கிளவுட் பயன்பாடுகளை கண்காணித்தல்: அவதானிப்பின் ஆழமான பார்வை

இன்றைய மாறும் கிளவுட் லேண்ட்ஸ்கேப்பில், உங்கள் பயன்பாடுகளின் ஆரோக்கியம் மற்றும் செயல்திறனை உறுதிப்படுத்துவது மிக முக்கியமானது. நவீன, விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் அளவை எதிர்கொள்ளும்போது, பாரம்பரிய கண்காணிப்பு அணுகுமுறைகள் பெரும்பாலும் தோல்வியடைகின்றன. இங்கே அவதானிப்பு வருகிறது, இது உங்கள் கிளவுட் பயன்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் ஒரு முழுமையான மற்றும் முன்னெச்சரிக்கை அணுகுமுறையை வழங்குகிறது.

அவதானிப்பு என்றால் என்ன?

அவதானிப்பு என்பது ஏதோ தவறுதலாக இருக்கிறது என்பதை அறிவதை விட அதிகம்; அது ஏன் தவறுதலாக இருக்கிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளவும், மிக முக்கியமாக, உங்கள் பயனர்களை பாதிக்கும் முன் சிக்கல்களைக் கணிக்கவும் தடுக்கவும் உதவுகிறது. உங்கள் கணினி வழங்கும் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டு, நீங்கள் கேட்க வேண்டியது கூட தெரியாத கேள்விகளைக் கேட்கவும் பதில்களைப் பெறவும் இது ஒரு திறனாகும்.

இந்த வழியில் சிந்தியுங்கள்: பாரம்பரிய கண்காணிப்பு என்பது உங்கள் காரின் டாஷ்போர்டு விளக்குகள் எரிவது போல் இருக்கிறது, இது ஒரு சிக்கலைக் குறிக்கிறது. அவதானிப்பு என்பது காரின் அனைத்து சென்சார்கள், இயந்திர நோயறிதல் மற்றும் செயல்திறன் தரவை அணுகுவது போன்றது, இது சிக்கலின் மூல காரணத்தைப் புரிந்து கொள்ளவும், எதிர்கால சிக்கல்களை (எ.கா., ஒரு தட்டையாக மாறுவதற்கு முன்பு குறைந்த டயர் அழுத்தம்) கணிக்கவும் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.

அவதானிப்பின் மூன்று தூண்கள்

அவதானிப்பு மூன்று முக்கிய தூண்களைக் கொண்டது:

• பதிவுகள்: உங்கள் பயன்பாட்டிற்குள் ஏற்படும் நிகழ்வுகளின் கட்டமைக்கப்பட்ட அல்லது கட்டமைக்கப்படாத உரை பதிவுகள். பதிவுகள் ஒரு விரிவான தணிக்கை பாதையை வழங்குகின்றன மற்றும் பிழைத்திருத்தம் மற்றும் சரிசெய்தலுக்கு முக்கியமானவை. எடுத்துக்காட்டுகளில் பயன்பாட்டுப் பதிவுகள், கணினி பதிவுகள் மற்றும் பாதுகாப்பு பதிவுகள் ஆகியவை அடங்கும்.
• அளவீடுகள்: காலப்போக்கில் அளவிடப்பட்ட கணினி நடத்தை பற்றிய எண்ணியல் பிரதிநிதித்துவம். அளவீடுகள் செயல்திறன், வள பயன்பாடு மற்றும் ஒட்டுமொத்த கணினி ஆரோக்கியம் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டுகளில் CPU பயன்பாடு, நினைவக நுகர்வு, கோரிக்கை தாமதம் மற்றும் பிழை விகிதங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.
• தடயங்கள்: உங்கள் விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்பைத் தாண்டும்போது ஒரு கோரிக்கையின் இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பயணத்தைக் குறிக்கும். கோரிக்கைகளின் ஓட்டத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், இடையூறுகளை அடையாளம் காண்பதற்கும், பல சேவைகளில் செயல்திறன் சிக்கல்களைக் கண்டறிவதற்கும் தடயங்கள் அவசியம். விநியோகிக்கப்பட்ட தடமறிதல் பயனரின் உலாவி முதல் பல்வேறு மைக்ரோசர்வீஸ்கள் மற்றும் தரவுத்தளங்கள் வரை ஒரு கோரிக்கையைப் பின்தொடர உங்களை அனுமதிக்கிறது, இது அதன் வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் முழுமையான படத்தைக் கொடுக்கும்.

