PostgreSQL எதிராக MongoDB: சரியான தரவுத்தளத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது

சரியான தரவுத்தளத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது எந்தவொரு மென்பொருள் திட்டத்திற்கும் ஒரு முக்கியமான முடிவாகும். தரவுத்தளம் முழு பயன்பாட்டிற்கும் அடிப்படையாக அமைகிறது, செயல்திறன், அளவிடுதல், பராமரிப்புத்தன்மை மற்றும் மேம்பாட்டுச் செயல்முறையையும் கூட பாதிக்கிறது. PostgreSQL மற்றும் MongoDB ஆகிய இரண்டும் பிரபலமான தேர்வுகள், ஒவ்வொன்றும் தனித்துவமான நன்மைகளை வழங்குகின்றன மற்றும் வெவ்வேறு தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கின்றன. இந்த கட்டுரை நீங்கள் ஒரு தகவலறிந்த முடிவை எடுக்க உதவும் ஒரு விரிவான ஒப்பீட்டை வழங்குகிறது.

உறவுமுறை (SQL) எதிராக ஆவண (NoSQL) தரவுத்தளங்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

PostgreSQL ஒரு உறவுமுறை தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்பு (RDBMS), இது பெரும்பாலும் SQL தரவுத்தளம் என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. மறுபுறம், MongoDB ஒரு ஆவண தரவுத்தளமாக வகைப்படுத்தப்பட்ட NoSQL தரவுத்தளமாகும். இந்த இரண்டு முன்னுதாரணங்களுக்கும் இடையிலான அடிப்படைக் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்வது மிக முக்கியம்.

உறவுமுறை தரவுத்தளங்கள் (PostgreSQL)

உறவுமுறை தரவுத்தளங்கள் தரவுகளை வரிசைகள் மற்றும் பத்திகளைக் கொண்ட அட்டவணைகளில் சேமிக்கின்றன. அட்டவணைகளுக்கு இடையிலான உறவுகள் வெளிவிசைகள் (foreign keys) மூலம் வரையறுக்கப்படுகின்றன. இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை தரவு ஒருமைப்பாடு மற்றும் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. முக்கிய பண்புகள்:

• கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு: தரவு ஒரு முன் வரையறுக்கப்பட்ட ஸ்கீமாவிற்கு இணங்குகிறது.
• ACID பண்புகள்: பரிவர்த்தனைகள் அணுசக்தி (Atomic), சீரானது (Consistent), தனிமைப்படுத்தப்பட்டது (Isolated), மற்றும் நீடித்தது (Durable) ஆகும், இது தரவு நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.
• SQL: வினவுதல் மற்றும் தரவு கையாளுதலுக்காக கட்டமைக்கப்பட்ட வினவல் மொழி (SQL) பயன்படுத்துகிறது.
• தரவு ஒருமைப்பாடு: தரவு துல்லியத்தை பராமரிக்க கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் உறவுகளை செயல்படுத்துகிறது.

ஆவண தரவுத்தளங்கள் (MongoDB)

ஆவண தரவுத்தளங்கள் தரவுகளை தொகுப்புகளுக்குள் (collections) JSON போன்ற ஆவணங்களாக சேமிக்கின்றன. அவை அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையையும் அளவிடுதலையும் வழங்குகின்றன, குறிப்பாக கட்டமைக்கப்படாத அல்லது பகுதி-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளைக் கையாளுவதற்கு. முக்கிய பண்புகள்:

• கட்டமைக்கப்படாத அல்லது பகுதி-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு: தரவு ஸ்கீமா இல்லாததாகவோ அல்லது நெகிழ்வான ஸ்கீமாவைக் கொண்டதாகவோ இருக்கலாம்.
• BASE பண்புகள்: கிடைக்கும்தன்மை (Availability), மென்மையான நிலை (Soft state), மற்றும் இறுதி நிலைத்தன்மை (Eventual consistency) ஆகியவற்றுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது.
• JSON போன்ற ஆவணங்கள்: தரவு BSON (பைனரி JSON) வடிவத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது.
• அளவிடுதல்: கிடைமட்ட அளவிடுதல் மற்றும் அதிக அளவு தரவுகளைக் கையாளுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டது.

