நியூரோமார்பிக் சிப்புகள்: ஒரு சிறந்த எதிர்காலத்திற்கான மூளை-ஈர்க்கப்பட்ட கணினி முறை

பல தசாப்தங்களாக, கணினி முறையானது பெரும்பாலும் வான் நியூமன் கட்டமைப்பைச் சார்ந்து இருந்தது. இது செயலாக்கம் மற்றும் நினைவகத்தைப் பிரிக்கும் ஒரு வடிவமைப்பாகும். இது மிகவும் வெற்றிகரமாக இருந்தபோதிலும், இந்த கட்டமைப்பு உள்ளார்ந்த வரம்புகளை எதிர்கொள்கிறது, குறிப்பாக சிக்கலான, நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளைக் கையாளும்போது. இங்கேதான் நியூரோமார்பிக் கணினி முறை வருகிறது, இது மனித மூளையின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டால் ஈர்க்கப்பட்ட ஒரு புரட்சிகரமான முன்னுதாரணமாகும்.

நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் என்றால் என்ன?

நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் என்பவை உயிரியல் மூளைகளில் காணப்படும் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளைப் பின்பற்றி வடிவமைக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைந்த சுற்றுகள் ஆகும். வரிசையாக வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்தும் பாரம்பரிய செயலிகளைப் போலல்லாமல், நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் தகவல்களை ஒரு இணை மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட முறையில் செயலாக்குகின்றன. நியூரான்கள் மற்றும் சினாப்ஸ்களின் நடத்தையைப் பின்பற்றுவதற்கு அனலாக் மற்றும் கலப்பு-சிக்னல் சுற்றுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த மூளை-ஈர்க்கப்பட்ட அணுகுமுறை, குறிப்பாக மாதிரி கண்டறிதல், உணர்ச்சி செயலாக்கம் மற்றும் தகவமைப்புக் கற்றல் போன்ற பணிகளுக்கு ஆற்றல் திறன் மற்றும் செயல்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்திற்கான திறனை வழங்குகிறது.

நியூரோமார்பிக் சிப்புகளின் முக்கிய பண்புகள்:

• இணைச் செயலாக்கம்: மூளையின் இணை கட்டமைப்பைப் பின்பற்றி, நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் பல செயலாக்க அலகுகளில் ஒரே நேரத்தில் தகவல்களைச் செயலாக்குகின்றன, இது சிக்கலான பணிகளை வேகமாகவும் திறமையாகவும் கணக்கிட அனுமதிக்கிறது.
• நிகழ்வு-சார்ந்த கணினி முறை: பாரம்பரிய கடிகார அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் பெரும்பாலும் நிகழ்வு-சார்ந்த அல்லது ஒத்திசைவற்ற கணினி முறையைப் பயன்படுத்துகின்றன. இதன் பொருள், உள்ளீட்டு சமிக்ஞையில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம் ஏற்படும் போது மட்டுமே கணக்கீடுகள் நிகழ்கின்றன, இது கணிசமான ஆற்றல் சேமிப்பிற்கு வழிவகுக்கிறது.
• நினைவகத்தினுள் கணினி முறை (In-Memory Computing): நியூரோமார்பிக் கட்டமைப்புகள் பெரும்பாலும் நினைவகம் மற்றும் செயலாக்க அலகுகளை நெருக்கமாக ஒருங்கிணைக்கின்றன, தனித்தனி நினைவகம் மற்றும் செயலாக்க இடங்களுக்கு இடையில் தரவை மாற்ற வேண்டிய தேவையை நீக்குகின்றன. இது தாமதத்தையும் மின் நுகர்வையும் குறைக்கிறது, வேகமான மற்றும் ஆற்றல் திறன் கொண்ட கணினி முறையை செயல்படுத்துகிறது.
• ஸ்பைக்கிங் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (SNNs): பல நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் ஸ்பைக்கிங் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை செயல்படுத்துகின்றன, அவை உயிரியல் ரீதியாக யதார்த்தமான நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் ஆகும். அவை தனித்தனி மின் செயல்பாட்டு ஸ்பைக்குகளைப் பயன்படுத்தி தொடர்பு கொள்கின்றன. தற்காலிக தரவைச் செயலாக்குவதற்கும் சிக்கலான அறிவாற்றல் செயல்பாடுகளைச் செயல்படுத்துவதற்கும் SNNகள் குறிப்பாக பொருத்தமானவை.
• ஏற்புத்திறன் மற்றும் கற்றல்: நியூரோமார்பிக் சிப்புகள், மூளை எவ்வாறு கற்கிறதோ அதைப் போலவே, தரவிலிருந்து தகவமைத்து கற்றுக்கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இரைச்சல் நிறைந்த தரவில் வடிவங்களைக் கண்டறிதல் அல்லது மாறும் சூழல்களுக்கு ஏற்ப மாற்றுதல் போன்ற பாரம்பரிய கணினிகளுக்கு கடினமான அல்லது சாத்தியமற்ற பணிகளைச் செய்ய இது அனுமதிக்கிறது.