கிளவுட் பயன்பாடுகளுக்கு ஏன் அவதானிப்பு முக்கியமானது?

கிளவுட் பயன்பாடுகள், குறிப்பாக மைக்ரோசர்வீஸ்கள் கட்டமைப்புகளில் கட்டமைக்கப்பட்டவை, கண்காணிப்புக்கு தனித்துவமான சவால்களை முன்வைக்கின்றன. அவதானிப்பு ஏன் மிகவும் முக்கியம் என்பதற்கான காரணம் இங்கே:

• சிக்கலான தன்மை: விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் இயற்கையாகவே சிக்கலானவை, பல ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட கூறுகளைக் கொண்டுள்ளன. இந்த கூறுகளுக்கு இடையேயான தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், உடனடியாகத் தெரியாத சார்புகளை அடையாளம் காணவும் அவதானிப்பு உதவுகிறது.
• அளவு: கிளவுட் பயன்பாடுகள் விரைவாக அளவிட முடியும், இதனால் கணினியின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் கைமுறையாகக் கண்காணிப்பது கடினம். அவதானிப்பு தானியங்கி நுண்ணறிவுகளையும் எச்சரிக்கைகளையும் வழங்குகிறது, இது மிக முக்கியமான சிக்கல்களில் கவனம் செலுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• டைனமிக் சூழல்கள்: கிளவுட் சூழல்கள் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டிருக்கின்றன, புதிய நிகழ்வுகள் மேலே சுற்றப்பட்டு கீழே இறங்குகின்றன, மேலும் சேவைகள் அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. அவதானிப்பு இந்த மாற்றங்கள் பற்றிய நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது, இது விரைவாக மாற்றியமைக்கவும் இடையூறுகளைக் குறைக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• மைக்ரோசர்வீஸ்கள் கட்டமைப்பு: மைக்ரோசர்வீஸ்களில், ஒரு பயனர் கோரிக்கை பல சேவைகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், இது ஒரு சிக்கலின் மூலத்தைக் கண்டறிவதை கடினமாக்குகிறது. அவதானிப்பின் ஒரு முக்கிய அங்கமான விநியோகிக்கப்பட்ட தடமறிதல், அனைத்து சேவைகளிலும் கோரிக்கையைப் பின்தொடரவும், குறிப்பிட்ட சேவைகளில் இடையூறுகள் அல்லது பிழைகளை அடையாளம் காணவும் உதவுகிறது.
• வேகமான சரிசெய்தல்: உங்கள் கணினியைப் பற்றிய விரிவான பார்வையை வழங்குவதன் மூலம், அவதானிப்பு சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து தீர்க்க எடுக்கும் நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது. இது குறைக்கப்பட்ட முடக்கம், மேம்பட்ட பயனர் அனுபவம் மற்றும் குறைந்த இயக்க செலவுகளுக்கு மொழிபெயர்க்கிறது.
• முன்னெச்சரிக்கை சிக்கல் தீர்வு: உங்கள் பயனர்களை பாதிக்கும் முன் சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காண அவதானிப்பு உதவுகிறது. முக்கிய அளவீடுகள் மற்றும் பதிவுகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், முரண்பாடுகளைக் கண்டறிந்து, பெரிய சம்பவங்களாக மாறுவதற்கு முன்பு திருத்தும் நடவடிக்கைகளை எடுக்கலாம்.

அவதானிப்பை செயல்படுத்துதல்: ஒரு நடைமுறை வழிகாட்டி

அவதானிப்பை செயல்படுத்துவதற்கு ஒரு மூலோபாய அணுகுமுறை மற்றும் சரியான கருவிகள் தேவை. இங்கே ஒரு படிப்படியான வழிகாட்டி:

1. உங்கள் இலக்குகளை வரையறுக்கவும்

அவதானிப்பு மூலம் நீங்கள் என்ன சாதிக்க விரும்புகிறீர்கள் என்பதை வரையறுப்பதன் மூலம் தொடங்கவும். நீங்கள் கண்காணிக்க வேண்டிய முக்கிய அளவீடுகள் என்ன? நீங்கள் தீர்க்க விரும்பும் மிகவும் பொதுவான சிக்கல்கள் என்ன? உங்கள் சேவை நிலை நோக்கங்கள் (SLOகள்) என்ன? இந்த கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பது உங்கள் முயற்சிகளை மையப்படுத்தவும் சரியான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் உதவும்.