விரிவான ஒப்பீடு: PostgreSQL எதிராக MongoDB

பல்வேறு காரணிகளைப் பொறுத்து ஒரு விரிவான ஒப்பீட்டைப் பார்ப்போம்:

1. தரவு மாதிரி மற்றும் ஸ்கீமா

PostgreSQL: ஒரு உறுதியான, நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட ஸ்கீமாவை பயன்படுத்துகிறது. தரவு வகைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் உட்பட உங்கள் அட்டவணைகளின் கட்டமைப்பை நீங்கள் ஆரம்பத்திலேயே வரையறுக்க வேண்டும். இது தரவு நிலைத்தன்மை மற்றும் ஒருமைப்பாட்டை உறுதி செய்கிறது. பின்னர் ஸ்கீமாவை மாற்றுவது சிக்கலாக இருக்கலாம் மற்றும் இடம்பெயர்வுகள் தேவைப்படலாம்.

MongoDB: ஒரு நெகிழ்வான ஸ்கீமாவை வழங்குகிறது. ஒரு தொகுப்பிற்குள் (collection) உள்ள ஒவ்வொரு ஆவணமும் ஒரு வெவ்வேறு கட்டமைப்பைக் கொண்டிருக்கலாம். இது மாறிவரும் தரவுத் தேவைகளைக் கொண்ட பயன்பாடுகளுக்கோ அல்லது பல்வேறு தரவு மூலங்களைக் கையாளும்போதோ நன்மை பயக்கும். இருப்பினும், இது தரவு சரிபார்ப்பு மற்றும் நிலைத்தன்மையைக் கையாளுவதற்கான அதிக பொறுப்பை பயன்பாட்டின் மீது வைக்கிறது.

உதாரணம்: தயாரிப்புத் தகவலைச் சேமிக்கும் ஒரு இ-காமர்ஸ் பயன்பாட்டைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

PostgreSQL: தயாரிப்புகள், வகைகள், பண்புக்கூறுகள் போன்றவற்றுக்காக அட்டவணைகளை வரையறுப்பீர்கள், அவற்றுக்கிடையே கடுமையான உறவுகளுடன். ஒவ்வொரு தயாரிப்புப் பதிவும் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுகளை (பெயர், விளக்கம், விலை போன்றவை) குறிப்பிட்ட தரவு வகைகளுடன் கொண்டிருக்கும். இது வலுவான தரவு ஒருமைப்பாட்டை வழங்குகிறது மற்றும் இந்த பண்புக்கூறுகளின் அடிப்படையில் திறமையான வினவலை செயல்படுத்துகிறது.

MongoDB: ஒவ்வொரு தயாரிப்பையும் அதன் பண்புக்கூறுகளுடன் ஒரு ஆவணமாக சேமிக்கலாம். வெவ்வேறு வகைகளில் உள்ள தயாரிப்புகள் ஸ்கீமா மாற்றங்கள் இல்லாமல் வெவ்வேறு பண்புக்கூறுகளைக் கொண்டிருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு புத்தகத்திற்கு "ஆசிரியர்" மற்றும் "ISBN" போன்ற பண்புக்கூறுகள் இருக்கலாம், அதே சமயம் ஒரு சட்டைக்கு "அளவு" மற்றும் "நிறம்" இருக்கலாம். பல்வேறு பண்புக்கூறுகளுடன் கூடிய பரந்த அளவிலான தயாரிப்புகளைக் கையாளும் போது இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை நன்மை பயக்கும்.

2. தரவு நிலைத்தன்மை மற்றும் பரிவர்த்தனைகள்

PostgreSQL: வலுவான ACID (அணுசக்தி, சீரானது, தனிமைப்படுத்தப்பட்டது, நீடித்தது) உத்தரவாதங்களை வழங்குகிறது. பரிவர்த்தனைகள் நம்பகமானவை மற்றும் தோல்விகளின் போதும் தரவு நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்கின்றன. இது நிதி அமைப்புகள் அல்லது சரக்கு மேலாண்மை போன்ற அதிக தரவு ஒருமைப்பாடு தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது.

