M

MLOG

தமிழ்

ஜாவாஸ்கிரிப்ட் இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்களை ஆராயுங்கள்: இது சோம்பேறி வரிசை செயலாக்கத்திற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவி, திறமையான தரவு கையாளுதல் மற்றும் மேம்பட்ட செயல்திறனை செயல்படுத்துகிறது. நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுடன் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.

ஜாவாஸ்கிரிப்ட் இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ்: சோம்பேறி வரிசை செயலாக்கத்தின் சக்தியை வெளிக்கொணர்தல்

ஜாவாஸ்கிரிப்ட் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்களின் அறிமுகத்துடன், டெவலப்பர்கள் தரவு வரிசைகளைக் கையாள்வதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த புதிய முன்னுதாரணத்தை அணுகுகிறார்கள். இந்த பதிவு இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்களின் உலகத்தை ஆராய்கிறது, அவற்றின் நன்மைகள், பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் மற்றும் அவை உங்கள் குறியீட்டின் செயல்திறனையும் வாசிப்புத்திறனையும் எவ்வாறு கணிசமாக மேம்படுத்தும் என்பதை ஆராய்கிறது.

இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ் என்றால் என்ன?

இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ் என்பது இட்டரேட்டர்களில் செயல்படும் முறைகளின் தொகுப்பாகும், இது மேப்பிங், வடிகட்டுதல், குறைத்தல் போன்ற பொதுவான தரவு கையாளுதல் பணிகளை சோம்பேறி மற்றும் திறமையான முறையில் செய்ய உதவுகிறது. அவை வரிசைகள், வரைபடங்கள், தொகுப்புகள் மற்றும் தனிப்பயன் இட்டரேட்டர்கள் உட்பட எந்தவொரு இட்டரேபிள் பொருளுடனும் வேலை செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்களின் முக்கிய நன்மை அவற்றின் சோம்பேறி மதிப்பீட்டில் (lazy evaluation) உள்ளது, அதாவது முடிவுகள் உண்மையில் தேவைப்படும்போது மட்டுமே கணக்கீடுகள் செய்யப்படுகின்றன. இது குறிப்பாக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் கையாளும் போது குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் மேம்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

உலகெங்கிலும் உள்ள சென்சார் அளவீடுகளைக் குறிக்கும் ஒரு தரவுத்தொகுப்பை செயலாக்குவதைக் கவனியுங்கள். இருப்பிடத்தின் அடிப்படையில் அளவீடுகளை வடிகட்ட, சராசரிகளைக் கணக்கிட அல்லது வெளிப்படையானவற்றைக் கண்டறிய வேண்டியிருக்கலாம். இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ் இந்த செயல்பாடுகளை இடைநிலை வரிசைகளை உருவாக்காமல், சுத்தமாகவும் திறமையாகவும் ஒன்றிணைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.

சோம்பேறி வரிசை செயலாக்கத்தின் நன்மைகள்

முக்கிய இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ்

மிகவும் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் சில இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்களை, அவற்றின் பயன்பாட்டை விளக்கும் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் ஆராய்வோம்.

1. map

map ஹெல்பர் வரிசையில் உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்பையும் வழங்கப்பட்ட செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி மாற்றுகிறது, மாற்றப்பட்ட மதிப்புகளுடன் ஒரு புதிய வரிசையை உருவாக்குகிறது. இது Array.prototype.map முறைக்கு ஒப்பானது ஆனால் சோம்பேறியாக செயல்படுகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: வெப்பநிலையை செல்சியஸ்ஸிலிருந்து ஃபாரன்ஹீட்டிற்கு மாற்றுதல்

உலகளவில் பல்வேறு வானிலை நிலையங்களிலிருந்து செல்சியஸ்ஸில் வெப்பநிலை அளவீடுகளின் ஒரு தொடர் உங்களிடம் இருப்பதாக கற்பனை செய்து கொள்ளுங்கள். நீங்கள் அவற்றை ஃபாரன்ஹீட்டிற்கு மாற்ற வேண்டும்.

const celsiusTemperatures = [25, 30, 15, 20, 35];

const fahrenheitTemperatures = celsiusTemperatures
 .values()
 .map(celsius => (celsius * 9/5) + 32);

console.log([...fahrenheitTemperatures]); // Output: [77, 86, 59, 68, 95]

2. filter

filter ஹெல்பர் வரிசையிலிருந்து ஒரு குறிப்பிட்ட நிபந்தனையை பூர்த்தி செய்யும் உறுப்புகளைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது, வடிகட்டப்பட்ட உறுப்புகளை மட்டும் கொண்ட ஒரு புதிய வரிசையை உருவாக்குகிறது. இது Array.prototype.filter ஐப் போன்றது, ஆனால் சோம்பேறியாக.