நியூரோமார்பிக் கணினி முறை ஏன் முக்கியமானது: பாரம்பரிய கட்டமைப்புகளின் வரம்புகளைக் கையாளுதல்

பாரம்பரிய வான் நியூமன் கட்டமைப்பு, சக்தி வாய்ந்ததாக இருந்தாலும், சில வகையான பணிகளுடன் போராடுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவின் எல்லைகளை நாம் விரிவுபடுத்தும்போது மற்றும் எப்போதும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் செயலாக்க முயலும்போது இந்த வரம்புகள் பெருகிய முறையில் தெளிவாகத் தெரிகின்றன. நியூரோமார்பிக் கணினி முறை ஏன் பிரபலமடைந்து வருகிறது என்பது இங்கே:

• ஆற்றல் திறன்: பாரம்பரிய செயலிகள், குறிப்பாக சிக்கலான AI அல்காரிதம்களை இயக்கும்போது, குறிப்பிடத்தக்க அளவு சக்தியைப் பயன்படுத்துகின்றன. நியூரோமார்பிக் சிப்புகள், அவற்றின் மூளை-ஈர்க்கப்பட்ட கட்டமைப்புடன், ஆற்றல் நுகர்வைக் கடுமையாகக் குறைக்கும் திறனை வழங்குகின்றன. ஆய்வுகள், நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள் சில பயன்பாடுகளுக்கு பாரம்பரிய அமைப்புகளை விட பல மடங்கு அதிக ஆற்றல் திறன் கொண்டதாக இருக்கக்கூடும் என்று காட்டியுள்ளன. இது குறிப்பாக பேட்டரி மூலம் இயக்கப்படும் சாதனங்கள் மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமானது.
• வேகம் மற்றும் செயல்திறன்: நியூரோமார்பிக் சிப்புகளின் இணைச் செயலாக்கத் திறன்கள், சில பணிகளை பாரம்பரிய செயலிகளை விட மிக வேகமாகச் செய்ய அனுமதிக்கின்றன. இது குறிப்பாக மாதிரி கண்டறிதல், உணர்ச்சி செயலாக்கம் மற்றும் நிகழ்நேர முடிவெடுத்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய பணிகளுக்குப் பொருந்தும்.
• கட்டமைக்கப்படாத தரவைக் கையாளுதல்: நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவைச் செயலாக்குவதற்கு மிகவும் பொருத்தமானவை. சிக்கலான தரவு ஓட்டங்களிலிருந்து தொடர்புடைய அம்சங்களைப் பிரித்தெடுக்கும் அவற்றின் திறன், கணினி பார்வை மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு அவற்றை சிறந்ததாக ஆக்குகிறது.
• நிகழ்நேர செயலாக்கம்: நியூரோமார்பிக் சிப்புகளின் குறைந்த தாமதம் மற்றும் அதிக செயல்திறன், ரோபாட்டிக்ஸ், தன்னாட்சி வாகனங்கள் மற்றும் தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன் போன்ற நிகழ்நேர செயலாக்க பயன்பாடுகளுக்கு அவற்றை சிறந்ததாக ஆக்குகிறது.
• பிழை சகிப்புத்தன்மை: நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள், மூளையைப் போலவே, உள்ளார்ந்த பிழை சகிப்புத்தன்மையைக் காட்டுகின்றன. கட்டமைப்பின் பரவலாக்கப்பட்ட தன்மை, சில கூறுகள் தோல்வியுற்றாலும் கணினி தொடர்ந்து செயல்பட முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது.