MongoDB: கடுமையான நிலைத்தன்மையை விட கிடைக்கும்தன்மை மற்றும் அளவிடுதலுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. இது BASE (அடிப்படையில் கிடைக்கும், மென்மையான நிலை, இறுதியில் நிலையானது) பண்புகளை வழங்குகிறது. இது பரிவர்த்தனைகளை ஆதரித்தாலும், அவை பொதுவாக மிகவும் சிக்கலானவை மற்றும் செயல்திறனைப் பாதிக்கலாம். இந்த வர்த்தக-முறிவு சமூக ஊடக தளங்கள் அல்லது உள்ளடக்க மேலாண்மை அமைப்புகள் போன்ற இறுதி நிலைத்தன்மை போதுமானதாக இருக்கும் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடியது.

உதாரணம்: கணக்குகளுக்கு இடையே நிதி பரிமாற்றம் செய்யும் ஒரு வங்கி பயன்பாட்டைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

PostgreSQL: ACID பண்புகள் பரிவர்த்தனை முழுமையாக முடிக்கப்படுவதை (ஒரு கணக்கிலிருந்து நிதி கழிக்கப்பட்டு மற்றொரு கணக்கிற்கு வரவு வைக்கப்படுவது) அல்லது முழுமையாக பின்வாங்கப்படுவதை (ஏதேனும் பிழை ஏற்பட்டால்) உறுதிசெய்கின்றன, இது தரவு முரண்பாடுகளைத் தடுக்கிறது.

MongoDB: MongoDB பரிவர்த்தனைகளை ஆதரித்தாலும், அதிக விநியோகிக்கப்பட்ட சூழலில் PostgreSQL போன்ற அதே நிலை நிலைத்தன்மையை உறுதிப்படுத்துவதற்கு கவனமான வடிவமைப்பு மற்றும் உள்ளமைவு தேவைப்படுகிறது. அனைத்து பிரதிகளிலும் தரவு முழுமையாக சீராக இல்லாத ஒரு குறுகிய காலம் இருக்கலாம்.

3. அளவிடுதல் மற்றும் செயல்திறன்

PostgreSQL: செங்குத்தாகவும் (ஒற்றை சேவையகத்தின் ஆதாரங்களை அதிகரிப்பது) மற்றும் கிடைமட்டமாகவும் (ஷார்டிங் அல்லது பிரதிபலிப்பு போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல்) அளவிட முடியும். இருப்பினும், MongoDB உடன் ஒப்பிடும்போது கிடைமட்ட அளவிடுதலை அமைப்பதும் நிர்வகிப்பதும் மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கலாம்.

MongoDB: கிடைமட்ட அளவிடுதலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டது. கிளஸ்டரில் அதிக சேவையகங்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் இதை எளிதாக அளவிட முடியும். அதன் ஆவண-அடிப்படையிலான அமைப்பு மற்றும் ஷார்டிங் திறன்கள் அதிக அளவு தரவு மற்றும் அதிக போக்குவரத்து சுமைகளைக் கையாளுவதற்கு இதை மிகவும் பொருத்தமாக்குகின்றன.

உதாரணம்: மில்லியன் கணக்கான பயனர்கள் மற்றும் இடுகைகளைக் கையாளும் ஒரு சமூக ஊடக தளத்தைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

PostgreSQL: இந்த அளவிலான தரவு மற்றும் போக்குவரத்தைக் கையாள அளவிடுவது கவனமான தரவுத்தள வடிவமைப்பு, மேம்படுத்தல் மற்றும் சாத்தியமான ஷார்டிங் தேவைப்படுகிறது. இது சாத்தியமானாலும், இதற்கு குறிப்பிடத்தக்க முயற்சி மற்றும் நிபுணத்துவம் தேவை.

MongoDB: கிளஸ்டரில் அதிக சேவையகங்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் தரவு மற்றும் பணிச்சுமையை பல இயந்திரங்களில் விநியோகிப்பதன் மூலம் இதை எளிதாக அளவிட முடியும். இது ஒரு பெரிய சமூக ஊடக தளத்தின் எப்போதும் வளர்ந்து வரும் தேவைகளைக் கையாள இதை ஏற்றதாக்குகிறது.