எடுத்துக்காட்டு: அதிக வெப்பநிலை அளவீடுகளை வடிகட்டுதல்

வானிலை நிலைய எடுத்துக்காட்டுடன் தொடர்கையில், நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்புக்கு மேல் உள்ள வெப்பநிலையை மட்டும் பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்புகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம்.

const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const highTemperatures = temperatures
 .values()
 .filter(temp => temp > 30);

console.log([...highTemperatures]); // Output: [35, 40]

3. take

take ஹெல்பர் அசல் வரிசையிலிருந்து முதல் n உறுப்புகளை மட்டும் கொண்ட ஒரு புதிய வரிசையை வழங்குகிறது. இது செயலாக்கப்படும் தரவின் அளவைக் கட்டுப்படுத்த பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

எடுத்துக்காட்டு: முதல் 5 வெப்பநிலை அளவீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்

சமீபத்திய 5 வெப்பநிலை அளவீடுகளை மட்டும் நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும் என்று வைத்துக்கொள்வோம்.

const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const firstFiveTemperatures = temperatures
 .values()
 .take(5);

console.log([...firstFiveTemperatures]); // Output: [25, 30, 15, 20, 35]

4. drop

drop ஹெல்பர் அசல் வரிசையிலிருந்து முதல் n உறுப்புகளை தவிர மற்ற அனைத்து உறுப்புகளையும் கொண்ட ஒரு புதிய வரிசையை வழங்குகிறது. இது தேவைப்படாத ஆரம்ப உறுப்புகளைத் தவிர்ப்பதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

எடுத்துக்காட்டு: ஆரம்ப தரவுப் புள்ளிகளைத் தவிர்த்தல்

உங்கள் தரவு மூலத்தில் ஒரு தலைப்பு வரிசை அல்லது தவிர்க்கப்பட வேண்டிய சில ஆரம்ப தேவையற்ற தரவு இருப்பதாக கற்பனை செய்து கொள்ளுங்கள்.

const data = ['Header1', 'Header2', 25, 30, 15, 20, 35];

const actualData = data
 .values()
 .drop(2);

console.log([...actualData]); // Output: [25, 30, 15, 20, 35]

5. find

find ஹெல்பர் வரிசையில் ஒரு குறிப்பிட்ட நிபந்தனையை பூர்த்தி செய்யும் முதல் உறுப்பை வழங்குகிறது, அல்லது அத்தகைய உறுப்பு எதுவும் காணப்படவில்லை எனில் undefined ஐ வழங்குகிறது. இது Array.prototype.find ஐப் போன்றது, ஆனால் இட்டரேட்டர்களில் செயல்படுகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: ஒரு வரம்புக்கு மேல் உள்ள முதல் வெப்பநிலையைக் கண்டறிதல்

const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const firstHighTemperature = temperatures
 .values()
 .find(temp => temp > 32);

console.log(firstHighTemperature); // Output: 35

6. reduce

reduce ஹெல்பர் வரிசையில் உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்பிற்கும் ஒரு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது, ஒரு ஒற்றை முடிவு மதிப்பைச் சேகரிக்கிறது. இது Array.prototype.reduce க்கு ஒப்பானது ஆனால் சோம்பேறியாக செயல்படுகிறது. இது தரவைச் சுருக்கமாகக் கூறுவதற்கு நம்பமுடியாத அளவிற்கு சக்தி வாய்ந்தது.

எடுத்துக்காட்டு: சராசரி வெப்பநிலையைக் கணக்கிடுதல்

const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const sum = temperatures
 .values()
 .reduce((acc, temp) => acc + temp, 0);

const averageTemperature = sum / temperatures.length;

console.log(averageTemperature); // Output: 25

7. toArray

toArray ஹெல்பர் வரிசையை ஒரு வரிசையாக மாற்றுகிறது. சோம்பேறி செயல்பாடுகளின் முடிவுகளைப் பொருளாக்குவதற்கு இது அவசியம்.