2. சரியான கருவிகளைத் தேர்வு செய்யவும்

அவதானிப்பை செயல்படுத்துவதற்கு பல்வேறு கருவிகள் கிடைக்கின்றன, திறந்த மூல மற்றும் வணிக ரீதியாகவும். சில பிரபலமான விருப்பங்கள்:

• பதிவு: எல்க் அடுக்கு (எலாஸ்டிக் சர்ச், லோகஸ்டாஷ், கிபானா), ஸ்ப்ளங்க், சுமோ லாஜிக், டேட்டாடாக் லாக்கர்
• அளவீடுகள்: புரோமீதியஸ், கிராஃபா, டேட்டாடாக் அளவீடுகள், நியூ ரிலிக், கிளவுட்வாட்ச் (AWS), அஸூர் மானிட்டர், கூகிள் கிளவுட் மானிட்டரிங்
• தடமறிதல்: ஜாகர், ஜிப்கின், டேட்டாடாக் ஏபிஎம், நியூ ரிலிக் ஏபிஎம், கூகிள் கிளவுட் டிரேஸ், AWS X-Ray, ஓபன் டெலிமெட்ரி
• ஓபன் டெலிமெட்ரி: டெலிமெட்ரி தரவை (பதிவுகள், அளவீடுகள் மற்றும் தடயங்கள்) கருவிகளை நிறுவுதல், உருவாக்குதல், சேகரித்தல் மற்றும் ஏற்றுமதி செய்வதற்கான விற்பனையாளர்-நடுநிலை, திறந்த மூல அவதானிப்பு கட்டமைப்பு. இது வெவ்வேறு கருவிகள் மற்றும் தளங்களை ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குவதன் மூலம், அவதானிப்பு தரவு எவ்வாறு சேகரிக்கப்பட்டு செயலாக்கப்படுகிறது என்பதை தரப்படுத்தப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது பின்வரும் காரணிகளைக் கவனியுங்கள்:

• அளவிடுதல்: கருவி உங்கள் தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால தரவு அளவை கையாள முடியுமா?
• ஒருங்கிணைப்பு: கருவி உங்கள் தற்போதைய உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பயன்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறதா?
• செலவு: உரிமம், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பராமரிப்பு உட்பட உரிமையின் மொத்த செலவு என்ன?
• பயன்படுத்த எளிதானது: கருவியை அமைப்பது, கட்டமைப்பது மற்றும் பயன்படுத்துவது எவ்வளவு எளிது?
• சமூக ஆதரவு: கருவியை ஆதரிக்கும் வலுவான சமூகம் உள்ளதா? இது திறந்த மூல கருவிகளுக்கு குறிப்பாக முக்கியமானது.

3. உங்கள் பயன்பாடுகளை கருவியாக்குங்கள்

கருவியாக்குதல் என்பது டெலிமெட்ரி தரவை (பதிவுகள், அளவீடுகள் மற்றும் தடயங்கள்) சேகரித்து வெளியிடுவதற்கு உங்கள் பயன்பாடுகளுக்கு குறியீட்டைச் சேர்ப்பதை உள்ளடக்கியது. இதை கைமுறையாக அல்லது தானியங்கி கருவியாக்கும் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி செய்யலாம். ஓபன்டெலிமெட்ரி கருவியாக்குவதற்கான ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட API ஐ வழங்குவதன் மூலம் இந்த செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது.

முக்கிய கருவியாக்கும் பரிசீலனைகள்:

• சரியான அளவிலான நுண்மையைத் தேர்வு செய்யவும்: கணினியின் நடத்தை புரிந்து கொள்ள போதுமான தரவை சேகரிக்கவும், ஆனால் செயல்திறனை பாதிக்கக்கூடிய அதிகப்படியான தரவை உருவாக்குவதைத் தவிர்க்கவும்.
• நிலையான பெயரிடும் மரபுகளைப் பயன்படுத்தவும்: இது வெவ்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்து தொடர்புபடுத்துவதை எளிதாக்கும்.
• சூழல் தகவல்களைச் சேர்க்கவும்: சரிசெய்தலுக்கு உதவும் வகையில், உங்கள் பதிவுகள், அளவீடுகள் மற்றும் தடயங்களில் பொருத்தமான மெட்டாடேட்டாவைச் சேர்க்கவும். உதாரணமாக, பயனர் ஐடிகள், கோரிக்கை ஐடிகள் மற்றும் பரிவர்த்தனை ஐடிகளைச் சேர்க்கவும்.
• உணர்திறன் தரவைத் தவிர்க்கவும்: கடவுச்சொற்கள் அல்லது கிரெடிட் கார்டு எண்கள் போன்ற முக்கியமான தகவல்களைப் பதிவுசெய்வதையோ அல்லது கண்காணிப்பதையோ கவனமாக இருங்கள்.

4. டெலிமெட்ரி தரவை சேகரித்து செயலாக்குங்கள்

உங்கள் பயன்பாடுகளை நீங்கள் கருவியாக்கியதும், டெலிமெட்ரி தரவை சேகரித்து செயலாக்க வேண்டும். இது பொதுவாக பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தரவைச் சேகரிக்கவும், சேமிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வுக்காக அதை ஒரு மைய களஞ்சியத்திற்கு அனுப்பவும் முகவர்கள் அல்லது சேகரிப்பாளர்களைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது.

தரவு சேகரிப்பு மற்றும் செயலாக்கத்திற்கான முக்கிய பரிசீலனைகள்:

• சரியான தரவு போக்குவரத்து நெறிமுறையைத் தேர்வு செய்யவும்: ஒரு நெறிமுறையைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது செயல்திறன், நம்பகத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற காரணிகளைக் கவனியுங்கள் (எ.கா., HTTP, gRPC, TCP).
• தரவு திரட்டல் மற்றும் மாதிரி செயல்படுத்தவும்: தரவு அளவைக் குறைக்கவும் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், அளவீடுகளை திரட்டுதல் மற்றும் தடயங்களை மாதிரி செய்தல் ஆகியவற்றைக் கவனியுங்கள்.
• மெட்டாடேட்டாவுடன் தரவைச் செறிவூட்டுங்கள்: பகுப்பாய்வு செய்ய உதவும் வகையில், உங்கள் டெலிமெட்ரி தரவுக்கு கூடுதல் மெட்டாடேட்டாவைச் சேர்க்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, புவியியல் இருப்பிடம், சூழல் அல்லது பயன்பாட்டு பதிப்பைச் சேர்க்கவும்.
• தரவு பாதுகாப்பை உறுதிப்படுத்தவும்: அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் மாற்றத்திலிருந்து உங்கள் டெலிமெட்ரி தரவைப் பாதுகாக்கவும். கடந்து செல்லும் போதும் ஓய்வெடுக்கும் போதும் தரவை என்க்ரிப்ட் செய்யவும்.

5. உங்கள் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து காட்சிப்படுத்துங்கள்

கடைசி படி உங்கள் டெலிமெட்ரி தரவை பகுப்பாய்வு செய்து காட்சிப்படுத்துவதாகும். இதில் கணினி ஆரோக்கியத்தை கண்காணிக்கவும், சிக்கல்களை அடையாளம் காணவும் மற்றும் பயன்பாட்டு செயல்திறனைப் பற்றிய நுண்ணறிவைப் பெறவும் டாஷ்போர்டுகள், எச்சரிக்கைகள் மற்றும் பிற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது அடங்கும். கிராஃபா போன்ற கருவிகள் தனிப்பயன் டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் காட்சிகளை உருவாக்குவதற்கு சிறந்தவை.

தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தலுக்கான முக்கிய பரிசீலனைகள்:

• பயனுள்ள டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்கவும்: உங்கள் கணினியின் ஆரோக்கியம் மற்றும் செயல்திறனின் தெளிவான மற்றும் சுருக்கமான கண்ணோட்டத்தை வழங்கும் டாஷ்போர்டுகளை வடிவமைக்கவும். உங்கள் வணிகத்திற்கு மிகவும் முக்கியமான முக்கிய அளவீடுகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
• எச்சரிக்கைகளை அமைக்கவும்: முக்கிய அளவீடுகள் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட வரம்புகளை மீறும்போது உங்களுக்கு அறிவிக்க எச்சரிக்கைகளை உள்ளமைக்கவும். இது பயனர்களை பாதிக்கும் முன் சிக்கல்களை முன்கூட்டியே தீர்க்க உங்களை அனுமதிக்கும்.
• சம்பந்த பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தவும்: தொடர்புகளைக் கண்டறிய வெவ்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தரவை தொடர்புபடுத்துங்கள். இது சிக்கல்களின் மூல காரணத்தைக் கண்டறியவும் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் உதவும்.
• மூல காரண பகுப்பாய்வை செயல்படுத்தவும்: சிக்கல்களின் அடிப்படை காரணத்தை அடையாளம் காண மற்றும் மீண்டும் நிகழாமல் தடுக்க அவதானிப்பு தரவைப் பயன்படுத்தவும். விநியோகிக்கப்பட்ட தடமறிதல் போன்ற கருவிகள் மூல காரண பகுப்பாய்விற்கு விலைமதிப்பற்றதாக இருக்கும்.

அவதானிப்பின் உதாரணங்கள்

கிளவுட் பயன்பாடுகளின் செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதற்கு சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

• மெதுவான தரவுத்தள வினவலை அடையாளம் காணுதல்: விநியோகிக்கப்பட்ட தடமறிதலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் பயன்பாட்டில் செயல்திறன் இடையூறுகளை ஏற்படுத்தும் மெதுவான தரவுத்தள வினவலைக் கண்டறியலாம். பின்னர் வினவலை மேம்படுத்தலாம் அல்லது செயல்திறனை மேம்படுத்த குறியீடுகளைச் சேர்க்கலாம். எடுத்துக்காட்டு: லண்டனில் உள்ள ஒரு நிதி வர்த்தக தளம் உச்ச நேரத்தில் மெதுவான பரிவர்த்தனை செயலாக்கத்தை அனுபவிக்கிறது. அவதானிப்பு, அவர்களின் PostgreSQL தரவுத்தளத்திற்கு எதிரான ஒரு குறிப்பிட்ட வினவல் இடையூறாக இருப்பதைக் காட்டுகிறது. வினவலை மேம்படுத்திய பிறகு, பரிவர்த்தனை செயலாக்க வேகம் 30% அதிகரிக்கிறது.
• நினைவக கசிவைக் கண்டறிதல்: நினைவக பயன்பாட்டு அளவீடுகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், உங்கள் பயன்பாட்டில் நினைவக கசிவைக் கண்டறியலாம். கசிவின் மூலத்தை அடையாளம் காண மற்றும் அதை சரிசெய்ய பின்னர் சுயவிவர கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டு: சிங்கப்பூரைச் சேர்ந்த ஒரு மின்வணிக வலைத்தளம் பல நாட்களாக சர்வர் தாமதம் அதிகரிப்பதை கவனிக்கிறது. கண்காணிப்பு அவர்களின் மைக்ரோசர்வீஸ்களில் ஒன்றில் படிப்படியாக நினைவக நுகர்வு அதிகரிப்பதைக் காட்டுகிறது. நினைவக சுயவிவரத்தைப் பயன்படுத்தி, குறியீட்டில் ஒரு நினைவக கசிவை அவர்கள் அடையாளம் கண்டு, சேவை செயலிழப்பை ஏற்படுத்துவதற்கு முன்பு சிக்கலை தீர்க்கிறார்கள்.
• 500 பிழையை சரிசெய்தல்: பதிவுகள் மற்றும் தடயங்களை ஆராய்வதன் மூலம், 500 பிழையின் மூல காரணத்தை விரைவாக அடையாளம் காணலாம். இது உங்கள் குறியீட்டில் ஒரு பிழை, ஒரு கட்டமைப்பு பிழை அல்லது மூன்றாம் தரப்பு சேவையில் ஒரு பிரச்சனையாக இருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டு: உலகளவில் இயங்கும் ஒரு சமூக ஊடக தளம் இடைப்பட்ட 500 பிழைகளை அனுபவிக்கிறது. பதிவுகள் மற்றும் தடயங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், அவர்களின் API களில் ஒன்று பழைய பதிப்புடன் பொருந்தாததால் பிழைகளை ஏற்படுத்துகிறது என்பதைக் கண்டறிகிறார்கள். API ஐ முந்தைய பதிப்பிற்கு மாற்றியமைப்பது உடனடியாக சிக்கலை தீர்க்கிறது.
• உள்கட்டமைப்பு சிக்கல்களைக் கணித்தல்: வட்டு I/O மற்றும் நெட்வொர்க் தாமதம் போன்ற அளவீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது, வரவிருக்கும் உள்கட்டமைப்பு பிரச்சனைகளை வெளிப்படுத்தும். இது வளங்களை அளவிடுவது போன்ற, முன்கூட்டியே தலையீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது, செயலிழப்பைத் தடுக்க. எடுத்துக்காட்டு: பிரேசிலில் உள்ள ஒரு வீடியோ ஸ்ட்ரீமிங் சேவை, அவர்களின் CDN இன் ஆரோக்கியத்தை கண்காணிக்க அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு பிராந்தியத்தில் நெட்வொர்க் தாமதத்தில் அதிகரிப்பு அவர்கள் கவனிக்கிறார்கள். பார்வையாளர்களுக்கான சாத்தியமான இடையூறு சிக்கல்களை எதிர்பார்த்து, அவர்கள் முன்கூட்டியே போக்குவரத்தை ஆரோக்கியமான CDN முனைக்கு திருப்பி விடுகிறார்கள்.