4. வினவுதல் மற்றும் தரவு கையாளுதல்

PostgreSQL: SQL ஐப் பயன்படுத்துகிறது, இது தரவுகளை வினவுவதற்கும் கையாளுவதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட மொழி. SQL, இணைப்புகள் (joins), திரட்டுதல்கள் (aggregations), மற்றும் சிக்கலான வடிகட்டுதல் (filtering) உள்ளிட்ட பரந்த அளவிலான அம்சங்களை வழங்குகிறது. SQL ஐச் சுற்றியுள்ள முதிர்ந்த சூழலமைப்பு தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கையிடலுக்கான பல கருவிகள் மற்றும் நூலகங்களையும் வழங்குகிறது.

MongoDB: JSON அடிப்படையிலான ஒரு நெகிழ்வான வினவல் மொழியைப் பயன்படுத்துகிறது. இது சக்திவாய்ந்த வினவல் திறன்களை வழங்கினாலும், சிக்கலான இணைப்புகள் மற்றும் திரட்டுதல்களுக்கு SQL போன்ற வெளிப்பாடாக இருக்காது. இருப்பினும், MongoDB இன் திரட்டுதல் பைப்லைன் (aggregation pipeline) தரவு உருமாற்றம் மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.

உதாரணம்: கடந்த மாதத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட தொகையை விட அதிகமாக ஆர்டர்கள் செய்த அனைத்து வாடிக்கையாளர்களையும் கண்டறிய தரவை வினவுவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

PostgreSQL: இது `வாடிக்கையாளர்கள்` மற்றும் `ஆர்டர்கள்` அட்டவணைகளுக்கு இடையே உள்ள இணைப்புகள், வடிகட்டுதல் மற்றும் திரட்டுதல் செயல்பாடுகளுடன் கூடிய SQL வினவலைப் பயன்படுத்தி எளிதாக அடையலாம்.

MongoDB: வாடிக்கையாளரால் ஆர்டர்களை குழுவாக பிரிப்பதற்கும், மொத்த தொகையின் அடிப்படையில் வடிகட்டுவதற்கும், தொடர்புடைய வாடிக்கையாளர் தகவல்களை மீட்டெடுப்பதற்கும் திரட்டுதல் பைப்லைனைப் (aggregation pipeline) பயன்படுத்த வேண்டும். இது அடையக்கூடியதாக இருந்தாலும், அதற்கு சமமான SQL வினவலை விட அதிக விரிவாக இருக்கலாம்.

5. மேம்பாட்டு சிக்கல்தன்மை

PostgreSQL: ஆரம்பத்திலேயே ஒரு ஸ்கீமாவை வரையறுக்க வேண்டும், இது ஆரம்ப மேம்பாட்டு சிக்கல்தன்மையை அதிகரிக்கலாம். இருப்பினும், இது வலுவான தரவு சரிபார்ப்பையும் வழங்குகிறது மற்றும் மேம்பாட்டு சுழற்சியின் பின்னர் தரவு முரண்பாடுகளின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.

MongoDB: அதிக நெகிழ்வான மற்றும் சுறுசுறுப்பான மேம்பாட்டுச் செயல்முறையை வழங்குகிறது. ஸ்கீமா இல்லாத தன்மை டெவலப்பர்களை விரைவாக மீண்டும் மீண்டும் செய்யவும், மாறிவரும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றவும் அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், இதற்கு பயன்பாட்டுக் குறியீட்டில் அதிக கவனமான தரவு சரிபார்ப்பு மற்றும் பிழை கையாளுதல் தேவைப்படுகிறது.

உதாரணம்: ஒரு தரவு மாதிரிக்கு புதிய பண்புக்கூறுகளைச் சேர்க்க வேண்டிய புதிய அம்சத்தை உருவாக்கும்போது.

PostgreSQL: தரவுத்தள ஸ்கீமாவை மாற்றுவது தேவைப்படுகிறது, இதில் செயலிழப்பு நேரம் மற்றும் இடம்பெயர்வு ஸ்கிரிப்டுகள் இருக்கலாம்.

MongoDB: புதிய பண்புக்கூறுகளை ஸ்கீமா மாற்றங்கள் இல்லாமல் ஆவணங்களில் சேர்க்கலாம், இது விரைவான மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை அனுமதிக்கிறது.

