Node.js ஸ்ட்ரீம்கள்: பெரிய டேட்டாவை திறமையாக கையாளுதல்

டேட்டாவை அடிப்படையாகக் கொண்ட பயன்பாடுகளின் இந்த நவீன காலத்தில், பெரிய டேட்டாசெட்களை திறமையாக கையாள்வது மிக முக்கியம். Node.js, அதன் நான்-பிளாக்கிங், ஈவென்ட்-டிரைவன் கட்டமைப்புடன், டேட்டாவை நிர்வகிக்கக்கூடிய சிறு துண்டுகளாக செயலாக்க ஒரு சக்திவாய்ந்த வழிமுறையை வழங்குகிறது: ஸ்ட்ரீம்கள். இந்த கட்டுரை Node.js ஸ்ட்ரீம்களின் உலகிற்குள் ஆழமாகச் சென்று, அவற்றின் நன்மைகள், வகைகள் மற்றும் வளங்களை வீணாக்காமல் பெரிய அளவிலான டேட்டாவை கையாளக்கூடிய, அளவிடக்கூடிய மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான அதன் நடைமுறை பயன்பாடுகளை ஆராய்கிறது.

ஸ்ட்ரீம்களை ஏன் பயன்படுத்த வேண்டும்?

பாரம்பரியமாக, ஒரு கோப்பை முழுமையாகப் படிப்பது அல்லது ஒரு நெட்வொர்க் கோரிக்கையிலிருந்து எல்லா டேட்டாவையும் செயலாக்குவதற்கு முன்பு பெறுவது, குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் தடைகளை ஏற்படுத்தும், குறிப்பாக பெரிய கோப்புகள் அல்லது தொடர்ச்சியான டேட்டா ஊட்டங்களைக் கையாளும்போது. பஃபரிங் எனப்படும் இந்த அணுகுமுறை, கணிசமான நினைவகத்தைப் பயன்படுத்தும் மற்றும் பயன்பாட்டின் ஒட்டுமொத்த பதிலளிக்கும் தன்மையை மெதுவாக்கும். ஸ்ட்ரீம்கள், டேட்டாவை சிறிய, சுதந்திரமான துண்டுகளாக செயலாக்குவதன் மூலம் ஒரு திறமையான மாற்றீட்டை வழங்குகின்றன. முழு டேட்டாசெட் ஏற்றப்படும் வரை காத்திருக்காமல், டேட்டா கிடைத்தவுடன் அதனுடன் வேலை செய்யத் தொடங்க இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை குறிப்பாக இதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்:

• நினைவக மேலாண்மை: ஸ்ட்ரீம்கள், டேட்டாவை சிறு துண்டுகளாகச் செயலாக்குவதன் மூலம் நினைவகப் பயன்பாட்டை கணிசமாகக் குறைக்கின்றன, பயன்பாடு முழு டேட்டாசெட்டையும் ஒரே நேரத்தில் நினைவகத்தில் ஏற்றுவதைத் தடுக்கின்றன.
• மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்: டேட்டாவை படிப்படியாகச் செயலாக்குவதன் மூலம், ஸ்ட்ரீம்கள் தாமதத்தைக் குறைத்து, பயன்பாட்டின் பதிலளிப்புத் தன்மையை மேம்படுத்துகின்றன, ஏனெனில் டேட்டா வரும்போதே அதைச் செயலாக்கி அனுப்ப முடியும்.
• அதிகரிக்கப்பட்ட அளவிடுதல்: ஸ்ட்ரீம்கள், பெரிய டேட்டாசெட்களையும் அதிக ஒரே நேர கோரிக்கைகளையும் கையாள பயன்பாடுகளுக்கு உதவுகின்றன, இதனால் அவை மேலும் அளவிடக்கூடியதாகவும் வலுவானதாகவும் மாறுகின்றன.
• நிகழ்நேர டேட்டா செயலாக்கம்: வீடியோ, ஆடியோ அல்லது சென்சார் டேட்டாவை ஸ்ட்ரீமிங் செய்வது போன்ற நிகழ்நேர டேட்டா செயலாக்க சூழ்நிலைகளுக்கு ஸ்ட்ரீம்கள் சிறந்தவை, அங்கு டேட்டாவை தொடர்ந்து செயலாக்கி அனுப்ப வேண்டும்.