எடுத்துக்காட்டு: வடிகட்டப்பட்ட வெப்பநிலையை ஒரு வரிசையாக மாற்றுதல்

const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const highTemperaturesArray = [...temperatures
 .values()
 .filter(temp => temp > 30)];

console.log(highTemperaturesArray); // Output: [35, 40]

8. forEach

forEach ஹெல்பர் வரிசையில் உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்பிற்கும் ஒரு முறை வழங்கப்பட்ட செயல்பாட்டை செயல்படுத்துகிறது. இது தரவைப் பதிவு செய்தல் அல்லது பயனர் இடைமுகத்தைப் புதுப்பித்தல் போன்ற பக்க விளைவுகளைச் செய்வதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். இது சோம்பேறியானது அல்ல என்பதை நினைவில் கொள்க, ஏனெனில் இது உடனடியாக வரிசை வழியாகச் செல்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: வெப்பநிலை அளவீடுகளை கன்சோலில் பதிவு செய்தல்

const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

temperatures
 .values()
 .forEach(temp => console.log(`Temperature: ${temp}`));

இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸை சங்கிலியாக்குதல்

இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்களின் உண்மையான சக்தி அவற்றை ஒன்றாக சங்கிலியாக்கும் திறனில் இருந்து வருகிறது, சிக்கலான தரவு பைப்லைன்களை உருவாக்குகிறது. இது ஒரு தரவு வரிசையில் பல செயல்பாடுகளை ஒரே, வெளிப்படையான அறிக்கையில் செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: வெப்பநிலையை வடிகட்டுதல் மற்றும் மாற்றுதல்

அதிக வெப்பநிலையைப் பிரித்தெடுத்து அவற்றை ஃபாரன்ஹீட்டிற்கு மாற்ற வடிகட்டுதல் மற்றும் மேப்பிங்கை இணைப்போம்.

const temperaturesCelsius = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const highTemperaturesFahrenheit = temperaturesCelsius
 .values()
 .filter(celsius => celsius > 30)
 .map(celsius => (celsius * 9/5) + 32);

console.log([...highTemperaturesFahrenheit]); // Output: [95, 104]

நடைமுறை பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்

இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ் பரந்த அளவிலான சூழ்நிலைகளில் பொருந்தும். இங்கே சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

எடுத்துக்காட்டு: இணையதள போக்குவரத்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்

ஒரு உலகளாவிய இ-காமர்ஸ் தளத்திலிருந்து இணையதள போக்குவரத்து தரவை நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்வதாக கற்பனை செய்து கொள்ளுங்கள். பயனரின் இருப்பிடம், பார்வையிட்ட பக்கங்கள் மற்றும் தளத்தில் செலவழித்த நேரம் பற்றிய தகவல்களைக் கொண்ட பயனர் அமர்வுகளின் ஒரு தொடர் உங்களிடம் உள்ளது. ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு வகையை (எ.கா., எலக்ட்ரானிக்ஸ்) பார்த்த பயனர்களுக்கான மிக உயர்ந்த சராசரி அமர்வு காலத்தைக் கொண்ட முதல் 10 நாடுகளை நீங்கள் அடையாளம் காண விரும்புகிறீர்கள்.

// மாதிரி தரவு (உண்மையான தரவு மூலத்துடன் மாற்றவும்)
const userSessions = [
 { country: 'USA', category: 'electronics', duration: 120 },
 { country: 'Canada', category: 'electronics', duration: 90 },
 { country: 'USA', category: 'clothing', duration: 60 },
 { country: 'UK', category: 'electronics', duration: 150 },
 { country: 'Germany', category: 'electronics', duration: 100 },
 { country: 'Japan', category: 'electronics', duration: 80 },
 { country: 'France', category: 'electronics', duration: 110 },
 { country: 'USA', category: 'electronics', duration: 130 },
 { country: 'Canada', category: 'electronics', duration: 100 },
 { country: 'UK', category: 'clothing', duration: 70 },
 { country: 'Germany', category: 'electronics', duration: 120 },
 { country: 'Japan', category: 'electronics', duration: 90 },
 { country: 'France', category: 'electronics', duration: 130 },
];

// அமர்வுகளை நாடு வாரியாக குழுவாக்குங்கள்
function groupByCountry(sessions) {
 const result = {};
 for (const session of sessions) {
 if (session.category === 'electronics') {
 if (!result[session.country]) {
 result[session.country] = [];
 }
 result[session.country].push(session);
 }
 }
 return result;
}

