentation): டெவலப்பர்கள் தங்கள் மைக்ரோசர்வீசஸை (எ.கா., இருப்பு சேவை, கட்டண நுழைவாயில், பயனர் அங்கீகாரம்) கருவியாக்க ப்ரோமிதியஸ் கிளையன்ட் நூலகங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். அவர்கள் http_requests_total (ஒரு கவுண்டர்), request_duration_seconds (ஒரு ஹிஸ்டோகிராம்), மற்றும் active_user_sessions (ஒரு கேஜ்) போன்ற அளவீடுகளை வரையறுக்கின்றனர்.
• அளவீடு வெளிப்பாடு (Metric Exposure): ஒவ்வொரு மைக்ரோசர்வீசும் இந்த அளவீடுகளை ஒரு பிரத்யேக HTTP எண்ட்பாயிண்டில், பொதுவாக /metrics, வெளிப்படுத்துகிறது.
• ஸ்கிராப்பிங் (Scraping): ஒவ்வொரு பிராந்தியத்திலும் அல்லது மையமாக வரிசைப்படுத்தப்பட்ட ப்ரோமிதியஸ் சேவையகங்கள், இந்த /metrics எண்ட்பாயிண்ட்களை வழக்கமான இடைவெளிகளில் (எ.கா., ஒவ்வொரு 15 வினாடிக்கும்) கண்டறிந்து ஸ்கிராப் செய்ய கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன.
• சேமிப்பு (Storage): ஸ்கிராப் செய்யப்பட்ட அளவீடுகள் ப்ரோமிதியஸின் நேர-தொடர் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு அளவீட்டிற்கும் ஒரு பெயர் மற்றும் லேபிள்கள் எனப்படும் விசை-மதிப்பு ஜோடிகளின் தொகுப்பு உள்ளது, இது சக்திவாய்ந்த வடிகட்டுதல் மற்றும் திரட்டலுக்கு அனுமதிக்கிறது.
• வினவல் (Querying): தள நம்பகத்தன்மை பொறியாளர்கள் (SREs) மற்றும் டெவொப்ஸ் குழுக்கள் இந்த தரவை வினவ PromQL (ப்ரோமிதியஸ் வினவல் மொழி) ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். உதாரணமாக, அவர்கள் கட்டண சேவையிலிருந்து 5xx பிழைகளின் 5 நிமிட வீதத்தைக் காண rate(http_requests_total{job="payment_service", status="5xx"}[5m]) ஐ வினவலாம்.
• எச்சரிக்கை (Alerting): PromQL வினவல்களின் அடிப்படையில், ப்ரோமிதியஸில் எச்சரிக்கை விதிகள் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன. ஒரு வினவல் முடிவு முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட வரம்பை மீறினால் (எ.கா., பிழை வீதம் 1% ஐ தாண்டினால்), ப்ரோமிதியஸ் அலர்ட்மேனேஜருக்கு ஒரு எச்சரிக்கையை அனுப்புகிறது.
• அறிவிப்புகள் (Notifications): அலர்ட்மேனேஜர் எச்சரிக்கையை செயலாக்குகிறது, அதை ஒத்த எச்சரிக்கைகளுடன் குழுவாக்குகிறது, மற்றும் தொடர்புடைய ஆன்-கால் குழுக்களுக்கு ஸ்லாக், பேஜர் ட்யூட்டி, அல்லது மின்னஞ்சல் வழியாக அறிவிப்புகளை அனுப்புகிறது, தீவிரத்தன்மை அல்லது நாளின் நேரத்தின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு குழுக்களுக்கு அனுப்பலாம்.
• காட்சிப்படுத்தல் (Visualization): கிராஃபானா டாஷ்போர்டுகள் ப்ரோமிதியஸிலிருந்து தரவை இழுத்து நிகழ்நேர மற்றும் வரலாற்று செயல்திறன் அளவீடுகளைக் காட்டுகின்றன, இது அனைத்து பிராந்தியங்களிலும் பயன்பாட்டின் ஆரோக்கியம் மற்றும் நடத்தை பற்றிய ஒரு காட்சி கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது.

உலகளாவிய சூழலில் APM-க்கான ப்ரோமிதியஸின் சக்தி

ப்ரோமிதியஸ் APM-க்கு விதிவிலக்காக நன்கு பொருத்தமானதாக மாற்றும் தனித்துவமான நன்மைகளை வழங்குகிறது, குறிப்பாக உலக அளவில் சிக்கலான, பரவியுள்ள அமைப்புகளுடன் செயல்படும் நிறுவனங்களுக்கு.

நவீன கட்டமைப்புகளில் தெரிவுநிலை

நவீன பயன்பாடுகள் பெரும்பாலும் குபர்நெடிஸ் போன்ற ஆர்கெஸ்ட்ரேட்டர்களால் நிர்வகிக்கப்படும் கொள்கலன்களில் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட மைக்ரோசர்வீசஸைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்படுகின்றன. இந்த கூறுகள் நிலையற்றவை, விரைவாக மேலும் கீழும் அளவிடப்படுகின்றன, மற்றும் நெட்வொர்க் எல்லைகளுக்கு அப்பால் தொடர்பு கொள்கின்றன. ப்ரோமிதியஸ், அதன் சேவை கண்டறிதல் வழிமுறைகள் மற்றும் லேபிள் அடிப்படையிலான தரவு மாதிரியுடன், இந்த மாறும் சூழல்களில் இணையற்ற தெரிவுநிலையை வழங்குகிறது. இது தானாகவே புதிய சேவைகளைக் கண்டறியலாம், அவற்றின் ஆரோக்கியத்தை கண்காணிக்கலாம், மற்றும் சூழல் நிறைந்த அளவீடுகளை வழங்கலாம், இது குழுக்களை அவற்றின் உடல் அல்லது தர்க்கரீதியான இருப்பிடத்தைப் பொருட்படுத்தாமல், ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட சேவைகளின் சிக்கலான வலை முழுவதும் செயல்திறனைப் புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது.

முன்கூட்டியே சிக்கல் கண்டறிதல் மற்றும் மூல காரண பகுப்பாய்வு

பாரம்பரிய கண்காணிப்பு பெரும்பாலும் சம்பவங்களுக்கு எதிர்வினையாற்றுவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. ப்ரோமிதியஸ் இந்த முன்னுதாரணத்தை முன்கூட்டியே சிக்கல் கண்டறிதலை நோக்கி மாற்றுகிறது. உயர்-தெளிவுத்திறன் அளவீடுகளை தொடர்ந்து சேகரிப்பதன் மூலமும் எச்சரிக்கை விதிகளை மதிப்பீடு செய்வதன் மூலமும், அது முழுமையான செயலிழப்புகளாக அதிகரிப்பதற்கு முன்பு அசாதாரண நடத்தை அல்லது வரவிருக்கும் சிக்கல்களைக் கொடியிட முடியும். ஒரு உலகளாவிய சேவைக்கு, இதன் பொருள் ஒரு குறிப்பிட்ட பிராந்தியத்தில் ஒரு உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட மந்தநிலையையோ அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட மைக்ரோசர்வீஸில் செயல்திறன் தடையையோ கண்டறிவதாகும், இது ஒரு குறிப்பிட்ட நேர மண்டலத்தில் உள்ள பயனர்களை மட்டுமே பாதிக்கக்கூடும், இது ஒரு பரந்த பயனர் தளத்தை பாதிப்பதற்கு முன்பு அதை நிவர்த்தி செய்ய குழுக்களை அனுமதிக்கிறது.

பல்வேறு குழுக்களுக்கான செயல் நுண்ணறிவுகள்

ப்ரோமிதியஸ் தரவை சேகரிப்பது மட்டுமல்ல; அது செயல் நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதை செயல்படுத்துகிறது. அதன் சக்திவாய்ந்த வினவல் மொழியான PromQL, பொறியாளர்களை தன்னிச்சையான லேபிள்களால் (எ.கா., சேவை, பிராந்தியம், குத்தகைதாரர் ஐடி, தரவு மையம், குறிப்பிட்ட API எண்ட்பாயிண்ட்) அளவீடுகளை வெட்டி பிரிக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த நுணுக்கம் உலகளாவிய குழுக்களுக்கு முக்கியமானது, அங்கு வெவ்வேறு குழுக்கள் குறிப்பிட்ட சேவைகள் அல்லது புவியியல் பிராந்தியங்களுக்கு பொறுப்பாக இருக்கலாம். ஒரு நாட்டில் உள்ள ஒரு மேம்பாட்டுக் குழு தங்கள் புதிதாக வரிசைப்படுத்தப்பட்ட அம்சத்தின் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், அதே நேரத்தில் மற்றொரு நாட்டில் உள்ள ஒரு செயல்பாட்டுக் குழு உள்கட்டமைப்பு ஆரோக்கியத்தை கண்காணிக்கலாம், அனைத்தும் ஒரே அடிப்படை கண்காணிப்பு அமைப்பு மற்றும் தரவைப் பயன்படுத்தி.