ஸ்ட்ரீம் வகைகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

Node.js நான்கு அடிப்படை வகையான ஸ்ட்ரீம்களை வழங்குகிறது, ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட நோக்கத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது:

1. படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம்கள் (Readable Streams): படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம்கள் ஒரு மூலத்திலிருந்து, அதாவது ஒரு கோப்பு, ஒரு நெட்வொர்க் இணைப்பு அல்லது ஒரு டேட்டா ஜெனரேட்டரிலிருந்து டேட்டாவைப் படிக்கப் பயன்படுகின்றன. புதிய டேட்டா கிடைக்கும்போது அவை 'data' நிகழ்வுகளையும், டேட்டா மூலம் முழுமையாகப் பயன்படுத்தப்பட்டவுடன் 'end' நிகழ்வுகளையும் வெளியிடுகின்றன.
2. எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம்கள் (Writable Streams): எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம்கள் ஒரு இலக்குக்கு, அதாவது ஒரு கோப்பு, ஒரு நெட்வொர்க் இணைப்பு அல்லது ஒரு டேட்டாபேஸுக்கு டேட்டாவை எழுதப் பயன்படுகின்றன. அவை டேட்டாவை எழுதுவதற்கும் பிழைகளைக் கையாளுவதற்கும் முறைகளை வழங்குகின்றன.
3. டியூப்ளெக்ஸ் ஸ்ட்ரீம்கள் (Duplex Streams): டியூப்ளெக்ஸ் ஸ்ட்ரீம்கள் படிக்கக்கூடியதாகவும் எழுதக்கூடியதாகவும் இருக்கும், இதனால் டேட்டா ஒரே நேரத்தில் இரு திசைகளிலும் பாய அனுமதிக்கிறது. அவை பொதுவாக சாக்கெட்டுகள் போன்ற நெட்வொர்க் இணைப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
4. டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீம்கள் (Transform Streams): டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீம்கள் ஒரு சிறப்பு வகை டியூப்ளெக்ஸ் ஸ்ட்ரீம்கள் ஆகும், அவை டேட்டா கடந்து செல்லும்போது அதை மாற்றியமைக்க அல்லது உருமாற்ற முடியும். சுருக்கம், குறியாக்கம் அல்லது டேட்டா மாற்றம் போன்ற பணிகளுக்கு அவை சிறந்தவை.

படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம்களுடன் வேலை செய்தல்

படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம்கள் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து டேட்டாவைப் படிப்பதற்கான அடித்தளமாகும். ஒரு படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீமைப் பயன்படுத்தி ஒரு பெரிய டெக்ஸ்ட் கோப்பைப் படிப்பதற்கான ஒரு அடிப்படை உதாரணம் இங்கே:

            const fs = require('fs');

const readableStream = fs.createReadStream('large-file.txt', { encoding: 'utf8', highWaterMark: 16384 });

readableStream.on('data', (chunk) => {
  console.log(`Received ${chunk.length} bytes of data`);
  // Process the data chunk here
});

readableStream.on('end', () => {
  console.log('Finished reading the file');
});

readableStream.on('error', (err) => {
  console.error('An error occurred:', err);
});

            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில்:

• fs.createReadStream() குறிப்பிட்ட கோப்பிலிருந்து ஒரு படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீமை உருவாக்குகிறது.
• encoding விருப்பம் கோப்பின் எழுத்து குறியாக்கத்தைக் குறிப்பிடுகிறது (இந்த வழக்கில் UTF-8).
• highWaterMark விருப்பம் இடையக அளவைக் குறிப்பிடுகிறது (இந்த வழக்கில் 16KB). இது 'data' நிகழ்வுகளாக வெளியிடப்படும் துண்டுகளின் அளவைத் தீர்மானிக்கிறது.
• 'data' நிகழ்வு கையாளுபவர் ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு துண்டு டேட்டா கிடைக்கும்போது அழைக்கப்படுகிறது.
• 'end' நிகழ்வு கையாளுபவர் முழு கோப்பும் படிக்கப்பட்டவுடன் அழைக்கப்படுகிறது.
• 'error' நிகழ்வு கையாளுபவர் படிக்கும் செயல்பாட்டின் போது பிழை ஏற்பட்டால் அழைக்கப்படுகிறது.

எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம்களுடன் வேலை செய்தல்

எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம்கள் பல்வேறு இலக்குகளுக்கு டேட்டாவை எழுதப் பயன்படுகின்றன. ஒரு எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீமைப் பயன்படுத்தி ஒரு கோப்பில் டேட்டாவை எழுதுவதற்கான ஒரு உதாரணம் இங்கே:

            const fs = require('fs');

const writableStream = fs.createWriteStream('output.txt', { encoding: 'utf8' });

writableStream.write('This is the first line of data.\n');
writableStream.write('This is the second line of data.\n');
writableStream.write('This is the third line of data.\n');

writableStream.end(() => {
  console.log('Finished writing to the file');
});

writableStream.on('error', (err) => {
  console.error('An error occurred:', err);
});

            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில்:

• fs.createWriteStream() குறிப்பிட்ட கோப்பிற்கு ஒரு எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீமை உருவாக்குகிறது.
• encoding விருப்பம் கோப்பின் எழுத்து குறியாக்கத்தைக் குறிப்பிடுகிறது (இந்த வழக்கில் UTF-8).
• writableStream.write() முறை ஸ்ட்ரீமிற்கு டேட்டாவை எழுதுகிறது.
• writableStream.end() முறை ஸ்ட்ரீமிற்கு மேலும் டேட்டா எழுதப்படாது என்பதைக் குறிக்கிறது, மற்றும் அது ஸ்ட்ரீமை மூடுகிறது.
• 'error' நிகழ்வு கையாளுபவர் எழுதும் செயல்பாட்டின் போது பிழை ஏற்பட்டால் அழைக்கப்படுகிறது.

ஸ்ட்ரீம்களை பைப்பிங் செய்தல்

பைப்பிங் என்பது படிக்கக்கூடிய மற்றும் எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம்களை இணைப்பதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த வழிமுறையாகும், இது ஒரு ஸ்ட்ரீமிலிருந்து மற்றொரு ஸ்ட்ரீமிற்கு டேட்டாவை தடையின்றி மாற்ற அனுமதிக்கிறது. pipe() முறை ஸ்ட்ரீம்களை இணைக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது, டேட்டா ஓட்டம் மற்றும் பிழை பரவலை தானாகவே கையாளுகிறது. இது ஸ்ட்ரீமிங் முறையில் டேட்டாவைச் செயலாக்க மிகவும் திறமையான வழியாகும்.

            const fs = require('fs');
const zlib = require('zlib'); // For gzip compression

const readableStream = fs.createReadStream('large-file.txt');
const gzipStream = zlib.createGzip();
const writableStream = fs.createWriteStream('large-file.txt.gz');

readableStream.pipe(gzipStream).pipe(writableStream);

writableStream.on('finish', () => {
  console.log('File compressed successfully!');
});

            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டு ஒரு பெரிய கோப்பை பைப்பிங் பயன்படுத்தி எவ்வாறு சுருக்குவது என்பதைக் காட்டுகிறது:

• உள்ளீட்டுக் கோப்பிலிருந்து ஒரு படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் உருவாக்கப்படுகிறது.
• zlib மாட்யூலைப் பயன்படுத்தி ஒரு gzip ஸ்ட்ரீம் உருவாக்கப்படுகிறது, இது கடந்து செல்லும் டேட்டாவை சுருக்கும்.
• சுருக்கப்பட்ட டேட்டாவை வெளியீட்டுக் கோப்பில் எழுத ஒரு எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் உருவாக்கப்படுகிறது.
• pipe() முறை ஸ்ட்ரீம்களை வரிசையாக இணைக்கிறது: படிக்கக்கூடிய -> gzip -> எழுதக்கூடிய.
• எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீமில் உள்ள 'finish' நிகழ்வு, எல்லா டேட்டாவும் எழுதப்பட்டதும் தூண்டப்படுகிறது, இது வெற்றிகரமான சுருக்கத்தைக் குறிக்கிறது.

பைப்பிங் பின்தள்ளுவிசையை தானாகவே கையாளுகிறது. ஒரு படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம், எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் நுகரக்கூடியதை விட வேகமாக டேட்டாவை உருவாக்கும்போது பின்தள்ளுவிசை ஏற்படுகிறது. எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் அதிக டேட்டாவைப் பெறத் தயாராகும் வரை டேட்டாவின் ஓட்டத்தை இடைநிறுத்துவதன் மூலம், படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீமை மூழ்கடிப்பதை பைப்பிங் தடுக்கிறது. இது திறமையான வளப் பயன்பாட்டை உறுதிசெய்து, நினைவக வழிதலைத் தடுக்கிறது.

டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீம்கள்: டேட்டாவை பயணத்தின் போதே மாற்றுதல்

டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீம்கள், படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீமிலிருந்து எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீமிற்கு டேட்டா பாயும்போது அதை மாற்றியமைக்க அல்லது உருமாற்ற ஒரு வழியை வழங்குகின்றன. டேட்டா மாற்றம், வடிகட்டுதல் அல்லது குறியாக்கம் போன்ற பணிகளுக்கு அவை குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீம்கள் டியூப்ளெக்ஸ் ஸ்ட்ரீம்களிலிருந்து பெறப்படுகின்றன மற்றும் டேட்டா உருமாற்றத்தைச் செய்யும் _transform() முறையைச் செயல்படுத்துகின்றன.

டெக்ஸ்டை பெரிய எழுத்துகளாக மாற்றும் ஒரு டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீமின் உதாரணம் இங்கே:

            const { Transform } = require('stream');

class UppercaseTransform extends Transform {
  constructor() {
    super();
  }

  _transform(chunk, encoding, callback) {
    const transformedChunk = chunk.toString().toUpperCase();
    callback(null, transformedChunk);
  }
}

const uppercaseTransform = new UppercaseTransform();

const readableStream = process.stdin; // Read from standard input
const writableStream = process.stdout; // Write to standard output

readableStream.pipe(uppercaseTransform).pipe(writableStream);

            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில்:

• stream மாட்யூலிலிருந்து Transform வகுப்பை நீட்டிக்கும் UppercaseTransform என்ற தனிப்பயன் டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீம் வகுப்பை நாங்கள் உருவாக்குகிறோம்.
• ஒவ்வொரு டேட்டா துண்டையும் பெரிய எழுத்துகளாக மாற்றுவதற்காக _transform() முறை மேலெழுதப்படுகிறது.
• உருமாற்றம் முடிந்தது என்பதைக் குறிக்கவும், உருமாற்றப்பட்ட டேட்டாவை அடுத்த ஸ்ட்ரீமிற்கு அனுப்பவும் callback() செயல்பாடு அழைக்கப்படுகிறது.
• படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் (ஸ்டாண்டர்ட் உள்ளீடு) மற்றும் எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் (ஸ்டாண்டர்ட் வெளியீடு) ஆகியவற்றின் நிகழ்வுகளை நாங்கள் உருவாக்குகிறோம்.
• படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீமை டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீம் வழியாக எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீமிற்கு பைப் செய்கிறோம், இது உள்ளீட்டு உரையை பெரிய எழுத்துகளாக மாற்றி கன்சோலில் அச்சிடுகிறது.