// ஒரு குறிப்பிட்ட நாட்டிற்கான சராசரி அமர்வு காலத்தைக் கணக்கிடுங்கள்
function averageDuration(sessions) {
 if (!sessions || sessions.length === 0) return 0; // அமர்வுகள் வரையறுக்கப்படாத/பூஜ்யமான/காலியான சமயங்களைக் கையாளவும்
 const totalDuration = sessions.reduce((acc, session) => acc + session.duration, 0);
 return totalDuration / sessions.length;
}

//ஒவ்வொரு நாட்டிற்கும் சராசரி அமர்வு காலத்தைப் பெறுங்கள்.
function averageSessionDurationsByCountry(userSessions) {
 const groupedSessions = groupByCountry(userSessions);
 const countryAverages = {};
 for (const country in groupedSessions) {
 countryAverages[country] = averageDuration(groupedSessions[country]);
 }
 return countryAverages;
}


const countryAverages = averageSessionDurationsByCountry(userSessions);

// நாடுகளை அவற்றின் சராசரி அமர்வு காலத்தின்படி (இறங்கு வரிசையில்) வரிசைப்படுத்துங்கள்.
const sortedCountries = Object.entries(countryAverages).sort(([, durationA], [, durationB]) => durationB - durationA);

// முதல் 10 நாடுகளை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்.
const topTenCountries = sortedCountries.slice(0, 10);

console.log("Top 10 Countries with Highest Average Session Duration (Electronics Category):");
console.log(topTenCountries);

உலாவி இணக்கத்தன்மை மற்றும் பாலிஃபில்ஸ்

இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ் ஒப்பீட்டளவில் ஒரு புதிய அம்சம் என்பதால், உலாவி ஆதரவு மாறுபடலாம். நீங்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் குறிப்பிட்ட ஹெல்பர்களுக்கான இணக்கத்தன்மை அட்டவணையைச் சரிபார்ப்பது முக்கியம். நீங்கள் பழைய உலாவிகளை ஆதரிக்க வேண்டுமானால், விடுபட்ட செயல்பாட்டை வழங்க பாலிஃபில்ஸைப் பயன்படுத்தலாம்.

இணக்கத்தன்மையைச் சரிபார்த்தல்: ஒவ்வொரு இட்டரேட்டர் ஹெல்பருக்கும் உலாவி இணக்கத்தன்மையை சரிபார்க்க MDN வலை ஆவணங்கள் போன்ற ஆதாரங்களைக் கலந்தாலோசிக்கவும்.

பாலிஃபில்ஸைப் பயன்படுத்துதல்: core-js போன்ற நூலகங்கள் இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ் உட்பட பல்வேறு ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அம்சங்களுக்கான பாலிஃபில்ஸை வழங்குகின்றன. வெவ்வேறு உலாவிகளில் இணக்கத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த உங்கள் திட்டத்தில் பாலிஃபில்லைச் சேர்க்கலாம்.

இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸுக்கான மாற்றுகள்

இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ் தரவு வரிசைகளைச் செயலாக்க ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறமையான வழியை வழங்கினாலும், உங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளைப் பொறுத்து நீங்கள் கருத்தில் கொள்ளக்கூடிய மாற்று அணுகுமுறைகள் உள்ளன.

முடிவுரை

ஜாவாஸ்கிரிப்ட் இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ் தரவு வரிசைகளை ஒரு சோம்பேறி முறையில் செயலாக்க ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறமையான வழியை வழங்குகிறது. இந்த ஹெல்பர்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் குறியீட்டின் செயல்திறன், வாசிப்புத்திறன் மற்றும் பராமரிப்புத்திறனை மேம்படுத்தலாம். உலாவி ஆதரவு தொடர்ந்து வளர்ந்து வருவதால், இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸ் ஒவ்வொரு ஜாவாஸ்கிரிப்ட் டெவலப்பரின் கருவிப்பெட்டியிலும் ஒரு முக்கிய கருவியாக மாற உள்ளது. சோம்பேறி வரிசை செயலாக்கத்தின் சக்தியைத் தழுவி, உங்கள் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் பயன்பாடுகளில் தரவு கையாளுதலுக்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கவும்.

இந்த வலைப்பதிவு இடுகை ஒரு அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. இட்டரேட்டர் ஹெல்பர்ஸில் தேர்ச்சி பெறுவதற்கான சிறந்த வழி பயிற்சி மூலம் தான். வெவ்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுடன் பரிசோதனை செய்யுங்கள், கிடைக்கும் ஹெல்பர்களை ஆராயுங்கள், மேலும் அவை உங்கள் தரவு செயலாக்க பணிகளை எவ்வாறு எளிதாக்க முடியும் என்பதைக் கண்டறியுங்கள்.