உலகளாவிய வரிசைப்படுத்தல்களுக்கான அளவிடுதல் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை

ப்ரோமிதியஸ் மிகவும் அளவிடக்கூடியதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு ஒற்றை ப்ரோமிதியஸ் சேவையகம் வலுவானது என்றாலும், பெரிய, உலகளவில் பரவியுள்ள நிறுவனங்கள் பல ப்ரோமிதியஸ் நிகழ்வுகளை வரிசைப்படுத்தலாம், அவற்றை கூட்டமைக்கலாம், அல்லது உலகளாவிய திரட்டல் மற்றும் நீண்ட கால தக்கவைப்பை அடைய தானோஸ் அல்லது மிமிர் போன்ற நீண்ட கால சேமிப்பு தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை நிறுவனங்கள் தங்கள் கண்காணிப்பு உள்கட்டமைப்பை தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க அனுமதிக்கிறது, அவர்கள் ஒரு ஒற்றை தரவு மையம் அல்லது அனைத்து முக்கிய கிளவுட் வழங்குநர்கள் மற்றும் உலகெங்கிலும் ஆன்-பிரமிஸ் சூழல்களில் ஒரு இருப்பைக் கொண்டிருந்தாலும்.

ஓப்பன் சோர்ஸ் நன்மை: சமூகம், செலவு-செயல்திறன், மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை

ஒரு ஓப்பன்-சோர்ஸ் திட்டமாக இருப்பதால், ப்ரோமிதியஸ் டெவலப்பர்கள் மற்றும் பயனர்களின் ஒரு துடிப்பான உலகளாவிய சமூகத்திலிருந்து பயனடைகிறது. இது தொடர்ச்சியான புதுமை, வலுவான ஆவணப்படுத்தல், மற்றும் பகிரப்பட்ட அறிவின் செல்வத்தை உறுதி செய்கிறது. நிறுவனங்களுக்கு, இது செலவு-செயல்திறன் (உரிமக் கட்டணம் இல்லை), வெளிப்படைத்தன்மை (குறியீடு தணிக்கை செய்யக்கூடியது), மற்றும் தனிப்பட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய அமைப்பைத் தனிப்பயனாக்கவும் நீட்டிக்கவும் உள்ள திறனாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது. இந்த திறந்த மாதிரி ஒத்துழைப்பை வளர்க்கிறது மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள நிறுவனங்கள் அதன் பரிணாம வளர்ச்சிக்கு பங்களிக்கவும் பயனடையவும் அனுமதிக்கிறது.

APM-க்கான முக்கிய ப்ரோமிதியஸ் கருத்துக்கள்

APM-க்காக ப்ரோமிதியஸை திறம்பட பயன்படுத்த, அதன் அடிப்படைக் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

அளவீடுகளின் வகைகள்: கவனிக்கக்கூடியதன்மையின் கட்டுமான தொகுதிகள்

ப்ரோமிதியஸ் நான்கு முக்கிய அளவீடு வகைகளை வரையறுக்கிறது, ஒவ்வொன்றும் பயன்பாட்டு செயல்திறன் தரவைப் பிடிப்பதில் ஒரு குறிப்பிட்ட நோக்கத்திற்கு சேவை செய்கின்றன:

• கவுண்டர் (Counter): ஒரு ஒட்டுமொத்த அளவீடு, இது எப்போதும் மேலே மட்டுமே செல்கிறது (அல்லது மறுதொடக்கம் செய்யும்போது பூஜ்ஜியத்திற்கு மீட்டமைக்கப்படுகிறது). HTTP கோரிக்கைகளின் மொத்த எண்ணிக்கை, பிழைகளின் மொத்த எண்ணிக்கை, அல்லது ஒரு வரிசையால் செயலாக்கப்பட்ட பொருட்களின் எண்ணிக்கை போன்ற விஷயங்களைக் கணக்கிடுவதற்கு இது சிறந்தது. உதாரணமாக, http_requests_total{method="POST", path="/api/v1/orders"} உலகளவில் வெற்றிகரமான ஆர்டர் வைப்புகளின் மொத்த எண்ணிக்கையைக் கண்காணிக்க முடியும். நீங்கள் பொதுவாக PromQL இல் rate() அல்லது increase() செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு வினாடிக்கு அல்லது ஒரு இடைவெளிக்கு மாற்றத்தைப் பெறுவீர்கள்.
• கேஜ் (Gauge): ஒரு அளவீடு, இது தன்னிச்சையாக மேலே அல்லது கீழே செல்லக்கூடிய ஒரு ஒற்றை எண்ணியல் மதிப்பைக் குறிக்கிறது. ஒரே நேரத்தில் பயனர்களின் எண்ணிக்கை, தற்போதைய நினைவக பயன்பாடு, வெப்பநிலை, அல்லது ஒரு வரிசையில் உள்ள பொருட்களின் எண்ணிக்கை போன்ற தற்போதைய மதிப்புகளை அளவிடுவதற்கு கேஜ்கள் சரியானவை. ஒரு எடுத்துக்காட்டு database_connections_active{service="billing", region="europe-west1"} ஆக இருக்கும்.
• ஹிஸ்டோகிராம் (Histogram): ஹிஸ்டோகிராம்கள் அவதானிப்புகளை (கோரிக்கை காலங்கள் அல்லது மறுமொழி அளவுகள் போன்றவை) மாதிரி எடுத்து அவற்றை கட்டமைக்கக்கூடிய வாளிகளில் கணக்கிடுகின்றன. அவை மதிப்புகளின் விநியோகம் பற்றிய நுண்ணறிவை வழங்குகின்றன, இது சேவை நிலை குறிகாட்டிகளை (SLIs) கணக்கிடுவதற்கு விலைமதிப்பற்றதாக ஆக்குகிறது (எ.கா., 99 வது சதவிகித தாமதம்). ஒரு பொதுவான பயன்பாட்டு வழக்கு வலை கோரிக்கை காலங்களைக் கண்காணிப்பதாகும்: http_request_duration_seconds_bucket{le="0.1", service="user_auth"} 0.1 வினாடிகளுக்கு குறைவாக எடுக்கும் கோரிக்கைகளைக் கணக்கிடும். சராசரி தாமதம் தவறாக வழிநடத்தக்கூடும் என்பதால், பயனர் அனுபவத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கு ஹிஸ்டோகிராம்கள் முக்கியமானவை.
• சம்மரி (Summary): ஹிஸ்டோகிராம்களைப் போலவே, சம்மரிகளும் அவதானிப்புகளை மாதிரி எடுக்கின்றன. இருப்பினும், அவை ஒரு நெகிழ்வு நேர சாளரத்தில் கிளையன்ட் பக்கத்தில் கட்டமைக்கக்கூடிய குவாண்டைல்களை (எ.கா., 0.5, 0.9, 0.99) கணக்கிடுகின்றன. எளிமையான குவாண்ட்டைல் கணக்கீடுகளுக்குப் பயன்படுத்த எளிதானது என்றாலும், ப்ரோமிதியஸில் திரட்டும்போது பல நிகழ்வுகளுக்கு இடையில் திரட்டலுக்கு ஹிஸ்டோகிராம்களுடன் ஒப்பிடும்போது அவை துல்லியமற்றதாகவோ அல்லது திறமையற்றதாகவோ இருக்கலாம். ஒரு எடுத்துக்காட்டு api_response_time_seconds{quantile="0.99"} ஆக இருக்கலாம். பொதுவாக, PromQL இல் அவற்றின் நெகிழ்வுத்தன்மைக்காக ஹிஸ்டோகிராம்கள் விரும்பப்படுகின்றன.

லேபிள்கள்: ப்ரோமிதியஸின் வினவல் சக்தியின் அடித்தளம்

ப்ரோமிதியஸில் உள்ள அளவீடுகள் அவற்றின் அளவீடு பெயர் மற்றும் லேபிள்கள் எனப்படும் விசை-மதிப்பு ஜோடிகளின் தொகுப்பால் தனித்துவமாக அடையாளம் காணப்படுகின்றன. லேபிள்கள் நம்பமுடியாத அளவிற்கு சக்திவாய்ந்தவை, ஏனெனில் அவை பல பரிமாண தரவு மாதிரியாக்கத்தை அனுமதிக்கின்றன. வெவ்வேறு பிராந்தியங்கள் அல்லது சேவை பதிப்புகளுக்கு தனித்தனி அளவீடுகளைக் கொண்டிருப்பதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் லேபிள்களைப் பயன்படுத்தலாம்:

            
http_requests_total{method="POST", handler="/users", status="200", region="us-east", instance="web-01"}
http_requests_total{method="GET", handler="/products", status="500", region="eu-west", instance="web-02"}

            

              
                Copy
              
            
          

இது தரவை துல்லியமாக வடிகட்ட, திரட்ட, மற்றும் குழுவாக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. ஒரு உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்கு, லேபிள்கள் இதற்கு அவசியம்:

• பிராந்திய பகுப்பாய்வு: சிங்கப்பூரில் செயல்திறனைக் காண region="asia-southeast1" மூலம் வடிகட்டவும்.
• சேவை-குறிப்பிட்ட நுண்ணறிவுகள்: கட்டண செயலாக்க அளவீடுகளை தனிமைப்படுத்த service="payment_gateway" மூலம் வடிகட்டவும்.
• வரிசைப்படுத்தல் சரிபார்ப்பு: அனைத்து சூழல்களிலும் ஒரு புதிய வெளியீட்டிற்கு முன்னும் பின்னும் செயல்திறனை ஒப்பிடுவதற்கு version="v1.2.3" மூலம் வடிகட்டவும்.
• குத்தகைதாரர்-நிலை கண்காணிப்பு: SaaS வழங்குநர்களுக்கு, குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர் செயல்திறனைக் கண்காணிக்க லேபிள்களில் tenant_id="customer_xyz" ஐச் சேர்க்கலாம்.