பின்தள்ளுவிசையை கையாளுதல்

பின்தள்ளுவிசை என்பது ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கத்தில் ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும், இது ஒரு ஸ்ட்ரீம் மற்றொரு ஸ்ட்ரீமை மூழ்கடிப்பதைத் தடுக்கிறது. ஒரு படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம், எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் நுகரக்கூடியதை விட வேகமாக டேட்டாவை உருவாக்கும்போது பின்தள்ளுவிசை ஏற்படுகிறது. சரியான கையாளுதல் இல்லாமல், பின்தள்ளுவிசை நினைவக வழிதலுக்கும் பயன்பாட்டு உறுதியற்ற தன்மைக்கும் வழிவகுக்கும். Node.js ஸ்ட்ரீம்கள் பின்தள்ளுவிசையை திறம்பட நிர்வகிப்பதற்கான வழிமுறைகளை வழங்குகின்றன.

pipe() முறை பின்தள்ளுவிசையை தானாகவே கையாளுகிறது. ஒரு எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் அதிக டேட்டாவைப் பெறத் தயாராக இல்லாதபோது, எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் தயாராக உள்ளது என்று சமிக்ஞை செய்யும் வரை படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீம் இடைநிறுத்தப்படும். இருப்பினும், ஸ்ட்ரீம்களுடன் நிரல்ரீதியாக (pipe() ஐப் பயன்படுத்தாமல்) வேலை செய்யும்போது, readable.pause() மற்றும் readable.resume() முறைகளைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் பின்தள்ளுவிசையை கைமுறையாகக் கையாள வேண்டும்.

பின்தள்ளுவிசையை கைமுறையாக எவ்வாறு கையாள்வது என்பதற்கான ஒரு உதாரணம் இங்கே:

            const fs = require('fs');

const readableStream = fs.createReadStream('large-file.txt');
const writableStream = fs.createWriteStream('output.txt');

readableStream.on('data', (chunk) => {
  if (!writableStream.write(chunk)) {
    readableStream.pause();
  }
});

writableStream.on('drain', () => {
  readableStream.resume();
});

readableStream.on('end', () => {
  writableStream.end();
});

            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில்:

• ஸ்ட்ரீமின் உள் இடையகம் நிரம்பியிருந்தால் writableStream.write() முறை false ஐத் திருப்பியளிக்கிறது, இது பின்தள்ளுவிசை ஏற்படுவதைக் குறிக்கிறது.
• writableStream.write() false ஐத் திருப்பியளிக்கும்போது, அதிக டேட்டாவை உற்பத்தி செய்வதை நிறுத்த readableStream.pause() ஐப் பயன்படுத்தி படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீமை இடைநிறுத்துகிறோம்.
• எழுதக்கூடிய ஸ்ட்ரீமின் இடையகம் இனி நிரம்பவில்லை என்பதைக் குறிக்க 'drain' நிகழ்வு வெளியிடப்படுகிறது, இது அதிக டேட்டாவைப் பெறத் தயாராக இருப்பதைக் குறிக்கிறது.
• 'drain' நிகழ்வு வெளியிடப்படும்போது, readableStream.resume() ஐப் பயன்படுத்தி படிக்கக்கூடிய ஸ்ட்ரீமை மீண்டும் தொடங்குகிறோம், இதனால் அது தொடர்ந்து டேட்டாவை உற்பத்தி செய்ய அனுமதிக்கிறது.