6. சமூகம் மற்றும் சூழலமைப்பு

PostgreSQL: ஒரு பெரிய மற்றும் செயலில் உள்ள திறந்த மூல சமூகத்தைக் கொண்டுள்ளது. இது பல தசாப்தங்களாக இருந்து வருகிறது மற்றும் கருவிகள், நூலகங்கள் மற்றும் நீட்டிப்புகளின் முதிர்ந்த சூழலமைப்பைக் கொண்டுள்ளது. இந்த விரிவான சமூக ஆதரவு சிக்கல் தீர்வு மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான ஏராளமான வளங்களை வழங்குகிறது.

MongoDB: PostgreSQL சமூகத்தை விட ஒப்பீட்டளவில் இளமையாக இருந்தாலும், ஒரு பெரிய மற்றும் செயலில் உள்ள சமூகத்தைக் கொண்டுள்ளது. இது பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளுக்கான செழுமையான டிரைவர்கள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகிறது. MongoDB Atlas, ஒரு முழுமையாக நிர்வகிக்கப்படும் கிளவுட் தரவுத்தள சேவை, MongoDB கிளஸ்டர்களை வரிசைப்படுத்துவதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் ஒரு வசதியான தளத்தை வழங்குகிறது.

7. செலவு

PostgreSQL: திறந்த மூலமாக இருப்பதால், PostgreSQL பயன்படுத்த இலவசம். இருப்பினும், நீங்கள் உள்கட்டமைப்பு, நிர்வாகம் மற்றும் வணிக ஆதரவின் செலவுகளைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

MongoDB: ஒரு இலவச திறந்த மூல பதிப்பு (MongoDB Community Edition) மற்றும் ஒரு வணிக பதிப்பு (MongoDB Enterprise Advanced) இரண்டையும் வழங்குகிறது. MongoDB Atlas உங்கள் தேவைகள் மற்றும் பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் பல்வேறு விலையிடல் நிலைகளை வழங்குகிறது.

PostgreSQL எப்போது தேர்வு செய்ய வேண்டும்

PostgreSQL ஒரு நல்ல தேர்வு:

• தரவு ஒருமைப்பாடு மிக முக்கியமானது: வலுவான ACID பண்புகள் மற்றும் தரவு நிலைத்தன்மை தேவைப்படும் பயன்பாடுகள்.
• தரவுகளுக்கு இடையே சிக்கலான உறவுகள்: பல-பல உறவுகள் மற்றும் சிக்கலான வினவல்களைக் கொண்ட பயன்பாடுகள்.
• தரப்படுத்தப்பட்ட SQL விரும்பத்தக்கது: SQL உடன் பழக்கம் மற்றும் ஒரு முதிர்ந்த வினவல் மொழி தேவை.
• நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட ஸ்கீமா: நிலையான மற்றும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட தரவு கட்டமைப்பைக் கொண்ட பயன்பாடுகள்.
• எடுத்துக்காட்டுகள்: நிதி பயன்பாடுகள், சிக்கலான தயாரிப்பு பட்டியல்களுடன் கூடிய இ-காமர்ஸ் தளங்கள், சரக்கு மேலாண்மை அமைப்புகள், GIS (புவியியல் தகவல் அமைப்புகள்), மற்றும் அறிவியல் தரவு பகுப்பாய்வு.

MongoDB எப்போது தேர்வு செய்ய வேண்டும்

MongoDB ஒரு நல்ல தேர்வு:

• நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் சுறுசுறுப்பு மிக முக்கியம்: ஒரு நெகிழ்வான ஸ்கீமா மற்றும் விரைவான மீண்டும் மீண்டும் தேவைப்படும் பயன்பாடுகள்.
• கட்டமைக்கப்படாத அல்லது பகுதி-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளைக் கையாளுதல்: பல்வேறு மற்றும் வளர்ந்து வரும் தரவு வடிவங்களைக் கையாளும் பயன்பாடுகள்.
• அளவிடுதல் ஒரு முதன்மையான கவலை: அதிக அளவு தரவு மற்றும் அதிக போக்குவரத்து சுமைகளைக் கையாள கிடைமட்ட அளவிடுதல் தேவைப்படும் பயன்பாடுகள்.
• இறுதி நிலைத்தன்மை ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது: இறுதி நிலைத்தன்மை போதுமானதாக இருக்கும் பயன்பாடுகள்.
• எடுத்துக்காட்டுகள்: உள்ளடக்க மேலாண்மை அமைப்புகள் (CMS), சமூக ஊடக தளங்கள், மொபைல் பயன்பாடுகள், IoT (இணையம் சார்ந்த பொருட்கள்) தரவு சேகரிப்பு, மற்றும் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு.