லேபிள்களை கவனமாக திட்டமிடுவது திறம்பட கண்காணிப்பதற்கு முக்கியமானது, ஏனெனில் அதிக கார்டினாலிட்டி (பல தனித்துவமான லேபிள் மதிப்புகள்) ப்ரோமிதியஸின் செயல்திறன் மற்றும் சேமிப்பகத்தை பாதிக்கக்கூடும்.

சேவை கண்டறிதல்: மாறும் சூழல்களுக்கான மாறும் கண்காணிப்பு

நவீன கிளவுட்-நேட்டிவ் சூழல்களில், பயன்பாடுகள் தொடர்ந்து வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன, அளவிடப்படுகின்றன, மற்றும் நிறுத்தப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு புதிய நிகழ்வையும் ஸ்கிராப் செய்ய ப்ரோமிதியஸை கைமுறையாக கட்டமைப்பது நடைமுறைக்கு மாறானது மற்றும் பிழைக்கு ஆளாகிறது. ப்ரோமிதியஸ் இதை வலுவான சேவை கண்டறிதல் வழிமுறைகளுடன் நிவர்த்தி செய்கிறது. இது ஸ்கிராப்பிங் இலக்குகளை தானாகக் கண்டறிய பல்வேறு தளங்களுடன் ஒருங்கிணைக்க முடியும்:

• குபர்நெடிஸ்: ஒரு பொதுவான மற்றும் சக்திவாய்ந்த ஒருங்கிணைப்பு. ப்ரோமிதியஸ் ஒரு குபர்நெடிஸ் கிளஸ்டருக்குள் சேவைகள், பாட்கள், மற்றும் எண்ட்பாயிண்ட்களைக் கண்டறிய முடியும்.
• கிளவுட் வழங்குநர்கள்: AWS EC2, Azure, Google Cloud Platform (GCP) GCE, OpenStack உடன் ஒருங்கிணைப்புகள் ப்ரோமிதியஸ் குறிச்சொற்கள் அல்லது மெட்டாடேட்டாவின் அடிப்படையில் நிகழ்வுகளைக் கண்டறிய அனுமதிக்கின்றன.
• DNS-அடிப்படையிலானது: DNS பதிவுகள் வழியாக இலக்குகளைக் கண்டறிதல்.
• கோப்பு-அடிப்படையிலானது: நிலையான இலக்குகளுக்கு அல்லது தனிப்பயன் கண்டறிதல் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதற்கு.

இந்த மாறும் கண்டறிதல் உலகளாவிய வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு இன்றியமையாதது, ஏனெனில் இது ஒரு ஒற்றை ப்ரோமிதியஸ் உள்ளமைவு வெவ்வேறு பிராந்தியங்கள் அல்லது கிளஸ்டர்களுக்கு இடையில் உள்கட்டமைப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு கைமுறையான தலையீடு இல்லாமல் மாற்றியமைக்க அனுமதிக்கிறது, சேவைகள் மாறும்போது மற்றும் உலகளவில் அளவிடப்படும்போது தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பை உறுதி செய்கிறது.

PromQL: சக்திவாய்ந்த வினவல் மொழி

ப்ரோமிதியஸ் வினவல் மொழி (PromQL) ஒரு செயல்பாட்டு வினவல் மொழியாகும், இது பயனர்களை நேர-தொடர் தரவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் திரட்டவும் அனுமதிக்கிறது. இது நம்பமுடியாத அளவிற்கு பல்துறை வாய்ந்தது, டாஷ்போர்டிங், எச்சரிக்கை, மற்றும் தற்காலிக பகுப்பாய்வுக்கான சிக்கலான வினவல்களை செயல்படுத்துகிறது. APM-க்கு தொடர்புடைய சில அடிப்படை செயல்பாடுகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• நேரத் தொடரைத் தேர்ந்தெடுத்தல்:
  http_requests_total{job="api-service", status="200"}
  இது api-service வேலையிலிருந்து 200 நிலை குறியீட்டைக் கொண்ட அனைத்து HTTP கோரிக்கை கவுண்டர்களையும் தேர்ந்தெடுக்கிறது.
• மாற்ற விகிதம்:
  rate(http_requests_total{job="api-service", status=~"5.."}[5m])
  கடந்த 5 நிமிடங்களில் HTTP 5xx பிழைகளின் வினாடிக்கு சராசரி விகிதத்தைக் கணக்கிடுகிறது. சேவை சீரழிவைக் கண்டறிவதற்கு இது முக்கியமானது.
• திரட்டல்:
  sum by (region) (rate(http_requests_total{job="api-service"}[5m]))
  API சேவைக்கான மொத்த கோரிக்கை விகிதத்தைத் திரட்டுகிறது, முடிவுகளை region மூலம் குழுவாக்குகிறது. இது வெவ்வேறு புவியியல் வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு இடையில் கோரிக்கை அளவுகளை ஒப்பிடுவதற்கு அனுமதிக்கிறது.
• டாப் K:
  topk(5, sum by (handler) (rate(http_requests_total[5m])))
  கோரிக்கை விகிதத்தின் அடிப்படையில் முதல் 5 API ஹேண்ட்லர்களை அடையாளம் காட்டுகிறது, இது மிகவும் பிஸியான எண்ட்பாயிண்ட்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
• ஹிஸ்டோகிராம் குவாண்டைல்கள் (SLIs):
  histogram_quantile(0.99, sum by (le, service) (rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])))
  கடந்த 5 நிமிடங்களில் ஒவ்வொரு சேவைக்கும் HTTP கோரிக்கை காலங்களின் 99 வது சதவிகிதத்தைக் கணக்கிடுகிறது. இது சேவை நிலை நோக்கங்களுக்கான (SLOs) ஒரு முக்கிய அளவீடு ஆகும், இது கோரிக்கைகளின் சதவீதம் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய தாமத வரம்பிற்குள் விழுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. ஒரு உலகளாவிய சேவைக்கு 99% கோரிக்கைகள் 200ms க்குள் முடிக்கப்பட வேண்டும் என்ற SLO இருந்தால், இந்த வினவல் அதை நேரடியாக கண்காணிக்கிறது.
• கணித செயல்பாடுகள்:
  (sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m]))) * 100
  அனைத்து HTTP கோரிக்கைகளிலும் 5xx பிழைகளின் சதவீதத்தைக் கணக்கிடுகிறது, இது முழு அமைப்புக்கும் ஒரு பிழை விகிதத்தை வழங்குகிறது, இது உலகளாவிய சுகாதார சோதனைகளுக்கு முக்கியமானது.

PromQL இல் தேர்ச்சி பெறுவது ப்ரோமிதியஸின் முழு APM திறனைத் திறப்பதற்கான திறவுகோலாகும், இது பொறியாளர்கள் தங்கள் பயன்பாட்டின் செயல்திறன் மற்றும் நடத்தை பற்றிய குறிப்பிட்ட கேள்விகளைக் கேட்க அனுமதிக்கிறது.

APM-க்காக ப்ரோமிதியஸை செயல்படுத்துதல்: ஒரு உலகளாவிய பிளேபுக்

உலகளவில் பரவியுள்ள சூழலில் APM-க்காக ப்ரோமிதியஸை வரிசைப்படுத்துவதற்கு கவனமான திட்டமிடல் மற்றும் ஒரு மூலோபாய அணுகுமுறை தேவை. முக்கிய செயல்படுத்தல் நிலைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு பிளேபுக் இங்கே:

கருவியாக்கம்: கவனிக்கக்கூடியதன்மையின் அடித்தளம்

திறமையான APM முறையான பயன்பாட்டு கருவியாக்கத்துடன் தொடங்குகிறது. நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட அளவீடுகள் இல்லாமல், மிகவும் அதிநவீன கண்காணிப்பு அமைப்பு கூட குருடாக இருக்கும்.

• கிளையன்ட் நூலகங்களைத் தேர்ந்தெடுத்தல்: ப்ரோமிதியஸ் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு பிரபலமான நிரலாக்க மொழிக்கும் (கோ, ஜாவா, பைதான், ரூபி, நோட்.ஜே.எஸ், சி#, பிஎச்பி, ரஸ்ட், முதலியன) அதிகாரப்பூர்வ மற்றும் சமூகத்தால் பராமரிக்கப்படும் கிளையன்ட் நூலகங்களை வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு மைக்ரோசர்வீஸுக்கும் பொருத்தமான நூலகத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். பின்னர் எளிதாக திரட்டுவதற்காக, வெவ்வேறு மொழி ஸ்டேக்குகளில் கூட, அளவீடுகள் வெளிப்படுத்தப்படும் விதத்தில் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்யவும்.
• அர்த்தமுள்ள அளவீடுகளை வரையறுத்தல்: பயன்பாட்டு செயல்திறன் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தின் முக்கிய அம்சங்களைக் குறிக்கும் அளவீடுகளில் கவனம் செலுத்துங்கள். கண்காணிப்பின் 'நான்கு தங்க சமிக்ஞைகள்' ஒரு சிறந்த தொடக்கப் புள்ளியாகும்: தாமதம், போக்குவரத்து, பிழைகள், மற்றும் செறிவூட்டல்.
• தாமதம்: ஒரு கோரிக்கைக்கு சேவை செய்ய எடுக்கும் நேரம் (எ.கா., http_request_duration_seconds ஹிஸ்டோகிராம்).
• போக்குவரத்து: உங்கள் கணினியில் உள்ள தேவை (எ.கா., http_requests_total கவுண்டர்).
• பிழைகள்: தோல்வியுற்ற கோரிக்கைகளின் விகிதம் (எ.கா., http_requests_total{status=~"5.."}).
• செறிவூட்டல்: உங்கள் கணினி எவ்வளவு பிஸியாக உள்ளது (எ.கா., சிபியு, நினைவக பயன்பாடு, வரிசை நீளங்கள் - கேஜ்கள்).
• அளவீடு பெயரிடலுக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்: குழுவின் இருப்பிடம் அல்லது சேவையின் மொழியைப் பொருட்படுத்தாமல், உங்கள் முழு நிறுவனத்திலும் ஒரு நிலையான பெயரிடல் மாநாட்டைப் பின்பற்றுங்கள். பாம்பு_வழக்கைப் பயன்படுத்தவும், பொருந்தினால் ஒரு அலகைச் சேர்க்கவும், மற்றும் பெயர்களை விளக்கமாக மாற்றவும் (எ.கா., http_requests_total, database_query_duration_seconds).
• எடுத்துக்காட்டு: ஒரு வலை சேவையை கருவியாக்குதல் (Python Flask):

              
  from flask import Flask, request
  from prometheus_client import Counter, Histogram, generate_latest
  
  app = Flask(__name__)
  