அவதானிப்பின் எதிர்காலம்

அவதானிப்புத் துறை தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது. கவனிக்க வேண்டிய சில முக்கிய போக்குகள்:

• AI-இயங்கும் அவதானிப்பு: முரண்பாடுகளை தானாகவே கண்டறிய, சிக்கல்களைக் கணிக்க மற்றும் தீர்மானத்திற்கான பரிந்துரைகளை வழங்க இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துதல்.
• முழு-ஸ்டாக் அவதானிப்பு: உள்கட்டமைப்பு முதல் பயன்பாட்டு குறியீடு வரை பயனர் அனுபவம் வரை முழு தொழில்நுட்ப அடுக்கையும் உள்ளடக்குவதற்கு அவதானிப்பை நீட்டித்தல்.
• பாதுகாப்பு அவதானிப்பு: கணினி ஆரோக்கியம் மற்றும் பாதுகாப்பு நிலையின் விரிவான பார்வையை வழங்க பாதுகாப்பு தரவை அவதானிப்பு தளங்களில் ஒருங்கிணைத்தல்.
• eBPF: மேம்படுத்தப்பட்ட பெர்க்லி பாக்கெட் ஃபில்டர் (eBPF) என்பது லினக்ஸ் கர்னல் மூலக் குறியீட்டை மாற்றாமல், லினக்ஸ் கர்னலில் சாண்ட்பாக்ஸ்டு நிரல்களை இயக்க அனுமதிக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பமாகும். இது அவதானிப்புக்கான புதிய சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது, கர்னலில் இருந்து குறைந்தபட்ச மேலடுக்குடன் தரவைச் சேகரிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.

முடிவுரை

நவீன கிளவுட் பயன்பாடுகளின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் அளவை நிர்வகிப்பதற்கு அவதானிப்பு அவசியம். ஒரு வலுவான அவதானிப்பு உத்தியை செயல்படுத்துவதன் மூலம், நீங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம், முடக்கம் நேரத்தைக் குறைக்கலாம் மற்றும் உங்கள் அமைப்புகளைப் பற்றி ஆழமான புரிதலைப் பெறலாம். கிளவுட் சூழல்கள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், உங்கள் பயன்பாடுகளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் வெற்றியை உறுதி செய்வதில் அவதானிப்பு இன்னும் முக்கியமானதாக மாறும். அவதானிப்பை ஏற்றுக்கொள்வது ஒரு தொழில்நுட்பத் தேவை மட்டுமல்ல, போட்டி கிளவுட் நிலப்பரப்பில் ஒரு மூலோபாய நன்மையாகும்.

உங்கள் இலக்குகளை வரையறுத்து, சரியான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுத்து, உங்கள் பயன்பாடுகளைக் கருவியாக்குவதன் மூலம் இன்றே உங்கள் அவதானிப்பு பயணத்தைத் தொடங்குங்கள். நீங்கள் பெறும் நுண்ணறிவுகள் வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் உங்கள் கிளவுட் பயன்பாடுகளின் ஆரோக்கியம் மற்றும் செயல்திறனை உறுதி செய்வதில் விலைமதிப்பற்றதாக இருக்கும்.