வெவ்வேறு தொழில்களில் பயன்பாட்டு உதாரணங்கள்

தேர்வு செயல்முறையை மேலும் விளக்க, பல்வேறு தொழில்களில் சில பயன்பாட்டு உதாரணங்கள் இங்கே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன, தரவுத்தள தேர்வு மற்றும் அதன் பின்னணியில் உள்ள காரணத்தை காட்சிப்படுத்துகின்றன:

1. இ-காமர்ஸ் தளம் (உலகளாவிய சில்லறை வணிகர்)

நிலைமை: ஒரு உலகளாவிய சில்லறை வணிகருக்கு அதன் தயாரிப்பு பட்டியல், வாடிக்கையாளர் தகவல், ஆர்டர்கள் மற்றும் சரக்குகளை நிர்வகிக்க ஒரு தரவுத்தளம் தேவை. பட்டியல் பெரியது மற்றும் வேறுபட்டது, ஆடைகள் முதல் மின்னணு பொருட்கள் மற்றும் வீட்டு உபகரணங்கள் வரை பல்வேறு பண்புக்கூறுகளைக் கொண்ட தயாரிப்புகள் உள்ளன. ஆர்டர் மேலாண்மை மற்றும் பணம் செலுத்துதலுக்காக இந்த அமைப்புக்கு அதிக பரிவர்த்தனை செயலாக்க திறன்கள் மற்றும் உத்தரவாதமான தரவு நிலைத்தன்மை தேவை. நிறுவனம் பல நாடுகளில் செயல்படுகிறது, வெவ்வேறு நாணயங்கள், மொழிகள் மற்றும் வரி விதிமுறைகளுக்கான ஆதரவு தேவைப்படுகிறது.

தேர்வு: ஒரு கலப்பு அணுகுமுறை மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம்.

• PostgreSQL: ஆர்டர் மேலாண்மை, கட்டண செயலாக்கம், வாடிக்கையாளர் கணக்குகள் மற்றும் சரக்கு போன்ற முக்கிய பரிவர்த்தனை தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. வலுவான ACID பண்புகள் இந்த முக்கியமான வணிக செயல்பாடுகளின் ஒருமைப்பாட்டை உறுதி செய்கின்றன.
• MongoDB: தயாரிப்பு பட்டியலுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, குறிப்பாக தயாரிப்பு விளக்கங்கள், மதிப்புரைகள் மற்றும் மெட்டாடேட்டாவைச் சேமிக்க. நெகிழ்வான ஸ்கீமா தரவுத்தள ஸ்கீமா மாற்றங்கள் இல்லாமல் புதிய தயாரிப்பு வகைகள் மற்றும் பண்புக்கூறுகளை எளிதாகச் சேர்க்க அனுமதிக்கிறது. இது வெவ்வேறு பகுதிகளுக்கான உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட தயாரிப்பு தகவல்களை நிர்வகிப்பதற்கு குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

2. சமூக ஊடக தளம் (சர்வதேச பார்வையாளர்கள்)

நிலைமை: ஒரு சமூக ஊடக தளம் உலகெங்கிலும் உள்ள மில்லியன் கணக்கான பயனர்களை இணைக்கிறது. பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் (இடுகைகள், கருத்துகள், விருப்பங்கள், பகிர்வுகள்), நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகள் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஊட்டங்கள் ஆகியவற்றின் பெரும் அளவைக் கையாள இந்த அமைப்பு தேவை. புதிய பயனர்கள் மற்றும் அம்சங்களுக்கு இடமளிக்க விரைவாக அளவிடப்பட வேண்டும், அதே நேரத்தில் அதிக கிடைக்கும்தன்மை மற்றும் பதிலளிப்பை பராமரிக்க வேண்டும். பல மொழிகள் மற்றும் கலாச்சார நுணுக்கங்களுக்கான ஆதரவு மிக முக்கியம்.