நியூரோமார்பிக் சிப்புகளின் பயன்பாடுகள்: எதிர்காலத்தைப் பற்றிய ஒரு பார்வை

நியூரோமார்பிக் கணினி முறை பரந்த அளவிலான தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்தத் தயாராக உள்ளது. சில முக்கிய பயன்பாட்டுப் பகுதிகள் இங்கே:

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML)

நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் AI மற்றும் ML பணிகளை கணிசமாக துரிதப்படுத்த முடியும், குறிப்பாக பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கியவை:

• பட அங்கீகாரம்: படங்களில் உள்ள பொருள்கள் மற்றும் வடிவங்களை அதிக வேகம் மற்றும் துல்லியத்துடன் கண்டறிதல். பாதுகாப்பு அல்லது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சுகாதாரப் பராமரிப்புக்காக வேகமான மற்றும் நம்பகமான முக அங்கீகார அமைப்புகளை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
• பேச்சு அங்கீகாரம்: பேசும் மொழியை மிகவும் திறமையாக செயலாக்குதல் மற்றும் புரிந்துகொள்வது, மேம்பட்ட குரல் உதவியாளர்கள் மற்றும் தானியங்கு படியெடுத்தல் சேவைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP): மனித மொழியை மிகவும் இயல்பான மற்றும் நுணுக்கமான முறையில் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்க இயந்திரங்களை இயக்குதல், சாட்போட்கள், இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கத்திற்கு புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.
• அசாதாரணத்தைக் கண்டறிதல்: தரவு ஓட்டங்களில் அசாதாரண வடிவங்கள் மற்றும் நிகழ்வுகளைக் கண்டறிதல், இது மோசடியைக் கண்டறிய, உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிக்க மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நியூரோமார்பிக் அமைப்பு நிதி பரிவர்த்தனைகளை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து பாரம்பரிய முறைகளை விட அதிக துல்லியத்துடன் மோசடி நடவடிக்கைகளைக் கண்டறிய முடியும்.

ரோபாட்டிக்ஸ்

நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் ரோபோக்களின் திறன்களை பல வழிகளில் மேம்படுத்த முடியும்:

• உணர்ச்சி செயலாக்கம்: ரோபோக்கள் உணர்ச்சித் தகவல்களை (பார்வை, கேட்டல், தொடுதல்) மிகவும் திறமையாக செயலாக்க உதவுதல், அவை தங்கள் சூழலில் மிகவும் திறம்பட செல்லவும் தொடர்பு கொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது. நெரிசலான சூழல்களில் கூட, வெவ்வேறு வடிவங்கள் மற்றும் அளவுகளில் உள்ள பொருட்களை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் பிடிக்கக்கூடிய ஒரு ரோபோ கையை கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
• நிகழ்நேர கட்டுப்பாடு: தங்கள் சூழலில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு நிகழ்நேரத்தில் பதிலளிக்கும் திறனை ரோபோக்களுக்கு வழங்குதல், சிக்கலான பணிகளை தன்னாட்சி முறையில் செய்ய உதவுகிறது.
• தகவமைப்புக் கற்றல்: ரோபோக்கள் தங்கள் அனுபவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கவும் அனுமதித்தல், அவற்றை மேலும் வலுவானதாகவும் பல்துறை திறன் கொண்டதாகவும் ஆக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ரோபோ ஒரு புதிய சூழலை ஆராய்ந்து, அதன் சென்சார்களிடமிருந்து வரும் பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் அதன் இயக்கங்களை சரிசெய்வதன் மூலம் வழிசெலுத்த கற்றுக்கொள்ள முடியும்.