  # Define Prometheus metrics
  REQUEST_COUNT = Counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests', ['method', 'endpoint', 'status'])
  REQUEST_LATENCY = Histogram('http_request_duration_seconds', 'HTTP Request Latency', ['method', 'endpoint'])
  
  @app.route('/')
  def hello_world():
      return 'Hello, World!'
  
  @app.route('/api/v1/data')
  def get_data():
      with REQUEST_LATENCY.labels(method=request.method, endpoint='/api/v1/data').time():
          # Simulate some work
          import time
          time.sleep(0.05)
          status = '200'
          REQUEST_COUNT.labels(method=request.method, endpoint='/api/v1/data', status=status).inc()
          return {'message': 'Data retrieved successfully'}
  
  @app.route('/metrics')
  def metrics():
      return generate_latest(), 200, {'Content-Type': 'text/plain; version=0.0.4; charset=utf-8'}
  
  if __name__ == '__main____':
      app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
          
              
  
                
                  Copy
                
              
            

  இந்த எளிய எடுத்துக்காட்டு குறிப்பிட்ட எண்ட்பாயிண்ட்களுக்கான கோரிக்கை எண்ணிக்கை மற்றும் தாமதங்களைக் கண்காணிப்பது எப்படி என்பதைக் காட்டுகிறது, அவை அடிப்படை APM அளவீடுகள். பிராந்தியம், நிகழ்வு ஐடி, அல்லது வாடிக்கையாளர் ஐடிக்கான லேபிள்களைச் சேர்ப்பது இந்த அளவீடுகளை உலகளவில் பயனுள்ளதாக ஆக்குகிறது.

உலகளாவிய அணுகலுக்கான வரிசைப்படுத்தல் உத்திகள்

வரிசைப்படுத்தல் உத்தியின் தேர்வு உங்கள் பயன்பாட்டு நிலப்பரப்பின் அளவு, புவியியல் பரவல், மற்றும் பணிநீக்கத் தேவைகளைப் பொறுத்தது.

• தனித்த நிகழ்வுகள்: சிறிய நிறுவனங்கள் அல்லது தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்கு (எ.கா., ஒரு ஒற்றை தரவு மையம், ஒரு குறிப்பிட்ட கிளவுட் பிராந்தியம்), ஒரு ஒற்றை ப்ரோமிதியஸ் சேவையகம் போதுமானதாக இருக்கும். இது அமைப்பதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் எளிதானது, ஆனால் வரையறுக்கப்பட்ட அளவிடுதல் மற்றும் உள்ளமைக்கப்பட்ட உயர் கிடைக்கும் தன்மையை வழங்காது.
• உயர் கிடைக்கும் தன்மை (HA) நகலெடுப்புடன்: அதிக முக்கியமான சேவைகளுக்கு, ஒரே இலக்குகளை ஸ்கிராப் செய்யும் இரண்டு ஒரே மாதிரியான ப்ரோமிதியஸ் சேவையகங்களை நீங்கள் வரிசைப்படுத்தலாம். அலர்ட்மேனேஜர் பின்னர் இரண்டிலிருந்தும் விழிப்பூட்டல்களைப் பெறலாம், இது பணிநீக்கத்தை உறுதி செய்கிறது. இது கண்காணிப்பு அமைப்புக்கே HA ஐ வழங்கினாலும், இது உலகளாவிய தரவு திரட்டலைத் தீர்க்காது.
• பிராந்திய ப்ரோமிதியஸ் வரிசைப்படுத்தல்கள்: ஒரு உலகளாவிய அமைப்பில், ஒவ்வொரு புவியியல் பிராந்தியத்திலும் (எ.கா., us-east-1, eu-central-1, ap-southeast-2) ஒரு ப்ரோமிதியஸ் சேவையகத்தை (அல்லது ஒரு HA ஜோடியை) வரிசைப்படுத்துவது பொதுவானது. ஒவ்வொரு பிராந்திய ப்ரோமிதியஸும் அதன் பிராந்தியத்திற்குள் உள்ள சேவைகளைக் கண்காணிக்கிறது. இது சுமையைப் பரப்புகிறது மற்றும் கண்காணிப்புத் தரவை மூலத்திற்கு நெருக்கமாக வைத்திருக்கிறது.
• தானோஸ்/மிமிர்/கார்டெக்ஸுடன் உலகளாவிய திரட்டல்: ஒரு உண்மையான உலகளாவிய பார்வை மற்றும் நீண்ட கால சேமிப்பகத்திற்கு, தானோஸ், மிமிர், அல்லது கார்டெக்ஸ் போன்ற தீர்வுகள் இன்றியமையாதவை. இந்த அமைப்புகள் பல ப்ரோமிதியஸ் நிகழ்வுகளில் தரவை வினவவும், விழிப்பூட்டல்களை ஒருங்கிணைக்கவும், மற்றும் நீட்டிக்கப்பட்ட தக்கவைப்பு மற்றும் உலகளாவிய அணுகலுக்காக பொருள் சேமிப்பகத்தில் (எ.கா., AWS S3, Google Cloud Storage) அளவீடுகளை சேமிக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கின்றன.
• குபர்நெடிஸுடன் ஒருங்கிணைப்பு: ப்ரோமிதியஸ் ஆபரேட்டர் குபர்நெடிஸ் கிளஸ்டர்களில் ப்ரோமிதியஸை வரிசைப்படுத்துவதையும் நிர்வகிப்பதையும் எளிதாக்குகிறது. இது ப்ரோமிதியஸ் நிகழ்வுகள், அலர்ட்மேனேஜர்கள், மற்றும் ஸ்கிராப்பிங் உள்ளமைவுகளை அமைப்பது போன்ற பொதுவான பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது, இது கிளவுட்-நேட்டிவ் பயன்பாடுகளுக்கு விருப்பமான முறையாக அமைகிறது.
• கிளவுட் வழங்குநர் பரிசீலனைகள்: வெவ்வேறு கிளவுட் வழங்குநர்களில் (AWS, Azure, GCP) வரிசைப்படுத்தும்போது, அவர்களின் அந்தந்த சேவை கண்டறிதல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தவும். நெட்வொர்க் இணைப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு குழு உள்ளமைவுகள் ப்ரோமிதியஸ் மெய்நிகர் தனியார் நெட்வொர்க்குகள் (VPNs) அல்லது பிராந்தியங்கள் அல்லது கிளவுட்களுக்கு இடையில் உள்ள இணைப்புகள் முழுவதும் இலக்குகளை ஸ்கிராப் செய்ய அனுமதிக்கின்றன என்பதை உறுதி செய்யவும்.

கிராஃபானாவுடன் தரவு காட்சிப்படுத்தல்: உலகளாவிய குழுக்களுக்கான டாஷ்போர்டுகள்

கிராஃபானா மூல ப்ரோமிதியஸ் அளவீடுகளை உள்ளுணர்வு, ஊடாடும் டாஷ்போர்டுகளாக மாற்றுகிறது, இது டெவலப்பர்கள் முதல் நிர்வாகத் தலைமை வரை அனைவரையும் பயன்பாட்டு செயல்திறனை ஒரு பார்வையில் புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது.