தேர்வு: அதன் அளவிடுதல் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை காரணமாக MongoDB ஒரு வலுவான போட்டியாளர்.

• MongoDB: பயனர் சுயவிவரங்கள், இடுகைகள், கருத்துகள் மற்றும் பிற சமூக ஊடக தரவுகளைச் சேமிக்கிறது. ஆவண-அடிப்படையிலான அமைப்பு பயனர்கள் மற்றும் உள்ளடக்கத்திற்கு இடையேயான சிக்கலான உறவுகளை எளிதாக சேமித்து வினவ அனுமதிக்கிறது. கிடைமட்ட அளவிடுதல் தளம் அதிக அளவு தரவு மற்றும் போக்குவரத்தைக் கையாள உதவுகிறது. விருப்பங்கள் அல்லது பகிர்வுகளின் எண்ணிக்கையைக் காண்பிப்பது போன்ற அம்சங்களுக்கு இறுதி நிலைத்தன்மை ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது.
• உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்கான பரிசீலனைகள்: பயன்பாட்டு அடுக்கில் சரியான உள்ளூர்மயமாக்கல் உத்திகளைச் செயல்படுத்தவும். பயனர் சுயவிவரங்களில் MongoDB இல் மொழி விருப்பங்களை சேமிக்கவும். வெவ்வேறு புவியியல் பகுதிகளில் உள்ள பயனர்களுக்கு நெருக்கமாக உள்ளடக்கத்தை தேக்க (cache) உள்ளடக்க விநியோக நெட்வொர்க்குகளை (CDNs) செயல்படுத்தவும். GDPR மற்றும் CCPA போன்ற விதிமுறைகளுடன் தரவு தனியுரிமை மற்றும் இணக்கத்தை உறுதிப்படுத்தவும்.

3. IoT தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு (உலகளாவிய ஸ்மார்ட் நகர திட்டம்)

நிலைமை: ஒரு ஸ்மார்ட் நகர திட்டம் நகரம் முழுவதும் பயன்படுத்தப்பட்ட ஆயிரக்கணக்கான சென்சார்களிலிருந்து தரவுகளை சேகரிக்கிறது, இதில் போக்குவரத்து சென்சார்கள், சுற்றுச்சூழல் சென்சார்கள் மற்றும் பொது பாதுகாப்பு சென்சார்கள் ஆகியவை அடங்கும். இந்த அமைப்புக்கு நிகழ்நேர தரவுகளின் ஒரு பெரிய அளவை உள்ளிழுத்து செயலாக்க, போக்குகள் மற்றும் வடிவங்களை அடையாளம் காண பகுப்பாய்வுகளை செய்ய, மற்றும் நகர திட்டமிடுபவர்கள் மற்றும் குடியிருப்பாளர்களுக்கு நுண்ணறிவுகளை வழங்க வேண்டும். பிணைய செயலிழப்புகள் மற்றும் தரவு இழப்பிற்கு இந்த அமைப்பு மீள்தன்மையுடன் இருக்க வேண்டும். குடிமக்கள் தரவின் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை மிக முக்கியம்.

தேர்வு: IoT தரவின் அதிக அளவு மற்றும் வேகத்தைக் கையாளுவதற்கு MongoDB மிகவும் பொருத்தமானது.