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் IoT

நியூரோமார்பிக் சிப்புகளின் குறைந்த மின் நுகர்வு மற்றும் உயர் செயல்திறன், தரவு கிளவுட்க்கு அனுப்பப்படுவதற்குப் பதிலாக சாதனங்களில் உள்ளூரில் செயலாக்கப்படும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் பயன்பாடுகளுக்கு அவற்றை சிறந்ததாக ஆக்குகிறது:

• ஸ்மார்ட் சென்சார்கள்: சென்சார்கள் தரவை உள்ளூரில் செயலாக்கவும், தொடர்புடைய தகவல்களை மட்டும் அனுப்பவும் உதவுதல், அலைவரிசைத் தேவைகளைக் குறைத்தல் மற்றும் ஆற்றல் திறனை மேம்படுத்துதல். ஒரு நகரத்தில் காற்றின் தரத்தைக் கண்காணிக்கும் ஸ்மார்ட் சென்சார்களின் வலையமைப்பைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள், தரவை உள்ளூரில் செயலாக்கி, மாசு அளவுகள் ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பைத் தாண்டும்போது மட்டுமே எச்சரிக்கைகளை அனுப்புகிறது.
• அணியக்கூடிய சாதனங்கள்: அணியக்கூடிய சாதனங்களுக்கு மேம்பட்ட AI திறன்களை வழங்குதல், அதாவது உடல்நலம் கண்காணிப்பு மற்றும் செயல்பாட்டைக் கண்காணித்தல் போன்றவை, பேட்டரி ஆயுளைக் கணிசமாக பாதிக்காமல்.
• தன்னாட்சி வாகனங்கள்: தன்னாட்சி வாகனங்களுக்கு சென்சார் தரவைச் செயலாக்கவும், கிளவுட்டுடன் நிலையான இணைப்பு இல்லாமல் நிகழ்நேர முடிவுகளை எடுக்கவும் திறனை வழங்குதல்.

சுகாதாரப் பராமரிப்பு

நியூரோமார்பிக் கணினி முறை சுகாதாரப் பராமரிப்பு பயன்பாடுகளுக்கு அற்புதமான சாத்தியங்களை வழங்குகிறது:

• மருத்துவப் படப் பகுப்பாய்வு: நோய்கள் மற்றும் அசாதாரணங்களை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் கண்டறிய மருத்துவப் படங்களின் (எக்ஸ்-கதிர்கள், எம்ஆர்ஐக்கள், சிடி ஸ்கேன்கள்) பகுப்பாய்வை விரைவுபடுத்துதல். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நியூரோமார்பிக் அமைப்பு மேமோகிராம்களை பகுப்பாய்வு செய்து, மார்பகப் புற்றுநோயின் சாத்தியமான அறிகுறிகளை அதிகத் துல்லியத்துடன் கண்டறியப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• மருந்து கண்டுபிடிப்பு: மருந்து கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையை விரைவுபடுத்துவதற்காக மருந்துகளுக்கும் உயிரியல் அமைப்புகளுக்கும் இடையிலான தொடர்புகளை உருவகப்படுத்துதல்.
• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம்: நோயாளிகளின் மரபணு அமைப்பு மற்றும் பிற காரணிகளின் அடிப்படையில் சிகிச்சைகளைத் தனிப்பயனாக்குதல்.

சைபர் பாதுகாப்பு

நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் பல வழிகளில் சைபர் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படலாம்:

• ஊடுருவல் கண்டறிதல்: நெட்வொர்க் ஊடுருவல்களை நிகழ்நேரத்தில் கண்டறிந்து பதிலளித்தல். ஒரு நியூரோமார்பிக் அமைப்பு நெட்வொர்க் போக்குவரத்தை பகுப்பாய்வு செய்து, தீங்கிழைக்கும் செயல்பாட்டைக் குறிக்கும் வடிவங்களைக் கண்டறிய முடியும்.
• தீம்பொருள் பகுப்பாய்வு: தீம்பொருள் மாதிரிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து அவற்றின் நடத்தையைக் கண்டறிந்து பயனுள்ள எதிர் நடவடிக்கைகளை உருவாக்குதல்.
• பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம்: பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்புகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் அவற்றை ஏமாற்றுத் தாக்குதல்களுக்கு எதிராக மேலும் எதிர்ப்புத் திறன் கொண்டதாக ஆக்குதல்.