• திறமையான டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்குதல்:
• கண்ணோட்ட டாஷ்போர்டுகள்: உலகளவில் உங்கள் முழு பயன்பாடு அல்லது முக்கிய சேவைகளின் ஒட்டுமொத்த ஆரோக்கியத்தைக் காட்டும் உயர் மட்ட டாஷ்போர்டுகளுடன் தொடங்கவும் (எ.கா., மொத்த கோரிக்கை விகிதம், உலகளாவிய பிழை விகிதம், அனைத்து பிராந்தியங்களிலும் சராசரி தாமதம்).
• சேவை-குறிப்பிட்ட டாஷ்போர்டுகள்: தனிப்பட்ட மைக்ரோசர்வீசஸுக்கான விரிவான டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்கவும், அவற்றின் தனிப்பட்ட KPIs இல் கவனம் செலுத்துங்கள் (எ.கா., குறிப்பிட்ட API தாமதங்கள், தரவுத்தள வினவல் நேரங்கள், செய்தி வரிசை ஆழங்கள்).
• பிராந்திய டாஷ்போர்டுகள்: புவியியல் பிராந்தியத்தின் அடிப்படையில் டாஷ்போர்டுகளை வடிகட்ட குழுக்களை அனுமதிக்கவும் (கிராஃபானாவின் டெம்ப்ளேட்டிங் மாறிகளைப் பயன்படுத்தி, அவை ப்ரோமிதியஸ் லேபிள்களுடன் பொருந்துகின்றன) உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட செயல்திறன் சிக்கல்களை விரைவாக ஆராய.
• வணிக-சார்ந்த டாஷ்போர்டுகள்: தொழில்நுட்ப அளவீடுகளை வணிக-தொடர்புடைய KPIs ஆக மொழிபெயர்க்கவும் (எ.கா., மாற்று விகிதங்கள், வெற்றிகரமான கட்டணப் பரிவர்த்தனைகள், பயனர் உள்நுழைவு வெற்றி விகிதங்கள்) ஆழமான தொழில்நுட்ப அறிவு இல்லாத பங்குதாரர்களுக்கு.
• பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கான முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகள் (KPIs):
• வலை சேவைகள்: கோரிக்கை விகிதம், பிழை விகிதம், தாமதம் (P50, P90, P99), செயலில் உள்ள இணைப்புகள், CPU/நினைவக பயன்பாடு.
• தரவுத்தளங்கள்: வினவல் தாமதம், செயலில் உள்ள இணைப்புகள், மெதுவான வினவல் எண்ணிக்கை, வட்டு I/O, கேச் வெற்றி விகிதம்.
• செய்தி வரிசைகள்: செய்தி வெளியீடு/நுகர்வு விகிதம், வரிசை ஆழம், நுகர்வோர் தாமதம்.
• தொகுதி வேலைகள்: வேலை காலம், வெற்றி/தோல்வி விகிதம், கடைசி இயக்க நேர முத்திரை.
• கிராஃபானாவில் எச்சரிக்கை உள்ளமைவு: அலர்ட்மேனேஜர் முதன்மை எச்சரிக்கை இயந்திரமாக இருந்தாலும், கிராஃபானா பேனல்களிலிருந்து நேரடியாக எளிய வரம்பு அடிப்படையிலான விழிப்பூட்டல்களை வரையறுக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது, இது டாஷ்போர்டு-குறிப்பிட்ட அறிவிப்புகளுக்கு அல்லது விரைவான முன்மாதிரிக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். உற்பத்திக்கு, அலர்ட்மேனேஜரில் விழிப்பூட்டல்களை மையப்படுத்தவும்.

அலர்ட்மேனேஜருடன் எச்சரிக்கை: உலகளாவிய அளவில் சரியான நேரத்தில் அறிவிப்புகள்

அலர்ட்மேனேஜர் ப்ரோமிதியஸ் விழிப்பூட்டல்களை செயல் அறிவிப்புகளாக மாற்றுவதற்கு முக்கியமானது, இது வெவ்வேறு புவியியல் இருப்பிடங்கள் மற்றும் நிறுவன கட்டமைப்புகளில், சரியான நேரத்தில் சரியான நபர்களுக்குத் தெரிவிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

• எச்சரிக்கை விதிகளை வரையறுத்தல்: ப்ரோமிதியஸில் PromQL வினவல்களின் அடிப்படையில் விழிப்பூட்டல்கள் வரையறுக்கப்படுகின்றன. உதாரணமாக:

            
- alert: HighErrorRate
  expr: (sum(rate(http_requests_total{job="api-service", status=~"5.."}[5m])) by (service, region) / sum(rate(http_requests_total{job="api-service"}[5m])) by (service, region)) * 100 > 5
  for: 5m
  labels:
    severity: critical
  annotations:
    summary: "{{ $labels.service }} has a high error rate in {{ $labels.region }}"
    description: "The {{ $labels.service }} in {{ $labels.region }} is experiencing an error rate of {{ $value }}% for over 5 minutes."
        
            

              
                Copy
              
            
          

இந்த விதி எந்தவொரு பிராந்தியத்திலும் உள்ள எந்தவொரு API சேவைக்கும் 5 தொடர்ச்சியான நிமிடங்களுக்கு 5% ஐ தாண்டும் பிழை விகிதம் இருந்தால் ஒரு எச்சரிக்கையைத் தூண்டுகிறது. service மற்றும் region லேபிள்கள் எச்சரிக்கையை சூழல் ரீதியாக செறிவூட்டுகின்றன.

• விழிப்பூட்டல்களைக் குழுவாக்குதல் மற்றும் அமைதிப்படுத்துதல்: அலர்ட்மேனேஜர் ஒத்த விழிப்பூட்டல்களை (எ.கா., ஒரே சேவையின் பல நிகழ்வுகள் தோல்வியடைவது) ஒரு ஒற்றை அறிவிப்பில் குழுவாக்க முடியும், இது எச்சரிக்கை சோர்வைத் தடுக்கிறது. திட்டமிடப்பட்ட பராமரிப்பு சாளரங்கள் அல்லது அறியப்பட்ட சிக்கல்களுக்கு விழிப்பூட்டல்களை தற்காலிகமாக அடக்க மௌனங்கள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• தடுப்பு விதிகள்: இந்த விதிகள் ஒரே கூறுக்கு உயர் முன்னுரிமை எச்சரிக்கை ஏற்கனவே செயலில் இருந்தால் குறைந்த முன்னுரிமை விழிப்பூட்டல்கள் தூண்டப்படுவதைத் தடுக்கின்றன (எ.கா., சேவையகம் ஏற்கனவே முழுமையாக செயலிழந்திருந்தால் அதிக CPU பயன்பாடு பற்றி அறிவிக்க வேண்டாம்).
• ஒருங்கிணைப்புகள்: அலர்ட்மேனேஜர் பரந்த அளவிலான அறிவிப்பு சேனல்களை ஆதரிக்கிறது, இது உலகளாவிய குழுக்களுக்கு இன்றியமையாதது:
  • தொடர்பு தளங்கள்: உடனடி குழு தொடர்பு மற்றும் ஆன்-கால் சுழற்சிகளுக்கு ஸ்லாக், மைக்ரோசாஃப்ட் டீம்ஸ், பேஜர் ட்யூட்டி, விக்டர்ஆப்ஸ், ஆப்ஸ்ஜெனி.
  • மின்னஞ்சல்: குறைவான அவசர அறிவிப்புகள் அல்லது பரந்த விநியோகத்திற்கு.
  • வெப்ஹூக்குகள்: தனிப்பயன் சம்பவம் மேலாண்மை அமைப்புகள் அல்லது பிற உள் கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதற்கு.

  உலகளாவிய செயல்பாடுகளுக்கு, உங்கள் அலர்ட்மேனேஜர் உள்ளமைவு ஆன்-கால் அட்டவணைகள் மற்றும் ரூட்டிங்கிற்கான வெவ்வேறு நேர மண்டலங்களைக் கருத்தில் கொள்கிறது என்பதை உறுதி செய்யவும். உதாரணமாக, ஐரோப்பிய வணிக நேரங்களில் முக்கியமான விழிப்பூட்டல்கள் ஒரு குழுவிற்கு செல்லலாம், அதே நேரத்தில் ஆசிய வணிக நேரங்களில் விழிப்பூட்டல்கள் மற்றொரு குழுவிற்கு அனுப்பப்படலாம்.

நிறுவன அளவிலான APM-க்கான மேம்பட்ட ப்ரோமிதியஸ்

சிக்கலான, புவியியல் ரீதியாக பரவியுள்ள உள்கட்டமைப்புகளைக் கொண்ட பெரிய நிறுவனங்களுக்கு, முக்கிய ப்ரோமிதியஸ் அமைப்பை மேம்படுத்துவது பெரும்பாலும் அவசியமாகிறது.

நீண்ட கால சேமிப்பு: உள்ளூர் தக்கவைப்புக்கு அப்பால்

ப்ரோமிதியஸின் இயல்புநிலை உள்ளூர் சேமிப்பகம் மிகவும் திறமையானது, ஆனால் ஒப்பீட்டளவில் குறுகிய கால தக்கவைப்புக்காக (வாரங்கள் முதல் மாதங்கள் வரை) வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இணக்கம், வரலாற்று பகுப்பாய்வு, திறன் திட்டமிடல், மற்றும் பல ஆண்டுகளாக போக்கு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிற்கு நீண்ட கால சேமிப்பு தீர்வுகள் தேவை. இந்த தீர்வுகள் பெரும்பாலும் பொருள் சேமிப்பகத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது அதிக அளவு தரவுகளுக்கு அதிக நீடித்துழைப்பு மற்றும் செலவு-செயல்திறனை வழங்குகிறது.