Node.js ஸ்ட்ரீம்களின் நடைமுறைப் பயன்பாடுகள்

Node.js ஸ்ட்ரீம்கள் பெரிய டேட்டாவைக் கையாள்வது முக்கியமான பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் பயன்பாடுகளைக் கண்டறிகின்றன. சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• கோப்பு செயலாக்கம்: பெரிய கோப்புகளை திறமையாகப் படித்தல், எழுதுதல், உருமாற்றுதல் மற்றும் சுருக்குதல். எடுத்துக்காட்டாக, குறிப்பிட்ட தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்க பெரிய பதிவு கோப்புகளைச் செயலாக்குதல், அல்லது வெவ்வேறு கோப்பு வடிவங்களுக்கு இடையில் மாற்றுதல்.
• நெட்வொர்க் தொடர்பு: வீடியோ அல்லது ஆடியோ டேட்டாவை ஸ்ட்ரீமிங் செய்வது போன்ற பெரிய நெட்வொர்க் கோரிக்கைகள் மற்றும் பதில்களைக் கையாளுதல். வீடியோ டேட்டா துண்டுகளாக பயனர்களுக்கு ஸ்ட்ரீம் செய்யப்படும் ஒரு வீடியோ ஸ்ட்ரீமிங் தளத்தைக் கவனியுங்கள்.
• டேட்டா உருமாற்றம்: CSV இலிருந்து JSON அல்லது XML இலிருந்து JSON போன்ற வெவ்வேறு வடிவங்களுக்கு இடையில் டேட்டாவை மாற்றுதல். பல மூலங்களிலிருந்து வரும் டேட்டாவை ஒரு ஒருங்கிணைந்த வடிவத்திற்கு மாற்ற வேண்டிய ஒரு டேட்டா ஒருங்கிணைப்பு சூழ்நிலையைப் பற்றி சிந்தியுங்கள்.
• நிகழ்நேர டேட்டா செயலாக்கம்: IoT சாதனங்களிலிருந்து சென்சார் டேட்டா அல்லது பங்குச் சந்தைகளிலிருந்து நிதி டேட்டா போன்ற நிகழ்நேர டேட்டா ஸ்ட்ரீம்களைச் செயலாக்குதல். ஆயிரக்கணக்கான சென்சார்களிடமிருந்து வரும் டேட்டாவை நிகழ்நேரத்தில் செயலாக்கும் ஒரு ஸ்மார்ட் சிட்டி பயன்பாட்டை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
• டேட்டாபேஸ் தொடர்புகள்: டேட்டாபேஸ்களுக்கு உள்ளேயும் வெளியேயும் டேட்டாவை ஸ்ட்ரீமிங் செய்தல், குறிப்பாக MongoDB போன்ற NoSQL டேட்டாபேஸ்கள், அவை பெரும்பாலும் பெரிய ஆவணங்களைக் கையாளுகின்றன. இது திறமையான டேட்டா இறக்குமதி மற்றும் ஏற்றுமதி செயல்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.

Node.js ஸ்ட்ரீம்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

Node.js ஸ்ட்ரீம்களை திறம்படப் பயன்படுத்தவும் அவற்றின் நன்மைகளை அதிகரிக்கவும், பின்வரும் சிறந்த நடைமுறைகளைக் கவனியுங்கள்:

• சரியான ஸ்ட்ரீம் வகையைத் தேர்வுசெய்க: குறிப்பிட்ட டேட்டா செயலாக்கத் தேவைகளின் அடிப்படையில் பொருத்தமான ஸ்ட்ரீம் வகையை (படிக்கக்கூடிய, எழுதக்கூடிய, டியூப்ளெக்ஸ் அல்லது டிரான்ஸ்ஃபார்ம்) தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• பிழைகளைச் சரியாகக் கையாளவும்: ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கத்தின் போது ஏற்படக்கூடிய பிழைகளைப் பிடித்து நிர்வகிக்க வலுவான பிழை கையாளுதலைச் செயல்படுத்தவும். உங்கள் பைப்லைனில் உள்ள அனைத்து ஸ்ட்ரீம்களுக்கும் பிழை லிஸனர்களை இணைக்கவும்.
• பின்தள்ளுவிசையை நிர்வகிக்கவும்: ஒரு ஸ்ட்ரீம் மற்றொன்றை மூழ்கடிப்பதைத் தடுக்க பின்தள்ளுவிசை கையாளுதல் வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்தவும், திறமையான வளப் பயன்பாட்டை உறுதி செய்யவும்.
• இடையக அளவுகளை மேம்படுத்தவும்: திறமையான நினைவக மேலாண்மை மற்றும் டேட்டா ஓட்டத்திற்கு இடையக அளவுகளை மேம்படுத்த highWaterMark விருப்பத்தை சரிசெய்யவும். நினைவகப் பயன்பாட்டிற்கும் செயல்திறனுக்கும் இடையிலான சிறந்த சமநிலையைக் கண்டறிய பரிசோதனை செய்யுங்கள்.
• எளிய உருமாற்றங்களுக்கு பைப்பிங்கைப் பயன்படுத்தவும்: எளிய டேட்டா உருமாற்றங்கள் மற்றும் ஸ்ட்ரீம்களுக்கு இடையில் டேட்டா பரிமாற்றத்திற்கு pipe() முறையைப் பயன்படுத்தவும்.
• சிக்கலான தர்க்கத்திற்கு தனிப்பயன் டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீம்களை உருவாக்கவும்: சிக்கலான டேட்டா உருமாற்றங்களுக்கு, உருமாற்ற தர்க்கத்தை இணைக்க தனிப்பயன் டிரான்ஸ்ஃபார்ம் ஸ்ட்ரீம்களை உருவாக்கவும்.
• வளங்களை சுத்தம் செய்யவும்: ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கம் முடிந்ததும் கோப்புகளை மூடுவது மற்றும் நினைவகத்தை விடுவிப்பது போன்ற சரியான வளங்களை சுத்தம் செய்வதை உறுதி செய்யவும்.
• ஸ்ட்ரீம் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும்: தடைகளைக் கண்டறிந்து டேட்டா செயலாக்கத் திறனை மேம்படுத்த ஸ்ட்ரீம் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும். Node.js இன் உள்ளமைக்கப்பட்ட சுயவிவரம் அல்லது மூன்றாம் தரப்பு கண்காணிப்பு சேவைகள் போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

முடிவுரை

Node.js ஸ்ட்ரீம்கள் பெரிய டேட்டாவை திறமையாகக் கையாளுவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். டேட்டாவை நிர்வகிக்கக்கூடிய துண்டுகளாகச் செயலாக்குவதன் மூலம், ஸ்ட்ரீம்கள் நினைவக நுகர்வைக் கணிசமாகக் குறைக்கின்றன, செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன மற்றும் அளவிடுதலை அதிகரிக்கின்றன. வெவ்வேறு ஸ்ட்ரீம் வகைகளைப் புரிந்துகொள்வது, பைப்பிங்கில் தேர்ச்சி பெறுவது மற்றும் பின்தள்ளுவிசையைக் கையாள்வது ஆகியவை பெரிய அளவிலான டேட்டாவை எளிதாகக் கையாளக்கூடிய வலுவான மற்றும் திறமையான Node.js பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு அவசியமானவை. இந்தக் கட்டுரையில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், நீங்கள் Node.js ஸ்ட்ரீம்களின் முழு திறனையும் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம் மற்றும் பரந்த அளவிலான டேட்டா-தீவிர பணிகளுக்கான உயர் செயல்திறன், அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்கலாம்.

உங்கள் Node.js மேம்பாட்டில் ஸ்ட்ரீம்களை அரவணைத்து, உங்கள் பயன்பாடுகளில் ஒரு புதிய அளவிலான செயல்திறனையும் அளவிடுதலையும் திறக்கவும். டேட்டா தொகுதிகள் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருவதால், டேட்டாவை திறமையாக செயலாக்கும் திறன் பெருகிய முறையில் முக்கியமானதாக மாறும், மேலும் Node.js ஸ்ட்ரீம்கள் இந்த சவால்களை எதிர்கொள்ள ஒரு உறுதியான அடித்தளத்தை வழங்குகின்றன.