நியூரோமார்பிக் கணினி முறையில் உள்ள சவால்களும் வாய்ப்புகளும்

நியூரோமார்பிக் கணினி முறை மகத்தான வாக்குறுதியைக் கொண்டிருந்தாலும், அது பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதற்கு முன்பு பல சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டியுள்ளது:

• வன்பொருள் மேம்பாடு: சக்திவாய்ந்த மற்றும் ஆற்றல் திறன் கொண்ட நியூரோமார்பிக் சிப்புகளை வடிவமைத்து உருவாக்குவது ஒரு சிக்கலான பொறியியல் சவாலாகும். நியூரோமார்பிக் வன்பொருளை மேம்படுத்துவதற்கு புதிய பொருட்கள் மற்றும் உற்பத்தி நுட்பங்களின் வளர்ச்சி முக்கியமானது.
• மென்பொருள் மேம்பாடு: நியூரோமார்பிக் கணினி முறையை பரந்த அளவிலான டெவலப்பர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கு, நியூரோமார்பிக் கட்டமைப்புகளுக்கு ஏற்ற மென்பொருள் கருவிகள் மற்றும் நிரலாக்க மொழிகளை உருவாக்குவது அவசியம். இதில் ஸ்பைக்கிங் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும், அல்காரிதம்களை நியூரோமார்பிக் வன்பொருளில் வரைபடமாக்குவதற்கும் கருவிகளை உருவாக்குவதும் அடங்கும்.
• அல்காரிதம் மேம்பாடு: நியூரோமார்பிக் கட்டமைப்புகளுக்கு உகந்ததாக்கப்பட்ட புதிய அல்காரிதம்களை உருவாக்குவது அவற்றின் முழுத் திறனையும் திறப்பதற்கு முக்கியமானது. இதற்கு பாரம்பரிய அல்காரிதம்களிலிருந்து மூளை-ஈர்க்கப்பட்ட அல்காரிதம்களுக்கு சிந்தனையில் மாற்றம் தேவை.
• தரப்படுத்தல்: நியூரோமார்பிக் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளுக்கான தரநிலைகளை நிறுவுவது, இயங்குதிறனை உறுதி செய்வதற்கும், நியூரோமார்பிக் கணினி முறையை ஏற்றுக்கொள்வதை எளிதாக்குவதற்கும் முக்கியமானது.
• கல்வி மற்றும் பயிற்சி: திறமையான பணியாளர்களை உருவாக்குவதற்கு, பொறியாளர்கள் மற்றும் விஞ்ஞானிகளுக்கு நியூரோமார்பிக் கணினி முறையின் கொள்கைகள் மற்றும் நுட்பங்களில் பயிற்சி அளிப்பது அவசியம்.

இந்த சவால்கள் இருந்தபோதிலும், நியூரோமார்பிக் கணினி முறையில் உள்ள வாய்ப்புகள் மகத்தானவை. வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் அல்காரிதம் மேம்பாட்டில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்கள் தொடர்ந்து முன்னேற்றம் அடையும்போது, நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் பரந்த அளவிலான தொழில்களை மாற்றியமைத்து, புத்திசாலித்தனமான, திறமையான எதிர்காலத்தை உருவாக்கத் தயாராக உள்ளன.

வழிகாட்டுதல்: நியூரோமார்பிக் கணினி முறையில் முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள் மற்றும் முயற்சிகள்

கல்வித்துறையிலிருந்தும் தொழிற்துறையிலிருந்தும் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகளுடன் நியூரோமார்பிக் கணினித் துறை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இந்தத் துறையை வடிவமைக்கும் சில முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள் மற்றும் முயற்சிகள் இங்கே:

• இன்டெல்: இன்டெல் நிறுவனம் லோஹி (Loihi) என்ற நியூரோமார்பிக் ஆராய்ச்சி சிப்பை உருவாக்கியுள்ளது, இது ரோபாட்டிக்ஸ், மாதிரி கண்டறிதல் மற்றும் உகப்பாக்கப் பிரச்சனைகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இன்டெல், எட்ஜ் AI மற்றும் பிற பயன்பாடுகளுக்கு நியூரோமார்பிக் கணினி முறையின் திறனை தீவிரமாக ஆராய்ந்து வருகிறது.
• ஐபிஎம்: ஐபிஎம் நிறுவனம் ட்ரூநார்த் (TrueNorth) என்ற நியூரோமார்பிக் சிப்பை உருவாக்கியுள்ளது, இது பட அங்கீகாரம் முதல் நிகழ்நேர பொருள் கண்டறிதல் வரையிலான திட்டங்களில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. ஐபிஎம் புதிய நியூரோமார்பிக் கட்டமைப்புகள் மற்றும் அல்காரிதம்களைத் தொடர்ந்து ஆராய்ச்சி செய்து வருகிறது.
• ஸ்பின்நேக்கர் (SpiNNaker): இங்கிலாந்தில் உள்ள மான்செஸ்டர் பல்கலைக்கழகத்தின் ஸ்பின்நேக்கர் (ஸ்பைக்கிங் நியூரல் நெட்வொர்க் ஆர்க்கிடெக்சர்) திட்டம், பெரிய அளவிலான ஸ்பைக்கிங் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை நிகழ்நேரத்தில் உருவகப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பெரிய அளவிலான இணை நியூரோமார்பிக் கணினி அமைப்பாகும்.
• பிரெய்ன்ஸ்கேல்ஸ் (BrainScaleS): ஜெர்மனியில் உள்ள ஹைடெல்பெர்க் பல்கலைக்கழகத்தின் பிரெய்ன்ஸ்கேல்ஸ் திட்டம், நியூரான்கள் மற்றும் சினாப்ஸ்களின் நடத்தையைப் பின்பற்ற அனலாக் சுற்றுகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு நியூரோமார்பிக் அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளது.
• இனிவேஷன் (iniVation): சுவிஸ் நிறுவனமான இனிவேஷன், மனிதக் கண்ணைப் பின்பற்றும் டைனமிக் விஷன் சென்சார்களை (DVS) உருவாக்குகிறது, அவை பெரும்பாலும் நியூரோமார்பிக் சிப்புகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• GrAI மேட்டர் லேப்ஸ்: GrAI மேட்டர் லேப்ஸ் (GML) என்பது ஒரு பிரெஞ்சு AI சிப் நிறுவனமாகும், இது எட்ஜில் சென்சார் பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கான மூளை-ஈர்க்கப்பட்ட கணினி தீர்வுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• உலகளாவிய ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள்: உலகெங்கிலும் உள்ள எண்ணற்ற பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் நியூரோமார்பிக் கணினி ஆராய்ச்சியில் தீவிரமாக ஈடுபட்டுள்ளன, வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் அல்காரிதம்களில் முன்னேற்றங்களுக்கு பங்களிக்கின்றன. இந்த நிறுவனங்கள் உலகம் முழுவதும் பரவியுள்ளன, இதில் ஸ்டான்போர்டு பல்கலைக்கழகம் (அமெரிக்கா), எம்ஐடி (அமெரிக்கா), ஈடிஎச் சூரிச் (சுவிட்சர்லாந்து), சிங்கப்பூர் தேசிய பல்கலைக்கழகம் மற்றும் டோக்கியோ தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (ஜப்பான்) ஆகியவை அடங்கும், ஆனால் இவை மட்டுமே அல்ல.

கணினி முறையின் எதிர்காலம்: ஒரு மூளை-ஈர்க்கப்பட்ட புரட்சி

நியூரோமார்பிக் கணினி முறை, நாம் கணக்கீட்டை அணுகும் விதத்தில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. மூளையிலிருந்து உத்வேகம் பெறுவதன் மூலம், நியூரோமார்பிக் சிப்புகள் பாரம்பரிய கட்டமைப்புகளின் வரம்புகளைக் கடந்து, செயற்கை நுண்ணறிவு, ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் அதற்கு அப்பால் புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கின்றன. சவால்கள் இருந்தாலும், வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் அல்காரிதம் மேம்பாட்டில் ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றம், கணினி முறையின் எதிர்காலத்தை மாற்றியமைக்கும் ஒரு மூளை-ஈர்க்கப்பட்ட புரட்சிக்கு வழி வகுக்கிறது.

உலகம் தரவு மற்றும் அறிவார்ந்த அமைப்புகளை பெருகிய முறையில் நம்பியிருப்பதால், திறமையான மற்றும் சக்திவாய்ந்த கணினி தீர்வுகளுக்கான தேவை தொடர்ந்து வளரும். இந்தத் தேவையைப் பூர்த்தி செய்ய நியூரோமார்பிக் கணினி முறை தனித்துவமாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, இது ஒரு சிறந்த, நிலையான மற்றும் அதிக அறிவார்ந்த எதிர்காலத்தை நோக்கிய பாதையை வழங்குகிறது.