• தானோஸ் (Thanos): ஒரு ப்ரோமிதியஸ் வரிசைப்படுத்தலை அதிக கிடைக்கும் தன்மை, பல-குத்தகைதாரர், உலகளவில் வினவக்கூடிய கண்காணிப்பு அமைப்பாக மாற்றும் கூறுகளின் தொகுப்பு. முக்கிய கூறுகள் அடங்கும்:
  • சைடு கார் (Sidecar): ப்ரோமிதியஸுடன் அமர்ந்து, வரலாற்றுத் தரவை பொருள் சேமிப்பகத்தில் பதிவேற்றுகிறது.
  • குயரியர் (Querier): ஒரு வினவல் நுழைவாயிலாக செயல்படுகிறது, பல ப்ரோமிதியஸ் நிகழ்வுகளிலிருந்து (சைடு கார் வழியாக) மற்றும் பொருள் சேமிப்பகத்திலிருந்து தரவைப் பெறுகிறது.
  • ஸ்டோர் கேட்வே (Store Gateway): பொருள் சேமிப்பகத் தரவை குயரியருக்கு வெளிப்படுத்துகிறது.
  • கம்பாக்டர் (Compactor): பொருள் சேமிப்பகத்தில் பழைய தரவை மாதிரி நீக்குகிறது மற்றும் சுருக்குகிறது.

  தானோஸ் பல பிராந்திய ப்ரோமிதியஸ் நிகழ்வுகளில் ஒரு ஒருங்கிணைந்த உலகளாவிய வினவல் பார்வையை செயல்படுத்துகிறது, இது பரவியுள்ள APM-க்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

• மிமிர் மற்றும் கார்டெக்ஸ் (Mimir and Cortex): இவை கிடைமட்டமாக அளவிடக்கூடிய, ப்ரோமிதியஸ் அளவீடுகளுக்கான நீண்ட கால சேமிப்பு தீர்வுகள், பல-குத்தகைதாரர், அதிக கிடைக்கும் தன்மை, மற்றும் உலகளவில் பரவியுள்ள வரிசைப்படுத்தல்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இரண்டும் பொருள் சேமிப்பகத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன மற்றும் வினவலுக்காக ஒரு ப்ரோமிதியஸ்-இணக்கமான API ஐ வழங்குகின்றன. அவை ஆயிரக்கணக்கான சேவைகள் மற்றும் பல்வேறு பிராந்தியங்களிலிருந்து பெட்டாபைட் தரவுகளை மையப்படுத்த வேண்டிய நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பாக நன்கு பொருத்தமானவை.

கூட்டமைப்பு: சுயாதீனமான ப்ரோமிதியஸ் நிகழ்வுகளை கண்காணித்தல்

ப்ரோமிதியஸ் கூட்டமைப்பு ஒரு மைய ப்ரோமிதியஸ் சேவையகத்தை மற்ற ப்ரோமிதியஸ் சேவையகங்களிலிருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அளவீடுகளை ஸ்கிராப் செய்ய அனுமதிக்கிறது. இது இதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்:

• படிநிலை கண்காணிப்பு: ஒரு மைய ப்ரோமிதியஸ் பிராந்திய ப்ரோமிதியஸ் நிகழ்வுகளிலிருந்து திரட்டப்பட்ட அளவீடுகளை (எ.கா., பிராந்தியத்திற்கு மொத்த கோரிக்கைகள்) ஸ்கிராப் செய்யலாம், அதே நேரத்தில் பிராந்திய நிகழ்வுகள் தனிப்பட்ட சேவைகளிலிருந்து விரிவான அளவீடுகளை ஸ்கிராப் செய்கின்றன.
• உலகளாவிய கண்ணோட்டங்கள்: அனைத்து நுணுக்கமான தரவையும் மையமாக சேமிக்காமல் முழு உலகளாவிய உள்கட்டமைப்பின் உயர் மட்ட கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது.

சில பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு திறம்பட இருந்தாலும், கூட்டமைப்பு மிகவும் பெரிய அளவிலான உலகளாவிய திரட்டலுக்கு சிக்கலானதாக மாறக்கூடும், அங்கு தானோஸ் அல்லது மிமிர் பொதுவாக பரவியுள்ள வினவல் மற்றும் நீண்ட கால சேமிப்பகத்திற்கான அவற்றின் விரிவான தீர்வுக்காக விரும்பப்படுகின்றன.

தனிப்பயன் ஏற்றுமதியாளர்கள்: கவனிக்கக்கூடியதன்மை இடைவெளியை நிரப்புதல்

ஒவ்வொரு பயன்பாடும் அல்லது அமைப்பும் இயல்பாக ப்ரோமிதியஸ் அளவீடுகளை வெளிப்படுத்தாது. மரபு அமைப்புகள், தனியுரிம மென்பொருள், அல்லது முக்கிய தொழில்நுட்பங்களுக்கு, தனிப்பயன் ஏற்றுமதியாளர்கள் அவசியம். இவை சிறிய நிரல்களாகும்:

• இலக்கு அமைப்புடன் இணைக்கவும் (எ.கா., ஒரு REST API ஐ வினவவும், பதிவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், ஒரு தரவுத்தளத்துடன் தொடர்பு கொள்ளவும்).
• தொடர்புடைய தரவைப் பிரித்தெடுக்கவும்.
• தரவை ப்ரோமிதியஸ் அளவீடு வடிவத்திற்கு மொழிபெயர்க்கவும்.
• ப்ரோமிதியஸ் ஸ்கிராப் செய்வதற்காக இந்த அளவீடுகளை ஒரு HTTP எண்ட்பாயிண்ட் வழியாக வெளிப்படுத்தவும்.

இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை இயல்பாக இல்லாத அமைப்புகள் கூட ப்ரோமிதியஸ் அடிப்படையிலான APM தீர்வில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம் என்பதை உறுதி செய்கிறது, இது பலதரப்பட்ட சூழல்களில் ஒரு முழுமையான பார்வையை வழங்குகிறது.

பாதுகாப்பு பரிசீலனைகள்: உங்கள் கண்காணிப்பு தரவைப் பாதுகாத்தல்

கண்காணிப்பு தரவு உங்கள் பயன்பாட்டின் ஆரோக்கியம் மற்றும் செயல்திறன் பற்றிய முக்கியமான தகவல்களைக் கொண்டிருக்கலாம். வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்துவது மிக முக்கியமானது, குறிப்பாக தரவு வெவ்வேறு நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் அதிகார வரம்புகளைக் கடந்து செல்லும் உலகளாவிய வரிசைப்படுத்தல்களில்.

• நெட்வொர்க் பிரித்தல்: உங்கள் ப்ரோமிதியஸ் சேவையகங்கள் மற்றும் ஏற்றுமதியாளர்களை பிரத்யேக கண்காணிப்பு நெட்வொர்க்குகளில் தனிமைப்படுத்தவும்.
• அங்கீகாரம் மற்றும் அங்கீகாரம்: உங்கள் ப்ரோமிதியஸ் மற்றும் கிராஃபானா எண்ட்பாயிண்ட்களைப் பாதுகாக்கவும். OAuth2 ப்ராக்ஸிகள், அடிப்படை அங்கீகாரத்துடன் கூடிய தலைகீழ் ப்ராக்ஸிகள் போன்ற தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தவும், அல்லது கார்ப்பரேட் அடையாள வழங்குநர்களுடன் ஒருங்கிணைக்கவும். ஸ்கிராப்பிங்கிற்கு, ப்ரோமிதியஸ் மற்றும் அதன் இலக்குகளுக்கு இடையில் பாதுகாப்பான தொடர்புக்காக TLS ஐப் பயன்படுத்தவும்.
• தரவு குறியாக்கம்: அளவீடு தரவை போக்குவரத்தில் (TLS) மற்றும் ஓய்வில் (ப்ரோமிதியஸ் சேமிப்பகத்திற்கான வட்டு குறியாக்கம், S3 போன்ற பொருள் சேமிப்பு தீர்வுகளுக்கான குறியாக்கம்) இரண்டிலும் குறியாக்கம் செய்யவும்.
• அணுகல் கட்டுப்பாடு: கிராஃபானா டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் ப்ரோமிதியஸ் API களுக்கு கடுமையான பங்கு அடிப்படையிலான அணுகல் கட்டுப்பாட்டை (RBAC) செயல்படுத்தவும், அங்கீகரிக்கப்பட்ட பணியாளர்கள் மட்டுமே கண்காணிப்பு உள்ளமைவுகளைப் பார்க்கவோ அல்லது மாற்றவோ முடியும் என்பதை உறுதி செய்யவும்.
• ப்ரோமிதியஸ் ரிமோட் ரைட்/ரீட்: ரிமோட் சேமிப்பகத்தைப் பயன்படுத்தும்போது, ப்ரோமிதியஸ் மற்றும் ரிமோட் சேமிப்பக அமைப்புக்கு இடையிலான தொடர்பு TLS மற்றும் பொருத்தமான அங்கீகாரத்துடன் பாதுகாக்கப்படுகிறது என்பதை உறுதி செய்யவும்.