• MongoDB: சென்சார் தரவுகளை ஒரு நேர-தொடர் (time-series) வடிவத்தில் சேமிக்கிறது. நெகிழ்வான ஸ்கீமா தரவுத்தள ஸ்கீமா மாற்றங்கள் இல்லாமல் புதிய சென்சார் வகைகள் மற்றும் தரவு புலங்களை எளிதாகச் சேர்க்க அனுமதிக்கிறது. திரட்டுதல் பைப்லைன் (aggregation pipeline) நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகளைச் செய்வதற்கும் அறிக்கைகளை உருவாக்குவதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.
• PostgreSQL (TimescaleDB நீட்டிப்புடன்): நேர-தொடர் தரவுக்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட TimescaleDB நீட்டிப்புடன் PostgreSQL ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு மாற்று தீர்வு. இது தரவு ஒருமைப்பாட்டிற்கான SQL மற்றும் ACID பண்புகளின் நன்மைகளை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் நேர-தொடர் தரவுகளின் திறமையான வினவல் மற்றும் பகுப்பாய்வையும் வழங்குகிறது.
• உலகளாவிய திட்டத்திற்கான பரிசீலனைகள்: முக்கியமான தரவுகளைப் பாதுகாக்க வலுவான தரவு குறியாக்கம் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்தவும். உள்ளூர் தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்கவும். வெவ்வேறு விற்பனையாளர்களிடமிருந்து சென்சார்கள் பயன்படுத்தும் வெவ்வேறு தரவு வடிவங்கள் மற்றும் நெறிமுறைகளைக் கையாள இந்த அமைப்பு முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். தரவு தரம் மற்றும் துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்த தரவு ஆளுகை கொள்கைகளை செயல்படுத்தவும்.

கலப்பு அணுகுமுறைகள்

சில சந்தர்ப்பங்களில், PostgreSQL மற்றும் MongoDB இரண்டின் தனிப்பட்ட பலங்களையும் பயன்படுத்தும் ஒரு கலப்பு அணுகுமுறை சிறந்த தீர்வாக இருக்கலாம். இது உங்கள் பயன்பாட்டின் வெவ்வேறு அம்சங்களுக்கான தரவு சேமிப்பு மற்றும் செயலாக்கத்தை மேம்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வலுவான நிலைத்தன்மை தேவைப்படும் பரிவர்த்தனை தரவுகளுக்கு நீங்கள் PostgreSQL ஐப் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் குறைவான கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளைச் சேமிக்க அல்லது அதிக அளவிடுதல் தேவைப்படும் அம்சங்களுக்கு MongoDB ஐப் பயன்படுத்தலாம்.

முடிவுரை

PostgreSQL மற்றும் MongoDB க்கு இடையில் தேர்ந்தெடுப்பது உங்கள் குறிப்பிட்ட திட்டத் தேவைகளைப் பொறுத்தது. தரவு மாதிரி, நிலைத்தன்மை, அளவிடுதல், வினவல் தேவைகள், மேம்பாட்டு சிக்கல்தன்மை மற்றும் செலவு போன்ற காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். PostgreSQL என்பது வலுவான தரவு ஒருமைப்பாடு மற்றும் சிக்கலான உறவுகள் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்ற ஒரு வலுவான மற்றும் நம்பகமான RDBMS ஆகும். MongoDB என்பது கட்டமைக்கப்படாத தரவு மற்றும் அதிக போக்குவரத்து சுமைகளைக் கையாளுவதற்கு மிகவும் பொருத்தமான ஒரு நெகிழ்வான மற்றும் அளவிடக்கூடிய NoSQL தரவுத்தளமாகும். உங்கள் தேவைகளை கவனமாக மதிப்பீடு செய்து, உங்கள் பயன்பாட்டிற்கான சிறந்த தேர்வை செய்ய வர்த்தக-முறிவுகளை எடைபோடுங்கள். சில நேரங்களில், ஒரு கலப்பு அணுகுமுறை இரண்டு உலகங்களின் சிறந்ததையும் வழங்க முடியும்.

இறுதியாக, "சரியான" தரவுத்தளம் என்பது உங்கள் பயன்பாட்டின் தேவைகளையும் உங்கள் குழுவின் திறன்களையும் நிபுணத்துவத்தையும் சிறந்த முறையில் பூர்த்தி செய்யும் ஒன்றாகும். இறுதி முடிவை எடுப்பதற்கு முன் இரண்டு விருப்பங்களையும் முழுமையாக ஆராய்ச்சி செய்து சோதிக்கவும். உங்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்கிற்கான அவற்றின் செயல்திறன் மற்றும் பொருத்தத்தை மதிப்பிடுவதற்கு ஒவ்வொரு தரவுத்தளத்துடனும் ஒரு நிரூபண கருத்தை (Proof of Concept - POC) உருவாக்கவும். இது நீங்கள் ஒரு நம்பிக்கையான மற்றும் தகவலறிந்த தேர்வை செய்ய உதவும்.