திறன் திட்டமிடல் மற்றும் செயல்திறன் சரிசெய்தல்

உங்கள் கண்காணிக்கப்படும் சூழல் வளரும்போது, ப்ரோமிதியஸே கண்காணிக்கப்பட்டு அளவிடப்பட வேண்டும். பரிசீலனைகள் அடங்கும்:

• வள ஒதுக்கீடு: உங்கள் ப்ரோமிதியஸ் சேவையகங்களின் CPU, நினைவகம், மற்றும் வட்டு I/O ஐக் கண்காணிக்கவும். போதுமான வளங்கள் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளன என்பதை உறுதி செய்யவும், குறிப்பாக அதிக கார்டினாலிட்டி அளவீடுகள் அல்லது நீண்ட தக்கவைப்பு காலங்களுக்கு.
• ஸ்கிராப்பிங் இடைவெளிகள்: ஸ்கிராப்பிங் இடைவெளிகளை மேம்படுத்தவும். அதிக அதிர்வெண் நுணுக்கமான தரவை வழங்கினாலும், இது இலக்குகள் மற்றும் ப்ரோமிதியஸில் சுமையை அதிகரிக்கிறது. வள பயன்பாட்டுடன் நுணுக்கத்தை சமநிலைப்படுத்தவும்.
• விதி மதிப்பீடு: சிக்கலான எச்சரிக்கை விதிகள் அல்லது பல பதிவு விதிகள் குறிப்பிடத்தக்க CPU ஐ நுகரக்கூடும். PromQL வினவல்களை மேம்படுத்தவும் மற்றும் விதிகள் திறமையாக மதிப்பீடு செய்யப்படுவதை உறுதி செய்யவும்.
• மறு லேபிளிங்: தேவையற்ற அளவீடுகள் மற்றும் லேபிள்களை ஸ்கிராப் இலக்கில் அல்லது மறு லேபிளிங் விதிகளின் போது தீவிரமாக கைவிடவும். இது கார்டினாலிட்டி மற்றும் வள பயன்பாட்டைக் குறைக்கிறது.

ப்ரோமிதியஸ் செயல்பாட்டில்: உலகளாவிய பயன்பாட்டு வழக்குகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள்

ப்ரோமிதியஸின் பன்முகத்தன்மை பரந்த அளவிலான தொழில்கள் மற்றும் உலகளாவிய செயல்பாட்டு மாதிரிகளில் APM-க்கு பொருத்தமானதாக ஆக்குகிறது.

மின்-வணிக தளங்கள்: தடையற்ற ஷாப்பிங் அனுபவங்கள்

ஒரு உலகளாவிய மின்-வணிக தளம் அதன் வலைத்தளம் மற்றும் பின்தள சேவைகள் அனைத்து நேர மண்டலங்களிலும் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்கு வேகமாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும். ப்ரோமிதியஸ் கண்காணிக்க முடியும்:

• கட்டண நுழைவாயில்கள்: வெவ்வேறு நாணயங்கள் மற்றும் பிராந்தியங்களில் செயலாக்கப்பட்ட பரிவர்த்தனைகளுக்கான தாமதம் மற்றும் பிழை விகிதங்கள் (எ.கா., payment_service_requests_total{gateway="stripe", currency="EUR"}).
• இருப்பு சேவை: நிகழ்நேர பங்கு நிலைகள் மற்றும் பரவியுள்ள கிடங்குகளுக்கான புதுப்பிப்பு தாமதங்கள் (எ.கா., inventory_stock_level{warehouse_id="london-01"}).
• பயனர் அமர்வு மேலாண்மை: செயலில் உள்ள பயனர் அமர்வுகள், உள்நுழைவு வெற்றி விகிதங்கள், மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளுக்கான API மறுமொழி நேரங்கள் (எ.கா., user_auth_login_total{status="success", region="apac"}).
• CDN செயல்திறன்: புவியியல் ரீதியாக பரவியுள்ள பயனர்களுக்கான கேச் வெற்றி விகிதங்கள் மற்றும் உள்ளடக்க விநியோக தாமதங்கள்.

ப்ரோமிதியஸ் மற்றும் கிராஃபானாவுடன், செக்அவுட்டில் ஒரு மந்தநிலை ஒரு குறிப்பிட்ட நாட்டில் ஒரு கட்டண வழங்குநருக்கு குறிப்பிட்டதா அல்லது ஒரு பொதுவான இருப்பு ஒத்திசைவு சிக்கல் அனைத்து பிராந்தியங்களையும் பாதிக்கிறதா என்பதை குழுக்கள் விரைவாக அடையாளம் காண முடியும், இது இலக்கு மற்றும் விரைவான சம்பவம் பதிலுக்கு அனுமதிக்கிறது.

SaaS வழங்குநர்கள்: பல்வேறு வாடிக்கையாளர்களுக்கு இயக்க நேரம் மற்றும் செயல்திறன்

ஒரு உலகளாவிய வாடிக்கையாளர் தளத்திற்கு சேவை செய்யும் SaaS நிறுவனங்கள் அதிக கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் நிலையான செயல்திறனுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்க வேண்டும். ப்ரோமிதியஸ் கண்காணிப்பதன் மூலம் உதவுகிறது:

• சேவை இயக்க நேரம் & தாமதம்: முக்கியமான API கள் மற்றும் பயனர் எதிர்கொள்ளும் அம்சங்களுக்கான SLIs மற்றும் SLOs, வாடிக்கையாளர் பிராந்தியம் அல்லது குத்தகைதாரர் மூலம் பிரிக்கப்பட்டது (எ.கா., api_latency_seconds_bucket{endpoint="/dashboard", tenant_id="enterprise_asia"}).
• வளப் பயன்பாடு: செறிவூட்டலைத் தடுக்க அடிப்படை உள்கட்டமைப்புக்கான (VMs, கொள்கலன்கள்) CPU, நினைவகம், மற்றும் வட்டு I/O.
• குத்தகைதாரர்-குறிப்பிட்ட அளவீடுகள்: பல-குத்தகைதாரர் பயன்பாடுகளுக்கு, tenant_id லேபிள்களுடன் கூடிய தனிப்பயன் அளவீடுகள் தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர்களுக்கு வள நுகர்வு மற்றும் செயல்திறன் தனிமைப்படுத்தலைக் கண்காணிக்க அனுமதிக்கின்றன, இது சேவை நிலை ஒப்பந்தங்களுக்கு (SLAs) முக்கியமானது.
• API ஒதுக்கீடு அமலாக்கம்: நியாயமான பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கும் துஷ்பிரயோகத்தைத் தடுப்பதற்கும் வாடிக்கையாளர் ஒன்றுக்கு API அழைப்பு வரம்புகள் மற்றும் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும்.

இது ஒரு SaaS வழங்குநரை உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட சிக்கல்களை அனுபவிக்கும் வாடிக்கையாளர்களை முன்கூட்டியே அணுகவும் அல்லது உலகளவில் செயல்திறன் சிதைவதற்கு முன்பு குறிப்பிட்ட பிராந்தியங்களில் வளங்களை அளவிடவும் அனுமதிக்கிறது.

நிதி சேவைகள்: பரிவர்த்தனை ஒருமைப்பாடு மற்றும் குறைந்த தாமதத்தை உறுதி செய்தல்

நிதி சேவைகளில், ஒவ்வொரு மில்லி வினாடியும் ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனையும் கணக்கிடப்படுகிறது. உலகளாவிய நிதி நிறுவனங்கள் ஒழுங்குமுறை இணக்கம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையை பராமரிக்க கண்காணிப்பை நம்பியுள்ளன.

• பரிவர்த்தனை செயலாக்கம்: பல்வேறு பரிவர்த்தனை வகைகளுக்கான இறுதி-க்கு-இறுதி தாமதம், வெற்றி/தோல்வி விகிதங்கள், மற்றும் செய்தி தரகர்களுக்கான வரிசை ஆழங்கள் (எ.கா., transaction_process_duration_seconds, payment_queue_depth).
• சந்தை தரவு ஊட்டங்கள்: பல்வேறு உலகளாவிய பரிமாற்றங்களிலிருந்து தரவுகளின் தாமதம் மற்றும் புத்துணர்ச்சி (எ.கா., market_data_feed_delay_seconds{exchange="nyse"}).
• பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு: தோல்வியுற்ற உள்நுழைவு முயற்சிகளின் எண்ணிக்கை, அசாதாரண இடங்களிலிருந்து சந்தேகத்திற்கிடமான API அழைப்புகள்.
• இணக்கம்: தணிக்கை தொடர்பான அளவீடுகளின் நீண்ட கால சேமிப்பு.

ப்ரோமிதியஸ் வெவ்வேறு நிதிச் சந்தைகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை சூழல்களில் செயல்படும் வர்த்தக தளங்கள், வங்கி பயன்பாடுகள், மற்றும் கட்டண அமைப்புகளின் ஒருமைப்பாடு மற்றும் பதிலளிப்பைப் பராமரிக்க உதவுகிறது.

IoT தீர்வுகள்: பரந்த, பரவியுள்ள சாதனக் குழுக்களை நிர்வகித்தல்

IoT தளங்கள் உலகளவில் பரவியுள்ள மில்லியன் கணக்கான சாதனங்களைக் கண்காணிப்பதை உள்ளடக்குகின்றன, பெரும்பாலும் தொலைதூர அல்லது சவாலான சூழல்களில். புஷ்கேட்வே இங்கே குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

• சாதன ஆரோக்கியம்: தனிப்பட்ட சாதனங்களிலிருந்து பேட்டரி நிலைகள், சென்சார் அளவீடுகள், இணைப்பு நிலை (எ.கா., iot_device_battery_voltage{device_id="sensor-alpha-001", location="remote-mine-site"}).
• தரவு உட்செலுத்துதல் விகிதங்கள்: பல்வேறு சாதன வகைகள் மற்றும் பிராந்தியங்களிலிருந்து பெறப்பட்ட தரவுகளின் அளவு.
• விளிம்பு கணினி செயல்திறன்: விளிம்பு சாதனங்கள் அல்லது நுழைவாயில்களில் வளப் பயன்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டு ஆரோக்கியம்.

ப்ரோமிதியஸ் IoT இன் அளவு மற்றும் பரவியுள்ள தன்மையை நிர்வகிக்க உதவுகிறது, இது உலகெங்கிலும் உள்ள சாதனக் குழுக்களின் செயல்பாட்டு நிலை பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.

ப்ரோமிதியஸுடன் உலகளாவிய APM-க்கான சிறந்த நடைமுறைகள் சுருக்கம்

• சிறியதாகத் தொடங்குங்கள், மீண்டும் செய்யவும்: முக்கிய சேவைகள் மற்றும் முக்கியமான உள்கட்டமைப்பை கருவியாக்குவதன் மூலம் தொடங்கவும். படிப்படியாக உங்கள் அளவீடு சேகரிப்பை விரிவுபடுத்தவும் மற்றும் உங்கள் டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் விழிப்பூட்டல்களை செம்மைப்படுத்தவும்.
• அளவீடு பெயரிடல் மற்றும் லேபிள்களை தரப்படுத்துங்கள்: தெளிவு மற்றும் எளிதான வினவலுக்கு நிலைத்தன்மை முக்கியம், குறிப்பாக பல்வேறு குழுக்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களில். உங்கள் அளவீடு மரபுகளை ஆவணப்படுத்தவும்.
• லேபிள்களை திறம்படப் பயன்படுத்துங்கள்: சூழலைச் சேர்க்க லேபிள்களைப் பயன்படுத்தவும் (பிராந்தியம், சேவை, பதிப்பு, குத்தகைதாரர், நிகழ்வு ஐடி). செயல்திறனை பாதிக்கக்கூடும் என்பதால், முற்றிலும் அவசியமில்லாவிட்டால் அதிகப்படியான உயர்-கார்டினாலிட்டி லேபிள்களைத் தவிர்க்கவும்.
• திறமையான டாஷ்போர்டுகளில் முதலீடு செய்யுங்கள்: வெவ்வேறு பார்வையாளர்களுக்கு ஏற்றவாறு டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்கவும் (உலகளாவிய கண்ணோட்டம், பிராந்திய ஆழமான ஆய்வுகள், சேவை-நிலை விவரங்கள், வணிக KPIs).
• உங்கள் விழிப்பூட்டல்களை கடுமையாக சோதிக்கவும்: விழிப்பூட்டல்கள் சரியாக தூண்டப்படுகின்றன, சரியான குழுக்களுக்கு செல்கின்றன, மற்றும் செயல்படக்கூடியவை என்பதை உறுதி செய்யவும். சோர்வுக்கு வழிவகுக்கும் சத்தமான விழிப்பூட்டல்களைத் தவிர்க்கவும். செயல்திறன் பண்புகள் வேறுபட்டால் பிராந்தியத்தின் அடிப்படையில் மாறுபட்ட வரம்புகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
• நீண்ட கால சேமிப்பகத்தை முன்கூட்டியே திட்டமிடுங்கள்: விரிவான தரவு தக்கவைப்பு தேவைப்படும் உலகளாவிய வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு, பின்னர் தரவு இடம்பெயர்வு சிக்கல்களைத் தவிர்க்க, தொடக்கத்திலிருந்தே தானோஸ், மிமிர், அல்லது கார்டெக்ஸை ஒருங்கிணைக்கவும்.
• எல்லாவற்றையும் ஆவணப்படுத்துங்கள்: உங்கள் கண்காணிப்பு அமைப்புக்கான விரிவான ஆவணங்களை பராமரிக்கவும், இதில் அளவீடு வரையறைகள், எச்சரிக்கை விதிகள், மற்றும் டாஷ்போர்டு தளவமைப்புகள் அடங்கும். இது உலகளாவிய குழுக்களுக்கு விலைமதிப்பற்றது.

சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்

ப்ரோமிதியஸ் APM-க்கு நம்பமுடியாத அளவிற்கு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருந்தாலும், நிறுவனங்கள் சாத்தியமான சவால்களைப் பற்றி அறிந்திருக்க வேண்டும்:

• செயல்பாட்டு மேல்நிலை: ஒரு ப்ரோமிதியஸ் அடிப்படையிலான கண்காணிப்பு அடுக்கை (ப்ரோமிதியஸ் சேவையகங்கள், அலர்ட்மேனேஜர்கள், கிராஃபானா, ஏற்றுமதியாளர்கள், தானோஸ்/மிமிர்) நிர்வகிப்பதற்கு பிரத்யேக செயல்பாட்டு நிபுணத்துவம் தேவைப்படலாம், குறிப்பாக அளவில். வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் உள்ளமைவை தானியக்கமாக்குதல் (எ.கா., குபர்நெடிஸ் ஆபரேட்டர்களைப் பயன்படுத்தி) இதைத் தணிக்க உதவுகிறது.
• கற்றல் வளைவு: PromQL, சக்திவாய்ந்ததாக இருந்தாலும், ஒரு கற்றல் வளைவைக் கொண்டுள்ளது. சிக்கலான வினவல்கள் மற்றும் நம்பகமான எச்சரிக்கைக்காக அதன் திறன்களை முழுமையாகப் பயன்படுத்த குழுக்கள் பயிற்சியில் நேரம் முதலீடு செய்ய வேண்டும்.
• உயர் கார்டினாலிட்டிக்கு வள தீவிரம்: கவனமாக நிர்வகிக்கப்படாவிட்டால், மிக அதிக எண்ணிக்கையிலான தனித்துவமான லேபிள் சேர்க்கைகளைக் கொண்ட அளவீடுகள் (உயர் கார்டினாலிட்டி) ப்ரோமிதியஸ் சேவையகத்தில் குறிப்பிடத்தக்க நினைவகம் மற்றும் வட்டு I/O ஐ நுகரக்கூடும், இது செயல்திறனை பாதிக்கக்கூடும். மறு லேபிளிங்கின் மூலோபாய பயன்பாடு மற்றும் கவனமான லேபிள் வடிவமைப்பு அவசியம்.
• தரவு தக்கவைப்பு உத்தி: சேமிப்பு செலவுகள் மற்றும் செயல்திறனுடன் வரலாற்றுத் தரவின் தேவையை சமநிலைப்படுத்துவது ஒரு சவாலாக இருக்கலாம். நீண்ட கால சேமிப்பு தீர்வுகள் இதை நிவர்த்தி செய்கின்றன, ஆனால் சிக்கலைச் சேர்க்கின்றன.
• பாதுகாப்பு: அளவீடு எண்ட்பாயிண்ட்கள் மற்றும் கண்காணிப்பு அமைப்புக்கு பாதுகாப்பான அணுகலை உறுதி செய்வது முக்கியம், இது நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு, அங்கீகாரம், மற்றும் அங்கீகாரத்தின் கவனமான உள்ளமைவு தேவைப்படுகிறது.

முடிவுரை

ப்ரோமிதியஸ் நவீன பயன்பாட்டு செயல்திறன் கண்காணிப்பின் ஒரு மூலக்கல்லாக தன்னை உறுதியாக நிலைநிறுத்தியுள்ளது, குறிப்பாக உலகளாவிய, கிளவுட்-நேட்டிவ், மற்றும் மைக்ரோசர்வீசஸ் அடிப்படையிலான கட்டமைப்புகளுக்கு. அதன் இழுத்தல் அடிப்படையிலான மாதிரி, லேபிள்களுடன் கூடிய பல-பரிமாண தரவு மாதிரி, சக்திவாய்ந்த PromQL, மற்றும் விரிவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு பரவியுள்ள பயன்பாடுகளின் ஆரோக்கியம் மற்றும் செயல்திறன் பற்றிய ஆழமான, செயல் நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்கான இணையற்ற திறனை வழங்குகிறது.

பல்வேறு புவியியல் பிராந்தியங்களில் செயல்படும் மற்றும் உலகளாவிய வாடிக்கையாளர் தளத்திற்கு சேவை செய்யும் நிறுவனங்களுக்கு, ப்ரோமிதியஸ் உயர் சேவை நிலைகளைப் பராமரிக்கவும், சிக்கல்களை விரைவாக அடையாளம் கண்டு தீர்க்கவும், மற்றும் பயன்பாட்டு செயல்திறனை தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும் தேவையான நெகிழ்வுத்தன்மை, அளவிடுதல், மற்றும் தெரிவுநிலையை வழங்குகிறது. ப்ரோமிதியஸை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், நிறுவனங்கள் எதிர்வினைத் தீயணைப்பிலிருந்து முன்கூட்டியே சிக்கல் கண்டறிதலுக்கு நகரலாம், இது அவர்களின் டிஜிட்டல் சேவைகள் பயனர்கள் எங்கிருந்தாலும், நெகிழ்ச்சியாகவும், பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும், நம்பகத்தன்மையுடனும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

உயர்ந்த APM-க்கான உங்கள் பயணத்தை இன்று தொடங்குங்கள். உங்கள் பயன்பாடுகளை கருவியாக்கத் தொடங்குங்கள், கிராஃபானாவுடன் நுண்ணறிவுமிக்க டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்குங்கள், மற்றும் அலர்ட்மேனேஜருடன் வலுவான எச்சரிக்கையை ஏற்படுத்துங்கள். நவீன பயன்பாட்டு நிலப்பரப்புகளின் சிக்கல்களில் தேர்ச்சி பெறவும், உலகளவில் விதிவிலக்கான பயனர் அனுபவங்களை வழங்கவும் ப்ரோமிதியஸைப் பயன்படுத்தும் உலகளாவிய சமூகத்தில் சேருங்கள்.